Personalized cancer diagnosis
1. Business Problem
1.1. Description
Source: https://www.kaggle.com/c/msk-redefining-cancer-treatment/
Data: Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC)
Download training_variants.zip and training_text.zip from Kaggle.
Context:
Source: https://www.kaggle.com/c/msk-redefining-cancer-treatment/discussion/35336#198462
Problem statement :
Classify the given genetic variations/mutations based on evidence from text-based clinical literature.
1.2. Source/Useful Links
Some articles and reference blogs about the problem statement
1.3. Real-world/Business objectives and constraints.
- No low-latency requirement.
- Interpretability is important.
- Errors can be very costly.
- Probability of a data-point belonging to each class is needed.
2. Machine Learning Problem Formulation
2.1. Data
2.1.1. Data Overview
- Source: https://www.kaggle.com/c/msk-redefining-cancer-treatment/data
- We have two data files: one conatins the information about the genetic mutations and the other contains the clinical evidence (text) that human experts/pathologists use to classify the genetic mutations.
- Both these data files are have a common column called ID
Data file's information:
- training_variants (ID , Gene, Variations, Class)
- training_text (ID, Text)
2.1.2. Example Data Point
training_variants
ID,Gene,Variation,Class
0,FAM58A,Truncating Mutations,1
1,CBL,W802*,2
2,CBL,Q249E,2
...
training_text
ID,Text
0||Cyclin-dependent kinases (CDKs) regulate a variety of fundamental cellular processes. CDK10 stands out as one of the last orphan CDKs for which no activating cyclin has been identified and no kinase activity revealed. Previous work has shown that CDK10 silencing increases ETS2 (v-ets erythroblastosis virus E26 oncogene homolog 2)-driven activation of the MAPK pathway, which confers tamoxifen resistance to breast cancer cells. The precise mechanisms by which CDK10 modulates ETS2 activity, and more generally the functions of CDK10, remain elusive. Here we demonstrate that CDK10 is a cyclin-dependent kinase by identifying cyclin M as an activating cyclin. Cyclin M, an orphan cyclin, is the product of FAM58A, whose mutations cause STAR syndrome, a human developmental anomaly whose features include toe syndactyly, telecanthus, and anogenital and renal malformations. We show that STAR syndrome-associated cyclin M mutants are unable to interact with CDK10. Cyclin M silencing phenocopies CDK10 silencing in increasing c-Raf and in conferring tamoxifen resistance to breast cancer cells. CDK10/cyclin M phosphorylates ETS2 in vitro, and in cells it positively controls ETS2 degradation by the proteasome. ETS2 protein levels are increased in cells derived from a STAR patient, and this increase is attributable to decreased cyclin M levels. Altogether, our results reveal an additional regulatory mechanism for ETS2, which plays key roles in cancer and development. They also shed light on the molecular mechanisms underlying STAR syndrome.Cyclin-dependent kinases (CDKs) play a pivotal role in the control of a number of fundamental cellular processes (1). The human genome contains 21 genes encoding proteins that can be considered as members of the CDK family owing to their sequence similarity with bona fide CDKs, those known to be activated by cyclins (2). Although discovered almost 20 y ago (3, 4), CDK10 remains one of the two CDKs without an identified cyclin partner. This knowledge gap has largely impeded the exploration of its biological functions. CDK10 can act as a positive cell cycle regulator in some cells (5, 6) or as a tumor suppressor in others (7, 8). CDK10 interacts with the ETS2 (v-ets erythroblastosis virus E26 oncogene homolog 2) transcription factor and inhibits its transcriptional activity through an unknown mechanism (9). CDK10 knockdown derepresses ETS2, which increases the expression of the c-Raf protein kinase, activates the MAPK pathway, and induces resistance of MCF7 cells to tamoxifen (6). ...
2.2. Mapping the real-world problem to an ML problem
2.2.1. Type of Machine Learning Problem
There are nine different classes a genetic mutation can be classified into => Multi class classification problem
2.2.2. Performance Metric
Source: https://www.kaggle.com/c/msk-redefining-cancer-treatment#evaluation
Metric(s):
- Multi class log-loss
- Confusion matrix
2.2.3. Machine Learing Objectives and Constraints
Objective: Predict the probability of each data-point belonging to each of the nine classes.
Constraints:
- Interpretability
- Class probabilities are needed.
- Penalize the errors in class probabilites => Metric is Log-loss.
- No Latency constraints.
2.3. Train, CV and Test Datasets
Split the dataset randomly into three parts train, cross validation and test with 64%,16%, 20% of data respectively
3. Exploratory Data Analysis
In [0]:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import re
import time
import warnings
import numpy as np
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.decomposition import TruncatedSVD
from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.manifold import TSNE
import seaborn as sns
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics.classification import accuracy_score, log_loss
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from imblearn.over_sampling import SMOTE
from collections import Counter
from scipy.sparse import hstack
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from collections import Counter, defaultdict
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import math
from sklearn.metrics import normalized_mutual_info_score
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
warnings.filterwarnings("ignore")
from mlxtend.classifier import StackingClassifier
from sklearn import model_selection
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
In [0]:
# from google.colab import drive
# drive.mount('/content/drive')
In [0]:
# cd drive/My Drive/DONOR_CHOOSE_KNN/cancer
3.1. Reading Data
3.1.1. Reading Gene and Variation Data
In [0]:
# # final_data = pd.read_csv('final_features.csv')
# import os
# for dirname, _, filenames in os.walk('/kaggle/input'):
# for filename in filenames:
# print(os.path.join(dirname, filename))
In [49]:
# '../input/training/Quora/final_features.csv'
data = pd.read_csv('training/training_variants')
print('Number of data points : ', data.shape[0])
print('Number of features : ', data.shape[1])
print('Features : ', data.columns.values)
data.head()
Number of data points : 3321 Number of features : 4 Features : ['ID' 'Gene' 'Variation' 'Class']
Out[49]:
| ID | Gene | Variation | Class | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | FAM58A | Truncating Mutations | 1 |
| 1 | 1 | CBL | W802* | 2 |
| 2 | 2 | CBL | Q249E | 2 |
| 3 | 3 | CBL | N454D | 3 |
| 4 | 4 | CBL | L399V | 4 |
training/training_variants is a comma separated file containing the description of the genetic mutations used for training.
Fields are
- ID : the id of the row used to link the mutation to the clinical evidence
- Gene : the gene where this genetic mutation is located
- Variation : the aminoacid change for this mutations
- Class : 1-9 the class this genetic mutation has been classified on
3.1.2. Reading Text Data
In [50]:
# note the seprator in this file
data_text =pd.read_csv("training/training_text",sep="\|\|",engine="python",names=["ID","TEXT"],skiprows=1)
print('Number of data points : ', data_text.shape[0])
print('Number of features : ', data_text.shape[1])
print('Features : ', data_text.columns.values)
data_text.head()
Number of data points : 3321 Number of features : 2 Features : ['ID' 'TEXT']
Out[50]:
| ID | TEXT | |
|---|---|---|
| 0 | 0 | Cyclin-dependent kinases (CDKs) regulate a var... |
| 1 | 1 | Abstract Background Non-small cell lung canc... |
| 2 | 2 | Abstract Background Non-small cell lung canc... |
| 3 | 3 | Recent evidence has demonstrated that acquired... |
| 4 | 4 | Oncogenic mutations in the monomeric Casitas B... |
3.1.3. Preprocessing of text
In [51]:
# loading stop words from nltk library
import nltk
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('english'))
def nlp_preprocessing(total_text, index, column):
if type(total_text) is not int:
string = ""
# replace every special char with space
total_text = re.sub('[^a-zA-Z0-9\n]', ' ', total_text)
# replace multiple spaces with single space
total_text = re.sub('\s+',' ', total_text)
# converting all the chars into lower-case.
total_text = total_text.lower()
for word in total_text.split():
# if the word is a not a stop word then retain that word from the data
if not word in stop_words:
string += word + " "
data_text[column][index] = string
[nltk_data] Downloading package stopwords to /root/nltk_data... [nltk_data] Package stopwords is already up-to-date!
In [52]:
#text processing stage.
start_time = time.clock()
for index, row in data_text.iterrows():
if type(row['TEXT']) is str:
nlp_preprocessing(row['TEXT'], index, 'TEXT')
else:
print("there is no text description for id:",index)
print('Time took for preprocessing the text :',time.clock() - start_time, "seconds")
there is no text description for id: 1109 there is no text description for id: 1277 there is no text description for id: 1407 there is no text description for id: 1639 there is no text description for id: 2755 Time took for preprocessing the text : 195.0033709999998 seconds
In [53]:
#merging both gene_variations and text data based on ID
result = pd.merge(data, data_text,on='ID', how='left')
result.head()
Out[53]:
| ID | Gene | Variation | Class | TEXT | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | FAM58A | Truncating Mutations | 1 | cyclin dependent kinases cdks regulate variety... |
| 1 | 1 | CBL | W802* | 2 | abstract background non small cell lung cancer... |
| 2 | 2 | CBL | Q249E | 2 | abstract background non small cell lung cancer... |
| 3 | 3 | CBL | N454D | 3 | recent evidence demonstrated acquired uniparen... |
| 4 | 4 | CBL | L399V | 4 | oncogenic mutations monomeric casitas b lineag... |
In [54]:
result[result.isnull().any(axis=1)]
Out[54]:
| ID | Gene | Variation | Class | TEXT | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1109 | 1109 | FANCA | S1088F | 1 | NaN |
| 1277 | 1277 | ARID5B | Truncating Mutations | 1 | NaN |
| 1407 | 1407 | FGFR3 | K508M | 6 | NaN |
| 1639 | 1639 | FLT1 | Amplification | 6 | NaN |
| 2755 | 2755 | BRAF | G596C | 7 | NaN |
In [0]:
result.loc[result['TEXT'].isnull(),'TEXT'] = result['Gene'] +' '+result['Variation']
In [56]:
result[result['ID']==1109]
Out[56]:
| ID | Gene | Variation | Class | TEXT | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1109 | 1109 | FANCA | S1088F | 1 | FANCA S1088F |
3.1.4. Test, Train and Cross Validation Split
3.1.4.1. Splitting data into train, test and cross validation (64:20:16)
In [0]:
y_true = result['Class'].values
result.Gene = result.Gene.str.replace('\s+', '_')
result.Variation = result.Variation.str.replace('\s+', '_')
# split the data into test and train by maintaining same distribution of output varaible 'y_true' [stratify=y_true]
X_train, test_df, y_train, y_test = train_test_split(result, y_true, stratify=y_true, test_size=0.2)
# split the train data into train and cross validation by maintaining same distribution of output varaible 'y_train' [stratify=y_train]
train_df, cv_df, y_train, y_cv = train_test_split(X_train, y_train, stratify=y_train, test_size=0.2)
We split the data into train, test and cross validation data sets, preserving the ratio of class distribution in the original data set
In [58]:
print('Number of data points in train data:', train_df.shape[0])
print('Number of data points in test data:', test_df.shape[0])
print('Number of data points in cross validation data:', cv_df.shape[0])
Number of data points in train data: 2124 Number of data points in test data: 665 Number of data points in cross validation data: 532
bold text
3.1.4.2. Distribution of y_i's in Train, Test and Cross Validation datasets
In [59]:
# it returns a dict, keys as class labels and values as the number of data points in that class
train_class_distribution = train_df['Class'].value_counts()
test_class_distribution = test_df['Class'].value_counts()
cv_class_distribution = cv_df['Class'].value_counts()
my_colors = 'rgbkymc'
train_class_distribution.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Class')
plt.ylabel('Data points per Class')
plt.title('Distribution of yi in train data')
plt.grid()
plt.show()
# ref: argsort https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
# -(train_class_distribution.values): the minus sign will give us in decreasing order
sorted_yi = np.argsort(-train_class_distribution.values)
for i in sorted_yi:
print('Number of data points in class', i+1, ':',train_class_distribution.values[i], '(', np.round((train_class_distribution.values[i]/train_df.shape[0]*100), 3), '%)')
print('-'*80)
my_colors = 'rgbkymc'
test_class_distribution.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Class')
plt.ylabel('Data points per Class')
plt.title('Distribution of yi in test data')
plt.grid()
plt.show()
# ref: argsort https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
# -(train_class_distribution.values): the minus sign will give us in decreasing order
sorted_yi = np.argsort(-test_class_distribution.values)
for i in sorted_yi:
print('Number of data points in class', i+1, ':',test_class_distribution.values[i], '(', np.round((test_class_distribution.values[i]/test_df.shape[0]*100), 3), '%)')
print('-'*80)
my_colors = 'rgbkymc'
cv_class_distribution.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Class')
plt.ylabel('Data points per Class')
plt.title('Distribution of yi in cross validation data')
plt.grid()
plt.show()
# ref: argsort https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
# -(train_class_distribution.values): the minus sign will give us in decreasing order
sorted_yi = np.argsort(-train_class_distribution.values)
for i in sorted_yi:
print('Number of data points in class', i+1, ':',cv_class_distribution.values[i], '(', np.round((cv_class_distribution.values[i]/cv_df.shape[0]*100), 3), '%)')
Number of data points in class 1 : 609 ( 28.672 %) Number of data points in class 2 : 439 ( 20.669 %) Number of data points in class 3 : 363 ( 17.09 %) Number of data points in class 4 : 289 ( 13.606 %) Number of data points in class 5 : 176 ( 8.286 %) Number of data points in class 6 : 155 ( 7.298 %) Number of data points in class 7 : 57 ( 2.684 %) Number of data points in class 8 : 24 ( 1.13 %) Number of data points in class 9 : 12 ( 0.565 %) --------------------------------------------------------------------------------
Number of data points in class 1 : 191 ( 28.722 %) Number of data points in class 2 : 137 ( 20.602 %) Number of data points in class 3 : 114 ( 17.143 %) Number of data points in class 4 : 91 ( 13.684 %) Number of data points in class 5 : 55 ( 8.271 %) Number of data points in class 6 : 48 ( 7.218 %) Number of data points in class 7 : 18 ( 2.707 %) Number of data points in class 8 : 7 ( 1.053 %) Number of data points in class 9 : 4 ( 0.602 %) --------------------------------------------------------------------------------
Number of data points in class 1 : 153 ( 28.759 %) Number of data points in class 2 : 110 ( 20.677 %) Number of data points in class 3 : 91 ( 17.105 %) Number of data points in class 4 : 72 ( 13.534 %) Number of data points in class 5 : 44 ( 8.271 %) Number of data points in class 6 : 39 ( 7.331 %) Number of data points in class 7 : 14 ( 2.632 %) Number of data points in class 8 : 6 ( 1.128 %) Number of data points in class 9 : 3 ( 0.564 %)
3.2 Prediction using a 'Random' Model
In a 'Random' Model, we generate the NINE class probabilites randomly such that they sum to 1.
In [0]:
# This function plots the confusion matrices given y_i, y_i_hat.
def plot_confusion_matrix(test_y, predict_y):
C = confusion_matrix(test_y, predict_y)
# C = 9,9 matrix, each cell (i,j) represents number of points of class i are predicted class j
A =(((C.T)/(C.sum(axis=1))).T)
#divid each element of the confusion matrix with the sum of elements in that column
# C = [[1, 2],
# [3, 4]]
# C.T = [[1, 3],
# [2, 4]]
# C.sum(axis = 1) axis=0 corresonds to columns and axis=1 corresponds to rows in two diamensional array
# C.sum(axix =1) = [[3, 7]]
# ((C.T)/(C.sum(axis=1))) = [[1/3, 3/7]
# [2/3, 4/7]]
# ((C.T)/(C.sum(axis=1))).T = [[1/3, 2/3]
# [3/7, 4/7]]
# sum of row elements = 1
B =(C/C.sum(axis=0))
#divid each element of the confusion matrix with the sum of elements in that row
# C = [[1, 2],
# [3, 4]]
# C.sum(axis = 0) axis=0 corresonds to columns and axis=1 corresponds to rows in two diamensional array
# C.sum(axix =0) = [[4, 6]]
# (C/C.sum(axis=0)) = [[1/4, 2/6],
# [3/4, 4/6]]
labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# representing A in heatmap format
print("-"*20, "Confusion matrix", "-"*20)
plt.figure(figsize=(20,7))
sns.heatmap(C, annot=True, cmap="YlGnBu", fmt=".3f", xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.xlabel('Predicted Class')
plt.ylabel('Original Class')
plt.show()
print("-"*20, "Precision matrix (Columm Sum=1)", "-"*20)
plt.figure(figsize=(20,7))
sns.heatmap(B, annot=True, cmap="YlGnBu", fmt=".3f", xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.xlabel('Predicted Class')
plt.ylabel('Original Class')
plt.show()
# representing B in heatmap format
print("-"*20, "Recall matrix (Row sum=1)", "-"*20)
plt.figure(figsize=(20,7))
sns.heatmap(A, annot=True, cmap="YlGnBu", fmt=".3f", xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.xlabel('Predicted Class')
plt.ylabel('Original Class')
plt.show()
In [61]:
# we need to generate 9 numbers and the sum of numbers should be 1
# one solution is to genarate 9 numbers and divide each of the numbers by their sum
# ref: https://stackoverflow.com/a/18662466/4084039
test_data_len = test_df.shape[0]
cv_data_len = cv_df.shape[0]
# we create a output array that has exactly same size as the CV data
cv_predicted_y = np.zeros((cv_data_len,9))
for i in range(cv_data_len):
rand_probs = np.random.rand(1,9)
cv_predicted_y[i] = ((rand_probs/sum(sum(rand_probs)))[0])
print("Log loss on Cross Validation Data using Random Model",log_loss(y_cv,cv_predicted_y, eps=1e-15))
# Test-Set error.
#we create a output array that has exactly same as the test data
test_predicted_y = np.zeros((test_data_len,9))
for i in range(test_data_len):
rand_probs = np.random.rand(1,9)
test_predicted_y[i] = ((rand_probs/sum(sum(rand_probs)))[0])
print("Log loss on Test Data using Random Model",log_loss(y_test,test_predicted_y, eps=1e-15))
predicted_y =np.argmax(test_predicted_y, axis=1)
plot_confusion_matrix(y_test, predicted_y+1)
Log loss on Cross Validation Data using Random Model 2.4756421910194684 Log loss on Test Data using Random Model 2.5083854670299246 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
3.3 Univariate Analysis
In [0]:
# code for response coding with Laplace smoothing.
# alpha : used for laplace smoothing
# feature: ['gene', 'variation']
# df: ['train_df', 'test_df', 'cv_df']
# algorithm
# ----------
# Consider all unique values and the number of occurances of given feature in train data dataframe
# build a vector (1*9) , the first element = (number of times it occured in class1 + 10*alpha / number of time it occurred in total data+90*alpha)
# gv_dict is like a look up table, for every gene it store a (1*9) representation of it
# for a value of feature in df:
# if it is in train data:
# we add the vector that was stored in 'gv_dict' look up table to 'gv_fea'
# if it is not there is train:
# we add [1/9, 1/9, 1/9, 1/9,1/9, 1/9, 1/9, 1/9, 1/9] to 'gv_fea'
# return 'gv_fea'
# ----------------------
# get_gv_fea_dict: Get Gene varaition Feature Dict
def get_gv_fea_dict(alpha, feature, df):
# value_count: it contains a dict like
# print(train_df['Gene'].value_counts())
# output:
# {BRCA1 174
# TP53 106
# EGFR 86
# BRCA2 75
# PTEN 69
# KIT 61
# BRAF 60
# ERBB2 47
# PDGFRA 46
# ...}
# print(train_df['Variation'].value_counts())
# output:
# {
# Truncating_Mutations 63
# Deletion 43
# Amplification 43
# Fusions 22
# Overexpression 3
# E17K 3
# Q61L 3
# S222D 2
# P130S 2
# ...
# }
value_count = train_df[feature].value_counts()
# gv_dict : Gene Variation Dict, which contains the probability array for each gene/variation
gv_dict = dict()
# denominator will contain the number of time that particular feature occured in whole data
for i, denominator in value_count.items():
# vec will contain (p(yi==1/Gi) probability of gene/variation belongs to perticular class
# vec is 9 diamensional vector
vec = []
for k in range(1,10):
# print(train_df.loc[(train_df['Class']==1) & (train_df['Gene']=='BRCA1')])
# ID Gene Variation Class
# 2470 2470 BRCA1 S1715C 1
# 2486 2486 BRCA1 S1841R 1
# 2614 2614 BRCA1 M1R 1
# 2432 2432 BRCA1 L1657P 1
# 2567 2567 BRCA1 T1685A 1
# 2583 2583 BRCA1 E1660G 1
# 2634 2634 BRCA1 W1718L 1
# cls_cnt.shape[0] will return the number of rows
cls_cnt = train_df.loc[(train_df['Class']==k) & (train_df[feature]==i)]
# cls_cnt.shape[0](numerator) will contain the number of time that particular feature occured in whole data
vec.append((cls_cnt.shape[0] + alpha*10)/ (denominator + 90*alpha))
# we are adding the gene/variation to the dict as key and vec as value
gv_dict[i]=vec
return gv_dict
# Get Gene variation feature
def get_gv_feature(alpha, feature, df):
# print(gv_dict)
# {'BRCA1': [0.20075757575757575, 0.03787878787878788, 0.068181818181818177, 0.13636363636363635, 0.25, 0.19318181818181818, 0.03787878787878788, 0.03787878787878788, 0.03787878787878788],
# 'TP53': [0.32142857142857145, 0.061224489795918366, 0.061224489795918366, 0.27040816326530615, 0.061224489795918366, 0.066326530612244902, 0.051020408163265307, 0.051020408163265307, 0.056122448979591837],
# 'EGFR': [0.056818181818181816, 0.21590909090909091, 0.0625, 0.068181818181818177, 0.068181818181818177, 0.0625, 0.34659090909090912, 0.0625, 0.056818181818181816],
# 'BRCA2': [0.13333333333333333, 0.060606060606060608, 0.060606060606060608, 0.078787878787878782, 0.1393939393939394, 0.34545454545454546, 0.060606060606060608, 0.060606060606060608, 0.060606060606060608],
# 'PTEN': [0.069182389937106917, 0.062893081761006289, 0.069182389937106917, 0.46540880503144655, 0.075471698113207544, 0.062893081761006289, 0.069182389937106917, 0.062893081761006289, 0.062893081761006289],
# 'KIT': [0.066225165562913912, 0.25165562913907286, 0.072847682119205295, 0.072847682119205295, 0.066225165562913912, 0.066225165562913912, 0.27152317880794702, 0.066225165562913912, 0.066225165562913912],
# 'BRAF': [0.066666666666666666, 0.17999999999999999, 0.073333333333333334, 0.073333333333333334, 0.093333333333333338, 0.080000000000000002, 0.29999999999999999, 0.066666666666666666, 0.066666666666666666],
# ...
# }
gv_dict = get_gv_fea_dict(alpha, feature, df)
# value_count is similar in get_gv_fea_dict
value_count = train_df[feature].value_counts()
# gv_fea: Gene_variation feature, it will contain the feature for each feature value in the data
gv_fea = []
# for every feature values in the given data frame we will check if it is there in the train data then we will add the feature to gv_fea
# if not we will add [1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9] to gv_fea
for index, row in df.iterrows():
if row[feature] in dict(value_count).keys():
gv_fea.append(gv_dict[row[feature]])
else:
gv_fea.append([1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9,1/9])
# gv_fea.append([-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1])
return gv_fea
when we caculate the probability of a feature belongs to any particular class, we apply laplace smoothing
3.2.1 Univariate Analysis on Gene Feature
Q1. Gene, What type of feature it is ?
Ans. Gene is a categorical variable
Q2. How many categories are there and How they are distributed?
In [63]:
unique_genes = train_df['Gene'].value_counts()
print('Number of Unique Genes :', unique_genes.shape[0])
# the top 10 genes that occured most
print(unique_genes.head(10))
Number of Unique Genes : 235 BRCA1 178 EGFR 94 TP53 91 BRCA2 76 PTEN 75 KIT 67 BRAF 58 ERBB2 42 ALK 38 PIK3CA 37 Name: Gene, dtype: int64
In [64]:
print("Ans: There are", unique_genes.shape[0] ,"different categories of genes in the train data, and they are distibuted as follows",)
Ans: There are 235 different categories of genes in the train data, and they are distibuted as follows
In [65]:
s = sum(unique_genes.values);
h = unique_genes.values/s;
plt.plot(h, label="Histrogram of Genes")
plt.xlabel('Index of a Gene')
plt.ylabel('Number of Occurances')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
In [66]:
c = np.cumsum(h)
plt.plot(c,label='Cumulative distribution of Genes')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()
Q3. How to featurize this Gene feature ?
Ans.there are two ways we can featurize this variable check out this video: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/handling-categorical-and-numerical-features/
- One hot Encoding
- Response coding
We will choose the appropriate featurization based on the ML model we use. For this problem of multi-class classification with categorical features, one-hot encoding is better for Logistic regression while response coding is better for Random Forests.
In [0]:
#response-coding of the Gene feature
# alpha is used for laplace smoothing
alpha = 1
# train gene feature
train_gene_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Gene", train_df))
# test gene feature
test_gene_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Gene", test_df))
# cross validation gene feature
cv_gene_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Gene", cv_df))
In [68]:
print("train_gene_feature_responseCoding is converted feature using respone coding method. The shape of gene feature:", train_gene_feature_responseCoding.shape)
train_gene_feature_responseCoding is converted feature using respone coding method. The shape of gene feature: (2124, 9)
In [0]:
# one-hot encoding of Gene feature.
gene_vectorizer = CountVectorizer(min_df=3)
train_gene_feature_onehotCoding = gene_vectorizer.fit_transform(train_df['Gene'])
test_gene_feature_onehotCoding = gene_vectorizer.transform(test_df['Gene'])
cv_gene_feature_onehotCoding = gene_vectorizer.transform(cv_df['Gene'])
In [70]:
train_df['Gene'].head()
Out[70]:
1907 SMARCA4 2705 BRAF 2338 JAK2 3162 RAF1 1782 AR Name: Gene, dtype: object
In [71]:
gene_vectorizer.get_feature_names()
Out[71]:
['abl1', 'akt1', 'akt2', 'akt3', 'alk', 'ar', 'araf', 'b2m', 'bap1', 'bcor', 'braf', 'brca1', 'brca2', 'brip1', 'card11', 'cbl', 'ccnd1', 'ccnd3', 'cdk12', 'cdkn1a', 'cdkn1b', 'cdkn2a', 'cdkn2b', 'chek2', 'cic', 'crebbp', 'ctcf', 'ctnnb1', 'ddr2', 'dicer1', 'dnmt3a', 'egfr', 'ep300', 'epas1', 'erbb2', 'erbb3', 'erbb4', 'ercc2', 'esr1', 'etv6', 'ewsr1', 'ezh2', 'fanca', 'fat1', 'fbxw7', 'fgfr1', 'fgfr2', 'fgfr3', 'flt3', 'foxa1', 'hras', 'idh1', 'idh2', 'jak1', 'jak2', 'kdm5c', 'kdr', 'keap1', 'kit', 'kmt2c', 'knstrn', 'kras', 'map2k1', 'map2k2', 'map2k4', 'map3k1', 'med12', 'mef2b', 'met', 'mlh1', 'msh2', 'msh6', 'mtor', 'myc', 'nf1', 'nf2', 'nfe2l2', 'nfkbia', 'nkx2', 'notch1', 'nras', 'ntrk1', 'ntrk2', 'pdgfra', 'pdgfrb', 'pik3ca', 'pik3cb', 'pik3cd', 'pik3r1', 'pik3r2', 'pim1', 'pms2', 'pole', 'ppp2r1a', 'ppp6c', 'prdm1', 'pten', 'ptpn11', 'ptprd', 'ptprt', 'rac1', 'raf1', 'rasa1', 'rb1', 'rbm10', 'ret', 'rhoa', 'rit1', 'ros1', 'runx1', 'sf3b1', 'smad2', 'smad3', 'smad4', 'smarca4', 'smo', 'sos1', 'sox9', 'spop', 'stk11', 'tert', 'tet1', 'tet2', 'tgfbr1', 'tgfbr2', 'tmprss2', 'tp53', 'tsc1', 'tsc2', 'vhl']
In [72]:
print("train_gene_feature_onehotCoding is converted feature using one-hot encoding method. The shape of gene feature:", train_gene_feature_onehotCoding.shape)
train_gene_feature_onehotCoding is converted feature using one-hot encoding method. The shape of gene feature: (2124, 130)
Q4. How good is this gene feature in predicting y_i?
There are many ways to estimate how good a feature is, in predicting y_i. One of the good methods is to build a proper ML model using just this feature. In this case, we will build a logistic regression model using only Gene feature (one hot encoded) to predict y_i.
In [73]:
alpha = [10 ** x for x in range(-5, 1)] # hyperparam for SGD classifier.
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link:
#------------------------------
cv_log_error_array=[]
for i in alpha:
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_gene_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_gene_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_gene_feature_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print('For values of alpha = ', i, "The log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],np.round(txt,3)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_gene_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_gene_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_gene_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_gene_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_gene_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
For values of alpha = 1e-05 The log loss is: 1.2525897816112062 For values of alpha = 0.0001 The log loss is: 1.2109179140451132 For values of alpha = 0.001 The log loss is: 1.2183432949124977 For values of alpha = 0.01 The log loss is: 1.2986200710458478 For values of alpha = 0.1 The log loss is: 1.4038170474456269 For values of alpha = 1 The log loss is: 1.4445117597793782
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 1.0555593168083293 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 1.2109179140451132 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 1.2152154740167371
Q5. Is the Gene feature stable across all the data sets (Test, Train, Cross validation)?
Ans. Yes, it is. Otherwise, the CV and Test errors would be significantly more than train error.
In [74]:
print("Q6. How many data points in Test and CV datasets are covered by the ", unique_genes.shape[0], " genes in train dataset?")
test_coverage=test_df[test_df['Gene'].isin(list(set(train_df['Gene'])))].shape[0]
cv_coverage=cv_df[cv_df['Gene'].isin(list(set(train_df['Gene'])))].shape[0]
print('Ans\n1. In test data',test_coverage, 'out of',test_df.shape[0], ":",(test_coverage/test_df.shape[0])*100)
print('2. In cross validation data',cv_coverage, 'out of ',cv_df.shape[0],":" ,(cv_coverage/cv_df.shape[0])*100)
Q6. How many data points in Test and CV datasets are covered by the 235 genes in train dataset? Ans 1. In test data 648 out of 665 : 97.44360902255639 2. In cross validation data 517 out of 532 : 97.18045112781954
3.2.2 Univariate Analysis on Variation Feature
Q7. Variation, What type of feature is it ?
Ans. Variation is a categorical variable
Q8. How many categories are there?
In [75]:
unique_variations = train_df['Variation'].value_counts()
print('Number of Unique Variations :', unique_variations.shape[0])
# the top 10 variations that occured most
print(unique_variations.head(10))
Number of Unique Variations : 1925 Truncating_Mutations 68 Deletion 53 Amplification 43 Fusions 22 Overexpression 4 G12V 3 Q61L 2 E17K 2 V321M 2 Q22K 2 Name: Variation, dtype: int64
In [76]:
print("Ans: There are", unique_variations.shape[0] ,"different categories of variations in the train data, and they are distibuted as follows",)
Ans: There are 1925 different categories of variations in the train data, and they are distibuted as follows
In [77]:
s = sum(unique_variations.values);
h = unique_variations.values/s;
plt.plot(h, label="Histrogram of Variations")
plt.xlabel('Index of a Variation')
plt.ylabel('Number of Occurances')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
In [78]:
c = np.cumsum(h)
print(c)
plt.plot(c,label='Cumulative distribution of Variations')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()
[0.03201507 0.05696798 0.07721281 ... 0.99905838 0.99952919 1. ]
Q9. How to featurize this Variation feature ?
Ans.There are two ways we can featurize this variable check out this video: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/handling-categorical-and-numerical-features/
- One hot Encoding
- Response coding
We will be using both these methods to featurize the Variation Feature
In [0]:
# alpha is used for laplace smoothing
alpha = 1
# train gene feature
train_variation_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Variation", train_df))
# test gene feature
test_variation_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Variation", test_df))
# cross validation gene feature
cv_variation_feature_responseCoding = np.array(get_gv_feature(alpha, "Variation", cv_df))
In [80]:
print("train_variation_feature_responseCoding is a converted feature using the response coding method. The shape of Variation feature:", train_variation_feature_responseCoding.shape)
train_variation_feature_responseCoding is a converted feature using the response coding method. The shape of Variation feature: (2124, 9)
In [0]:
# one-hot encoding of variation feature.
variation_vectorizer = CountVectorizer(min_df=3)
train_variation_feature_onehotCoding = variation_vectorizer.fit_transform(train_df['Variation'])
test_variation_feature_onehotCoding = variation_vectorizer.transform(test_df['Variation'])
cv_variation_feature_onehotCoding = variation_vectorizer.transform(cv_df['Variation'])
In [82]:
print("train_variation_feature_onehotEncoded is converted feature using the onne-hot encoding method. The shape of Variation feature:", train_variation_feature_onehotCoding.shape)
train_variation_feature_onehotEncoded is converted feature using the onne-hot encoding method. The shape of Variation feature: (2124, 19)
Q10. How good is this Variation feature in predicting y_i?
Let's build a model just like the earlier!
In [83]:
alpha = [10 ** x for x in range(-5, 1)]
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link:
#------------------------------
cv_log_error_array=[]
for i in alpha:
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_variation_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_variation_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_variation_feature_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print('For values of alpha = ', i, "The log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],np.round(txt,3)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_variation_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_variation_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_variation_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_variation_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_variation_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
For values of alpha = 1e-05 The log loss is: 1.7508788658735799 For values of alpha = 0.0001 The log loss is: 1.7461248504175981 For values of alpha = 0.001 The log loss is: 1.747215890614718 For values of alpha = 0.01 The log loss is: 1.7491542970343512 For values of alpha = 0.1 The log loss is: 1.7581137607743669 For values of alpha = 1 The log loss is: 1.758790310655956
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 1.6894650709692391 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 1.7461248504175981 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 1.7103046506004502
Q11. Is the Variation feature stable across all the data sets (Test, Train, Cross validation)?
Ans. Not sure! But lets be very sure using the below analysis.
In [84]:
print("Q12. How many data points are covered by total ", unique_variations.shape[0], " genes in test and cross validation data sets?")
test_coverage=test_df[test_df['Variation'].isin(list(set(train_df['Variation'])))].shape[0]
cv_coverage=cv_df[cv_df['Variation'].isin(list(set(train_df['Variation'])))].shape[0]
print('Ans\n1. In test data',test_coverage, 'out of',test_df.shape[0], ":",(test_coverage/test_df.shape[0])*100)
print('2. In cross validation data',cv_coverage, 'out of ',cv_df.shape[0],":" ,(cv_coverage/cv_df.shape[0])*100)
Q12. How many data points are covered by total 1925 genes in test and cross validation data sets? Ans 1. In test data 68 out of 665 : 10.225563909774436 2. In cross validation data 50 out of 532 : 9.398496240601503
3.2.3 Univariate Analysis on Text Feature
- How many unique words are present in train data?
- How are word frequencies distributed?
- How to featurize text field?
- Is the text feature useful in predicitng y_i?
- Is the text feature stable across train, test and CV datasets?
In [0]:
# cls_text is a data frame
# for every row in data fram consider the 'TEXT'
# split the words by space
# make a dict with those words
# increment its count whenever we see that word
def extract_dictionary_paddle(cls_text):
dictionary = defaultdict(int)
for index, row in cls_text.iterrows():
for word in row['TEXT'].split():
dictionary[word] +=1
return dictionary
In [0]:
import math
#https://stackoverflow.com/a/1602964
def get_text_responsecoding(df):
text_feature_responseCoding = np.zeros((df.shape[0],9))
for i in range(0,9):
row_index = 0
for index, row in df.iterrows():
sum_prob = 0
for word in row['TEXT'].split():
sum_prob += math.log(((dict_list[i].get(word,0)+10 )/(total_dict.get(word,0)+90)))
text_feature_responseCoding[row_index][i] = math.exp(sum_prob/len(row['TEXT'].split()))
row_index += 1
return text_feature_responseCoding
In [87]:
# building a CountVectorizer with all the words that occured minimum 3 times in train data
text_vectorizer = TfidfVectorizer(min_df = 3)
train_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.fit_transform(train_df['TEXT'])
# getting all the feature names (words)
train_text_features= text_vectorizer.get_feature_names()
# train_text_feature_onehotCoding.sum(axis=0).A1 will sum every row and returns (1*number of features) vector
train_text_fea_counts = train_text_feature_onehotCoding.sum(axis=0).A1
# zip(list(text_features),text_fea_counts) will zip a word with its number of times it occured
text_fea_dict = dict(zip(list(train_text_features),train_text_fea_counts))
print("Total number of unique words in train data :", len(train_text_features))
Total number of unique words in train data : 53815
In [0]:
dict_list = []
# dict_list =[] contains 9 dictoinaries each corresponds to a class
for i in range(1,10):
cls_text = train_df[train_df['Class']==i]
# build a word dict based on the words in that class
dict_list.append(extract_dictionary_paddle(cls_text))
# append it to dict_list
# dict_list[i] is build on i'th class text data
# total_dict is buid on whole training text data
total_dict = extract_dictionary_paddle(train_df)
confuse_array = []
for i in train_text_features:
ratios = []
max_val = -1
for j in range(0,9):
ratios.append((dict_list[j][i]+10 )/(total_dict[i]+90))
confuse_array.append(ratios)
confuse_array = np.array(confuse_array)
In [0]:
#response coding of text features
train_text_feature_responseCoding = get_text_responsecoding(train_df)
test_text_feature_responseCoding = get_text_responsecoding(test_df)
cv_text_feature_responseCoding = get_text_responsecoding(cv_df)
In [0]:
# https://stackoverflow.com/a/16202486
# we convert each row values such that they sum to 1
train_text_feature_responseCoding = (train_text_feature_responseCoding.T/train_text_feature_responseCoding.sum(axis=1)).T
test_text_feature_responseCoding = (test_text_feature_responseCoding.T/test_text_feature_responseCoding.sum(axis=1)).T
cv_text_feature_responseCoding = (cv_text_feature_responseCoding.T/cv_text_feature_responseCoding.sum(axis=1)).T
In [0]:
# don't forget to normalize every feature
train_text_feature_onehotCoding = normalize(train_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
test_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(test_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
test_text_feature_onehotCoding = normalize(test_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
cv_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(cv_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
cv_text_feature_onehotCoding = normalize(cv_text_feature_onehotCoding, axis=0)
In [0]:
#https://stackoverflow.com/a/2258273/4084039
sorted_text_fea_dict = dict(sorted(text_fea_dict.items(), key=lambda x: x[1] , reverse=True))
sorted_text_occur = np.array(list(sorted_text_fea_dict.values()))
In [93]:
# Number of words for a given frequency.
print(Counter(sorted_text_occur))
Counter({0.006565182811863775: 338, 0.017946114643033657: 315, 0.03912110872726462: 237, 0.06856353837105938: 200, 0.02743713986034582: 190, 0.01695279558149781: 155, 0.33183785559115575: 152, 0.03467445262129704: 145, 0.23680893795995892: 130, 0.06652962268979525: 130, 0.01687730695267704: 121, 0.01754461296486599: 113, 0.07240574096503812: 108, 0.05932122984935814: 107, 0.0905872139402397: 101, 0.0453690614248982: 100, 0.03603387647661632: 97, 0.10361363442808967: 96, 0.013196257433074962: 95, 0.016354256084058775: 93, 0.025901538754853418: 88, 0.010402529872197695: 87, 0.020498619913360158: 85, 0.03094075611797302: 84, 0.0217627268931059: 84, 0.04535988210177709: 82, 0.03716064987158398: 80, 0.023759383286225684: 79, 0.011133364851512463: 79, 0.02042001553070526: 78, 0.01666872180767958: 71, 0.06310969897133019: 67, 0.039297203728660614: 67, 0.03378153048581414: 67, 0.010886071573418778: 66, 0.05136825832532856: 64, 0.03308793313997914: 64, 0.04426068183257713: 63, 0.020426298427160768: 63, 0.012014286804275411: 62, 0.0213340238747095: 59, 0.01932795134303029: 59, 0.015545749861256123: 59, 0.06827932067640545: 58, 0.014140236516947695: 58, 0.010866475217051995: 58, 0.13774306832314967: 57, 0.09544900591135781: 57, 0.04501238139092515: 57, 0.02288784802717332: 57, 0.014713696216206686: 56, 0.022085046626928288: 55, 0.01753143491638978: 54, 0.014621121217388521: 54, 0.024700134732865368: 51, 0.2274689309621901: 50, 0.0883702491763433: 50, 0.026641731943701945: 50, 0.009021421742385058: 50, 0.019865804370544395: 49, 0.0196084607617458: 49, 0.0112264978194307: 49, 0.00908474417716688: 49, 0.020333284265493856: 48, 0.05273943936812041: 47, 0.04135697440397791: 47, 0.03379031667741786: 47, 0.032011480079129455: 47, 0.01884991738790456: 47, 0.0773605218771434: 46, 0.06585067887045117: 46, 0.0284954549308135: 46, 0.02130284805570742: 46, 0.01313036562372755: 46, 0.06790984974425328: 45, 0.026469615191687567: 45, 0.13958543361547882: 44, 0.06539851428561631: 44, 0.03359171563077863: 44, 0.03436123714413307: 43, 0.06078341691918368: 42, 0.020704925014517372: 42, 0.10868322629144056: 41, 0.06934890524259409: 41, 0.050499660217005554: 41, 0.049442746595134854: 41, 0.02521693903584673: 41, 0.029178490641654523: 40, 0.01259725330849857: 40, 0.06120405968037326: 39, 0.03810243010213886: 39, 0.036896364832894296: 39, 0.021881852733960854: 39, 0.021025971767862896: 39, 0.0178893029193186: 39, 0.054055707930755835: 38, 0.04208091931396885: 38, 0.06426244774388797: 37, 0.010252567418102588: 37, 0.04617272361619897: 36, 0.036834895135298404: 36, 0.035295762533068466: 36, 0.025785036191132035: 36, 0.02472270623586803: 35, 0.2090749921528745: 34, 0.08731677262423308: 34, 0.08568974323458085: 34, 0.03686748276717595: 34, 0.02358730045238955: 34, 0.023317056371198665: 34, 0.021968682445144532: 34, 0.021202077633346975: 34, 0.014678078849514997: 34, 0.010141015353692407: 34, 0.06493608671912256: 33, 0.046578168996071215: 33, 0.03589222928606731: 33, 0.01770305158529857: 33, 0.01283124800146274: 33, 0.0761589942876355: 32, 0.05494441669942776: 32, 0.03212911486115323: 32, 0.023180343549084614: 32, 0.006088028176328967: 32, 0.0648718572526268: 31, 0.03778124113672629: 31, 0.03741807666819354: 31, 0.03704012094612143: 31, 0.02493378434452764: 31, 0.011440722606250783: 31, 0.2618760544708461: 30, 0.1148579022334119: 30, 0.06912503891729177: 30, 0.02450390125129204: 30, 0.021065474786318795: 30, 0.019934552867342366: 30, 0.019701913024453004: 30, 0.08271394880795582: 29, 0.0601404174831356: 29, 0.037673350160528404: 29, 0.03762471210840487: 29, 0.03619867754978659: 29, 0.028504920738549717: 29, 0.0216917053935389: 29, 0.021235731157701953: 29, 0.012053816919400195: 29, 0.0709794284121076: 28, 0.05360891645606442: 28, 0.051803077509706835: 28, 0.03075511216236575: 28, 0.0288133966467721: 28, 0.5237521089416922: 27, 0.12872126225765343: 27, 0.07620486020427772: 27, 0.016951556787013905: 27, 0.012380366913247214: 27, 0.045902368971849836: 26, 0.026500789355544854: 26, 0.020264862510663246: 26, 0.13660772427194218: 25, 0.06691256351699924: 25, 0.057178475054273786: 25, 0.03712040860111353: 25, 0.03160692945535124: 25, 0.025430460105311192: 25, 0.025013024154939632: 25, 0.019122696971667172: 25, 0.015996265923324062: 25, 0.10545986608910311: 24, 0.10017638394964329: 24, 0.06225505361302335: 24, 0.040380046549557555: 24, 0.015688888794571865: 24, 0.006000516242106957: 24, 0.1767404983526866: 23, 0.030759043602484718: 23, 0.019671805298118787: 23, 0.018025280202043213: 23, 0.017505895219344734: 23, 0.012444757582721684: 23, 0.4759553642534374: 22, 0.06617586627995828: 22, 0.0636686537180172: 22, 0.04969357629985069: 22, 0.019160280047785666: 22, 0.01646880121521197: 22, 0.012536082616425463: 22, 0.012041049165772508: 22, 0.3978794568647222: 21, 0.13712707674211877: 21, 0.03705929171518881: 21, 0.030806837515671336: 21, 0.02023884926581337: 21, 0.016067554554991405: 21, 0.015138208069479216: 21, 0.014056869463471068: 21, 0.0907381228497964: 20, 0.047987220009062734: 20, 0.0287171425012056: 20, 0.015715410324857265: 20, 0.010747576572725627: 20, 0.07206775295323264: 19, 0.057513467018736796: 19, 0.03990104968061087: 19, 0.0281147189879902: 19, 0.027521054169252678: 19, 0.026860801417913572: 19, 0.0253484770603116: 19, 0.025122811482297315: 19, 0.023932527001242918: 19, 0.019325889309194707: 19, 0.014775775125685911: 19, 0.014668137987072827: 19, 0.06188151223594604: 18, 0.049902424378512465: 18, 0.04084003106141052: 18, 0.03820143724056581: 18, 0.030776838135269217: 18, 0.020756281851198294: 18, 0.013148040090311806: 18, 0.011101521164395462: 18, 0.1297437145052536: 17, 0.05336156284128104: 17, 0.0433397711369849: 17, 0.03390559116299562: 17, 0.025016164010398308: 17, 0.024592748470557722: 17, 0.018064360393910416: 17, 0.014277796128972495: 17, 0.013253405769314105: 17, 0.0088589790036057: 17, 0.47361787591991783: 16, 0.12852489548777593: 16, 0.05611202235492837: 16, 0.048468280611125805: 16, 0.0435254537862118: 16, 0.03390311357402781: 16, 0.023280797246017997: 16, 0.02163651274528846: 16, 0.01912317066713095: 16, 0.017655661843063084: 16, 0.016488774596409118: 16, 0.013860501205436398: 16, 0.012851591790209971: 16, 0.2297158044668238: 15, 0.1419588568242152: 15, 0.1418531255383605: 15, 0.11430729030641659: 15, 0.09497206672090722: 15, 0.09166386490891212: 15, 0.08494672486171986: 15, 0.058484484869554085: 15, 0.03769983477580912: 15, 0.03194411830200192: 15, 0.027637868118748625: 15, 0.025704302314900552: 15, 0.023698503360722892: 15, 0.022780090711146835: 15, 0.017971349967811055: 15, 0.11435695010854757: 14, 0.07781150322061936: 14, 0.06528818067931771: 14, 0.05868688378522855: 14, 0.058356981283309045: 14, 0.058101654585380545: 14, 0.05798370118712873: 14, 0.04462726952918161: 14, 0.03386411163024366: 14, 0.031602694677892285: 14, 0.030055978899109256: 14, 0.029818961010882713: 14, 0.029073429386525088: 14, 0.02732631017665581: 14, 0.025600705611913473: 14, 0.023249441149127744: 14, 0.021720803270466528: 14, 0.014203523743848676: 14, 0.13170135774090233: 13, 0.0750811569033109: 13, 0.07225309595288903: 13, 0.05438210892651122: 13, 0.05157007238226407: 13, 0.040997239826720315: 13, 0.03973160874108879: 13, 0.019171735441478387: 13, 0.018934659330038215: 13, 0.018175780433529437: 13, 0.015195310278574651: 13, 0.010300650325119629: 13, 0.21293828523632277: 12, 0.16892544931628636: 12, 0.12240811936074653: 12, 0.09071976420355418: 12, 0.08473946698122496: 12, 0.07770461626456024: 12, 0.0770961125179975: 12, 0.06880603645512483: 12, 0.06002259285640545: 12, 0.05043387807169346: 12, 0.04805501187950434: 12, 0.0479221569318056: 12, 0.04287303462748451: 12, 0.029427392432413373: 12, 0.012631620061248164: 12, 0.011704558249265749: 12, 0.3378508986325727: 11, 0.14474186261407387: 11, 0.10567997296067504: 11, 0.09888549319026971: 11, 0.08076009309911511: 11, 0.05510046086319034: 11, 0.05487427972069164: 11, 0.05383834392910097: 11, 0.050032328020796615: 11, 0.037510861230314566: 11, 0.03241957863628412: 11, 0.03129840787299562: 11, 0.02828047303389539: 11, 0.027097165858927304: 11, 0.02519450661699714: 11, 0.022266729703024925: 11, 0.010833089326390617: 11, 0.0080849491658334: 11, 0.7856281634125389: 10, 0.182350250757551: 10, 0.09315633799214243: 10, 0.09282226835391902: 10, 0.09131700584889454: 10, 0.08144352842160102: 10, 0.07059152506613693: 10, 0.057009841477099435: 10, 0.04928209119263844: 10, 0.042668047749419: 10, 0.039043942834345535: 10, 0.03386256183462135: 10, 0.03137777758914373: 10, 0.0271648573901765: 10, 0.02609128208917305: 10, 0.016346797031280346: 10, 0.014978812670911607: 10, 0.009777249321562027: 10, 0.2651107475290299: 9, 0.21736645258288112: 9, 0.20722726885617934: 9, 0.19461557175788038: 9, 0.1811744278804794: 9, 0.1330592453795905: 9, 0.11736332618179386: 9, 0.1122542300045806: 9, 0.1071628254133261: 9, 0.08852136366515426: 9, 0.08630550362853623: 9, 0.08295480963033483: 9, 0.07824221745452924: 9, 0.05358141270666305: 9, 0.0530571182644722: 9, 0.044170093253856575: 9, 0.041293967740412885: 9, 0.03375461390535408: 9, 0.026392514866149925: 9, 0.023360476557228584: 9, 0.022221716564394086: 9, 0.02080505974439539: 9, 0.017518252613362637: 9, 0.010372375190336382: 9, 0.007333782439597892: 9, 0.41138123022635625: 8, 0.23128833755399253: 8, 0.13851817084859688: 8, 0.1173737675704571: 8, 0.10721783291212884: 8, 0.09926379941993743: 8, 0.09234544723239795: 8, 0.07483615333638707: 8, 0.0713076462853326: 8, 0.06872247428826614: 8, 0.06756306097162829: 8, 0.0650751161806167: 8, 0.050115684664391785: 8, 0.049400269465730735: 8, 0.04386336365216557: 8, 0.0433834107870778: 8, 0.03644895357955251: 8, 0.03508922592973198: 8, 0.03333744361535916: 8, 0.03081698409418157: 8, 0.029242242434777042: 8, 0.021772143146837557: 8, 0.020282030707384813: 8, 0.4549378619243802: 7, 0.25744252451530686: 7, 0.25618059423582173: 7, 0.18202421258475657: 7, 0.10099932043401111: 7, 0.09370138806640259: 7, 0.08853009627583212: 7, 0.08753547192496357: 7, 0.08231141958103745: 7, 0.07980209936122173: 7, 0.0748013530335829: 7, 0.07408024189224285: 7, 0.07178445857213463: 7, 0.06758063335483572: 7, 0.0615102243247315: 7, 0.06032369243733512: 7, 0.0576267932935442: 7, 0.0506969541206232: 7, 0.04986756868905528: 7, 0.049185496941115445: 7, 0.047865054002485835: 7, 0.04751876657245137: 7, 0.04260569611141484: 7, 0.04242070955084308: 7, 0.04151256370239659: 7, 0.02898523971819226: 7, 0.021585976614761755: 7, 0.01843610053354317: 7, 0.01707620616764175: 7, 0.010123280169700918: 7, 0.009169616634043266: 7, 0.009132022068098138: 7, 0.8446272465814318: 6, 0.6636757111823115: 6, 0.4799447685974157: 6, 0.4443062913998374: 6, 0.418149984305749: 6, 0.293599557818349: 6, 0.21550190449228107: 6, 0.1814762456995928: 6, 0.1770427273303085: 6, 0.14118305013227386: 6, 0.12407092321193372: 6, 0.12156683383836736: 6, 0.11789161118598183: 6, 0.10393268098715479: 6, 0.0900247627818503: 6, 0.08925453905836322: 6, 0.0870509075724236: 6, 0.0866795422739698: 6, 0.07680211683574042: 6, 0.07534670032105681: 6, 0.07366979027059681: 6, 0.07001843724736356: 6, 0.06161367503134267: 6, 0.056990909861627: 6, 0.056549752163713676: 6, 0.05419433171785461: 6, 0.05298855399524579: 6, 0.05085838674449343: 6, 0.05038901323399428: 6, 0.04556018142229367: 6, 0.045006463442852085: 6, 0.042471462315403906: 6, 0.04213094957263759: 6, 0.04066656853098771: 6, 0.039645101604495143: 6, 0.03940382604890601: 6, 0.03824320849617968: 6, 0.036769675985410526: 6, 0.03513118566998792: 6, 0.03506286983277956: 6, 0.028777079622211297: 6, 0.027453921623571294: 6, 0.0262607312474551: 6, 0.02173295043410399: 6, 0.0182640845289869: 6, 0.018042843484770116: 6, 0.01800154872632087: 6, 0.013731441590830475: 6, 0.013496805784599455: 6, 0.01198845242079918: 6, 0.31084090328426894: 5, 0.26729776410787587: 5, 0.2594874290105072: 5, 0.23161553197985396: 5, 0.19278734323166385: 5, 0.18932909691399058: 5, 0.154192225035995: 5, 0.152317988575271: 5, 0.14481148193007623: 5, 0.14298408899012538: 5, 0.13825007783458354: 5, 0.1365586413528109: 5, 0.13607964630533126: 5, 0.13503714417277543: 5, 0.13079702857123263: 5, 0.12987217343824511: 5, 0.12621939794266038: 5, 0.11112036283836427: 5, 0.09725873590885235: 5, 0.09180473794369967: 5, 0.08475778393506953: 5, 0.08177128042029388: 5, 0.0773551085733961: 5, 0.07556248227345258: 5, 0.06625513988078487: 5, 0.0654170243362351: 5, 0.06321385891070248: 5, 0.06229098484031112: 5, 0.061260046592115786: 5, 0.05407584060612964: 5, 0.05300157871108971: 5, 0.052246906350420744: 5, 0.05024562296459463: 5, 0.05000616542303875: 5, 0.04977903033088674: 5, 0.04944541247173606: 5, 0.0471746009047791: 5, 0.0471462309745718: 5, 0.04636068709816923: 5, 0.041437208315704806: 5, 0.0392169215234916: 5, 0.03910899728624811: 5, 0.03779175992549571: 5, 0.0357786058386372: 5, 0.03293760243042394: 5, 0.03269359406256069: 5, 0.031992531846648124: 5, 0.02954039660538574: 5, 0.02488951516544337: 5, 0.024091285955214963: 5, 0.023527792783459: 5, 0.022881445212501565: 5, 0.0224529956388614: 5, 0.02230891927083558: 5, 0.019408083791241357: 5, 0.01916562091682602: 5, 0.01816948835433376: 5, 0.01733148596766227: 5, 0.014592111689138158: 5, 0.0050357833248338086: 5, 0.7104268138798773: 4, 0.6757017972651455: 4, 0.5485083069684751: 4, 0.5035691548088364: 4, 0.48501011086802126: 4, 0.32433424758453494: 4, 0.27917086723095763: 4, 0.27321544854388435: 4, 0.25421840094367487: 4, 0.2347475351409142: 4, 0.22684530712449102: 4, 0.22481980427924408: 4, 0.18994413344181443: 4, 0.17531434916389782: 4, 0.1713794864691617: 4, 0.1514989806510167: 4, 0.14396166002718824: 4, 0.13631149835910983: 4, 0.13057636135863543: 4, 0.12809029711791087: 4, 0.11287413632521462: 4, 0.11008421667701071: 4, 0.10811141586151167: 4, 0.10810162942984894: 4, 0.10765086694208817: 4, 0.1066701193735475: 4, 0.10547887873624082: 4, 0.10449381270084149: 4, 0.10273651665065713: 4, 0.09837099388223089: 4, 0.09597444001812547: 4, 0.09503753314490274: 4, 0.09479401344289157: 4, 0.08168006212282104: 4, 0.07808788566869107: 4, 0.07539966955161824: 4, 0.0745044677171662: 4, 0.07432129974316797: 4, 0.07310560608694262: 4, 0.07106596936495034: 4, 0.07026237133997584: 4, 0.07012573966555911: 4, 0.06634858732321897: 4, 0.06370719347310587: 4, 0.06298626654249286: 4, 0.06149585974008047: 4, 0.06011195779821851: 4, 0.060071434021377046: 4, 0.05797766792758411: 4, 0.05527573623749725: 4, 0.052939230383375134: 4, 0.05259430474916933: 4, 0.051406367160839885: 4, 0.051201411223826945: 4, 0.04663411274239733: 4, 0.04593732299945895: 4, 0.04069702095222641: 4, 0.04052972502132649: 4, 0.04047769853162674: 4, 0.04024342563442107: 4, 0.03986555067888147: 4, 0.03958877229922489: 4, 0.03865590268606058: 4, 0.038651778618389414: 4, 0.038343470882956775: 4, 0.03832056009557133: 4, 0.0382463413342619: 4, 0.036351560867058874: 4, 0.03619456719976268: 4, 0.036050560404086426: 4, 0.03602990866066449: 4, 0.03594269993562211: 4, 0.033679493458292104: 4, 0.032977549192818235: 4, 0.03143082064971453: 4, 0.030390620557149303: 4, 0.029356157699029994: 4, 0.02675098418918969: 4, 0.0265769370108171: 4, 0.026296080180623613: 4, 0.025493324182570935: 4, 0.02408181183207972: 4, 0.024028573608550822: 4, 0.021543062367757326: 4, 0.021397626766193226: 4, 0.020181602148899185: 4, 0.019695548435591327: 4, 0.019447056467382824: 4, 0.018762930712442463: 4, 0.015790908292105416: 4, 0.011775719324363033: 4, 0.010299774745943513: 4, 0.009680584981606417: 4, 1.1840446897997954: 3, 0.9519107285068747: 3, 0.7568664010063731: 3, 0.6880603645512483: 3, 0.6216818065685379: 3, 0.5633396970946463: 3, 0.5180681721404481: 3, 0.5123611884716435: 3, 0.4301431308197287: 3, 0.4098231728158265: 3, 0.3954362840126015: 3, 0.3854805625899876: 3, 0.36396726453977046: 3, 0.35489714206053785: 3, 0.34403018227562415: 3, 0.29343441892614286: 3, 0.28948372522814775: 3, 0.28047186551974707: 3, 0.267650254067997: 3, 0.25704979097555186: 3, 0.23343450966185803: 3, 0.2283191003631812: 3, 0.20569061511317813: 3, 0.19932775339440736: 3, 0.19755203661135348: 3, 0.19691211577664633: 3, 0.18836675080264204: 3, 0.18033587339465554: 3, 0.1800495255637006: 3, 0.17505482187168683: 3, 0.17153542516282133: 3, 0.16989344972343973: 3, 0.16543966569989568: 3, 0.16542789761591165: 3, 0.1582183181043612: 3, 0.1547210437542868: 3, 0.1547102171467922: 3, 0.14758545933157718: 3, 0.14713696216206684: 3, 0.1458924532082726: 3, 0.14536714693262542: 3, 0.14187339585032185: 3, 0.13869781048518817: 3, 0.137771053873839: 3, 0.13320865971850973: 3, 0.1315900909564967: 3, 0.1308340486724702: 3, 0.12800414324825699: 3, 0.1273373074360344: 3, 0.12114013964867269: 3, 0.11696896973910817: 3, 0.1152535865870884: 3, 0.10845852696769451: 3, 0.10672312568256208: 3, 0.10588728759920542: 3, 0.10532737393159397: 3, 0.10360148488998096: 3, 0.09967276433671185: 3, 0.09880053893146147: 3, 0.09709902885323508: 3, 0.09611002375900868: 3, 0.0947475989451944: 3, 0.09424958693952279: 3, 0.09299776459651098: 3, 0.09286566986628625: 3, 0.09272137419633845: 3, 0.09112036284458734: 3, 0.09082924841687529: 3, 0.08834018650771315: 3, 0.08683467592399739: 3, 0.0867668215741556: 3, 0.0864491479343654: 3, 0.08551476221564915: 3, 0.08494292463080781: 3, 0.0841618386279377: 3, 0.08410388707145158: 3, 0.08137041734295358: 3, 0.07859440745732123: 3, 0.07649078788666869: 3, 0.07648641699235936: 3, 0.07629138031593358: 3, 0.0756508171075402: 3, 0.07524942421680975: 3, 0.07504849203119493: 3, 0.07424081720222706: 3, 0.0737349655343519: 3, 0.07294982748855725: 3, 0.07289790715910502: 3, 0.07210112080817285: 3, 0.0683402721334405: 3, 0.06718343126155726: 3, 0.06645747785104274: 3, 0.06516240981139959: 3, 0.06462918710327197: 3, 0.06425822972230646: 3, 0.06308396661636183: 3, 0.06259681574599124: 3, 0.05897403967159475: 3, 0.058854784864826745: 3, 0.058146858773050175: 3, 0.05780242719625075: 3, 0.0574342850024112: 3, 0.057369512001392856: 3, 0.05656094606779078: 3, 0.05452734130058831: 3, 0.05269066676106423: 3, 0.050854670361041715: 3, 0.047066666383715594: 3, 0.044823334861725704: 3, 0.04470789575832283: 3, 0.044141088648620055: 3, 0.044004413961218486: 3, 0.043793868701547535: 3, 0.04376370546792171: 3, 0.042938945625597025: 3, 0.04261057123154603: 3, 0.04205194353572579: 3, 0.04161011948879078: 3, 0.040852596854321535: 3, 0.04070745421351317: 3, 0.04020227528983221: 3, 0.040030945268902815: 3, 0.038554775370629915: 3, 0.03746538574940475: 3, 0.036678466536173064: 3, 0.036042860412826234: 3, 0.03531132368612617: 3, 0.03516274745240355: 3, 0.033676382224621215: 3, 0.03330456349318639: 3, 0.03044014088164483: 3, 0.030276416138958432: 3, 0.03000258121053478: 3, 0.029781302568097804: 3, 0.029551550251371822: 3, 0.029260897902758435: 3, 0.02834368384931968: 3, 0.027721002410872796: 3, 0.027254232531500642: 3, 0.027058827276418874: 3, 0.02650681153862821: 3, 0.02606699687032124: 3, 0.02594076165200347: 3, 0.025843696745372548: 3, 0.02481745443654225: 3, 0.02476073382649443: 3, 0.024002064968427828: 3, 0.023409116498531498: 3, 0.022514222303160254: 3, 0.0224386995351723: 3, 0.021859567111150318: 3, 0.02141899707380639: 3, 0.021184857082225374: 3, 0.02002186498378534: 3, 0.019351671252797166: 3, 0.01861392275379399: 3, 0.018264044136196277: 3, 0.0177179580072114: 3, 0.016359089298131617: 3, 0.016350699533187303: 3, 0.01591162621503912: 3, 0.015244248114764682: 3, 0.012815118176590028: 3, 0.012482528043629593: 3, 0.012187916658064577: 3, 0.011994945414918799: 3, 0.01119930726393312: 3, 0.010084638253261951: 3, 0.008943469422616711: 3, 0.008933414125901836: 3, 5.0457144508253915: 2, 2.728392591403666: 2, 2.654702844729246: 2, 1.908360977027537: 2, 1.6591892779557773: 2, 1.363114983591098: 2, 1.309380272354231: 2, 1.2735401354381122: 2, 1.2526177359274966: 2, 1.2521614013539915: 2, 0.9955135667734674: 2, 0.9098757238487604: 2, 0.836299968611498: 2, 0.8258936902547602: 2, 0.7901844199493878: 2, 0.7607825840400839: 2, 0.7383521511536857: 2, 0.7201981022548024: 2, 0.7182188942509955: 2, 0.7097942841210757: 2, 0.6751857208638773: 2, 0.670410940969433: 2, 0.6686175861110204: 2, 0.641647054362385: 2, 0.6272249764586239: 2, 0.6112174083696318: 2, 0.5998226597835388: 2, 0.598515745209163: 2, 0.5963051297553417: 2, 0.5780247676231123: 2, 0.5535920189225835: 2, 0.5504482916409986: 2, 0.5189748580210144: 2, 0.5120165729930279: 2, 0.5111450852912619: 2, 0.49586622897956817: 2, 0.49102594259660004: 2, 0.44992556511048865: 2, 0.44320673213429185: 2, 0.4379638251294332: 2, 0.4377753392816269: 2, 0.42587657047264554: 2, 0.42271989184270015: 2, 0.4144545377123587: 2, 0.41356974403977914: 2, 0.41283621873074894: 2, 0.41039572117194256: 2, 0.3970551976797497: 2, 0.3842708913537326: 2, 0.3794608659456913: 2, 0.36906134594838896: 2, 0.3552420322965255: 2, 0.3534809967053732: 2, 0.35303714650185425: 2, 0.35094966190104293: 2, 0.3482036302896944: 2, 0.346099226165944: 2, 0.3436123714413307: 2, 0.34001918249402613: 2, 0.33420441042111365: 2, 0.32925339435225587: 2, 0.3260496788743217: 2, 0.32131223871943976: 2, 0.3120700735916734: 2, 0.31124601288247744: 2, 0.30838445007199: 2, 0.30217780482598533: 2, 0.30138680128422723: 2, 0.30069963531919053: 2, 0.2993446133455483: 2, 0.29765623285803205: 2, 0.28504920738549716: 2, 0.2765001556691671: 2, 0.27330759984041875: 2, 0.26556409099546274: 2, 0.2647034651198331: 2, 0.26219104498884477: 2, 0.26159405714246525: 2, 0.2593205698209489: 2, 0.25928084662285: 2, 0.25918681107002006: 2, 0.2530324708919118: 2, 0.25249830108502774: 2, 0.25243879588532075: 2, 0.2512456050024712: 2, 0.24848788944935596: 2, 0.24814184642386744: 2, 0.24721373297567434: 2, 0.2427211683490793: 2, 0.242341403055629: 2, 0.2405616699325424: 2, 0.2405286600089315: 2, 0.23704878141170563: 2, 0.23311384879368072: 2, 0.2305071731741768: 2, 0.22920862344339482: 2, 0.227544200650613: 2, 0.22604010096317043: 2, 0.2251454760935848: 2, 0.22224072567672853: 2, 0.21721722289511433: 2, 0.21620325885969788: 2, 0.21535337571640387: 2, 0.21310353804828952: 2, 0.21135994592135007: 2, 0.21021800971475588: 2, 0.20795497029998355: 2, 0.2073751167518753: 2, 0.20641810936537447: 2, 0.20589817847526573: 2, 0.20372954923275982: 2, 0.20274190006450712: 2, 0.19852759883987486: 2, 0.19777098638053942: 2, 0.1961955428568489: 2, 0.19387312244450322: 2, 0.19284578408028757: 2, 0.19222004751801736: 2, 0.19194888003625094: 2, 0.19100718620282903: 2, 0.1910059611540516: 2, 0.19089801182271562: 2, 0.1896415767321075: 2, 0.18676516083907008: 2, 0.18564453670783804: 2, 0.1836121790411198: 2, 0.18332772981782425: 2, 0.1833234196870015: 2, 0.18049525333792424: 2, 0.18042125244940677: 2, 0.17958747276164605: 2, 0.17749043713277687: 2, 0.17511314807278816: 2, 0.17401349079343797: 2, 0.1733722631064852: 2, 0.17288037988063257: 2, 0.1717289220000436: 2, 0.170672190997676: 2, 0.16947893396244992: 2, 0.16424773679549348: 2, 0.16314632677953367: 2, 0.16288705684320204: 2, 0.16222752181838893: 2, 0.16082674936819327: 2, 0.16064557430576615: 2, 0.15960419872244347: 2, 0.15946220271552589: 2, 0.1589656619857374: 2, 0.15648443490905847: 2, 0.15540923252912048: 2, 0.15470378058986506: 2, 0.15410477497598568: 2, 0.1532510951666052: 2, 0.15280574896226323: 2, 0.15241337474381034: 2, 0.1523390882517413: 2, 0.15069340064211362: 2, 0.1502798944955463: 2, 0.1501623138066218: 2, 0.1488961829789734: 2, 0.14865011810391368: 2, 0.14832823978540458: 2, 0.1481604837844857: 2, 0.14733958054119362: 2, 0.14621121217388525: 2, 0.14588164400487508: 2, 0.14479471019914636: 2, 0.14280771368006095: 2, 0.1426152925706652: 2, 0.14252460369274858: 2, 0.14153311539318583: 2, 0.140573594939951: 2, 0.1405247426799517: 2, 0.13744494857653228: 2, 0.13732708816303996: 2, 0.13663155088327905: 2, 0.13610718427469465: 2, 0.13436686252311453: 2, 0.1340444006552841: 2, 0.13388180858754484: 2, 0.13235173255991656: 2, 0.1321075317520602: 2, 0.13105994000586027: 2, 0.1310077568532569: 2, 0.12950769377426705: 2, 0.12851645944461293: 2, 0.12783171369463808: 2, 0.12715230052655596: 2, 0.12642771782140497: 2, 0.1256060206723308: 2, 0.12506512077469814: 2, 0.12412341195152296: 2, 0.12376302447189208: 2, 0.12361353117934017: 2, 0.12303617440993887: 2, 0.12296374235278862: 2, 0.12251950625646019: 2, 0.12009677644586633: 2, 0.1200451857128109: 2, 0.11970314904183257: 2, 0.11959665203664442: 2, 0.11864245969871628: 2, 0.11812453237844474: 2, 0.11793650226194777: 2, 0.1171318285030366: 2, 0.11401968295419887: 2, 0.1131923874642974: 2, 0.11312189213558156: 2, 0.11302005048158521: 2, 0.1124588759519608: 2, 0.11169417327655601: 2, 0.11148194961475195: 2, 0.11101280561761004: 2, 0.1105046854058952: 2, 0.11042523313464142: 2, 0.11020092172638069: 2, 0.10988883339885552: 2, 0.10974855944138329: 2, 0.10934686073865753: 2, 0.1088136344655295: 2, 0.10859603264935977: 2, 0.10857430728646267: 2, 0.10771531183878658: 2, 0.10767668785820193: 2, 0.10622616187580457: 2, 0.10402335786389114: 2, 0.10360615501941367: 2, 0.10314014476452814: 2, 0.10281273432167977: 2, 0.10234784852171967: 2, 0.10220351373209954: 2, 0.10141015353692406: 2, 0.1013445914574424: 2, 0.10108348054725613: 2, 0.1007751468923359: 2, 0.1000123308460775: 2, 0.09881280729127184: 2, 0.09693656122225161: 2, 0.09663975671515146: 2, 0.0963873445834597: 2, 0.09638182193769955: 2, 0.0960579898449064: 2, 0.09407978563831948: 2, 0.09333522912795929: 2, 0.09310582614134957: 2, 0.09223529500456597: 2, 0.0906251214334436: 2, 0.09001292688570417: 2, 0.08973057321516828: 2, 0.08815954829141348: 2, 0.08787472978057813: 2, 0.08772672730433113: 2, 0.0876053262113728: 2, 0.08702291306391402: 2, 0.08644018994031628: 2, 0.0861925692990417: 2, 0.08234400607605986: 2, 0.08154817608100799: 2, 0.08103561097005835: 2, 0.08091363527676523: 2, 0.08045972108484505: 2, 0.07941369113828008: 2, 0.07862797319166118: 2, 0.07823909423147545: 2, 0.07795396006011042: 2, 0.07772874930628063: 2, 0.07711290694470166: 2, 0.07681192924839124: 2, 0.07667504907026267: 2, 0.0764926826685238: 2, 0.07640287448113162: 2, 0.07536843444689197: 2, 0.07503907246481889: 2, 0.07410058936775842: 2, 0.07387887562842956: 2, 0.07377824541167316: 2, 0.07356848108103342: 2, 0.07353935197082105: 2, 0.07339039424757497: 2, 0.0732593155723189: 2, 0.07321776992897681: 2, 0.072834831713796: 2, 0.07205312746515673: 2, 0.07187569970050615: 2, 0.07179758100372877: 2, 0.07108702557875578: 2, 0.07098710747584684: 2, 0.07081130688906381: 2, 0.07076190135716866: 2, 0.07070118258473848: 2, 0.07058337835037701: 2, 0.07026048130230897: 2, 0.07017845185946396: 2, 0.07015461899583554: 2, 0.06993398349351904: 2, 0.06955668901396103: 2, 0.06816819541478616: 2, 0.06772822326048732: 2, 0.06740099954135084: 2, 0.0661597216938844: 2, 0.06491832795197003: 2, 0.06483915727256824: 2, 0.06427021821996562: 2, 0.0630055943707184: 2, 0.06292133477810431: 2, 0.06253933418308956: 2, 0.06234016152753343: 2, 0.06214000662661095: 2, 0.061518087204969436: 2, 0.06127889528148231: 2, 0.06126439595782705: 2, 0.06099985279648157: 2, 0.06068911746967789: 2, 0.06061335757798308: 2, 0.060182558191187285: 2, 0.05991422924571171: 2, 0.05921319187437588: 2, 0.059103100502743644: 2, 0.05896909010687429: 2, 0.05871349199445791: 2, 0.05871231539805999: 2, 0.05820835665918108: 2, 0.05632286723408754: 2, 0.0562294379759804: 2, 0.056132489097153515: 2, 0.055932388890284054: 2, 0.05568330123007195: 2, 0.055507605821977314: 2, 0.055042108338505355: 2, 0.05503426788160008: 2, 0.05503076511016881: 2, 0.054329714780353: 2, 0.05393504030576424: 2, 0.05366790875795581: 2, 0.05345476470553285: 2, 0.053320945081818845: 2, 0.05328346388740389: 2, 0.05276280891036715: 2, 0.052626901199529647: 2, 0.0525214624949102: 2, 0.05244943106955263: 2, 0.05243174769882693: 2, 0.0519755530287638: 2, 0.051551610818059326: 2, 0.05139601963140188: 2, 0.05124700172747494: 2, 0.051036269150683065: 2, 0.05086260606648565: 2, 0.050860920210622385: 2, 0.05067519206728671: 2, 0.05052626367585337: 2, 0.050026048309879265: 2, 0.049516080358703404: 2, 0.04946632378922734: 2, 0.04940640364563592: 2, 0.04906276825217633: 2, 0.04852572068756186: 2, 0.04846723092026088: 2, 0.048355536066273824: 2, 0.04827058915255444: 2, 0.048164196663090034: 2, 0.048057147217101644: 2, 0.04788397290087226: 2, 0.04772581086996916: 2, 0.0476195734978409: 2, 0.04751316640279642: 2, 0.04749540438881088: 2, 0.047349431972404585: 2, 0.04734541640707624: 2, 0.047249849434644386: 2, 0.04711178840101177: 2, 0.046677315396956985: 2, 0.04663724958376837: 2, 0.04656159449203599: 2, 0.04589713845091141: 2, 0.04577569605434664: 2, 0.04453345940604985: 2, 0.04444343312878817: 2, 0.04440608465758185: 2, 0.04432732537705773: 2, 0.0439734351934354: 2, 0.043501570176163934: 2, 0.04321830155489199: 2, 0.04317195322952351: 2, 0.04283742313542949: 2, 0.04254142983547497: 2, 0.04240415526669395: 2, 0.042345453466875994: 2, 0.042248863699293315: 2, 0.04217060839041321: 2, 0.04160103039800945: 2, 0.04156430088668431: 2, 0.04116465397269884: 2, 0.041087336055047156: 2, 0.040767100978246804: 2, 0.040424745829167004: 2, 0.04031126306887177: 2, 0.0400005223923187: 2, 0.03986910573468473: 2, 0.039444120270935426: 2, 0.039141046329772014: 2, 0.03911954711573772: 2, 0.038536550106063126: 2, 0.03842049139148586: 2, 0.038419158073216525: 2, 0.03836745636421419: 2, 0.03834918355320713: 2, 0.03833124183365204: 2, 0.038245393943334344: 2, 0.03781851303427714: 2, 0.037601374970583135: 2, 0.037451236124282146: 2, 0.03738859631547693: 2, 0.03736792100568076: 2, 0.03734652450580604: 2, 0.03733427274816506: 2, 0.03703865503818366: 2, 0.03693934965136297: 2, 0.03687220106708634: 2, 0.03685912342404267: 2, 0.03640252071847464: 2, 0.036167279027929836: 2, 0.03612872078782083: 2, 0.03612783876488953: 2, 0.036013746020885966: 2, 0.035965357262397545: 2, 0.03588120363486232: 2, 0.03560944582539723: 2, 0.03549827466223406: 2, 0.035334747374577404: 2, 0.03523963319056861: 2, 0.03511367474779725: 2, 0.03508432836899936: 2, 0.03501179043868947: 2, 0.03478267543015154: 2, 0.03475783528602937: 2, 0.0341524123352835: 2, 0.03393105076083249: 2, 0.03364100047400938: 2, 0.033547091600374036: 2, 0.03328998237049311: 2, 0.033267894936718716: 2, 0.03270851216811755: 2, 0.032470077041187914: 2, 0.032463222070484715: 2, 0.0323397966633336: 2, 0.03219830717192097: 2, 0.03162331871612983: 2, 0.03155041038756065: 2, 0.031207589616593083: 2, 0.03119477004420522: 2, 0.031130918056922738: 2, 0.031091499722512246: 2, 0.030757702254307767: 2, 0.03057136553473229: 2, 0.030423046061077215: 2, 0.030301412194084436: 2, 0.030203190132701105: 2, 0.030083653468978715: 2, 0.02941950000330704: 2, 0.02939326790613269: 2, 0.029336275974145655: 2, 0.02933174796468608: 2, 0.02928702455388783: 2, 0.028962282155770378: 2, 0.028874554930572335: 2, 0.028849840146032292: 2, 0.028824559575566115: 2, 0.028694080073221204: 2, 0.028557703141244097: 2, 0.028184001694868704: 2, 0.028052092119591407: 2, 0.02757175608841883: 2, 0.02746288318166095: 2, 0.027031963532361706: 2, 0.02664903140247303: 2, 0.02652950141043316: 2, 0.026158822242704615: 2, 0.025959154928865424: 2, 0.025933713384104464: 2, 0.025843594851040274: 2, 0.025821831756182932: 2, 0.025623300942518332: 2, 0.025577461751603456: 2, 0.025559197648661738: 2, 0.025541944989607775: 2, 0.025515277650178733: 2, 0.025268524798313166: 2, 0.025203203676805022: 2, 0.024540223423600807: 2, 0.02428563439842532: 2, 0.024268589811249366: 2, 0.02410763383880039: 2, 0.024078101555447533: 2, 0.02397690484159836: 2, 0.023957680887685424: 2, 0.023831353868754138: 2, 0.0238119242840258: 2, 0.023791238782069735: 2, 0.02370646347540464: 2, 0.02353256584675276: 2, 0.023486895280258605: 2, 0.02347605913309552: 2, 0.023398702644648092: 2, 0.023233537304342248: 2, 0.02302341608553408: 2, 0.022992914006403145: 2, 0.022931556205054153: 2, 0.02281532441224578: 2, 0.02278732725513922: 2, 0.022676112943171893: 2, 0.022662256215676982: 2, 0.02254812353467053: 2, 0.022323645525222383: 2, 0.022203042328790924: 2, 0.022156559692646197: 2, 0.022099560504651942: 2, 0.022011058570978608: 2, 0.021973868780467865: 2, 0.02196683197605761: 2, 0.021682237076385828: 2, 0.021666178652781233: 2, 0.021585453410379887: 2, 0.021555317124921772: 2, 0.021531974253746002: 2, 0.021495153145451255: 2, 0.021397278689290138: 2, 0.021271832728335816: 2, 0.021269032187537243: 2, 0.021255356152531407: 2, 0.021128030274756366: 2, 0.02108280605614588: 2, 0.020819488620598493: 2, 0.020752168201385344: 2, 0.020601300650239258: 2, 0.020567928467972754: 2, 0.020505134836205176: 2, 0.02041330340981765: 2, 0.020363952402429726: 2, 0.020357019288768454: 2, 0.020246560339401837: 2, 0.020155293862339194: 2, 0.020113853077184905: 2, 0.020054828613637485: 2, 0.019554498643124054: 2, 0.019479557062320928: 2, 0.019478858849482746: 2, 0.019478665669210957: 2, 0.019204511791425547: 2, 0.019082554552498947: 2, 0.018892983392703913: 2, 0.018842820847432808: 2, 0.018764723800299494: 2, 0.017912651264106568: 2, 0.017401377864862635: 2, 0.017097746265007277: 2, 0.017085521020462752: 2, 0.017036947048040624: 2, 0.01681022210727861: 2, 0.01672242657921314: 2, 0.016721108787085624: 2, 0.016645557598490346: 2, 0.016616086115087192: 2, 0.016485144339802322: 2, 0.016236647618385135: 2, 0.01616114124753659: 2, 0.015988381797780594: 2, 0.01572099773252001: 2, 0.015550580200094493: 2, 0.015462543719223794: 2, 0.015461188500644119: 2, 0.015381093039956543: 2, 0.015067419885561142: 2, 0.015047433988723317: 2, 0.014903274370369236: 2, 0.014888519779585985: 2, 0.014778534881977107: 2, 0.014571243182631052: 2, 0.014488365987289724: 2, 0.013976438760889602: 2, 0.013892063936009488: 2, 0.013851162618307116: 2, 0.01368356689599599: 2, 0.013683210614506556: 2, 0.0135105125313153: 2, 0.013482076186480164: 2, 0.01345261759739598: 2, 0.013091094823078043: 2, 0.012700792039431022: 2, 0.01232551777537852: 2, 0.012176056352657933: 2, 0.012039050777723766: 2, 0.012001032484213914: 2, 0.011686390704200345: 2, 0.011150284576974968: 2, 0.010584868652594651: 2, 0.010569706601850921: 2, 0.010542817734789125: 2, 0.010357291108682247: 2, 0.010264822296981644: 2, 0.010142927436551768: 2, 0.010099743638151052: 2, 0.010094858216460141: 2, 0.009780862083699448: 2, 0.009590270122011654: 2, 0.009233234578438646: 2, 0.00919147182542369: 2, 0.00880276515834168: 2, 0.007990068485935007: 2, 0.0076827147466822805: 2, 0.007524653102830888: 2, 0.006973191762854488: 2, 0.006334136684766195: 2, 0.006211843186180567: 2, 0.005878151153243049: 2, 0.003982671479819889: 2, 0.0038320539842426234: 2, 160.82234026651508: 1, 114.25435125124359: 1, 97.5461293969512: 1, 81.7180370081145: 1, 75.29220562048093: 1, 71.5446727405718: 1, 69.5857422070661: 1, 67.72855401680924: 1, 67.56511670299727: 1, 67.51943544941751: 1, 64.35260905027212: 1, 59.87918687443186: 1, 58.46973785722113: 1, 55.23213291498867: 1, 51.227132508181064: 1, 49.03682991079135: 1, 48.84199173997201: 1, 48.124677908297876: 1, 47.5336547306733: 1, 46.3734790325667: 1, 45.527108873647116: 1, 43.30856177701381: 1, 42.07636531822944: 1, 40.943098274752884: 1, 40.77403453196163: 1, 40.76791622253167: 1, 40.28240291213621: 1, 39.4380264466344: 1, 39.32777201878556: 1, 38.78964670715235: 1, 38.51079684767095: 1, 38.2863855099865: 1, 37.81291489807573: 1, 37.51272027200955: 1, 37.43279546345051: 1, 36.585461369256855: 1, 36.32909154677765: 1, 34.33437645364833: 1, 34.32658010912939: 1, 34.25813276513339: 1, 33.71213821744567: 1, 33.65755936398415: 1, 32.983148318809135: 1, 32.740450628908675: 1, 32.71043955259299: 1, 32.532735264519445: 1, 32.51765983249782: 1, 31.35333106487845: 1, 29.604022656741: 1, 29.356707677966163: 1, 28.37185567004539: 1, 27.959230539244796: 1, 27.843924445434514: 1, 27.349033438589625: 1, 27.109256719269556: 1, 26.934360014186524: 1, 26.806740763589595: 1, 26.447749607812675: 1, 26.10277721469841: 1, 25.994548528299326: 1, 25.84394842755002: 1, 25.81586549597779: 1, 25.613136584003637: 1, 25.115690953664565: 1, 25.072378098387073: 1, 24.98813844090877: 1, 24.951178241231766: 1, 24.94336638193237: 1, 24.65785775935709: 1, 24.503259827298443: 1, 24.414742130482974: 1, 24.076232786088624: 1, 23.78839800798702: 1, 23.744407948896143: 1, 23.610196949009353: 1, 23.529401731751328: 1, 23.477274750152336: 1, 23.220533975949145: 1, 23.17021648165644: 1, 23.07489947341062: 1, 22.677676366357375: 1, 22.655263030464436: 1, 22.581525963925063: 1, 22.47624037058875: 1, 22.414875283253018: 1, 22.248878680947747: 1, 21.779066507710215: 1, 21.651883214366865: 1, 21.492241125894093: 1, 21.476638514279962: 1, 21.421422424100754: 1, 21.12711756687706: 1, 21.096891953213657: 1, 21.05757410104924: 1, 20.86151905581635: 1, 20.858883913150667: 1, 20.73718577556405: 1, 20.4464583948599: 1, 20.42523486773405: 1, 20.089249295463393: 1, 20.002880565212354: 1, 19.95725482238041: 1, 19.85589635219236: 1, 19.844829409352545: 1, 19.827944709191282: 1, 19.745878022336374: 1, 19.544305004034474: 1, 19.324199114413982: 1, 19.25995960437548: 1, 19.17568276870742: 1, 19.062287281361094: 1, 18.786643709084846: 1, 18.71698047981561: 1, 18.66532081501878: 1, 18.531393741398023: 1, 18.521568745336022: 1, 18.487767207399802: 1, 18.443174960132605: 1, 18.384034225222: 1, 18.35636429853547: 1, 18.319084103989695: 1, 18.305007086029775: 1, 18.288012701943774: 1, 18.267457475859928: 1, 18.252437646558885: 1, 18.213007306421904: 1, 17.965039806949527: 1, 17.854952692126446: 1, 17.83442835542785: 1, 17.783276318065884: 1, 17.748373027540183: 1, 17.6734779803152: 1, 17.6159963002844: 1, 17.580824104376497: 1, 17.34862930383727: 1, 17.318861480096327: 1, 17.249707702632634: 1, 17.09808822935088: 1, 16.965773374628878: 1, 16.931072142702135: 1, 16.87807238844774: 1, 16.87513686218369: 1, 16.80549707106011: 1, 16.779432500914623: 1, 16.759892242836724: 1, 16.744643089326264: 1, 16.715876309224804: 1, 16.69418057988393: 1, 16.52091613767825: 1, 16.380859849032085: 1, 16.16712776851152: 1, 16.093832935657293: 1, 16.07067682207671: 1, 16.039892229484284: 1, 15.946008690790714: 1, 15.923034031137805: 1, 15.812676571223266: 1, 15.789329979198744: 1, 15.741943739184494: 1, 15.714809358596474: 1, 15.692220072936735: 1, 15.6096029074982: 1, 15.578905114258232: 1, 15.552332855943968: 1, 15.409030282251225: 1, 15.2878669376172: 1, 15.181404544589963: 1, 15.12371479142082: 1, 15.098679469131321: 1, 15.086132067045686: 1, 15.084428904497273: 1, 15.063444058205532: 1, 14.988815322197931: 1, 14.94600198950509: 1, 14.916118461403322: 1, 14.902638471696939: 1, 14.821001747102418: 1, 14.760608871105068: 1, 14.747979864579454: 1, 14.739386303392475: 1, 14.639112427333323: 1, 14.632957645329027: 1, 14.629953899768905: 1, 14.627979044550933: 1, 14.616787218340303: 1, 14.565860689385682: 1, 14.477247487124822: 1, 14.474883526125996: 1, 14.467530218586193: 1, 14.396327831444802: 1, 14.325436668648262: 1, 14.324288804743745: 1, 14.312537974267801: 1, 14.305858930869777: 1, 14.26980122937958: 1, 14.191995971494668: 1, 14.149625770167253: 1, 14.128450594033325: 1, 14.086557888618291: 1, 14.065106924783548: 1, 14.064010292087934: 1, 14.055556978890067: 1, 13.980451489539432: 1, 13.88025039083029: 1, 13.86493619128082: 1, 13.852557747340029: 1, 13.848565024887703: 1, 13.795968727905192: 1, 13.77935867332642: 1, 13.749207964463324: 1, 13.71716228199166: 1, 13.41809418865343: 1, 13.415813756982592: 1, 13.409452189185103: 1, 13.374052313841993: 1, 13.371893341825425: 1, 13.348130703778239: 1, 13.316310213030231: 1, 13.297200763350743: 1, 13.276582028480584: 1, 13.24669321614907: 1, 13.22493152343464: 1, 13.1357466345586: 1, 13.128015167826735: 1, 13.118553305048044: 1, 13.084363084289256: 1, 13.065488707150216: 1, 13.045125819778745: 1, 13.030737752260915: 1, 12.962250421432843: 1, 12.940264379471733: 1, 12.939692120103985: 1, 12.909039968732689: 1, 12.876315776560958: 1, 12.871156291269191: 1, 12.847096775397477: 1, 12.79073794983765: 1, 12.750786698260537: 1, 12.740746331705113: 1, 12.733905038303417: 1, 12.731561739791283: 1, 12.73087421527167: 1, 12.700975411604281: 1, 12.68772428881634: 1, 12.682262204437373: 1, 12.63963984502446: 1, 12.601421887079383: 1, 12.594768668033245: 1, 12.581609735132266: 1, 12.503768243615813: 1, 12.493650112264769: 1, 12.487547275327389: 1, 12.471199267079461: 1, 12.425607579734338: 1, 12.425239246397698: 1, 12.295383893534947: 1, 12.275773533590364: 1, 12.206557518016437: 1, 12.193344852704406: 1, 12.189667272719609: 1, 12.185035266518138: 1, 12.182924657087044: 1, 12.130651318262684: 1, 12.051674843634974: 1, 12.027774892435653: 1, 12.026907733041941: 1, 12.009500315202828: 1, 11.98149213291973: 1, 11.976615920586704: 1, 11.948585783506424: 1, 11.93654402329533: 1, 11.917412818190613: 1, 11.90893975351252: 1, 11.884960134289624: 1, 11.871889750882405: 1, 11.848779460738331: 1, 11.815473175863456: 1, 11.789248324653533: 1, 11.779062395081482: 1, 11.76222890781157: 1, 11.748939189367594: 1, 11.717328665611078: 1, 11.701246916709069: 1, 11.671832129651724: 1, 11.671247951582462: 1, 11.65371199276825: 1, 11.600862332841603: 1, 11.536046043466893: 1, 11.519195627945173: 1, 11.476923490814267: 1, 11.468213692067094: 1, 11.452808112127808: 1, 11.440240948380335: 1, 11.431226133974938: 1, 11.409301002368245: 1, 11.370636852025932: 1, 11.36259611474662: 1, 11.350041908355724: 1, 11.345679075982105: 1, 11.344291631671833: 1, 11.317160377168321: 1, 11.309288701430406: 1, 11.225572907998666: 1, 11.217498515190387: 1, 11.201979345042652: 1, 11.166082887927915: 1, 11.158069301983517: 1, 11.088767104842068: 1, 11.06128787057706: 1, 10.982977949890346: 1, 10.968799850623522: 1, 10.95114111601067: 1, 10.899641215735047: 1, 10.83669438041428: 1, 10.829290908591693: 1, 10.818465176320718: 1, 10.804024467221872: 1, 10.801044378825745: 1, 10.787184774249463: 1, 10.771350179328735: 1, 10.732247881640578: 1, 10.698043049199388: 1, 10.680771925322016: 1, 10.636739668798423: 1, 10.618765288859883: 1, 10.61057576101514: 1, 10.57141891201721: 1, 10.55721721462288: 1, 10.513270768425519: 1, 10.47183566254242: 1, 10.457396278153613: 1, 10.450562855365948: 1, 10.412636369832697: 1, 10.376222694211215: 1, 10.328230843536033: 1, 10.31642913606662: 1, 10.304259274539818: 1, 10.246912473418352: 1, 10.236070665811534: 1, 10.229997569366265: 1, 10.211899636462126: 1, 10.208770564906507: 1, 10.198355574660583: 1, 10.148850612256702: 1, 10.142534608467857: 1, 10.136865205059147: 1, 10.133292643433819: 1, 10.124682868743177: 1, 10.118099078332621: 1, 10.114994483187973: 1, 10.112668831213737: 1, 10.102221180026795: 1, 10.083570818474087: 1, 10.047145983428589: 1, 10.046905720221964: 1, 10.020130372613933: 1, 10.016031394220125: 1, 10.008733771739436: 1, 9.94220872871126: 1, 9.942044698120494: 1, 9.880586029596891: 1, 9.853982864996535: 1, 9.851809617654117: 1, 9.822651460052777: 1, 9.819498158137577: 1, 9.81812217007689: 1, 9.807529582453984: 1, 9.764361388447787: 1, 9.760815376115334: 1, 9.75129682618712: 1, 9.738796485398584: 1, 9.722697896714333: 1, 9.722009581175845: 1, 9.714264993678297: 1, 9.663818195146886: 1, 9.663113047642321: 1, 9.662803242843111: 1, 9.661398743978854: 1, 9.655268178894078: 1, 9.639842707234566: 1, 9.637938614993468: 1, 9.633630705621862: 1, 9.621045903094583: 1, 9.611160974439153: 1, 9.610620906070375: 1, 9.606456770637159: 1, 9.571944645588317: 1, 9.564810278211974: 1, 9.554798200015783: 1, 9.543125000042913: 1, 9.526653555177637: 1, 9.525903262536108: 1, 9.523814006211365: 1, 9.523531969377382: 1, 9.50003975875148: 1, 9.498100246104046: 1, 9.48629213763018: 1, 9.484737179475278: 1, 9.472718733063083: 1, 9.446345485733032: 1, 9.4308687321574: 1, 9.401529540857217: 1, 9.398146601789037: 1, 9.39300910906316: 1, 9.387915596964536: 1, 9.370180758518375: 1, 9.36241147912933: 1, 9.350236837264596: 1, 9.33210403573213: 1, 9.317541921397673: 1, 9.312319180978548: 1, 9.30461513151293: 1, 9.300124092653087: 1, 9.287738023250864: 1, 9.220922716098016: 1, 9.191344156911962: 1, 9.184765036101135: 1, 9.13547233336031: 1, 9.125133213180225: 1, 9.122467850656621: 1, 9.11962988772814: 1, 9.100546338869906: 1, 9.099926382073942: 1, 9.07269109725891: 1, 9.070406161076564: 1, 9.052025123450827: 1, 9.042475395649326: 1, 9.022013787743429: 1, 8.953017270614968: 1, 8.951839756087287: 1, 8.92925374711613: 1, 8.924935691353364: 1, 8.896294207401814: 1, 8.88652253504659: 1, 8.880843179262314: 1, 8.87748103667961: 1, 8.868310871501837: 1, 8.866694841824064: 1, 8.8648035193046: 1, 8.856205461675078: 1, 8.83299786664933: 1, 8.829981035685217: 1, 8.825466073021747: 1, 8.825244012352867: 1, 8.80441059413987: 1, 8.797983678876284: 1, 8.797748330100585: 1, 8.766233871803452: 1, 8.752542988140744: 1, 8.748694405481082: 1, 8.73049899638707: 1, 8.71572405644665: 1, 8.702004221106556: 1, 8.68239316122725: 1, 8.677709182879783: 1, 8.676651344618072: 1, 8.668673226019644: 1, 8.65243511902065: 1, 8.648700426110873: 1, 8.641894735749998: 1, 8.637754707129568: 1, 8.622106725102254: 1, 8.61742853417395: 1, 8.597839015154872: 1, 8.597233115965357: 1, 8.572335787827578: 1, 8.56899075738975: 1, 8.5682082334069: 1, 8.564722904271841: 1, 8.56056761510621: 1, 8.55886047498975: 1, 8.550925090473648: 1, 8.549313348736924: 1, 8.546560762240484: 1, 8.539290602906622: 1, 8.53180138709953: 1, 8.518150047307016: 1, 8.494146446479176: 1, 8.492784617344165: 1, 8.477419710943884: 1, 8.4734633389914: 1, 8.470532193782866: 1, 8.4568223953621: 1, 8.429928643799766: 1, 8.428702661760013: 1, 8.42742630079186: 1, 8.414276151377877: 1, 8.413636004780349: 1, 8.401342439371286: 1, 8.397888024449076: 1, 8.377495178875776: 1, 8.372303084752824: 1, 8.344065953932226: 1, 8.319460086664042: 1, 8.314672286123036: 1, 8.305829258938312: 1, 8.298066812190594: 1, 8.297015857583588: 1, 8.285104021630485: 1, 8.268100970667138: 1, 8.263366341758411: 1, 8.256223738283394: 1, 8.216932952497334: 1, 8.21021147843798: 1, 8.2020449999534: 1, 8.196466650581506: 1, 8.185915490044037: 1, 8.184369947403962: 1, 8.181632371219854: 1, 8.173717109331635: 1, 8.163336365096784: 1, 8.15100170802: 1, 8.141074918402436: 1, 8.14003205697173: 1, 8.093859063371244: 1, 8.08359914276299: 1, 8.077023962129443: 1, 8.064615947392065: 1, 8.06390535651663: 1, 8.046881224487185: 1, 8.026074771631627: 1, 8.020360681878962: 1, 8.020126577838717: 1, 8.014356900260074: 1, 8.013934435767512: 1, 8.00795438730234: 1, 7.990910098977166: 1, 7.988135322591939: 1, 7.966473729654796: 1, 7.961631042112352: 1, 7.955902925555326: 1, 7.944249699412296: 1, 7.94081759444883: 1, 7.9264311775712795: 1, 7.90533453955454: 1, 7.881563118958511: 1, 7.862031865578888: 1, 7.850897816282479: 1, 7.846246605051282: 1, 7.84589794254675: 1, 7.835384673020164: 1, 7.8291831201855375: 1, 7.809191427379704: 1, 7.805692427533232: 1, 7.8042021384458415: 1, 7.769964433424854: 1, 7.7553153499181535: 1, 7.7280766888332595: 1, 7.7010408886150845: 1, 7.700606731318152: 1, 7.691763037281591: 1, 7.690887353923728: 1, 7.690666071033292: 1, 7.6879597004766556: 1, 7.656981503574469: 1, 7.652383599842234: 1, 7.651626020436093: 1, 7.648221105629819: 1, 7.636663344496897: 1, 7.627358710349753: 1, 7.618385687492122: 1, 7.613082455771183: 1, 7.610587173259631: 1, 7.603318089949421: 1, 7.589876245917229: 1, 7.562271972745157: 1, 7.533444759322426: 1, 7.529184777078137: 1, 7.514890813233164: 1, 7.506014051800066: 1, 7.489948158074512: 1, 7.4819356070637015: 1, 7.48018565339985: 1, 7.4462439018933715: 1, 7.432773515684655: 1, 7.432248862702769: 1, 7.431265507521829: 1, 7.425924816856376: 1, 7.4094609994719365: 1, 7.392455092237768: 1, 7.392042451023326: 1, 7.391221639377414: 1, 7.379767589569522: 1, 7.374330616066898: 1, 7.363510536543071: 1, 7.362534843771013: 1, 7.361199455236679: 1, 7.352642905280805: 1, 7.340337806981769: 1, 7.328404325386639: 1, 7.318036601374535: 1, 7.3142335114054235: 1, 7.300912213966211: 1, 7.291532290439971: 1, 7.254956641165969: 1, 7.25228999552587: 1, 7.224446420847516: 1, 7.2178545648106: 1, 7.191598618693641: 1, 7.17971603082119: 1, 7.170184210534609: 1, 7.160290770723419: 1, 7.152608013946634: 1, 7.148010404758891: 1, 7.142365294238678: 1, 7.135168964768068: 1, 7.126910123752907: 1, 7.116751891367272: 1, 7.0926891298095915: 1, 7.084823950231597: 1, 7.073474606856623: 1, 7.070512240199378: 1, 7.066977110523883: 1, 7.066845983207947: 1, 7.065348182093602: 1, 7.042468711596644: 1, 7.041936046012802: 1, 7.040846540210625: 1, 7.040663519226362: 1, 7.0235894072208715: 1, 7.004535127701874: 1, 6.997816763401422: 1, 6.982847727745167: 1, 6.981505941752429: 1, 6.972101751400207: 1, 6.971924338448166: 1, 6.9588057223050335: 1, 6.9585453004272475: 1, 6.958212742420232: 1, 6.957096166954374: 1, 6.885669052899001: 1, 6.884743845862365: 1, 6.8819183781583195: 1, 6.87929024863234: 1, 6.878322237519613: 1, 6.877442477774383: 1, 6.871830149452434: 1, 6.8707841489872035: 1, 6.869074283575431: 1, 6.86067487552775: 1, 6.854223156892054: 1, 6.8369962519326775: 1, 6.830450109614498: 1, 6.798004017992799: 1, 6.793161337776716: 1, 6.725680479973521: 1, 6.717828868029124: 1, 6.710374034385117: 1, 6.703606093010566: 1, 6.703293511001947: 1, 6.700486315761861: 1, 6.699161603144484: 1, 6.689251659749017: 1, 6.684808506564912: 1, 6.680947956615151: 1, 6.677840559327481: 1, 6.67072933791327: 1, 6.669112667847413: 1, 6.668353018729922: 1, 6.660660418697261: 1, 6.653855528545653: 1, 6.645491311775381: 1, 6.643596334314411: 1, 6.625657290339597: 1, 6.622674624428444: 1, 6.619242294964731: 1, 6.609818370952292: 1, 6.6041884674492985: 1, 6.599230598641465: 1, 6.59757579037907: 1, 6.591740647598602: 1, 6.588704049854415: 1, 6.582316153174378: 1, 6.571875584600497: 1, 6.55994077127128: 1, 6.554594795279916: 1, 6.545110260842007: 1, 6.543144232848632: 1, 6.539588102418631: 1, 6.519123910571529: 1, 6.518437886312329: 1, 6.508357320042927: 1, 6.506564163901471: 1, 6.496172229103393: 1, 6.4919335323095035: 1, 6.486234157631388: 1, 6.482410383777057: 1, 6.481606522880685: 1, 6.473695648085896: 1, 6.456702346912987: 1, 6.454222128815396: 1, 6.445933698569489: 1, 6.432855329554197: 1, 6.428540358812229: 1, 6.4235156620176275: 1, 6.42347065949627: 1, 6.422903520615278: 1, 6.415081584373069: 1, 6.413946323678738: 1, 6.412454044171593: 1, 6.404933899942234: 1, 6.396048274406471: 1, 6.378820627953369: 1, 6.376055346498949: 1, 6.3622148806931405: 1, 6.360024966216484: 1, 6.350939740693175: 1, 6.344677567972912: 1, 6.344137147662758: 1, 6.332854750852876: 1, 6.326711168586259: 1, 6.317807743847152: 1, 6.317087447520489: 1, 6.307858239940161: 1, 6.304888302341042: 1, 6.297322717690752: 1, 6.291573257749863: 1, 6.2907103929683: 1, 6.289317420493791: 1, 6.285801706879058: 1, 6.285359953530955: 1, 6.281886183494613: 1, 6.276188401774942: 1, 6.275844028286967: 1, 6.271037550822812: 1, 6.266703109392916: 1, 6.264372063893292: 1, 6.250541233888837: 1, 6.244171041062715: 1, 6.243320358366327: 1, 6.235299208398255: 1, 6.2310275037147855: 1, 6.229695510900394: 1, 6.229101000156403: 1, 6.218440859839703: 1, 6.204559978291798: 1, 6.202642906578488: 1, 6.20093948258472: 1, 6.196849360456075: 1, 6.193977396060566: 1, 6.193665081383676: 1, 6.189940082911187: 1, 6.185146997194249: 1, 6.175004817478123: 1, 6.174348030295595: 1, 6.171110725381574: 1, 6.15908604075966: 1, 6.155969969291997: 1, 6.154615556477797: 1, 6.153765655902695: 1, 6.152136927842993: 1, 6.150860600872449: 1, 6.145876248145667: 1, 6.125794363267201: 1, 6.11396466071437: 1, 6.1134140275557485: 1, 6.108382154650869: 1, 6.0973656439075254: 1, 6.096342438335687: 1, 6.082689116269249: 1, 6.074609726815269: 1, 6.067795361327157: 1, 6.06731287855501: 1, 6.062756377726626: 1, 6.060659368353824: 1, 6.05530547298092: 1, 6.045390661399499: 1, 6.044664445562752: 1, 6.030287001442184: 1, 6.028022169056301: 1, 6.021205145618445: 1, 6.017885584297152: 1, 6.0105374174283135: 1, 6.005868649588027: 1, 5.990786191074432: 1, 5.989096153998067: 1, 5.984467270741636: 1, 5.981933911474257: 1, 5.978849096416026: 1, 5.977338203653983: 1, 5.97731809894697: 1, 5.971040026268035: 1, 5.961244972953181: 1, 5.954976055963536: 1, 5.948011263564782: 1, 5.941669035447306: 1, 5.941176305186877: 1, 5.937331141969854: 1, 5.937312850482949: 1, 5.936628530260071: 1, 5.935663451935857: 1, 5.9327111109478015: 1, 5.928751016696481: 1, 5.9272803673205035: 1, 5.925542920571771: 1, 5.916613328026563: 1, 5.916562289566247: 1, 5.907663470493436: 1, 5.905187053780954: 1, 5.900670518393952: 1, 5.8853008274771925: 1, 5.884985255928371: 1, 5.876012366674879: 1, 5.867475525104713: 1, 5.863766852590097: 1, 5.853484904186019: 1, 5.851048989927509: 1, 5.8274576377740255: 1, 5.826940991361379: 1, 5.825847851261845: 1, 5.8251320990209114: 1, 5.821660085640004: 1, 5.808017600108385: 1, 5.794527004110446: 1, 5.79401410040484: 1, 5.785601031373569: 1, 5.784619259808018: 1, 5.780897743231791: 1, 5.778233620587537: 1, 5.77469020965561: 1, 5.772288286851209: 1, 5.759242753369693: 1, 5.759050553663082: 1, 5.757262356334589: 1, 5.752138026875664: 1, 5.7508947087993585: 1, 5.749839475284498: 1, 5.745708884693695: 1, 5.74333864803378: 1, 5.74055764462345: 1, 5.737056039563167: 1, 5.734578322718326: 1, 5.733738473363885: 1, 5.7335583529837155: 1, 5.728214959635612: 1, 5.7272253841162115: 1, 5.718328037707772: 1, 5.715450771494448: 1, 5.708617363794407: 1, 5.708502769065192: 1, 5.707999633393555: 1, 5.703025237143675: 1, 5.700770548270226: 1, 5.6856178697418835: 1, 5.68026854710911: 1, 5.678320245832992: 1, 5.6373752984333585: 1, 5.636277662120015: 1, 5.635911459939853: 1, 5.633050983708467: 1, 5.6311047304046795: 1, 5.628375979621335: 1, 5.626779593292859: 1, 5.625950003291808: 1, 5.619938030799207: 1, 5.613402627710545: 1, 5.603685148014989: 1, 5.601306580083974: 1, 5.594905323098219: 1, 5.5931280762950335: 1, 5.592120745134224: 1, 5.586054126378536: 1, 5.56739176097148: 1, 5.566292486096647: 1, 5.563897178630258: 1, 5.563711185995143: 1, 5.562518576006841: 1, 5.55399172026596: 1, 5.548056887150124: 1, 5.540739228307637: 1, 5.539727881129573: 1, 5.5377743345121875: 1, 5.533233559421032: 1, 5.531588884073737: 1, 5.52928556473385: 1, 5.524545786151654: 1, 5.523832508994995: 1, 5.520587618754891: 1, 5.514165559733891: 1, 5.514018923824823: 1, 5.513450727803073: 1, 5.513263104343557: 1, 5.5079264948981175: 1, 5.505425791991422: 1, 5.503533891189279: 1, 5.499995178453744: 1, 5.487902168541339: 1, 5.482776261340371: 1, 5.482362844229957: 1, 5.477601025946029: 1, 5.477545981595007: 1, 5.47671193269726: 1, 5.474431957904405: 1, 5.471553625301118: 1, 5.4711654412381785: 1, 5.461481024096341: 1, 5.46096496482624: 1, 5.457419297888741: 1, 5.456850679077685: 1, 5.451558922541028: 1, 5.4502653448464295: 1, 5.450070766292764: 1, 5.447200728493724: 1, 5.446774704759254: 1, 5.439242676645989: 1, 5.429834147901991: 1, 5.419465141560157: 1, 5.4176451468650075: 1, 5.413921820569221: 1, 5.412167287847462: 1, 5.410805641024997: 1, 5.410319052384786: 1, 5.398509833286627: 1, 5.395618399944398: 1, 5.395193142724853: 1, 5.392770038524918: 1, 5.3895727977732335: 1, 5.386833807127428: 1, 5.386366649580113: 1, 5.3712282808288965: 1, 5.363796716832702: 1, 5.360219209136558: 1, 5.359809857070083: 1, 5.350953904428502: 1, 5.343379325285682: 1, 5.338152902345238: 1, 5.335816449750909: 1, 5.335155016287666: 1, 5.331509158114348: 1, 5.325489322493294: 1, 5.321547536781552: 1, 5.321206457242583: 1, 5.317031598644417: 1, 5.314622340282461: 1, 5.311223952609723: 1, 5.309698102171238: 1, 5.3054342056203945: 1, 5.304706591507521: 1, 5.299797966794416: 1, 5.292897383779973: 1, 5.291608830624449: 1, 5.288123801049095: 1, 5.278070728810327: 1, 5.273197348309998: 1, 5.272894584206851: 1, 5.272802866672323: 1, 5.270006088731681: 1, 5.267976142204474: 1, 5.255928901294: 1, 5.243266653566761: 1, 5.24308785520202: 1, 5.239161718321681: 1, 5.236791249549513: 1, 5.2352964402592415: 1, 5.225457095888079: 1, 5.2202146446369: 1, 5.217851431033027: 1, 5.212549152986321: 1, 5.203044456492696: 1, 5.193609663944109: 1, 5.192429472763353: 1, 5.191938245576477: 1, 5.189723778688138: 1, 5.179131464541023: 1, 5.17849247914527: 1, 5.160761205106888: 1, 5.152431578586624: 1, 5.149800479667799: 1, 5.149087602981614: 1, 5.1472491438423935: 1, 5.143018380476977: 1, 5.142998325747784: 1, 5.133407395132231: 1, 5.129908134255115: 1, 5.1286316600987325: 1, 5.118325310024319: 1, 5.1174290620978065: 1, 5.11740223700735: 1, 5.11239067600375: 1, 5.111502971803431: 1, 5.1088194060948044: 1, 5.108810052886873: 1, 5.1082309954377845: 1, 5.105537466853856: 1, 5.102463103234232: 1, 5.098228360860527: 1, 5.096856969330294: 1, 5.095873996249893: 1, 5.091507014570533: 1, 5.088820878538818: 1, 5.085393744858918: 1, 5.076963426426849: 1, 5.075703975120948: 1, 5.07136971730405: 1, 5.069828648739085: 1, 5.067544479902271: 1, 5.065813385309547: 1, 5.065210854119359: 1, 5.064228506365771: 1, 5.058168291382546: 1, 5.05699745937854: 1, 5.05224136984195: 1, 5.051387713047892: 1, 5.047532947467659: 1, 5.046811560828033: 1, 5.043852295207549: 1, 5.041709763723609: 1, 5.038326508815418: 1, 5.035215383328441: 1, 5.0313679104465105: 1, 5.028686651833342: 1, 5.026314688063456: 1, 5.02254065501354: 1, 5.017765058573983: 1, 5.016406975252254: 1, 5.015030663827777: 1, 5.012156448016126: 1, 5.005426004210311: 1, 4.993381449906541: 1, 4.990431942416795: 1, 4.987798702657918: 1, 4.9866631038720834: 1, 4.9731851670792: 1, 4.972521059171272: 1, 4.970277296608398: 1, 4.961719212923241: 1, 4.9602374245627106: 1, 4.959412621135986: 1, 4.957415242291573: 1, 4.951152618179402: 1, 4.943076878057809: 1, 4.942963077427902: 1, 4.939461886159897: 1, 4.9393405712974525: 1, 4.934842869655722: 1, 4.934578607275171: 1, 4.932279809562592: 1, 4.9171580718929055: 1, 4.91661524210488: 1, 4.91623872779269: 1, 4.915500794805729: 1, 4.911392203542517: 1, 4.909347647317853: 1, 4.909141317593626: 1, 4.908606193462979: 1, 4.907448494510491: 1, 4.906139309235805: 1, 4.902598238226295: 1, 4.899794144998386: 1, 4.893385881832677: 1, 4.880366760261055: 1, 4.880275351944147: 1, 4.880192536557338: 1, 4.876067102665439: 1, 4.873776688909396: 1, 4.871981669550293: 1, 4.871837535012929: 1, 4.8686217040609225: 1, 4.8675219928405005: 1, 4.8607473654258415: 1, 4.860159037303122: 1, 4.856568016564961: 1, 4.852531235396912: 1, 4.849395848225428: 1, 4.8481806740245155: 1, 4.847903972974879: 1, 4.846215326863605: 1, 4.83988052410141: 1, 4.829995904279447: 1, 4.8257407246071855: 1, 4.821955585192656: 1, 4.818327337837129: 1, 4.818134007766937: 1, 4.8173893388392: 1, 4.809727778099597: 1, 4.8038491192815576: 1, 4.801428989719866: 1, 4.798281851764474: 1, 4.797084454890125: 1, 4.796895836188: 1, 4.792401062651987: 1, 4.790422959024664: 1, 4.788295548174436: 1, 4.784704524102784: 1, 4.780080903111834: 1, 4.778142254623783: 1, 4.777089118575823: 1, 4.776524646837857: 1, 4.774954658722412: 1, 4.769522866242543: 1, 4.762300639924799: 1, 4.755723096401547: 1, 4.74824653520944: 1, 4.747079782193773: 1, 4.742545221040545: 1, 4.735073343755205: 1, 4.734509124060648: 1, 4.729924168557973: 1, 4.719182562995293: 1, 4.71883914903134: 1, 4.7181835605912195: 1, 4.715987379503463: 1, 4.712362567702845: 1, 4.711890721881391: 1, 4.709978570330381: 1, 4.705489011382795: 1, 4.688528016054802: 1, 4.686217372559387: 1, 4.685674577988285: 1, 4.674857388573883: 1, 4.671501918633332: 1, 4.6646654408895785: 1, 4.66075654664256: 1, 4.654161682009231: 1, 4.6517978961540365: 1, 4.645087173938891: 1, 4.639422494708363: 1, 4.637823293613179: 1, 4.636542568680956: 1, 4.633858689111904: 1, 4.630546848231939: 1, 4.625887777941105: 1, 4.617700407250932: 1, 4.617127466079863: 1, 4.617044743570702: 1, 4.612038224743266: 1, 4.595400097099632: 1, 4.595261383668355: 1, 4.5941889972112415: 1, 4.588684273924695: 1, 4.586887542122068: 1, 4.5837545648505795: 1, 4.581819038105148: 1, 4.581115066884398: 1, 4.580352502646844: 1, 4.575030334369422: 1, 4.567457713643532: 1, 4.567268838660732: 1, 4.565858874880325: 1, 4.562864785940359: 1, 4.552571136370649: 1, 4.547333083345767: 1, 4.541390335207094: 1, 4.534748948253313: 1, 4.528303334083086: 1, 4.525071889153347: 1, 4.522994870975761: 1, 4.522314081319335: 1, 4.516072769371343: 1, 4.508687475790029: 1, 4.496168505465247: 1, 4.492176625182033: 1, 4.488245604092757: 1, 4.488078592358259: 1, 4.486187307412336: 1, 4.485446774843862: 1, 4.482052220518221: 1, 4.478603199425996: 1, 4.473004801659537: 1, 4.465754434308762: 1, 4.464948535723591: 1, 4.463534426491477: 1, 4.461436096775503: 1, 4.457162717282902: 1, 4.452864007366634: 1, 4.451550088979464: 1, 4.445174781458353: 1, 4.442924455578607: 1, 4.441024396804983: 1, 4.439383034545356: 1, 4.43794639298996: 1, 4.4354465407528725: 1, 4.433025959852534: 1, 4.43083991811346: 1, 4.4176076333701: 1, 4.4141902475836305: 1, 4.413809704995862: 1, 4.413332147381524: 1, 4.412483456739133: 1, 4.412149630864048: 1, 4.412140289009282: 1, 4.409497690080068: 1, 4.4093853431061065: 1, 4.394830355027926: 1, 4.394649335954631: 1, 4.393509579521505: 1, 4.393267704705311: 1, 4.390699386237004: 1, 4.385570313414984: 1, 4.383044033682719: 1, 4.3823179723484005: 1, 4.380534697073905: 1, 4.380328100471956: 1, 4.3787628144494235: 1, 4.376397539657788: 1, 4.3729066976499: 1, 4.372021936036617: 1, 4.371502720078575: 1, 4.3706613333683695: 1, 4.369250873807143: 1, 4.367459302644205: 1, 4.363219780423534: 1, 4.362647926013332: 1, 4.360756226937407: 1, 4.360240450360169: 1, 4.357329342764523: 1, 4.356962607708764: 1, 4.35389990469801: 1, 4.34561085992076: 1, 4.34558080545267: 1, 4.343179031721222: 1, 4.342775951941934: 1, 4.341608929050965: 1, 4.3352148621709095: 1, 4.33253938905898: 1, 4.331556656747418: 1, 4.3270130016208626: 1, 4.3227979114257415: 1, 4.322754048850013: 1, 4.321909688281612: 1, 4.314795809569229: 1, 4.312184044738961: 1, 4.312041989064745: 1, 4.309604295576208: 1, 4.308333762443589: 1, 4.307054941001393: 1, 4.302984593401795: 1, 4.300500141995643: 1, 4.299964608823079: 1, 4.294471631640671: 1, 4.293999486374498: 1, 4.292253653785421: 1, 4.284592464527046: 1, 4.278831234754323: 1, 4.272238457702642: 1, 4.269806339555401: 1, 4.266469153152984: 1, 4.26640816800875: 1, 4.2635653681744925: 1, 4.261662875185787: 1, 4.26158892929526: 1, 4.258413252994751: 1, 4.2552369083095: 1, 4.249721713945046: 1, 4.246368102092701: 1, 4.244360466063504: 1, 4.242570734766011: 1, 4.236230134747051: 1, 4.235248632754332: 1, 4.229544003923612: 1, 4.228492271173765: 1, 4.228336654070483: 1, 4.2157999355251965: 1, 4.21480979947866: 1, 4.21319656251651: 1, 4.2061103501644705: 1, 4.204596842313201: 1, 4.200471079195278: 1, 4.194449647348208: 1, 4.192685544406619: 1, 4.185697714603185: 1, 4.185579787320258: 1, 4.180371717147896: 1, 4.180167572685263: 1, 4.175729941920662: 1, 4.1746798081968155: 1, 4.172669556191655: 1, 4.17254554277811: 1, 4.171241712430977: 1, 4.169787896301217: 1, 4.16371074501262: 1, 4.162587634111891: 1, 4.160792011705453: 1, 4.158984619901985: 1, 4.156224896863437: 1, 4.155873797445122: 1, 4.153635346138018: 1, 4.153600496597492: 1, 4.149863238890059: 1, 4.149458832292844: 1, 4.146230603102967: 1, 4.145725449272268: 1, 4.142228175330456: 1, 4.142213687743367: 1, 4.14067781667745: 1, 4.133980837243211: 1, 4.131666195410677: 1, 4.127951253480313: 1, 4.12565530686888: 1, 4.119596764110915: 1, 4.119442646072441: 1, 4.1180271323863495: 1, 4.1155260442079: 1, 4.1098039956405366: 1, 4.104927384653994: 1, 4.103609539147199: 1, 4.096096676167998: 1, 4.095231391909544: 1, 4.093916694949172: 1, 4.093515811914694: 1, 4.092149985385857: 1, 4.090072576600534: 1, 4.089346562420501: 1, 4.087713711244181: 1, 4.0872158585703575: 1, 4.085936361436262: 1, 4.077245993168744: 1, 4.077232775142626: 1, 4.075281188930497: 1, 4.072159552424245: 1, 4.071346614669745: 1, 4.071057561055249: 1, 4.070756689570583: 1, 4.0705759764132345: 1, 4.0679606015106815: 1, 4.065066779033548: 1, 4.064930951203242: 1, 4.055686862900859: 1, 4.0548244035141785: 1, 4.050055834312462: 1, 4.049455730307121: 1, 4.04808189031646: 1, 4.046147732810367: 1, 4.041757769104553: 1, 4.0411060684055045: 1, 4.037230709201927: 1, 4.030528380259276: 1, 4.030212104983926: 1, 4.028827791408796: 1, 4.026337008524372: 1, 4.021409854643424: 1, 4.015167654907792: 1, 4.014137691643723: 1, 4.013435598493584: 1, 4.0127585354267605: 1, 4.011578167370078: 1, 4.0089729195093025: 1, 4.00687338062608: 1, 4.00684981649108: 1, 4.006074673609755: 1, 4.0058657227991565: 1, 4.0053585227257615: 1, 4.001382315904379: 1, 4.0005929438020305: 1, 3.9991367062106296: 1, 3.997612575766462: 1, 3.996629264460612: 1, 3.9927923085659716: 1, 3.9913666911400525: 1, 3.9884414354477657: 1, 3.982594578179285: 1, 3.982418807974834: 1, 3.980331511889761: 1, 3.977482393362239: 1, 3.977032165925617: 1, 3.9740973771193655: 1, 3.9723184288193942: 1, 3.9715942983998485: 1, 3.969213912962565: 1, 3.9682471183144004: 1, 3.967504439049149: 1, 3.9666485248970327: 1, 3.9632708511504244: 1, 3.9628631460600268: 1, 3.9621732959341895: 1, 3.9518249110498633: 1, 3.951661808271255: 1, 3.951651563092115: 1, 3.9421654960278283: 1, 3.9418758413278163: 1, 3.937195767893464: 1, 3.935984799495947: 1, 3.9339815403946186: 1, 3.9338681488050486: 1, 3.9332950250825456: 1, 3.933286786670471: 1, 3.9332412732585094: 1, 3.931280338154385: 1, 3.929790349644812: 1, 3.928686918920568: 1, 3.926129311544937: 1, 3.9210608887051226: 1, 3.9209083993153877: 1, 3.9187403437807546: 1, 3.9183352005641607: 1, 3.916631547120719: 1, 3.9164505630180333: 1, 3.9161362865835985: 1, 3.915931675516357: 1, 3.9158593490515745: 1, 3.914919355277332: 1, 3.9090873932220207: 1, 3.9077854500458864: 1, 3.906540936437584: 1, 3.9062611333136217: 1, 3.9055529061921614: 1, 3.902504417748674: 1, 3.901704989552154: 1, 3.8994638111152775: 1, 3.8918833543097104: 1, 3.8860252147391683: 1, 3.8836457395161177: 1, 3.8818878725161214: 1, 3.8791948618863787: 1, 3.8785342469595863: 1, 3.878208731221997: 1, 3.877059069694224: 1, 3.8756862535108905: 1, 3.874927165143434: 1, 3.8741774963943887: 1, 3.8675781366237434: 1, 3.8592553563402703: 1, 3.858573004013193: 1, 3.858520651789357: 1, 3.8565269715056796: 1, 3.854697632493836: 1, 3.853516224406676: 1, 3.8501679801993656: 1, 3.8479073534021473: 1, 3.847345830616401: 1, 3.8470572603669893: 1, 3.839679561013482: 1, 3.8385172312715086: 1, 3.8362041621870233: 1, 3.8293792780437754: 1, 3.827983060470364: 1, 3.8275000374127934: 1, 3.8254804906932898: 1, 3.8222207591380655: 1, 3.821444069801424: 1, 3.8208888370934893: 1, 3.820325819860388: 1, 3.81606119998286: 1, 3.8136769187381323: 1, 3.8131581821624883: 1, 3.8128011585136363: 1, 3.808357663903533: 1, 3.8079913165801793: 1, 3.8047263713522836: 1, 3.804261668316644: 1, 3.8041963979979094: 1, 3.802420333092695: 1, 3.8012928889565947: 1, 3.7998965259805115: 1, 3.7949638142944075: 1, 3.7933335920733064: 1, 3.784888040663115: 1, 3.7816737701883287: 1, 3.777384015033854: 1, 3.776770541183055: 1, 3.7747917400273736: 1, 3.772412244637944: 1, 3.771698315315423: 1, 3.768196385931301: 1, 3.766808731699302: 1, 3.7662012159394354: 1, 3.765662378711113: 1, 3.7654538688462256: 1, 3.760507040767793: 1, 3.756965856354447: 1, 3.754625263181038: 1, 3.7540540427972053: 1, 3.7496401065585463: 1, 3.7475797930064076: 1, 3.7456152980776642: 1, 3.7450508649808865: 1, 3.7448499329380915: 1, 3.7428900017594566: 1, 3.739309209163587: 1, 3.7377526382115183: 1, 3.737657969533746: 1, 3.7372434450619108: 1, 3.735452512532387: 1, 3.734127670871099: 1, 3.732367293028666: 1, 3.7309130478862764: 1, 3.729939523703324: 1, 3.7294936075951766: 1, 3.7290089298279043: 1, 3.7284912361213722: 1, 3.723557835699611: 1, 3.721104819178307: 1, 3.7179378521627156: 1, 3.716476673589801: 1, 3.7163926003568366: 1, 3.713629886385381: 1, 3.7125617589501143: 1, 3.704118488284962: 1, 3.7017499492189163: 1, 3.7007687819957975: 1, 3.700279968840824: 1, 3.6923212292935323: 1, 3.6921130165060174: 1, 3.6920974169567105: 1, 3.6907026629846693: 1, 3.690602497868396: 1, 3.6886078401340656: 1, 3.688408555342438: 1, 3.6882931620155874: 1, 3.6857343223561054: 1, 3.6847690949064735: 1, 3.6838668103251755: 1, 3.68176314362403: 1, 3.680192046303507: 1, 3.6801132352818495: 1, 3.6799918115536805: 1, 3.6795065111501923: 1, 3.674709715273482: 1, 3.6714531180792047: 1, 3.6684264045820076: 1, 3.663648241271866: 1, 3.659959954658378: 1, 3.659321291502178: 1, 3.6589305876081815: 1, 3.6579078838821983: 1, 3.6564300297794103: 1, 3.6512611706851894: 1, 3.648632692888535: 1, 3.6486323634986304: 1, 3.64859282002564: 1, 3.6463672579450446: 1, 3.6435981846047314: 1, 3.6424947711308664: 1, 3.6424645777999416: 1, 3.6424446958777916: 1, 3.6421384544710707: 1, 3.641547426802826: 1, 3.633709816728237: 1, 3.631728012808184: 1, 3.6315333276304136: 1, 3.6306062959945447: 1, 3.6286545380070785: 1, 3.6253681785273484: 1, 3.6237051987666677: 1, 3.623642808646119: 1, 3.6210852786411816: 1, 3.617977351262492: 1, 3.6167406386547056: 1, 3.613080507773271: 1, 3.610313265541711: 1, 3.6091581828643386: 1, 3.6091337702654083: 1, 3.6078224199149886: 1, 3.6076467684555773: 1, 3.6072847882779295: 1, 3.605551832114476: 1, 3.596540466620662: 1, 3.5962653447870103: 1, 3.59019028195627: 1, 3.58969353334442: 1, 3.5887209067245336: 1, 3.5846869950105793: 1, 3.584269658373887: 1, 3.584207390094891: 1, 3.584115590972629: 1, 3.5822305215507435: 1, 3.5815245045170028: 1, 3.5798011931328575: 1, 3.579678543153456: 1, 3.5785486195403906: 1, 3.5783731924225592: 1, 3.5772975761547277: 1, 3.577219978650646: 1, 3.5741666664411964: 1, 3.569745119322591: 1, 3.5692664272846235: 1, 3.567675706035356: 1, 3.565996225021957: 1, 3.565495137676484: 1, 3.561483902849903: 1, 3.561316085458579: 1, 3.5601114871362034: 1, 3.559428460143541: 1, 3.5566079237610153: 1, 3.553310861909303: 1, 3.552862076437008: 1, 3.5524465929780122: 1, 3.549345050079387: 1, 3.5493320607153387: 1, 3.5473723981816097: 1, 3.5467889996762234: 1, 3.5465768110894453: 1, 3.546460658119625: 1, 3.5464338218679803: 1, 3.5446230532455987: 1, 3.54160719483985: 1, 3.537019389387968: 1, 3.5368686271452954: 1, 3.5313847310655113: 1, 3.5287734437682774: 1, 3.5282120108618327: 1, 3.5234868975567486: 1, 3.523140606945014: 1, 3.5227724877478543: 1, 3.522638845255847: 1, 3.520098039321017: 1, 3.5189711426091876: 1, 3.515839100999947: 1, 3.5139877890892453: 1, 3.5125119369520648: 1, 3.511519165944443: 1, 3.5114761961187195: 1, 3.5084723061366585: 1, 3.506685519738647: 1, 3.503529455600283: 1, 3.4997930775963337: 1, 3.4979161981020073: 1, 3.496646801607363: 1, 3.492940656568661: 1, 3.491754198668925: 1, 3.4889206473310805: 1, 3.4850723805237025: 1, 3.4849209092930438: 1, 3.4845324104788666: 1, 3.477471461107183: 1, 3.4732329061634233: 1, 3.472887197239739: 1, 3.469684230920864: 1, 3.4684281018383833: 1, 3.467550199780384: 1, 3.4674820751356537: 1, 3.4673691823422006: 1, 3.4657998115318267: 1, 3.4646797416070805: 1, 3.461920915018069: 1, 3.4607772174211475: 1, 3.454994885647067: 1, 3.4546000879135548: 1, 3.4542433439271316: 1, 3.4529975026455713: 1, 3.448164123111337: 1, 3.447558596418015: 1, 3.446055176621231: 1, 3.4453019748251807: 1, 3.4437417899632714: 1, 3.443308165630024: 1, 3.4417568715415965: 1, 3.4373167758683683: 1, 3.4268228725637107: 1, 3.425891768603526: 1, 3.4248200904911807: 1, 3.4236928929089037: 1, 3.4209432306174983: 1, 3.4207931243415177: 1, 3.4175423460830685: 1, 3.416836026332094: 1, 3.4159589721837444: 1, 3.4114816696512342: 1, 3.4102005677172733: 1, 3.4093905322911646: 1, 3.4077037513554083: 1, 3.4075645236681424: 1, 3.4069290508656604: 1, 3.4030758411971402: 1, 3.402026475384047: 1, 3.4017274628995544: 1, 3.4008158536375377: 1, 3.4005852487187562: 1, 3.4005405102905164: 1, 3.4003517631720537: 1, 3.39912347684415: 1, 3.399077116848953: 1, 3.3905589001996765: 1, 3.389306369316894: 1, 3.389161686504784: 1, 3.389008300013441: 1, 3.3850113395889: 1, 3.384742649514398: 1, 3.3842929013439242: 1, 3.379735809441812: 1, 3.3779029914575216: 1, 3.3763936617797725: 1, 3.376224091375381: 1, 3.3760591406392013: 1, 3.3759851247322556: 1, 3.3734744962978365: 1, 3.3721017163366427: 1, 3.3691240706773704: 1, 3.3685641606961747: 1, 3.363597034105613: 1, 3.363281923682759: 1, 3.3625728992868846: 1, 3.359681530095481: 1, 3.358960780824967: 1, 3.355828843842394: 1, 3.3557221597828044: 1, 3.354934099349256: 1, 3.353737140649365: 1, 3.350021908231396: 1, 3.3491910994209118: 1, 3.3471301120017496: 1, 3.3463345962275564: 1, 3.346004653860379: 1, 3.344361891041634: 1, 3.3369753036061995: 1, 3.3349268947640067: 1, 3.334323821820028: 1, 3.334216023597988: 1, 3.333944412772613: 1, 3.3338784827170094: 1, 3.332143124760787: 1, 3.3311866572209405: 1, 3.3310970117307988: 1, 3.3306327367164528: 1, 3.3305910535841403: 1, 3.3296067186654605: 1, 3.3290815969351346: 1, 3.3275831740850887: 1, 3.327187193515304: 1, 3.325135046299599: 1, 3.3242582107025744: 1, 3.3227245073398093: 1, 3.322147849629433: 1, 3.3158246166956475: 1, 3.3118880249110685: 1, 3.3116321228078633: 1, 3.3080413398336934: 1, 3.3041862012578807: 1, 3.304077816906796: 1, 3.3033629407568883: 1, 3.303079292966458: 1, 3.3019995370012714: 1, 3.3017938617555713: 1, 3.3004926111573467: 1, 3.299905536291358: 1, 3.299124928250428: 1, 3.2985867456765576: 1, 3.298288667553917: 1, 3.297862904121284: 1, 3.292465308399877: 1, 3.285425428968356: 1, 3.2853344134476856: 1, 3.2832143328941092: 1, 3.276246859046376: 1, 3.272650326578154: 1, 3.2691503605872363: 1, 3.2688414929436567: 1, 3.2685455163682455: 1, 3.2666881467141438: 1, 3.2657718735180703: 1, 3.2654254190444045: 1, 3.265402692594962: 1, 3.2638728812807862: 1, 3.2606319444945115: 1, 3.259530339556965: 1, 3.257241898860517: 1, 3.2522038325539158: 1, 3.247656576681147: 1, 3.244205914315172: 1, 3.2430975865273592: 1, 3.241642197516582: 1, 3.2413526456841413: 1, 3.2400422066342127: 1, 3.236057101030055: 1, 3.233861590668505: 1, 3.232162837073041: 1, 3.2320918412137574: 1, 3.230856381552096: 1, 3.228324142420994: 1, 3.2276743253585205: 1, 3.2266505219888906: 1, 3.226249094027767: 1, 3.2253512272426237: 1, 3.2251363208623953: 1, 3.2215346620634255: 1, 3.22009600976757: 1, 3.2200825171385845: 1, 3.2193286145989353: 1, 3.219015242041045: 1, 3.219001471145972: 1, 3.2178858017608647: 1, 3.2151328159735346: 1, 3.214764201952192: 1, 3.2108421136898175: 1, 3.2096137001644798: 1, 3.205882413517378: 1, 3.2056297531057516: 1, 3.204958476936061: 1, 3.204341909529596: 1, 3.204099253440787: 1, 3.2035934454103634: 1, 3.2020116998031707: 1, 3.201831317641704: 1, 3.2018118082145097: 1, 3.197975788471488: 1, 3.1978380646960427: 1, 3.1975843495183938: 1, 3.1947203033140505: 1, 3.1928200114081493: 1, 3.1919347996249505: 1, 3.1918271716231996: 1, 3.1893440515836184: 1, 3.182298085935195: 1, 3.1815002521957574: 1, 3.180825035671497: 1, 3.180078927015147: 1, 3.179413565686431: 1, 3.1790414985824467: 1, 3.1734177842745206: 1, 3.1731916866800054: 1, 3.1729225591453334: 1, 3.1721997341430113: 1, 3.168667827365647: 1, 3.1670766510291957: 1, 3.166336138642868: 1, 3.1636059788077815: 1, 3.1582859378401933: 1, 3.1576219678535344: 1, 3.1559925211582804: 1, 3.1551054262705938: 1, 3.155041159244235: 1, 3.154615082547974: 1, 3.1538590258421944: 1, 3.149468665672055: 1, 3.1494084897433186: 1, 3.1460774866551544: 1, 3.1458872952854025: 1, 3.139868787282634: 1, 3.138300433016094: 1, 3.136835079610858: 1, 3.1364150642975535: 1, 3.136136668358739: 1, 3.136119079178611: 1, 3.1331111810695886: 1, 3.1324081789396314: 1, 3.1309621963659016: 1, 3.130684978389556: 1, 3.129264763133973: 1, 3.128433056065594: 1, 3.1280012566301094: 1, 3.127453744403823: 1, 3.127236109140071: 1, 3.1267658621767813: 1, 3.1240949279091326: 1, 3.122249200395129: 1, 3.1201894947287325: 1, 3.116275125957259: 1, 3.115974615577185: 1, 3.1158078371739033: 1, 3.1144452145072785: 1, 3.1106377949127566: 1, 3.1043408038091043: 1, 3.102422144401857: 1, 3.1022743368043524: 1, 3.101817821919775: 1, 3.101791855298564: 1, 3.1011849164048444: 1, 3.098822084908604: 1, 3.0986908806823625: 1, 3.0970001886678387: 1, 3.0935586842395217: 1, 3.0931200049548973: 1, 3.092074706127532: 1, 3.0882935327868988: 1, 3.0881760303593526: 1, 3.0863917306663065: 1, 3.0858598838154987: 1, 3.0853700019343755: 1, 3.0851227913715022: 1, 3.0828025394362712: 1, 3.080166882578902: 1, 3.078516193479467: 1, 3.076783176524819: 1, 3.075367042729552: 1, 3.0741390607494448: 1, 3.073805841527315: 1, 3.0732215641315377: 1, 3.071707620581465: 1, 3.0700303736113677: 1, 3.0654322379575594: 1, 3.0651222280027475: 1, 3.0640917779931076: 1, 3.0607529793357164: 1, 3.060335230845326: 1, 3.059721842771813: 1, 3.0583656318490813: 1, 3.0579747623521025: 1, 3.0577447782895515: 1, 3.055752628698515: 1, 3.0482072629978347: 1, 3.0476851194818373: 1, 3.047177744023388: 1, 3.0463016155676628: 1, 3.0460229009719995: 1, 3.0438410203806354: 1, 3.0423642013512344: 1, 3.036323951948481: 1, 3.031285609833412: 1, 3.030122756430871: 1, 3.029441380001696: 1, 3.0245564061524743: 1, 3.023775398236695: 1, 3.015504919102102: 1, 3.0145755275540425: 1, 3.0144826969094773: 1, 3.0128235585076353: 1, 3.0117790940174127: 1, 3.0111476364754877: 1, 3.009476014273908: 1, 3.0079887041704083: 1, 3.0064336506507825: 1, 3.005900438048708: 1, 3.0038714686497547: 1, 3.0030401439436876: 1, 3.002924763899365: 1, 3.001789007282891: 1, 2.9978903734321722: 1, 2.9969473705125864: 1, 2.9957449362143542: 1, 2.9949298904362935: 1, 2.9922830990105167: 1, 2.9918535905836356: 1, 2.9901774561956858: 1, 2.9897418795879065: 1, 2.9897372148497996: 1, 2.986373146692054: 1, 2.9858626832654602: 1, 2.984809983963045: 1, 2.984702813788636: 1, 2.9837557467499654: 1, 2.9815880094533362: 1, 2.9815529307654827: 1, 2.981142786389692: 1, 2.9808745251192317: 1, 2.980827632568194: 1, 2.978676992227543: 1, 2.9752760999293573: 1, 2.9728974335812834: 1, 2.97282753474999: 1, 2.970138461840416: 1, 2.9678407288171376: 1, 2.967502178309141: 1, 2.9673496187867405: 1, 2.967060423908897: 1, 2.962982057061184: 1, 2.9616756500510215: 1, 2.9606494838005886: 1, 2.9571768231234055: 1, 2.9563065675624642: 1, 2.9561069123615185: 1, 2.9558765581557997: 1, 2.953939200780555: 1, 2.9535647065295105: 1, 2.953535920248634: 1, 2.9530762865653255: 1, 2.952890740047944: 1, 2.950944793325381: 1, 2.9500201176417833: 1, 2.9498548562972444: 1, 2.949767762601804: 1, 2.94944442900125: 1, 2.94648931978096: 1, 2.945251248413192: 1, 2.938316675323235: 1, 2.9377218225798365: 1, 2.937144361464336: 1, 2.9365209817227558: 1, 2.9346179652233664: 1, 2.9310757872860607: 1, 2.930994852332262: 1, 2.930394437298026: 1, 2.9303789567818845: 1, 2.9302518574296195: 1, 2.929720165958919: 1, 2.9287559988060043: 1, 2.925284886123085: 1, 2.924477844382857: 1, 2.9234231558860615: 1, 2.9157125616416315: 1, 2.9149807468323323: 1, 2.9131828839098293: 1, 2.9128574016782234: 1, 2.912538643484403: 1, 2.9121165797162107: 1, 2.911450451098785: 1, 2.9113192358899904: 1, 2.910596866899595: 1, 2.9104478743407896: 1, 2.9104374055438145: 1, 2.9089897542027905: 1, 2.9079077476871213: 1, 2.9050073835152594: 1, 2.904684708751278: 1, 2.9033973208780237: 1, 2.898715761026064: 1, 2.8973002027913077: 1, 2.8954545501708457: 1, 2.8947755547771874: 1, 2.8939708743147046: 1, 2.889076713755822: 1, 2.8870287564460018: 1, 2.8862199774661175: 1, 2.883632217592204: 1, 2.8822589910016974: 1, 2.8810646603394257: 1, 2.8808545727168346: 1, 2.878717525262682: 1, 2.8753714602535068: 1, 2.8736288952507625: 1, 2.872649055875025: 1, 2.8721376167302055: 1, 2.8715301893439493: 1, 2.870470896483978: 1, 2.8691428212610823: 1, 2.8671782647312725: 1, 2.8671049317769643: 1, 2.8667396790338437: 1, 2.866106854613911: 1, 2.8635431139598624: 1, 2.862358948856244: 1, 2.862047823173475: 1, 2.8615691522975846: 1, 2.8615568424844997: 1, 2.86153112946483: 1, 2.8592920676367415: 1, 2.8585334354368697: 1, 2.8582032292983537: 1, 2.856335194787824: 1, 2.854738511812716: 1, 2.851234493564777: 1, 2.8512231365757583: 1, 2.8501621895374725: 1, 2.849366839610543: 1, 2.8483445500841142: 1, 2.842625829352209: 1, 2.8412649030733483: 1, 2.8389378073806477: 1, 2.8367262255407213: 1, 2.836212295095739: 1, 2.83591791053687: 1, 2.834248837350704: 1, 2.830008855531237: 1, 2.8298397919760436: 1, 2.826825235381397: 1, 2.826205767997015: 1, 2.822623980576781: 1, 2.8222291891002707: 1, 2.821542254418983: 1, 2.8210727345863242: 1, 2.8201316567347843: 1, 2.814545855432495: 1, 2.811955358692567: 1, 2.811251976369381: 1, 2.809972160528421: 1, 2.8080887164316066: 1, 2.805497936155625: 1, 2.80513162375088: 1, 2.8029934400708836: 1, 2.8017479859424914: 1, 2.801537588733865: 1, 2.8008809388038376: 1, 2.800489047399014: 1, 2.799693605387558: 1, 2.798965846705828: 1, 2.7968849675620033: 1, 2.796036502280171: 1, 2.7954656527522084: 1, 2.794818110710344: 1, 2.7947154352651915: 1, 2.79025731917527: 1, 2.7891804885917373: 1, 2.789176690987679: 1, 2.788909565855785: 1, 2.7866297065098267: 1, 2.786615968919205: 1, 2.786466954115133: 1, 2.7864635648109455: 1, 2.7842155290394954: 1, 2.78398917979409: 1, 2.779116833828778: 1, 2.7776895008750504: 1, 2.777514902073133: 1, 2.7766953014397773: 1, 2.775197998511055: 1, 2.771868437390624: 1, 2.7715516331954264: 1, 2.771248489387885: 1, 2.7671721841442265: 1, 2.766973935811996: 1, 2.7648291347102134: 1, 2.7645863378888667: 1, 2.763877616746188: 1, 2.762826365202918: 1, 2.761626473014754: 1, 2.7609741678794957: 1, 2.7601114184961406: 1, 2.7535748287913124: 1, 2.7530098714766176: 1, 2.7516077978737874: 1, 2.7484430618156135: 1, 2.7482850553653755: 1, 2.743187434743609: 1, 2.743061214024123: 1, 2.7418517592783322: 1, 2.739391299670054: 1, 2.7390073320129953: 1, 2.738799743842657: 1, 2.7385626735215802: 1, 2.737964681114447: 1, 2.7373118538962697: 1, 2.7369443985555635: 1, 2.736806884652378: 1, 2.734960252855484: 1, 2.7340170053535613: 1, 2.733358127635576: 1, 2.732386846616822: 1, 2.7323260238111597: 1, 2.729862755618165: 1, 2.727977672597573: 1, 2.7279490247366622: 1, 2.7275733750761653: 1, 2.7266708851420054: 1, 2.726457256757975: 1, 2.726229967182196: 1, 2.7262147894165922: 1, 2.724902014601389: 1, 2.724640117336191: 1, 2.7244678353522733: 1, 2.724246457415376: 1, 2.724133394100072: 1, 2.7237154847021015: 1, 2.7234906454976877: 1, 2.72062674948525: 1, 2.7193177243247795: 1, 2.719274679482588: 1, 2.718242290559345: 1, 2.716712416136869: 1, 2.716522807334459: 1, 2.7160454034299724: 1, 2.714863160021853: 1, 2.713280057830283: 1, 2.713125259343168: 1, 2.7125040964068208: 1, 2.7109676120420105: 1, 2.7109206126453356: 1, 2.7102623480197185: 1, 2.7093873816687344: 1, 2.70803439304898: 1, 2.7072959750839214: 1, 2.704845175958315: 1, 2.7045901375513575: 1, 2.7042780197782346: 1, 2.704151940514065: 1, 2.7034003823447206: 1, 2.703006941171471: 1, 2.7016640798760974: 1, 2.7012659116923667: 1, 2.70124717147216: 1, 2.700072368996844: 1, 2.6999165135899057: 1, 2.6996113937713493: 1, 2.6996088863447834: 1, 2.6990947107850523: 1, 2.6982442445817862: 1, 2.697493452912824: 1, 2.6974129618894986: 1, 2.697321016877524: 1, 2.6959033870937046: 1, 2.6958686406331926: 1, 2.694914915288432: 1, 2.694708654900855: 1, 2.693718436989159: 1, 2.6927290116065916: 1, 2.692447381238216: 1, 2.6918156269012377: 1, 2.6910182556739617: 1, 2.6908777987734664: 1, 2.690628769469252: 1, 2.6879035801475446: 1, 2.6877540802293343: 1, 2.685875253629573: 1, 2.6848476389644347: 1, 2.6843393454405495: 1, 2.68251371284488: 1, 2.6821142574925676: 1, 2.6793291170726494: 1, 2.6787871586944925: 1, 2.6778781320030838: 1, 2.6775645815922986: 1, 2.675682016027604: 1, 2.6753983303121984: 1, 2.6748206892282687: 1, 2.673104813157633: 1, 2.6709680656025316: 1, 2.6699784567217084: 1, 2.669501729611561: 1, 2.6690489866140426: 1, 2.6689079372318005: 1, 2.6674229129032603: 1, 2.6673957541429996: 1, 2.6662262783374833: 1, 2.6650687828459545: 1, 2.6638924136570896: 1, 2.6628709699612623: 1, 2.6613428495251314: 1, 2.659847973280994: 1, 2.6571620341693625: 1, 2.6568305440328994: 1, 2.655062160158506: 1, 2.653360410520116: 1, 2.6530993069976088: 1, 2.652517477509109: 1, 2.6518330681131164: 1, 2.6515146498690445: 1, 2.649302573375707: 1, 2.6477657913650536: 1, 2.647555675298441: 1, 2.6474513647425986: 1, 2.646495059110596: 1, 2.6450403137190754: 1, 2.644259080387638: 1, 2.642520104972406: 1, 2.6423748492989048: 1, 2.6359636404153055: 1, 2.6355737448865164: 1, 2.6353595858693564: 1, 2.6346843390910886: 1, 2.6342656266198814: 1, 2.6301329143557166: 1, 2.6287578302187624: 1, 2.6258671157780653: 1, 2.624833447748878: 1, 2.624085796692995: 1, 2.6235609956844743: 1, 2.6225071381935985: 1, 2.62122615825501: 1, 2.61862896669445: 1, 2.6181795729673363: 1, 2.6181473657807497: 1, 2.617399017109036: 1, 2.6165898327257393: 1, 2.6163691996991023: 1, 2.6140340197428777: 1, 2.6136868237260233: 1, 2.610755397708987: 1, 2.610132405446501: 1, 2.607526152437639: 1, 2.6061775110269836: 1, 2.6060702227446217: 1, 2.6053683589994976: 1, 2.6048983175595497: 1, 2.6041126056258292: 1, 2.6038523684799135: 1, 2.602162594745424: 1, 2.60084283656057: 1, 2.59925363096778: 1, 2.597985703545102: 1, 2.59780412654734: 1, 2.59578959812626: 1, 2.595333943366562: 1, 2.5950800628847164: 1, 2.594790684369305: 1, 2.5920172070796568: 1, 2.59136013704982: 1, 2.591014485416951: 1, 2.58720690925165: 1, 2.5856243147077604: 1, 2.5846068735844954: 1, 2.5840727236277674: 1, 2.583909543371078: 1, 2.582737071997106: 1, 2.58270893055901: 1, 2.5819913231089138: 1, 2.580875078251011: 1, 2.5776436510391987: 1, 2.5771824958014125: 1, 2.5771380169679223: 1, 2.576034820018216: 1, 2.5713368059438517: 1, 2.570956664011569: 1, 2.5699603524545105: 1, 2.569887432935666: 1, 2.569755452146833: 1, 2.569261451500663: 1, 2.5687876000544834: 1, 2.5678665662368356: 1, 2.566204342174728: 1, 2.566162381727737: 1, 2.5652916590574484: 1, 2.564136052901638: 1, 2.5635354558539776: 1, 2.5622691543874496: 1, 2.561655924601631: 1, 2.559288171603649: 1, 2.5581182522956625: 1, 2.555787282299485: 1, 2.551160618814033: 1, 2.5510883447701884: 1, 2.5504056312893915: 1, 2.5485961581527827: 1, 2.5426406643058077: 1, 2.54139911447395: 1, 2.5367704834670155: 1, 2.5359073104063876: 1, 2.5353387653526664: 1, 2.533543403403211: 1, 2.5330453990993904: 1, 2.532918868386514: 1, 2.529092772469522: 1, 2.528284985608032: 1, 2.5278972048316777: 1, 2.5265956341069873: 1, 2.526316226415452: 1, 2.5260550297117317: 1, 2.5259356605592185: 1, 2.525148779905685: 1, 2.5249381000548117: 1, 2.524508844952937: 1, 2.5237018388749877: 1, 2.5215118746486596: 1, 2.521376817612995: 1, 2.518157505319543: 1, 2.516868528691654: 1, 2.5149247113187574: 1, 2.5146858608850264: 1, 2.513082227780464: 1, 2.5129829457295187: 1, 2.5129405509192755: 1, 2.511879253728046: 1, 2.5079204772480037: 1, 2.5074104868504707: 1, 2.5051761990091914: 1, 2.5025945102208884: 1, 2.5007949807546264: 1, 2.5000362963435645: 1, 2.498608333001793: 1, 2.4984071888184967: 1, 2.4973930438241005: 1, 2.496852906424757: 1, 2.4963661025357826: 1, 2.49525891640196: 1, 2.493924612324698: 1, 2.4931747337885746: 1, 2.492546314670337: 1, 2.4912897940183307: 1, 2.488003496404957: 1, 2.486749530175627: 1, 2.48594682300483: 1, 2.485678912213615: 1, 2.4853001493615996: 1, 2.4838956945604025: 1, 2.4838248309605753: 1, 2.4794007321713676: 1, 2.478958776404964: 1, 2.4777856648464573: 1, 2.476667485074672: 1, 2.4759609032362446: 1, 2.4744405880676252: 1, 2.472949085183562: 1, 2.4698567093069395: 1, 2.4681899272090666: 1, 2.4671685272412174: 1, 2.4647815699333835: 1, 2.464580523458075: 1, 2.4632904425886353: 1, 2.4628248869930878: 1, 2.4608288243890564: 1, 2.460318579301975: 1, 2.459191817914863: 1, 2.458899129277345: 1, 2.457480100781956: 1, 2.457334550820105: 1, 2.4570746663625367: 1, 2.456043245608427: 1, 2.4557122899553923: 1, 2.455020582424152: 1, 2.454655047794035: 1, 2.4521518801883317: 1, 2.4516197066413126: 1, 2.4504102418405904: 1, 2.4490513883209526: 1, 2.4482994131481863: 1, 2.4472286152813862: 1, 2.4470224758900203: 1, 2.4458751085462738: 1, 2.445845801870552: 1, 2.4446424575664247: 1, 2.443088641543084: 1, 2.441631455389388: 1, 2.4411142143562117: 1, 2.440274615529564: 1, 2.439396548627556: 1, 2.4373920355793786: 1, 2.435868083802787: 1, 2.4349168130622365: 1, 2.4346096632351055: 1, 2.4338153168725816: 1, 2.4337204501809833: 1, 2.4313859178986963: 1, 2.4305521384161946: 1, 2.428622437898531: 1, 2.428295667365841: 1, 2.427884825071342: 1, 2.4271995277713785: 1, 2.426428605138627: 1, 2.426040973586977: 1, 2.425885777560117: 1, 2.4252694781185644: 1, 2.425183669090945: 1, 2.4248043918728848: 1, 2.424377941774625: 1, 2.4235955283539234: 1, 2.4223782188052363: 1, 2.4216959044985593: 1, 2.421034860990019: 1, 2.4202488534800675: 1, 2.4189210449180085: 1, 2.418702521810761: 1, 2.417321391217501: 1, 2.4154112251742768: 1, 2.4151615633011545: 1, 2.414021419104712: 1, 2.4120426497817657: 1, 2.4110161004963415: 1, 2.409444744625774: 1, 2.409247924254328: 1, 2.4081656159954: 1, 2.407747156543473: 1, 2.4069760813292382: 1, 2.4052727767637747: 1, 2.4040366427458877: 1, 2.4030906233872185: 1, 2.402426040744951: 1, 2.4022721875018043: 1, 2.4007485930939736: 1, 2.4004609650533975: 1, 2.400075161406804: 1, 2.399479896129688: 1, 2.3970934849750627: 1, 2.3943847704072834: 1, 2.3941544031219757: 1, 2.3926681206248412: 1, 2.392280871600476: 1, 2.391558691172667: 1, 2.3901076361831737: 1, 2.38726498119028: 1, 2.3870244385980635: 1, 2.3867091832583958: 1, 2.385960336377862: 1, 2.3841206864804154: 1, 2.3808101956760077: 1, 2.380803591084422: 1, 2.3785427892833675: 1, 2.377954431309837: 1, 2.37465443165602: 1, 2.3743452917443695: 1, 2.373949592724398: 1, 2.3731742923224846: 1, 2.3723249884224695: 1, 2.3697397820820147: 1, 2.369351786502332: 1, 2.3685806073178073: 1, 2.3681988962667604: 1, 2.3680893795995908: 1, 2.3675150709816166: 1, 2.3660589801873435: 1, 2.3649087334384773: 1, 2.364220234654966: 1, 2.363154261837825: 1, 2.3612142496589303: 1, 2.360703643626487: 1, 2.357863296931385: 1, 2.357814911886674: 1, 2.3577445391058207: 1, 2.357303953058812: 1, 2.357218565142721: 1, 2.354817573254874: 1, 2.354542762343442: 1, 2.354316863009694: 1, 2.354137112739028: 1, 2.353455656427077: 1, 2.353157445586118: 1, 2.3528668870270573: 1, 2.34947952803793: 1, 2.3492285744175927: 1, 2.3484711986416036: 1, 2.3471519709221806: 1, 2.3462056221781507: 1, 2.3449578330358065: 1, 2.344235533040441: 1, 2.3438200117672165: 1, 2.3408436490503637: 1, 2.3393623384743725: 1, 2.338813037513006: 1, 2.3382094527851156: 1, 2.338172060324031: 1, 2.3366964143424647: 1, 2.3362361088737407: 1, 2.335236817860215: 1, 2.3344517088440844: 1, 2.3341218219514697: 1, 2.333074325869816: 1, 2.332816433254542: 1, 2.331482025295387: 1, 2.330780662986232: 1, 2.3300368573592953: 1, 2.3295832165515837: 1, 2.3275607021357643: 1, 2.327453789737778: 1, 2.3258760651310504: 1, 2.3247342795155648: 1, 2.3242578363509963: 1, 2.3238365382573534: 1, 2.3235706024712983: 1, 2.3196960917103127: 1, 2.319492877855961: 1, 2.3176573252647175: 1, 2.3165182369023025: 1, 2.3157651661569583: 1, 2.315265478079883: 1, 2.3140678698490302: 1, 2.31231038751778: 1, 2.3114722883239205: 1, 2.3112957519085873: 1, 2.308452033503746: 1, 2.3082472011486: 1, 2.306954640443314: 1, 2.3043344348576644: 1, 2.3041949764886542: 1, 2.3029609128719657: 1, 2.3021040459430266: 1, 2.30145028476631: 1, 2.3014333570940866: 1, 2.2989879797361965: 1, 2.2986378148137594: 1, 2.298050573883051: 1, 2.297158255588243: 1, 2.296681315612914: 1, 2.2964564159463126: 1, 2.2960817135495386: 1, 2.295110412518151: 1, 2.29375844696997: 1, 2.290106690820996: 1, 2.2893498066496707: 1, 2.2883063247269018: 1, 2.286010427839919: 1, 2.285817426672027: 1, 2.285182115914293: 1, 2.2844936587310536: 1, 2.283907395830869: 1, 2.283659344918122: 1, 2.2826252367749316: 1, 2.282258430944026: 1, 2.282105502011105: 1, 2.2793769643941695: 1, 2.2792769111146174: 1, 2.2791048158835956: 1, 2.277341926131835: 1, 2.276838436344662: 1, 2.2763143571023607: 1, 2.2753738500055043: 1, 2.2747693396057325: 1, 2.2737263989987584: 1, 2.273666464520334: 1, 2.272684653980505: 1, 2.2726162025977485: 1, 2.2721085246205015: 1, 2.270024059900019: 1, 2.2694911999909513: 1, 2.2664271013626642: 1, 2.264402936462498: 1, 2.2639804176557865: 1, 2.2630378496373584: 1, 2.2624990006773373: 1, 2.26118692776609: 1, 2.2605801087998376: 1, 2.2596649991613664: 1, 2.259483560001117: 1, 2.258956651951056: 1, 2.2589535394974094: 1, 2.258074772798228: 1, 2.2565656508534926: 1, 2.2561159679989657: 1, 2.2558745239597986: 1, 2.2553910208399337: 1, 2.2551304060250335: 1, 2.2541021810038058: 1, 2.253399045509324: 1, 2.253239966202752: 1, 2.2520666189239678: 1, 2.25099461798937: 1, 2.2499482280991496: 1, 2.247608471680228: 1, 2.2459240766859954: 1, 2.241946814339509: 1, 2.240846482953594: 1, 2.239910914046436: 1, 2.2381239156796022: 1, 2.2372440114717733: 1, 2.2362303430805577: 1, 2.235802308055251: 1, 2.2341693214042757: 1, 2.2338246419890964: 1, 2.2332505415226347: 1, 2.231943248059893: 1, 2.2283625376293825: 1, 2.2275177303786027: 1, 2.2237962755025746: 1, 2.2232079005690553: 1, 2.2227192301511622: 1, 2.2223794492206057: 1, 2.2221542069289835: 1, 2.221943499459923: 1, 2.2216254127231654: 1, 2.220287674964053: 1, 2.2186658764397262: 1, 2.218308814030323: 1, 2.2174554001386837: 1, 2.2170815459941147: 1, 2.215316699192449: 1, 2.2142668149171647: 1, 2.213885464901041: 1, 2.2138337871695506: 1, 2.212359172848718: 1, 2.209144091505285: 1, 2.2088619078814427: 1, 2.2076133882332063: 1, 2.206053840477317: 1, 2.2058152319377373: 1, 2.205386333460451: 1, 2.2029750803901385: 1, 2.2020459878909597: 1, 2.19988827647276: 1, 2.198301535162164: 1, 2.198125904214701: 1, 2.1978472332451258: 1, 2.197645698571036: 1, 2.19716423752352: 1, 2.196478249439575: 1, 2.196203893221075: 1, 2.195956768727808: 1, 2.1956594968614906: 1, 2.194412551063426: 1, 2.1910347134906423: 1, 2.1888199271616204: 1, 2.188564476444675: 1, 2.18830483404485: 1, 2.186518530147977: 1, 2.184987488926316: 1, 2.184153065438032: 1, 2.1830935178976305: 1, 2.1829244321064376: 1, 2.1827772138746036: 1, 2.182032669766592: 1, 2.1809839737457573: 1, 2.1806997589859214: 1, 2.1804596987882463: 1, 2.179560053811591: 1, 2.1792872347856633: 1, 2.177204183356925: 1, 2.1770565052247313: 1, 2.1769567823780247: 1, 2.176613314913467: 1, 2.176544514954256: 1, 2.1732412402687435: 1, 2.172343611001368: 1, 2.1722987208404634: 1, 2.1705787547247755: 1, 2.170122149765973: 1, 2.170046487973703: 1, 2.1683519429911002: 1, 2.1682197368176643: 1, 2.1674249090519386: 1, 2.1656220256220844: 1, 2.1633249632280735: 1, 2.16297644378559: 1, 2.1622339453368857: 1, 2.1617829525448857: 1, 2.1597816911228396: 1, 2.15777697779632: 1, 2.1565638058257828: 1, 2.1556597949346674: 1, 2.1553998025718455: 1, 2.153690147316687: 1, 2.1526031119637117: 1, 2.152261766234194: 1, 2.1515197460324846: 1, 2.151209035816363: 1, 2.151098121643957: 1, 2.1509660456334023: 1, 2.1475365718329584: 1, 2.1471166969736983: 1, 2.146933916609696: 1, 2.1457907184249385: 1, 2.1455562403958486: 1, 2.1439509311916654: 1, 2.1437233584803432: 1, 2.1437139769275446: 1, 2.142879630966042: 1, 2.1424174186043072: 1, 2.1418344244819583: 1, 2.14139519833666: 1, 2.139772926194342: 1, 2.1378467738590126: 1, 2.1356292397770558: 1, 2.1354424666248133: 1, 2.134789365445048: 1, 2.1331171891948304: 1, 2.132059944846724: 1, 2.131373369747371: 1, 2.1311790937827326: 1, 2.130939019276895: 1, 2.130786109572123: 1, 2.1300731714865377: 1, 2.1299038462042947: 1, 2.128889617666035: 1, 2.1283653356148684: 1, 2.127276971755573: 1, 2.126970568400325: 1, 2.125780557404093: 1, 2.1241798010777404: 1, 2.1239296930391305: 1, 2.1232005001156304: 1, 2.122587749318351: 1, 2.121138729849618: 1, 2.121035643013306: 1, 2.120477606535345: 1, 2.1191489918872524: 1, 2.117385887230083: 1, 2.1163094673993754: 1, 2.1153732453514604: 1, 2.112118292668163: 1, 2.1112550745032497: 1, 2.1108877713653276: 1, 2.1094514651402574: 1, 2.1094307736082984: 1, 2.109355892635762: 1, 2.1086047839063844: 1, 2.1079035900861545: 1, 2.107598377606553: 1, 2.107098961949942: 1, 2.105524133474711: 1, 2.1051092541503857: 1, 2.105020862530728: 1, 2.1042506959492737: 1, 2.1041842541464053: 1, 2.1028388950243135: 1, 2.101070813528932: 1, 2.1006449327180072: 1, 2.100636276426556: 1, 2.1004856752468353: 1, 2.100373562848957: 1, 2.1003062468621025: 1, 2.0989304673016917: 1, 2.0987488723801913: 1, 2.0963909700442005: 1, 2.0963461146837834: 1, 2.095982295760057: 1, 2.095215756239145: 1, 2.0947744893443327: 1, 2.093048441560277: 1, 2.0919613185237056: 1, 2.091348000955476: 1, 2.0866292771887385: 1, 2.086471290663977: 1, 2.0851157119983195: 1, 2.0850577238625463: 1, 2.084971238390505: 1, 2.0829607365103926: 1, 2.0828854451381558: 1, 2.0828009054290044: 1, 2.0821635149563096: 1, 2.082115282804809: 1, 2.081997475146674: 1, 2.0814040081465777: 1, 2.08089541296931: 1, 2.0796329250440113: 1, 2.0794962091749447: 1, 2.078338048708166: 1, 2.07743313240091: 1, 2.077398804365127: 1, 2.0765181960132364: 1, 2.0755062577715457: 1, 2.07541807964862: 1, 2.0750380804187096: 1, 2.0740329728287428: 1, 2.073239299056393: 1, 2.0727446459112016: 1, 2.0707191363973334: 1, 2.070469480460647: 1, 2.0703672107126296: 1, 2.0698539979794854: 1, 2.0685363864789896: 1, 2.067838142341953: 1, 2.067771498960906: 1, 2.0673070628894537: 1, 2.0659640884824784: 1, 2.0653078649910315: 1, 2.064972364166982: 1, 2.0633537549450125: 1, 2.063136126160019: 1, 2.062700648808071: 1, 2.0606411935596123: 1, 2.05938471715796: 1, 2.057445998747301: 1, 2.0555374071096018: 1, 2.0551150310872996: 1, 2.0545399321868714: 1, 2.052277781313683: 1, 2.0522199065489004: 1, 2.051885697341772: 1, 2.051539811114613: 1, 2.0496556221412066: 1, 2.0487767757653614: 1, 2.0484079376542494: 1, 2.048190368087284: 1, 2.0476076018650895: 1, 2.046671379113286: 1, 2.044185647808521: 1, 2.0430237914730713: 1, 2.0426627067075267: 1, 2.0419575129550456: 1, 2.041726278790229: 1, 2.0411740221468366: 1, 2.0409297154633617: 1, 2.0403947038932166: 1, 2.039413059503173: 1, 2.0390141487382323: 1, 2.038287365771616: 1, 2.0375067734994494: 1, 2.037493443274122: 1, 2.036233062763628: 1, 2.035738157835812: 1, 2.034744198222179: 1, 2.033937059266255: 1, 2.0338923042855406: 1, 2.033819326235701: 1, 2.033145250135179: 1, 2.0326216212285915: 1, 2.032598007750248: 1, 2.0315920884960934: 1, 2.030629616716722: 1, 2.029819709904997: 1, 2.029668164486295: 1, 2.029632763752494: 1, 2.029532769261456: 1, 2.028794253910723: 1, 2.0280143651256983: 1, 2.0267484900105925: 1, 2.0267251341333146: 1, 2.0258325867118008: 1, 2.0255042027987873: 1, 2.025044097122002: 1, 2.0249606843916177: 1, 2.0235942528053426: 1, 2.0235436121039423: 1, 2.0233962190961523: 1, 2.0227175494507827: 1, 2.0219355316892287: 1, 2.0215336431942794: 1, 2.0208574848350063: 1, 2.0198880400784214: 1, 2.0198683769193697: 1, 2.019504338696387: 1, 2.01723795070634: 1, 2.0171072877521907: 1, 2.016689375909441: 1, 2.0164883933075055: 1, 2.0163163694737563: 1, 2.0155979388597856: 1, 2.0154038959926552: 1, 2.0144761974013288: 1, 2.0142506792916532: 1, 2.0139938835569215: 1, 2.0139177732709648: 1, 2.0136955976276028: 1, 2.0135636841305042: 1, 2.0134052657916155: 1, 2.0111168855682195: 1, 2.0080856078353775: 1, 2.0071449283115914: 1, 2.006164467070893: 1, 2.0060719901089934: 1, 2.0051132542372594: 1, 2.0026594973475627: 1, 2.0023105898683813: 1, 2.0019129021108366: 1, 2.001730630967812: 1, 2.000285764339729: 1, 2.0000611934379657: 1, 2.0000378133089076: 1, 1.9996491464873303: 1, 1.9995810272542816: 1, 1.9994391479779257: 1, 1.9992836454974705: 1, 1.9990655166677795: 1, 1.9985712944743166: 1, 1.997224479707305: 1, 1.9971005170694949: 1, 1.9961656677324753: 1, 1.996014073195937: 1, 1.9954356865680027: 1, 1.9939476629321546: 1, 1.992873879360748: 1, 1.9920504447158331: 1, 1.9918982731382648: 1, 1.9914472253469917: 1, 1.991173425431416: 1, 1.9910271335469347: 1, 1.9909128421329727: 1, 1.988684776603475: 1, 1.9872083699440304: 1, 1.9865135805540743: 1, 1.9863592387068993: 1, 1.9854121740794752: 1, 1.985389698803787: 1, 1.985036452326767: 1, 1.9849642357332649: 1, 1.9846337769434745: 1, 1.9832875152290739: 1, 1.983011064905781: 1, 1.9822404146824701: 1, 1.982075631669274: 1, 1.9815253825154742: 1, 1.9811803299553703: 1, 1.9805721836716776: 1, 1.9798813069976362: 1, 1.979210536938275: 1, 1.979052773116134: 1, 1.9774742545231818: 1, 1.9757643230730644: 1, 1.973230947106873: 1, 1.9730600473245508: 1, 1.9726875170879883: 1, 1.9718580908871293: 1, 1.970872838337368: 1, 1.9704225398379847: 1, 1.969344748628114: 1, 1.9687677098695242: 1, 1.9681798869701252: 1, 1.9681505780386617: 1, 1.9664677579561094: 1, 1.9653605575588609: 1, 1.9648753919373656: 1, 1.9639539143756024: 1, 1.9626900350527248: 1, 1.9615238620198236: 1, 1.9609683620409932: 1, 1.9609313779017834: 1, 1.9609172810480662: 1, 1.9597335598497798: 1, 1.9593969908050177: 1, 1.9587512828126605: 1, 1.9580463712512872: 1, 1.957887209991717: 1, 1.955610748082411: 1, 1.9554440737449326: 1, 1.9534793864558608: 1, 1.9533019955438085: 1, 1.9530688896734296: 1, 1.952741063145781: 1, 1.952454052769766: 1, 1.95209155743006: 1, 1.951465841767508: 1, 1.951135091418464: 1, 1.9504977107705856: 1, 1.9504869796298296: 1, 1.950317181470316: 1, 1.9498262544978386: 1, 1.9496082754149333: 1, 1.9491174005220644: 1, 1.947883588039974: 1, 1.9477312794298398: 1, 1.9468440879451219: 1, 1.9468210630448575: 1, 1.9467425539528023: 1, 1.9462333924726358: 1, 1.9460747652070103: 1, 1.9460054855072098: 1, 1.9456206166535481: 1, 1.945381259774586: 1, 1.9440785800764622: 1, 1.9438153769368358: 1, 1.9436198318824418: 1, 1.9424956830695506: 1, 1.9424242630181663: 1, 1.9422363228664659: 1, 1.9364884756742147: 1, 1.9362962762669433: 1, 1.9361271369672308: 1, 1.9347898033525812: 1, 1.9344775269259802: 1, 1.9325886300299115: 1, 1.9317093372764045: 1, 1.9315193403184723: 1, 1.930811223141087: 1, 1.9304687397618898: 1, 1.93016037485826: 1, 1.9284530220083973: 1, 1.9284029565240957: 1, 1.9277047050692617: 1, 1.9271077207010887: 1, 1.9270925423366847: 1, 1.9267399034174264: 1, 1.9261581885260375: 1, 1.9259801661351597: 1, 1.92555094758856: 1, 1.9251227414983496: 1, 1.925007146364934: 1, 1.924525506187981: 1, 1.9236271598884231: 1, 1.9231131719956878: 1, 1.9220808042692985: 1, 1.9215044825086185: 1, 1.9208673187466678: 1, 1.9204423836666165: 1, 1.9200923701093295: 1, 1.9197638833466408: 1, 1.9183988953184767: 1, 1.9172797514243278: 1, 1.91726247340109: 1, 1.917102840934907: 1, 1.9161991060619519: 1, 1.9161823993082434: 1, 1.9152226909530323: 1, 1.9143649111025105: 1, 1.914331819396392: 1, 1.91280030824174: 1, 1.9117907799132012: 1, 1.9108714501971311: 1, 1.9104160499053813: 1, 1.9079276489573047: 1, 1.9072878274471037: 1, 1.9069063629052323: 1, 1.905483890576898: 1, 1.9044598820298402: 1, 1.9038214570137495: 1, 1.9034419292418054: 1, 1.9028813006378742: 1, 1.9026410819611672: 1, 1.9018738410439475: 1, 1.900851242863576: 1, 1.899857648790225: 1, 1.8993315940257647: 1, 1.8990197683444634: 1, 1.8986411672917418: 1, 1.8978901352817752: 1, 1.8976051218389325: 1, 1.896766340983447: 1, 1.8959631736792755: 1, 1.8959022695861911: 1, 1.8956715985933812: 1, 1.8944715036796713: 1, 1.893178728055989: 1, 1.8908493156424462: 1, 1.8907492506263484: 1, 1.8907163224826493: 1, 1.8904838124572132: 1, 1.8883832965862928: 1, 1.8882057135661658: 1, 1.8869774011588796: 1, 1.8864182812917762: 1, 1.8862767560235332: 1, 1.8861986535372266: 1, 1.8856919838309574: 1, 1.8850942701505635: 1, 1.8829480334330924: 1, 1.8824965858056215: 1, 1.8814050406789542: 1, 1.8794522110969736: 1, 1.8794458992961585: 1, 1.8791102055177615: 1, 1.8790510927083854: 1, 1.87843003582602: 1, 1.878147087229556: 1, 1.8776561202768876: 1, 1.8775107302482812: 1, 1.8773219465172206: 1, 1.8762272193841785: 1, 1.8761703802800824: 1, 1.8761352386518455: 1, 1.8750894792976338: 1, 1.8744558165016791: 1, 1.8744510230160645: 1, 1.8742007657974187: 1, 1.8730772200320716: 1, 1.8726777122508647: 1, 1.8715118470905716: 1, 1.8679599238194724: 1, 1.8679055393313397: 1, 1.8678721819007325: 1, 1.8678664970960364: 1, 1.8671867542843794: 1, 1.8650667662581264: 1, 1.8645308526109448: 1, 1.8642143175748345: 1, 1.8641450761179466: 1, 1.8638888562857914: 1, 1.862222491651296: 1, 1.861796043846008: 1, 1.861106127504354: 1, 1.8594446700818008: 1, 1.8572774933136023: 1, 1.8569064407494598: 1, 1.85632223970698: 1, 1.8546796129334344: 1, 1.852728887474975: 1, 1.8524921652219448: 1, 1.852468065005426: 1, 1.851978750774835: 1, 1.850726710497971: 1, 1.8499543518460229: 1, 1.847741194040183: 1, 1.847577381939806: 1, 1.846475431603189: 1, 1.8452650011569356: 1, 1.844284527802378: 1, 1.8442068255112238: 1, 1.8430569236966727: 1, 1.841611750383957: 1, 1.8403713876239014: 1, 1.83957110936609: 1, 1.8394550468150932: 1, 1.8387980802324058: 1, 1.8387182985783594: 1, 1.8387047321632615: 1, 1.8385760307148196: 1, 1.8381668398665099: 1, 1.8370000479118125: 1, 1.836887474174368: 1, 1.8368713519726068: 1, 1.8360973816856603: 1, 1.8357255796010579: 1, 1.834614305955006: 1, 1.8345482294567015: 1, 1.8331323812959235: 1, 1.832506404692603: 1, 1.8324160918710672: 1, 1.8323298573873847: 1, 1.8301380505859386: 1, 1.8300251748382237: 1, 1.829816385601049: 1, 1.8288554738787053: 1, 1.8285101881427532: 1, 1.8284390844062486: 1, 1.8252617625627814: 1, 1.8250766430925955: 1, 1.8246300503644468: 1, 1.824623709331484: 1, 1.824574159176539: 1, 1.8242338513615548: 1, 1.8235121406724841: 1, 1.823275431332337: 1, 1.8227893836202176: 1, 1.8219298381809472: 1, 1.82113820064451: 1, 1.8192933973420855: 1, 1.8188537907708215: 1, 1.8178765459372799: 1, 1.8157964580538346: 1, 1.8150128255335842: 1, 1.8141746080000216: 1, 1.8140940625425774: 1, 1.8136693124937586: 1, 1.8135022065589725: 1, 1.8118238257600432: 1, 1.8114191222590263: 1, 1.8094492796911437: 1, 1.8088522232612252: 1, 1.8081040101995098: 1, 1.807524460467775: 1, 1.8066726429943283: 1, 1.806155144201866: 1, 1.8061226222732911: 1, 1.805906330737317: 1, 1.8054695446489897: 1, 1.8047020595592338: 1, 1.8042881362140328: 1, 1.803621826986849: 1, 1.8035370786907658: 1, 1.8033732801397238: 1, 1.802945440081714: 1, 1.8022704460743542: 1, 1.802112620472543: 1, 1.8019219424037713: 1, 1.8002665228929116: 1, 1.7986667504546656: 1, 1.7985904350241464: 1, 1.7979176026055759: 1, 1.797738517105514: 1, 1.794929371569434: 1, 1.7943290605414046: 1, 1.7937169862725242: 1, 1.793668492823518: 1, 1.7920332721040795: 1, 1.7916502832775505: 1, 1.791044681986684: 1, 1.789985490526217: 1, 1.7894573782681646: 1, 1.788018560770928: 1, 1.786336824362091: 1, 1.7858863650910426: 1, 1.785087829348705: 1, 1.7848621622163077: 1, 1.78314350712359: 1, 1.7820846711252105: 1, 1.7816139902036634: 1, 1.7806222989457745: 1, 1.7803666364030657: 1, 1.7803662592110587: 1, 1.7798602554023322: 1, 1.7798366771990841: 1, 1.7797667619800763: 1, 1.7796876993846034: 1, 1.779658948207081: 1, 1.7791951295752642: 1, 1.7789829306896865: 1, 1.7787905729001796: 1, 1.778661709592003: 1, 1.7785070994093102: 1, 1.7777554074355102: 1, 1.7772204136118108: 1, 1.7765051603529358: 1, 1.7759004155352478: 1, 1.7752071701909626: 1, 1.7741471440575298: 1, 1.7725883204967718: 1, 1.772049478668428: 1, 1.7716842296762398: 1, 1.7713571039854061: 1, 1.771093696353105: 1, 1.7705367162645442: 1, 1.7684566925265612: 1, 1.7671069845920218: 1, 1.7669797335770494: 1, 1.765800843910344: 1, 1.764472901914552: 1, 1.764282491039121: 1, 1.7642021209515084: 1, 1.763722425682072: 1, 1.7633837912470776: 1, 1.761678523559002: 1, 1.7612220770278446: 1, 1.7610363229777715: 1, 1.7600155379809024: 1, 1.759847396553887: 1, 1.759418951124326: 1, 1.7589619037712465: 1, 1.7585059608625488: 1, 1.7584256792930693: 1, 1.7582056877296277: 1, 1.757431331166289: 1, 1.756877314151185: 1, 1.7552728136342892: 1, 1.7543093026026522: 1, 1.7539610124133973: 1, 1.7535073694321925: 1, 1.7532219021483961: 1, 1.7515280390639936: 1, 1.7515083090980716: 1, 1.7513989819357867: 1, 1.7508277222289523: 1, 1.7504562996946904: 1, 1.750296020896899: 1, 1.7500629095747835: 1, 1.7498700734543366: 1, 1.749581506148837: 1, 1.748449175972303: 1, 1.7483905925699836: 1, 1.747239638822423: 1, 1.746599936261581: 1, 1.7454375407767508: 1, 1.7449586607396927: 1, 1.7446574731987432: 1, 1.7444969376752284: 1, 1.7420105295735127: 1, 1.7419479633572468: 1, 1.7416412178049916: 1, 1.7406729394940421: 1, 1.740452463646839: 1, 1.740198337852107: 1, 1.7391905861228398: 1, 1.7383660632510132: 1, 1.7367496032610834: 1, 1.736712754549726: 1, 1.736172593232095: 1, 1.7360658775400435: 1, 1.7359145006676164: 1, 1.7349216113222232: 1, 1.7332978011405378: 1, 1.7327756434413049: 1, 1.7325105406534689: 1, 1.7322167318192385: 1, 1.7319300641377062: 1, 1.73189621699744: 1, 1.7307650202588647: 1, 1.730553536215329: 1, 1.7297623747706308: 1, 1.726935827081717: 1, 1.7267875824870178: 1, 1.7256840804749678: 1, 1.7255327417421529: 1, 1.7253832513596052: 1, 1.725018882743703: 1, 1.7232667090753844: 1, 1.723264754057668: 1, 1.7228685335011786: 1, 1.7228042833460147: 1, 1.7218038014399197: 1, 1.720033163467636: 1, 1.7196653479490622: 1, 1.7187900093929434: 1, 1.7179743115679624: 1, 1.7160248004307719: 1, 1.7156352134470996: 1, 1.7147007761406123: 1, 1.713710279346444: 1, 1.7136245189170638: 1, 1.713424239786367: 1, 1.7115364528154549: 1, 1.71113905003543: 1, 1.7111057497890685: 1, 1.7110294996255269: 1, 1.710865403155021: 1, 1.7104514631194856: 1, 1.7103829848018943: 1, 1.7093452705940637: 1, 1.7092089127352053: 1, 1.7086792550731544: 1, 1.7076838814727873: 1, 1.7076436284928183: 1, 1.7074855641390003: 1, 1.7063506100908468: 1, 1.7059753282396188: 1, 1.7055899083068577: 1, 1.7051897490210726: 1, 1.7051269172630774: 1, 1.7032983106990407: 1, 1.7026231935187994: 1, 1.7016479337217487: 1, 1.700370667419851: 1, 1.6996054358506651: 1, 1.6988996085990915: 1, 1.6978267673832206: 1, 1.6959134702709433: 1, 1.6957934965861954: 1, 1.695618803302676: 1, 1.694218583304149: 1, 1.6931962704019965: 1, 1.6930097842269312: 1, 1.6923903797379745: 1, 1.6917541466753996: 1, 1.6916953192286523: 1, 1.6915868164888241: 1, 1.6892544931628637: 1, 1.6872017881114139: 1, 1.6871957747707762: 1, 1.687071001393793: 1, 1.6866849923253742: 1, 1.6864876749914235: 1, 1.6856031153201747: 1, 1.684843522027202: 1, 1.6847809838891956: 1, 1.6838235724586437: 1, 1.6833438876929985: 1, 1.6829553324627344: 1, 1.681519981014161: 1, 1.6814810032247944: 1, 1.681442458778507: 1, 1.6813644514639956: 1, 1.6809642169334909: 1, 1.6808259993441919: 1, 1.680730499249712: 1, 1.6798350334706607: 1, 1.6781649860856584: 1, 1.677034551150353: 1, 1.6769395774915714: 1, 1.6755155609258865: 1, 1.67524967043185: 1, 1.6735525860339824: 1, 1.6731804090736637: 1, 1.6719018566489865: 1, 1.670301829379246: 1, 1.6700392793530667: 1, 1.6696356146981652: 1, 1.66909059123091: 1, 1.668973023161934: 1, 1.6680234065637913: 1, 1.6671836227153758: 1, 1.6671238073455867: 1, 1.6660723626779157: 1, 1.6655802988644894: 1, 1.6652451436985014: 1, 1.6647214995245865: 1, 1.664255366326096: 1, 1.6642487297670303: 1, 1.6636630575315: 1, 1.6635881618060133: 1, 1.6623896724346618: 1, 1.6623779585766405: 1, 1.6610793828891754: 1, 1.661059669660123: 1, 1.660029074631849: 1, 1.659875142783049: 1, 1.659565355530041: 1, 1.6593380837733493: 1, 1.6590976978177108: 1, 1.6590961926066965: 1, 1.6587828024746671: 1, 1.6587151769279027: 1, 1.6584893683815431: 1, 1.6582712306521996: 1, 1.6581757765739398: 1, 1.658036299121635: 1, 1.6579220452633374: 1, 1.6574657806570674: 1, 1.6569412504037886: 1, 1.656449034032889: 1, 1.6564238989690219: 1, 1.656294796694491: 1, 1.6562621179565404: 1, 1.6562503405036675: 1, 1.655848964181752: 1, 1.655658405795606: 1, 1.6556367131150587: 1, 1.6555583509097898: 1, 1.6553201054683793: 1, 1.6548937026676975: 1, 1.6544464013480593: 1, 1.6525838311519017: 1, 1.6504682206370802: 1, 1.6491726406263378: 1, 1.647988969534737: 1, 1.647573819239727: 1, 1.6470037965542312: 1, 1.6462470980920951: 1, 1.646188811960651: 1, 1.6455643851275568: 1, 1.6455625355887884: 1, 1.6453215102936223: 1, 1.6450919402958226: 1, 1.6447233566045756: 1, 1.6440585044536409: 1, 1.6432248745959857: 1, 1.6431478830835058: 1, 1.6419380334745404: 1, 1.641907470034383: 1, 1.6409752937051774: 1, 1.6408228193549712: 1, 1.6393077285946116: 1, 1.6379243293211003: 1, 1.6378265897781745: 1, 1.6374346283398664: 1, 1.6368419462213857: 1, 1.636562452694557: 1, 1.6361649969442027: 1, 1.635737980309317: 1, 1.6355327496418912: 1, 1.6354017539135253: 1, 1.6353897239154154: 1, 1.6352974025034208: 1, 1.6352940359864192: 1, 1.6350849404487455: 1, 1.6348897536292541: 1, 1.6348526790652205: 1, 1.6340030454219006: 1, 1.6333743687820548: 1, 1.6313329342633902: 1, 1.6305857581200527: 1, 1.6298800940551221: 1, 1.629857674708331: 1, 1.629705201752039: 1, 1.6290986354891217: 1, 1.6287131592243669: 1, 1.6286508132854811: 1, 1.6283407448427523: 1, 1.6278461683531524: 1, 1.6274216181409675: 1, 1.6263405033035705: 1, 1.62582630395842: 1, 1.6253605716189838: 1, 1.625098343676455: 1, 1.6250070851872238: 1, 1.624846787425511: 1, 1.623759499808886: 1, 1.6230011284678527: 1, 1.622308697411489: 1, 1.6222518390123128: 1, 1.621635074673004: 1, 1.621574476942912: 1, 1.621524508234301: 1, 1.62100961736492: 1, 1.620968251331109: 1, 1.6203528728032424: 1, 1.6198599646889946: 1, 1.619075883387659: 1, 1.617905872166615: 1, 1.617397100239001: 1, 1.616790753233002: 1, 1.6166530650194584: 1, 1.6165337059580829: 1, 1.6160833819377698: 1, 1.6160656345160351: 1, 1.6154097743905251: 1, 1.6147548375591851: 1, 1.6140942874803679: 1, 1.613199070572383: 1, 1.612673265192035: 1, 1.6125516484927025: 1, 1.6104715453030731: 1, 1.6104104787076008: 1, 1.6091492538316292: 1, 1.608640189053867: 1, 1.6083851455309253: 1, 1.60806044625352: 1, 1.6080170234502444: 1, 1.6069417708375304: 1, 1.6067068210079538: 1, 1.606429322583133: 1, 1.6053585293112422: 1, 1.6046902729795645: 1, 1.6046565042350347: 1, 1.6036219330939245: 1, 1.6034205014329896: 1, 1.6028187601286785: 1, 1.602321324609002: 1, 1.6012555974514135: 1, 1.6011129041348975: 1, 1.600797707558214: 1, 1.6003011053707046: 1, 1.6000546107180276: 1, 1.599966668622978: 1, 1.5986187418196047: 1, 1.5982646187853529: 1, 1.5977238992673166: 1, 1.597506110818903: 1, 1.5974355696081295: 1, 1.5968661033927025: 1, 1.5963374569241218: 1, 1.5960622359204437: 1, 1.5959484630405503: 1, 1.595258195138642: 1, 1.5950656708590814: 1, 1.5949260694284242: 1, 1.5947689360448076: 1, 1.5941174803121618: 1, 1.592926525192452: 1, 1.5929227377758979: 1, 1.5918135965518538: 1, 1.5916649819863047: 1, 1.5904977318460467: 1, 1.5904320575541473: 1, 1.5896721134705105: 1, 1.589622636745345: 1, 1.5892727765850063: 1, 1.5889202849143587: 1, 1.588344822528063: 1, 1.5869571105723836: 1, 1.5865500185906432: 1, 1.5863780919302402: 1, 1.5860031224323834: 1, 1.5856069571156257: 1, 1.584461700801028: 1, 1.584385226953475: 1, 1.5841817999506809: 1, 1.5841535739174704: 1, 1.583527326689316: 1, 1.5830330662545296: 1, 1.5818256764967267: 1, 1.5818124678543084: 1, 1.580092416124042: 1, 1.580086787892037: 1, 1.579283659144904: 1, 1.5787431881296023: 1, 1.5786196232317833: 1, 1.577937323357519: 1, 1.577721782236493: 1, 1.576770696627501: 1, 1.576536901998772: 1, 1.5752034608530965: 1, 1.574668952558925: 1, 1.574359269935779: 1, 1.5743190778578713: 1, 1.573200388519432: 1, 1.5730519026265153: 1, 1.5730270114988898: 1, 1.572597938231864: 1, 1.5717546430683826: 1, 1.5712563268250779: 1, 1.5702787502748052: 1, 1.5702334970820127: 1, 1.5698205769814908: 1, 1.5690568588186475: 1, 1.5687794084957045: 1, 1.5686749565940472: 1, 1.5685415891058085: 1, 1.5679528330355808: 1, 1.5676188289263675: 1, 1.567099388314829: 1, 1.5669562506783068: 1, 1.5666532168353677: 1, 1.5656904674158227: 1, 1.56539170673903: 1, 1.5651197186206656: 1, 1.5650370544178285: 1, 1.5649050959669137: 1, 1.5645643374181735: 1, 1.5641332216690707: 1, 1.564094979751316: 1, 1.5638282380877109: 1, 1.5636209728355417: 1, 1.5632995995660977: 1, 1.562888092780693: 1, 1.5625555579618395: 1, 1.5625280376996609: 1, 1.5616430423267218: 1, 1.5613835586108362: 1, 1.5612082756136052: 1, 1.5610506692378554: 1, 1.560382456799197: 1, 1.5594501128086449: 1, 1.5586954913178053: 1, 1.5582829004391878: 1, 1.5572855562018368: 1, 1.5572677882525428: 1, 1.5571644952629804: 1, 1.5571408206018744: 1, 1.5561695308865258: 1, 1.5558471418508268: 1, 1.5558137801660217: 1, 1.5545990224372739: 1, 1.5545678634915665: 1, 1.553563639590248: 1, 1.5524477013065383: 1, 1.5524378131517464: 1, 1.5513520726355843: 1, 1.5505996367503314: 1, 1.5498133056260477: 1, 1.5494320983783558: 1, 1.5493199112253677: 1, 1.549184837292641: 1, 1.5489006565794574: 1, 1.5481750829704888: 1, 1.5479000346838845: 1, 1.5478408659862501: 1, 1.5477485754087796: 1, 1.54763500405877: 1, 1.547457323558264: 1, 1.5471620534326318: 1, 1.546110132890745: 1, 1.545785392383818: 1, 1.5450978368142105: 1, 1.5448311459250428: 1, 1.5447422123105572: 1, 1.5445664391150022: 1, 1.5440455799869752: 1, 1.5439712195501096: 1, 1.5435404087475817: 1, 1.5433664258711637: 1, 1.5432372109857577: 1, 1.5425490977863108: 1, 1.5416950201206376: 1, 1.5410080080268953: 1, 1.540851757402368: 1, 1.5405797708710016: 1, 1.5394443973015306: 1, 1.539123940682247: 1, 1.5388929364455202: 1, 1.5377166321891131: 1, 1.5369080106363981: 1, 1.5367602104116422: 1, 1.5366035066327017: 1, 1.53659410065637: 1, 1.5364253625429243: 1, 1.5362553740691267: 1, 1.5359384169793457: 1, 1.535304843534229: 1, 1.5350968809254757: 1, 1.534549399256172: 1, 1.5343441985448156: 1, 1.5338361987244826: 1, 1.53337224263651: 1, 1.5326183182268789: 1, 1.5325373287215183: 1, 1.5325064345905843: 1, 1.5315615158157712: 1, 1.5305936704540188: 1, 1.5289937166851417: 1, 1.5282931753125346: 1, 1.5282579628184438: 1, 1.527560410456794: 1, 1.5275367289702797: 1, 1.5271356360787751: 1, 1.5262391341345332: 1, 1.5244834654133073: 1, 1.524298597543092: 1, 1.5242667688663794: 1, 1.5241048441150864: 1, 1.5240749801224542: 1, 1.523427516976527: 1, 1.5233382371362187: 1, 1.52294234673009: 1, 1.522792562575442: 1, 1.5227028110565832: 1, 1.5221692544831449: 1, 1.522155434252528: 1, 1.5217763848118862: 1, 1.5203213849822523: 1, 1.5195789732056166: 1, 1.5186487993112585: 1, 1.5180324305798099: 1, 1.5179120479915527: 1, 1.51741243382508: 1, 1.5165735672586427: 1, 1.5156413916458404: 1, 1.515626826248565: 1, 1.5151737515546468: 1, 1.5149913777322732: 1, 1.5146825097737606: 1, 1.5144062266760607: 1, 1.5139226759743496: 1, 1.5136925795825236: 1, 1.5132143889434908: 1, 1.513059242373563: 1, 1.5125069562276603: 1, 1.5124524070520955: 1, 1.5124123924069872: 1, 1.5122783323925884: 1, 1.5119444806742703: 1, 1.5119334438501315: 1, 1.511925172235857: 1, 1.510760799143135: 1, 1.5106078199739545: 1, 1.5089527193141747: 1, 1.508748377051011: 1, 1.5085856755209062: 1, 1.5083671337277944: 1, 1.5079772386021206: 1, 1.5078451716457422: 1, 1.5076099491469972: 1, 1.5075081303563151: 1, 1.5070117353797023: 1, 1.5069095521547329: 1, 1.5065258838338467: 1, 1.50616803409427: 1, 1.5060057500341066: 1, 1.5050026301101225: 1, 1.503586156656441: 1, 1.5023383950987843: 1, 1.5015491264374232: 1, 1.5014707771254383: 1, 1.501247936266188: 1, 1.5008188597952798: 1, 1.4995038202417619: 1, 1.4982920543442235: 1, 1.496921884153365: 1, 1.4968222233924668: 1, 1.4963927304117977: 1, 1.496035005657445: 1, 1.4956855741527992: 1, 1.495341656876501: 1, 1.4952733487724255: 1, 1.494717586150024: 1, 1.494496392329612: 1, 1.4943207491061081: 1, 1.4941330329273759: 1, 1.4935495857607939: 1, 1.493491954523892: 1, 1.4933415205688685: 1, 1.492760926382704: 1, 1.4924492560224565: 1, 1.4921900145353988: 1, 1.491881921457903: 1, 1.4915308731836825: 1, 1.4912975154980135: 1, 1.4911856823397858: 1, 1.4911319516973254: 1, 1.4909799626338636: 1, 1.4904987448072138: 1, 1.4902770350307424: 1, 1.489082749020727: 1, 1.4886758318498985: 1, 1.488337641922548: 1, 1.4881184740226696: 1, 1.4872685243008144: 1, 1.4872184161974968: 1, 1.4868874371663485: 1, 1.4867618456790053: 1, 1.4867061905878198: 1, 1.4866469263276727: 1, 1.4865272833749765: 1, 1.486074578155641: 1, 1.4859143124909784: 1, 1.4857071749359112: 1, 1.4855018901962227: 1, 1.4851985112190866: 1, 1.484097241494236: 1, 1.483929147527415: 1, 1.4830038124611966: 1, 1.4829932069188767: 1, 1.4827983034507424: 1, 1.4826840899684812: 1, 1.4821300950380982: 1, 1.482054592988214: 1, 1.4819594787755244: 1, 1.4803338784280016: 1, 1.4788742440577447: 1, 1.4786029217100898: 1, 1.4773089120817833: 1, 1.4770907397475015: 1, 1.4768529047978147: 1, 1.4767906168014808: 1, 1.4756843082463205: 1, 1.4756272550525418: 1, 1.4749327100757408: 1, 1.4746993106870376: 1, 1.4746934460147836: 1, 1.474411199927616: 1, 1.4741055498360363: 1, 1.474040211956165: 1, 1.4736514631058104: 1, 1.473580304803367: 1, 1.473000404782103: 1, 1.4726004596678444: 1, 1.4716890409510441: 1, 1.4716842438055668: 1, 1.4709017962198612: 1, 1.4708088914711115: 1, 1.47023409981188: 1, 1.4698487113320724: 1, 1.469643122287033: 1, 1.4692102359671497: 1, 1.4690091947982544: 1, 1.4682053420010488: 1, 1.4677275345768077: 1, 1.466172494765536: 1, 1.4650246628036783: 1, 1.464785314575063: 1, 1.464160722000827: 1, 1.4639946292502437: 1, 1.4637089423577745: 1, 1.463389770895965: 1, 1.4627446056065043: 1, 1.4626694991815605: 1, 1.4625701494444914: 1, 1.4618733859574455: 1, 1.461553042469478: 1, 1.4613360256750196: 1, 1.4613102455805904: 1, 1.4606955021448162: 1, 1.4600188257283286: 1, 1.4599299211276495: 1, 1.4598635618212812: 1, 1.459524166943017: 1, 1.4593438867616009: 1, 1.4591805962111914: 1, 1.457316850171677: 1, 1.4568591947735514: 1, 1.4568351151932073: 1, 1.4560429996757045: 1, 1.4559388781863551: 1, 1.4554465454120553: 1, 1.4551656162562132: 1, 1.454720922700229: 1, 1.4517152413511327: 1, 1.4512923300229124: 1, 1.450743054457184: 1, 1.4495202234903468: 1, 1.4488703011514683: 1, 1.4485355706758127: 1, 1.4477554176551561: 1, 1.4471635959587539: 1, 1.4470774828649742: 1, 1.4468873194436263: 1, 1.4468426086507997: 1, 1.4468183314595662: 1, 1.4467081811014026: 1, 1.4437223369887477: 1, 1.4436574179285586: 1, 1.443608861296969: 1, 1.443139963328448: 1, 1.4428747632544323: 1, 1.4428167114443793: 1, 1.442118109398206: 1, 1.4418856298406677: 1, 1.4415265782164226: 1, 1.4405465545855303: 1, 1.4403983429599019: 1, 1.4403931176438647: 1, 1.440078180915457: 1, 1.4389084097399825: 1, 1.4386198933629162: 1, 1.438348059610947: 1, 1.438318077432612: 1, 1.4381679698912786: 1, 1.4376478292385897: 1, 1.4372664293831852: 1, 1.4364982080787938: 1, 1.4358974323213902: 1, 1.4355831663535477: 1, 1.4355058560124578: 1, 1.4355002300754003: 1, 1.4347502724215915: 1, 1.4345617138865958: 1, 1.4340720032428584: 1, 1.4338730073261385: 1, 1.4338680459986033: 1, 1.4331733725038303: 1, 1.4328558472315003: 1, 1.4327939100778881: 1, 1.4325578970757606: 1, 1.4321073501268704: 1, 1.4319358660153252: 1, 1.4313235237829252: 1, 1.4312768716946274: 1, 1.4307456724151832: 1, 1.4300458593060188: 1, 1.4284960846247456: 1, 1.4284955540964155: 1, 1.427820518720852: 1, 1.4277660113520956: 1, 1.4277292407079958: 1, 1.4275704432875187: 1, 1.4272191641816379: 1, 1.4269539082869171: 1, 1.4261397967395488: 1, 1.4251714259997685: 1, 1.4245952009236176: 1, 1.4245461913565003: 1, 1.423964141786691: 1, 1.4238588939009138: 1, 1.4226383550976567: 1, 1.4221628371282453: 1, 1.4218536661100822: 1, 1.4212044075643915: 1, 1.4209958937515648: 1, 1.4208536277597545: 1, 1.4205209901317193: 1, 1.4201820772040374: 1, 1.42007108090181: 1, 1.4197630874210134: 1, 1.419660900126019: 1, 1.4196153324323428: 1, 1.4196151420848824: 1, 1.4194562057464728: 1, 1.4190412779779709: 1, 1.418933156524183: 1, 1.4186742770169942: 1, 1.417877007491684: 1, 1.4175202276589554: 1, 1.4174546640636871: 1, 1.4174510736995256: 1, 1.4170293487112284: 1, 1.416723104448996: 1, 1.416690335105051: 1, 1.416586457785129: 1, 1.4164483500874339: 1, 1.415873774474275: 1, 1.415619327503288: 1, 1.415384209080401: 1, 1.4146943446347877: 1, 1.4146070527568204: 1, 1.4144533239628188: 1, 1.4144397379906377: 1, 1.41439953671961: 1, 1.4140931738760303: 1, 1.4134829924218684: 1, 1.4134201455235098: 1, 1.4133814464605972: 1, 1.4133490076362225: 1, 1.4129819731118631: 1, 1.4129163942935394: 1, 1.412596832526411: 1, 1.4118718892037274: 1, 1.4105447811972065: 1, 1.410419560641976: 1, 1.4103002311320953: 1, 1.410234181684691: 1, 1.4091195931122729: 1, 1.4081657257870306: 1, 1.4079131979549495: 1, 1.4066814961320104: 1, 1.405693342127275: 1, 1.4053937563238017: 1, 1.4047333837310465: 1, 1.4045637123768748: 1, 1.4043414074472729: 1, 1.4034590880209703: 1, 1.4032234660124638: 1, 1.40313035844904: 1, 1.4031070911769525: 1, 1.40302489527771: 1, 1.4029155161075255: 1, 1.4021825362801303: 1, 1.4019587272657865: 1, 1.4005008132051828: 1, 1.400207197732289: 1, 1.3992941328776367: 1, 1.399289408464801: 1, 1.3986800095376228: 1, 1.3980796399795117: 1, 1.3977409158861471: 1, 1.3961786448915487: 1, 1.39609156918439: 1, 1.395652739077791: 1, 1.3946422028843402: 1, 1.3944097944633984: 1, 1.3941278436345628: 1, 1.3938603838821804: 1, 1.3934393757326182: 1, 1.3930880414343856: 1, 1.3930246391955117: 1, 1.3923627542116115: 1, 1.3920638769866265: 1, 1.391999044713066: 1, 1.3908037061134986: 1, 1.3904901550519155: 1, 1.38967950739141: 1, 1.3890740375642656: 1, 1.3881764941320225: 1, 1.3878332877446393: 1, 1.38681176352505: 1, 1.3866929101248782: 1, 1.3866579316519962: 1, 1.386449456980216: 1, 1.3859092177360028: 1, 1.3856708665887816: 1, 1.3851275363852453: 1, 1.3850759907196992: 1, 1.3846943084041434: 1, 1.3846091759695986: 1, 1.3843335105849486: 1, 1.383999101145712: 1, 1.3827045985535347: 1, 1.3825467269907996: 1, 1.381170470896832: 1, 1.3802383974900494: 1, 1.3801580767208212: 1, 1.3796927687390659: 1, 1.3793928601130465: 1, 1.3790588623961395: 1, 1.3784900533704947: 1, 1.3783693837013449: 1, 1.3777704766466004: 1, 1.3775947608757255: 1, 1.377119030659146: 1, 1.376677030505874: 1, 1.3761912905010094: 1, 1.3761836379950223: 1, 1.373675875283157: 1, 1.3735094647746058: 1, 1.3720398614762768: 1, 1.3719666294339325: 1, 1.3712485241302164: 1, 1.3709837990557354: 1, 1.370661499992836: 1, 1.3701679305755041: 1, 1.369529954628863: 1, 1.3692449432268694: 1, 1.3691928406624627: 1, 1.3684335095294662: 1, 1.3681450220231286: 1, 1.3673279248735988: 1, 1.3666123661299698: 1, 1.3654991563539347: 1, 1.3650046674252143: 1, 1.3648135857731407: 1, 1.3643568937218766: 1, 1.364354618934858: 1, 1.3634918205091477: 1, 1.3627763149555658: 1, 1.3626901523740087: 1, 1.3626510927277657: 1, 1.362589718539189: 1, 1.3624245735478708: 1, 1.362384066481693: 1, 1.3617062275480392: 1, 1.3613199072617646: 1, 1.3610718427469461: 1, 1.3609120974807603: 1, 1.3603141685389823: 1, 1.3602491204965954: 1, 1.3598127862248042: 1, 1.3594763695310883: 1, 1.3583425589735278: 1, 1.3579709138216116: 1, 1.3578501763428672: 1, 1.3571693570818175: 1, 1.356349243411378: 1, 1.3560511009721348: 1, 1.3559191815871556: 1, 1.3556837131494726: 1, 1.3548735879254576: 1, 1.354129612168505: 1, 1.3540546719085138: 1, 1.3537678059220486: 1, 1.3536311692760112: 1, 1.3530356216602561: 1, 1.3524660852399546: 1, 1.3515704861298943: 1, 1.3514586580151398: 1, 1.350783971016785: 1, 1.348861971620185: 1, 1.3482706446032493: 1, 1.3477255282393639: 1, 1.3472945917588697: 1, 1.346736494285013: 1, 1.3459575547563671: 1, 1.345409708608603: 1, 1.3448248980405524: 1, 1.3447180417500093: 1, 1.34397308760585: 1, 1.3428579918720909: 1, 1.3427422327079679: 1, 1.3425611993888729: 1, 1.3419942766945627: 1, 1.3419653662069762: 1, 1.3415890563116515: 1, 1.3413209729428661: 1, 1.3407787351569873: 1, 1.3406317623540143: 1, 1.3403395772533742: 1, 1.3397748198672224: 1, 1.3395790436307486: 1, 1.3387288561239905: 1, 1.338257176130435: 1, 1.3381671010965932: 1, 1.3376611109724734: 1, 1.3373962283843084: 1, 1.3373777517801542: 1, 1.3372351722220408: 1, 1.3364703040054295: 1, 1.3360765513352413: 1, 1.3357841632677339: 1, 1.3351479358962874: 1, 1.334044081565883: 1, 1.3339645679029288: 1, 1.333661979552953: 1, 1.3333179592396391: 1, 1.3332534296348038: 1, 1.3330719896249816: 1, 1.3328455238447747: 1, 1.3327473426453227: 1, 1.3320726455729357: 1, 1.3318733740256983: 1, 1.331296169099523: 1, 1.3307213858487978: 1, 1.3296390400777498: 1, 1.3291822325930833: 1, 1.3288629951829583: 1, 1.3279394570242204: 1, 1.3275388631464022: 1, 1.3273517854016783: 1, 1.326933891057489: 1, 1.3266485867922055: 1, 1.3262720578246312: 1, 1.3256191775508077: 1, 1.3255049059603479: 1, 1.3254260474017039: 1, 1.3248243041614345: 1, 1.3239510281025684: 1, 1.3235217083909674: 1, 1.323466712616938: 1, 1.3231936540032079: 1, 1.3229822091832888: 1, 1.322704064451324: 1, 1.3227014486364799: 1, 1.3216992621855894: 1, 1.321257604065697: 1, 1.3199508154516029: 1, 1.3192858234182447: 1, 1.3189026392252359: 1, 1.3184973081640747: 1, 1.3183381083152506: 1, 1.317362405925886: 1, 1.3167852859566458: 1, 1.3164979367647185: 1, 1.3161792694777652: 1, 1.3161441012985158: 1, 1.3159526161981296: 1, 1.3157564101156136: 1, 1.3157025297485494: 1, 1.3156480497610707: 1, 1.3156427699664395: 1, 1.3155849450629395: 1, 1.3153472425601265: 1, 1.3152642205764007: 1, 1.3141138570694844: 1, 1.313694068679122: 1, 1.3136875396490544: 1, 1.3134349420641829: 1, 1.313148500384507: 1, 1.3127850660223301: 1, 1.3120113330960708: 1, 1.3110440181232603: 1, 1.3110423638034507: 1, 1.310536042655975: 1, 1.3101256482529198: 1, 1.3095974792579164: 1, 1.3090546582703935: 1, 1.3082409403528974: 1, 1.307932243880723: 1, 1.3078991705461867: 1, 1.307802454412454: 1, 1.3073146926473718: 1, 1.3065729836789437: 1, 1.3064194307503911: 1, 1.3063349853209043: 1, 1.3051565719463503: 1, 1.3035258750085355: 1, 1.303380079022874: 1, 1.3024370808934642: 1, 1.3020266137297218: 1, 1.3018673045750209: 1, 1.3017182950726875: 1, 1.3016269829574734: 1, 1.3012627362622073: 1, 1.3008759961487883: 1, 1.3007821249299407: 1, 1.3002589834393417: 1, 1.300169641829796: 1, 1.2994934970890535: 1, 1.2991832582651361: 1, 1.2988468955917014: 1, 1.2987018799212697: 1, 1.2984079755036197: 1, 1.298049088966329: 1, 1.296652419313001: 1, 1.2966295732161615: 1, 1.2959246542328688: 1, 1.293980377784649: 1, 1.2936531515456622: 1, 1.29357610664733: 1, 1.2935170729909884: 1, 1.2934312287737049: 1, 1.2930087063270348: 1, 1.2922558876160661: 1, 1.2920938196458611: 1, 1.2916863685749522: 1, 1.290511335679977: 1, 1.2896089241703081: 1, 1.289259300315855: 1, 1.2884083704563376: 1, 1.2882918472789615: 1, 1.2878670459219717: 1, 1.2878357074758435: 1, 1.287212757566215: 1, 1.2871654613019974: 1, 1.2865166049196883: 1, 1.2859332943884438: 1, 1.2856980807570182: 1, 1.2855122224822226: 1, 1.285248954877759: 1, 1.284445561279235: 1, 1.2843567927475439: 1, 1.2836717154950947: 1, 1.2836654582446132: 1, 1.2835807264577017: 1, 1.2834747950002745: 1, 1.2833849213466817: 1, 1.2833657755161725: 1, 1.282952360609808: 1, 1.2828205078138888: 1, 1.2826865526250548: 1, 1.282599748029392: 1, 1.282501769739509: 1, 1.2819733922158747: 1, 1.2812991991504694: 1, 1.281029538486816: 1, 1.2807995846423719: 1, 1.2797116654038563: 1, 1.2796797739026935: 1, 1.2785475991875057: 1, 1.2784421045334458: 1, 1.2777525728979238: 1, 1.2775036837368339: 1, 1.277286485976361: 1, 1.2765507760175359: 1, 1.276451755302857: 1, 1.276340935177193: 1, 1.2762998496931663: 1, 1.2751590994617354: 1, 1.27507202230883: 1, 1.2739510116825021: 1, 1.2739389458961947: 1, 1.2729755616665588: 1, 1.272675801781184: 1, 1.2722987771376268: 1, 1.2720700187249452: 1, 1.272068382770299: 1, 1.2714345565993401: 1, 1.2713527647633764: 1, 1.2707828816367104: 1, 1.2704082215059196: 1, 1.2700572956851395: 1, 1.2697766439533056: 1, 1.2694356454495899: 1, 1.2680645454726294: 1, 1.2679342504923101: 1, 1.267811056263054: 1, 1.2672440958234066: 1, 1.267095753196705: 1, 1.2670797572623198: 1, 1.2669885627520785: 1, 1.266442872345086: 1, 1.2662829692960424: 1, 1.2643285706044642: 1, 1.2640521895832793: 1, 1.2638315035578076: 1, 1.263811253515469: 1, 1.2637498133447391: 1, 1.2633497711933492: 1, 1.26315444029267: 1, 1.2630900576833972: 1, 1.262820929712633: 1, 1.262562339317878: 1, 1.2615844273458103: 1, 1.261380491584765: 1, 1.261315474346779: 1, 1.2612677289152758: 1, 1.2611739946157154: 1, 1.2606451041041444: 1, 1.2601633195454727: 1, 1.2598488731389943: 1, 1.2590821563570445: 1, 1.2586462834613803: 1, 1.2577719827151104: 1, 1.2574734224606898: 1, 1.2572043562843733: 1, 1.2571367636791193: 1, 1.2566153335371568: 1, 1.2559686381412578: 1, 1.2557689741985603: 1, 1.2554040597635683: 1, 1.2552517805161372: 1, 1.254826496517003: 1, 1.2543919952055689: 1, 1.2543500723466603: 1, 1.2534747400102635: 1, 1.2532713550513686: 1, 1.252614526565692: 1, 1.2524996397228194: 1, 1.2508359931533417: 1, 1.250389490411783: 1, 1.2503076703586513: 1, 1.2499371906834376: 1, 1.2498651801858904: 1, 1.2494253229887697: 1, 1.2492251530402485: 1, 1.2482554379056592: 1, 1.2479112895304574: 1, 1.2479007235075372: 1, 1.247360016190475: 1, 1.2473330935831526: 1, 1.2467383221484056: 1, 1.245872279051958: 1, 1.2457086470053722: 1, 1.2454990367036525: 1, 1.2451833673166741: 1, 1.2448901469180285: 1, 1.2448332737034982: 1, 1.2440118160467997: 1, 1.2438620554659958: 1, 1.2438116548912341: 1, 1.2435108341376002: 1, 1.2434848298366157: 1, 1.2432855706318457: 1, 1.242663341390887: 1, 1.2424116863444137: 1, 1.2420578240292732: 1, 1.242014726673292: 1, 1.241795880026698: 1, 1.2407001891621439: 1, 1.2405394937784606: 1, 1.240352484398649: 1, 1.2393467007811558: 1, 1.2389858757096177: 1, 1.238333384838144: 1, 1.2382367134461996: 1, 1.2381663619813916: 1, 1.2380461154351092: 1, 1.2379393570316113: 1, 1.2374972574166703: 1, 1.2371251399807512: 1, 1.2369888859539386: 1, 1.2362451673072956: 1, 1.2362288561324704: 1, 1.235261601699852: 1, 1.2346576431181258: 1, 1.2336600627572418: 1, 1.2335477399148775: 1, 1.233380513089738: 1, 1.23309706191479: 1, 1.2329453758098468: 1, 1.23290175337097: 1, 1.2325410948942352: 1, 1.2323478356586977: 1, 1.2319186818794172: 1, 1.2313210311357965: 1, 1.2308071296071967: 1, 1.2307644414180274: 1, 1.2306895491945316: 1, 1.230525219806826: 1, 1.2301961422635945: 1, 1.2297064863764746: 1, 1.2293394221952778: 1, 1.2287894242052646: 1, 1.2287851651828001: 1, 1.2285291715488198: 1, 1.2282844813298703: 1, 1.2281162906553573: 1, 1.2279579368875926: 1, 1.2278359403293453: 1, 1.2278236715068893: 1, 1.227532387766055: 1, 1.2275308961466034: 1, 1.2274777664434569: 1, 1.2274194388161677: 1, 1.2273157236563086: 1, 1.2270995326840515: 1, 1.2269901832548182: 1, 1.2266764081393582: 1, 1.2264507204819164: 1, 1.2261430531388966: 1, 1.2258465419881515: 1, 1.2254821143746117: 1, 1.2243128154518985: 1, 1.2238501895240268: 1, 1.2235484538644783: 1, 1.2229861383761023: 1, 1.2228736150783794: 1, 1.2225310716075684: 1, 1.2219664997185906: 1, 1.2217176482290841: 1, 1.2212699882331897: 1, 1.2211921071666698: 1, 1.2210858374716067: 1, 1.2210840342340537: 1, 1.2203965140025421: 1, 1.220383631450655: 1, 1.2197595703155522: 1, 1.2191080186887717: 1, 1.2186171533261674: 1, 1.2186080667827754: 1, 1.218346179372296: 1, 1.2179140260416406: 1, 1.2173704412889264: 1, 1.2172362187312176: 1, 1.2163835227113453: 1, 1.2160205522297718: 1, 1.2159215643260919: 1, 1.2156683383836733: 1, 1.215539587291066: 1, 1.2147293436446984: 1, 1.213823616128563: 1, 1.2134673509193905: 1, 1.2133439137149618: 1, 1.2128422481433412: 1, 1.2126431010182173: 1, 1.2121247329369995: 1, 1.2117739640929965: 1, 1.2113587799524344: 1, 1.211256959440687: 1, 1.2107741270220278: 1, 1.2105127108163543: 1, 1.2102426351733704: 1, 1.2096230422731598: 1, 1.2095343635284632: 1, 1.2093084566656054: 1, 1.2088819320776547: 1, 1.208636421180167: 1, 1.2082159055304764: 1, 1.207920269716259: 1, 1.2075141692883686: 1, 1.2073722475052446: 1, 1.206746183043815: 1, 1.2066172241783177: 1, 1.2064625321640563: 1, 1.2062973439647104: 1, 1.2060059598119421: 1, 1.2059922678219523: 1, 1.2059349227809413: 1, 1.2056490092943124: 1, 1.2054304870776937: 1, 1.2052420198365186: 1, 1.2049735203982852: 1, 1.2047418621178567: 1, 1.2047329229199832: 1, 1.2039868711235509: 1, 1.2037524743971555: 1, 1.2034929027264352: 1, 1.2033235165118779: 1, 1.202808349662712: 1, 1.2022978169002827: 1, 1.2022064392853848: 1, 1.2019616805133095: 1, 1.2014802457814249: 1, 1.2013790016664967: 1, 1.2009849021649948: 1, 1.2007391427856426: 1, 1.2006790792060533: 1, 1.200443605916409: 1, 1.1995798109418438: 1, 1.199423384793839: 1, 1.1991462697708275: 1, 1.1990181914012188: 1, 1.1981754120526726: 1, 1.197873391929062: 1, 1.1977947221617307: 1, 1.1976260379269275: 1, 1.1974234283837994: 1, 1.1970955627839317: 1, 1.1966472493073628: 1, 1.196275764276527: 1, 1.195918437488858: 1, 1.1956504164744868: 1, 1.195368681023491: 1, 1.1953132496293009: 1, 1.1951548031206427: 1, 1.1948358861496988: 1, 1.194570560697083: 1, 1.1944205932233274: 1, 1.194204733238918: 1, 1.1939612584514376: 1, 1.1937327005848224: 1, 1.1936148046226336: 1, 1.1934824340459356: 1, 1.193392049370841: 1, 1.1933671718152998: 1, 1.1930278300773827: 1, 1.192406617340571: 1, 1.1922192851011513: 1, 1.192092805482453: 1, 1.1920248946792715: 1, 1.1914161743288854: 1, 1.1911935724028158: 1, 1.1908546417030776: 1, 1.1900290498033694: 1, 1.1896911707174231: 1, 1.1890366994372998: 1, 1.1889330660005477: 1, 1.1888659066929157: 1, 1.18859376590825: 1, 1.1882545303271497: 1, 1.1875881634122267: 1, 1.1875676843341727: 1, 1.186487013116154: 1, 1.1862653669007976: 1, 1.1855904839585834: 1, 1.1854260905673206: 1, 1.1851933125616416: 1, 1.1851216485313456: 1, 1.1851211548612979: 1, 1.1849982549965283: 1, 1.1847719520076467: 1, 1.1843045969834824: 1, 1.1840931587123247: 1, 1.183992912965731: 1, 1.1830514551654767: 1, 1.1829476037050564: 1, 1.1824865566004918: 1, 1.1814237089570914: 1, 1.181402151857625: 1, 1.1804122625745141: 1, 1.1791656048471184: 1, 1.1785119550468843: 1, 1.1783660635307116: 1, 1.178341621378787: 1, 1.178293266892388: 1, 1.1779075565958477: 1, 1.1778955674841398: 1, 1.1774075467482616: 1, 1.1763424698828637: 1, 1.1763300682052822: 1, 1.176141190197934: 1, 1.1759614092517632: 1, 1.1741503438145713: 1, 1.1734378925248037: 1, 1.1731746112664072: 1, 1.1729778141493064: 1, 1.1725308361821423: 1, 1.1723580066888264: 1, 1.1721030271634425: 1, 1.1720838166180076: 1, 1.1713203054241303: 1, 1.1712264657635905: 1, 1.171203702346691: 1, 1.171054302777066: 1, 1.1707700502758598: 1, 1.170709657847806: 1, 1.1696386668670342: 1, 1.1693412613408294: 1, 1.1689835089211755: 1, 1.1686612136044163: 1, 1.168408014753483: 1, 1.1682251308039573: 1, 1.1678738549763805: 1, 1.1676250600323763: 1, 1.1670268521858724: 1, 1.1667763619391096: 1, 1.166774709191412: 1, 1.166697628425003: 1, 1.1659554362191977: 1, 1.1657803756102632: 1, 1.1654929402728091: 1, 1.1651677297529899: 1, 1.1649199384358344: 1, 1.164833820715061: 1, 1.1646116720944406: 1, 1.1645840648914645: 1, 1.1644264872065073: 1, 1.163565316464168: 1, 1.1632433956410961: 1, 1.1628328137536148: 1, 1.1626441686917732: 1, 1.1625259786680706: 1, 1.1625160454262595: 1, 1.162086570897727: 1, 1.1612926419975729: 1, 1.1608525919435213: 1, 1.1606410851948459: 1, 1.1602404276103655: 1, 1.1597824574945783: 1, 1.1596678636142899: 1, 1.1594314957751735: 1, 1.1590396306371111: 1, 1.1589801397405244: 1, 1.1587358061623987: 1, 1.1586491923740248: 1, 1.157964753170459: 1, 1.1578392643015911: 1, 1.1575054362518877: 1, 1.15732078322025: 1, 1.1571216966965725: 1, 1.1563634511023753: 1, 1.1561778597870302: 1, 1.1561329682927877: 1, 1.1557099435384381: 1, 1.1555078863825763: 1, 1.155499179450416: 1, 1.1552849877935103: 1, 1.1551779625045826: 1, 1.1550891532598415: 1, 1.1549632393431397: 1, 1.1548849214644896: 1, 1.1547772355146628: 1, 1.1545073112723332: 1, 1.1544548562054042: 1, 1.154300844100399: 1, 1.153732601081284: 1, 1.1534301487816188: 1, 1.1532814980810768: 1, 1.1527308445291133: 1, 1.152022583813989: 1, 1.1517911507250451: 1, 1.1517584527214317: 1, 1.1516328203862456: 1, 1.1516182647659474: 1, 1.1510681339850524: 1, 1.1507655880776575: 1, 1.1505712813958802: 1, 1.1501544149699128: 1, 1.1500724529590334: 1, 1.1496471384970046: 1, 1.1494934078595789: 1, 1.1491156027382656: 1, 1.1489196607329257: 1, 1.1489030262994269: 1, 1.1487098526755282: 1, 1.1480437907371737: 1, 1.1478712923997294: 1, 1.1472053365951271: 1, 1.1469749762101205: 1, 1.146938714531914: 1, 1.1469045110480924: 1, 1.146873394597175: 1, 1.1462349753544578: 1, 1.1459716440149879: 1, 1.145967367389033: 1, 1.14569631370033: 1, 1.145626559079937: 1, 1.145602693014324: 1, 1.1452146025748144: 1, 1.144983667984198: 1, 1.144687125124102: 1, 1.1442661761908426: 1, 1.1441745423851288: 1, 1.1440722606250782: 1, 1.1437399279000913: 1, 1.1430203092228388: 1, 1.1426947491587869: 1, 1.1422336644323263: 1, 1.1421347141373166: 1, 1.1419079143351043: 1, 1.1418439048648672: 1, 1.1415450533940614: 1, 1.1412813073566541: 1, 1.140870731294935: 1, 1.1407917418301323: 1, 1.1407363610705483: 1, 1.14071626328251: 1, 1.1405411078999323: 1, 1.1404026399703127: 1, 1.1403098412015156: 1, 1.1398047415411154: 1, 1.1394704024833964: 1, 1.1386331167619728: 1, 1.138522639824873: 1, 1.1379046404721858: 1, 1.137900456613181: 1, 1.1371913454783789: 1, 1.136819645715372: 1, 1.1367671246791515: 1, 1.1367669638875377: 1, 1.1367658927549973: 1, 1.1359050485689368: 1, 1.1357163102668522: 1, 1.1355697709288872: 1, 1.1349707362055301: 1, 1.1348818712533586: 1, 1.1348696205275095: 1, 1.1347071884819906: 1, 1.1344808332201022: 1, 1.1340360270427081: 1, 1.133880580859037: 1, 1.1336513813695193: 1, 1.1328924941334102: 1, 1.132246465845476: 1, 1.1320020428944135: 1, 1.1317170248366148: 1, 1.1315665666251897: 1, 1.1313324119908652: 1, 1.1309437038214494: 1, 1.1309248832003669: 1, 1.1307749556641291: 1, 1.130489169699339: 1, 1.1302383818023283: 1, 1.1296929030977143: 1, 1.129512724848046: 1, 1.129279207068604: 1, 1.129046398634076: 1, 1.128902592122888: 1, 1.1284798356018508: 1, 1.1284669196782016: 1, 1.128440974762772: 1, 1.1274595690702496: 1, 1.1273584187033927: 1, 1.1271155935410941: 1, 1.1270714620899602: 1, 1.1270456617228795: 1, 1.1264884195588623: 1, 1.1262859388269792: 1, 1.1253341740015725: 1, 1.125043238938889: 1, 1.12498609580391: 1, 1.124493623907712: 1, 1.1241659553579841: 1, 1.1239885297859515: 1, 1.1238312105737094: 1, 1.123767291980235: 1, 1.1237538542181142: 1, 1.123389659398916: 1, 1.1232738474710757: 1, 1.1231884116194897: 1, 1.1227652918500455: 1, 1.122499993146054: 1, 1.121771302626845: 1, 1.1216367638430702: 1, 1.1213931798957266: 1, 1.1207678728606043: 1, 1.120447226328151: 1, 1.120280381696781: 1, 1.1200525609935688: 1, 1.1199530474130839: 1, 1.1193190347719246: 1, 1.1192970408776606: 1, 1.1192896388933664: 1, 1.1191722886533852: 1, 1.1188024239635377: 1, 1.1182745423410392: 1, 1.1181597546076854: 1, 1.1180260785342286: 1, 1.1177761374664383: 1, 1.1177307819048787: 1, 1.1172316647613016: 1, 1.1156213409774154: 1, 1.1155200009425228: 1, 1.1154564852209872: 1, 1.1153626539938655: 1, 1.1153295323163919: 1, 1.11532557098336: 1, 1.1152596378660424: 1, 1.1152351138321035: 1, 1.115137475410946: 1, 1.1147965214822682: 1, 1.114098871070392: 1, 1.1140629182053599: 1, 1.114002378890767: 1, 1.1130792148995816: 1, 1.1130341624959166: 1, 1.1121573589880296: 1, 1.1116545882054683: 1, 1.1114211507009888: 1, 1.1112721796865612: 1, 1.1112036283836428: 1, 1.1110478725259727: 1, 1.1109695951984038: 1, 1.1109361585931155: 1, 1.110848968058774: 1, 1.1105844990612748: 1, 1.110396374269023: 1, 1.1101730190457064: 1, 1.1098541350000637: 1, 1.1091305634291901: 1, 1.108642261913057: 1, 1.1082073094684581: 1, 1.1081742621832968: 1, 1.1079801596749201: 1, 1.1068298530604272: 1, 1.1068036919774558: 1, 1.1065829175290753: 1, 1.1061647465956257: 1, 1.1054158484563348: 1, 1.1052969970591857: 1, 1.1046268256291922: 1, 1.1043729161057831: 1, 1.1037366292541295: 1, 1.1035261681654174: 1, 1.1034695104368524: 1, 1.1031056035442943: 1, 1.1027370551313602: 1, 1.1026731768367908: 1, 1.1018981826454368: 1, 1.1016206469266427: 1, 1.101514902401927: 1, 1.1012929326530918: 1, 1.1010269928925398: 1, 1.1008965832819972: 1, 1.1003480474367267: 1, 1.1002749817939812: 1, 1.100111301460338: 1, 1.0996972124179678: 1, 1.0996204348498195: 1, 1.0996025637564162: 1, 1.0989697583797389: 1, 1.0989628764917097: 1, 1.0985389332350588: 1, 1.0970681864073675: 1, 1.0969115999691206: 1, 1.0958900680622863: 1, 1.0955983105934393: 1, 1.0941015045453062: 1, 1.0937074375639224: 1, 1.093358885958553: 1, 1.092348496303098: 1, 1.0920129997609287: 1, 1.0918308713236087: 1, 1.0916683582658124: 1, 1.0915004229846141: 1, 1.091208366105244: 1, 1.0911703805747675: 1, 1.0909829046045632: 1, 1.0905531050674524: 1, 1.0904874556221698: 1, 1.0895589291304917: 1, 1.0885101384565614: 1, 1.0884198164052061: 1, 1.0883916680515926: 1, 1.087765694278441: 1, 1.0875337863422192: 1, 1.0872098666697614: 1, 1.0869893075043966: 1, 1.0864944023078678: 1, 1.086314198728644: 1, 1.0861484613814998: 1, 1.0860861144755718: 1, 1.0850628150783403: 1, 1.0841356554388892: 1, 1.0838546262777318: 1, 1.0837964392933355: 1, 1.0834920175530245: 1, 1.0831946223534623: 1, 1.080863936112805: 1, 1.0803392739580142: 1, 1.080003393490637: 1, 1.0798412917009734: 1, 1.079706708144181: 1, 1.079681521570149: 1, 1.0790108782445598: 1, 1.0788445854910782: 1, 1.0785803582735483: 1, 1.0785424146215932: 1, 1.0779382790584402: 1, 1.0778823218946463: 1, 1.077656424534701: 1, 1.0776307940893428: 1, 1.076954351407208: 1, 1.0762695131492848: 1, 1.076236526565146: 1, 1.0755852514450752: 1, 1.074781272239472: 1, 1.074419270606642: 1, 1.0740612634981581: 1, 1.0740321528890917: 1, 1.0735638480582521: 1, 1.0733586944050695: 1, 1.0732846198367416: 1, 1.0731125985750751: 1, 1.0727469672258296: 1, 1.0727459273193702: 1, 1.0727189932746417: 1, 1.0720748777407973: 1, 1.0719243478237863: 1, 1.071744267229549: 1, 1.0715346136538904: 1, 1.071177197639549: 1, 1.0707825071214596: 1, 1.0702038534164664: 1, 1.0700499928671685: 1, 1.0694341139477346: 1, 1.0692581864985233: 1, 1.068956809629619: 1, 1.0689137767816907: 1, 1.0683043954192044: 1, 1.0676448866293906: 1, 1.0670708389349663: 1, 1.066881547453902: 1, 1.066850752436021: 1, 1.0665831835963338: 1, 1.066543754335207: 1, 1.0663207210859247: 1, 1.0660129494864299: 1, 1.065909745574955: 1, 1.0657819450461121: 1, 1.065463404243079: 1, 1.0654321360734675: 1, 1.0653733742786673: 1, 1.065259415400754: 1, 1.0645712227267723: 1, 1.064513418981918: 1, 1.0641753193329606: 1, 1.0640005850020762: 1, 1.063969192055676: 1, 1.0637380342086211: 1, 1.0634990848125665: 1, 1.0624593039384633: 1, 1.0623700092983432: 1, 1.062368900288611: 1, 1.0622932655020114: 1, 1.0620777822508871: 1, 1.0616618668762632: 1, 1.061255041610395: 1, 1.0609457939563776: 1, 1.060523820579941: 1, 1.059622010974182: 1, 1.0596188654727923: 1, 1.0587838641456389: 1, 1.0586857847816284: 1, 1.058479263972147: 1, 1.0578407970225532: 1, 1.057152039925778: 1, 1.0570644146021353: 1, 1.0570242589112189: 1, 1.0564237906774776: 1, 1.0563087171315233: 1, 1.0562645105192503: 1, 1.055979417522557: 1, 1.0559605056797876: 1, 1.05572850423476: 1, 1.055561690130073: 1, 1.055522870443061: 1, 1.0552566653555477: 1, 1.0552015229738274: 1, 1.054833336106907: 1, 1.0545964876380551: 1, 1.0545951423270947: 1, 1.0544219515114297: 1, 1.0542952871828408: 1, 1.0542299283183254: 1, 1.0534226748151285: 1, 1.0533501900787092: 1, 1.0532107747965733: 1, 1.052789254018059: 1, 1.052776046881817: 1, 1.0527686908240215: 1, 1.0525710619109327: 1, 1.0519675382113916: 1, 1.0517598626110505: 1, 1.0515997747521664: 1, 1.0512958460454846: 1, 1.0512238497464939: 1, 1.0512186092883957: 1, 1.051061939695417: 1, 1.0508481233494935: 1, 1.0507622772713383: 1, 1.050741769526105: 1, 1.0506525115829748: 1, 1.0499924282551136: 1, 1.04986671869885: 1, 1.049614064057228: 1, 1.049273250457963: 1, 1.0492128928810047: 1, 1.0489491424433453: 1, 1.0487158614366974: 1, 1.0484043039755457: 1, 1.0478855812136278: 1, 1.0478614664915826: 1, 1.0478174566984: 1, 1.0475042178833844: 1, 1.047253860461797: 1, 1.0472108610803106: 1, 1.046954219613636: 1, 1.046952325833068: 1, 1.0469016312559611: 1, 1.0468177391222968: 1, 1.0466211982400044: 1, 1.0462637776244774: 1, 1.0462248517107484: 1, 1.0459588617470805: 1, 1.0457821681674027: 1, 1.0457291340613344: 1, 1.0452283881669104: 1, 1.044918756996007: 1, 1.0447360419371947: 1, 1.044642619204678: 1, 1.0444198019770237: 1, 1.0443412243065004: 1, 1.0442484549529323: 1, 1.0442244362503124: 1, 1.0442136515932545: 1, 1.0440745619164444: 1, 1.0439852425386555: 1, 1.0437743454077997: 1, 1.043730356731775: 1, 1.043497042074887: 1, 1.0428307496403548: 1, 1.0428071282553317: 1, 1.0422164371958547: 1, 1.0419603864133389: 1, 1.0419570093055117: 1, 1.0416579701750979: 1, 1.040750454491059: 1, 1.0403366497000206: 1, 1.0401108734771394: 1, 1.0399804861970037: 1, 1.0398949282636498: 1, 1.0396428289534518: 1, 1.039240514978774: 1, 1.0388590887765157: 1, 1.038601609022665: 1, 1.0385815406927268: 1, 1.0384968679639894: 1, 1.0384061923929921: 1, 1.0383899155675738: 1, 1.03830596669946: 1, 1.0382903045535: 1, 1.038185839623653: 1, 1.0380258649462633: 1, 1.0379404518970305: 1, 1.0378126691020535: 1, 1.0376107408588642: 1, 1.0374937273250409: 1, 1.0373641588986156: 1, 1.0369102328300082: 1, 1.0368094263954595: 1, 1.0367834881968732: 1, 1.0367295318867813: 1, 1.0365869514546642: 1, 1.0361363442808962: 1, 1.03596691348327: 1, 1.0355872384098443: 1, 1.035568535900152: 1, 1.0354426385944677: 1, 1.0351835506471343: 1, 1.0350271366729025: 1, 1.0349858133209515: 1, 1.0349132182999192: 1, 1.0346697371632858: 1, 1.0345239167833513: 1, 1.0344972425991685: 1, 1.034341658888944: 1, 1.0343283990893113: 1, 1.033848002900314: 1, 1.0335057081983827: 1, 1.0333713675414185: 1, 1.033270670611064: 1, 1.032999893804609: 1, 1.0324631708123995: 1, 1.0320652648917685: 1, 1.0320395898199242: 1, 1.0320181290165944: 1, 1.031848492134953: 1, 1.0314586003528066: 1, 1.0313856585365286: 1, 1.0311692094456801: 1, 1.0311360057001724: 1, 1.0304128389807259: 1, 1.0301266110517646: 1, 1.029900781404161: 1, 1.0298263923399926: 1, 1.0298155225834775: 1, 1.0294795619156485: 1, 1.0293171824627116: 1, 1.0291507428750015: 1, 1.0290835565476142: 1, 1.0285981076264918: 1, 1.0284828643133272: 1, 1.0283253544426312: 1, 1.0282168775395266: 1, 1.027906261107926: 1, 1.0276869059202984: 1, 1.0271330158329646: 1, 1.0270584506843607: 1, 1.0268096266321927: 1, 1.0267001785492362: 1, 1.0264606069077533: 1, 1.0263047378191603: 1, 1.026291916672885: 1, 1.026152018856408: 1, 1.0260366292370702: 1, 1.025709848461137: 1, 1.0256959286385707: 1, 1.0255893529959133: 1, 1.0251722190313017: 1, 1.0244271843323156: 1, 1.0236886187796255: 1, 1.0232126581815333: 1, 1.0231583713047283: 1, 1.0231034084085808: 1, 1.0229810848714083: 1, 1.0225194214524422: 1, 1.0225076437697176: 1, 1.0221113806639173: 1, 1.0215544929129055: 1, 1.0215296953618005: 1, 1.021108179187884: 1, 1.0209917894804383: 1, 1.0207741576269898: 1, 1.0206642588304482: 1, 1.020601558455517: 1, 1.0202891443743907: 1, 1.0202141490528673: 1, 1.0201665205350912: 1, 1.0198049107205518: 1, 1.0189257696184042: 1, 1.0187813608893985: 1, 1.0187417859521986: 1, 1.018447418872643: 1, 1.0182622438941338: 1, 1.0179241843739852: 1, 1.0174786422959325: 1, 1.0171804543342668: 1, 1.0170605354207827: 1, 1.0169841868750995: 1, 1.016935563418334: 1, 1.0168518152037107: 1, 1.0168397187945553: 1, 1.0164822790495969: 1, 1.0164686982549584: 1, 1.0162075665224066: 1, 1.0159746116768469: 1, 1.0158560733977704: 1, 1.0155509621749672: 1, 1.0150287588307891: 1, 1.0142193861079647: 1, 1.0139248028077525: 1, 1.0135526958977183: 1, 1.0132431255331622: 1, 1.0128179534788804: 1, 1.0125841333081285: 1, 1.0121352620763602: 1, 1.0118923882956368: 1, 1.0115495418680516: 1, 1.0115433433404464: 1, 1.0111883276804532: 1, 1.0108946198109396: 1, 1.0104691372425894: 1, 1.0104091595701004: 1, 1.0099310023212733: 1, 1.0098516079682125: 1, 1.009748240398087: 1, 1.0094281789003137: 1, 1.0088528479493724: 1, 1.00876587403927: 1, 1.008466546996763: 1, 1.0084530677316816: 1, 1.0077315139283318: 1, 1.007410991506804: 1, 1.0066890476776478: 1, 1.0063238215328736: 1, 1.0061638643251831: 1, 1.0060604535481803: 1, 1.0059913194659045: 1, 1.0051859063036848: 1, 1.0051654265608925: 1, 1.0048078351308276: 1, 1.0047979758057253: 1, 1.0046098088947786: 1, 1.0043734845831152: 1, 1.0040303407833333: 1, 1.0039484740059703: 1, 1.0029614918019047: 1, 1.0029254248044674: 1, 1.0027515183684494: 1, 1.0027094215608203: 1, 1.0025857626515986: 1, 1.002236171928142: 1, 1.0019537113818437: 1, 1.0018046677082362: 1, 1.0014690634754633: 1, 1.0011408855631103: 1, 1.0006878199593312: 1, 1.0006706400172722: 1, 1.0006572892850036: 1, 1.000550823700816: 1, 1.0001158113325745: 1, 0.9999289086365327: 1, 0.9995898008133107: 1, 0.9989369507084443: 1, 0.9988777985851449: 1, 0.9988078862430937: 1, 0.9986669108860173: 1, 0.9986608649308876: 1, 0.9986580420307729: 1, 0.9985163761699059: 1, 0.9984329999581508: 1, 0.9982279955552221: 1, 0.9976549823161887: 1, 0.9976182489400577: 1, 0.9975769569241816: 1, 0.9973689253485198: 1, 0.9972168440689527: 1, 0.9968876095381947: 1, 0.9967416871949317: 1, 0.9966781825086132: 1, 0.9965464019898329: 1, 0.9965427830341093: 1, 0.9965219337591374: 1, 0.9964153797969115: 1, 0.9963729804967228: 1, 0.9959371344941932: 1, 0.9957925809147142: 1, 0.9957581018990261: 1, 0.9957298810035057: 1, 0.995564414774097: 1, 0.9955420781496462: 1, 0.9953783491071437: 1, 0.9953454202931504: 1, 0.9950732763943043: 1, 0.9948753517588578: 1, 0.9948267423387288: 1, 0.9948047317174388: 1, 0.9945035226878537: 1, 0.9940848627801744: 1, 0.9939541315913724: 1, 0.9939216353682485: 1, 0.993711997769506: 1, 0.9935137010097856: 1, 0.9933499607152165: 1, 0.9933134296318714: 1, 0.9932321510772477: 1, 0.9931735032715939: 1, 0.9929936540362062: 1, 0.9928548650684413: 1, 0.9927606369768553: 1, 0.9925696282458754: 1, 0.9925063968019523: 1, 0.9923128892944418: 1, 0.991887861318127: 1, 0.9916562167596787: 1, 0.991585662321622: 1, 0.9914515167177201: 1, 0.9908743572385281: 1, 0.9908263657103128: 1, 0.9906905308920652: 1, 0.9904994883426437: 1, 0.9901559052808485: 1, 0.9898862462155694: 1, 0.9890531786375812: 1, 0.9888502093908792: 1, 0.9885769065892435: 1, 0.988447391539407: 1, 0.9878807220253994: 1, 0.9878002094413806: 1, 0.987790284529802: 1, 0.9875629137864359: 1, 0.9875340851564428: 1, 0.987402140439472: 1, 0.9873438295623489: 1, 0.9872896731385756: 1, 0.9872684202838037: 1, 0.9870809774148674: 1, 0.9867720243397641: 1, 0.9867412280591983: 1, 0.9862972686002636: 1, 0.9862601668906971: 1, 0.9861478144574338: 1, 0.9860885504516316: 1, 0.986070165629268: 1, 0.9855118588735543: 1, 0.9854934125756496: 1, 0.9854450576046633: 1, 0.9852845012384193: 1, 0.9848047244337736: 1, 0.9846737557035156: 1, 0.9846725604746835: 1, 0.9839069829639113: 1, 0.9836429543519637: 1, 0.9834716475689492: 1, 0.9833985428579387: 1, 0.9827111828326363: 1, 0.9823171094946178: 1, 0.9822444828944017: 1, 0.9822347488851305: 1, 0.9822131987021061: 1, 0.9821346386487954: 1, 0.9821151490201263: 1, 0.9820998752725868: 1, 0.982010956135897: 1, 0.9819972050917299: 1, 0.9819221856006399: 1, 0.9818920155619207: 1, 0.9815266037513758: 1, 0.9811756516701255: 1, 0.9803508173527027: 1, 0.980299858622421: 1, 0.9800742398125023: 1, 0.9796904371578481: 1, 0.979549005697582: 1, 0.979481041744022: 1, 0.9794536587331432: 1, 0.9794401687145735: 1, 0.9790457408558535: 1, 0.9789560562530408: 1, 0.9789305434465643: 1, 0.978463037053717: 1, 0.9783480114078524: 1, 0.9782760210177827: 1, 0.9779365169613861: 1, 0.9776855068829626: 1, 0.9775870911493352: 1, 0.9773097224440526: 1, 0.9771953906762995: 1, 0.9771735979413806: 1, 0.9770112400355867: 1, 0.9765760243406362: 1, 0.9765078264803679: 1, 0.9763660917428696: 1, 0.9758841659638555: 1, 0.9752214302312942: 1, 0.9749125232060423: 1, 0.9746503583874611: 1, 0.974571039947504: 1, 0.9740778067690637: 1, 0.9739603110353738: 1, 0.9736801473832206: 1, 0.9736530867921016: 1, 0.9734017812682014: 1, 0.9727730042761566: 1, 0.9727563287749279: 1, 0.9722955391192379: 1, 0.9721247990534847: 1, 0.9718585119850207: 1, 0.9711393211279337: 1, 0.970795413715995: 1, 0.9701711727722715: 1, 0.9700660340478745: 1, 0.9699567277985586: 1, 0.9692036714758353: 1, 0.969190109464668: 1, 0.9691563022675184: 1, 0.9689033042449495: 1, 0.9685286529133101: 1, 0.9684927717008325: 1, 0.9684354959441092: 1, 0.9681548220622469: 1, 0.9679041020381312: 1, 0.9678915725828547: 1, 0.9678678207583216: 1, 0.9678103979464042: 1, 0.9674078574249971: 1, 0.9669091525897642: 1, 0.9663814417184144: 1, 0.9660428467166586: 1, 0.9659760115500541: 1, 0.9656113805537404: 1, 0.9654970955892666: 1, 0.9654475323543966: 1, 0.9654059969308931: 1, 0.965402371536798: 1, 0.965376133697128: 1, 0.9653206564640191: 1, 0.965123538072729: 1, 0.9651137085971881: 1, 0.9650892749052414: 1, 0.964798316697227: 1, 0.9646002804809032: 1, 0.9645708113572198: 1, 0.9635424847277932: 1, 0.9632845103717476: 1, 0.963017371014587: 1, 0.9629263518107412: 1, 0.9628647789952676: 1, 0.9624190254018945: 1, 0.9623467562794799: 1, 0.9620817263682635: 1, 0.9619443534767508: 1, 0.9614239684102172: 1, 0.9613795890648318: 1, 0.9612350420888658: 1, 0.9611355121909854: 1, 0.9610240073331976: 1, 0.9602628977550223: 1, 0.9601551969288373: 1, 0.9601176883769217: 1, 0.9599854947668172: 1, 0.959923210790148: 1, 0.9599104018069908: 1, 0.9598498480715739: 1, 0.9596838112348101: 1, 0.9594880771099369: 1, 0.9591799471084311: 1, 0.9590959859778638: 1, 0.9589947411417519: 1, 0.9585663675989022: 1, 0.9584381726888647: 1, 0.9581052671648936: 1, 0.9579421072047389: 1, 0.9575053602067289: 1, 0.9574111502180379: 1, 0.9573745513136972: 1, 0.9572816715412971: 1, 0.957187778465454: 1, 0.9566105439755175: 1, 0.956254069903595: 1, 0.955797412958948: 1, 0.9556447927423505: 1, 0.9553926483381061: 1, 0.9552465136611059: 1, 0.9551844446191042: 1, 0.9549444773458243: 1, 0.9549247765440847: 1, 0.9546114088098412: 1, 0.9540891343654745: 1, 0.9536719768784506: 1, 0.9535804696847135: 1, 0.9535205654630885: 1, 0.9534869945938201: 1, 0.9529397004535497: 1, 0.9526865238546116: 1, 0.9517692134967017: 1, 0.9515732667773114: 1, 0.950636618824099: 1, 0.9506328279629108: 1, 0.9502893303795364: 1, 0.9500529530806678: 1, 0.949638577281269: 1, 0.9496357400232555: 1, 0.9490333005203805: 1, 0.9488415008363136: 1, 0.9485459777849778: 1, 0.9484318971945268: 1, 0.9483477656323329: 1, 0.9483353459092558: 1, 0.9482594663890338: 1, 0.9482351872900763: 1, 0.9478374063390053: 1, 0.9476846157336875: 1, 0.9473289036385526: 1, 0.9472357518398357: 1, 0.9466454845699529: 1, 0.9465709024713402: 1, 0.9463931246287677: 1, 0.9462419918244959: 1, 0.9461373596784122: 1, 0.9458464912156259: 1, 0.9457991122453557: 1, 0.945533246386648: 1, 0.9454683530807484: 1, 0.9453108300598735: 1, 0.9452836218582077: 1, 0.9452462843107269: 1, 0.9451075522548361: 1, 0.9448268464037979: 1, 0.9447890261889104: 1, 0.944540496099395: 1, 0.9444899300957589: 1, 0.9442904815182214: 1, 0.9441862387758229: 1, 0.9441837854767481: 1, 0.9439177128538827: 1, 0.9437135524417689: 1, 0.943708144214057: 1, 0.9436866143738594: 1, 0.9436340360184045: 1, 0.943399731561303: 1, 0.9433416509969244: 1, 0.9431897566420512: 1, 0.9430601365167747: 1, 0.9429901449723921: 1, 0.9429259987084283: 1, 0.9429064617684002: 1, 0.9429034283553759: 1, 0.9428213055906411: 1, 0.9426106396027528: 1, 0.9424034797360493: 1, 0.9424015872312214: 1, 0.9421202077908043: 1, 0.9420561861076394: 1, 0.9419202678640681: 1, 0.941600931524042: 1, 0.9415827212662734: 1, 0.9415381456619711: 1, 0.9412030464928242: 1, 0.940977172404463: 1, 0.940959952438701: 1, 0.9405893898578029: 1, 0.9405548337741363: 1, 0.9403542992499165: 1, 0.9402985806617048: 1, 0.9401397548544164: 1, 0.9400094520525323: 1, 0.9398284788258322: 1, 0.9396249251999627: 1, 0.939389747931934: 1, 0.9392955535417085: 1, 0.9391830644974339: 1, 0.9390558172894256: 1, 0.9385825052794328: 1, 0.9385807162641624: 1, 0.9379522954722612: 1, 0.9378864148851598: 1, 0.9377901185995086: 1, 0.9373402574434019: 1, 0.9372644581521105: 1, 0.9370923174679957: 1, 0.936839121333122: 1, 0.9362712041680907: 1, 0.9357442190437849: 1, 0.9356654851359649: 1, 0.9356629022579815: 1, 0.9349648353640996: 1, 0.9349440518135379: 1, 0.9348868798021059: 1, 0.934832978144902: 1, 0.9347284985761847: 1, 0.9347240070685433: 1, 0.9343295143190323: 1, 0.9339129500834348: 1, 0.9337905683687527: 1, 0.9334184630751783: 1, 0.9333465774262237: 1, 0.9333333936397951: 1, 0.9331494253675916: 1, 0.9330484227481988: 1, 0.9327743466046249: 1, 0.9327469596895255: 1, 0.9319903621921695: 1, 0.9318257602399997: 1, 0.9317689751769047: 1, 0.9317373329513486: 1, 0.930672903168549: 1, 0.9302645291249094: 1, 0.9298858318811086: 1, 0.9297231277668415: 1, 0.9297204916003835: 1, 0.9285742348754253: 1, 0.9283262625257209: 1, 0.9282500192205403: 1, 0.9276592232668422: 1, 0.9274730163111302: 1, 0.9273861162752848: 1, 0.9271425893410631: 1, 0.9271395138070526: 1, 0.9271228917343544: 1, 0.9269823709999909: 1, 0.9269726431656523: 1, 0.926743244502995: 1, 0.9266650139911814: 1, 0.9265092874296146: 1, 0.925945975946302: 1, 0.9258906040694662: 1, 0.9258146829506446: 1, 0.9255052279096698: 1, 0.9252861236160458: 1, 0.9251901182190707: 1, 0.9251155026207053: 1, 0.9246637382290408: 1, 0.9245856655406779: 1, 0.9240593014929196: 1, 0.9239944628165583: 1, 0.9238086707460088: 1, 0.923603749502143: 1, 0.9235554751424421: 1, 0.9232580750444731: 1, 0.9232323685257038: 1, 0.9231826987413245: 1, 0.9231039426591214: 1, 0.9230150823300939: 1, 0.9229939527926014: 1, 0.9227874293577976: 1, 0.9224992629404812: 1, 0.9224254746177596: 1, 0.9222266472953476: 1, 0.9222218431961496: 1, 0.9221772920328258: 1, 0.9219978579877086: 1, 0.9216945177396894: 1, 0.9215156452956133: 1, 0.9210432227116351: 1, 0.9208285131307569: 1, 0.9205424103917066: 1, 0.9204684951720182: 1, 0.9204596754246456: 1, 0.9204239423558264: 1, 0.9202259136265493: 1, 0.9199600614505669: 1, 0.9196329586706475: 1, 0.9195740305714368: 1, 0.9194872296153808: 1, 0.9193588914449944: 1, 0.9188808156588758: 1, 0.9187133848631317: 1, 0.918682119333908: 1, 0.9186101772009888: 1, 0.9181788530270302: 1, 0.9181268635475915: 1, 0.9178035455990825: 1, 0.9176398116036165: 1, 0.9173849122174922: 1, 0.9172868324964036: 1, 0.9172552694321412: 1, 0.9171605032825323: 1, 0.9170190591705789: 1, 0.9167610690790399: 1, 0.9166386490891212: 1, 0.9162577370059722: 1, 0.9162268165785321: 1, 0.9160015878373106: 1, 0.9158213974229793: 1, 0.9157235768082387: 1, 0.9154260800370266: 1, 0.9143436557799692: 1, 0.9142771935560028: 1, 0.9132555032998163: 1, 0.9132168600248356: 1, 0.9129354588848901: 1, 0.9129346277718569: 1, 0.9127160569106273: 1, 0.9126202214159153: 1, 0.9126074148675691: 1, 0.9125203480384649: 1, 0.9125029059336832: 1, 0.9124027303753722: 1, 0.911677250202791: 1, 0.9115512408437074: 1, 0.9110995276059912: 1, 0.9108409342303703: 1, 0.9108338322579157: 1, 0.9107270756821346: 1, 0.9107249444486636: 1, 0.910677566318761: 1, 0.9104448196610352: 1, 0.9103907637640801: 1, 0.9102250124099007: 1, 0.9098825019513084: 1, 0.9095615516478678: 1, 0.9094418781230323: 1, 0.9091052140677157: 1, 0.908795631211237: 1, 0.9082193118669957: 1, 0.9079007677622342: 1, 0.9078215320728036: 1, 0.9077117597965033: 1, 0.9071606588210718: 1, 0.9063040110994558: 1, 0.906048029045694: 1, 0.9059502800261559: 1, 0.9059023564302386: 1, 0.9056893945666655: 1, 0.9052672270529791: 1, 0.9050355482323448: 1, 0.904980604880262: 1, 0.9045091068670336: 1, 0.9042358145468588: 1, 0.9040532323881817: 1, 0.9036158708377048: 1, 0.9034590139338367: 1, 0.9031963560881898: 1, 0.9031361584070323: 1, 0.9029707272862544: 1, 0.9029299273995317: 1, 0.9022932027812146: 1, 0.9021218090187834: 1, 0.9020136078369642: 1, 0.9016776186421952: 1, 0.9014844573869444: 1, 0.9014677940865007: 1, 0.9013693703565508: 1, 0.9012763109822777: 1, 0.9008512883577078: 1, 0.9007591038287333: 1, 0.9006631783843705: 1, 0.9005249612907064: 1, 0.9004828072132993: 1, 0.9002608451247537: 1, 0.9001292688570416: 1, 0.8998149149290305: 1, 0.8997090408003812: 1, 0.8994291133862162: 1, 0.899331226309523: 1, 0.8993309846262156: 1, 0.8992236991659721: 1, 0.8990214678149714: 1, 0.8990194381209747: 1, 0.8988599853907384: 1, 0.8987238623418812: 1, 0.8984759078756358: 1, 0.898198177472102: 1, 0.8980851890851244: 1, 0.8980784568554228: 1, 0.8976680518090876: 1, 0.8975891912279799: 1, 0.8975764608428217: 1, 0.8975146600857256: 1, 0.8973622211271215: 1, 0.8973357056823207: 1, 0.8973253855489777: 1, 0.897121670700724: 1, 0.8967700221611471: 1, 0.8966764770566047: 1, 0.8965466319002229: 1, 0.8964361890089674: 1, 0.8961755560230337: 1, 0.896167946533689: 1, 0.89589782566134: 1, 0.8955988802448153: 1, 0.8955593429758145: 1, 0.895518450683275: 1, 0.8954299655380179: 1, 0.8953191719793199: 1, 0.8953066335375354: 1, 0.89528378588318: 1, 0.8950034286024823: 1, 0.8949590601073889: 1, 0.8949410233698507: 1, 0.8948248929150342: 1, 0.8947008124776202: 1, 0.8945859218639399: 1, 0.894529555209995: 1, 0.894100290614311: 1, 0.8938860185831806: 1, 0.893858319519693: 1, 0.8937562353790276: 1, 0.8930768209936387: 1, 0.8928985770002541: 1, 0.8928476891456241: 1, 0.8925102266743542: 1, 0.8921156714470393: 1, 0.8915109765235452: 1, 0.8913259988237721: 1, 0.8912464001176437: 1, 0.89094560126007: 1, 0.8908335262729539: 1, 0.8904092088387263: 1, 0.8902184868181611: 1, 0.8901545465866058: 1, 0.8901019438301729: 1, 0.8900143642108633: 1, 0.8896885621199981: 1, 0.8896446037245088: 1, 0.8896410858348687: 1, 0.8895086062843192: 1, 0.889201904409538: 1, 0.8879181794787607: 1, 0.8873432056773614: 1, 0.8870750601963734: 1, 0.8869155994317351: 1, 0.8868506231864167: 1, 0.8867931314889711: 1, 0.886111737531098: 1, 0.8853204369914317: 1, 0.8849896679092705: 1, 0.8848947448484666: 1, 0.8845618287416492: 1, 0.8837505718749917: 1, 0.8837049829067066: 1, 0.8837024917634331: 1, 0.8836895353030199: 1, 0.8836483779336902: 1, 0.8835410420644703: 1, 0.8834879726008447: 1, 0.8834254658270011: 1, 0.883305308264478: 1, 0.8829686696316614: 1, 0.8829169469291562: 1, 0.882904043662829: 1, 0.882766166786931: 1, 0.8826683229871991: 1, 0.8825391892257222: 1, 0.8824401238750119: 1, 0.8823160380177967: 1, 0.8817706111301131: 1, 0.8816775423287794: 1, 0.8815407219314075: 1, 0.881326554983954: 1, 0.8809935072656895: 1, 0.8805713905884615: 1, 0.8801767576536694: 1, 0.8799762158653925: 1, 0.8798894411402548: 1, 0.8797738661381654: 1, 0.8795385420362958: 1, 0.8795008743413665: 1, 0.8794376148863525: 1, 0.8792497872909103: 1, 0.8785144102503476: 1, 0.8784530321500426: 1, 0.8784146525185487: 1, 0.8783830353865467: 1, 0.8783739981699705: 1, 0.8781902108182739: 1, 0.8781838323302129: 1, 0.8780982641509868: 1, 0.8777331183635578: 1, 0.8774628157728365: 1, 0.876630399298734: 1, 0.8763881017484351: 1, 0.8761807462118937: 1, 0.8759396940631261: 1, 0.8759193685283028: 1, 0.8757830532940479: 1, 0.8757777177525052: 1, 0.875648667368935: 1, 0.8755149325643775: 1, 0.8754757174005637: 1, 0.8749774820415531: 1, 0.8748527144853256: 1, 0.8746080386293489: 1, 0.8745138787148142: 1, 0.8743873000404301: 1, 0.8743200472180847: 1, 0.8741202530542047: 1, 0.8740351794292666: 1, 0.8739695097262101: 1, 0.8733717989005718: 1, 0.8731677262423307: 1, 0.8730868649382935: 1, 0.8730680665747046: 1, 0.872815268179955: 1, 0.8728050019355739: 1, 0.8723991742537557: 1, 0.8723971843237986: 1, 0.8722068873958597: 1, 0.8717880112893193: 1, 0.8717114750666838: 1, 0.8708810803129151: 1, 0.8702155247236084: 1, 0.8701991265675909: 1, 0.8701830294731556: 1, 0.8698860874026235: 1, 0.8697622432940423: 1, 0.8695593091656343: 1, 0.8694563994896387: 1, 0.8690972508184317: 1, 0.868787462250438: 1, 0.8685887551213177: 1, 0.8680515590628717: 1, 0.8675552347079009: 1, 0.8674308865651256: 1, 0.8673679040213919: 1, 0.8670371514346684: 1, 0.8670217584559256: 1, 0.8669739694346773: 1, 0.8668636313112993: 1, 0.866796093707328: 1, 0.8665912090042681: 1, 0.8662241397927466: 1, 0.8661722650273753: 1, 0.8660195141746748: 1, 0.8659460140460383: 1, 0.8655187563328233: 1, 0.8654161225347979: 1, 0.8648980973103538: 1, 0.8648835239862847: 1, 0.864874879416383: 1, 0.8647244116537897: 1, 0.8646377965138256: 1, 0.8641446483921391: 1, 0.8640686156133751: 1, 0.8634388991385843: 1, 0.8629566157145373: 1, 0.8628138432300257: 1, 0.8624911941540518: 1, 0.8624805711830504: 1, 0.8624285664371308: 1, 0.8620612985315739: 1, 0.8618842495671766: 1, 0.8611681932813289: 1, 0.8606991866271592: 1, 0.8606703908718275: 1, 0.8605652961921268: 1, 0.8605256847203248: 1, 0.8603058588257433: 1, 0.8600463420418378: 1, 0.8598395175429758: 1, 0.8598355642220106: 1, 0.8594976008425407: 1, 0.8594471569970608: 1, 0.8594297199110374: 1, 0.8592266783608837: 1, 0.8590309286033267: 1, 0.8589876368685462: 1, 0.8589640769984063: 1, 0.8588231458952705: 1, 0.8587830603417685: 1, 0.8586841006916531: 1, 0.8586004001138151: 1, 0.8585959291425413: 1, 0.858586429420484: 1, 0.8585551779080091: 1, 0.8583381749636574: 1, 0.8581130156468081: 1, 0.8579058885605065: 1, 0.8578360117198296: 1, 0.8576701321887158: 1, 0.8570523085745508: 1, 0.8570398728658134: 1, 0.8570084661281536: 1, 0.8568568355252255: 1, 0.8565576535677004: 1, 0.8564786938667156: 1, 0.8563758436776817: 1, 0.8561521896924138: 1, 0.855640709461339: 1, 0.8554910253310115: 1, 0.8554226307101761: 1, 0.855397980314222: 1, 0.8551497317805343: 1, 0.8550002086229442: 1, 0.8540796641572965: 1, 0.8536254627355156: 1, 0.8535466626100963: 1, 0.8535358280372465: 1, 0.8534232577562102: 1, 0.853174863767123: 1, 0.8531569226687055: 1, 0.8529928996531042: 1, 0.8529658528423073: 1, 0.8527441484853774: 1, 0.85256290023993: 1, 0.8524878228504397: 1, 0.8517570974669415: 1, 0.8515701695284582: 1, 0.8513513821293649: 1, 0.8507765040990253: 1, 0.8507500491122013: 1, 0.850667719839391: 1, 0.8505811884308175: 1, 0.8504473001233168: 1, 0.8504052298194321: 1, 0.8501995652026186: 1, 0.8501592439024854: 1, 0.8500139479904457: 1, 0.8498878595789106: 1, 0.849828085421859: 1, 0.8497799710958807: 1, 0.8493908516696714: 1, 0.8493798143365825: 1, 0.8492433662831053: 1, 0.8487612072453352: 1, 0.8486488439982427: 1, 0.8485382359079857: 1, 0.8485010430733434: 1, 0.848148928207223: 1, 0.8479169757925995: 1, 0.8474412898414757: 1, 0.8474299279889276: 1, 0.8473136092376903: 1, 0.8472170691574232: 1, 0.8472000762604925: 1, 0.8471129971181409: 1, 0.8468360559124352: 1, 0.8463541414768432: 1, 0.8460934135449255: 1, 0.8459248373830924: 1, 0.8457874417618468: 1, 0.8456327646636639: 1, 0.8456186091888603: 1, 0.8454744104476283: 1, 0.8453341304513088: 1, 0.8451475739027365: 1, 0.8451281391398919: 1, 0.8449379621333273: 1, 0.8447069535863256: 1, 0.8445447828160862: 1, 0.8443337972451707: 1, 0.8442662076388768: 1, 0.8437916550042021: 1, 0.8437713150723553: 1, 0.8436132179991872: 1, 0.8434784070077969: 1, 0.8434584899597248: 1, 0.8434309878353479: 1, 0.8433341442841484: 1, 0.8432288106580018: 1, 0.8430852406998901: 1, 0.843050534193593: 1, 0.843041058966318: 1, 0.8428095545952807: 1, 0.8427697523658123: 1, 0.8426391148484565: 1, 0.8424346137442996: 1, 0.8423474803848027: 1, 0.842262222496363: 1, 0.842170907832319: 1, 0.8421003199555597: 1, 0.842024843494569: 1, 0.842016256021879: 1, 0.8418255130873035: 1, 0.8417493256439889: 1, 0.841382081597326: 1, 0.8413505869159531: 1, 0.8404778176709394: 1, 0.8404557268502653: 1, 0.8398838125189921: 1, 0.8395832368803778: 1, 0.839506822569113: 1, 0.83881350957105: 1, 0.8386371444698197: 1, 0.8385722135555289: 1, 0.8381506751947677: 1, 0.8380218385766941: 1, 0.837922043292828: 1, 0.837658407174987: 1, 0.8373245843937817: 1, 0.8373006753060744: 1, 0.8370729438831388: 1, 0.8370197442129198: 1, 0.836652177013562: 1, 0.8366490071594105: 1, 0.8365341535926821: 1, 0.8365322003151473: 1, 0.8365238752585022: 1, 0.8364259295099449: 1, 0.8363074746346891: 1, 0.8361987713076393: 1, 0.8358797258676733: 1, 0.8358583234733944: 1, 0.8356596632460317: 1, 0.8355781977236068: 1, 0.8355607326867348: 1, 0.8355365670627302: 1, 0.8354317978431264: 1, 0.8354118206705434: 1, 0.835360469820592: 1, 0.8350732673784207: 1, 0.8350549287556494: 1, 0.8350521063529409: 1, 0.8346722611034194: 1, 0.8343302323385555: 1, 0.8341258566528199: 1, 0.8335621945106281: 1, 0.8330831522616166: 1, 0.8328638383073987: 1, 0.8328237552219463: 1, 0.8327834476268611: 1, 0.8324188053011734: 1, 0.8322265665948917: 1, 0.8318307890566554: 1, 0.8317678253461183: 1, 0.8316707501688628: 1, 0.8313821430406174: 1, 0.8313672000195458: 1, 0.8312803456907022: 1, 0.831269239185046: 1, 0.8311637901650366: 1, 0.8311620439835584: 1, 0.830700768149408: 1, 0.8298459168745322: 1, 0.8296180034994252: 1, 0.8295415533052112: 1, 0.8295156509249594: 1, 0.8294978899591496: 1, 0.8293240617686256: 1, 0.8292739863160221: 1, 0.8292724204002979: 1, 0.8289268908228208: 1, 0.8285519937398929: 1, 0.8281112413909462: 1, 0.8276249760072457: 1, 0.8275397120639142: 1, 0.8275365399058507: 1, 0.8275150196934751: 1, 0.8272697903694145: 1, 0.8270455910161053: 1, 0.8269008888227025: 1, 0.8265768319385813: 1, 0.8265470297284603: 1, 0.8264542802723097: 1, 0.8264515250713808: 1, 0.8260323595884371: 1, 0.8260261727602028: 1, 0.82572633415795: 1, 0.8256510081806331: 1, 0.825639427154562: 1, 0.8255111758883187: 1, 0.8246857042042645: 1, 0.8246508746297032: 1, 0.8245738641771853: 1, 0.8244945857333892: 1, 0.8243132601320723: 1, 0.8237054559509963: 1, 0.8233236631772007: 1, 0.8231533284539284: 1, 0.82311281221777: 1, 0.8229916780255088: 1, 0.8229825206583867: 1, 0.8227624604527125: 1, 0.8226441031197868: 1, 0.8224942537174522: 1, 0.8224743210826317: 1, 0.8223944591965363: 1, 0.8222634916242928: 1, 0.8222354602677019: 1, 0.8218941961300221: 1, 0.8218080855435944: 1, 0.8217385556386828: 1, 0.8216075293775251: 1, 0.8214877785952768: 1, 0.8212453948413712: 1, 0.8212003212018665: 1, 0.821192661723582: 1, 0.8209151613193881: 1, 0.8208723824616534: 1, 0.8208378595525953: 1, 0.8204288666414: 1, 0.8200036826960564: 1, 0.8197346044190355: 1, 0.8195145004773525: 1, 0.8194120876894854: 1, 0.8192767381934255: 1, 0.8190577949832138: 1, 0.818928196012326: 1, 0.8187302326305604: 1, 0.8181510343921491: 1, 0.8181418649346639: 1, 0.8176256320167162: 1, 0.8175539078429555: 1, 0.8174500640482925: 1, 0.8173748478404241: 1, 0.817216782372154: 1, 0.8169579834811079: 1, 0.8169229644615978: 1, 0.8165263063615024: 1, 0.8163534641443302: 1, 0.8158078308058255: 1, 0.8156695036652725: 1, 0.8147990368992327: 1, 0.8147119795077631: 1, 0.8146743244644701: 1, 0.8145148175067713: 1, 0.8142138831753337: 1, 0.8141322022429633: 1, 0.8132008688765514: 1, 0.8129617553953195: 1, 0.8124105894890965: 1, 0.8123532764629586: 1, 0.8122632052626099: 1, 0.8119859951174488: 1, 0.8119232173778862: 1, 0.811838231494252: 1, 0.8114785119573533: 1, 0.8113714530883509: 1, 0.8113674098212942: 1, 0.8111870221616677: 1, 0.8108502211111881: 1, 0.810789289076962: 1, 0.8106667870229718: 1, 0.8104674461609784: 1, 0.8104221155612741: 1, 0.8104217391892052: 1, 0.8104184626069986: 1, 0.8100678042370476: 1, 0.8099941174141603: 1, 0.8099749529358539: 1, 0.8093637599186198: 1, 0.8092487533900129: 1, 0.8092363376485922: 1, 0.8091737610896245: 1, 0.8091262494141185: 1, 0.8090370999672993: 1, 0.8089652403427521: 1, 0.8088319944360917: 1, 0.8087197668771009: 1, 0.8085149104469187: 1, 0.8084085255083107: 1, 0.8082416372927818: 1, 0.8080303491464309: 1, 0.8077671483041883: 1, 0.8074389607348672: 1, 0.8072960642543745: 1, 0.8071090171691528: 1, 0.8069325727683562: 1, 0.8069008511411632: 1, 0.8065420158931517: 1, 0.8064227434659205: 1, 0.8063571809091094: 1, 0.8060926136466435: 1, 0.8060093236435358: 1, 0.8054004085285722: 1, 0.8052746379810138: 1, 0.805214551036375: 1, 0.8051812672670942: 1, 0.8051458579187085: 1, 0.8051418532742928: 1, 0.8048606339656198: 1, 0.8047962632542586: 1, 0.8045859501978236: 1, 0.8044972728766953: 1, 0.804386379143504: 1, 0.8042946719544055: 1, 0.8042584620667436: 1, 0.8041453714326574: 1, 0.8036012651451775: 1, 0.8029810014732854: 1, 0.8026895859036159: 1, 0.8025041281974697: 1, 0.8023938487769524: 1, 0.8022972202206674: 1, 0.8020552323533192: 1, 0.8020404148698943: 1, 0.8014573955213593: 1, 0.8013988321612115: 1, 0.8012899455161772: 1, 0.8011093041603116: 1, 0.801087342785527: 1, 0.8009884903458379: 1, 0.8008328740520476: 1, 0.8006878175895888: 1, 0.8002171617896093: 1, 0.8001844932217793: 1, 0.799648662443255: 1, 0.7996475437707066: 1, 0.7995795470154411: 1, 0.7994366555416889: 1, 0.7991956986066592: 1, 0.7990314606277558: 1, 0.7989845067307344: 1, 0.7989608429991515: 1, 0.798948168217712: 1, 0.7988585155941826: 1, 0.7987251879826155: 1, 0.7986905219477715: 1, 0.798617107601919: 1, 0.7984879340253795: 1, 0.7983445470015285: 1, 0.7982696972385431: 1, 0.798120429701658: 1, 0.7976522576336488: 1, 0.7974623633826968: 1, 0.7974145587445197: 1, 0.7971300320636632: 1, 0.7970933076070208: 1, 0.7970830960268581: 1, 0.7970099494564223: 1, 0.7969943314569653: 1, 0.7969749023818963: 1, 0.7968382061690338: 1, 0.7968353458817747: 1, 0.7967668785462926: 1, 0.7962836606370716: 1, 0.7961755240348374: 1, 0.7960984200385147: 1, 0.7960250587159112: 1, 0.7958770641752911: 1, 0.7957579932649008: 1, 0.7953322425870898: 1, 0.7951980254325794: 1, 0.795132000985576: 1, 0.7950988885561936: 1, 0.7945353164829181: 1, 0.7943327023071307: 1, 0.7943012494208352: 1, 0.7940618899144272: 1, 0.7938728658078344: 1, 0.793498627591421: 1, 0.7934678844879444: 1, 0.7933274984629082: 1, 0.7931750284165888: 1, 0.7930468236084073: 1, 0.7926016030539202: 1, 0.7925110679988274: 1, 0.7924699942328641: 1, 0.7924307802412489: 1, 0.7923362196157255: 1, 0.7918912927534842: 1, 0.7915945727515699: 1, 0.791484964591253: 1, 0.7913906526135976: 1, 0.7913486102569758: 1, 0.7913485400811427: 1, 0.7905512742617836: 1, 0.7903892633868819: 1, 0.7900695343501404: 1, 0.7900532503114417: 1, 0.7895642624427379: 1, 0.78936462904281: 1, 0.7893627775666412: 1, 0.7886892103606301: 1, 0.7886714375278739: 1, 0.7885152720159908: 1, 0.7884995961997212: 1, 0.7884819630965687: 1, 0.7884533001346139: 1, 0.7884179432384422: 1, 0.7882874717472155: 1, 0.7880455683149465: 1, 0.7880434003929688: 1, 0.7876701555113629: 1, 0.787622344910447: 1, 0.7875799649666981: 1, 0.7870636242302095: 1, 0.7870291088517121: 1, 0.7866934887797581: 1, 0.7865276786995242: 1, 0.7864717683878611: 1, 0.7859376746191017: 1, 0.7859163503065131: 1, 0.7857310286356506: 1, 0.7856290213301138: 1, 0.7855803365205246: 1, 0.7855218322524237: 1, 0.7853487066384505: 1, 0.7852992471810463: 1, 0.7851534432454746: 1, 0.7849470892856082: 1, 0.7848417720621563: 1, 0.7847913232889145: 1, 0.7847010672255216: 1, 0.7843947178811732: 1, 0.7843823698714592: 1, 0.784336599849445: 1, 0.7841978925074271: 1, 0.7838161260672537: 1, 0.7837606902265053: 1, 0.7836108753606018: 1, 0.7830537272807583: 1, 0.7828525513409974: 1, 0.7828047919540636: 1, 0.7827101217150719: 1, 0.7825556185668857: 1, 0.7824290090538205: 1, 0.7822650107340513: 1, 0.7822435453863419: 1, 0.7821337702503456: 1, 0.7816027030595883: 1, 0.7813229000112867: 1, 0.7811424316124922: 1, 0.781070277269211: 1, 0.7808092361279662: 1, 0.7805794241872906: 1, 0.7805291806270602: 1, 0.7805172687664417: 1, 0.7802365869614185: 1, 0.7801396949038791: 1, 0.7801331784638988: 1, 0.7801203017545422: 1, 0.7800541829031948: 1, 0.7799417992732978: 1, 0.779910194698977: 1, 0.7798713122622005: 1, 0.7794123924969307: 1, 0.7791006521277839: 1, 0.7790747978103486: 1, 0.7789432795015444: 1, 0.778827326026018: 1, 0.7788037627476423: 1, 0.7787255491521384: 1, 0.7786388479015534: 1, 0.7785701145963971: 1, 0.7784389677050525: 1, 0.7783254086926246: 1, 0.77816532565548: 1, 0.7781176843607975: 1, 0.778117511069794: 1, 0.7781105856653893: 1, 0.7779872192419828: 1, 0.7779617094628465: 1, 0.7779275720111131: 1, 0.7776884587824963: 1, 0.777596152175703: 1, 0.777576029376745: 1, 0.7775339804916388: 1, 0.7774164705016487: 1, 0.7773678734330589: 1, 0.7772062070867467: 1, 0.7771253187861208: 1, 0.7770014288311221: 1, 0.7767282319586377: 1, 0.7767166894426194: 1, 0.7763644663765861: 1, 0.7762420631929948: 1, 0.7761237526733753: 1, 0.7759451272862602: 1, 0.7757934820702118: 1, 0.7757498848312678: 1, 0.7757126806620356: 1, 0.7757065519107796: 1, 0.7753098459560795: 1, 0.7751935675379581: 1, 0.7751901582072177: 1, 0.775127802123378: 1, 0.7750089037741177: 1, 0.7747907682890616: 1, 0.7744775911074877: 1, 0.7744737351722137: 1, 0.774442042072416: 1, 0.7743775378537598: 1, 0.7743437842565678: 1, 0.7741973319807536: 1, 0.7740038571888582: 1, 0.7739275754521434: 1, 0.7734754856586317: 1, 0.7734373417045788: 1, 0.7729456872854391: 1, 0.7729325837543011: 1, 0.7727937035152258: 1, 0.7726989794466734: 1, 0.7723665319820888: 1, 0.772074494732582: 1, 0.7718612692345315: 1, 0.7715792613384547: 1, 0.7715687552123295: 1, 0.7714909364931646: 1, 0.7713911972598017: 1, 0.7713384926782253: 1, 0.771301950038972: 1, 0.7709611251799752: 1, 0.770903477128981: 1, 0.7708107119850944: 1, 0.7706331956051677: 1, 0.7706180500280332: 1, 0.7705694889964547: 1, 0.7702457617325816: 1, 0.7699647280049804: 1, 0.7699529487540507: 1, 0.7696715912393106: 1, 0.7696328599408423: 1, 0.7694788589584627: 1, 0.7694323933934116: 1, 0.7692670686893522: 1, 0.7692655341504954: 1, 0.7692357672967366: 1, 0.7691445499758224: 1, 0.768865563029124: 1, 0.7687945701411135: 1, 0.7686964557975209: 1, 0.7684580521010168: 1, 0.7681764884737935: 1, 0.7678135171430114: 1, 0.7675331872861263: 1, 0.7673894129269727: 1, 0.7672315579212156: 1, 0.7667336249966709: 1, 0.7666921062249691: 1, 0.7665945106024962: 1, 0.7664378165170947: 1, 0.7664135074839405: 1, 0.7663213327429573: 1, 0.765958344470134: 1, 0.7656529748799372: 1, 0.7655183799002466: 1, 0.7655051317905728: 1, 0.7653715317537262: 1, 0.7651794127868035: 1, 0.7651235061595231: 1, 0.7650613353111372: 1, 0.7645693247264985: 1, 0.7641332479477285: 1, 0.764052066944047: 1, 0.7636262212663595: 1, 0.7635784160041931: 1, 0.7633151808765606: 1, 0.7632480250144644: 1, 0.7629135668418384: 1, 0.7629029702665323: 1, 0.7628408880003751: 1, 0.7624705219958542: 1, 0.7624630472089431: 1, 0.762346490130815: 1, 0.7623389162915386: 1, 0.7621500426018116: 1, 0.7621469489336707: 1, 0.762048602042777: 1, 0.7619750153587909: 1, 0.7619479063648263: 1, 0.7616746223764077: 1, 0.7614288800648766: 1, 0.7612693190490722: 1, 0.7611356131090894: 1, 0.7607629739627886: 1, 0.7607371363472655: 1, 0.7604652483882653: 1, 0.760392835209268: 1, 0.7602491077121417: 1, 0.7602355631803956: 1, 0.7602021772077017: 1, 0.7599898471856817: 1, 0.759979218039539: 1, 0.7599357046912679: 1, 0.7598085776055432: 1, 0.7597535077786635: 1, 0.7597306956633014: 1, 0.7596263551128298: 1, 0.7595815106537857: 1, 0.759509406575832: 1, 0.7593351615436437: 1, 0.7591220431782718: 1, 0.758398818616006: 1, 0.7582511726614807: 1, 0.758152290060467: 1, 0.7581199439316064: 1, 0.7579227261039302: 1, 0.7578388889907697: 1, 0.7576735162859412: 1, 0.7576500959681163: 1, 0.7575873934236739: 1, 0.7573093608213806: 1, 0.7572277254830041: 1, 0.7571970948305555: 1, 0.7570534384163248: 1, 0.7569382882031481: 1, 0.7568126226915469: 1, 0.7567955024657478: 1, 0.7567693057077676: 1, 0.7563500508518869: 1, 0.756219247335613: 1, 0.756143990107391: 1, 0.7559607874492852: 1, 0.7558690042188351: 1, 0.755569345198612: 1, 0.7554254296626521: 1, 0.7554124468678853: 1, 0.7553530810773516: 1, 0.7552453019521213: 1, 0.7551548860638665: 1, 0.7548944347340385: 1, 0.7547298031736911: 1, 0.7545033112475354: 1, 0.7544945632602325: 1, 0.7544555309391278: 1, 0.7543491012582695: 1, 0.7543469875023132: 1, 0.7540159277719991: 1, 0.7538832833579266: 1, 0.7536971585810397: 1, 0.75359211585836: 1, 0.7534587647297007: 1, 0.7534570968458871: 1, 0.7532569304854078: 1, 0.7531796341274782: 1, 0.7531233280526783: 1, 0.7530586784549346: 1, 0.7525757298922561: 1, 0.7525371860128794: 1, 0.7525022838721227: 1, 0.7524315911538113: 1, 0.7524006963440659: 1, 0.7523650620444987: 1, 0.7522350160274694: 1, 0.7521100435856405: 1, 0.7521009285916542: 1, 0.752048037783854: 1, 0.7520078706481337: 1, 0.7520009701758933: 1, 0.7515626692343377: 1, 0.7515100734003359: 1, 0.7514238067196827: 1, 0.7512035660957552: 1, 0.7511310288342984: 1, 0.7510565015073479: 1, 0.7509904891180872: 1, 0.7509851339611766: 1, 0.7509159106422272: 1, 0.7504683249510354: 1, 0.7502128045884069: 1, 0.7501601619076196: 1, 0.7498266063786048: 1, 0.7496804444233425: 1, 0.7496125265855059: 1, 0.7495077418691904: 1, 0.7495010099968625: 1, 0.7491177196234375: 1, 0.7490814470576634: 1, 0.7487676269946847: 1, 0.748510142902973: 1, 0.7481497972379941: 1, 0.7480747548824156: 1, 0.7479245431339421: 1, 0.7477660495428291: 1, 0.7475336323262634: 1, 0.7474744387269705: 1, 0.7473757840080875: 1, 0.7472922528218172: 1, 0.7472620992181027: 1, 0.7471031795826568: 1, 0.7470015020821985: 1, 0.7469617727425838: 1, 0.7469503046631889: 1, 0.7469411544157849: 1, 0.7468970880177642: 1, 0.7468219410071254: 1, 0.7464204463471668: 1, 0.746165926542342: 1, 0.7460510110987755: 1, 0.7457221695287843: 1, 0.7455445194163364: 1, 0.745518879817584: 1, 0.7453998296780875: 1, 0.7453966030277643: 1, 0.7451746574354856: 1, 0.7450369652388523: 1, 0.745009711742421: 1, 0.7444595982201417: 1, 0.7443128268037584: 1, 0.7441904376260713: 1, 0.7441853750316335: 1, 0.744075809141227: 1, 0.743982992954669: 1, 0.7436504545199393: 1, 0.7435588816693565: 1, 0.7433045181998914: 1, 0.74327410291161: 1, 0.7431163670998719: 1, 0.7427181857683597: 1, 0.7426844204428169: 1, 0.7426375213871901: 1, 0.7424506075649278: 1, 0.7424287757106001: 1, 0.7421242676084101: 1, 0.7420273522169656: 1, 0.7417314965782996: 1, 0.7416411989270227: 1, 0.7416114326704992: 1, 0.7415098113297764: 1, 0.7409012799673399: 1, 0.7408015980081271: 1, 0.7406815532324552: 1, 0.740467344145769: 1, 0.7404257344094042: 1, 0.7402191108025539: 1, 0.7399452055564181: 1, 0.7398222663870406: 1, 0.7398095041683559: 1, 0.7395878214867897: 1, 0.7394904462671131: 1, 0.7393736624693587: 1, 0.7386443456561226: 1, 0.7386271366889278: 1, 0.7385978006175671: 1, 0.7382388448761045: 1, 0.738181124695985: 1, 0.7376306804671012: 1, 0.737519689554831: 1, 0.7372758776303383: 1, 0.7372297583711168: 1, 0.737195423418873: 1, 0.7371027553787276: 1, 0.7370356075941182: 1, 0.736938308087223: 1, 0.736639947891106: 1, 0.7365601258198555: 1, 0.7365032161040393: 1, 0.7362179371297207: 1, 0.7362081553554597: 1, 0.7357907003643798: 1, 0.7357505235752898: 1, 0.7357251986876941: 1, 0.7353222151854284: 1, 0.7353208213310609: 1, 0.7352193290229142: 1, 0.7350960998417374: 1, 0.7347021952309956: 1, 0.7345927267343344: 1, 0.7344539263577966: 1, 0.734296636678282: 1, 0.7341320092337471: 1, 0.7341265862083469: 1, 0.7339905245086554: 1, 0.7336618439739363: 1, 0.7335717993956279: 1, 0.7334964346357331: 1, 0.7334607678334749: 1, 0.7334281029272672: 1, 0.7334114664705362: 1, 0.733310919271297: 1, 0.733225571158945: 1, 0.7331468808176586: 1, 0.7330698081302978: 1, 0.7329615895912748: 1, 0.7328400682067808: 1, 0.7328004878760384: 1, 0.732799126843335: 1, 0.7327327352363392: 1, 0.7326790344855972: 1, 0.732595670801523: 1, 0.7325129580170039: 1, 0.7321741729355001: 1, 0.7321410822918972: 1, 0.7319490084326558: 1, 0.731837441834063: 1, 0.7318258495877478: 1, 0.7317569735155621: 1, 0.7316624235437432: 1, 0.7316126152358783: 1, 0.7315487244196512: 1, 0.731479145695515: 1, 0.7314262602211286: 1, 0.7313899989148263: 1, 0.7310270784180749: 1, 0.7308895655060236: 1, 0.7308710796687069: 1, 0.7308451924735404: 1, 0.7308116135984086: 1, 0.7305701584351862: 1, 0.7305068128007379: 1, 0.7304815084304978: 1, 0.7304377625300544: 1, 0.7303328596022595: 1, 0.7302662308924399: 1, 0.7301823574887455: 1, 0.7301785019787851: 1, 0.7301712639432022: 1, 0.7301361448657839: 1, 0.7301200955117552: 1, 0.7300366508909456: 1, 0.729931205727081: 1, 0.729687740027021: 1, 0.7296710245316361: 1, 0.7292500124261075: 1, 0.7292470824601054: 1, 0.7292341937554448: 1, 0.7290675677369581: 1, 0.72900484207158: 1, 0.728579324442218: 1, 0.7284702805595528: 1, 0.7283468790513433: 1, 0.728233050381583: 1, 0.7278365396803385: 1, 0.7278255748420994: 1, 0.7275104676397102: 1, 0.7272314057501444: 1, 0.7271655465206663: 1, 0.7269146239824911: 1, 0.7268206372320106: 1, 0.7268052132311357: 1, 0.726685134760527: 1, 0.7265947956712616: 1, 0.7265757779206865: 1, 0.7265533413614285: 1, 0.7264519208075109: 1, 0.726312089131787: 1, 0.7260676051172831: 1, 0.7260332535594871: 1, 0.7260287237746661: 1, 0.7258557043275092: 1, 0.7257524224268942: 1, 0.7256871672770518: 1, 0.7256395178719324: 1, 0.7253056597047838: 1, 0.7250684356471189: 1, 0.7250666816468098: 1, 0.725013245599897: 1, 0.7247995239463425: 1, 0.7247078755213693: 1, 0.7241821215064703: 1, 0.7241234451880074: 1, 0.724089734644525: 1, 0.7240729759057856: 1, 0.7238990655267504: 1, 0.7238948316929091: 1, 0.7238444283558073: 1, 0.7237373179441521: 1, 0.723644627652843: 1, 0.7236276869066844: 1, 0.7234280451713215: 1, 0.7233313775375178: 1, 0.7227636814873272: 1, 0.7226076007223421: 1, 0.7225577132196085: 1, 0.7224808542849128: 1, 0.7224455972385219: 1, 0.722301557297547: 1, 0.722202245351146: 1, 0.7221540842551075: 1, 0.7220684761934189: 1, 0.7219810480772485: 1, 0.7218180797956086: 1, 0.7216850097976271: 1, 0.7214730375751587: 1, 0.7214560696953861: 1, 0.7211169812870953: 1, 0.7210411912291603: 1, 0.7210396433006091: 1, 0.7210184382427035: 1, 0.7210141724334362: 1, 0.7209038520555918: 1, 0.7206321969065949: 1, 0.7206264702978119: 1, 0.7202972932979824: 1, 0.7201755546941199: 1, 0.7201117566863146: 1, 0.7200312243633147: 1, 0.7199910892800606: 1, 0.7198924970669006: 1, 0.719778366728674: 1, 0.7195453560406164: 1, 0.7194094009590448: 1, 0.7191784522883332: 1, 0.7190562251283297: 1, 0.7187449446093678: 1, 0.7187045591442869: 1, 0.7186811308390515: 1, 0.7185318468959437: 1, 0.7184226570902923: 1, 0.718342888144474: 1, 0.7181571602150366: 1, 0.7180697562721349: 1, 0.7178801831292991: 1, 0.7176016662020412: 1, 0.7173164508807319: 1, 0.7172865883361376: 1, 0.7172126336217839: 1, 0.7169535991632412: 1, 0.7169344788774177: 1, 0.716700554777091: 1, 0.7166155836753384: 1, 0.7165475452186385: 1, 0.7162526485788716: 1, 0.716131530306789: 1, 0.7161153777544932: 1, 0.7156267114714723: 1, 0.7155887941992587: 1, 0.7152812379623472: 1, 0.7150989463577779: 1, 0.714998087070556: 1, 0.7149554820011381: 1, 0.7149358324200062: 1, 0.7149039353722118: 1, 0.7148473852204175: 1, 0.7148326459071319: 1, 0.7146668643745889: 1, 0.7145807962110001: 1, 0.7145214958461554: 1, 0.714517283755918: 1, 0.7144792719851187: 1, 0.7142626856195005: 1, 0.7139761346204723: 1, 0.7137280498096008: 1, 0.7135813705095896: 1, 0.7135259821186362: 1, 0.7134947674096543: 1, 0.7134665932505124: 1, 0.7133975017197445: 1, 0.7133084001566049: 1, 0.7132985686233914: 1, 0.7132410923759925: 1, 0.713076462853326: 1, 0.7130336820959867: 1, 0.7129046458386953: 1, 0.7128669365568253: 1, 0.7127567156659024: 1, 0.7126592802318927: 1, 0.7122857461470443: 1, 0.7122659534549409: 1, 0.7122134991839612: 1, 0.712131704766864: 1, 0.7120261516520457: 1, 0.7119924177998476: 1, 0.7114577133797145: 1, 0.7114494001307097: 1, 0.7112606183679758: 1, 0.7108272410852046: 1, 0.710726917210637: 1, 0.7106985939695888: 1, 0.710351426616641: 1, 0.710064747314151: 1, 0.709678446448198: 1, 0.709634748089448: 1, 0.7095691674110921: 1, 0.7095149531297373: 1, 0.7092314747066932: 1, 0.7090732959087005: 1, 0.7090605512045759: 1, 0.7086543081680559: 1, 0.7084368130707022: 1, 0.7082799248909832: 1, 0.7082234632330461: 1, 0.7080825429491395: 1, 0.7080645295718102: 1, 0.7077946194029243: 1, 0.7077548155234842: 1, 0.7077270502566544: 1, 0.7076022770871148: 1, 0.7075180328035652: 1, 0.7071940891419476: 1, 0.7069463364824152: 1, 0.7062604485195753: 1, 0.7062388248358485: 1, 0.7062126186132173: 1, 0.7061232885054591: 1, 0.7060540721900532: 1, 0.7060535339768835: 1, 0.7059152506613693: 1, 0.705745205736854: 1, 0.7053390931556319: 1, 0.7051570177217148: 1, 0.7049546134240782: 1, 0.7048733482223261: 1, 0.7048446566122428: 1, 0.7046236504823445: 1, 0.7045324224497642: 1, 0.7043070595071192: 1, 0.7042192291374129: 1, 0.7037839740518937: 1, 0.7036623035932592: 1, 0.7036302187883857: 1, 0.7034387215043248: 1, 0.7034293786403951: 1, 0.7033797633081063: 1, 0.7030685648676245: 1, 0.7030494198023662: 1, 0.7029018706271243: 1, 0.7027909710182196: 1, 0.7024088333961234: 1, 0.7023203352560017: 1, 0.702080397248654: 1, 0.7019222976764128: 1, 0.7018273238835488: 1, 0.7017708223615913: 1, 0.7017363222164968: 1, 0.7013114322427145: 1, 0.7012341015727084: 1, 0.7011352987473567: 1, 0.7007303997505038: 1, 0.7007231828775019: 1, 0.700720448179271: 1, 0.7007171115934353: 1, 0.7005544308605796: 1, 0.7004734231226224: 1, 0.7003035289855744: 1, 0.7002938346309271: 1, 0.6999578482253682: 1, 0.699841015025001: 1, 0.6996362926901594: 1, 0.6995789035363613: 1, 0.6995520820219563: 1, 0.6994170325304989: 1, 0.6993602305110297: 1, 0.6992096174023712: 1, 0.6985635685841527: 1, 0.6985405914468938: 1, 0.6985341809938647: 1, 0.6984716776206179: 1, 0.6978667751170861: 1, 0.6977935952205905: 1, 0.6976898433282972: 1, 0.6976217341071976: 1, 0.6973745668654824: 1, 0.6973488761078375: 1, 0.6970750180220386: 1, 0.6969932683767716: 1, 0.6969605372093213: 1, 0.6967464702926379: 1, 0.6967119711286807: 1, 0.6966977851018641: 1, 0.6965922030097336: 1, 0.6959828533782466: 1, 0.6959808304103214: 1, 0.6959652268388208: 1, 0.6958708885435175: 1, 0.6958143558065402: 1, 0.695633339067438: 1, 0.6952564699520958: 1, 0.6951780384387697: 1, 0.6950700310446584: 1, 0.6945932080475858: 1, 0.6944088459940203: 1, 0.694383583717874: 1, 0.6943747852210856: 1, 0.694106711435373: 1, 0.6940371288145785: 1, 0.6938216712520697: 1, 0.6936256713657178: 1, 0.6935743874667001: 1, 0.6935488060923499: 1, 0.6935326947062646: 1, 0.6934473546603427: 1, 0.6928693220874471: 1, 0.6928642547958868: 1, 0.6926104238691827: 1, 0.6924371077866772: 1, 0.6924335898539159: 1, 0.6923731043726138: 1, 0.6922242275612925: 1, 0.6918420872596087: 1, 0.6917434809851934: 1, 0.6916698768389931: 1, 0.6916147119535895: 1, 0.6915151858176943: 1, 0.6910975067589635: 1, 0.6910505238594292: 1, 0.6908267302552101: 1, 0.6905975195112903: 1, 0.6904691442263718: 1, 0.6903993073557249: 1, 0.6903800366048302: 1, 0.6903148686609623: 1, 0.6900175651304616: 1, 0.6899092537508443: 1, 0.6899086484779396: 1, 0.6898696500011321: 1, 0.6898540344540357: 1, 0.6896927664508739: 1, 0.6896177065828014: 1, 0.6895825138220392: 1, 0.6893582648491482: 1, 0.689273799179666: 1, 0.6892064692677798: 1, 0.6891474134004714: 1, 0.6889297662191813: 1, 0.6887153416157485: 1, 0.6885689854575158: 1, 0.6885036394282963: 1, 0.6883986421739834: 1, 0.6883489234566553: 1, 0.6881670183926202: 1, 0.687903729971811: 1, 0.68782973313311: 1, 0.6876411532169159: 1, 0.6875764656181291: 1, 0.6871311409661137: 1, 0.6868323019604282: 1, 0.6868267419270472: 1, 0.6867957212530429: 1, 0.6861707320803068: 1, 0.6860064743091777: 1, 0.685980278692349: 1, 0.6859233992897188: 1, 0.6858437418384994: 1, 0.6858422001939489: 1, 0.6858398248691664: 1, 0.6858139583390918: 1, 0.6857842076136035: 1, 0.6857243766146063: 1, 0.6856127117855653: 1, 0.6854745944026277: 1, 0.685340376389327: 1, 0.6847196388503793: 1, 0.6845172622434255: 1, 0.6843937280168345: 1, 0.684326471767785: 1, 0.6841930375791039: 1, 0.6839799125474723: 1, 0.683906073489335: 1, 0.6838693337421091: 1, 0.6838440550258725: 1, 0.6838250684624178: 1, 0.6837259617392013: 1, 0.6837187504919664: 1, 0.6837046902550971: 1, 0.6833703241805754: 1, 0.6833330950212522: 1, 0.6831698065269498: 1, 0.6831560910798016: 1, 0.6830386213597108: 1, 0.68276272983285: 1, 0.6826866767868098: 1, 0.6826362818047007: 1, 0.6825839650006554: 1, 0.682581998648783: 1, 0.682493432463357: 1, 0.6824757887105293: 1, 0.6823667936305774: 1, 0.6821043682626566: 1, 0.6819065765644073: 1, 0.6818855217583106: 1, 0.6818356239088998: 1, 0.6816911377826375: 1, 0.6816269453990247: 1, 0.6815493392604856: 1, 0.6814322870421947: 1, 0.6814068076176489: 1, 0.6808770115171843: 1, 0.6807610462066696: 1, 0.6807499056053483: 1, 0.6807406951441042: 1, 0.6806789572940709: 1, 0.6806427647880775: 1, 0.6804368561099263: 1, 0.6803638240625749: 1, 0.6803508271780989: 1, 0.6801218828131649: 1, 0.6800726490880691: 1, 0.6800591143142022: 1, 0.6798785398808395: 1, 0.6798643024460334: 1, 0.6797721306279849: 1, 0.6797635763529069: 1, 0.6795499442776879: 1, 0.6793680671834016: 1, 0.6793478020151421: 1, 0.679324436142795: 1, 0.6791990204106849: 1, 0.6789592878475216: 1, 0.6788731547356033: 1, 0.6788728196695634: 1, 0.6787573049093228: 1, 0.6787292897095434: 1, 0.6785801576613643: 1, 0.6785449703122177: 1, 0.6783994525009086: 1, 0.6782994944768116: 1, 0.6781808941223776: 1, 0.6781084242764841: 1, 0.6780970696806905: 1, 0.6778252566739763: 1, 0.6778072258842622: 1, 0.6777365512810316: 1, 0.6777355942694948: 1, 0.67737003149271: 1, 0.6773092107458205: 1, 0.6772859835425917: 1, 0.6772037587029494: 1, 0.6771446752189226: 1, 0.6768809650735975: 1, 0.6768720879516968: 1, 0.676576020274423: 1, 0.6765750021054485: 1, 0.6765079350298245: 1, 0.6764207725830716: 1, 0.6759397644397446: 1, 0.6759210621611901: 1, 0.6759000576477451: 1, 0.6755700400750515: 1, 0.6754374952376562: 1, 0.6752321303270291: 1, 0.6749991350430025: 1, 0.6749869171289326: 1, 0.6748187832070155: 1, 0.6747567557378974: 1, 0.6745418699889575: 1, 0.6745398273520764: 1, 0.6743802874276574: 1, 0.6739464870071485: 1, 0.6737719654664909: 1, 0.6737718266401276: 1, 0.6736940563051654: 1, 0.6735991312033273: 1, 0.6734669357932387: 1, 0.6733949607848102: 1, 0.6731143320804476: 1, 0.6727777127884469: 1, 0.6727124750171455: 1, 0.6724802724515309: 1, 0.6724447079508897: 1, 0.6723859990533123: 1, 0.6718770422500404: 1, 0.6717876057882511: 1, 0.6717593359222371: 1, 0.6717229485358472: 1, 0.6716136078773505: 1, 0.6710719098306819: 1, 0.6705221538628144: 1, 0.6704957427996601: 1, 0.670215257656718: 1, 0.6700983848068767: 1, 0.6699548858129895: 1, 0.6698043668100189: 1, 0.6697763045110086: 1, 0.6697314168072931: 1, 0.6695478581931105: 1, 0.6690828864432614: 1, 0.6690245484851131: 1, 0.6684950976172567: 1, 0.6684591361186122: 1, 0.6684202903536646: 1, 0.668407870548838: 1, 0.668219083599446: 1, 0.6682069775420629: 1, 0.6681832540190394: 1, 0.6681274571080734: 1, 0.6679640948210621: 1, 0.6678845334821091: 1, 0.6674663465521086: 1, 0.667225262289338: 1, 0.6672174352609668: 1, 0.6670983945574991: 1, 0.6670769315101078: 1, 0.6669959344225447: 1, 0.6667519417535895: 1, 0.6664844100733113: 1, 0.6663997229592995: 1, 0.6662351455409201: 1, 0.666101191980059: 1, 0.6660805152768932: 1, 0.6660418860488694: 1, 0.665883190371743: 1, 0.6657724165296193: 1, 0.665702439924452: 1, 0.6656666990095852: 1, 0.6654793579279228: 1, 0.6654739344495929: 1, 0.6653789360516664: 1, 0.6653303643785053: 1, 0.6651071612087528: 1, 0.6649610112806974: 1, 0.6649433393560057: 1, 0.6648000105891131: 1, 0.6646555520845482: 1, 0.6646513895511476: 1, 0.6645708011909766: 1, 0.664551204383706: 1, 0.664508451289782: 1, 0.6644687387767673: 1, 0.6644504105593189: 1, 0.6644492833329716: 1, 0.6644388933587345: 1, 0.6644172975879634: 1, 0.6644013517428161: 1, 0.6641522347295561: 1, 0.663777263294984: 1, 0.6637615678536066: 1, 0.6636763843954576: 1, 0.6636355894510229: 1, 0.6636146752756695: 1, 0.663604742774512: 1, 0.6634658851915703: 1, 0.6631890313989232: 1, 0.663144955449244: 1, 0.6631090458810117: 1, 0.6630893825481172: 1, 0.663063216775764: 1, 0.6629386207631929: 1, 0.6628516505090227: 1, 0.6627626598012164: 1, 0.6627349938586939: 1, 0.6626522302364876: 1, 0.6625930405641891: 1, 0.6625927940526569: 1, 0.6623956954851866: 1, 0.6621359726002694: 1, 0.6621096355151493: 1, 0.6617586627995827: 1, 0.6617190993976402: 1, 0.6616836341090562: 1, 0.6614869534282277: 1, 0.6611919627380911: 1, 0.6611562921071039: 1, 0.6609443431326724: 1, 0.6606525335726825: 1, 0.6605443867805981: 1, 0.6603261286526001: 1, 0.6602828125583493: 1, 0.6602827586126021: 1, 0.6602267507128228: 1, 0.6599317178683616: 1, 0.6597593794716886: 1, 0.6597471085766596: 1, 0.6597341564912537: 1, 0.6596162515316678: 1, 0.6591946424251438: 1, 0.6591596313171719: 1, 0.6591004860220707: 1, 0.659064313042343: 1, 0.6587781650473994: 1, 0.6585962102297959: 1, 0.6584590003009116: 1, 0.65807037049081: 1, 0.6580682027581494: 1, 0.6580663880321886: 1, 0.657896157770573: 1, 0.6576904250819493: 1, 0.6576279931958592: 1, 0.6574556416498922: 1, 0.6573147101445094: 1, 0.6568581644219096: 1, 0.6567473282924927: 1, 0.656683217766768: 1, 0.6566439759706567: 1, 0.656554685463844: 1, 0.6565148668998577: 1, 0.656461280510253: 1, 0.6564455367659917: 1, 0.6564225330881349: 1, 0.6563578950795619: 1, 0.6562382288301621: 1, 0.6560885015256358: 1, 0.6560287173596271: 1, 0.6558659313859521: 1, 0.6558276358560127: 1, 0.6555468036507632: 1, 0.6555096367535367: 1, 0.6554212033713482: 1, 0.6553270043003391: 1, 0.6551582268131881: 1, 0.655111834168846: 1, 0.6549911127035981: 1, 0.6549126267165513: 1, 0.6547142103051389: 1, 0.6545882893933755: 1, 0.654556214584607: 1, 0.6543854567675169: 1, 0.6542224534000584: 1, 0.6541794771178024: 1, 0.654151820900237: 1, 0.6541123498911099: 1, 0.654103793965598: 1, 0.6539851428561632: 1, 0.6539744042221769: 1, 0.653849074186514: 1, 0.6535933545128262: 1, 0.6535211372474156: 1, 0.6535158310986441: 1, 0.6533909962628558: 1, 0.6533432278715255: 1, 0.6533403842670885: 1, 0.6533398492137467: 1, 0.6532560931534538: 1, 0.6530910493265456: 1, 0.6530541037495152: 1, 0.6528677344638951: 1, 0.6528651359730078: 1, 0.6526574471243982: 1, 0.6526147652694348: 1, 0.6525472660752681: 1, 0.6524198531849037: 1, 0.6521890456302998: 1, 0.6521396992768737: 1, 0.6520993577486434: 1, 0.6520943659449971: 1, 0.6520492202617532: 1, 0.6520198638862319: 1, 0.6519856371710074: 1, 0.6515933380850583: 1, 0.6513469574209211: 1, 0.6513253121058958: 1, 0.6513250728235441: 1, 0.6510481491316915: 1, 0.6509455169311277: 1, 0.6507544610747709: 1, 0.6505414808162455: 1, 0.6504621269674726: 1, 0.6502027273122061: 1, 0.6501786084472087: 1, 0.6497873374448887: 1, 0.6497862485622733: 1, 0.6496957467861065: 1, 0.6496139384918909: 1, 0.6495914976675472: 1, 0.6495554799266196: 1, 0.6495523164619723: 1, 0.649214478160805: 1, 0.6490684141699596: 1, 0.6488840982726153: 1, 0.6488470039021061: 1, 0.6488144940156082: 1, 0.6487602729391245: 1, 0.6486618899176908: 1, 0.6486235374460649: 1, 0.6485263234813737: 1, 0.6482402641325541: 1, 0.6481581387876845: 1, 0.6481025641572815: 1, 0.648072737321741: 1, 0.6478956453421555: 1, 0.6478841420472671: 1, 0.6478821390893014: 1, 0.6478529319427851: 1, 0.6476769984540917: 1, 0.6474586433974044: 1, 0.6474325183468327: 1, 0.6471613882232776: 1, 0.6471273943015277: 1, 0.6471251082171378: 1, 0.6469567440460902: 1, 0.6469487820535482: 1, 0.6468847881562425: 1, 0.6468050762559739: 1, 0.6467697951209682: 1, 0.6467634382246109: 1, 0.6466541285236462: 1, 0.6466313058634277: 1, 0.6465012635234427: 1, 0.6463527204523443: 1, 0.646156735471294: 1, 0.6461261415022999: 1, 0.6457031625357341: 1, 0.6456556432732328: 1, 0.6455627873382654: 1, 0.6455557216375142: 1, 0.6453821702996523: 1, 0.6453166237710353: 1, 0.6451281767112143: 1, 0.6449530777779594: 1, 0.6447551042525798: 1, 0.6447035644363965: 1, 0.6445391762956225: 1, 0.6444294417163571: 1, 0.644364720924569: 1, 0.6441591579065284: 1, 0.6439628854708102: 1, 0.6438535422048381: 1, 0.6438155605990934: 1, 0.6434181209746296: 1, 0.6433391303433326: 1, 0.6431303753760874: 1, 0.6431117688670264: 1, 0.6429836291014617: 1, 0.6429613204702649: 1, 0.6428339977585166: 1, 0.6425403521409713: 1, 0.6424714459011678: 1, 0.6423571688366544: 1, 0.6419133406207556: 1, 0.641786407980935: 1, 0.6417174182941723: 1, 0.6415173739766639: 1, 0.6414895648383083: 1, 0.6414129272227641: 1, 0.6413944169467404: 1, 0.6413323453091373: 1, 0.6412983610565878: 1, 0.6412684916490206: 1, 0.6412164190264487: 1, 0.6408028250114362: 1, 0.6407246590165573: 1, 0.6405289180758785: 1, 0.6404788570828533: 1, 0.640369301274119: 1, 0.6401715793476316: 1, 0.6400976938711883: 1, 0.6399341057179933: 1, 0.6398657300161786: 1, 0.639724043445484: 1, 0.6395806764018018: 1, 0.6395288794227616: 1, 0.6395252568642849: 1, 0.6394730003586178: 1, 0.6394536142257509: 1, 0.6394290172525828: 1, 0.6394137558024435: 1, 0.6393616234827195: 1, 0.6392851106579834: 1, 0.6392512641644428: 1, 0.6392190409422617: 1, 0.6391770550820766: 1, 0.6391279167992472: 1, 0.6390736088640658: 1, 0.6388486789620674: 1, 0.6386832004378177: 1, 0.6386563482522609: 1, 0.638586731948021: 1, 0.6384167948897739: 1, 0.6384037142866194: 1, 0.6383876836391982: 1, 0.6383119568003363: 1, 0.6382355302222914: 1, 0.6380661687250095: 1, 0.6380602697709143: 1, 0.6379869778916898: 1, 0.6379382149880006: 1, 0.6378871295457171: 1, 0.6378673601840221: 1, 0.6377924738657138: 1, 0.6377802935251826: 1, 0.6374212332113284: 1, 0.6373972834884271: 1, 0.6366386489999819: 1, 0.636589070635567: 1, 0.6365284693342588: 1, 0.636256986982782: 1, 0.6361318374779373: 1, 0.6360967082306351: 1, 0.6360641682401997: 1, 0.6357631258427388: 1, 0.6356521007137155: 1, 0.6355215423289906: 1, 0.6355011363090323: 1, 0.6350602739632384: 1, 0.6350122655047139: 1, 0.6349054236218251: 1, 0.6347525960030812: 1, 0.6345539818994846: 1, 0.6343615876363929: 1, 0.6343216256719223: 1, 0.6341757930977983: 1, 0.6340922656392822: 1, 0.6339880771301005: 1, 0.6338626603329911: 1, 0.633644632282675: 1, 0.6335998670825984: 1, 0.6335335816399833: 1, 0.633460272992071: 1, 0.6334266760458658: 1, 0.6333148086213684: 1, 0.6331770778052418: 1, 0.633155344802344: 1, 0.6331417998158156: 1, 0.6331271275232251: 1, 0.6330875146366606: 1, 0.6329672671047768: 1, 0.632909787121982: 1, 0.6328032209981106: 1, 0.6327717516970887: 1, 0.6327047765323062: 1, 0.6326474350510966: 1, 0.6324748617628136: 1, 0.6324433734319532: 1, 0.6323879335960275: 1, 0.6323311523765184: 1, 0.6320406950836253: 1, 0.6319807958052917: 1, 0.6318721946243604: 1, 0.6312283053799161: 1, 0.6309569658863626: 1, 0.6307254685314588: 1, 0.63047017011436: 1, 0.6303995302708484: 1, 0.6303498843284535: 1, 0.6302103777757021: 1, 0.6301222464284203: 1, 0.6300258044158086: 1, 0.6297986888101924: 1, 0.6297361309862392: 1, 0.6295083804087229: 1, 0.6293276427528217: 1, 0.6292433138796192: 1, 0.6291776639686744: 1, 0.6291290956859806: 1, 0.6290736975522528: 1, 0.6290526050980163: 1, 0.6290181861703645: 1, 0.6288022261053956: 1, 0.6286707296596036: 1, 0.6285355456912981: 1, 0.6283461563108956: 1, 0.6283141795461384: 1, 0.6281583489204: 1, 0.6279372959011448: 1, 0.627593544218142: 1, 0.6275608920104696: 1, 0.627493172084653: 1, 0.627285837474769: 1, 0.627185715622893: 1, 0.6270491554570659: 1, 0.6270259290200604: 1, 0.6268674501239904: 1, 0.6268129157401113: 1, 0.626747207041991: 1, 0.6263142616157948: 1, 0.6262750646694444: 1, 0.6262384089351634: 1, 0.6259899199281613: 1, 0.6259846357650691: 1, 0.6258692758252845: 1, 0.6257944923691853: 1, 0.6257209051201876: 1, 0.6255401952406484: 1, 0.6254973389482751: 1, 0.6251676979975266: 1, 0.6249954715246678: 1, 0.6246597845255437: 1, 0.6243370539833377: 1, 0.6241967564693177: 1, 0.6240448190714328: 1, 0.6235893798239219: 1, 0.6234138031865317: 1, 0.6233687379827317: 1, 0.6232724075370087: 1, 0.6232614737696941: 1, 0.6232091004333717: 1, 0.6229901746051039: 1, 0.6227842002817493: 1, 0.6227111117345219: 1, 0.6226936358803251: 1, 0.6225474010948098: 1, 0.6224214164160607: 1, 0.6223062937278327: 1, 0.622293674300622: 1, 0.6221887567996697: 1, 0.6221798211943088: 1, 0.6220401972728594: 1, 0.6217754024023378: 1, 0.6214622407863775: 1, 0.6213086310539556: 1, 0.6212225609016074: 1, 0.6212021522620726: 1, 0.6211822367974215: 1, 0.6211775126749476: 1, 0.6211756529494871: 1, 0.6211097177940123: 1, 0.6209467026009532: 1, 0.6205925502170393: 1, 0.6205375357907899: 1, 0.6205263082963395: 1, 0.620424056334262: 1, 0.620216779051262: 1, 0.6200699017797757: 1, 0.6200412602731759: 1, 0.6199977724998975: 1, 0.6198269882634966: 1, 0.6196899315983017: 1, 0.6194070900778689: 1, 0.6194038566244043: 1, 0.6191623912318166: 1, 0.6191204535614714: 1, 0.6190259271904456: 1, 0.6188409707609203: 1, 0.6188408685871688: 1, 0.6187103442459326: 1, 0.6186916641428644: 1, 0.6186902925047213: 1, 0.618591744234403: 1, 0.6185383073937994: 1, 0.6182892208347147: 1, 0.6181569279050495: 1, 0.6180541255795716: 1, 0.6179467784281929: 1, 0.6177661133336845: 1, 0.6177122397231676: 1, 0.6177042316340141: 1, 0.617688337247358: 1, 0.6174955438448206: 1, 0.6173028969818175: 1, 0.6170918533875884: 1, 0.6170718453395345: 1, 0.6169731478516424: 1, 0.6168523542753239: 1, 0.6167550718147217: 1, 0.6167029251344939: 1, 0.6165792059374362: 1, 0.6164281961322791: 1, 0.6163412898930867: 1, 0.6162221625460419: 1, 0.6159971578500285: 1, 0.6159556750141543: 1, 0.6159517008247135: 1, 0.615839458491259: 1, 0.6158241278306851: 1, 0.6156795740861752: 1, 0.6156422468344168: 1, 0.6155924357271026: 1, 0.6153084453665459: 1, 0.6152760960796807: 1, 0.6152510625843097: 1, 0.6150976808829886: 1, 0.6150748078622545: 1, 0.6148916846077584: 1, 0.6147199055763293: 1, 0.6146904105022395: 1, 0.6145860384405628: 1, 0.6144150497957706: 1, 0.6139564632856307: 1, 0.6136776063769075: 1, 0.6136409860174789: 1, 0.6135919828694208: 1, 0.6135585035860843: 1, 0.6134072254205553: 1, 0.613312181762283: 1, 0.6132676818908346: 1, 0.6129801851718804: 1, 0.6129667411038593: 1, 0.6129146163206695: 1, 0.6127238258967376: 1, 0.612536198596348: 1, 0.6123442021274241: 1, 0.6121861736618968: 1, 0.6120910450657335: 1, 0.6120405968037326: 1, 0.6118460081592485: 1, 0.611722612369934: 1, 0.6116555159620697: 1, 0.6113707969020784: 1, 0.6106005781302732: 1, 0.610560388915226: 1, 0.6103624856181197: 1, 0.6103072734604145: 1, 0.6102127018650173: 1, 0.6102070720030699: 1, 0.6101158137118222: 1, 0.6098751748873819: 1, 0.6096020720724188: 1, 0.6095764053515297: 1, 0.6094450338188709: 1, 0.6094299172985723: 1, 0.6093487179299707: 1, 0.6093282683462755: 1, 0.6092020718285971: 1, 0.6091492565726673: 1, 0.6091308159605543: 1, 0.608825618953025: 1, 0.6088070488594991: 1, 0.608645324349405: 1, 0.6085611474179066: 1, 0.6084797505442869: 1, 0.6084665827087513: 1, 0.6079168704052731: 1, 0.6078720039791251: 1, 0.6077081658905421: 1, 0.6076678414386465: 1, 0.6073598981243897: 1, 0.6072625164371103: 1, 0.6071934666306382: 1, 0.6071690986303444: 1, 0.6071420477988192: 1, 0.6070215037707618: 1, 0.606706104169708: 1, 0.6066446483273521: 1, 0.606484025742933: 1, 0.6064566899687465: 1, 0.6063386266822074: 1, 0.6063017407794052: 1, 0.6062842261688949: 1, 0.6061465995257292: 1, 0.6060738609527623: 1, 0.6059710776663666: 1, 0.6058559116633598: 1, 0.6057595441224285: 1, 0.6054397141644705: 1, 0.6053928022486498: 1, 0.6052242339532488: 1, 0.6051233648592629: 1, 0.6050925992492736: 1, 0.6049716301699614: 1, 0.604542054975098: 1, 0.6044613835713125: 1, 0.6043032097622884: 1, 0.6042546094612814: 1, 0.6040586912233081: 1, 0.60403140548513: 1, 0.6039493793980704: 1, 0.6039299859810747: 1, 0.6038653584306825: 1, 0.603501897495628: 1, 0.6034206083322231: 1, 0.6033158190761523: 1, 0.6032708524974245: 1, 0.6032014069269084: 1, 0.6030605809612565: 1, 0.602864851519634: 1, 0.6028170991342865: 1, 0.6027887441268582: 1, 0.6022287473756242: 1, 0.6020665581752946: 1, 0.6020348310096995: 1, 0.6020291412867633: 1, 0.602018181719233: 1, 0.6020116120309517: 1, 0.6019483445213002: 1, 0.6019282471657075: 1, 0.6018802656539577: 1, 0.6017784776394086: 1, 0.6017431420959934: 1, 0.6017112495602508: 1, 0.6015609106513604: 1, 0.6014266522604972: 1, 0.6014118273765761: 1, 0.6013220733882121: 1, 0.6012799450134203: 1, 0.6011225929649162: 1, 0.6011122501010077: 1, 0.6010202406017758: 1, 0.6010149172845523: 1, 0.6009926601393146: 1, 0.6009605472237958: 1, 0.6007629178270067: 1, 0.600659325670821: 1, 0.6004048828237004: 1, 0.6003666608384313: 1, 0.6002385856197884: 1, 0.6000354844986795: 1, 0.599990455128548: 1, 0.5999722548689546: 1, 0.5998910807355219: 1, 0.5998425880950136: 1, 0.5998048056806383: 1, 0.5997477214757122: 1, 0.5995921011833535: 1, 0.5994154366247657: 1, 0.5993077522620858: 1, 0.5992980850237649: 1, 0.5992953210712786: 1, 0.5992062851019941: 1, 0.5990832244515866: 1, 0.5990229181388269: 1, 0.5988966099627511: 1, 0.5987135921188595: 1, 0.5987048733134485: 1, 0.5986545829805991: 1, 0.598479537159954: 1, 0.5984670650158922: 1, 0.5984164488713927: 1, 0.5983655525754232: 1, 0.5980125229176485: 1, 0.5979056055901998: 1, 0.5977517920597366: 1, 0.5973929740456999: 1, 0.5971701842874204: 1, 0.5970098742070018: 1, 0.5970020182984969: 1, 0.5969525733045777: 1, 0.5969487589596495: 1, 0.5969229960092278: 1, 0.5968111703865525: 1, 0.5966828773084131: 1, 0.5966828663020886: 1, 0.5965955673060197: 1, 0.5965168594451016: 1, 0.5964503149354212: 1, 0.5963706279490808: 1, 0.5963584584891358: 1, 0.596248923875592: 1, 0.5961887054359613: 1, 0.5960100426550459: 1, 0.5958897533635387: 1, 0.5958066683685543: 1, 0.5956954433737163: 1, 0.5955827965196246: 1, 0.5955586128933686: 1, 0.5954954127248373: 1, 0.5954403429934078: 1, 0.5953886551536098: 1, 0.5952611480737628: 1, 0.5952463115857107: 1, 0.5947568365090019: 1, 0.5946953775586518: 1, 0.5946270740320391: 1, 0.5946190674612116: 1, 0.5945067684548411: 1, 0.59450032492042: 1, 0.5944073745156839: 1, 0.594176450674703: 1, 0.5939953215751063: 1, 0.5939893186000146: 1, 0.5939624060671752: 1, 0.593919437979965: 1, 0.5936827845762309: 1, 0.5936475340563588: 1, 0.5936397559109656: 1, 0.5934920946439103: 1, 0.5934161950474437: 1, 0.5932666298146151: 1, 0.5932534121011469: 1, 0.5931762688685746: 1, 0.5931013770466254: 1, 0.5930199255713767: 1, 0.5928217808664545: 1, 0.5926419351379428: 1, 0.5924515636526291: 1, 0.5920606606326001: 1, 0.5915472554573754: 1, 0.5913514702358884: 1, 0.5911929513191465: 1, 0.5910658812845553: 1, 0.5910573907335901: 1, 0.5910187327305764: 1, 0.590770562292978: 1, 0.5904642807112087: 1, 0.590223208109271: 1, 0.5900689465005117: 1, 0.5900499781276711: 1, 0.5900109707580926: 1, 0.5899194545932099: 1, 0.589873239124466: 1, 0.5898618558062485: 1, 0.5897637260893845: 1, 0.5897107061085055: 1, 0.5896653834791203: 1, 0.5895923589663945: 1, 0.5893043218261027: 1, 0.5892102313158173: 1, 0.5890486495386763: 1, 0.5887038435596579: 1, 0.5886922279355848: 1, 0.5885755012057763: 1, 0.5885716160699589: 1, 0.5885317080822114: 1, 0.5881799188480413: 1, 0.5880301069821727: 1, 0.5877756998537629: 1, 0.5877557048496174: 1, 0.5876640053926447: 1, 0.5876605913195572: 1, 0.5873911849595799: 1, 0.5872319798111166: 1, 0.587199115636698: 1, 0.5871959355640709: 1, 0.5871403777707868: 1, 0.5868688378522857: 1, 0.5868672650412384: 1, 0.586624299908345: 1, 0.5865796606892049: 1, 0.5863814365980078: 1, 0.5863523704502465: 1, 0.5859810033287522: 1, 0.5859383307924539: 1, 0.5858189909988953: 1, 0.5856261105685246: 1, 0.5855557370140309: 1, 0.5854263891861317: 1, 0.5853553274052385: 1, 0.5853239038969019: 1, 0.5851971092718786: 1, 0.5850840247570771: 1, 0.5849517366476518: 1, 0.5847525150775105: 1, 0.5847193487662068: 1, 0.5845860079450285: 1, 0.5845211040985062: 1, 0.5845048933954572: 1, 0.5844556059316643: 1, 0.5843632338258832: 1, 0.5841842544122736: 1, 0.5841097303601798: 1, 0.5840780564368052: 1, 0.5837931659543605: 1, 0.5834578943353991: 1, 0.5833476099563786: 1, 0.5830541874933004: 1, 0.58301374059151: 1, 0.5827699756730931: 1, 0.5827442531398866: 1, 0.5825752511278061: 1, 0.5825501613514844: 1, 0.5824707799284213: 1, 0.5823741891102462: 1, 0.5822124206141801: 1, 0.5821654216281692: 1, 0.5821412248435786: 1, 0.582119733280236: 1, 0.5821104932233306: 1, 0.5818807363313777: 1, 0.5817224245655931: 1, 0.5814645416975714: 1, 0.5814364884545217: 1, 0.581394644132994: 1, 0.5812862790602047: 1, 0.5812215459130541: 1, 0.5811495673091787: 1, 0.5808231233360558: 1, 0.5807147073829638: 1, 0.5805562687770264: 1, 0.5805534016389213: 1, 0.5802484797761623: 1, 0.5801985905168798: 1, 0.5801435395091429: 1, 0.5799157946798253: 1, 0.5798442325326076: 1, 0.579494095609478: 1, 0.5794751633211068: 1, 0.5794615703154259: 1, 0.5794349255180601: 1, 0.5792789787040595: 1, 0.5792148000171957: 1, 0.5790192033915017: 1, 0.5789976416556908: 1, 0.5789067731096346: 1, 0.5788173784458395: 1, 0.5787116147711214: 1, 0.578518865424503: 1, 0.5781731226269293: 1, 0.5779916100186996: 1, 0.5777147282046688: 1, 0.5773779343455606: 1, 0.5773039689049205: 1, 0.5772916688085041: 1, 0.5771870781782605: 1, 0.5770690163323775: 1, 0.5770572173848093: 1, 0.5769265399444272: 1, 0.5768771572641479: 1, 0.5768014057749277: 1, 0.576647142201811: 1, 0.5766070287121273: 1, 0.5765125160457923: 1, 0.576480282612456: 1, 0.5764484232794529: 1, 0.5764394991073897: 1, 0.5764084209349793: 1, 0.576303988631425: 1, 0.5762712148619993: 1, 0.5759978012725924: 1, 0.5759738532594457: 1, 0.5757589588123776: 1, 0.5753891433982192: 1, 0.5753888538571016: 1, 0.5753708783271185: 1, 0.5751612936231874: 1, 0.5747402404436821: 1, 0.5747117409026753: 1, 0.5745582406657525: 1, 0.5743232258376767: 1, 0.574302679554201: 1, 0.5742750274955261: 1, 0.5741412523983203: 1, 0.5740437346464867: 1, 0.5738801398149939: 1, 0.5737905731520571: 1, 0.5737773983865414: 1, 0.5737236990885373: 1, 0.5736629149958316: 1, 0.5734764352725693: 1, 0.5734221298715285: 1, 0.5732007073941153: 1, 0.5731750175519321: 1, 0.5731708453559928: 1, 0.5730475582980745: 1, 0.5730457541967304: 1, 0.5729658727135102: 1, 0.5727770329273532: 1, 0.572711650482151: 1, 0.5726675474477718: 1, 0.572665467002016: 1, 0.5726537946208536: 1, 0.5725807842829447: 1, 0.5724571622143861: 1, 0.5724057313791896: 1, 0.5723455829401185: 1, 0.5723297922028058: 1, 0.5721958143201834: 1, 0.5721080439861794: 1, 0.5720970088990965: 1, 0.572042320610975: 1, 0.571995237092724: 1, 0.5718327161897007: 1, 0.5717643125919366: 1, 0.5717635012204085: 1, 0.5716701645621842: 1, 0.5715095772516305: 1, 0.5714926766564614: 1, 0.5713029950557664: 1, 0.5712643807580898: 1, 0.5711710962080012: 1, 0.5711392278712861: 1, 0.5711334122607592: 1, 0.5710059751625916: 1, 0.5709968823374579: 1, 0.5709943051470945: 1, 0.5708903041437385: 1, 0.5708440858808262: 1, 0.5708092731308824: 1, 0.5706436483856293: 1, 0.5706030818754371: 1, 0.5704611702826607: 1, 0.5703798097353567: 1, 0.5703545733548991: 1, 0.5700383707745946: 1, 0.5699876588970243: 1, 0.5698780726734446: 1, 0.5698697250799574: 1, 0.5697720152925918: 1, 0.5697712267726193: 1, 0.5695926661465142: 1, 0.5694583297471526: 1, 0.5693431000502625: 1, 0.5692646553786593: 1, 0.5692297871787952: 1, 0.5690951927323384: 1, 0.569025643044852: 1, 0.5689096032167305: 1, 0.5688173017104697: 1, 0.5684464927367755: 1, 0.5681611929999439: 1, 0.5681159399603023: 1, 0.5680462982560456: 1, 0.5680205882145145: 1, 0.5679519755758804: 1, 0.5679144793300823: 1, 0.5678033409596528: 1, 0.5676130420328971: 1, 0.5675772829505858: 1, 0.5674760540433584: 1, 0.5672690204939993: 1, 0.567128828343135: 1, 0.5665646975439239: 1, 0.5665008598475721: 1, 0.5663667477173148: 1, 0.5663301761669205: 1, 0.5663013444243963: 1, 0.5662376909252165: 1, 0.5660896965449419: 1, 0.5660014586303943: 1, 0.5656592940659088: 1, 0.5655220576797374: 1, 0.5654844907319256: 1, 0.5654841088415473: 1, 0.5654826726810906: 1, 0.5654565795102533: 1, 0.5654284056543486: 1, 0.5653260782789694: 1, 0.5652823579610322: 1, 0.5651518553009899: 1, 0.5650417986983193: 1, 0.5649901234197475: 1, 0.5649410109304389: 1, 0.5648412030018607: 1, 0.5647324507231593: 1, 0.564557417508166: 1, 0.5643179294575736: 1, 0.5638772651181378: 1, 0.5636136619104236: 1, 0.5635344709326026: 1, 0.5634374988281401: 1, 0.563413680161078: 1, 0.5633442333202883: 1, 0.5632306685919772: 1, 0.5626180632227029: 1, 0.5624948633796454: 1, 0.5624809201027492: 1, 0.5624168068312871: 1, 0.5623859150100184: 1, 0.5623721014062093: 1, 0.5623297369944504: 1, 0.5622411599194296: 1, 0.5622080254634769: 1, 0.5621166171394789: 1, 0.5620991328107992: 1, 0.5620989707198067: 1, 0.5620922483114171: 1, 0.5620469127792813: 1, 0.5619332031075482: 1, 0.5617282050992605: 1, 0.5617262172416444: 1, 0.5616299035487339: 1, 0.5615936987042481: 1, 0.5612675515842148: 1, 0.5612505562188662: 1, 0.5611187895268008: 1, 0.561070578530334: 1, 0.5610063898157783: 1, 0.5610007135071271: 1, 0.5609413756959183: 1, 0.56090385380735: 1, 0.5608202040658039: 1, 0.5608179117965805: 1, 0.560701176065737: 1, 0.5604947244578299: 1, 0.5604892440299667: 1, 0.5604719643201177: 1, 0.560313387339814: 1, 0.5602424458725054: 1, 0.5600140912224759: 1, 0.5598414879492122: 1, 0.5598044210242024: 1, 0.5591423858097618: 1, 0.5591169163289599: 1, 0.5589380279528545: 1, 0.5588376125162868: 1, 0.5588227820841708: 1, 0.5587867585341553: 1, 0.5586984438242624: 1, 0.558614695528552: 1, 0.5585925704711758: 1, 0.5585763716432605: 1, 0.5585688862505908: 1, 0.5585411890366894: 1, 0.5585006028007701: 1, 0.5584897490409719: 1, 0.5583844911523753: 1, 0.5583212735864634: 1, 0.5580895169014572: 1, 0.5580847430537899: 1, 0.557992815241974: 1, 0.5578115882710151: 1, 0.5577842373817269: 1, 0.5577778676126549: 1, 0.5577014606054216: 1, 0.5576402570440611: 1, 0.5575968093457043: 1, 0.5574619056797794: 1, 0.5574549342490689: 1, 0.5572077810099391: 1, 0.5571606415143296: 1, 0.5570607193201974: 1, 0.5570065279468842: 1, 0.5566587150462374: 1, 0.5566196752019633: 1, 0.5565820231305265: 1, 0.5565165764664419: 1, 0.556512266893255: 1, 0.5563362936072733: 1, 0.5561796972080555: 1, 0.5561614961073755: 1, 0.556008335078598: 1, 0.5558160218543601: 1, 0.5555488104177043: 1, 0.5553506755785211: 1, 0.5552880907571576: 1, 0.5552003951413007: 1, 0.5551728058847402: 1, 0.555031422462932: 1, 0.5547328476512366: 1, 0.5546451976515966: 1, 0.5546065921302459: 1, 0.5545735692724038: 1, 0.5543309571290037: 1, 0.5540527195517767: 1, 0.5539809364260947: 1, 0.5539792932711068: 1, 0.5538690944009824: 1, 0.5538215706548307: 1, 0.5537034547087581: 1, 0.5536829938727031: 1, 0.5536041947607071: 1, 0.5534858344845999: 1, 0.553483529944649: 1, 0.5534812110272185: 1, 0.5533208024901399: 1, 0.5533038017070571: 1, 0.5532084984317316: 1, 0.5531201912877726: 1, 0.5530910740499554: 1, 0.5529255968120528: 1, 0.552864076027957: 1, 0.5525462655316309: 1, 0.5524473314392212: 1, 0.5522893885743193: 1, 0.5520106274402511: 1, 0.5520095824058068: 1, 0.5517685722462298: 1, 0.5517170239560014: 1, 0.551687346772368: 1, 0.5513595946700505: 1, 0.5511878783777653: 1, 0.5510786317580977: 1, 0.5510056023411782: 1, 0.5509533879435731: 1, 0.5508107958481864: 1, 0.5508089558836196: 1, 0.5508063698406457: 1, 0.5507201296911383: 1, 0.5506405060539823: 1, 0.550590905058441: 1, 0.5505887973261899: 1, 0.5505773136843364: 1, 0.55046814979224: 1, 0.5504358481120817: 1, 0.5504333498818242: 1, 0.5503341915278787: 1, 0.5502318374342334: 1, 0.5501133647418737: 1, 0.5499797953456597: 1, 0.5499428416905932: 1, 0.5498856692367795: 1, 0.54981933623895: 1, 0.5498147260229111: 1, 0.5498079218880524: 1, 0.5497906022929933: 1, 0.5497525258320066: 1, 0.5496145888964044: 1, 0.5495664940685998: 1, 0.5495476756668503: 1, 0.5495021351388463: 1, 0.5494959217506986: 1, 0.5492835817718608: 1, 0.5490995868810704: 1, 0.5490017914994386: 1, 0.5489177204848807: 1, 0.5485291650762382: 1, 0.5484690908047971: 1, 0.5484635580937304: 1, 0.5483113438680626: 1, 0.5482339867535532: 1, 0.5481551887731403: 1, 0.5481480511710848: 1, 0.5477320184073055: 1, 0.5477264359380764: 1, 0.547617787845708: 1, 0.5474001610746526: 1, 0.5473743470139512: 1, 0.5473262537876215: 1, 0.547238618466065: 1, 0.5472037970555742: 1, 0.5471244641821845: 1, 0.5471151651348752: 1, 0.5470943707920489: 1, 0.5470354589749025: 1, 0.5470272174036739: 1, 0.546946261348694: 1, 0.5469436016869309: 1, 0.5469249869411517: 1, 0.5468933917908327: 1, 0.5467336608726164: 1, 0.5466875214968873: 1, 0.5464308970877687: 1, 0.5464232352369762: 1, 0.5464087145092346: 1, 0.5463589472049871: 1, 0.5463127541081813: 1, 0.5461562107833534: 1, 0.5461465487471255: 1, 0.5461423076635432: 1, 0.5459649801183359: 1, 0.5459058051157706: 1, 0.5457890725642822: 1, 0.5457713466991355: 1, 0.5457202171579452: 1, 0.5457077478413147: 1, 0.5456246460268093: 1, 0.5456183073312071: 1, 0.5454458213158256: 1, 0.5454067811409825: 1, 0.5453752737448253: 1, 0.5453508379228658: 1, 0.5452484808723117: 1, 0.5452435183487012: 1, 0.545200049569242: 1, 0.545157005249705: 1, 0.5451088425235242: 1, 0.545107281119234: 1, 0.5451047876250327: 1, 0.5446689712178713: 1, 0.5446666667404475: 1, 0.5446047981713771: 1, 0.544587781728141: 1, 0.5444872812600824: 1, 0.5443705240142666: 1, 0.5443145629678349: 1, 0.5442825981753179: 1, 0.5440386258943969: 1, 0.5440317733039626: 1, 0.5438656781384736: 1, 0.5436957003818375: 1, 0.5436540489531165: 1, 0.5435717573417368: 1, 0.5435151171643186: 1, 0.5435033578427904: 1, 0.5434864598904623: 1, 0.5434803167977811: 1, 0.5434744824080832: 1, 0.5434222396718517: 1, 0.543402964123038: 1, 0.5432890868889046: 1, 0.5432806000751187: 1, 0.5431263079641571: 1, 0.5431035321263185: 1, 0.5430016300452056: 1, 0.5429818351689408: 1, 0.5429183380449658: 1, 0.5428452176910514: 1, 0.5428300005014027: 1, 0.5428113986453447: 1, 0.5427277701656924: 1, 0.5427080277218201: 1, 0.5426802162966861: 1, 0.5425529879754569: 1, 0.5423963544656067: 1, 0.5423239341672705: 1, 0.5420761006621582: 1, 0.5418367175372892: 1, 0.5418282697792942: 1, 0.5417934493891671: 1, 0.541740056794967: 1, 0.541723632148863: 1, 0.541707149463068: 1, 0.5414372782568875: 1, 0.5413864159823383: 1, 0.5413752234967566: 1, 0.5411825789216874: 1, 0.5411652921122013: 1, 0.5409749514958643: 1, 0.5409645426713331: 1, 0.5409076149637804: 1, 0.5408740918028141: 1, 0.5408585419358224: 1, 0.5408514059787091: 1, 0.5406941381742438: 1, 0.5405716151033382: 1, 0.5405707008538881: 1, 0.5404864317474894: 1, 0.5403576808429279: 1, 0.5402376079367684: 1, 0.5402138249117616: 1, 0.540194871939955: 1, 0.5400535737529427: 1, 0.5398308177480579: 1, 0.5398193922230426: 1, 0.5397106529424395: 1, 0.5396969507968955: 1, 0.5396880897675403: 1, 0.5395868894864808: 1, 0.5393939222003086: 1, 0.5393709733725183: 1, 0.5393144199789275: 1, 0.5391037216154024: 1, 0.5389602034013565: 1, 0.5388544251926113: 1, 0.5388075748689164: 1, 0.5387994658429482: 1, 0.5387931263283844: 1, 0.5387868883912352: 1, 0.5386978056386684: 1, 0.5384927940345434: 1, 0.5383739228574449: 1, 0.5382877833822718: 1, 0.5382344868985274: 1, 0.5382116058664217: 1, 0.5379750434450933: 1, 0.5378497287212561: 1, 0.5377806052206207: 1, 0.5377324527278836: 1, 0.5376047793199222: 1, 0.5375620183712113: 1, 0.5375584813002705: 1, 0.5374855668929523: 1, 0.5374553499344618: 1, 0.5372638532341066: 1, 0.5372248089011351: 1, 0.5370236228553437: 1, 0.5369402879711559: 1, 0.5369155249170353: 1, 0.536866034009873: 1, 0.5368591857810641: 1, 0.5368423660405427: 1, 0.5367895639924556: 1, 0.5367044206453384: 1, 0.5366049827649042: 1, 0.536595257272451: 1, 0.536497639985884: 1, 0.5363730384460306: 1, 0.5362344859567448: 1, 0.5360532646749482: 1, 0.5359661439742787: 1, 0.5358996276523267: 1, 0.5358665756421888: 1, 0.5358363032689895: 1, 0.5356528221613706: 1, 0.5354702076115546: 1, 0.5354628115017184: 1, 0.5354487786796667: 1, 0.5354097741764539: 1, 0.5354002460910815: 1, 0.5352069276054074: 1, 0.5351664401129111: 1, 0.5351245760570325: 1, 0.5350981953784555: 1, 0.534979654915303: 1, 0.5346062341468955: 1, 0.5345734798092014: 1, 0.534539097682261: 1, 0.5344867606381286: 1, 0.5341495695674073: 1, 0.534078233227092: 1, 0.5340677865113195: 1, 0.5339797649141494: 1, 0.5339325312726456: 1, 0.5339036846201711: 1, 0.533666163876905: 1, 0.5336622772206437: 1, 0.5335796054449065: 1, 0.5334061493036245: 1, 0.5334035989680265: 1, 0.533246708746148: 1, 0.5330440531026277: 1, 0.5328934169069637: 1, 0.5328797043809812: 1, 0.5327991807596977: 1, 0.5327797931819646: 1, 0.532779367062326: 1, 0.53265925836654: 1, 0.5326114645649175: 1, 0.5325517026992151: 1, 0.532494767162092: 1, 0.5324866993564875: 1, 0.5324712683620192: 1, 0.532466727761826: 1, 0.5324576663265536: 1, 0.5324180802747795: 1, 0.5324034465224231: 1, 0.5320499092591414: 1, 0.5320409529069131: 1, 0.5319866756450569: 1, 0.5319798765115927: 1, 0.531856585589292: 1, 0.5318486673289039: 1, 0.5316880271775927: 1, 0.5316133509623368: 1, 0.531129847338838: 1, 0.5311282519088496: 1, 0.531098568045: 1, 0.5310675621224652: 1, 0.5310575664193021: 1, 0.5310303460439831: 1, 0.5310002651727633: 1, 0.5308767802194134: 1, 0.530519235573256: 1, 0.5303226961060141: 1, 0.5302214950580598: 1, 0.530128645955352: 1, 0.5300663192272167: 1, 0.5299810847054338: 1, 0.5298809026445858: 1, 0.5296746898533724: 1, 0.5295999163565434: 1, 0.5295973460750041: 1, 0.5295344365267793: 1, 0.5295336643409154: 1, 0.529463434065219: 1, 0.5293412948919651: 1, 0.5292281550899033: 1, 0.5291466039378214: 1, 0.5291010508240468: 1, 0.5290442429635579: 1, 0.5289913114249146: 1, 0.5289821227092978: 1, 0.5289547948864352: 1, 0.5288772549561355: 1, 0.5285992604879357: 1, 0.5285392922242899: 1, 0.5284907461320255: 1, 0.5283877771956139: 1, 0.5282028977245989: 1, 0.5279971142682951: 1, 0.5279081348361779: 1, 0.5279070679321374: 1, 0.5278721197824245: 1, 0.5278700288223266: 1, 0.5278480452454212: 1, 0.5278191981551591: 1, 0.5276542166916923: 1, 0.5275879779652431: 1, 0.5274371133779989: 1, 0.5272314638521486: 1, 0.5272049420579887: 1, 0.5271046322118348: 1, 0.5271025125486527: 1, 0.5270332081916255: 1, 0.5269992334010007: 1, 0.5267705195234029: 1, 0.5267008618739814: 1, 0.5266800809738669: 1, 0.5264088640356896: 1, 0.5264067387348851: 1, 0.5263621744125838: 1, 0.5263426474607956: 1, 0.5263292025346181: 1, 0.5262448356635505: 1, 0.5262010942268573: 1, 0.5261469310476711: 1, 0.5260168491657925: 1, 0.5259707653184686: 1, 0.5258260538501284: 1, 0.5257970322927432: 1, 0.5257615451251805: 1, 0.5257429077624884: 1, 0.5257075476658399: 1, 0.5256323139057023: 1, 0.5255354957512953: 1, 0.5253735182134718: 1, 0.5252712289088671: 1, 0.5251180520738249: 1, 0.5250659880851956: 1, 0.5250521160275733: 1, 0.5249721841366716: 1, 0.5248965805420406: 1, 0.524852598771005: 1, 0.5247197718485904: 1, 0.5246272960508943: 1, 0.5245558999690264: 1, 0.5245097780257657: 1, 0.5244946895205275: 1, 0.5242479677749605: 1, 0.524054073521989: 1, 0.5238719136712875: 1, 0.5238685421988466: 1, 0.5238432694154668: 1, 0.5234988792685905: 1, 0.5234494120088179: 1, 0.5234212174975731: 1, 0.523365956899324: 1, 0.5233645414018021: 1, 0.5233473263567284: 1, 0.523165038566007: 1, 0.5230841609907209: 1, 0.5230307277225791: 1, 0.5229817116410593: 1, 0.5229780793842211: 1, 0.5229635107239508: 1, 0.5228718133849487: 1, 0.522827379919445: 1, 0.5226798184743108: 1, 0.5226223865072749: 1, 0.5225863090711629: 1, 0.5225490503212091: 1, 0.5224302104461933: 1, 0.5224166931191614: 1, 0.5220276823069869: 1, 0.5220222497524208: 1, 0.5219835454596427: 1, 0.5219811886411924: 1, 0.521963228058682: 1, 0.5219448971212454: 1, 0.5218533106841585: 1, 0.5217925075525609: 1, 0.5217273462443482: 1, 0.5216464041005222: 1, 0.5215952263404411: 1, 0.5215473167880141: 1, 0.5214710337241124: 1, 0.5214630675064099: 1, 0.5214092449377129: 1, 0.5213282022106653: 1, 0.5213209386945323: 1, 0.5211869089443114: 1, 0.5210925325686165: 1, 0.5208671551231799: 1, 0.5208024614621793: 1, 0.520710659410323: 1, 0.5206440168702253: 1, 0.5205158597534357: 1, 0.5204785173168577: 1, 0.5200030595900222: 1, 0.5198775598381002: 1, 0.5197849207923723: 1, 0.5196871324656587: 1, 0.519684691030429: 1, 0.5196195550254495: 1, 0.519536400599544: 1, 0.5194886937529805: 1, 0.5194073975840567: 1, 0.5193005478106715: 1, 0.5192606634660721: 1, 0.5192393745738245: 1, 0.519128062656229: 1, 0.5191190848841403: 1, 0.5190972389429466: 1, 0.5190729948868164: 1, 0.5190233046920267: 1, 0.5189890419640093: 1, 0.5189407591506799: 1, 0.5187911468393271: 1, 0.5187629785803578: 1, 0.5187150261431928: 1, 0.5187132157324458: 1, 0.5186969975324076: 1, 0.5186349949677493: 1, 0.5186090777780775: 1, 0.5185800117700924: 1, 0.5185141526435608: 1, 0.5182635262447352: 1, 0.5182443267419762: 1, 0.5181781965467838: 1, 0.5180307750970682: 1, 0.5178934380817641: 1, 0.517883927767237: 1, 0.5176529558329882: 1, 0.5176268182503195: 1, 0.5173069480551449: 1, 0.5171553053099981: 1, 0.5171144516916262: 1, 0.5170849734661728: 1, 0.5169447013597305: 1, 0.5168594179863895: 1, 0.5168360054055198: 1, 0.5167775830346362: 1, 0.5165835837105531: 1, 0.5165777461849114: 1, 0.5165397080806259: 1, 0.5164890207966593: 1, 0.5164853105374939: 1, 0.516454970606437: 1, 0.516423172124193: 1, 0.5159275543207473: 1, 0.5159112061142882: 1, 0.5156362354939674: 1, 0.515418557161996: 1, 0.5152838540328106: 1, 0.5151866995505342: 1, 0.5151614002825273: 1, 0.5150037243134361: 1, 0.5149340377999436: 1, 0.5147342493308498: 1, 0.514511981067823: 1, 0.5143269108986649: 1, 0.5143231666583855: 1, 0.514119577967849: 1, 0.5141191762054803: 1, 0.5140246513201527: 1, 0.513919002235571: 1, 0.5138398488336896: 1, 0.5138033822046582: 1, 0.5136885992442988: 1, 0.5133967902063764: 1, 0.5133671042564986: 1, 0.5132848759517085: 1, 0.5132711010098291: 1, 0.5131596197115378: 1, 0.5130115282486727: 1, 0.5129846185026984: 1, 0.5128977226238589: 1, 0.5127810035672302: 1, 0.5126256459070726: 1, 0.5125234687208731: 1, 0.5124363908536126: 1, 0.5123879934937086: 1, 0.5121854334587681: 1, 0.5121087716632471: 1, 0.5120298807959136: 1, 0.5119457125542545: 1, 0.5118905382858125: 1, 0.5118614101633482: 1, 0.5116849119678849: 1, 0.5116275432417663: 1, 0.5116160185920676: 1, 0.5115961711401104: 1, 0.5114048834194832: 1, 0.5113989138571139: 1, 0.5113411585983052: 1, 0.5113292974558679: 1, 0.5112327712437736: 1, 0.5111930858505489: 1, 0.5111925393086202: 1, 0.5111758167933759: 1, 0.5111728821788628: 1, 0.5111089224628248: 1, 0.5110204100555978: 1, 0.5109992000862738: 1, 0.510946706585684: 1, 0.5107589382961589: 1, 0.5106804746281821: 1, 0.5106178527037032: 1, 0.5105817683956425: 1, 0.510538044230394: 1, 0.5104106396365711: 1, 0.510279523445681: 1, 0.5102625900752381: 1, 0.5102567854525177: 1, 0.5100844936855109: 1, 0.5100790309911446: 1, 0.5100044466244704: 1, 0.5099675580798615: 1, 0.5097657914623042: 1, 0.509666163800644: 1, 0.5095842574440422: 1, 0.5095822138080471: 1, 0.5092332633474033: 1, 0.509043289914869: 1, 0.5090234770347277: 1, 0.5089112629803584: 1, 0.5089083400115401: 1, 0.5088899762019249: 1, 0.5088812611715541: 1, 0.508754075902079: 1, 0.5086305467290956: 1, 0.5086163112940704: 1, 0.5085304714542085: 1, 0.5083239800969427: 1, 0.508319366822875: 1, 0.5082721750788735: 1, 0.5081777474182462: 1, 0.5080323572804033: 1, 0.5080240840970157: 1, 0.5078874225625628: 1, 0.5076106224022932: 1, 0.5075620489090755: 1, 0.5075005323078307: 1, 0.5068842145546211: 1, 0.5068641969960079: 1, 0.5067802183965308: 1, 0.5067232543432438: 1, 0.506674666044375: 1, 0.5066325731262679: 1, 0.5065865566049281: 1, 0.5065759407413543: 1, 0.5065665151045293: 1, 0.5065604077097414: 1, 0.5065141671431701: 1, 0.5064773840749245: 1, 0.506471334150077: 1, 0.5062941924277936: 1, 0.506293291137577: 1, 0.506278269733159: 1, 0.5061908741098574: 1, 0.5061216054283119: 1, 0.5060135694402501: 1, 0.5057668279182869: 1, 0.5056728354061332: 1, 0.5053475746121766: 1, 0.505292722116677: 1, 0.5052784815017597: 1, 0.5049733475493648: 1, 0.5048744197789858: 1, 0.5046972081544947: 1, 0.5046496905095434: 1, 0.5046204809434465: 1, 0.5045669487518427: 1, 0.5044582785825505: 1, 0.5044506272226387: 1, 0.504425487850892: 1, 0.5043787609967121: 1, 0.5043387807169346: 1, 0.5041482158410113: 1, 0.5040377692219012: 1, 0.5040195491357521: 1, 0.5035209004800999: 1, 0.5035149977553522: 1, 0.5034704402490076: 1, 0.5032951807214366: 1, 0.5032521277014339: 1, 0.5032322208247114: 1, 0.5032207641070827: 1, 0.5030338587068809: 1, 0.5030101208453734: 1, 0.502985462934825: 1, 0.502960850073747: 1, 0.5028952472685909: 1, 0.502834478358746: 1, 0.5027949534957905: 1, 0.502765906619946: 1, 0.5026411300966172: 1, 0.5025602309343369: 1, 0.502448519051323: 1, 0.5023932258507643: 1, 0.5023747676161386: 1, 0.5023589781047961: 1, 0.5023069667933913: 1, 0.5023030353363372: 1, 0.502293887371753: 1, 0.502192285587052: 1, 0.5021746398597648: 1, 0.5020261295255034: 1, 0.5019748154691157: 1, 0.5018944891806598: 1, 0.5017159735856381: 1, 0.5016246237660815: 1, 0.501555737124779: 1, 0.5014843247193942: 1, 0.501474003048189: 1, 0.5014645099840389: 1, 0.501451904674097: 1, 0.5012885216433662: 1, 0.5010698451380271: 1, 0.5006089034025621: 1, 0.5006067721967319: 1, 0.5006007883502924: 1, 0.5004752023998281: 1, 0.5004267101861783: 1, 0.5004021756162792: 1, 0.5003846247121388: 1, 0.5002163056097747: 1, 0.4999570060990195: 1, 0.49992985080236774: 1, 0.49992888614991243: 1, 0.499887284674432: 1, 0.4998810557409961: 1, 0.4997724348533525: 1, 0.49964855345982884: 1, 0.49962617060838777: 1, 0.499540530961906: 1, 0.49951766114152085: 1, 0.49951421005784763: 1, 0.4992836573635031: 1, 0.4992114263661581: 1, 0.49920418410624057: 1, 0.49915352399732826: 1, 0.4989248397933439: 1, 0.498753877330007: 1, 0.49816937849118303: 1, 0.49800095098006525: 1, 0.49795251081131336: 1, 0.49786744029165186: 1, 0.49769571572403604: 1, 0.4974607007618563: 1, 0.49714978271555055: 1, 0.49703276131902846: 1, 0.497020917528843: 1, 0.4969858903797335: 1, 0.4966913100863966: 1, 0.49668460953610793: 1, 0.4966737217555295: 1, 0.49665185365767556: 1, 0.49662431925948763: 1, 0.49658273730155744: 1, 0.49656512489148774: 1, 0.49655072423980867: 1, 0.49647796212105433: 1, 0.4964553136948959: 1, 0.4962147993211032: 1, 0.49596629939406467: 1, 0.4958926220675717: 1, 0.49572952501421014: 1, 0.49566780902639: 1, 0.49559382636452665: 1, 0.49558433108387423: 1, 0.49556956247892836: 1, 0.4955071358002848: 1, 0.49548377512057856: 1, 0.4954192459683186: 1, 0.49525475688236587: 1, 0.4951905499974719: 1, 0.4950537888291447: 1, 0.49504472141393746: 1, 0.4950337042158244: 1, 0.4950219964747041: 1, 0.49496390861463585: 1, 0.4946002143792276: 1, 0.4945835884768215: 1, 0.49433858631131966: 1, 0.494186271491378: 1, 0.49417965541558423: 1, 0.4937950722506617: 1, 0.4937105414532799: 1, 0.493431724652208: 1, 0.49336436873050793: 1, 0.4933404443502908: 1, 0.4932907663095649: 1, 0.4932506091598943: 1, 0.4932462696540644: 1, 0.493239434131195: 1, 0.49323062297269266: 1, 0.4930145283041881: 1, 0.49276260592359294: 1, 0.49257944949569094: 1, 0.49254555542529865: 1, 0.49254004165232174: 1, 0.49249934364631637: 1, 0.4924925073223387: 1, 0.4922873481034887: 1, 0.4922112919797168: 1, 0.49220759360120586: 1, 0.49219667144302265: 1, 0.4920633677250285: 1, 0.4917667924405059: 1, 0.49154937110713215: 1, 0.491496571683624: 1, 0.49147666735240336: 1, 0.4914329077778928: 1, 0.4914014943063394: 1, 0.49138233562194045: 1, 0.4912187043974386: 1, 0.4912113170114796: 1, 0.49111072253401544: 1, 0.49109899722786643: 1, 0.4910036346703427: 1, 0.49099089675449403: 1, 0.49098249369353747: 1, 0.49085537080989605: 1, 0.4907206247403724: 1, 0.49055344279907803: 1, 0.49050420566305863: 1, 0.4904437310844395: 1, 0.49042820413128047: 1, 0.49037322265107913: 1, 0.49019318664057576: 1, 0.49010789327061743: 1, 0.4900418309443928: 1, 0.48986799492180716: 1, 0.4897974526696134: 1, 0.4897785650395558: 1, 0.489678118060081: 1, 0.4896324774429861: 1, 0.4895377483123844: 1, 0.48939565419142333: 1, 0.4893468891928142: 1, 0.48933812099834434: 1, 0.4892016077494651: 1, 0.4891286748078569: 1, 0.4891095554342552: 1, 0.48903387110299723: 1, 0.4887889837995042: 1, 0.48878155289987246: 1, 0.4887593843381753: 1, 0.4886442242497308: 1, 0.488503759466711: 1, 0.4884672607162901: 1, 0.48841789297172805: 1, 0.4884097686941931: 1, 0.4883290081221452: 1, 0.4883164357810052: 1, 0.48814069525263476: 1, 0.48812666814468: 1, 0.4880622530667863: 1, 0.4878738138495825: 1, 0.487867243936403: 1, 0.48782510791698874: 1, 0.4878250624067262: 1, 0.4877210789349278: 1, 0.4876163103279565: 1, 0.48749211700443956: 1, 0.48723010049653: 1, 0.4872059460194541: 1, 0.48716204699488364: 1, 0.4871596455943906: 1, 0.4866915099936077: 1, 0.4866106906151815: 1, 0.4865715027027812: 1, 0.4865653627608076: 1, 0.4863246110037515: 1, 0.486274358023068: 1, 0.4861492740943738: 1, 0.48580822054945394: 1, 0.4858024021841766: 1, 0.48579430899879344: 1, 0.4855262799381892: 1, 0.48550889841215233: 1, 0.4854716246990982: 1, 0.48540092144111946: 1, 0.4853455457261457: 1, 0.4853168818129762: 1, 0.48528802379615565: 1, 0.48521732408653495: 1, 0.4851201751319757: 1, 0.48510168547798727: 1, 0.4849728409955266: 1, 0.4849426546544212: 1, 0.48489300534953483: 1, 0.4848745190272136: 1, 0.4848432590360332: 1, 0.48479447122204977: 1, 0.48469701175112834: 1, 0.48467850593819023: 1, 0.4845786269124694: 1, 0.48435961755830603: 1, 0.4839259389070789: 1, 0.4839054308494263: 1, 0.48387527242104245: 1, 0.48386078065177485: 1, 0.48367471621836144: 1, 0.4835233566896925: 1, 0.48345299142305337: 1, 0.4834426945031048: 1, 0.48338360925887197: 1, 0.48332682677450756: 1, 0.48330240314207856: 1, 0.483219993373142: 1, 0.4832090332835919: 1, 0.48307519597209275: 1, 0.4830344265365445: 1, 0.4830205058148446: 1, 0.483017461212462: 1, 0.4829657811812692: 1, 0.4829014892019083: 1, 0.48284946949024776: 1, 0.48274495103090453: 1, 0.48270865646829086: 1, 0.4827058300567419: 1, 0.482683470556151: 1, 0.4826705471612283: 1, 0.48261827346318403: 1, 0.48251133532339174: 1, 0.4824952397825407: 1, 0.48226972148887376: 1, 0.4819808755392269: 1, 0.4819545292563835: 1, 0.4818910185675067: 1, 0.48173646168798717: 1, 0.48154440537906873: 1, 0.4815292574204576: 1, 0.48126251861785035: 1, 0.4811026666455713: 1, 0.48101845234397683: 1, 0.48098197425723177: 1, 0.48093767569634766: 1, 0.48082847337758156: 1, 0.480816859387013: 1, 0.48065951027814036: 1, 0.48065577160864015: 1, 0.48056292748321433: 1, 0.4803438964204052: 1, 0.48032980046397555: 1, 0.48023539856251696: 1, 0.48021247804389156: 1, 0.480148265017764: 1, 0.48014106197333134: 1, 0.47985934806160846: 1, 0.47980792379971354: 1, 0.47972881751767155: 1, 0.47966334485791706: 1, 0.4796392591817837: 1, 0.47959983669849093: 1, 0.47957330081506006: 1, 0.4794311824079638: 1, 0.47940589674437933: 1, 0.4792442188188257: 1, 0.4791919289091834: 1, 0.4791586324750011: 1, 0.4791148728235576: 1, 0.4789785874526495: 1, 0.4789488571613444: 1, 0.47893895377911366: 1, 0.4789204372345758: 1, 0.4788870064359918: 1, 0.4788305109473931: 1, 0.4788125961673303: 1, 0.47878857430549165: 1, 0.4787799916483299: 1, 0.47871467742422286: 1, 0.4785283761508483: 1, 0.47839339019788446: 1, 0.4783670123621471: 1, 0.4783275703607304: 1, 0.4782352865402518: 1, 0.4782115497782123: 1, 0.4781978321481401: 1, 0.47819217470889064: 1, 0.47816563246582877: 1, 0.47791449060348473: 1, 0.4778344534384317: 1, 0.4777934827239409: 1, 0.4776891924238153: 1, 0.4775589409092149: 1, 0.4774547300232908: 1, 0.47740596264467483: 1, 0.47711659362560993: 1, 0.47710033308865357: 1, 0.4770821714039973: 1, 0.47695749279250604: 1, 0.476875843366895: 1, 0.4767025300289861: 1, 0.4766951798559396: 1, 0.4765994706744931: 1, 0.4763106009907595: 1, 0.4762544159935977: 1, 0.4761670805099056: 1, 0.47603115425908815: 1, 0.4759830499036708: 1, 0.47597922203539966: 1, 0.4758320995344774: 1, 0.4756760483094702: 1, 0.4755532401807984: 1, 0.47536965478052684: 1, 0.47532336660888713: 1, 0.47524620146030183: 1, 0.4751870755331161: 1, 0.47499676865292284: 1, 0.47478596431579134: 1, 0.47462027554983655: 1, 0.4745988303265801: 1, 0.4745792308714403: 1, 0.4744336349745841: 1, 0.47425087329307375: 1, 0.474241275522692: 1, 0.4741828470687468: 1, 0.47417102502880715: 1, 0.4741252353961935: 1, 0.47406065143299114: 1, 0.4740519376584216: 1, 0.4739879861887426: 1, 0.4739583926790854: 1, 0.47390286695254347: 1, 0.47381947299696464: 1, 0.4736793600035934: 1, 0.4736354428237169: 1, 0.4736173336919876: 1, 0.4735702526298902: 1, 0.47356488851124995: 1, 0.4733979089623264: 1, 0.4733495075306129: 1, 0.47329073216027795: 1, 0.4731435518422665: 1, 0.4730964674020135: 1, 0.47309085688721314: 1, 0.4730826048973578: 1, 0.47303174900891254: 1, 0.47298126011589475: 1, 0.47290078814342407: 1, 0.4728944000877599: 1, 0.47262784330081437: 1, 0.4725783519674278: 1, 0.47256495256781333: 1, 0.47251623486074873: 1, 0.47243577676180476: 1, 0.472314176614219: 1, 0.4721684832420213: 1, 0.47208123750514336: 1, 0.47206539579933904: 1, 0.47199872613662686: 1, 0.4719401139120786: 1, 0.4718146182056155: 1, 0.47173397172559517: 1, 0.4717019366653839: 1, 0.47163609055064465: 1, 0.47154693831215244: 1, 0.4715171886098503: 1, 0.47141717387422305: 1, 0.4713014958475638: 1, 0.471203284737477: 1, 0.4710917896035158: 1, 0.4708860099835346: 1, 0.47088538803533764: 1, 0.47086529459380805: 1, 0.47080522081118353: 1, 0.47075883724646256: 1, 0.47071698872354195: 1, 0.47064694982693467: 1, 0.4705363288498177: 1, 0.47044401120976487: 1, 0.47029731834109845: 1, 0.4701988083226132: 1, 0.47016775148904677: 1, 0.4701127115032557: 1, 0.4701110741483047: 1, 0.4700850283637501: 1, 0.46997029896755127: 1, 0.4698717188590005: 1, 0.4698590963409978: 1, 0.46984782005683584: 1, 0.4698409491524815: 1, 0.4698399570476821: 1, 0.469819039547724: 1, 0.4698115798886919: 1, 0.4697813461623934: 1, 0.46964382996434817: 1, 0.4696024222527893: 1, 0.46958838334546016: 1, 0.46958792959916174: 1, 0.46951510231107974: 1, 0.4694950702818284: 1, 0.4693674275632109: 1, 0.46929021287687767: 1, 0.46920478609930005: 1, 0.4690488723203268: 1, 0.46901491723337385: 1, 0.4689770239708086: 1, 0.4688745248084849: 1, 0.46861948603414216: 1, 0.4685273140121464: 1, 0.4684140124921513: 1, 0.4684064723346378: 1, 0.46839089105769216: 1, 0.4682995553510443: 1, 0.46809873202064994: 1, 0.4680693289276052: 1, 0.46789451258640485: 1, 0.46778794484873065: 1, 0.4677692823632367: 1, 0.46748866104436615: 1, 0.4674802703253591: 1, 0.46745953185598926: 1, 0.4674351063644648: 1, 0.4673038808729727: 1, 0.4670335323617404: 1, 0.46682303282532234: 1, 0.4667927433920442: 1, 0.4666507935528298: 1, 0.4666117070621068: 1, 0.4664862171023662: 1, 0.46648544291521765: 1, 0.46645024990549466: 1, 0.46633398980493873: 1, 0.46623125530112397: 1, 0.4662281337761112: 1, 0.46622369254875823: 1, 0.46613045149776783: 1, 0.4660511220883652: 1, 0.4660238636161776: 1, 0.46597306271794287: 1, 0.46595597363969965: 1, 0.4658182530092609: 1, 0.46567550281939146: 1, 0.46557274301723395: 1, 0.46556333500605446: 1, 0.46555909283314106: 1, 0.46555411461015306: 1, 0.4654488607547406: 1, 0.4652714449804758: 1, 0.4650820006719381: 1, 0.46503786284288107: 1, 0.4650173051493023: 1, 0.46501286771163597: 1, 0.4649273676853452: 1, 0.46486420401254297: 1, 0.46484131660681577: 1, 0.46480201964440143: 1, 0.464777466105769: 1, 0.464639270332623: 1, 0.4645899016956795: 1, 0.4645882099753636: 1, 0.4645781729499943: 1, 0.4645680683306708: 1, 0.46456622202250314: 1, 0.4645157718766237: 1, 0.464259370771928: 1, 0.46413518782869356: 1, 0.46404968271869707: 1, 0.463929648288316: 1, 0.4639000154138957: 1, 0.46383235199067707: 1, 0.4638068017390389: 1, 0.46378187431572593: 1, 0.4637473938894856: 1, 0.4637434726966349: 1, 0.46370452243453275: 1, 0.46367243131063435: 1, 0.46360687098169223: 1, 0.4634858301587706: 1, 0.46342017359391374: 1, 0.46327036381425196: 1, 0.4632569570459319: 1, 0.4632310639597079: 1, 0.4629490899168345: 1, 0.4629215087007671: 1, 0.46291554543533114: 1, 0.46291118432517736: 1, 0.4628826400907416: 1, 0.4628122871484419: 1, 0.4627953192541071: 1, 0.4626640189143263: 1, 0.4625910034455229: 1, 0.4624616713131541: 1, 0.4623604399127083: 1, 0.46227887062937373: 1, 0.46217056867419604: 1, 0.46211710199805156: 1, 0.46211184345035006: 1, 0.461935462975231: 1, 0.4618110052369293: 1, 0.46177711906868235: 1, 0.4615073197709965: 1, 0.46141908852393804: 1, 0.4612977188097718: 1, 0.46127292981241236: 1, 0.4611201621570347: 1, 0.46099573787404163: 1, 0.46081357785422705: 1, 0.460709161325917: 1, 0.46050867877875207: 1, 0.4603846465735712: 1, 0.4603079010323754: 1, 0.460295764257012: 1, 0.46026163035817375: 1, 0.4601683085690864: 1, 0.46004757457989204: 1, 0.46000365666414944: 1, 0.45981723530928387: 1, 0.45978187223437716: 1, 0.4596977445699753: 1, 0.45963154351030394: 1, 0.459602824408843: 1, 0.45957883838417307: 1, 0.45945346240413404: 1, 0.4593938397980921: 1, 0.459274188662032: 1, 0.4590536781054913: 1, 0.4590460216770548: 1, 0.45897428964000525: 1, 0.4589442597572051: 1, 0.45885619173778575: 1, 0.45856327037335326: 1, 0.4584885983973606: 1, 0.4584735381982273: 1, 0.4583641576142544: 1, 0.4583579831245345: 1, 0.4583497668076129: 1, 0.45832778753724535: 1, 0.4583193245445606: 1, 0.45816499599448124: 1, 0.4581170192814626: 1, 0.4579780662966038: 1, 0.45780481439288123: 1, 0.45773695220576754: 1, 0.4575911805589246: 1, 0.4575602349769611: 1, 0.4574658359941085: 1, 0.4574582096368971: 1, 0.4573427880116538: 1, 0.4573369887505729: 1, 0.45729945735354693: 1, 0.4572030886037133: 1, 0.4569906311968693: 1, 0.4569734827494433: 1, 0.4569071100429461: 1, 0.45690261254714143: 1, 0.4568464764150941: 1, 0.4566534690426981: 1, 0.45658502924447275: 1, 0.4565415081936127: 1, 0.4565248662850499: 1, 0.4564099561416312: 1, 0.456320751629636: 1, 0.4563034556032018: 1, 0.45623741119920297: 1, 0.45622551436634845: 1, 0.45615626640647217: 1, 0.45579769862498654: 1, 0.4556489710836985: 1, 0.4556313865577282: 1, 0.455531891674727: 1, 0.45552349934912584: 1, 0.4554555323711202: 1, 0.4553582585544232: 1, 0.4553568483940114: 1, 0.45531449337693414: 1, 0.45508208481759166: 1, 0.4550473072589834: 1, 0.45498915048488503: 1, 0.4548852358856835: 1, 0.4546995826129969: 1, 0.45466039028352184: 1, 0.4546142083502134: 1, 0.4545572475384434: 1, 0.45455260703385786: 1, 0.4544452553598715: 1, 0.4543515418117224: 1, 0.4543269515993521: 1, 0.4541030007683876: 1, 0.45389654294389475: 1, 0.4538858060263805: 1, 0.4538601121686728: 1, 0.45379499138849894: 1, 0.4537446571692349: 1, 0.4535996070637483: 1, 0.45359726033982256: 1, 0.45359558942440953: 1, 0.4535362421964618: 1, 0.4534281797159303: 1, 0.4533235911869551: 1, 0.45312563255950167: 1, 0.4530658315573411: 1, 0.45296994457862566: 1, 0.4528219130288793: 1, 0.4527486140438041: 1, 0.4527175147324258: 1, 0.4526781124281753: 1, 0.4525913766335146: 1, 0.4525751291195336: 1, 0.45254178454406535: 1, 0.4524699955099819: 1, 0.45235298879200697: 1, 0.45229732473903195: 1, 0.4522842191583861: 1, 0.4522385180178698: 1, 0.4522331442098894: 1, 0.4521553143821343: 1, 0.45209822337023037: 1, 0.45201356712985047: 1, 0.45196412374316974: 1, 0.45188350935726257: 1, 0.45182864508135384: 1, 0.451715931531486: 1, 0.45171050748827246: 1, 0.451706722451476: 1, 0.4516300934390225: 1, 0.4516223901084708: 1, 0.45162008309742707: 1, 0.4513696825985022: 1, 0.45134957630402744: 1, 0.45134576651493813: 1, 0.45132574185877355: 1, 0.45131781001509147: 1, 0.45129689642797877: 1, 0.4512881593550047: 1, 0.4512562366657793: 1, 0.4512222867587998: 1, 0.4511975573707112: 1, 0.45119361965065646: 1, 0.4510953597806673: 1, 0.45099058160017785: 1, 0.4509786687047432: 1, 0.450909417223646: 1, 0.45076251059979866: 1, 0.4507362167649228: 1, 0.45063200505108036: 1, 0.45059940207520954: 1, 0.45057619519199643: 1, 0.45037984049001206: 1, 0.45034734150926387: 1, 0.4502909521871696: 1, 0.4502752218559498: 1, 0.45025646059737634: 1, 0.45016780928836786: 1, 0.450107976958509: 1, 0.4500477882703313: 1, 0.44997076364111777: 1, 0.4498639284194638: 1, 0.4498371342072157: 1, 0.44975560483663113: 1, 0.4495106018578585: 1, 0.44949999532529067: 1, 0.4494412338971878: 1, 0.4491130676917662: 1, 0.44906183120772447: 1, 0.4490475057340511: 1, 0.44902249156379376: 1, 0.4489906084020829: 1, 0.44884987807132887: 1, 0.4487593593378506: 1, 0.44862252057302543: 1, 0.44856535334854525: 1, 0.448431800477093: 1, 0.44831940508968665: 1, 0.44816610484606156: 1, 0.4481455030859457: 1, 0.4481296731204045: 1, 0.44803733855555744: 1, 0.44803523900981346: 1, 0.44789588765518357: 1, 0.4477339307853924: 1, 0.4476251370913842: 1, 0.4475542936185264: 1, 0.4475333021328525: 1, 0.4474568263163198: 1, 0.44738616812754434: 1, 0.4472638241655256: 1, 0.44725207574819625: 1, 0.44711045946019656: 1, 0.4470310449104661: 1, 0.447014892406081: 1, 0.4469949849305279: 1, 0.4468372668193542: 1, 0.44669438200220674: 1, 0.446498072564968: 1, 0.4464049305160506: 1, 0.4463433503674569: 1, 0.446314102321524: 1, 0.44626131446433476: 1, 0.4460857700204796: 1, 0.4460709731413445: 1, 0.44602217332069327: 1, 0.4460070606329613: 1, 0.4459980222395775: 1, 0.44581735131225453: 1, 0.44574397440348873: 1, 0.4457322808715887: 1, 0.44570395329762413: 1, 0.44554471614832564: 1, 0.4454603081775064: 1, 0.44542446434671484: 1, 0.4453143739223415: 1, 0.44515484412758144: 1, 0.4451398859065764: 1, 0.44509939719605945: 1, 0.4450950787808261: 1, 0.4450817529954234: 1, 0.4450351357955785: 1, 0.4449994008512789: 1, 0.4449611138949803: 1, 0.44489990185829187: 1, 0.44457511121099774: 1, 0.4445202210236815: 1, 0.4444550927735973: 1, 0.44443077792363106: 1, 0.4443365189214087: 1, 0.44424682778223584: 1, 0.4441702824253609: 1, 0.4438844172795725: 1, 0.44387820361920777: 1, 0.44384789014303694: 1, 0.44379861252302655: 1, 0.4437078319796962: 1, 0.4435430327590371: 1, 0.44338064467730837: 1, 0.44326006282941666: 1, 0.44310366495211634: 1, 0.4430996832680832: 1, 0.4429742031895513: 1, 0.4429318036687364: 1, 0.442926619878838: 1, 0.44256346114166084: 1, 0.44251929206787993: 1, 0.44248883872770545: 1, 0.44247392950608505: 1, 0.4424097932061113: 1, 0.4423448408201193: 1, 0.442294993463449: 1, 0.44228986860957: 1, 0.44228425889966244: 1, 0.4422766141317229: 1, 0.44225940590540047: 1, 0.44223087748635453: 1, 0.44220114671328664: 1, 0.44193460368110987: 1, 0.441901326742412: 1, 0.44185124588171654: 1, 0.4418010466901241: 1, 0.44179445415089214: 1, 0.4417574794173059: 1, 0.4416051398351926: 1, 0.4415014484736544: 1, 0.4414350372889856: 1, 0.4413911961880753: 1, 0.44137101931312356: 1, 0.4413524778257377: 1, 0.44130015654812643: 1, 0.44128181690112045: 1, 0.4411915663533112: 1, 0.4410721184220636: 1, 0.4410709607850273: 1, 0.4410704861890348: 1, 0.4408385127266492: 1, 0.440793547118486: 1, 0.4407274530823147: 1, 0.440717452492214: 1, 0.44066072839183396: 1, 0.440641877877092: 1, 0.4406341238089964: 1, 0.4405788355371117: 1, 0.44053317611700166: 1, 0.4405026757350729: 1, 0.44043612903522744: 1, 0.44042816457548867: 1, 0.44038566337126756: 1, 0.44036459675059475: 1, 0.44027242220791596: 1, 0.44024519647693466: 1, 0.4402048594472436: 1, 0.4400348480496017: 1, 0.44003161185089523: 1, 0.4399099300331559: 1, 0.4398943834254666: 1, 0.43984473822923664: 1, 0.43958863951663696: 1, 0.43958553172994075: 1, 0.4395710554911082: 1, 0.43954337782069325: 1, 0.43947030562340955: 1, 0.4393960627845924: 1, 0.4393388454655349: 1, 0.43929929834105214: 1, 0.43915859129588575: 1, 0.43910034998008063: 1, 0.43900442212631025: 1, 0.43886688287423764: 1, 0.43885218278106736: 1, 0.4388374394878401: 1, 0.4388359422175667: 1, 0.4388206268286962: 1, 0.43858094761422106: 1, 0.4385290827887058: 1, 0.4384566546023733: 1, 0.43843057409118413: 1, 0.4384066728530818: 1, 0.43840297998069677: 1, 0.4383208711447792: 1, 0.43825590461327657: 1, 0.43820836633145427: 1, 0.43816840053295086: 1, 0.43813773913797205: 1, 0.43801517028606746: 1, 0.4378555632588178: 1, 0.4378194551071712: 1, 0.4377943366557252: 1, 0.4377431621768072: 1, 0.43762536180253997: 1, 0.43756140688886247: 1, 0.4375031011795299: 1, 0.4372344098596585: 1, 0.43715614795967195: 1, 0.43713343395369536: 1, 0.4370744147316881: 1, 0.4368008207048068: 1, 0.43679759008031716: 1, 0.4367295330755502: 1, 0.4366418714542444: 1, 0.43657305252970685: 1, 0.43654515370581437: 1, 0.43652776396503196: 1, 0.43644592599979537: 1, 0.4364185389927161: 1, 0.4363666890957279: 1, 0.4362554605328283: 1, 0.43620855200605946: 1, 0.4361982748160751: 1, 0.4361929161726316: 1, 0.4361069596061556: 1, 0.4360689862202769: 1, 0.43601539767133873: 1, 0.4359383183710993: 1, 0.43591495935954555: 1, 0.43589340381861363: 1, 0.43588556350556423: 1, 0.4358712642150032: 1, 0.43586361647032834: 1, 0.43584239002428693: 1, 0.43578537529116346: 1, 0.435650799895663: 1, 0.4355863115481844: 1, 0.4355753642729371: 1, 0.4354559810729729: 1, 0.4354201832902742: 1, 0.43512482469808084: 1, 0.4350993442468679: 1, 0.4350348034360577: 1, 0.43486242819885584: 1, 0.4348469776750715: 1, 0.4348129313591916: 1, 0.43478443783540166: 1, 0.43473290516576224: 1, 0.4346750360978499: 1, 0.43459423529527935: 1, 0.4345344671799146: 1, 0.43451662239878663: 1, 0.43445777864619395: 1, 0.43441606540933053: 1, 0.434367991339503: 1, 0.434314470259842: 1, 0.43429472984561107: 1, 0.4341121280476273: 1, 0.43392106306514516: 1, 0.43385445479449236: 1, 0.43380432717366624: 1, 0.4338036789057812: 1, 0.4337661325671021: 1, 0.43359725539159755: 1, 0.4335745375230067: 1, 0.4335185757173342: 1, 0.4333194094151743: 1, 0.4332071834975145: 1, 0.433079312167094: 1, 0.4330679615710189: 1, 0.4330111258403668: 1, 0.43298284078668164: 1, 0.43286530871091883: 1, 0.4327919099767908: 1, 0.43277364910331356: 1, 0.43273193772732677: 1, 0.4326011401211434: 1, 0.43247373735511724: 1, 0.4324543824478157: 1, 0.43244602590194353: 1, 0.43244558248200654: 1, 0.4322887572803543: 1, 0.43216402897033274: 1, 0.4321603093225861: 1, 0.4321338038437122: 1, 0.43210008304031705: 1, 0.43197287361461084: 1, 0.43193495222225936: 1, 0.43186504377128043: 1, 0.4318148620838539: 1, 0.43178026906626077: 1, 0.431681827297934: 1, 0.4316141350650021: 1, 0.431583359148421: 1, 0.4315322908924588: 1, 0.4314563774131283: 1, 0.4314047282936608: 1, 0.4313551706438894: 1, 0.4313309087130778: 1, 0.43129371287044627: 1, 0.4311976519330765: 1, 0.4311464529544936: 1, 0.43108235149814067: 1, 0.43100380898456214: 1, 0.4308300644496129: 1, 0.4307899967082938: 1, 0.4307881253242289: 1, 0.4305561214672112: 1, 0.4305147633352828: 1, 0.4304981359667416: 1, 0.4303426418168886: 1, 0.43026229403302435: 1, 0.43017879111459134: 1, 0.42997840558391737: 1, 0.42976830757505147: 1, 0.4297615679590887: 1, 0.42972138319588515: 1, 0.4297205726026602: 1, 0.42965010812579657: 1, 0.4295260211696115: 1, 0.42950791744901273: 1, 0.42939579092731156: 1, 0.4293754948350142: 1, 0.4293417700425692: 1, 0.42926672720050435: 1, 0.4290600005027212: 1, 0.42901582601543514: 1, 0.42882651720098464: 1, 0.4286708064024351: 1, 0.42866148107798885: 1, 0.42860020767685575: 1, 0.42856634014027467: 1, 0.4285535683370618: 1, 0.428514420669172: 1, 0.4284239321676717: 1, 0.428340675002402: 1, 0.42819395373063407: 1, 0.42815337811179127: 1, 0.42814653357382637: 1, 0.4278958940932129: 1, 0.42782562588456274: 1, 0.42774033246629: 1, 0.4276140101688756: 1, 0.4275808677372673: 1, 0.4272388004586471: 1, 0.42711572582834056: 1, 0.42706150017220607: 1, 0.42690328146850187: 1, 0.4268399597309998: 1, 0.426837889776288: 1, 0.4265608910409148: 1, 0.4265440834394196: 1, 0.42652595158456474: 1, 0.42648942791072886: 1, 0.4264894160073484: 1, 0.4264692318029182: 1, 0.42635216531170955: 1, 0.4263020377612705: 1, 0.42629479254976266: 1, 0.42612150057096054: 1, 0.4261109106750395: 1, 0.42595717799248695: 1, 0.4258854457700358: 1, 0.42573565868673324: 1, 0.4257137343276642: 1, 0.42570171538653184: 1, 0.4256758514024252: 1, 0.4256269391919665: 1, 0.4255122195789648: 1, 0.4254839184342857: 1, 0.4253564526323217: 1, 0.4253409595322015: 1, 0.4253100440145132: 1, 0.4252985947623364: 1, 0.4252106581855281: 1, 0.42517974379825074: 1, 0.425131054579711: 1, 0.4250907848960915: 1, 0.4250897863662456: 1, 0.4250329050053077: 1, 0.42500288650860213: 1, 0.4249890382201678: 1, 0.4248888608264105: 1, 0.4248706444948862: 1, 0.4248492126440344: 1, 0.4248389009559273: 1, 0.4248094106548212: 1, 0.42480818700205675: 1, 0.42478338193395: 1, 0.4247662036604168: 1, 0.4247229866269212: 1, 0.42472267616594284: 1, 0.42466145488096574: 1, 0.4246173334371783: 1, 0.42443608535298655: 1, 0.4243561465935349: 1, 0.42422825807116027: 1, 0.4242106963719058: 1, 0.42400101815376373: 1, 0.42388588310807596: 1, 0.4238192683162421: 1, 0.4237955797364942: 1, 0.42378247192897983: 1, 0.4237385141820708: 1, 0.42369733490612466: 1, 0.42356882322316075: 1, 0.4235050479773164: 1, 0.42333269704819654: 1, 0.4232290378074452: 1, 0.42322006973823006: 1, 0.4232111401666752: 1, 0.423066683285617: 1, 0.42299765718621496: 1, 0.42285871051048474: 1, 0.4228484964686567: 1, 0.4228215766927638: 1, 0.4228052580118827: 1, 0.42279186039734923: 1, 0.42279145280975544: 1, 0.42273066210647897: 1, 0.4227221427395735: 1, 0.42253809072344506: 1, 0.42230195221967404: 1, 0.42229371259713266: 1, 0.42226786954730844: 1, 0.4222674193997976: 1, 0.42218979401179596: 1, 0.422166249792733: 1, 0.4221295319036364: 1, 0.422056786322418: 1, 0.4219967755133551: 1, 0.42198411511266287: 1, 0.4218599303324564: 1, 0.4218376834020872: 1, 0.4217704071619284: 1, 0.42176237210745904: 1, 0.4216903260298308: 1, 0.42157422803985506: 1, 0.4215530758974752: 1, 0.42154300821707535: 1, 0.42154224135658513: 1, 0.4212387351020435: 1, 0.4210844682451143: 1, 0.4210066761137148: 1, 0.42094926515998987: 1, 0.4208257753341319: 1, 0.4207379104323136: 1, 0.42072156634721214: 1, 0.4206765173973874: 1, 0.42053034602196016: 1, 0.42050386439289866: 1, 0.42042607131454374: 1, 0.4203999603107641: 1, 0.42036878645084014: 1, 0.4203156439591559: 1, 0.42021300093458397: 1, 0.42021040730914755: 1, 0.42012272543465723: 1, 0.4201152623576752: 1, 0.42001017102617194: 1, 0.41998437780639: 1, 0.4199719030924017: 1, 0.4199525245106767: 1, 0.4199266929925365: 1, 0.41991751189401183: 1, 0.4196834836593751: 1, 0.41966547447091945: 1, 0.41952887383049997: 1, 0.4195269780890839: 1, 0.4195268676496393: 1, 0.419507040947873: 1, 0.419500523299726: 1, 0.41948338684258757: 1, 0.41936176909978257: 1, 0.4193249660549167: 1, 0.41922881630618625: 1, 0.4189370774239856: 1, 0.4189182477537845: 1, 0.4188892039676066: 1, 0.4186971351143557: 1, 0.4186134594113809: 1, 0.41851861891532177: 1, 0.41844562817175: 1, 0.41834986181814865: 1, 0.41834305243928144: 1, 0.4181899629824563: 1, 0.41801848277232234: 1, 0.4179956162780233: 1, 0.4179044726393099: 1, 0.4178117833043796: 1, 0.41775603510275955: 1, 0.41767590285476225: 1, 0.41767494080705625: 1, 0.41757094952765733: 1, 0.41751642982620124: 1, 0.4174344848714906: 1, 0.41743119465946277: 1, 0.4172755274354899: 1, 0.4172469607669521: 1, 0.41723143006940483: 1, 0.41717886185175634: 1, 0.41714427612057253: 1, 0.41697023811087025: 1, 0.4169612442183394: 1, 0.41690637365026373: 1, 0.41686910864982446: 1, 0.41685966668659735: 1, 0.4168057918487494: 1, 0.4167732144394287: 1, 0.4166469574561007: 1, 0.4165666134619153: 1, 0.41656632127196463: 1, 0.41649430824774913: 1, 0.41644347824339406: 1, 0.41640981373135927: 1, 0.41636452684044956: 1, 0.41625561023314456: 1, 0.41620372146628665: 1, 0.4160555630897663: 1, 0.41603028719217505: 1, 0.4160297893609168: 1, 0.41602504697390913: 1, 0.41594321712571464: 1, 0.4158078430429016: 1, 0.4157786049999996: 1, 0.41570477897071695: 1, 0.4156275026936039: 1, 0.4155810678761054: 1, 0.415540936287372: 1, 0.4155292593890294: 1, 0.41528000586360064: 1, 0.41520499720628057: 1, 0.41510738964292837: 1, 0.4150473219935126: 1, 0.41502845331318056: 1, 0.4149691793776243: 1, 0.41494922392170797: 1, 0.4148641224063936: 1, 0.4147585913490233: 1, 0.4147502335037506: 1, 0.4146654922146162: 1, 0.41465022569550086: 1, 0.41414928770610665: 1, 0.4140799251233843: 1, 0.4140168816760119: 1, 0.413996699976152: 1, 0.41398884151192766: 1, 0.4138809833780869: 1, 0.4137931694667646: 1, 0.4137621621316135: 1, 0.41341508067648425: 1, 0.4134020027080468: 1, 0.4132292049694491: 1, 0.4132245239956505: 1, 0.41314937180583944: 1, 0.41312041043902575: 1, 0.41311435123574236: 1, 0.41303507006227363: 1, 0.4130015586931853: 1, 0.4129640963741258: 1, 0.4129549487007393: 1, 0.4128904683590489: 1, 0.41287597024074973: 1, 0.4128241217945602: 1, 0.41276653381594897: 1, 0.41260025677276324: 1, 0.41234268572010374: 1, 0.4122074262339538: 1, 0.4121655432101871: 1, 0.4121215201736109: 1, 0.41210471555072525: 1, 0.41205020715569907: 1, 0.4120409752393447: 1, 0.4119823664145369: 1, 0.41192536444383765: 1, 0.41181087105490527: 1, 0.4116808554935971: 1, 0.4116561755932343: 1, 0.41165221514296507: 1, 0.41163234338741395: 1, 0.41155993226647747: 1, 0.41154374107816827: 1, 0.4115101059222134: 1, 0.41140657303927736: 1, 0.4113087820985313: 1, 0.4112814197830242: 1, 0.41115262047633055: 1, 0.41112401082930605: 1, 0.41110465443372074: 1, 0.4110756215870365: 1, 0.41092458471492893: 1, 0.41083133191010046: 1, 0.41080818649659995: 1, 0.410660967043464: 1, 0.4105851581403441: 1, 0.41055051514495355: 1, 0.410470905183181: 1, 0.410428696009434: 1, 0.41042103664031104: 1, 0.4103658162369344: 1, 0.4103060950400793: 1, 0.4102582505080225: 1, 0.4101367770038536: 1, 0.41011597750758755: 1, 0.41009453590689715: 1, 0.4100417155719301: 1, 0.4099533946619913: 1, 0.4098632422458101: 1, 0.40979474370919916: 1, 0.40972941079977104: 1, 0.4097222250901017: 1, 0.4097209112512496: 1, 0.409703916224478: 1, 0.4095334928385678: 1, 0.4094240043114329: 1, 0.4093693732999042: 1, 0.4093299034530469: 1, 0.4092923473710306: 1, 0.40901942357263266: 1, 0.40894576545919104: 1, 0.4088475431129074: 1, 0.40875295437821885: 1, 0.40874028041227833: 1, 0.40871288535780376: 1, 0.40868314868724986: 1, 0.4085668635330779: 1, 0.40853078108375046: 1, 0.4084109129972535: 1, 0.4083247772717673: 1, 0.4082980063794491: 1, 0.4082428526476998: 1, 0.40810834841914323: 1, 0.4079322283379183: 1, 0.40774079360371185: 1, 0.4075921728682316: 1, 0.40759041766636595: 1, 0.4075080195071848: 1, 0.4074681658434938: 1, 0.40745909846551964: 1, 0.4073739265192161: 1, 0.4072993804511154: 1, 0.4072529976819866: 1, 0.4071540478633003: 1, 0.40713333928063183: 1, 0.40708987661611323: 1, 0.4070182281999043: 1, 0.4069690679288604: 1, 0.4068873616849791: 1, 0.4068635826501916: 1, 0.4068070436690244: 1, 0.4067915682950985: 1, 0.4067515417052922: 1, 0.4067001774788429: 1, 0.4066846419157193: 1, 0.4066289634954224: 1, 0.4065442703880174: 1, 0.40642396861979285: 1, 0.4064170029554206: 1, 0.4062740645182495: 1, 0.4061998828161948: 1, 0.40614394809720666: 1, 0.4061312003291915: 1, 0.4061285850786077: 1, 0.4060946276799357: 1, 0.40593248659456643: 1, 0.40592238638683414: 1, 0.4058973128006273: 1, 0.4058815161971132: 1, 0.40571946839364925: 1, 0.40551218836019387: 1, 0.405459208488781: 1, 0.40542975564957784: 1, 0.4054266102204834: 1, 0.40540897323098407: 1, 0.4053539042036369: 1, 0.405349180181098: 1, 0.40508439216998054: 1, 0.40506658806439744: 1, 0.4050512688714113: 1, 0.4050215455391029: 1, 0.4050126599206879: 1, 0.404963997884947: 1, 0.4049131053353818: 1, 0.4049007973981844: 1, 0.40488476523119543: 1, 0.40486110594192165: 1, 0.4046789253552365: 1, 0.40464491531104047: 1, 0.4046388061278684: 1, 0.40461427283107443: 1, 0.40447511716136064: 1, 0.40438446999155514: 1, 0.4043700592022532: 1, 0.40430685606789435: 1, 0.4042988490475427: 1, 0.40429399104701563: 1, 0.40427831149929233: 1, 0.40412924260969957: 1, 0.4040863927769787: 1, 0.40406278212470426: 1, 0.4039574510822648: 1, 0.4039058623251239: 1, 0.403835653657156: 1, 0.40375207655308104: 1, 0.4037441465542804: 1, 0.4036921934929812: 1, 0.40365766083519805: 1, 0.40353180503547204: 1, 0.4035185300454072: 1, 0.4034992863661444: 1, 0.403463297989017: 1, 0.40338755305480933: 1, 0.4033513472445583: 1, 0.40327311213676204: 1, 0.4032315560322223: 1, 0.40315051146986597: 1, 0.403111435083465: 1, 0.40309876086021035: 1, 0.40288210784855105: 1, 0.4027919141976268: 1, 0.40268737643708863: 1, 0.4026435627378944: 1, 0.4024821201879898: 1, 0.40248011707070436: 1, 0.4024402164856536: 1, 0.40237833488896235: 1, 0.4023733433861501: 1, 0.4023208965007973: 1, 0.4023168853246331: 1, 0.4022470423162769: 1, 0.40216761398464357: 1, 0.4020395670728382: 1, 0.4019696957695516: 1, 0.40196576146817864: 1, 0.40190433309951545: 1, 0.4018827023843043: 1, 0.40182307531380246: 1, 0.4017801261091718: 1, 0.4016990970164437: 1, 0.4016944381685632: 1, 0.4016375901184256: 1, 0.40163333990422945: 1, 0.4016293831400778: 1, 0.4016201063372351: 1, 0.4016114194303297: 1, 0.401508171427578: 1, 0.40147538110199554: 1, 0.4014720490213683: 1, 0.4014338598383091: 1, 0.40139166861018255: 1, 0.40135716087761475: 1, 0.40131115535935996: 1, 0.40129033024635086: 1, 0.4012800046828868: 1, 0.40113190747541916: 1, 0.4009150670147949: 1, 0.4008312957259615: 1, 0.400807269618645: 1, 0.40079029169655384: 1, 0.4007765847293966: 1, 0.40068774669229: 1, 0.40067164258936605: 1, 0.4006432844983973: 1, 0.40063431196137034: 1, 0.40062048186181615: 1, 0.4006186489124345: 1, 0.40058647316805157: 1, 0.4005419229287695: 1, 0.40042660366094124: 1, 0.4003256609691728: 1, 0.40029886638466466: 1, 0.4002506045244875: 1, 0.4001823740200974: 1, 0.400096266005184: 1, 0.40001090272912226: 1, 0.39993082382269524: 1, 0.3998349796144501: 1, 0.39977276430938447: 1, 0.39977092882129994: 1, 0.3996788991542954: 1, 0.3996446189216226: 1, 0.39962741672236973: 1, 0.3996243193641949: 1, 0.39952148156449857: 1, 0.39951538522876: 1, 0.3995145865180789: 1, 0.3994337857144625: 1, 0.3994295823763984: 1, 0.39937689109341185: 1, 0.3992504274362259: 1, 0.3990564701288396: 1, 0.39904708140636896: 1, 0.39904650546795184: 1, 0.3990298207533844: 1, 0.3990231168164983: 1, 0.3989546911799391: 1, 0.3988425603915423: 1, 0.39882912684307: 1, 0.3987901266657434: 1, 0.39854894040169425: 1, 0.3985360956830411: 1, 0.39846640244799075: 1, 0.3984127343158038: 1, 0.3983739121745119: 1, 0.39835670441235865: 1, 0.3983397971866458: 1, 0.3982058403198314: 1, 0.3981598269833541: 1, 0.3981504204071079: 1, 0.3979037009912951: 1, 0.39787884158472103: 1, 0.3977872032803579: 1, 0.3977090819131379: 1, 0.3975118403331728: 1, 0.39737589215813757: 1, 0.39735209926133: 1, 0.39728571557195813: 1, 0.3972741372411852: 1, 0.39714405068810726: 1, 0.3969714739300894: 1, 0.39695573863066125: 1, 0.3969177855159458: 1, 0.3968863409762942: 1, 0.39678190437740574: 1, 0.39669246027301314: 1, 0.396650918320526: 1, 0.39627751113261395: 1, 0.3962593399326105: 1, 0.39624475110549673: 1, 0.3962313688222274: 1, 0.39611334221947464: 1, 0.39580745172778276: 1, 0.3957840729562984: 1, 0.39575213454101543: 1, 0.3956874309898624: 1, 0.3956806286128522: 1, 0.3956783175397804: 1, 0.3955809571259351: 1, 0.39547781282889477: 1, 0.3954457443161236: 1, 0.39543546993983647: 1, 0.3954051159088199: 1, 0.3953825176123661: 1, 0.39534136479681614: 1, 0.3952325018830332: 1, 0.39521601571622916: 1, 0.3951602848696121: 1, 0.3951588866505931: 1, 0.39509740120688136: 1, 0.3949212029354345: 1, 0.39490576826426893: 1, 0.39487078747690807: 1, 0.39465412257573257: 1, 0.3943423755642519: 1, 0.39431908770066093: 1, 0.39414432140669453: 1, 0.3941193933004714: 1, 0.3939966459585449: 1, 0.39399272060711066: 1, 0.39393952277984207: 1, 0.39392729122424347: 1, 0.3938445510219387: 1, 0.39371305969840587: 1, 0.3935661316123668: 1, 0.3934508482462688: 1, 0.3933883316929773: 1, 0.39338666691106283: 1, 0.39337713643197336: 1, 0.39325055641809137: 1, 0.393163594135089: 1, 0.39315062947575385: 1, 0.3930867067355109: 1, 0.39302983325847474: 1, 0.39293923113553997: 1, 0.39286329610269816: 1, 0.3928448432110355: 1, 0.39275324572591824: 1, 0.39273703014634515: 1, 0.3925873231007988: 1, 0.3925831695153577: 1, 0.392523384050382: 1, 0.39249282207402547: 1, 0.39248563003119297: 1, 0.39247690125348056: 1, 0.3923910857136978: 1, 0.39227082215356734: 1, 0.39206516328798396: 1, 0.39191827125089684: 1, 0.3916845393366457: 1, 0.39146230507501995: 1, 0.3913854078808262: 1, 0.39119281613195594: 1, 0.39112656305863996: 1, 0.3911072862993773: 1, 0.3910933078911394: 1, 0.390940260345485: 1, 0.3909246885445479: 1, 0.39092112163453235: 1, 0.39086598573153425: 1, 0.3907863758205638: 1, 0.39078220967862176: 1, 0.3907277256884203: 1, 0.39067765237565527: 1, 0.3906496591489087: 1, 0.3905755872650992: 1, 0.39046253901397154: 1, 0.39029170749600667: 1, 0.3902710836800402: 1, 0.39026012690464873: 1, 0.39020716456698384: 1, 0.39019212354283217: 1, 0.39019120635413845: 1, 0.3901427356291847: 1, 0.39009890355026805: 1, 0.39005110088940553: 1, 0.38996512878581396: 1, 0.38974254706810213: 1, 0.3897236481260368: 1, 0.38970612629484025: 1, 0.38965908366883245: 1, 0.3896573714955029: 1, 0.38940898578512656: 1, 0.3893777943924197: 1, 0.3893061112862181: 1, 0.3892862019790222: 1, 0.38925480171703475: 1, 0.389232127609929: 1, 0.38923114351576077: 1, 0.38921554654954416: 1, 0.38910378156170455: 1, 0.38909307198288123: 1, 0.3890660652137951: 1, 0.3890575161030968: 1, 0.38902526729612463: 1, 0.3886992539560652: 1, 0.38857889294081693: 1, 0.388538220180954: 1, 0.38849753695271216: 1, 0.3884713114724014: 1, 0.3884316842503151: 1, 0.3884311037279106: 1, 0.38834033775324023: 1, 0.3882088388820484: 1, 0.3881707157739079: 1, 0.3881421838329406: 1, 0.38811993009196444: 1, 0.3881018691815614: 1, 0.38808773727636975: 1, 0.3880370065509566: 1, 0.387958879630328: 1, 0.38795660671669147: 1, 0.3879363345936361: 1, 0.38790880523717114: 1, 0.38790457441907217: 1, 0.387843087760304: 1, 0.3877471561638006: 1, 0.3876890755757475: 1, 0.38764791898503215: 1, 0.38761735851381635: 1, 0.3875258997756175: 1, 0.387326293339981: 1, 0.3872991202355728: 1, 0.38721766645393596: 1, 0.3871624656645352: 1, 0.3871565299840127: 1, 0.38695506534029855: 1, 0.38688144266720953: 1, 0.3867013202916768: 1, 0.38668020108685647: 1, 0.38666368658296285: 1, 0.38660841657079176: 1, 0.3865610516976968: 1, 0.3865313105875556: 1, 0.38652373896723535: 1, 0.38652121312838494: 1, 0.38651184121237087: 1, 0.38645748011683817: 1, 0.3864287456019013: 1, 0.38629467309706733: 1, 0.3862824587707107: 1, 0.3862616411813736: 1, 0.38621479545154713: 1, 0.38616378677296026: 1, 0.3861257415164513: 1, 0.386099736811906: 1, 0.38609542152835186: 1, 0.38608125602210636: 1, 0.3860523638502091: 1, 0.3860031065331418: 1, 0.38597173142844177: 1, 0.3859041534859356: 1, 0.3857844000183662: 1, 0.3857706817721918: 1, 0.3857056089228493: 1, 0.38565875658849036: 1, 0.3856242568537408: 1, 0.3855746864633277: 1, 0.38553414081145915: 1, 0.38551780735724617: 1, 0.3853704207602539: 1, 0.3852142482928112: 1, 0.3852056081650281: 1, 0.38520226620336623: 1, 0.385192191664534: 1, 0.385034394297599: 1, 0.38499701848011586: 1, 0.3849458698107384: 1, 0.3849281150996768: 1, 0.3848888947300685: 1, 0.38487029066820416: 1, 0.38480533710508996: 1, 0.3846985524395442: 1, 0.3845695397777814: 1, 0.38453520958006127: 1, 0.384479266356913: 1, 0.3843487663608357: 1, 0.3843468125831644: 1, 0.38429138906024024: 1, 0.38425040026716195: 1, 0.38414998852825827: 1, 0.38411995804484145: 1, 0.38410291273717306: 1, 0.3840702472395837: 1, 0.3839561335425285: 1, 0.38391647005469626: 1, 0.38363879591606687: 1, 0.38359311961641873: 1, 0.38342127770916073: 1, 0.38329897647166: 1, 0.3832500377968364: 1, 0.38324428101401187: 1, 0.3832217964538339: 1, 0.38315605675955833: 1, 0.3831085842963416: 1, 0.3830840358379661: 1, 0.38303686039993323: 1, 0.3829608902267129: 1, 0.38294144487366294: 1, 0.3829223565382109: 1, 0.38284115649769834: 1, 0.3828216177317849: 1, 0.38275063581240226: 1, 0.38268134816872756: 1, 0.3826748692382433: 1, 0.3825799868331025: 1, 0.38256410519007233: 1, 0.38251460886480143: 1, 0.3824989929541897: 1, 0.38241305487897864: 1, 0.38235834426293547: 1, 0.3822430302793473: 1, 0.3821149938059078: 1, 0.3820657665294005: 1, 0.38205997523097873: 1, 0.38203510169110116: 1, 0.3819593830071797: 1, 0.381934009814629: 1, 0.3818813731635775: 1, 0.3818810202252869: 1, 0.38188058152775195: 1, 0.3818443086855532: 1, 0.38168328447165867: 1, 0.3816598162107374: 1, 0.3816564219548072: 1, 0.3816400147807599: 1, 0.3816064489361028: 1, 0.3815582520002872: 1, 0.3814509789280528: 1, 0.3814286179816737: 1, 0.3814189788342675: 1, 0.381357819787423: 1, 0.38130947299726187: 1, 0.3812983284739555: 1, 0.3812117758063977: 1, 0.38117873591507656: 1, 0.3809874116081756: 1, 0.3809289174427751: 1, 0.3807913005967174: 1, 0.38075099469241924: 1, 0.3805319303231249: 1, 0.3804833426155638: 1, 0.38045947477130077: 1, 0.3804151824629216: 1, 0.3804138977462922: 1, 0.380401488223948: 1, 0.3803534139470896: 1, 0.3802815085468882: 1, 0.380266574876273: 1, 0.3800738152058204: 1, 0.3800437565909597: 1, 0.3800364609990558: 1, 0.3798444047266916: 1, 0.3797998919846623: 1, 0.3797624870185397: 1, 0.37963692957965095: 1, 0.37963254906632093: 1, 0.3795559585763741: 1, 0.3795059460719539: 1, 0.3794498810215972: 1, 0.37941318657386164: 1, 0.37940953559970864: 1, 0.37933261711210786: 1, 0.378968829271617: 1, 0.378936247911561: 1, 0.37891946176630326: 1, 0.37891627954461693: 1, 0.37889024706197777: 1, 0.3787311914610667: 1, 0.3787151320648563: 1, 0.37870648905288573: 1, 0.3784962681419474: 1, 0.37844128478469174: 1, 0.3784043947451742: 1, 0.378364948815632: 1, 0.37827632191892224: 1, 0.3782570283946502: 1, 0.37805608809645025: 1, 0.3780107135898806: 1, 0.37797557298412193: 1, 0.37793478118760226: 1, 0.37789963270952326: 1, 0.37781241136726296: 1, 0.3778079961667831: 1, 0.377800535874498: 1, 0.3777962561372375: 1, 0.377769425901002: 1, 0.37776126317453657: 1, 0.3777348285833444: 1, 0.37759597339803525: 1, 0.37756755084734017: 1, 0.37752509679968727: 1, 0.37751404389548404: 1, 0.3773714154087221: 1, 0.37731164875989576: 1, 0.37730494520494906: 1, 0.3772174836022293: 1, 0.37705634614746275: 1, 0.3770365451425885: 1, 0.3770107349908019: 1, 0.3769326612579701: 1, 0.3768856255163725: 1, 0.37686328130205626: 1, 0.37680078081836077: 1, 0.3767521186245795: 1, 0.37665752555469434: 1, 0.3765485990723613: 1, 0.3764607369832145: 1, 0.3763664578684529: 1, 0.3763270894577984: 1, 0.3762825025724988: 1, 0.37625767627711576: 1, 0.37620632872948984: 1, 0.3760836517583227: 1, 0.37604983375802636: 1, 0.37589943626258987: 1, 0.37585533063912574: 1, 0.37576048827348296: 1, 0.3757318769142132: 1, 0.3756874689622624: 1, 0.3756776312989347: 1, 0.3756424483304252: 1, 0.37559354149380975: 1, 0.3755802222719909: 1, 0.37545167642498195: 1, 0.3752941599183245: 1, 0.37528217202930475: 1, 0.37526764206718355: 1, 0.375262415192451: 1, 0.37516064057948506: 1, 0.3751410188436362: 1, 0.37514101422248053: 1, 0.3751319719839418: 1, 0.37506988894664134: 1, 0.3750581919343007: 1, 0.37492517168783496: 1, 0.3749084670433114: 1, 0.3748895680607467: 1, 0.37485173196902677: 1, 0.3748514885885187: 1, 0.37471549021081085: 1, 0.3745695171337369: 1, 0.37455105234259667: 1, 0.37450210587836397: 1, 0.37447526522229135: 1, 0.37445110190574815: 1, 0.3743866706905974: 1, 0.3743586930699476: 1, 0.37433531459485025: 1, 0.37429370498927117: 1, 0.3742621542830901: 1, 0.37410408279131396: 1, 0.3740264894438474: 1, 0.3739624046063024: 1, 0.3739369605608721: 1, 0.37388652832009206: 1, 0.37378509953310257: 1, 0.3736859101031993: 1, 0.3736183748108988: 1, 0.37361307332156923: 1, 0.37361156506709414: 1, 0.3735176509553685: 1, 0.37347035695184866: 1, 0.3734595352271094: 1, 0.3733156549840792: 1, 0.3732970137193417: 1, 0.37322451320691175: 1, 0.3731216892252762: 1, 0.37310641677571127: 1, 0.37307296773926235: 1, 0.3730619197230853: 1, 0.3729802371345872: 1, 0.37293354282356944: 1, 0.3729263059471376: 1, 0.37290310534020016: 1, 0.3728706312335187: 1, 0.3727082066749089: 1, 0.37269573689711305: 1, 0.372635289865164: 1, 0.372553549749945: 1, 0.37245162025982503: 1, 0.37230969684834464: 1, 0.3721518172451054: 1, 0.3721495321430087: 1, 0.3721321470578891: 1, 0.3720345440660175: 1, 0.37203175048444576: 1, 0.3720154911555329: 1, 0.3718804841411596: 1, 0.3718775972231137: 1, 0.3718176760415311: 1, 0.3717701922010985: 1, 0.3716832144268431: 1, 0.3715415144306745: 1, 0.37143205301719007: 1, 0.3714299642629955: 1, 0.3712265242594688: 1, 0.37100318635780105: 1, 0.3709556544740681: 1, 0.37080939023703274: 1, 0.3706861026241793: 1, 0.37068603005492823: 1, 0.3706745505484077: 1, 0.37060445253804536: 1, 0.37056396960114635: 1, 0.37055034501950734: 1, 0.370443664228281: 1, 0.37043269881934143: 1, 0.3703605167670819: 1, 0.37024603097806735: 1, 0.3701852038075494: 1, 0.3700466200087759: 1, 0.3699734821572463: 1, 0.36994665009739897: 1, 0.36994111156228376: 1, 0.3698812351102631: 1, 0.3697813178331974: 1, 0.3696840969577846: 1, 0.36960301640338666: 1, 0.36946245938837874: 1, 0.36940133252401275: 1, 0.36937561567211463: 1, 0.36924934317957625: 1, 0.36918765516421176: 1, 0.3691554960243583: 1, 0.36899346287568724: 1, 0.3689258193275198: 1, 0.3689119790865778: 1, 0.36884225338596677: 1, 0.3688311476691374: 1, 0.3686772638724982: 1, 0.3686753447504552: 1, 0.36865902159184893: 1, 0.3685891547366872: 1, 0.3684810839580464: 1, 0.3683894074760989: 1, 0.36831396947200495: 1, 0.3682980047543366: 1, 0.36819503457011116: 1, 0.36811721836680716: 1, 0.3680782084142396: 1, 0.3680565543701792: 1, 0.3680193617044318: 1, 0.36780046561246105: 1, 0.36771015918540395: 1, 0.3676798119623541: 1, 0.3676661208185683: 1, 0.3675901885550552: 1, 0.36753644923515816: 1, 0.3673786040696859: 1, 0.36734112964089616: 1, 0.3672895274154413: 1, 0.367198828727028: 1, 0.3671979047473132: 1, 0.36718210122002165: 1, 0.36717080717802936: 1, 0.3670058178186567: 1, 0.3669648281412696: 1, 0.36693503926416077: 1, 0.3669193540763863: 1, 0.3668588697611652: 1, 0.36685870243505636: 1, 0.3667338833197122: 1, 0.36669368081252807: 1, 0.36667072724432975: 1, 0.36664011466902185: 1, 0.36662988135310376: 1, 0.3666196952431001: 1, 0.36655324545057816: 1, 0.366547813606061: 1, 0.3665221155775171: 1, 0.3664931506373982: 1, 0.36642004153785557: 1, 0.3662512875363292: 1, 0.3662181334761788: 1, 0.36620556843477314: 1, 0.36619782826018343: 1, 0.3661959394386928: 1, 0.3661866359130676: 1, 0.36610352469691: 1, 0.366043201717061: 1, 0.3660243159983829: 1, 0.36584316593224264: 1, 0.36583166889685: 1, 0.3657113011339213: 1, 0.3656796507985589: 1, 0.3656221401362224: 1, 0.36551372962375184: 1, 0.365487344574964: 1, 0.3654369220014171: 1, 0.36539874352305346: 1, 0.3653149718447893: 1, 0.3652592388876549: 1, 0.3651924120694261: 1, 0.3651719611994232: 1, 0.36500090660016893: 1, 0.3649888374277795: 1, 0.3649689405704217: 1, 0.36488876257709457: 1, 0.36474996352221367: 1, 0.3646474930025555: 1, 0.3646451788554147: 1, 0.3646191596955309: 1, 0.364571339124728: 1, 0.36454901806436224: 1, 0.36451894846696314: 1, 0.36441062095500437: 1, 0.36434114747730717: 1, 0.3642333333078497: 1, 0.36410475311217366: 1, 0.3639393310582337: 1, 0.3639302596864533: 1, 0.3639089548450737: 1, 0.3639042679946281: 1, 0.3638700941192353: 1, 0.36378324681881596: 1, 0.3637809336871793: 1, 0.36376537072233306: 1, 0.36375464925333567: 1, 0.3636958145927791: 1, 0.36369201167339876: 1, 0.3636708612873398: 1, 0.36361136989444454: 1, 0.36352699550194617: 1, 0.36348687456297507: 1, 0.36346348955183383: 1, 0.363420418946018: 1, 0.3633904519444273: 1, 0.3633490286742586: 1, 0.36317950230870505: 1, 0.36310773278340275: 1, 0.36310117158809035: 1, 0.3630861572513312: 1, 0.3629724517521689: 1, 0.3629524913991856: 1, 0.36294137403713517: 1, 0.3629126411400993: 1, 0.36290959696109665: 1, 0.3628543151770995: 1, 0.3628536401650329: 1, 0.3628014964114641: 1, 0.36274263031286963: 1, 0.36264109214154017: 1, 0.36260425155703313: 1, 0.3625445901952561: 1, 0.36252424089994595: 1, 0.36249894086461354: 1, 0.36241994330866273: 1, 0.3623458661834473: 1, 0.36231076300424403: 1, 0.3620017409512651: 1, 0.36182277942564905: 1, 0.36169778099267136: 1, 0.3616603720370408: 1, 0.36158796126256765: 1, 0.36145054071620886: 1, 0.36132449911534603: 1, 0.3613215021815922: 1, 0.3612118377062018: 1, 0.36117691040041233: 1, 0.3610626755445681: 1, 0.3609918566514103: 1, 0.3609584188752393: 1, 0.3609233658304888: 1, 0.3609197742703276: 1, 0.3608979698989289: 1, 0.3608649979166992: 1, 0.36084250489881353: 1, 0.3608040278416779: 1, 0.3607660470383748: 1, 0.36075043477393876: 1, 0.3607437986672335: 1, 0.36068373954686783: 1, 0.3606717467893111: 1, 0.3606458410085193: 1, 0.3605540435222342: 1, 0.36054999691839024: 1, 0.3605056040408643: 1, 0.3604643765619066: 1, 0.3604431614015379: 1, 0.3604279188748273: 1, 0.36041967230856825: 1, 0.3604111727171167: 1, 0.36039655917486996: 1, 0.36030690559647705: 1, 0.3602662886982582: 1, 0.36013458346810584: 1, 0.36011194603180124: 1, 0.36010245296179444: 1, 0.3600475797184474: 1, 0.3600397229564525: 1, 0.35999958466945203: 1, 0.3599502691924109: 1, 0.35990918130971644: 1, 0.3598877489696475: 1, 0.35988010792365865: 1, 0.35986549549766006: 1, 0.35985776749113585: 1, 0.3598196824675958: 1, 0.35976323831214946: 1, 0.3597087922402534: 1, 0.35968234127445714: 1, 0.3596773743688092: 1, 0.3596228793025548: 1, 0.35949159632992: 1, 0.35945473300409386: 1, 0.359413355693254: 1, 0.35924844627167174: 1, 0.35910944712549775: 1, 0.35905027293300334: 1, 0.3590219740643348: 1, 0.3590007213352449: 1, 0.3589853536154623: 1, 0.3589765088767741: 1, 0.35887725333479414: 1, 0.35882537759815586: 1, 0.3588159234396427: 1, 0.3587998644135925: 1, 0.358799154043265: 1, 0.35878177724960153: 1, 0.3587186711046953: 1, 0.3587051364160096: 1, 0.35860011736770386: 1, 0.3585383741064289: 1, 0.3584996661036125: 1, 0.35844356298729413: 1, 0.35824470061631636: 1, 0.3582346125755058: 1, 0.3582311656809571: 1, 0.3581484303701866: 1, 0.3581405463792912: 1, 0.3581098981268729: 1, 0.3580824703675441: 1, 0.35805624170487454: 1, 0.35799512935157257: 1, 0.35799124326464965: 1, 0.35786243775594523: 1, 0.3578570242689857: 1, 0.357370321111489: 1, 0.3573545384113836: 1, 0.3573365115685014: 1, 0.35711605813221614: 1, 0.3570836732981216: 1, 0.35703549872829576: 1, 0.3570152612932451: 1, 0.3569953919752527: 1, 0.3569815233624169: 1, 0.3569804528208482: 1, 0.35687815456738636: 1, 0.35678360120310654: 1, 0.35669979482041186: 1, 0.3565786430513682: 1, 0.3565761863016401: 1, 0.3565595953992231: 1, 0.35646930226382106: 1, 0.35624884359110187: 1, 0.3562375283017676: 1, 0.3561677562499281: 1, 0.3560545479856836: 1, 0.35601730277129057: 1, 0.3559506166836743: 1, 0.3559176986467507: 1, 0.35591725676740543: 1, 0.3559163889009359: 1, 0.35587577931686815: 1, 0.35583302602257993: 1, 0.3557569559532931: 1, 0.3557508213258092: 1, 0.3557109485834584: 1, 0.3556781704851662: 1, 0.35559273692616494: 1, 0.355578143845191: 1, 0.3555492777934148: 1, 0.3555224925008905: 1, 0.35544620742333227: 1, 0.3554449136615732: 1, 0.35528005259602047: 1, 0.3551673482812374: 1, 0.3550101939358012: 1, 0.3549866516875629: 1, 0.35492418135895915: 1, 0.35491705947184377: 1, 0.35487382832320974: 1, 0.35485263521278576: 1, 0.35483308565779165: 1, 0.35480103344583525: 1, 0.35476789492963756: 1, 0.35476460223322076: 1, 0.35476449553387907: 1, 0.35472198840598074: 1, 0.3546983403904332: 1, 0.35460095600773484: 1, 0.35459979853912643: 1, 0.3545724547796529: 1, 0.35453124019079246: 1, 0.35451415673068704: 1, 0.3545026494254034: 1, 0.35416800797335807: 1, 0.35409348758682563: 1, 0.35405811869394127: 1, 0.3540542260541897: 1, 0.35400748215978695: 1, 0.3539121876411472: 1, 0.35381982907934195: 1, 0.35374241734102324: 1, 0.3535410548710377: 1, 0.3535106219409455: 1, 0.3534961746669644: 1, 0.353486200209811: 1, 0.3534699403369526: 1, 0.35346322056460916: 1, 0.353283940960074: 1, 0.3531715586087314: 1, 0.35316352389836503: 1, 0.3531589217573099: 1, 0.35312870918896044: 1, 0.35308716057338335: 1, 0.35301604979956014: 1, 0.3530046416243058: 1, 0.35295762533068464: 1, 0.35278330493108984: 1, 0.35277368870243925: 1, 0.3527397987046712: 1, 0.35268583555157057: 1, 0.35266489433516357: 1, 0.35259264241455857: 1, 0.35251237987296297: 1, 0.3523490145721694: 1, 0.3522331245814044: 1, 0.35220189848745054: 1, 0.35216357569897055: 1, 0.3520775362132703: 1, 0.3520750238420576: 1, 0.35206026026519405: 1, 0.35204994227938224: 1, 0.35204586097787116: 1, 0.35202868058087844: 1, 0.3519791848986715: 1, 0.3519341718094387: 1, 0.35191564545002435: 1, 0.35189504337367566: 1, 0.35170542967484436: 1, 0.35169116602902145: 1, 0.3514077794629056: 1, 0.3514045171302009: 1, 0.35139649387247895: 1, 0.3513954855091098: 1, 0.35137653533184154: 1, 0.3513087611852836: 1, 0.351304866032121: 1, 0.3512437794390977: 1, 0.3510847022059454: 1, 0.3510574399379913: 1, 0.3509950783233847: 1, 0.35062869832779564: 1, 0.3506225769860492: 1, 0.35055151486554564: 1, 0.3504877008861538: 1, 0.3504824681211123: 1, 0.3503394697084867: 1, 0.3503170110503977: 1, 0.35020499627334006: 1, 0.3501447343503901: 1, 0.35012564311777294: 1, 0.350045613150457: 1, 0.35003777664656777: 1, 0.34994933118106636: 1, 0.3498968456674326: 1, 0.3498814601330605: 1, 0.3498350142165962: 1, 0.3497733278097535: 1, 0.3496512070966612: 1, 0.3496206774803034: 1, 0.3496136524360531: 1, 0.3495998055934192: 1, 0.3495623788288917: 1, 0.34949030575764817: 1, 0.3494700981497507: 1, 0.3493050191737714: 1, 0.34927035944416357: 1, 0.3492449215043224: 1, 0.34917154402211964: 1, 0.3491443235998098: 1, 0.3490541222180974: 1, 0.3490320642374623: 1, 0.3490040627667853: 1, 0.34896577300804804: 1, 0.3489622370482487: 1, 0.3489416440324865: 1, 0.3489358675866548: 1, 0.3488705217986726: 1, 0.3487975564611973: 1, 0.34877879075440277: 1, 0.3487215274964415: 1, 0.3487042434032015: 1, 0.3486476833942356: 1, 0.3486336416420966: 1, 0.3485427787667041: 1, 0.34849951950358826: 1, 0.34849439213392996: 1, 0.3484307872499945: 1, 0.3483762163294314: 1, 0.3483571026692938: 1, 0.34824666672522037: 1, 0.348241145982944: 1, 0.3482214195677019: 1, 0.3482040670050914: 1, 0.3481148679777417: 1, 0.34811210129557263: 1, 0.3481047119043518: 1, 0.3479735274039755: 1, 0.34781353780643837: 1, 0.3477385860876533: 1, 0.34770515323626916: 1, 0.34766251857437236: 1, 0.3475862250291676: 1, 0.347576998588122: 1, 0.34753645746745426: 1, 0.34735368388545945: 1, 0.3473177959002433: 1, 0.3472441899595914: 1, 0.34723452117130765: 1, 0.3472235763230289: 1, 0.34721972919328997: 1, 0.3471907884291253: 1, 0.34705572970098636: 1, 0.3470478621415426: 1, 0.34700285854504864: 1, 0.34690415401921537: 1, 0.3468796320732396: 1, 0.3468784677435298: 1, 0.34663427444515466: 1, 0.34651590893232037: 1, 0.3463674402032935: 1, 0.34635201350050193: 1, 0.3463407520875468: 1, 0.34633047250909155: 1, 0.3462607046685786: 1, 0.3462421865443995: 1, 0.34619783033778406: 1, 0.3461939131746941: 1, 0.34616279060044347: 1, 0.34604488786186133: 1, 0.34602351669269055: 1, 0.3458893895137481: 1, 0.3458334287564849: 1, 0.3457651956496103: 1, 0.34575105271911344: 1, 0.34573794819720527: 1, 0.3457170064913414: 1, 0.34566027187070325: 1, 0.3456251945864589: 1, 0.34560451036585016: 1, 0.34559657355149126: 1, 0.3454732344131835: 1, 0.3454433299063602: 1, 0.34542390740375345: 1, 0.3454125248809553: 1, 0.3453523962685005: 1, 0.3453280962259252: 1, 0.34525775180712237: 1, 0.3452234233619563: 1, 0.34522322250551707: 1, 0.3452210588965306: 1, 0.34516846137935403: 1, 0.3451418351379939: 1, 0.3451303040712856: 1, 0.3450051243683692: 1, 0.3449650963221084: 1, 0.34496309072661563: 1, 0.34489309196971324: 1, 0.3448055051091736: 1, 0.34479971265092496: 1, 0.3446780498239548: 1, 0.34467199969491913: 1, 0.34457525032220143: 1, 0.34445051838090246: 1, 0.3444266673181989: 1, 0.3442970984449852: 1, 0.34429149526723274: 1, 0.3442689934911031: 1, 0.34422899305910987: 1, 0.34418887646561724: 1, 0.3441751521483581: 1, 0.3440561252585252: 1, 0.34401472467437016: 1, 0.34394880951092494: 1, 0.34390678028087807: 1, 0.34388861986177793: 1, 0.3438785478995986: 1, 0.34387479605892807: 1, 0.34379734749315266: 1, 0.34372014105640675: 1, 0.34369403200589943: 1, 0.3436371067683863: 1, 0.3435542220912008: 1, 0.34355314617064014: 1, 0.3435011101080687: 1, 0.34340042936980203: 1, 0.3433032734309854: 1, 0.34328479233870046: 1, 0.34319729276761085: 1, 0.3431611025483639: 1, 0.34313492734653306: 1, 0.3429976842634539: 1, 0.34290112919883775: 1, 0.3428474676707627: 1, 0.3428176918552969: 1, 0.3428064252887149: 1, 0.3427854083909176: 1, 0.3427657952033987: 1, 0.34267330993366124: 1, 0.3426574777732054: 1, 0.34263534811614854: 1, 0.34262039601661165: 1, 0.3426017612694975: 1, 0.34257678245455164: 1, 0.34256610201116383: 1, 0.3424869248293171: 1, 0.3424803238388211: 1, 0.34248026158798056: 1, 0.34245585814795576: 1, 0.3423251227643199: 1, 0.3421857186834624: 1, 0.34216373065220845: 1, 0.3421336276900549: 1, 0.34212803158762456: 1, 0.3420180185370428: 1, 0.34195539170781364: 1, 0.3419525166171671: 1, 0.3419292589753768: 1, 0.34190139715079704: 1, 0.3418637979316347: 1, 0.3418125855259077: 1, 0.34165224919952664: 1, 0.341397318556081: 1, 0.341375577049168: 1, 0.341351284467833: 1, 0.34134740893067084: 1, 0.3412918590255339: 1, 0.3412842433674222: 1, 0.34122246841911447: 1, 0.3409826429133106: 1, 0.3409495720089542: 1, 0.34094027283961653: 1, 0.3408526541974193: 1, 0.3407917807402402: 1, 0.3407589572139208: 1, 0.3406852343888849: 1, 0.34058863608492496: 1, 0.340572998990261: 1, 0.34057135765790253: 1, 0.34056801783681623: 1, 0.3405211030476998: 1, 0.3404376529784246: 1, 0.34023581183913004: 1, 0.34018983208955167: 1, 0.34015059870586517: 1, 0.3401287314324849: 1, 0.34008316556996016: 1, 0.340041159683477: 1, 0.34001244616653886: 1, 0.33995067321520267: 1, 0.33991160721852015: 1, 0.3398166863788229: 1, 0.33981413402052124: 1, 0.3397548140755127: 1, 0.33968863039453523: 1, 0.3396845451807967: 1, 0.33956740489249443: 1, 0.3395544160348799: 1, 0.3395492487212664: 1, 0.33953687587609155: 1, 0.3394854412170574: 1, 0.33947895944424183: 1, 0.33941670938499807: 1, 0.33940782037247647: 1, 0.33936948940869593: 1, 0.3393554827350644: 1, 0.33935151284578957: 1, 0.33927796427788065: 1, 0.33917353042347853: 1, 0.33911182210896684: 1, 0.33906459661818666: 1, 0.33903308709845004: 1, 0.33901838537941464: 1, 0.3389965349657109: 1, 0.3389921052955193: 1, 0.33895786792489985: 1, 0.33873471001070726: 1, 0.3387123481266892: 1, 0.3386223307230415: 1, 0.3385035197045017: 1, 0.3385029872200545: 1, 0.3384835057937845: 1, 0.3384150129727538: 1, 0.3384001461966012: 1, 0.3383830861798604: 1, 0.33837297313674963: 1, 0.33830623378602326: 1, 0.3382338170163597: 1, 0.33820244713905356: 1, 0.3380299228359791: 1, 0.3378951983091646: 1, 0.3377880829466436: 1, 0.3377343283835441: 1, 0.3376910506407404: 1, 0.33766750783556915: 1, 0.33765863961082093: 1, 0.33763810440177777: 1, 0.33762239262721105: 1, 0.33751004628063946: 1, 0.3374740644837947: 1, 0.33746319404127545: 1, 0.33743635361134205: 1, 0.3374186456548195: 1, 0.3373746580976573: 1, 0.33736810609872886: 1, 0.3373521845374078: 1, 0.33732739744080154: 1, 0.33728276641666505: 1, 0.33725454443716535: 1, 0.33725129648977764: 1, 0.3371076598138632: 1, 0.3370857758209584: 1, 0.3369930080460784: 1, 0.33695418602537: 1, 0.3368458484843483: 1, 0.33675617799209456: 1, 0.3367420884191245: 1, 0.3367409187058659: 1, 0.3366734308569175: 1, 0.33667213412957026: 1, 0.33662881179405: 1, 0.3365254349637854: 1, 0.33647831990161536: 1, 0.33641404401137825: 1, 0.33638942310883596: 1, 0.3363772526699626: 1, 0.33630772010643706: 1, 0.336212117189955: 1, 0.33610190370397036: 1, 0.33604498572499775: 1, 0.3360075483106799: 1, 0.3359171563077863: 1, 0.33582650720532536: 1, 0.3357825067167429: 1, 0.33575064624421846: 1, 0.33561580730648016: 1, 0.33560924340981735: 1, 0.3355618924868183: 1, 0.33549969439723604: 1, 0.3354142698089492: 1, 0.3353491523213476: 1, 0.33532745531605823: 1, 0.33532452902837917: 1, 0.3350906028587952: 1, 0.3350893798906242: 1, 0.3350042465753622: 1, 0.33496301276287593: 1, 0.33493252141570107: 1, 0.33473888911308347: 1, 0.33460641085439147: 1, 0.3346021186925248: 1, 0.3345622471662671: 1, 0.3345102809151159: 1, 0.334470540618173: 1, 0.3343052479327421: 1, 0.3343004732047659: 1, 0.3342948075724858: 1, 0.33426923996988767: 1, 0.33424887601854353: 1, 0.33424326665966375: 1, 0.3342043228413872: 1, 0.33416695645291394: 1, 0.33409239771079935: 1, 0.3340191988210546: 1, 0.3339901269310484: 1, 0.33394782358105213: 1, 0.33381990838296377: 1, 0.33381844078172246: 1, 0.3338015441311333: 1, 0.3335383234528008: 1, 0.3335359395757721: 1, 0.3335311709424516: 1, 0.3333898450891682: 1, 0.33336108851509283: 1, 0.3333284572429304: 1, 0.33332669064492504: 1, 0.3333126575887638: 1, 0.3332649319085255: 1, 0.33320113965824544: 1, 0.3331625136658563: 1, 0.3331393802847821: 1, 0.33311536919135026: 1, 0.3331149930483098: 1, 0.33310106216345575: 1, 0.3330471637740579: 1, 0.3329817996103745: 1, 0.33293523458647734: 1, 0.3328824036060318: 1, 0.3328304063691221: 1, 0.3327949522589051: 1, 0.33278378766674305: 1, 0.3327775927511493: 1, 0.33271385246644974: 1, 0.33267074027835675: 1, 0.33260357735168894: 1, 0.33260303826118687: 1, 0.3325924070972362: 1, 0.3325720811302555: 1, 0.3325715265530901: 1, 0.33256339785278455: 1, 0.33251551950103664: 1, 0.3324923336117831: 1, 0.33246986178231885: 1, 0.3324203435224303: 1, 0.3323530336683651: 1, 0.3322018947172904: 1, 0.331950768091543: 1, 0.33194653823493114: 1, 0.3318760763069905: 1, 0.33186486282698635: 1, 0.33175023490780636: 1, 0.33173035584619137: 1, 0.3317137002418317: 1, 0.33170059376925953: 1, 0.33167678527503425: 1, 0.33163653208007476: 1, 0.33145426877063416: 1, 0.3313832245978873: 1, 0.3313375504884496: 1, 0.3313064886129601: 1, 0.33129532450922794: 1, 0.33127565077544296: 1, 0.33124735030412783: 1, 0.3312458342655569: 1, 0.331187644429899: 1, 0.33118094902595807: 1, 0.33110331682713323: 1, 0.33105569073209357: 1, 0.33102303437199176: 1, 0.3310151271120216: 1, 0.3309419206122508: 1, 0.3308876574898876: 1, 0.33086156352682594: 1, 0.3308557952318233: 1, 0.33084159594405566: 1, 0.3307892635942473: 1, 0.33077843763431647: 1, 0.330684302968197: 1, 0.330681676204927: 1, 0.33059720174818996: 1, 0.33055593758077456: 1, 0.3304027904331475: 1, 0.3303855069368244: 1, 0.33036543998537926: 1, 0.3303276021116131: 1, 0.33021270355316096: 1, 0.3301805920850297: 1, 0.33008534770197245: 1, 0.32999923161541633: 1, 0.3299981073344926: 1, 0.3299849413499128: 1, 0.3299733362067068: 1, 0.32976260364061377: 1, 0.3297502376832859: 1, 0.32967801535947316: 1, 0.3296710662912168: 1, 0.32966301707524887: 1, 0.3295741759446245: 1, 0.32951599953312083: 1, 0.3294511138837763: 1, 0.329405249741992: 1, 0.3292456783241498: 1, 0.3292184415662651: 1, 0.32920421896236446: 1, 0.32917325345928106: 1, 0.3291543587127827: 1, 0.32914416363652854: 1, 0.32891434906995204: 1, 0.32883303563475846: 1, 0.3288147532264889: 1, 0.32878715393071106: 1, 0.32876165732434764: 1, 0.3286952925951657: 1, 0.32865619355770165: 1, 0.3286028207378382: 1, 0.32844064757309965: 1, 0.32833673404079333: 1, 0.32829160081876785: 1, 0.32827880326643466: 1, 0.3281398695313531: 1, 0.32812704378278673: 1, 0.32810946087900617: 1, 0.32805238313891727: 1, 0.32791884123231513: 1, 0.32789432365676363: 1, 0.3278941171932447: 1, 0.32769303882889345: 1, 0.32753017427866266: 1, 0.3275076087843544: 1, 0.3274896823193504: 1, 0.32745763564298147: 1, 0.32741207977565895: 1, 0.32736855501935874: 1, 0.3273502351298417: 1, 0.327289519497785: 1, 0.3272163704931136: 1, 0.32719991287901323: 1, 0.32716404780352987: 1, 0.3270836214211801: 1, 0.32705569905559695: 1, 0.3269925714280816: 1, 0.3269877671941019: 1, 0.32696843348556104: 1, 0.3269337523682905: 1, 0.3269217275591653: 1, 0.32692016167197724: 1, 0.32683273023979603: 1, 0.3268267922424347: 1, 0.3267935789656233: 1, 0.32678119977744063: 1, 0.3267749595598556: 1, 0.32672421906228427: 1, 0.3266595892054922: 1, 0.3266539362643819: 1, 0.32663695792211694: 1, 0.3265984438065088: 1, 0.3265900679757494: 1, 0.3265636616413487: 1, 0.32652160581472395: 1, 0.3264907420961964: 1, 0.3263535180161852: 1, 0.3262439167470022: 1, 0.3262178998428065: 1, 0.32614133678067236: 1, 0.3260407268765684: 1, 0.325982728758247: 1, 0.3259807812667872: 1, 0.3259241600431846: 1, 0.3258862454150505: 1, 0.3258284885032773: 1, 0.32581893352060537: 1, 0.32564294481083444: 1, 0.32561659757596134: 1, 0.3255861236722732: 1, 0.32558493186594517: 1, 0.3255006031413616: 1, 0.3254895337825746: 1, 0.3253828559675055: 1, 0.3253721799538688: 1, 0.3252573903523019: 1, 0.3251919230698733: 1, 0.3250929184088673: 1, 0.32508851024685587: 1, 0.32507109244835963: 1, 0.3250286167357995: 1, 0.3250198600755519: 1, 0.3249933184444776: 1, 0.3249904263596729: 1, 0.3249837474412339: 1, 0.32496084879158776: 1, 0.32491418814097667: 1, 0.324814424950044: 1, 0.3247260837043274: 1, 0.32470554025115694: 1, 0.32464329755629756: 1, 0.3246221675377294: 1, 0.32460047112410684: 1, 0.32439820014404425: 1, 0.32439117409650076: 1, 0.324385584938632: 1, 0.324359286263134: 1, 0.32435511696720737: 1, 0.32423241994506874: 1, 0.32421124937398793: 1, 0.3241957863628412: 1, 0.3241750353402481: 1, 0.3241671794655157: 1, 0.3240714613524361: 1, 0.3240695336720456: 1, 0.3240446911254296: 1, 0.32399551125480264: 1, 0.32396848840852627: 1, 0.32395965328257004: 1, 0.32395686914631233: 1, 0.3239432379486806: 1, 0.3239245286145925: 1, 0.32388901254529534: 1, 0.32383755988124346: 1, 0.32375531378376776: 1, 0.32370550554392313: 1, 0.3236581188319422: 1, 0.32360457970812156: 1, 0.32356881501230644: 1, 0.3235387228061417: 1, 0.3235299064260215: 1, 0.32352378779884666: 1, 0.32347031554437905: 1, 0.3234550014743983: 1, 0.32340298816605445: 1, 0.3233791594712972: 1, 0.3233717988046576: 1, 0.32328103921730905: 1, 0.3232373658849267: 1, 0.32317935016463006: 1, 0.3231428310730974: 1, 0.3229754905611876: 1, 0.32288619299825294: 1, 0.32288091587455003: 1, 0.322871076429731: 1, 0.3228381785085073: 1, 0.3227477930678803: 1, 0.3227275833142714: 1, 0.32269969508818225: 1, 0.3226712822261048: 1, 0.3226224821384578: 1, 0.32249779159744335: 1, 0.32241063538714826: 1, 0.3223660226329829: 1, 0.3223561295700922: 1, 0.32224887768201943: 1, 0.322204143196299: 1, 0.32214896128323: 1, 0.32211964404235466: 1, 0.3220594080673882: 1, 0.32205738416817625: 1, 0.32198469436311533: 1, 0.3219575952495572: 1, 0.3219432819379819: 1, 0.3219174048777625: 1, 0.3218765994475446: 1, 0.3218402317709506: 1, 0.32183244390790033: 1, 0.32176722494702115: 1, 0.3216886709607873: 1, 0.32168484536165043: 1, 0.3216778025097351: 1, 0.321660850346179: 1, 0.3216376682114383: 1, 0.3215653676385496: 1, 0.3215442441276788: 1, 0.32154021737107247: 1, 0.32151408757279953: 1, 0.3215059628813379: 1, 0.3214812223829642: 1, 0.3213808509800998: 1, 0.3213773522693806: 1, 0.3213698182914324: 1, 0.3213689358759728: 1, 0.3213617135837549: 1, 0.3213143842724147: 1, 0.32128425633700786: 1, 0.3212424247415044: 1, 0.32123024172710607: 1, 0.3212172629874026: 1, 0.3211803871401331: 1, 0.32099185192115265: 1, 0.32093255943353904: 1, 0.32086520518984685: 1, 0.32082985077844317: 1, 0.32075859184367006: 1, 0.3207361950056323: 1, 0.32073374574229585: 1, 0.32070845041149215: 1, 0.3206936577666949: 1, 0.3206680778502659: 1, 0.3206301836643488: 1, 0.3206078216398826: 1, 0.32050063226892395: 1, 0.32044859559437744: 1, 0.3204221113522102: 1, 0.32041619792465903: 1, 0.32035160085705155: 1, 0.3203222598174544: 1, 0.320304475175053: 1, 0.3202818066225098: 1, 0.3202627573308843: 1, 0.32021821925747035: 1, 0.32021352226735744: 1, 0.3201953448540707: 1, 0.32017721877662636: 1, 0.32010402791162984: 1, 0.3200167360998629: 1, 0.3199807716473191: 1, 0.3199126498480337: 1, 0.3198967049027409: 1, 0.3198486484231575: 1, 0.31983389240329546: 1, 0.31975837962039116: 1, 0.31973963859301546: 1, 0.31965477444087526: 1, 0.31960239067214635: 1, 0.31959458284523967: 1, 0.31956830688763216: 1, 0.3195431738636439: 1, 0.31953392167447936: 1, 0.31952130757755637: 1, 0.3195184910563048: 1, 0.31949610387259547: 1, 0.3193884361124324: 1, 0.3193706019874686: 1, 0.3193466055959771: 1, 0.31932899082044675: 1, 0.31929158329764723: 1, 0.31929138552867: 1, 0.31926954998737: 1, 0.31924848033197145: 1, 0.31920839744488694: 1, 0.31920139329992653: 1, 0.3191655645790782: 1, 0.3189641650842854: 1, 0.31895967773271333: 1, 0.3189358601277619: 1, 0.3188248767626934: 1, 0.31881052275110366: 1, 0.31870491675889107: 1, 0.31866639018805204: 1, 0.31864189681432487: 1, 0.3185876663715738: 1, 0.3185344029766759: 1, 0.31853401107374973: 1, 0.3185281429863846: 1, 0.3185119133652693: 1, 0.3184051558998793: 1, 0.3183694672208916: 1, 0.318343268590086: 1, 0.3183251955093952: 1, 0.31827786741896263: 1, 0.31824437566920827: 1, 0.3181435745514387: 1, 0.3180828854538283: 1, 0.3179943468557748: 1, 0.31798080155879666: 1, 0.31795279922148656: 1, 0.3179104583628902: 1, 0.31789487600424293: 1, 0.31788164197798147: 1, 0.31779375832653145: 1, 0.31766186279761616: 1, 0.31758342997428746: 1, 0.31755040579007454: 1, 0.3175422154268342: 1, 0.31753402361319716: 1, 0.3175287075465412: 1, 0.3175079440860671: 1, 0.3174638183737225: 1, 0.3174183498148026: 1, 0.3173833826197082: 1, 0.3173791901315359: 1, 0.3173775347444288: 1, 0.3173173075947099: 1, 0.3172772823945562: 1, 0.31727353000040587: 1, 0.317249811065494: 1, 0.31724087484144076: 1, 0.31718791280730085: 1, 0.3171259826082298: 1, 0.31712166000592057: 1, 0.3170523108845183: 1, 0.3170469628248901: 1, 0.3170399188820251: 1, 0.3170102471977038: 1, 0.3170054215896623: 1, 0.31698208006834144: 1, 0.3169702368810387: 1, 0.3169473631144931: 1, 0.31690221184157424: 1, 0.31689514714005607: 1, 0.3168579070076918: 1, 0.31683773393075443: 1, 0.31681793729974556: 1, 0.31680950910228656: 1, 0.3167670166047384: 1, 0.31661842557074577: 1, 0.316300985537292: 1, 0.3162619579110225: 1, 0.316181075205188: 1, 0.3161568139350484: 1, 0.31611396007126913: 1, 0.31609223394491387: 1, 0.31606929455351246: 1, 0.3159265263777046: 1, 0.31592301720775035: 1, 0.3157584143160786: 1, 0.31567321925891056: 1, 0.3156569237426975: 1, 0.3155918700594418: 1, 0.31558788774907914: 1, 0.315548494856651: 1, 0.3155066321024635: 1, 0.31548208910853853: 1, 0.31538391350078093: 1, 0.3153757701755621: 1, 0.31537398469654626: 1, 0.3153442893976831: 1, 0.3152921541776547: 1, 0.31516688724059067: 1, 0.31514398313584224: 1, 0.31511160478013023: 1, 0.315003502754197: 1, 0.3150011680441087: 1, 0.31500081633150956: 1, 0.3149970633915297: 1, 0.31496816259108473: 1, 0.3149338459307044: 1, 0.3148870670271697: 1, 0.31485626955216506: 1, 0.3147829072450893: 1, 0.31478037795425756: 1, 0.3146199504176627: 1, 0.31461297675961875: 1, 0.31460934424051223: 1, 0.3146015463571357: 1, 0.31456839411003007: 1, 0.31453484792966907: 1, 0.3144668943644351: 1, 0.31445214162660484: 1, 0.314230152590315: 1, 0.3141917771650584: 1, 0.3141309159294101: 1, 0.3140974442281019: 1, 0.31403713126603783: 1, 0.3140088687032576: 1, 0.3140033246042233: 1, 0.3139999856275324: 1, 0.3139764478772748: 1, 0.31396359735011314: 1, 0.31386480288855656: 1, 0.31385830230394896: 1, 0.31362421712253064: 1, 0.3135888445564046: 1, 0.31355412812404687: 1, 0.31350212304418046: 1, 0.31339530995382975: 1, 0.3133688120884969: 1, 0.3133326644526459: 1, 0.31330432345874343: 1, 0.31327026455118473: 1, 0.3132617904116344: 1, 0.3131997244875499: 1, 0.31317785680465166: 1, 0.3131309436408259: 1, 0.3130988187041365: 1, 0.31306168851176797: 1, 0.31296886981811695: 1, 0.31294645313696207: 1, 0.3129361741041682: 1, 0.3129054504723913: 1, 0.3128887907784947: 1, 0.3128116757092368: 1, 0.31275945303881325: 1, 0.3127589364792049: 1, 0.31275649984566317: 1, 0.3126531929183985: 1, 0.3126521642439297: 1, 0.31258869753984475: 1, 0.3124751216148682: 1, 0.3124680796966041: 1, 0.31243563292937787: 1, 0.3124280447628768: 1, 0.31236613501330773: 1, 0.3123515426747643: 1, 0.3123396945697385: 1, 0.3123196843058638: 1, 0.3122769428385986: 1, 0.3122369436718884: 1, 0.31217119541119215: 1, 0.3120585252328288: 1, 0.3118924445019217: 1, 0.3118443860447623: 1, 0.311828053192216: 1, 0.3118209903603326: 1, 0.31181002052515766: 1, 0.3118080618599882: 1, 0.3117735449009658: 1, 0.3116365083046068: 1, 0.31157723777690677: 1, 0.31156146646408084: 1, 0.31154735155355834: 1, 0.31154174326742096: 1, 0.31150993716349296: 1, 0.311457219958441: 1, 0.3114568727390919: 1, 0.31138519064618925: 1, 0.3113577832604561: 1, 0.3112582022234976: 1, 0.31123938109014637: 1, 0.3111887824883277: 1, 0.3111500495275758: 1, 0.3111327450705463: 1, 0.3110819054708359: 1, 0.311080015764389: 1, 0.31100936477051566: 1, 0.31099048279592856: 1, 0.31098756624421253: 1, 0.3109838247128297: 1, 0.3109815618847786: 1, 0.3109509133643156: 1, 0.31089340371193164: 1, 0.31087335228169655: 1, 0.31083578813763607: 1, 0.31081846505824096: 1, 0.31076104372524666: 1, 0.31058079830760355: 1, 0.31043137400547705: 1, 0.31042478781670146: 1, 0.3104143728812122: 1, 0.31040737648464367: 1, 0.31036872347110656: 1, 0.31036577216657635: 1, 0.3103496231437912: 1, 0.3103317173987004: 1, 0.31029056788002285: 1, 0.31016777521728073: 1, 0.31011161288216454: 1, 0.31007426182142717: 1, 0.31004426156298903: 1, 0.31002860265081067: 1, 0.31002014228268043: 1, 0.30998075068020287: 1, 0.30997419971631746: 1, 0.3099513653338543: 1, 0.30994683290694836: 1, 0.30992901856192395: 1, 0.30990471855380225: 1, 0.309898492613032: 1, 0.3098963592539439: 1, 0.3098936277896275: 1, 0.309858640397524: 1, 0.30982477282803994: 1, 0.3098232763336332: 1, 0.3098157043462908: 1, 0.30969464276229786: 1, 0.3096025767678358: 1, 0.30957927607584534: 1, 0.30956631205745677: 1, 0.3095422735967066: 1, 0.30949897563865914: 1, 0.30949327567005747: 1, 0.30946736678761305: 1, 0.3094420875085736: 1, 0.3094204342935844: 1, 0.309381654020844: 1, 0.3092897589385289: 1, 0.3092622022075488: 1, 0.30925113429719764: 1, 0.309234963956568: 1, 0.3091814097816939: 1, 0.3091693786387295: 1, 0.3091496479178853: 1, 0.3090933481399313: 1, 0.3090549845902652: 1, 0.3090209505195071: 1, 0.30901276445361375: 1, 0.30899533690908965: 1, 0.3088635187606008: 1, 0.30874812906232385: 1, 0.30865838952316826: 1, 0.30864833240208567: 1, 0.30864399656391284: 1, 0.308629108536581: 1, 0.3084808344574657: 1, 0.30847950848796507: 1, 0.30844644525341325: 1, 0.3084435602801112: 1, 0.308437414743438: 1, 0.30841952454441035: 1, 0.3084024583395059: 1, 0.3083582033960991: 1, 0.3083470956905259: 1, 0.30833353588311346: 1, 0.30832724634285935: 1, 0.3083222466206359: 1, 0.30826486714919155: 1, 0.3082539469913365: 1, 0.3082466389953037: 1, 0.3082350093102777: 1, 0.30820981402895514: 1, 0.30800185069748826: 1, 0.30798176077872425: 1, 0.30783060720213257: 1, 0.3078288762654231: 1, 0.3078087615344315: 1, 0.30780669887726225: 1, 0.3077808626602298: 1, 0.30777698212817994: 1, 0.3077486180352578: 1, 0.30774490811760313: 1, 0.30774291027167555: 1, 0.3076730820456766: 1, 0.30763326769118154: 1, 0.3075262118211058: 1, 0.3074750618730516: 1, 0.30743197284390694: 1, 0.3074107136363169: 1, 0.30734729838574965: 1, 0.3072962661030264: 1, 0.30721962042015866: 1, 0.3070937010758061: 1, 0.30707529483140433: 1, 0.30707521831944234: 1, 0.3070598237372877: 1, 0.30705982326015163: 1, 0.30705758904505287: 1, 0.3070548168173873: 1, 0.307046047937746: 1, 0.3070058675149289: 1, 0.3069605003683901: 1, 0.30672066251708147: 1, 0.30668764397295434: 1, 0.306645025106654: 1, 0.30661643076529194: 1, 0.3065270019265558: 1, 0.30651549044142956: 1, 0.3065080866004238: 1, 0.3064954742395181: 1, 0.3064904630344074: 1, 0.30648329589345813: 1, 0.3064419748050522: 1, 0.30636658918634974: 1, 0.30633182115706015: 1, 0.3062544087122225: 1, 0.30612461975973765: 1, 0.3060545843469093: 1, 0.3060202984018663: 1, 0.30594566796943745: 1, 0.30590009351252967: 1, 0.30586800822757754: 1, 0.30579102490214166: 1, 0.305772438810692: 1, 0.3057002552885793: 1, 0.30561149792452647: 1, 0.3056053185149596: 1, 0.3055983970634977: 1, 0.3054390890037568: 1, 0.30540276648714837: 1, 0.3053615370955561: 1, 0.3053500419432526: 1, 0.3052989906970411: 1, 0.3052142323245153: 1, 0.30521248853281485: 1, 0.30520257779867177: 1, 0.30512255898235424: 1, 0.3051189292287375: 1, 0.30510129244972556: 1, 0.3050809127013551: 1, 0.3050470440682718: 1, 0.3050386879276383: 1, 0.30501792118060417: 1, 0.30498444547227416: 1, 0.3049225561089077: 1, 0.3048997179124912: 1, 0.30487732230843023: 1, 0.3048484614703626: 1, 0.3047702700228726: 1, 0.3047285775788208: 1, 0.30460454371389156: 1, 0.3045057631526304: 1, 0.30447295554173937: 1, 0.30444427902303994: 1, 0.30442735115148484: 1, 0.30428812300894154: 1, 0.3042590554792868: 1, 0.30424317167268894: 1, 0.30417520174695734: 1, 0.303962794139951: 1, 0.30390624513838105: 1, 0.3038444374624247: 1, 0.303833671291624: 1, 0.3038027463908724: 1, 0.30373165833963595: 1, 0.30365150312243305: 1, 0.3036465431717195: 1, 0.30361896631730134: 1, 0.30357805530109666: 1, 0.3035200736450709: 1, 0.3034636928143763: 1, 0.3034006523316986: 1, 0.30339757396345357: 1, 0.30325346108214163: 1, 0.3031629909377715: 1, 0.3031457478392258: 1, 0.30312834764837193: 1, 0.30311991413176737: 1, 0.30309120334445766: 1, 0.30306207281363223: 1, 0.3030069096193842: 1, 0.3029979613020334: 1, 0.302995462872434: 1, 0.3029792671048238: 1, 0.30289919561625317: 1, 0.30288944430218484: 1, 0.30287247410480544: 1, 0.3028029066296762: 1, 0.30276302012202444: 1, 0.30273159586177945: 1, 0.30271705286187517: 1, 0.3026296987251971: 1, 0.30258540017113483: 1, 0.3025663158342451: 1, 0.30252901503999136: 1, 0.3024770640080986: 1, 0.30245638117622137: 1, 0.30240489768842566: 1, 0.3022872702264622: 1, 0.30227554435644: 1, 0.30226583443910865: 1, 0.302262621877321: 1, 0.302214934273394: 1, 0.30221329776043: 1, 0.30219144748864907: 1, 0.30210911866065276: 1, 0.3020901489124641: 1, 0.3020223036376272: 1, 0.30200207833846215: 1, 0.3019766349024301: 1, 0.3019507975903077: 1, 0.301949434649607: 1, 0.30194726835829167: 1, 0.30188577156132623: 1, 0.30187765563834523: 1, 0.3018375461232602: 1, 0.301808538463804: 1, 0.30179161886218686: 1, 0.30174019062983665: 1, 0.30167025947892795: 1, 0.301623581708879: 1, 0.3015493869943712: 1, 0.30153491272644745: 1, 0.30152931811134925: 1, 0.30147670131785637: 1, 0.3014007133212858: 1, 0.30139325195015976: 1, 0.301367394612888: 1, 0.3012490839471892: 1, 0.30122520988372714: 1, 0.30110968661528265: 1, 0.30110625553217807: 1, 0.3010860128113784: 1, 0.3009951551585169: 1, 0.30089463651860376: 1, 0.30087278089517033: 1, 0.30078331363278765: 1, 0.3007491117820097: 1, 0.300702087415678: 1, 0.30067537464990746: 1, 0.30057933910283857: 1, 0.3005539609581197: 1, 0.30051642996332234: 1, 0.30051311799254277: 1, 0.3004705919443871: 1, 0.3004333551196092: 1, 0.30027727365745405: 1, 0.3002647969488459: 1, 0.30025308620304897: 1, 0.3001510300321808: 1, 0.3001380675044512: 1, 0.3001375575507011: 1, 0.3000910368149771: 1, 0.300015418464785: 1, 0.30001414480481803: 1, 0.29995929191924375: 1, 0.2999272129839814: 1, 0.2998461194416467: 1, 0.2997637162802109: 1, 0.2997476915325916: 1, 0.2997088114845072: 1, 0.2996850563689506: 1, 0.2996330324417486: 1, 0.29962298440473006: 1, 0.29953856238488313: 1, 0.29949920468072555: 1, 0.29948973169774473: 1, 0.29946607632804717: 1, 0.2994438348671339: 1, 0.2994380251320688: 1, 0.2993938482021253: 1, 0.2993759794821259: 1, 0.29935213468940697: 1, 0.29933702838293347: 1, 0.2993150369479006: 1, 0.2992054121343316: 1, 0.2991407860242968: 1, 0.29908791445450067: 1, 0.2990820101431729: 1, 0.2990603241967696: 1, 0.29890108389708075: 1, 0.2988648387196802: 1, 0.2987532909105888: 1, 0.2986816343287298: 1, 0.29853231281560255: 1, 0.29849735232839103: 1, 0.29846244055854243: 1, 0.29841639038422996: 1, 0.29839626517945844: 1, 0.2983514760016459: 1, 0.2982806501803431: 1, 0.2982495339966285: 1, 0.2982381571739678: 1, 0.2982010102294427: 1, 0.2981906332811815: 1, 0.29815600602301884: 1, 0.29807817075729126: 1, 0.2980662926070755: 1, 0.2980343935786262: 1, 0.29795789043761817: 1, 0.2979464915907403: 1, 0.297875402846372: 1, 0.29785115949920143: 1, 0.2978210979786701: 1, 0.2977913982598123: 1, 0.2977294822550674: 1, 0.2976986465969164: 1, 0.2976779074346519: 1, 0.29761014814988623: 1, 0.2975872321658151: 1, 0.2975599272572233: 1, 0.2974752538197213: 1, 0.29728519897267186: 1, 0.29723835332479026: 1, 0.29720079006628586: 1, 0.29717383641751344: 1, 0.29711053771148604: 1, 0.29700901698188703: 1, 0.29699456067858515: 1, 0.2969876497646052: 1, 0.2969188369843422: 1, 0.2969084998717511: 1, 0.29690466780145525: 1, 0.2968936931984686: 1, 0.2968595110101304: 1, 0.2967081854278955: 1, 0.2966758923302867: 1, 0.2966423131334766: 1, 0.29663931001127525: 1, 0.2966377258492626: 1, 0.296624531127036: 1, 0.29660470730147487: 1, 0.29657622844700804: 1, 0.29650170841131196: 1, 0.29649875547684496: 1, 0.2964864782455727: 1, 0.2964512273324055: 1, 0.29644432960325007: 1, 0.2964439686378343: 1, 0.296349591392797: 1, 0.2963209675689714: 1, 0.2962370354259493: 1, 0.2962194555284448: 1, 0.2962004862091445: 1, 0.29618546196203255: 1, 0.2961337155682023: 1, 0.2960964798748982: 1, 0.2960893964414032: 1, 0.296049967757684: 1, 0.2960253575460088: 1, 0.29599612610794357: 1, 0.2959946080716139: 1, 0.29592280075270266: 1, 0.2959217450646806: 1, 0.29585947658038386: 1, 0.2958504923491565: 1, 0.2957974115128906: 1, 0.2957781738659727: 1, 0.2957610583534713: 1, 0.2956273499459327: 1, 0.29560123806622196: 1, 0.2955866111748293: 1, 0.2955377155870955: 1, 0.2955363900314775: 1, 0.29552076250909026: 1, 0.2954910319818116: 1, 0.2954412044872937: 1, 0.295319500817706: 1, 0.2953175381345363: 1, 0.29528259806264684: 1, 0.295205481666038: 1, 0.29519896059499673: 1, 0.2951880746633128: 1, 0.2951848368262145: 1, 0.2950432028266633: 1, 0.2950249691309767: 1, 0.294995996486274: 1, 0.2949476457369121: 1, 0.294851210705204: 1, 0.2948343155313996: 1, 0.29481905387744417: 1, 0.2948098288994957: 1, 0.29470193883320767: 1, 0.29470089170157554: 1, 0.29467916108238723: 1, 0.2946741593767288: 1, 0.29460341759733905: 1, 0.2945875775302755: 1, 0.2945681145569977: 1, 0.2945670530798575: 1, 0.29455724672083977: 1, 0.29454298415991786: 1, 0.2944647558117371: 1, 0.29441552599227694: 1, 0.29440833273568334: 1, 0.2943979008622307: 1, 0.2943607711446406: 1, 0.2943339102842102: 1, 0.2943059042806257: 1, 0.2942583013493314: 1, 0.2941039576463367: 1, 0.29397758294142173: 1, 0.2939771182687414: 1, 0.2939586310508616: 1, 0.2939272147827769: 1, 0.293775624448889: 1, 0.29375470587448915: 1, 0.29374864907397813: 1, 0.2937153194095543: 1, 0.2936515395574625: 1, 0.2936459669316183: 1, 0.29362635565462303: 1, 0.2936182466370026: 1, 0.29356690474084657: 1, 0.29352688918655734: 1, 0.29351309307622: 1, 0.29347372162226837: 1, 0.29347276489699586: 1, 0.29345959939840255: 1, 0.29345808183397915: 1, 0.2934165996610286: 1, 0.2933497373333705: 1, 0.29333829863604244: 1, 0.29329682555981484: 1, 0.293288808623084: 1, 0.2931730742557666: 1, 0.29315135086369826: 1, 0.29311837688957504: 1, 0.2930924247788854: 1, 0.29309011257770096: 1, 0.2930820238885413: 1, 0.2930457477526333: 1, 0.2929879897520436: 1, 0.2929739879236731: 1, 0.2929725917640938: 1, 0.2929546426217863: 1, 0.29295422659967835: 1, 0.292934466189838: 1, 0.29288095388322066: 1, 0.2927757937074122: 1, 0.29272698662202534: 1, 0.29272513702255826: 1, 0.29262426189129254: 1, 0.29258981317980076: 1, 0.2925454803426506: 1, 0.2925248616223339: 1, 0.29246945191618917: 1, 0.2924224243477705: 1, 0.2924121141506328: 1, 0.292397167988316: 1, 0.2923593836924729: 1, 0.29232359572119393: 1, 0.2922382284959771: 1, 0.2922360998205138: 1, 0.2921880854211362: 1, 0.2921222166933227: 1, 0.29198978575424805: 1, 0.2919183799221366: 1, 0.291917242105009: 1, 0.291860475174211: 1, 0.29185875505106623: 1, 0.29185424853656877: 1, 0.2917810562791056: 1, 0.2917151099684824: 1, 0.29170530488014423: 1, 0.29165022003529173: 1, 0.2915868038590263: 1, 0.2915315439924954: 1, 0.29152546257617395: 1, 0.291422313356507: 1, 0.29133530057154344: 1, 0.2911954871175423: 1, 0.29118929415553413: 1, 0.2911589910411298: 1, 0.29115283238920253: 1, 0.29114406829231043: 1, 0.29113232618267737: 1, 0.2911012254337832: 1, 0.29104583060096323: 1, 0.2910429884634933: 1, 0.2909883018567596: 1, 0.2909540345793613: 1, 0.2909447188035918: 1, 0.2909204275999806: 1, 0.2909023066861262: 1, 0.29090004337259523: 1, 0.2908970516107795: 1, 0.29078553245613553: 1, 0.29074159159293644: 1, 0.29068339367417606: 1, 0.29058794591677606: 1, 0.2905850841694501: 1, 0.2905185801139022: 1, 0.2904990900303469: 1, 0.2904817948213177: 1, 0.2904760802818704: 1, 0.2904370296317607: 1, 0.29042121022622214: 1, 0.29041699488965744: 1, 0.29040016172147165: 1, 0.29037875603872115: 1, 0.29017761871967995: 1, 0.29017490305888316: 1, 0.29013451888389946: 1, 0.29003274125253403: 1, 0.2900041713186698: 1, 0.2899746843980529: 1, 0.28996566503460536: 1, 0.2899514876284959: 1, 0.28991927014545443: 1, 0.2898346255271312: 1, 0.28980528098807073: 1, 0.28972066900342436: 1, 0.2896872911770467: 1, 0.28964104118833334: 1, 0.2894988208278454: 1, 0.2894976366450483: 1, 0.28949116739918734: 1, 0.2894393260103853: 1, 0.28942623772167186: 1, 0.28939108850442863: 1, 0.2893883013003247: 1, 0.2893682982846969: 1, 0.2892457725145687: 1, 0.28919783040839686: 1, 0.2891903398989644: 1, 0.2891620337503791: 1, 0.2891384284247367: 1, 0.28898188873427727: 1, 0.288977508723665: 1, 0.2889055209326571: 1, 0.28887645720755023: 1, 0.2888327849879861: 1, 0.28881760851224797: 1, 0.2887905444259406: 1, 0.2887650836136176: 1, 0.2887346785407906: 1, 0.2887272087420269: 1, 0.2886597666106032: 1, 0.2886073179722417: 1, 0.2885856855733223: 1, 0.2885853326455925: 1, 0.28855198756694606: 1, 0.288547448670184: 1, 0.288499717963864: 1, 0.28849752851517785: 1, 0.28837590488766796: 1, 0.28835738913176967: 1, 0.288330071277026: 1, 0.2882372845249979: 1, 0.2882335657401813: 1, 0.2882127779703121: 1, 0.2882104729141688: 1, 0.28814341281598316: 1, 0.28814091230250166: 1, 0.28813244075936995: 1, 0.28810332071216505: 1, 0.28808563778315144: 1, 0.2880704614877109: 1, 0.28803747538144936: 1, 0.2880183788106676: 1, 0.2879816598348716: 1, 0.2879233200543765: 1, 0.2878974638961648: 1, 0.2878876973661343: 1, 0.28782268256284227: 1, 0.2877919564548763: 1, 0.2877792029802563: 1, 0.28773951354112626: 1, 0.2877005702729433: 1, 0.2876670115563666: 1, 0.2876538684256302: 1, 0.2875508009361023: 1, 0.28748457800521987: 1, 0.28745700342286473: 1, 0.287452608063623: 1, 0.2874487509966393: 1, 0.28741471271056834: 1, 0.2874043491435006: 1, 0.2874000612777711: 1, 0.28738640316617703: 1, 0.2873684159070438: 1, 0.2873363360315165: 1, 0.28730187011693314: 1, 0.28727978555038364: 1, 0.2872740520123814: 1, 0.28724177379556076: 1, 0.2872110724283792: 1, 0.2871985570709634: 1, 0.28717142501205595: 1, 0.28715164630924817: 1, 0.2870589162256827: 1, 0.28704659163611645: 1, 0.2870454193100752: 1, 0.28701750610013893: 1, 0.28700989295161194: 1, 0.28696086507980373: 1, 0.28683160994811824: 1, 0.2867117395122267: 1, 0.28670928426247677: 1, 0.2866719348796608: 1, 0.28667178330180254: 1, 0.28665244944548773: 1, 0.28664271769437455: 1, 0.28664236831386: 1, 0.2865926890995209: 1, 0.2865447374543402: 1, 0.28653546583271794: 1, 0.2864875033967345: 1, 0.2864723719223778: 1, 0.28642444703024733: 1, 0.2864179642389083: 1, 0.2864047582759044: 1, 0.28640423538817433: 1, 0.2863958381638113: 1, 0.28631731105611613: 1, 0.28630041480921103: 1, 0.28625857489366485: 1, 0.28625151574248603: 1, 0.28623953642282646: 1, 0.2862393389894645: 1, 0.2862288467090976: 1, 0.28621237652161663: 1, 0.28614069038569045: 1, 0.28608239621911835: 1, 0.2860628115629912: 1, 0.28603458006002896: 1, 0.28601806515626954: 1, 0.28596157792025617: 1, 0.28590222386745234: 1, 0.28590087831182853: 1, 0.28589273602195125: 1, 0.2858923752713689: 1, 0.285877584145169: 1, 0.2857532760475634: 1, 0.28574924304208493: 1, 0.2857448323338651: 1, 0.28571981015997966: 1, 0.28567266766341604: 1, 0.28562255708061224: 1, 0.28561285845930084: 1, 0.28550245018736964: 1, 0.2853386957254026: 1, 0.2852679562046493: 1, 0.28524667564521633: 1, 0.2852305851413304: 1, 0.2851941696736172: 1, 0.28517979639350044: 1, 0.2851661682649263: 1, 0.28511339313607925: 1, 0.2850950590008447: 1, 0.2849772467827411: 1, 0.2849709709201413: 1, 0.2849467654145492: 1, 0.2849354280762341: 1, 0.28492044294065294: 1, 0.2848984181331786: 1, 0.28487017993131963: 1, 0.2847995864006969: 1, 0.28476309207383615: 1, 0.2846982900521818: 1, 0.2846924128009071: 1, 0.284332495137807: 1, 0.28425643428738523: 1, 0.2842063873151494: 1, 0.2840404152592056: 1, 0.2839794851800892: 1, 0.2839218224993113: 1, 0.2839177136484304: 1, 0.28390282104086273: 1, 0.283859823579068: 1, 0.28385103094443814: 1, 0.28380896274845757: 1, 0.28380055092442547: 1, 0.28379577424341257: 1, 0.2837675097742183: 1, 0.28375831364926324: 1, 0.283706251076721: 1, 0.2836650565686518: 1, 0.28361427535218603: 1, 0.28355132336250305: 1, 0.2835365722022364: 1, 0.28350829810385403: 1, 0.28349649530029536: 1, 0.28349644440227506: 1, 0.2834782496950234: 1, 0.2834328803254717: 1, 0.283418119802501: 1, 0.2833798136122596: 1, 0.28336018539315966: 1, 0.28335198455551125: 1, 0.2833232472166295: 1, 0.2831615966349865: 1, 0.2831337814744659: 1, 0.2830836926637859: 1, 0.2830431585156088: 1, 0.2830191009613342: 1, 0.28298761907051684: 1, 0.2829612736576764: 1, 0.2829154496103767: 1, 0.28290629430340275: 1, 0.28279685610331934: 1, 0.28277538884694026: 1, 0.28276430167779315: 1, 0.28268214205616765: 1, 0.28265398589862906: 1, 0.2826195166948773: 1, 0.2826130583861333: 1, 0.2826077877581087: 1, 0.28252980177966525: 1, 0.28252820467430134: 1, 0.282527031831443: 1, 0.282513909051398: 1, 0.28235772339883897: 1, 0.28234061123450865: 1, 0.28227302492229356: 1, 0.28219905002699186: 1, 0.2821760090936866: 1, 0.28206309191176465: 1, 0.28205242337874886: 1, 0.2819909614843984: 1, 0.28198829899791494: 1, 0.28197580658361127: 1, 0.2819698945172456: 1, 0.28192322571703066: 1, 0.2819083543946954: 1, 0.2818901355246854: 1, 0.2818874933689942: 1, 0.2818491045185768: 1, 0.28177721660983707: 1, 0.2817072577227981: 1, 0.2815881079716427: 1, 0.28158386980097216: 1, 0.28139693090356976: 1, 0.28136867633156787: 1, 0.2813598605588947: 1, 0.281147189879902: 1, 0.2810926506024837: 1, 0.28108942760916256: 1, 0.28105488088586517: 1, 0.28094108017566266: 1, 0.2809210754370902: 1, 0.2808982247682043: 1, 0.28089769093668093: 1, 0.28088708176968596: 1, 0.2808768113639931: 1, 0.28081335682865943: 1, 0.28072240509215063: 1, 0.28064709024680545: 1, 0.28061094278064974: 1, 0.2805362376945537: 1, 0.2804933600715192: 1, 0.2803851095969229: 1, 0.28035915847397425: 1, 0.28027125704590405: 1, 0.28022796451349974: 1, 0.28021230160403937: 1, 0.2801751033116736: 1, 0.2801611434106358: 1, 0.2800868074444847: 1, 0.28008008759286057: 1, 0.2800183273968189: 1, 0.2800070641337886: 1, 0.27997989660420913: 1, 0.2799356520727421: 1, 0.27991444862425224: 1, 0.2797350611584231: 1, 0.27972191138341795: 1, 0.27967799230546514: 1, 0.2796701522559207: 1, 0.27964968128063233: 1, 0.2795983300505443: 1, 0.27956842734159965: 1, 0.279560228107927: 1, 0.2795278683980574: 1, 0.2794128630718853: 1, 0.2793749176096563: 1, 0.279291816052456: 1, 0.27927324947468096: 1, 0.27925786075667547: 1, 0.27924643750933065: 1, 0.2792201155926893: 1, 0.27921528001404233: 1, 0.2792035772526925: 1, 0.2792023495608146: 1, 0.2792015668487332: 1, 0.2791888681416542: 1, 0.27911837795258515: 1, 0.27906400114144203: 1, 0.27904485380281424: 1, 0.27903652939767565: 1, 0.27891312717358235: 1, 0.27888947668836905: 1, 0.27885001184886593: 1, 0.27884075913182294: 1, 0.2787902858428521: 1, 0.2787507828348581: 1, 0.2787477500771205: 1, 0.2787383414413086: 1, 0.2787312110113948: 1, 0.2787148307229122: 1, 0.2786930291352228: 1, 0.278669899938408: 1, 0.2786604675137292: 1, 0.2786473543724514: 1, 0.27854126082511355: 1, 0.278474583994892: 1, 0.27835843150219486: 1, 0.2783267588085982: 1, 0.27815062242613015: 1, 0.2781414637701605: 1, 0.27813651978338355: 1, 0.2780943333667924: 1, 0.2780713309554302: 1, 0.278065212633448: 1, 0.2780232357402174: 1, 0.2780141084012305: 1, 0.277914554528145: 1, 0.27787204456243036: 1, 0.2778259574492676: 1, 0.2778103555275059: 1, 0.27778010747922904: 1, 0.27776528697891745: 1, 0.2776976726629723: 1, 0.27768821876463795: 1, 0.2775965902405789: 1, 0.2775661273044005: 1, 0.2775498727466483: 1, 0.277361102262733: 1, 0.27735640794928307: 1, 0.2773379239206247: 1, 0.27731698755672485: 1, 0.27726544919835244: 1, 0.2772568138455855: 1, 0.27722283424922667: 1, 0.2770216441597788: 1, 0.27701777419066176: 1, 0.2770168421311874: 1, 0.2769697116533301: 1, 0.27691302010455354: 1, 0.2768705790995357: 1, 0.2768465009899676: 1, 0.27682907796886236: 1, 0.2767543752230382: 1, 0.2767536082015089: 1, 0.27668557870660004: 1, 0.27668217907207776: 1, 0.2765945502111241: 1, 0.27658151824285837: 1, 0.2765196338338389: 1, 0.2765110308993749: 1, 0.27644848791271: 1, 0.2764301707968943: 1, 0.27635287664613867: 1, 0.27634453294491884: 1, 0.276333124762356: 1, 0.2763139800716094: 1, 0.27627101342671867: 1, 0.27626082214488057: 1, 0.27612329690465404: 1, 0.2761179742723184: 1, 0.27610812228777515: 1, 0.2760855403199095: 1, 0.27601949018578076: 1, 0.2759908474745936: 1, 0.27595114417261685: 1, 0.27592806953900906: 1, 0.2758994372684928: 1, 0.2758952120357595: 1, 0.2757787358101716: 1, 0.2757478435875775: 1, 0.2757212696967884: 1, 0.2757171947630595: 1, 0.27567783981830407: 1, 0.2756593425427551: 1, 0.2755936743277672: 1, 0.27554855100449266: 1, 0.27548613664629934: 1, 0.2754734176364044: 1, 0.2754563273112896: 1, 0.275414213831099: 1, 0.27539095254492124: 1, 0.2753401534658361: 1, 0.2752241458204993: 1, 0.27516373284228807: 1, 0.27514755550211895: 1, 0.2751276320880697: 1, 0.27510119246604103: 1, 0.27505806936861343: 1, 0.2750110478036472: 1, 0.27500104576498985: 1, 0.27493360925365184: 1, 0.2749197724738327: 1, 0.27488948884285597: 1, 0.27483373361435676: 1, 0.27481535508763344: 1, 0.27476711748838917: 1, 0.2747182899254035: 1, 0.2746984316470207: 1, 0.27468138371213435: 1, 0.2746673421841763: 1, 0.27462819403934385: 1, 0.27461998526063924: 1, 0.2746127714790539: 1, 0.2745516938341884: 1, 0.2745143442465718: 1, 0.27450921088928126: 1, 0.274506840624488: 1, 0.2744781301648372: 1, 0.2744319402883721: 1, 0.27442362537936116: 1, 0.27439820764665085: 1, 0.2743601568196119: 1, 0.27430093530568334: 1, 0.27425415348423754: 1, 0.2742469698598322: 1, 0.2742007756892211: 1, 0.2741573754833407: 1, 0.2740732278066358: 1, 0.2740471901431729: 1, 0.27400760692232795: 1, 0.2739968941462285: 1, 0.2739837657702619: 1, 0.27395419332014054: 1, 0.2739510175466836: 1, 0.27392378688553853: 1, 0.2739073302605088: 1, 0.27385117222214433: 1, 0.27384776109085235: 1, 0.27383067080966444: 1, 0.27382232247846: 1, 0.27380045835390515: 1, 0.2737396182775996: 1, 0.2737275635751546: 1, 0.2737162829444805: 1, 0.27366404397365174: 1, 0.2736415137636277: 1, 0.27356683886722655: 1, 0.27350687144453484: 1, 0.2734688806478675: 1, 0.2734553399460977: 1, 0.27344928676647706: 1, 0.27344918453365175: 1, 0.2734229756251713: 1, 0.273361088533762: 1, 0.2731728055374504: 1, 0.27316114374314227: 1, 0.2731172827056218: 1, 0.2730202748460215: 1, 0.27300252659746266: 1, 0.27294111065067256: 1, 0.2729365186278591: 1, 0.2729283236631027: 1, 0.27288964194828763: 1, 0.27287212537294697: 1, 0.27281948491625774: 1, 0.2727034919495452: 1, 0.2726996021277552: 1, 0.27264310986261164: 1, 0.2725349145382143: 1, 0.2724816126056627: 1, 0.27243109212893546: 1, 0.2723527178385878: 1, 0.27230773869325964: 1, 0.2722908154807075: 1, 0.27226970110759274: 1, 0.2722143685493893: 1, 0.27207507099868333: 1, 0.2720257152874125: 1, 0.2720201009936834: 1, 0.27197227109691346: 1, 0.27195949856018004: 1, 0.27193811326460215: 1, 0.27190166163924906: 1, 0.2718169329839256: 1, 0.27181354966640886: 1, 0.27176164182071916: 1, 0.2716791761694862: 1, 0.2716458930325916: 1, 0.2716101905860598: 1, 0.2715953758407204: 1, 0.27156598061736464: 1, 0.27151651018113776: 1, 0.27148791601425554: 1, 0.2714800680877542: 1, 0.27147934752224184: 1, 0.2714752474946339: 1, 0.27145724184259357: 1, 0.2714247540531219: 1, 0.27135934399632144: 1, 0.27133927983864026: 1, 0.27132047095384254: 1, 0.2712854804465945: 1, 0.2712475929410488: 1, 0.27124317937572306: 1, 0.2712032294381954: 1, 0.27095443923350826: 1, 0.27095039502656376: 1, 0.27094004492318674: 1, 0.27085095104532136: 1, 0.2708371360351621: 1, 0.27074687681047466: 1, 0.27073832367655043: 1, 0.2707107020141029: 1, 0.27066147597536466: 1, 0.27062775925182475: 1, 0.2706225988953705: 1, 0.27058813748540506: 1, 0.27052969401416405: 1, 0.2705038100919833: 1, 0.27049348216791214: 1, 0.27045447662260375: 1, 0.2704308687671733: 1, 0.2704281239806492: 1, 0.27041278847054445: 1, 0.27039898303647425: 1, 0.2703957899907176: 1, 0.2703301697129193: 1, 0.27030834954108013: 1, 0.2702835365799736: 1, 0.27025442930039467: 1, 0.27025224388651314: 1, 0.2702238010278294: 1, 0.27020784297849965: 1, 0.270139307016528: 1, 0.2701259303242142: 1, 0.2700799931432532: 1, 0.27001432641370615: 1, 0.2699846018025217: 1, 0.2699176330735906: 1, 0.2699046935292293: 1, 0.2698488537299878: 1, 0.2698211823843058: 1, 0.26981615738706394: 1, 0.2697831060896891: 1, 0.269681391772655: 1, 0.26967527427593846: 1, 0.2696335516682991: 1, 0.2696254036764904: 1, 0.2695917547986597: 1, 0.26957147373411333: 1, 0.26956195498337304: 1, 0.2695558021020685: 1, 0.26945629380323605: 1, 0.2694482590314781: 1, 0.269433448059191: 1, 0.2694248942250076: 1, 0.2693807077372024: 1, 0.2693565873251261: 1, 0.26933758721021034: 1, 0.2693350514574529: 1, 0.2692783422363654: 1, 0.26925066692545385: 1, 0.26921472881150166: 1, 0.2691867547608968: 1, 0.2691593772472664: 1, 0.2691009894384589: 1, 0.2690747668522896: 1, 0.2689991711285057: 1, 0.26899566072369285: 1, 0.26899283395279705: 1, 0.2689721509604669: 1, 0.2689284231652404: 1, 0.2687927088719893: 1, 0.26876421296119013: 1, 0.26874911384563055: 1, 0.2687442710379587: 1, 0.2687022982952949: 1, 0.2686494431516683: 1, 0.2685711061230568: 1, 0.2684506299476416: 1, 0.268389739181861: 1, 0.2683630342387535: 1, 0.268348809693439: 1, 0.26831512622555803: 1, 0.26830466024496846: 1, 0.26827220726526946: 1, 0.268238633474907: 1, 0.26822767215392973: 1, 0.2681450179516628: 1, 0.26807314710025915: 1, 0.268064411943368: 1, 0.26803765016634884: 1, 0.26803527900574925: 1, 0.26798573811758747: 1, 0.26795790380506734: 1, 0.26775170851567354: 1, 0.26774876364359146: 1, 0.2677090762029441: 1, 0.2677056693311311: 1, 0.2676950665428787: 1, 0.26769255248789364: 1, 0.26764523347864433: 1, 0.2676427727779936: 1, 0.26764017940501544: 1, 0.26761438815091915: 1, 0.26754864434855796: 1, 0.2673279947629525: 1, 0.2672770444040749: 1, 0.2671319277771164: 1, 0.26712168788020135: 1, 0.2670923721615288: 1, 0.2670221157613325: 1, 0.2670162402632415: 1, 0.26700049125581027: 1, 0.266990687662949: 1, 0.2669731185024033: 1, 0.26686888853482565: 1, 0.2668078142064052: 1, 0.26676876333360655: 1, 0.26673376310692265: 1, 0.26672762066473976: 1, 0.26671701071497206: 1, 0.26669534242727605: 1, 0.2666441288443728: 1, 0.26663861547390033: 1, 0.26653553639290967: 1, 0.26653393377585183: 1, 0.26653351385576646: 1, 0.26652539237765027: 1, 0.2665113557857187: 1, 0.2663635198497544: 1, 0.26633455918097: 1, 0.26632706187639776: 1, 0.2662435467568502: 1, 0.26622663725447226: 1, 0.26617897775995986: 1, 0.26616522532930526: 1, 0.266118490759181: 1, 0.2661164451007026: 1, 0.2661108852837413: 1, 0.2660890873981349: 1, 0.2660763541978756: 1, 0.2660228586701708: 1, 0.26598723589366546: 1, 0.2659053462380577: 1, 0.26587830398602513: 1, 0.2658004689512974: 1, 0.2657572090237318: 1, 0.2657355597202479: 1, 0.2657183896148754: 1, 0.2657156804635173: 1, 0.265669243851655: 1, 0.2656274395712022: 1, 0.2655366241157706: 1, 0.2654579923384173: 1, 0.26542871256305833: 1, 0.2653691109458869: 1, 0.26536058547887004: 1, 0.26527271274198133: 1, 0.26525658317558976: 1, 0.26525310425933585: 1, 0.2651073333075679: 1, 0.2650787272662943: 1, 0.2650649378067414: 1, 0.26504927226190617: 1, 0.26503455611850124: 1, 0.2649892338064918: 1, 0.264981753116875: 1, 0.26496227815688234: 1, 0.2649139177097972: 1, 0.26485226348341057: 1, 0.26483525274669495: 1, 0.2647980801354462: 1, 0.2647616338596275: 1, 0.26471371687258494: 1, 0.26471237242021084: 1, 0.2647045512844863: 1, 0.2646791971958397: 1, 0.2646505505285195: 1, 0.26461378684525744: 1, 0.2646125865012797: 1, 0.26461145850757684: 1, 0.26458760358697986: 1, 0.26458625006280717: 1, 0.26457549697373756: 1, 0.26456642865389784: 1, 0.26450726048750195: 1, 0.2644547593119026: 1, 0.2644200534080796: 1, 0.26437851574520516: 1, 0.26434058035970287: 1, 0.26433462333557617: 1, 0.26432302278914893: 1, 0.2642474635998797: 1, 0.26414284332170784: 1, 0.2641110780383054: 1, 0.2640852586738384: 1, 0.2640524046659636: 1, 0.2640170399016851: 1, 0.2639363260987224: 1, 0.2639253717716274: 1, 0.2638530117742968: 1, 0.2638473057177596: 1, 0.26373932922991: 1, 0.26372105515773653: 1, 0.263697196840602: 1, 0.2636870300545948: 1, 0.26357722018914137: 1, 0.2635084267731575: 1, 0.26350629926072133: 1, 0.2635030970143605: 1, 0.2634980158106425: 1, 0.26348769521348536: 1, 0.2634318080123151: 1, 0.2634190652803358: 1, 0.26340955581249775: 1, 0.26340507571846483: 1, 0.26338163522342567: 1, 0.2633757026839557: 1, 0.26331874950537615: 1, 0.26330696375905516: 1, 0.2633062974186742: 1, 0.263272223432213: 1, 0.2632549957988883: 1, 0.26322366812014497: 1, 0.2632224831647941: 1, 0.26320275565081713: 1, 0.2632006218398237: 1, 0.263168938970891: 1, 0.263163680749862: 1, 0.2631306881673303: 1, 0.26310608700950905: 1, 0.26308525363120777: 1, 0.2630400667826379: 1, 0.26301891727409127: 1, 0.26295487040126747: 1, 0.26293920059058284: 1, 0.2628896939103392: 1, 0.26285711083153396: 1, 0.262835228846171: 1, 0.2628327893481383: 1, 0.26282592462634874: 1, 0.2627569168321292: 1, 0.2627568171688766: 1, 0.26272823013144: 1, 0.26272598916507817: 1, 0.26270517940500154: 1, 0.2626988545318069: 1, 0.2626767852780329: 1, 0.2626691195114692: 1, 0.26265431999297745: 1, 0.2625885802284781: 1, 0.26257258004607925: 1, 0.26245131851377995: 1, 0.2624501954350924: 1, 0.26244869048392944: 1, 0.2624440581784642: 1, 0.2624186545969445: 1, 0.2622785079504134: 1, 0.26225148825783856: 1, 0.2621976479247855: 1, 0.2621231738737881: 1, 0.26211325314629697: 1, 0.26209539628832057: 1, 0.2620177726778401: 1, 0.2619905730888759: 1, 0.2619503178726993: 1, 0.26188506234967734: 1, 0.2617849681264796: 1, 0.26178122372302953: 1, 0.26173579023183985: 1, 0.26168063528226804: 1, 0.2616680973449404: 1, 0.26166486848962905: 1, 0.2616181599640256: 1, 0.2616145516628421: 1, 0.2616117623477286: 1, 0.2615797209747165: 1, 0.2613552900506476: 1, 0.2613399092371554: 1, 0.26133689945510113: 1, 0.2613072356940575: 1, 0.2612479806759646: 1, 0.26122429817459375: 1, 0.2612086161915146: 1, 0.261203541894398: 1, 0.26115272271727086: 1, 0.2611283992369764: 1, 0.26111405001057747: 1, 0.2611087302567445: 1, 0.26104552352625116: 1, 0.2610364540180828: 1, 0.2608337029919316: 1, 0.2607918429542145: 1, 0.2607620686010333: 1, 0.26070204281495: 1, 0.26067367502836514: 1, 0.2606724735864623: 1, 0.2604337816440942: 1, 0.26035613605071944: 1, 0.26030931861896794: 1, 0.2603040249458531: 1, 0.26026679748378184: 1, 0.2602463907806506: 1, 0.2602301593676483: 1, 0.2602147514217655: 1, 0.2601603378894782: 1, 0.26013807003934164: 1, 0.26008314842736024: 1, 0.2600691142485562: 1, 0.25998295083929257: 1, 0.25991849694694924: 1, 0.25987927267485084: 1, 0.25986363360935116: 1, 0.25985711382034554: 1, 0.25983398673049873: 1, 0.2596937824770825: 1, 0.2596722121736885: 1, 0.2596233831579563: 1, 0.25957319959433073: 1, 0.25956973478832557: 1, 0.259527987798103: 1, 0.2595079798518921: 1, 0.25944692522232077: 1, 0.25943567288820707: 1, 0.25941784205033996: 1, 0.2593784509470126: 1, 0.2593213149041945: 1, 0.25928001749756124: 1, 0.2592374152276938: 1, 0.25918439380273706: 1, 0.2591505015393323: 1, 0.25913909650493644: 1, 0.2591382901981857: 1, 0.2591144864892099: 1, 0.2591064362612041: 1, 0.2591022962661322: 1, 0.259064963251979: 1, 0.2590555032247623: 1, 0.2590332179134301: 1, 0.2590153875485341: 1, 0.2589020723368494: 1, 0.2588881213239624: 1, 0.2588870940694404: 1, 0.2588547367376339: 1, 0.25882015551859533: 1, 0.2588125945657905: 1, 0.25875390865828746: 1, 0.2586743709180713: 1, 0.2586433330495003: 1, 0.25862199213259524: 1, 0.2585356809570716: 1, 0.25848471238646736: 1, 0.25845428251085034: 1, 0.25843466565198: 1, 0.25840921468151845: 1, 0.2584030785360025: 1, 0.2583982963128569: 1, 0.2583593727903989: 1, 0.2583346589956292: 1, 0.25832412489756784: 1, 0.2581884752441394: 1, 0.25817818661481845: 1, 0.25817045978960845: 1, 0.2581054074696043: 1, 0.25804289866092434: 1, 0.2580109975331808: 1, 0.2579717474007504: 1, 0.2579138667985706: 1, 0.25789340042464054: 1, 0.2578893294811751: 1, 0.25788439896486604: 1, 0.25786701821798336: 1, 0.2578503619113203: 1, 0.2577794650569523: 1, 0.2577487869464632: 1, 0.2577484765300764: 1, 0.2577184145917773: 1, 0.2576919585513031: 1, 0.2576412984729761: 1, 0.257615761803626: 1, 0.2575993093869481: 1, 0.257585987299326: 1, 0.257468590585787: 1, 0.25746510956274105: 1, 0.25744880203484977: 1, 0.2574368012926779: 1, 0.25741475454209545: 1, 0.25741205764197095: 1, 0.257398274455099: 1, 0.2573677319728823: 1, 0.257351571858802: 1, 0.25727943778784584: 1, 0.2572520060510408: 1, 0.257238207764907: 1, 0.2572358602303406: 1, 0.25723099494231394: 1, 0.2572279316462682: 1, 0.25720022671265513: 1, 0.25717710082543366: 1, 0.25713033523953716: 1, 0.25712527089751763: 1, 0.25708710943910923: 1, 0.2570574587983098: 1, 0.2570545872677099: 1, 0.25703291888922586: 1, 0.2569600266364511: 1, 0.25692880531955853: 1, 0.2568914895340782: 1, 0.25685358271939224: 1, 0.25684129162664276: 1, 0.2568286159741673: 1, 0.2568157183832632: 1, 0.2567698150154945: 1, 0.25675611904057866: 1, 0.2566867394873106: 1, 0.2566825620771198: 1, 0.25667362098270863: 1, 0.25665146826968843: 1, 0.2566285458242033: 1, 0.25660466110662866: 1, 0.25659287457285074: 1, 0.2565596140909053: 1, 0.25654428664694745: 1, 0.25650149621317814: 1, 0.2564973450991637: 1, 0.2564864942988594: 1, 0.2564533489788191: 1, 0.25642293515281234: 1, 0.25642003821607945: 1, 0.2564152534492018: 1, 0.25637508635193407: 1, 0.25633077740104715: 1, 0.2563057193495838: 1, 0.2562205364570929: 1, 0.2562022483571099: 1, 0.2561997356447343: 1, 0.25617792909111026: 1, 0.25608179000788006: 1, 0.2560795359728718: 1, 0.2560634438060997: 1, 0.2560602132478319: 1, 0.25601527005318514: 1, 0.25576907471680754: 1, 0.25574700226753744: 1, 0.255741281212417: 1, 0.2557097247288615: 1, 0.2557043510708682: 1, 0.2556916646266195: 1, 0.2556534683763852: 1, 0.25561790297313297: 1, 0.2556129103077325: 1, 0.2555692625983316: 1, 0.25556881102456863: 1, 0.25549257382249996: 1, 0.2553403963478427: 1, 0.25531061516730086: 1, 0.25523251631893434: 1, 0.2552156667041273: 1, 0.2552132110668226: 1, 0.25521271175874083: 1, 0.255095619889251: 1, 0.25498377903993075: 1, 0.2549643170832044: 1, 0.25492534907144565: 1, 0.2549253460607399: 1, 0.2548921853160645: 1, 0.2548674343136386: 1, 0.25474954100464786: 1, 0.25474152519199433: 1, 0.2546886294536763: 1, 0.2546746148720688: 1, 0.2546446606264772: 1, 0.2546099762493381: 1, 0.25460093507561: 1, 0.2545242573050585: 1, 0.2544609260694121: 1, 0.2544601306063413: 1, 0.25443792084641303: 1, 0.2543936053444333: 1, 0.25436950316840556: 1, 0.2543102631855417: 1, 0.2543046010531119: 1, 0.2542575308542673: 1, 0.25424296413728903: 1, 0.2542169996986321: 1, 0.25419477286840136: 1, 0.2541917333804017: 1, 0.2541489521356869: 1, 0.2541165291444279: 1, 0.25408318607997976: 1, 0.25400361950396244: 1, 0.2539750827324334: 1, 0.2539577743522695: 1, 0.25395294146946934: 1, 0.25392802415333665: 1, 0.25392111478578117: 1, 0.2539009234323493: 1, 0.2538476942940812: 1, 0.2538272542772098: 1, 0.2537890743373978: 1, 0.2537829636022323: 1, 0.25375360913575795: 1, 0.25368913051096453: 1, 0.2536490978293145: 1, 0.25362537091741133: 1, 0.25356863908580346: 1, 0.25356483010209524: 1, 0.2534940889568604: 1, 0.25348653561649187: 1, 0.2533170895263224: 1, 0.2532879707405628: 1, 0.2532807659863227: 1, 0.25324868751537294: 1, 0.25321898979168483: 1, 0.25320860372286: 1, 0.2531973173290475: 1, 0.2531930695063958: 1, 0.2531510939817982: 1, 0.2531485616114506: 1, 0.2531368619268384: 1, 0.25310848577976236: 1, 0.25307241420362503: 1, 0.25306387348850684: 1, 0.2529491044426895: 1, 0.25294589183501065: 1, 0.25293749972450424: 1, 0.25292866209739867: 1, 0.2529027629137186: 1, 0.25287572001418035: 1, 0.25283628408284875: 1, 0.252789113670355: 1, 0.2527856974358256: 1, 0.2527487478011594: 1, 0.2527438925833895: 1, 0.25271090796676376: 1, 0.25269152759551766: 1, 0.2526909826765644: 1, 0.2526847870318293: 1, 0.25265802617253297: 1, 0.2525354356854906: 1, 0.2525291712920952: 1, 0.2525172167004243: 1, 0.2524952102208146: 1, 0.25243247412229053: 1, 0.2523752682973932: 1, 0.2523740501435046: 1, 0.252353922828605: 1, 0.2523501424178175: 1, 0.25231013053789353: 1, 0.2522996094976255: 1, 0.2522746940464377: 1, 0.25223182429199137: 1, 0.2521459385435735: 1, 0.25208369059536384: 1, 0.25206189694886333: 1, 0.2520035542880433: 1, 0.25197325195768927: 1, 0.2519653793917968: 1, 0.25190974633522406: 1, 0.2517869691770415: 1, 0.2517433861434171: 1, 0.25167391643580744: 1, 0.25163645619857317: 1, 0.25163634889566705: 1, 0.25162944387876274: 1, 0.2515336606934897: 1, 0.2515116550139382: 1, 0.2514154363861969: 1, 0.2514022476000347: 1, 0.2513900863447514: 1, 0.2513865686153929: 1, 0.2513764922843639: 1, 0.25135317205872587: 1, 0.2513488317672731: 1, 0.25133562048596186: 1, 0.25131097187823825: 1, 0.25130920469556517: 1, 0.25128805267180115: 1, 0.2512872426027775: 1, 0.25123976165061784: 1, 0.25123358930741674: 1, 0.25113675905478294: 1, 0.25112353100777945: 1, 0.25110502281437136: 1, 0.251080126156092: 1, 0.2510798654577242: 1, 0.2510366625288592: 1, 0.25101236265181154: 1, 0.25099353783570827: 1, 0.25098456059336804: 1, 0.2509519368567884: 1, 0.25094242201047445: 1, 0.25089978140913927: 1, 0.2508086346770985: 1, 0.2507797125111184: 1, 0.25076459834673: 1, 0.2507493527914381: 1, 0.2506419516540154: 1, 0.25062765050690416: 1, 0.25062216420662264: 1, 0.25057327775202104: 1, 0.250566227796047: 1, 0.25048090194510036: 1, 0.2504544958637631: 1, 0.25043939396202736: 1, 0.25038126569280594: 1, 0.25035846289797486: 1, 0.25026621500918644: 1, 0.2502548396639392: 1, 0.2502137480202587: 1, 0.2502093786140923: 1, 0.25018514275151715: 1, 0.2501830280981564: 1, 0.25014006640598896: 1, 0.2500747753541548: 1, 0.24993102934289768: 1, 0.24991913003669888: 1, 0.24987774747163943: 1, 0.24985352207304534: 1, 0.24981990653800187: 1, 0.24980902013175127: 1, 0.24980643060363658: 1, 0.24976463027710563: 1, 0.24973152034534918: 1, 0.2496931438980793: 1, 0.24967286087220134: 1, 0.24964425657732592: 1, 0.24959999798171845: 1, 0.249546210923409: 1, 0.2495180222655876: 1, 0.24946948752529202: 1, 0.24931038739741562: 1, 0.24926436608427807: 1, 0.24923964504305268: 1, 0.24923300056036693: 1, 0.24922057953048848: 1, 0.24921483278235432: 1, 0.2492042749183069: 1, 0.24918423937548484: 1, 0.24916809391092679: 1, 0.2491506544386722: 1, 0.24907538221437947: 1, 0.2490752563408462: 1, 0.24904804575202438: 1, 0.24902998231114398: 1, 0.24894474451748116: 1, 0.24889582988535558: 1, 0.24888119679174608: 1, 0.24885735803032863: 1, 0.2488551376796777: 1, 0.24877049602202317: 1, 0.24873834124287908: 1, 0.24872579061885242: 1, 0.24869355790217643: 1, 0.24865012328044167: 1, 0.248641730570274: 1, 0.2485911106722196: 1, 0.24853237534382866: 1, 0.2485298565947619: 1, 0.24849171596289668: 1, 0.24848310949454075: 1, 0.2484486481723969: 1, 0.24837481327698982: 1, 0.2483072701870738: 1, 0.24829749762381767: 1, 0.24829377002143518: 1, 0.2482817167153274: 1, 0.24826102826648988: 1, 0.24825445694623186: 1, 0.24824849135241522: 1, 0.24823929125559763: 1, 0.24823652627898157: 1, 0.24820700680419644: 1, 0.24819681735833282: 1, 0.24817408661277682: 1, 0.2481427855491849: 1, 0.24812379607498986: 1, 0.2480870058039745: 1, 0.24808397492072148: 1, 0.24807083946411243: 1, 0.24806516109871404: 1, 0.24805228904194587: 1, 0.24804240447663314: 1, 0.2478436541151118: 1, 0.24780957236108397: 1, 0.247774086646953: 1, 0.24777346036849135: 1, 0.24775052507942155: 1, 0.247701669523856: 1, 0.24764007534448618: 1, 0.24756165081080747: 1, 0.24755595264436137: 1, 0.24755261365431025: 1, 0.24755136865401142: 1, 0.24744754631572172: 1, 0.24741794045117088: 1, 0.2472956260807168: 1, 0.2472452076031288: 1, 0.2472193993091016: 1, 0.24716533557193912: 1, 0.24708053933204605: 1, 0.2470326495396001: 1, 0.24700307626674273: 1, 0.24700134732865373: 1, 0.24698295202747547: 1, 0.24695099143130175: 1, 0.24691736356254942: 1, 0.24691143510230318: 1, 0.24690560774413994: 1, 0.2468782497643685: 1, 0.24680925241341858: 1, 0.24677253212621708: 1, 0.24670111026087416: 1, 0.24669376827813835: 1, 0.24668104124414597: 1, 0.24667970399798525: 1, 0.24667205306493334: 1, 0.24663072216955784: 1, 0.2465783181698158: 1, 0.2465597760643031: 1, 0.2465574650333335: 1, 0.24649591586818098: 1, 0.2464104559631922: 1, 0.24635138408477344: 1, 0.2462872898240172: 1, 0.24624578262918564: 1, 0.24619647482170545: 1, 0.24619280277585992: 1, 0.24618833504018733: 1, 0.24618485462197684: 1, 0.2461649992127921: 1, 0.24613879282124188: 1, 0.24610355076582957: 1, 0.24605227870367144: 1, 0.24594419777525028: 1, 0.24593679158990228: 1, 0.24591829968991544: 1, 0.24578015528353953: 1, 0.24575066480628008: 1, 0.24573092486487977: 1, 0.2456935939928307: 1, 0.24566410488076204: 1, 0.24562565552814122: 1, 0.24552340442106552: 1, 0.24545714147569422: 1, 0.24538453032768975: 1, 0.2453774657993052: 1, 0.2453177647740521: 1, 0.2453166811802233: 1, 0.24517217246796066: 1, 0.24508252609264283: 1, 0.2450311647540994: 1, 0.24502682428344078: 1, 0.24497764358407853: 1, 0.24493213632034622: 1, 0.2449072036597635: 1, 0.2448934240066101: 1, 0.24484555237281586: 1, 0.24477916876291425: 1, 0.24477281387418914: 1, 0.24475103620455585: 1, 0.24473843745789964: 1, 0.24473396315979992: 1, 0.24472751377085802: 1, 0.24472000202559538: 1, 0.2447080324448112: 1, 0.24469525474809717: 1, 0.24467055734763082: 1, 0.24456227182795112: 1, 0.2445201706391547: 1, 0.24443522633700068: 1, 0.24433890946813952: 1, 0.2443383562688285: 1, 0.24433236427782512: 1, 0.24433058526480306: 1, 0.2443237700905389: 1, 0.2443076095286269: 1, 0.24425648176479592: 1, 0.24419862329176326: 1, 0.24419771857439634: 1, 0.24419121595592996: 1, 0.24418996082641628: 1, 0.24418024401398947: 1, 0.24411249273121388: 1, 0.24410107644671208: 1, 0.24407404081345865: 1, 0.2440723836849574: 1, 0.24405927418335363: 1, 0.24405334696388084: 1, 0.24404904435278424: 1, 0.24403665214495002: 1, 0.24402753371362704: 1, 0.24400195439970573: 1, 0.24398805926866676: 1, 0.24398540291044402: 1, 0.24397643102559172: 1, 0.2439680571881189: 1, 0.2439347869019335: 1, 0.2438653102427872: 1, 0.24386515635130263: 1, 0.24385613419819238: 1, 0.24384634142882503: 1, 0.24380901725949794: 1, 0.2437566870021005: 1, 0.2437283117313005: 1, 0.24364595422544102: 1, 0.24361493523879788: 1, 0.2435946024317509: 1, 0.24355333568077256: 1, 0.24354390688170252: 1, 0.2435083766481735: 1, 0.24347818330068044: 1, 0.24346876153141747: 1, 0.24346268333552779: 1, 0.2434412794358645: 1, 0.2433981729789158: 1, 0.24339804532050707: 1, 0.24339473975096118: 1, 0.24337922593427214: 1, 0.24334359514878567: 1, 0.24329753729430145: 1, 0.24329452850654132: 1, 0.24328648465014927: 1, 0.2432452504831174: 1, 0.24317983937548898: 1, 0.24317194491263222: 1, 0.24315252536617438: 1, 0.24312749503172576: 1, 0.24312140208826064: 1, 0.2430601270257344: 1, 0.24299671064858877: 1, 0.24297196239805569: 1, 0.24288942826333584: 1, 0.24282794976427674: 1, 0.24280647849439962: 1, 0.24278758131286682: 1, 0.24276504209284602: 1, 0.24271588117421655: 1, 0.24266702335972193: 1, 0.24264706502243516: 1, 0.2426306103093382: 1, 0.24261724879214266: 1, 0.24259427983914233: 1, 0.2425847157316042: 1, 0.2425575340519528: 1, 0.24251672237977798: 1, 0.24248540814284178: 1, 0.24247487650296973: 1, 0.24241658430929222: 1, 0.24240291858941548: 1, 0.24233433696510828: 1, 0.2423306335867322: 1, 0.24232290286386038: 1, 0.24232064751012858: 1, 0.24230351660218577: 1, 0.24225071143059757: 1, 0.24223580056305247: 1, 0.24217534006765887: 1, 0.24217078282339116: 1, 0.24213698202181785: 1, 0.24213340547243692: 1, 0.2421213743969453: 1, 0.24207819574110134: 1, 0.24203370262075996: 1, 0.24198479451017402: 1, 0.24195116348508058: 1, 0.24194435734527725: 1, 0.2419175728835207: 1, 0.24191025696896631: 1, 0.24189303831338815: 1, 0.24188084232160437: 1, 0.24186161432624895: 1, 0.2418391936484558: 1, 0.24182933584264785: 1, 0.24178029400939485: 1, 0.24177696078262986: 1, 0.2417581624274906: 1, 0.24174889144110592: 1, 0.24168713754333893: 1, 0.24165550689658988: 1, 0.24158931087895408: 1, 0.24156476351555065: 1, 0.24153044344955824: 1, 0.24148452000013226: 1, 0.2414480046716727: 1, 0.2413381014160798: 1, 0.2413360177433951: 1, 0.24121584739081395: 1, 0.2411229642824937: 1, 0.24110854917082442: 1, 0.24110631692702042: 1, 0.24103953870892342: 1, 0.2410276501721723: 1, 0.2410051004794344: 1, 0.2409358551989545: 1, 0.24092680873947603: 1, 0.24090571147214945: 1, 0.24090139780905284: 1, 0.24082970395119427: 1, 0.24082098331545018: 1, 0.2408199167368562: 1, 0.24081866227612206: 1, 0.24081147002941883: 1, 0.2407366688944636: 1, 0.24071172394559026: 1, 0.24070038007356934: 1, 0.24068710810865324: 1, 0.24068600349897282: 1, 0.24067810349259225: 1, 0.24066207973160178: 1, 0.2404608464140577: 1, 0.24044783119287405: 1, 0.24040656657762355: 1, 0.2403971549714778: 1, 0.24039649052813283: 1, 0.24039598587989167: 1, 0.24038398193791924: 1, 0.24037052185728897: 1, 0.24025654435143184: 1, 0.2402350322618345: 1, 0.24020590014308785: 1, 0.2401806525021805: 1, 0.24013267641090574: 1, 0.24002430080722426: 1, 0.23993115958338182: 1, 0.23989817841300043: 1, 0.23987983148955347: 1, 0.2398651989444023: 1, 0.23983846234759998: 1, 0.2398256571683484: 1, 0.23976394618627692: 1, 0.2397535812459052: 1, 0.23971861590385676: 1, 0.23964322769091623: 1, 0.2395857741213465: 1, 0.23954347038454524: 1, 0.23949565706419912: 1, 0.2394780348312433: 1, 0.23945927997650693: 1, 0.23944238925567038: 1, 0.23940490999456168: 1, 0.23938999582416495: 1, 0.23937484982850468: 1, 0.23932597690573004: 1, 0.23929630778225103: 1, 0.23922310476555347: 1, 0.23915320763880324: 1, 0.23913368910935193: 1, 0.23912415575154397: 1, 0.23903470256195558: 1, 0.23902488446655903: 1, 0.23901150514491215: 1, 0.2389999439374481: 1, 0.2389946046802044: 1, 0.23898635933912774: 1, 0.2389614977484075: 1, 0.23892191021251305: 1, 0.23891667078142367: 1, 0.2389148319228568: 1, 0.23885755251957833: 1, 0.2387952229001526: 1, 0.23875871814422706: 1, 0.23875358162067462: 1, 0.23874785083948008: 1, 0.2387452097819827: 1, 0.23871466005413217: 1, 0.23865257855783692: 1, 0.23860875932892794: 1, 0.23859303650472433: 1, 0.2385842054292166: 1, 0.23845543817634035: 1, 0.2384296910367453: 1, 0.23842151652988997: 1, 0.23841518865535166: 1, 0.23839367680871365: 1, 0.23834925881009572: 1, 0.2383378386024864: 1, 0.2383321794941175: 1, 0.23826409706455806: 1, 0.23826389240578788: 1, 0.2382390344870343: 1, 0.2382379211184647: 1, 0.23821326920136449: 1, 0.23810560780710116: 1, 0.238067611514473: 1, 0.2380347042850196: 1, 0.2379671603324277: 1, 0.2379447312085539: 1, 0.2379411962154221: 1, 0.23788319615411252: 1, 0.23787297640852717: 1, 0.23785423716441448: 1, 0.2378288011927531: 1, 0.23775438541793398: 1, 0.23774684529037135: 1, 0.2377227075919614: 1, 0.23770793927274877: 1, 0.23767313722133368: 1, 0.23764494584090523: 1, 0.2376214253721021: 1, 0.23757954368966075: 1, 0.23757559399257713: 1, 0.23757114610569607: 1, 0.23754256477424512: 1, 0.2375285341267356: 1, 0.2374123483068709: 1, 0.23738420531236332: 1, 0.23737059155561357: 1, 0.23736980605539243: 1, 0.23735101831173092: 1, 0.23732611658438882: 1, 0.2372785944260513: 1, 0.2372163905624904: 1, 0.23716414448288856: 1, 0.23714231960867527: 1, 0.23712480789280554: 1, 0.23705078481160052: 1, 0.23700475333606869: 1, 0.23700056536454267: 1, 0.23696209620794897: 1, 0.23695414897335826: 1, 0.23693385539190268: 1, 0.23689662520494903: 1, 0.23689513020473585: 1, 0.23689176191697575: 1, 0.23686432154892176: 1, 0.23683022065817003: 1, 0.2368288008133019: 1, 0.2368274886281539: 1, 0.23679833167019126: 1, 0.2367570909420574: 1, 0.23675310407754274: 1, 0.23672443014135386: 1, 0.23671728390632618: 1, 0.23664632001167954: 1, 0.23662634669538637: 1, 0.23655202802785774: 1, 0.23651798255420187: 1, 0.23651222624604926: 1, 0.23649890672512172: 1, 0.2364772943813298: 1, 0.23647517740067237: 1, 0.2363606865432884: 1, 0.23635612481334972: 1, 0.2363532664297395: 1, 0.23630387116482587: 1, 0.23629225694192757: 1, 0.23625101118476494: 1, 0.2362138819264179: 1, 0.23618523350161613: 1, 0.23614941629919398: 1, 0.23613212143210638: 1, 0.23609272213416801: 1, 0.2360907779759645: 1, 0.23603734622458883: 1, 0.2360151672204637: 1, 0.23595267949076762: 1, 0.23586116030025772: 1, 0.23585659752520052: 1, 0.2358401753885821: 1, 0.23583869992489112: 1, 0.23574216854618352: 1, 0.23571958335575993: 1, 0.23570857669584275: 1, 0.23569755298422312: 1, 0.23566738257308037: 1, 0.23564867186282198: 1, 0.2356465264757665: 1, 0.2356234448013108: 1, 0.2355869689322154: 1, 0.2355665086150277: 1, 0.2355614103736644: 1, 0.23555058321875277: 1, 0.23552712948246154: 1, 0.23552704994850268: 1, 0.23550097684252227: 1, 0.2354989879505975: 1, 0.23548488345340465: 1, 0.2354744907635739: 1, 0.23546516836813028: 1, 0.23544187048055304: 1, 0.23543378154644423: 1, 0.2354333850079112: 1, 0.23541913945930698: 1, 0.23539882824449507: 1, 0.23533898002195922: 1, 0.23533231937356075: 1, 0.23520865401016616: 1, 0.2351993481791271: 1, 0.23518226646489424: 1, 0.23509028482845395: 1, 0.23506699019289545: 1, 0.23504122820727266: 1, 0.23501755277386988: 1, 0.23494916650880765: 1, 0.23492422701389135: 1, 0.23482845869921698: 1, 0.2348193787742694: 1, 0.23476603910517319: 1, 0.23475852004465897: 1, 0.23475534653127697: 1, 0.23473496847971723: 1, 0.23472665236358772: 1, 0.23465885262671377: 1, 0.2346045547004442: 1, 0.23456879930845986: 1, 0.2345669817304438: 1, 0.2345303089972039: 1, 0.2344937194299248: 1, 0.2344324587353773: 1, 0.23439389862045656: 1, 0.23437425402017342: 1, 0.23434542263609523: 1, 0.23431903739024212: 1, 0.2343009059242258: 1, 0.2342847965030482: 1, 0.23424381996024563: 1, 0.23423740914403893: 1, 0.23423111847801692: 1, 0.23420761871100756: 1, 0.23418272182755268: 1, 0.23417762101776712: 1, 0.23415278802239295: 1, 0.23414600143598077: 1, 0.2341361929535927: 1, 0.2341281162729997: 1, 0.23410714874794752: 1, 0.23409479967569133: 1, 0.23406674681795045: 1, 0.23406516254405688: 1, 0.23405552623053316: 1, 0.23402568542035918: 1, 0.23401619670892784: 1, 0.23398545141223842: 1, 0.2339758918970678: 1, 0.23395196768459103: 1, 0.23392143998145598: 1, 0.2339202310907343: 1, 0.233919725689523: 1, 0.2338881744560078: 1, 0.23386459805661025: 1, 0.23378951343416898: 1, 0.23373223522971537: 1, 0.23367469566291665: 1, 0.23364289582218514: 1, 0.23362989743367146: 1, 0.233625400020299: 1, 0.23362248744072686: 1, 0.23361661692062521: 1, 0.23360381073888836: 1, 0.2335833561262659: 1, 0.2335616810229109: 1, 0.2335611039008324: 1, 0.2335582646639133: 1, 0.2335156431618477: 1, 0.23344541917263326: 1, 0.2334369204783759: 1, 0.23343021662416352: 1, 0.23336001128303585: 1, 0.23334085393258555: 1, 0.23332720712968005: 1, 0.23332244059074583: 1, 0.23329949035943748: 1, 0.2332433531349254: 1, 0.23323495503041503: 1, 0.23319534532494235: 1, 0.2331864523907501: 1, 0.23318427921375046: 1, 0.23310183769678558: 1, 0.23306592979549: 1, 0.23299057776634777: 1, 0.2329750546457678: 1, 0.23293671109862005: 1, 0.23293367961061098: 1, 0.23290410117945365: 1, 0.23289614550673446: 1, 0.2328589951807839: 1, 0.23285520939136664: 1, 0.23282726890101813: 1, 0.23281684645196274: 1, 0.23281027748437935: 1, 0.2327399421482308: 1, 0.23266907106689103: 1, 0.23263042492527689: 1, 0.23261256280594644: 1, 0.23257618292393334: 1, 0.2325708327155923: 1, 0.2325681478458298: 1, 0.2324985172837655: 1, 0.2324599270725019: 1, 0.23245606623168383: 1, 0.2324412114997653: 1, 0.23241009833716972: 1, 0.2324023426305859: 1, 0.23239048361444362: 1, 0.23235694594388812: 1, 0.23234549469673044: 1, 0.23227079352931135: 1, 0.23224999768821866: 1, 0.23209436940968814: 1, 0.23209252268270847: 1, 0.23208156563143023: 1, 0.23204068223361754: 1, 0.23201220022799593: 1, 0.23200072421800427: 1, 0.23196004256484173: 1, 0.2319348047485149: 1, 0.23192652730986538: 1, 0.23182857115390587: 1, 0.23178891016981923: 1, 0.23175893166817832: 1, 0.23175823369275722: 1, 0.23174167197228696: 1, 0.23173955610285066: 1, 0.23172451429020804: 1, 0.23172022264950676: 1, 0.23163081201358743: 1, 0.23157301053323315: 1, 0.2315723752845561: 1, 0.23153612202983415: 1, 0.23152418277720985: 1, 0.2314145927336974: 1, 0.23135320062727788: 1, 0.23134681883172611: 1, 0.2313175340530863: 1, 0.23130190363303973: 1, 0.23128911358209187: 1, 0.2312162857290274: 1, 0.23119185115574736: 1, 0.2311267600416303: 1, 0.23112487743822036: 1, 0.23112404429750202: 1, 0.23112334984369687: 1, 0.23111323111150178: 1, 0.23108057531974838: 1, 0.23107327288867618: 1, 0.23104237725310364: 1, 0.2309695035525549: 1, 0.2309368999800955: 1, 0.2308713291128649: 1, 0.23086361808099484: 1, 0.23085857552654895: 1, 0.23079074275187092: 1, 0.23078875594016354: 1, 0.23077062886097516: 1, 0.23072420855834214: 1, 0.2306836226893761: 1, 0.23065599390049796: 1, 0.23059537206777236: 1, 0.23056303701988448: 1, 0.23054316417260573: 1, 0.23052944551218835: 1, 0.23049101687718165: 1, 0.23041771649503082: 1, 0.2304063505072212: 1, 0.2304040368882232: 1, 0.23039715114939072: 1, 0.2303735928052749: 1, 0.23035204806031206: 1, 0.23031286738477236: 1, 0.23031094134220498: 1, 0.23030688555138115: 1, 0.23030531305732757: 1, 0.23024426001032847: 1, 0.23021938683960586: 1, 0.2301481977485488: 1, 0.23009118860756372: 1, 0.23007891265658054: 1, 0.2300273799383426: 1, 0.22999189307232287: 1, 0.22995849597971538: 1, 0.22990757043737697: 1, 0.22990756709984927: 1, 0.2298823027972227: 1, 0.22986948615518352: 1, 0.2298144943142821: 1, 0.2297473324785239: 1, 0.22971696585439572: 1, 0.22968958216055768: 1, 0.22968015421247392: 1, 0.22960447269756806: 1, 0.22960263673204068: 1, 0.22957988784257113: 1, 0.2295771746077149: 1, 0.2295763548606054: 1, 0.22954921789283217: 1, 0.2294326613999709: 1, 0.22941084568575293: 1, 0.22934104336806077: 1, 0.229330159469822: 1, 0.2293232704735001: 1, 0.22930484293325057: 1, 0.229295883400091: 1, 0.22927450507912156: 1, 0.22922129439812775: 1, 0.22921143467584484: 1, 0.22917479567754917: 1, 0.2291620944812397: 1, 0.22916075255058072: 1, 0.22914906561569612: 1, 0.22914088531263513: 1, 0.22912499657742297: 1, 0.22912140921615867: 1, 0.2291137781955106: 1, 0.2290858594546739: 1, 0.22906651072452008: 1, 0.22906312744324928: 1, 0.2290522201828819: 1, 0.22904471494385364: 1, 0.2290347608528489: 1, 0.22900527332009274: 1, 0.22899686903478625: 1, 0.22894642500058948: 1, 0.228914562549188: 1, 0.22890842761176106: 1, 0.22888308108486927: 1, 0.22887414094780076: 1, 0.22885005958604274: 1, 0.2288411690456494: 1, 0.22872704172654032: 1, 0.22871390021709515: 1, 0.22870420432660368: 1, 0.2286942339490121: 1, 0.22863818143851491: 1, 0.22858362461294202: 1, 0.22857246453574515: 1, 0.22856945814402535: 1, 0.22855983787993925: 1, 0.22855653588872918: 1, 0.22854390683347664: 1, 0.22847698286290652: 1, 0.2284675350702581: 1, 0.22838551048303984: 1, 0.2283815567327448: 1, 0.2283811848574194: 1, 0.22838062199049522: 1, 0.2283714469648232: 1, 0.22835440815975175: 1, 0.22834553697570537: 1, 0.22834173028159607: 1, 0.22830871436498132: 1, 0.22828442573118235: 1, 0.22828366164809813: 1, 0.228213238248223: 1, 0.22819088852361888: 1, 0.22818857400166523: 1, 0.22816566467526847: 1, 0.22815047010411207: 1, 0.22808928518039556: 1, 0.22804787479262792: 1, 0.22804106696846788: 1, 0.22801561613300295: 1, 0.22798483745351916: 1, 0.22798380712566693: 1, 0.22796540946199334: 1, 0.2279426061127136: 1, 0.2279086539130671: 1, 0.22790428156565: 1, 0.2278786361194873: 1, 0.22785074179740497: 1, 0.22781305582844782: 1, 0.22780432386533775: 1, 0.22780090711146833: 1, 0.22766812670781628: 1, 0.22763688915484748: 1, 0.22763378710171628: 1, 0.22757257856117202: 1, 0.22755940604997632: 1, 0.2275580909623826: 1, 0.2275178612955265: 1, 0.22751116703510219: 1, 0.22748804045115573: 1, 0.2274478858885755: 1, 0.2274428478872674: 1, 0.22740831958999544: 1, 0.22739874443467403: 1, 0.2273383094838079: 1, 0.22730506565232744: 1, 0.22727080627449225: 1, 0.22722108547121067: 1, 0.22721603883323288: 1, 0.227199283807485: 1, 0.2271949165787351: 1, 0.22719075258678662: 1, 0.22714681416989635: 1, 0.22710378945603354: 1, 0.22708914986671783: 1, 0.22704080032685997: 1, 0.2270261732495344: 1, 0.22700284561411913: 1, 0.2269643099995147: 1, 0.2269608113992776: 1, 0.2269421783345506: 1, 0.22693996576211148: 1, 0.2269340618192155: 1, 0.22686211043274668: 1, 0.2268412911759877: 1, 0.22682303673308893: 1, 0.22681549970975204: 1, 0.2267997982549461: 1, 0.22674578386311853: 1, 0.2267126553921614: 1, 0.22669201625824026: 1, 0.22669035692178477: 1, 0.22649042532698496: 1, 0.22648572032595357: 1, 0.2264785676483916: 1, 0.22643214702379516: 1, 0.22642872319463472: 1, 0.22636911831886464: 1, 0.22634138223486916: 1, 0.22626880366790963: 1, 0.22622993080536674: 1, 0.2262157589593009: 1, 0.22621069010200479: 1, 0.22618911108025627: 1, 0.22615604643447185: 1, 0.22615554037723992: 1, 0.22609212622316596: 1, 0.22597498840632674: 1, 0.22597033082990436: 1, 0.22595137640392435: 1, 0.22583121881544083: 1, 0.22582939500833105: 1, 0.2258263926033133: 1, 0.2258174766768203: 1, 0.22578917845737073: 1, 0.22577698143366054: 1, 0.22576365296248288: 1, 0.22568516496806834: 1, 0.22568240534538755: 1, 0.2256657121874217: 1, 0.2255727359225653: 1, 0.22552913432031693: 1, 0.22550847272240934: 1, 0.22548758128261923: 1, 0.22543953617986243: 1, 0.22542748209135863: 1, 0.2254034639636683: 1, 0.22539752474167168: 1, 0.2253539256068754: 1, 0.22534452492102508: 1, 0.22532708608158625: 1, 0.22526238673434512: 1, 0.22526224523607521: 1, 0.22524024311728108: 1, 0.22520437861072057: 1, 0.22513709553351957: 1, 0.2251185839817286: 1, 0.2250948410989972: 1, 0.2250858619312166: 1, 0.2250693045552778: 1, 0.22506788242759795: 1, 0.22505755518004764: 1, 0.22503334674802192: 1, 0.22502432476557385: 1, 0.22499265977160166: 1, 0.22497294729850312: 1, 0.2249715577897361: 1, 0.22496676362199008: 1, 0.22493985360305535: 1, 0.22490809125733535: 1, 0.22490807534860832: 1, 0.22489109717260045: 1, 0.22488366400049434: 1, 0.22487922756244633: 1, 0.22487587130847686: 1, 0.22484052448728029: 1, 0.22482995393706678: 1, 0.22480896905019798: 1, 0.2247574077256979: 1, 0.22473388339697103: 1, 0.22472901361019348: 1, 0.22469529843324143: 1, 0.22468700894147803: 1, 0.22461990952698851: 1, 0.2246080434730957: 1, 0.2246039190675524: 1, 0.22453919948118126: 1, 0.22449110945183934: 1, 0.22447815583802916: 1, 0.22445730123212523: 1, 0.22437069084344508: 1, 0.22433636118108033: 1, 0.2243110392879794: 1, 0.22429609617073717: 1, 0.2242761684734572: 1, 0.22422854456654417: 1, 0.22419436524644437: 1, 0.22413763624001296: 1, 0.22408078814649324: 1, 0.22408036055390618: 1, 0.22405633183450077: 1, 0.2240433954647131: 1, 0.22403863158725526: 1, 0.22403693440984745: 1, 0.22398291190235373: 1, 0.2239694494878865: 1, 0.22395073099876417: 1, 0.22394772292653686: 1, 0.2239325640393353: 1, 0.22387019258187507: 1, 0.22386064666319552: 1, 0.22379804346436413: 1, 0.22378526113617056: 1, 0.22376781689929345: 1, 0.22375870804417672: 1, 0.22374174319537266: 1, 0.22370342156618972: 1, 0.22364219353533316: 1, 0.22364200273464302: 1, 0.22360882811401345: 1, 0.22359888160643238: 1, 0.22356779203700855: 1, 0.22349265317446168: 1, 0.22343036831288393: 1, 0.2233915957249267: 1, 0.22335881163952911: 1, 0.22335687956981254: 1, 0.22332716263958327: 1, 0.2232670960881454: 1, 0.22323459887813324: 1, 0.22321486481460118: 1, 0.22313636438926385: 1, 0.22313634764590806: 1, 0.2230514091180946: 1, 0.22300261892026224: 1, 0.22298456025851532: 1, 0.22295353209060817: 1, 0.22294705967798847: 1, 0.22293390584842954: 1, 0.22292360630042996: 1, 0.2229213892022744: 1, 0.22283444978571204: 1, 0.22283263181582108: 1, 0.2228216461127293: 1, 0.22280714612863153: 1, 0.2228043486580951: 1, 0.22274331433873046: 1, 0.22266458743327108: 1, 0.2226365767422941: 1, 0.22260456459223155: 1, 0.22260425965664937: 1, 0.22258005080524118: 1, 0.22255582561165188: 1, 0.22251605539415817: 1, 0.22249518193543028: 1, 0.22242905311963215: 1, 0.22242160852257137: 1, 0.22241456534137452: 1, 0.22239103025997584: 1, 0.22235797565215767: 1, 0.22234454505504947: 1, 0.2223402012843814: 1, 0.22231035070918184: 1, 0.22230622972352024: 1, 0.22230239333174634: 1, 0.22229994876551912: 1, 0.2222236580307142: 1, 0.22221804723111244: 1, 0.2222097846211312: 1, 0.22207878784398563: 1, 0.22199576515872776: 1, 0.22198713399761996: 1, 0.22197737994435957: 1, 0.2219630990729008: 1, 0.22191103670545026: 1, 0.22190842873440955: 1, 0.22185930123539258: 1, 0.22182053272436333: 1, 0.22176205920678355: 1, 0.2217177459432256: 1, 0.22167388341956848: 1, 0.22167252615193547: 1, 0.22161723902648234: 1, 0.22155029031271567: 1, 0.2214690185124252: 1, 0.2214635895037575: 1, 0.22144971642330857: 1, 0.22141671642605465: 1, 0.22139929383666915: 1, 0.2213896488451723: 1, 0.22138522365763966: 1, 0.22137752660764815: 1, 0.22136795642398494: 1, 0.2213538494317414: 1, 0.2213401498696552: 1, 0.2213394325790958: 1, 0.22132449332331006: 1, 0.2213242754130651: 1, 0.2213078331763865: 1, 0.22128093562511197: 1, 0.2212550721901537: 1, 0.22124187621197478: 1, 0.22122690649893478: 1, 0.2212120077340842: 1, 0.22119907934504074: 1, 0.22110162962651822: 1, 0.22109474258021042: 1, 0.2210876353312686: 1, 0.22105296642541108: 1, 0.22104800438194433: 1, 0.22100796808880338: 1, 0.22089834382928403: 1, 0.2208970406270223: 1, 0.22086719189801063: 1, 0.22077760225553913: 1, 0.22076340931985872: 1, 0.22075308477316358: 1, 0.2206994824805778: 1, 0.22069913170959216: 1, 0.2206491264658134: 1, 0.220635235643696: 1, 0.22062588156576374: 1, 0.22062356179942497: 1, 0.2205869312987813: 1, 0.22057691011256203: 1, 0.22054930342309306: 1, 0.22052119427166028: 1, 0.2205142411212714: 1, 0.22046332920492448: 1, 0.22045808749598056: 1, 0.2204497030047976: 1, 0.22044867482652258: 1, 0.2204246459644158: 1, 0.22036961427532384: 1, 0.22033062796261252: 1, 0.2203183083631891: 1, 0.22031567480293468: 1, 0.22026105999549814: 1, 0.22023800556983608: 1, 0.2201748269584509: 1, 0.22015371076403734: 1, 0.22013369447271622: 1, 0.2201160135899301: 1, 0.22003004910409896: 1, 0.2199839817564068: 1, 0.21994611484031176: 1, 0.2198902430381161: 1, 0.21984220398148735: 1, 0.21982408642791018: 1, 0.21977060180605934: 1, 0.219750491374717: 1, 0.2196951208210838: 1, 0.21964480672444567: 1, 0.21959202237037886: 1, 0.21957728815850022: 1, 0.2195427835945316: 1, 0.2195150751749252: 1, 0.21943165228796072: 1, 0.21941940199023827: 1, 0.21938351375374138: 1, 0.219358438925081: 1, 0.2193129327880588: 1, 0.21926837035075009: 1, 0.2191437741368063: 1, 0.2191214217577383: 1, 0.21910418316572713: 1, 0.21901646482387602: 1, 0.21893000018437606: 1, 0.2189046617295859: 1, 0.21890388922003612: 1, 0.21887726144674252: 1, 0.2188527828457134: 1, 0.21884588418421133: 1, 0.21880402206918242: 1, 0.21879703612378915: 1, 0.21875497260696036: 1, 0.21872324349223404: 1, 0.21871626133434863: 1, 0.21869080839212357: 1, 0.21867151713933403: 1, 0.2186104814132465: 1, 0.21858552473150789: 1, 0.21846573311393824: 1, 0.21846281377430576: 1, 0.21840510924089107: 1, 0.218394856782394: 1, 0.21835077168994832: 1, 0.21830914883704206: 1, 0.21827784875024983: 1, 0.21824721611550507: 1, 0.2182390739094234: 1, 0.21822414687820108: 1, 0.21822105705648281: 1, 0.21820998575987405: 1, 0.21819588039405793: 1, 0.21816883905699413: 1, 0.2181636277882187: 1, 0.218156156282766: 1, 0.2181509010231217: 1, 0.2181429096506392: 1, 0.21813993790009348: 1, 0.21812886144902796: 1, 0.21810936520235324: 1, 0.2180794930282166: 1, 0.21804829944613252: 1, 0.21803861694543505: 1, 0.21801879016170267: 1, 0.2180165324664634: 1, 0.21801578068741573: 1, 0.2179948026822904: 1, 0.2179939388564718: 1, 0.21798519284846332: 1, 0.21797162731933858: 1, 0.21796262814429893: 1, 0.21794613516586558: 1, 0.21793644565809597: 1, 0.21792294680714727: 1, 0.21789189401772938: 1, 0.21785973451202323: 1, 0.21785506478254665: 1, 0.21780894542413523: 1, 0.21780481076938008: 1, 0.21779433960150707: 1, 0.21779379082378625: 1, 0.2177738770620205: 1, 0.21767553522147354: 1, 0.21764554199141925: 1, 0.21763997576074448: 1, 0.21757232954578676: 1, 0.21756845665290633: 1, 0.21755722633599778: 1, 0.2175474108181712: 1, 0.21752098987446736: 1, 0.2174855251856715: 1, 0.21744143324759818: 1, 0.2174005238295195: 1, 0.21737379382253386: 1, 0.2173623980215696: 1, 0.21735208066982908: 1, 0.21733906361382638: 1, 0.21732245597487201: 1, 0.2173146299403378: 1, 0.21724733366640642: 1, 0.21721004045044998: 1, 0.21720137901634629: 1, 0.21718604860151586: 1, 0.21713333085562075: 1, 0.21708920252898797: 1, 0.21704385908630175: 1, 0.21703396553661966: 1, 0.21695451825008968: 1, 0.21688682575743382: 1, 0.21687980869842888: 1, 0.21686598368947116: 1, 0.21683778494886957: 1, 0.21682891128279175: 1, 0.2168162859493978: 1, 0.2168011856289339: 1, 0.2167592878586671: 1, 0.21673706162348552: 1, 0.21673354528600924: 1, 0.2167159631443517: 1, 0.21667455317472023: 1, 0.2166453365369767: 1, 0.2166319031586256: 1, 0.2165533839993344: 1, 0.2165295810384696: 1, 0.21652187899302733: 1, 0.21647771858788117: 1, 0.21638454785235586: 1, 0.21637519222603877: 1, 0.21635746445351697: 1, 0.21634466913613448: 1, 0.21634079402492265: 1, 0.21630923450369183: 1, 0.21630086436831078: 1, 0.2162620029791737: 1, 0.216259213349571: 1, 0.2162557843903484: 1, 0.2162486247724641: 1, 0.2162228705084627: 1, 0.21621810132218222: 1, 0.21612991677961937: 1, 0.2161228196833959: 1, 0.21612101876759668: 1, 0.21606088742630117: 1, 0.21604534196589895: 1, 0.2160450511041373: 1, 0.2160220313813573: 1, 0.21600643618382034: 1, 0.21596949462231274: 1, 0.2159631737171512: 1, 0.2159622357221295: 1, 0.21588610479072012: 1, 0.21587315999685913: 1, 0.2158705983223921: 1, 0.2158597152206399: 1, 0.21584615128653095: 1, 0.21584265602768513: 1, 0.21584085644862702: 1, 0.21579363451974615: 1, 0.21575490338873402: 1, 0.21571287425265037: 1, 0.21570254549693652: 1, 0.21568826016493553: 1, 0.21568212533925293: 1, 0.215674142657277: 1, 0.21562871939140615: 1, 0.21561170373349217: 1, 0.2156091052366872: 1, 0.21559772570174535: 1, 0.2155793127765312: 1, 0.21557831640452493: 1, 0.21554978638113026: 1, 0.2155306375661132: 1, 0.21551070888796922: 1, 0.21547753103755343: 1, 0.21545599074266894: 1, 0.21541669764597993: 1, 0.2154129747508198: 1, 0.215393146671508: 1, 0.2153897838993961: 1, 0.21537303663115254: 1, 0.21533816270378808: 1, 0.21533450149221722: 1, 0.21532014327391558: 1, 0.2153163880417645: 1, 0.21528931828545614: 1, 0.2152737859879485: 1, 0.21527316834438714: 1, 0.21524098640442585: 1, 0.21506943895471192: 1, 0.21506267727258868: 1, 0.2150444235596728: 1, 0.2150333797480861: 1, 0.2149821541014128: 1, 0.21493414151259582: 1, 0.21490832620951883: 1, 0.21490528922283358: 1, 0.2148917485222583: 1, 0.2148239352985899: 1, 0.21479944466028517: 1, 0.21465446953709813: 1, 0.21465366315785084: 1, 0.21459718532473618: 1, 0.2145924887802618: 1, 0.21459196219111007: 1, 0.2145502641549964: 1, 0.21454242571361606: 1, 0.21450227331010902: 1, 0.2144356658242577: 1, 0.21438546182225435: 1, 0.21433747580064041: 1, 0.21433358410619996: 1, 0.21430291505411989: 1, 0.21427120220398463: 1, 0.2142470922958523: 1, 0.21423242426433603: 1, 0.21422928433140398: 1, 0.21422280242108915: 1, 0.21420828785031995: 1, 0.21419927601803143: 1, 0.2141777734246803: 1, 0.21414363865421765: 1, 0.21411939693231416: 1, 0.21409441579775562: 1, 0.21408948895471758: 1, 0.2140686062797878: 1, 0.21400522912965983: 1, 0.21392293885599778: 1, 0.21391161064607037: 1, 0.21389229261695425: 1, 0.21387866599750097: 1, 0.21385784782711342: 1, 0.21382375541746645: 1, 0.2138121843291711: 1, 0.2137729422575677: 1, 0.2137644083309053: 1, 0.2137443770743155: 1, 0.21369200210835854: 1, 0.21367418228694424: 1, 0.21367151830827574: 1, 0.21367000791734178: 1, 0.2136252030410233: 1, 0.2136196063097982: 1, 0.2136094946389945: 1, 0.2135903464927411: 1, 0.2135691889704613: 1, 0.21356105975662604: 1, 0.21352580888549347: 1, 0.21351048941621092: 1, 0.2134521416449834: 1, 0.21342902082107898: 1, 0.2134038656317672: 1, 0.21340056398420273: 1, 0.21339214738119675: 1, 0.2133286589840436: 1, 0.21330014224012925: 1, 0.2132940215907717: 1, 0.21324574124862536: 1, 0.2132449741906019: 1, 0.21321826747864783: 1, 0.21319254627398587: 1, 0.21317849698700295: 1, 0.2131650086515858: 1, 0.21315745188816773: 1, 0.2131535701032702: 1, 0.21313697560645822: 1, 0.21313385554961556: 1, 0.2131270144091108: 1, 0.21310410529370233: 1, 0.21308442169563185: 1, 0.21304896661594605: 1, 0.2130461988645601: 1, 0.21302886188155506: 1, 0.21301903124680283: 1, 0.21299938686904965: 1, 0.21296226579678096: 1, 0.21294783165148165: 1, 0.21290965119372715: 1, 0.21287281497235605: 1, 0.21285370698065917: 1, 0.21283935539897472: 1, 0.21283442727118684: 1, 0.2128278128068111: 1, 0.21277810450002757: 1, 0.21275061084449923: 1, 0.2127449031608811: 1, 0.2127387795947638: 1, 0.2127275909043977: 1, 0.21269800550284518: 1, 0.21268913722814944: 1, 0.2126876977669599: 1, 0.21266196977837373: 1, 0.21262206802965494: 1, 0.21261959613595138: 1, 0.21260532909276406: 1, 0.21259929226009147: 1, 0.21259000206776713: 1, 0.21256827663764205: 1, 0.2125563925713922: 1, 0.21250675552286866: 1, 0.21248908681982612: 1, 0.21239440562728157: 1, 0.21235801170990476: 1, 0.21235133376367815: 1, 0.21234772588968046: 1, 0.2123367357450953: 1, 0.2123015756500454: 1, 0.2122942673933948: 1, 0.21228570407150596: 1, 0.21227839225410994: 1, 0.21226722862200637: 1, 0.21222828423184853: 1, 0.21221001241210516: 1, 0.21219939535483148: 1, 0.21218425472846325: 1, 0.21218262072469185: 1, 0.21215216810259016: 1, 0.2121305956157925: 1, 0.21210747509397743: 1, 0.21210098880091277: 1, 0.21209192159256077: 1, 0.21207242446564503: 1, 0.2120220714449242: 1, 0.21201566855357795: 1, 0.21199605162939925: 1, 0.21195421598098316: 1, 0.21189731336804798: 1, 0.21182362251920608: 1, 0.21178565737869756: 1, 0.21176967322308718: 1, 0.21175225767241249: 1, 0.21172092043413862: 1, 0.2116923975867593: 1, 0.21167956577098593: 1, 0.21163175123422598: 1, 0.21161699686820695: 1, 0.21157571382668017: 1, 0.2115669286412088: 1, 0.21156087890626865: 1, 0.21155159946001453: 1, 0.21153923172642053: 1, 0.21153313079935226: 1, 0.21152031383853556: 1, 0.21148407187799204: 1, 0.21147916685200646: 1, 0.21142358918314713: 1, 0.21137781920930424: 1, 0.2113680294527266: 1, 0.2113531936525173: 1, 0.21128599037257936: 1, 0.2112794401760348: 1, 0.21127435989658785: 1, 0.2112631240351271: 1, 0.21123588881793876: 1, 0.21114043316268502: 1, 0.21106262775124762: 1, 0.2110324106171991: 1, 0.21099118903613126: 1, 0.2109782086940671: 1, 0.21097553451890788: 1, 0.2109744668485682: 1, 0.2109432545254254: 1, 0.21091973217820623: 1, 0.21087255888744852: 1, 0.21086985717251278: 1, 0.21085817523189782: 1, 0.21085552578953193: 1, 0.2108441259124101: 1, 0.21081101799299837: 1, 0.21078286881204664: 1, 0.21077213920378624: 1, 0.21075902587323442: 1, 0.21074787562933978: 1, 0.2107224991406475: 1, 0.21070765675537964: 1, 0.21064014319767152: 1, 0.2106221759890602: 1, 0.21060674144527258: 1, 0.2105988217863302: 1, 0.2105964508007837: 1, 0.2105718385270554: 1, 0.21046074774105397: 1, 0.2104429904504595: 1, 0.21044015213038872: 1, 0.21043684391048426: 1, 0.21042608176561126: 1, 0.21042284583121226: 1, 0.21039185229376484: 1, 0.21038289906115323: 1, 0.2103691237563722: 1, 0.21036323093435602: 1, 0.2103345605960997: 1, 0.21032545471758723: 1, 0.21029589082300407: 1, 0.2102927791224544: 1, 0.2102882504307626: 1, 0.21026771844209022: 1, 0.2102429112277593: 1, 0.2102086783116684: 1, 0.2101940623909945: 1, 0.2101869595573183: 1, 0.21016698342631746: 1, 0.21015543012717094: 1, 0.2101504704424114: 1, 0.21004837838030033: 1, 0.2100013719860198: 1, 0.20998650429193585: 1, 0.2099825408238864: 1, 0.20991458626998238: 1, 0.2098716212411122: 1, 0.2097964743001182: 1, 0.20978786877290714: 1, 0.2097729709298988: 1, 0.20975271556087258: 1, 0.20974985858525544: 1, 0.20973285713477757: 1, 0.20971180064095157: 1, 0.20968666676378003: 1, 0.20968116524750305: 1, 0.20962118173079428: 1, 0.20962064359307955: 1, 0.2095732992236221: 1, 0.20956412001844643: 1, 0.20955320972741734: 1, 0.20953245222254202: 1, 0.20943013694154602: 1, 0.20942864217093382: 1, 0.20942406518113427: 1, 0.20933265200217355: 1, 0.20933120105030958: 1, 0.209313509276166: 1, 0.20929961853949158: 1, 0.2092940770878649: 1, 0.20924497034214967: 1, 0.2091774169482286: 1, 0.20911622713743774: 1, 0.20905755137458681: 1, 0.2089806891497399: 1, 0.20897169397255838: 1, 0.20896827415180078: 1, 0.20892768346043245: 1, 0.20890561461241727: 1, 0.20890035351829694: 1, 0.20890005568529918: 1, 0.20889168225294402: 1, 0.20880227502683762: 1, 0.20879331582116567: 1, 0.20878449295462717: 1, 0.20878244184344297: 1, 0.20876714592533452: 1, 0.20870758338583334: 1, 0.20869173491189805: 1, 0.20863646070365577: 1, 0.20859249725498827: 1, 0.20854297874805003: 1, 0.2084917631459507: 1, 0.20847042473101793: 1, 0.20834291865018048: 1, 0.20825107741907808: 1, 0.2082310834373061: 1, 0.2081454482251408: 1, 0.20808571656535396: 1, 0.2080848212559532: 1, 0.20798077512248003: 1, 0.20795740821987957: 1, 0.2079528791024154: 1, 0.2079511928749228: 1, 0.2079277955050622: 1, 0.20788972712456275: 1, 0.20787867429092255: 1, 0.20783745146347074: 1, 0.207805426031855: 1, 0.20779747995876952: 1, 0.20778274480180917: 1, 0.20775562432132155: 1, 0.20772913033992363: 1, 0.20772065297416914: 1, 0.2076941472960743: 1, 0.207649299937265: 1, 0.2076439646081494: 1, 0.20763168768769244: 1, 0.20760522713436835: 1, 0.20756206374529668: 1, 0.20756156283546176: 1, 0.20755327401304122: 1, 0.20754492501823157: 1, 0.20754398613703381: 1, 0.20752164226606873: 1, 0.20752051435849034: 1, 0.20746523670576644: 1, 0.20745499232501574: 1, 0.20743570370399778: 1, 0.2074249619889935: 1, 0.207423127803041: 1, 0.2073602073479187: 1, 0.20733141992444892: 1, 0.20732768320780362: 1, 0.20729602885120682: 1, 0.2072903393342365: 1, 0.20725964721517834: 1, 0.20721231003882734: 1, 0.20720882060142246: 1, 0.20715741481885236: 1, 0.20713253556840383: 1, 0.20709990009605356: 1, 0.20709141155128213: 1, 0.20705451891975432: 1, 0.20702503336958436: 1, 0.206991537553467: 1, 0.20698969384636728: 1, 0.20693019335130242: 1, 0.20689550246472055: 1, 0.20688764798490192: 1, 0.20687664976905837: 1, 0.20684811317845495: 1, 0.20683130450733583: 1, 0.20679874245051522: 1, 0.2067568056961522: 1, 0.20673009954510102: 1, 0.20671961123273713: 1, 0.20671835733142035: 1, 0.20671049129026067: 1, 0.20670782696180032: 1, 0.20670091693558068: 1, 0.2066592100872657: 1, 0.20664037734355606: 1, 0.20663176666353553: 1, 0.2065986763719718: 1, 0.20659270409038205: 1, 0.2065725143343522: 1, 0.20654241597395648: 1, 0.20652654542377546: 1, 0.20650731629020577: 1, 0.20647213127762648: 1, 0.20646608715380718: 1, 0.20636277581341292: 1, 0.20632700737295856: 1, 0.20632531948615312: 1, 0.2062965961894054: 1, 0.20629328060662477: 1, 0.2062817506266838: 1, 0.20628028952905628: 1, 0.20627427672722703: 1, 0.2062678105993838: 1, 0.206169925990392: 1, 0.20613747222221745: 1, 0.20609878228262773: 1, 0.20606439796840892: 1, 0.2060573398661249: 1, 0.2059917470268936: 1, 0.20597280996209893: 1, 0.20596768420047018: 1, 0.2059395876356023: 1, 0.20593584151353883: 1, 0.20586008989379537: 1, 0.20584183222754363: 1, 0.2058333205441231: 1, 0.20582214838302604: 1, 0.20573109645312262: 1, 0.20572752030070876: 1, 0.2057135076022937: 1, 0.20567375592704193: 1, 0.20565549712901113: 1, 0.20557257032539109: 1, 0.20557097129149451: 1, 0.20552988306029565: 1, 0.2055141533469391: 1, 0.20548024486162061: 1, 0.20547768486232124: 1, 0.20547303330131425: 1, 0.2054464495093399: 1, 0.20539437551040904: 1, 0.2053925439771584: 1, 0.20539163444840813: 1, 0.20538269510045787: 1, 0.20535970457843988: 1, 0.20534527803697106: 1, 0.20534373897052283: 1, 0.2053299570829622: 1, 0.20532685969683506: 1, 0.20530570009302895: 1, 0.2052514626664029: 1, 0.2052142909702208: 1, 0.2052125978731471: 1, 0.2051863651515787: 1, 0.2051354564140797: 1, 0.20508286886347152: 1, 0.20508124689156895: 1, 0.20506884951618096: 1, 0.20506842178915274: 1, 0.20504484176654786: 1, 0.2050226640492393: 1, 0.20496076443032818: 1, 0.20495535805964313: 1, 0.20492460160595669: 1, 0.20491553032710869: 1, 0.2049038657477158: 1, 0.20486692513521665: 1, 0.20485077794288464: 1, 0.20482243532675865: 1, 0.2048186467912001: 1, 0.20479959903311315: 1, 0.20479430743343327: 1, 0.20478767177714802: 1, 0.2047586598368999: 1, 0.20474348368002407: 1, 0.20469630689160734: 1, 0.20469569704343935: 1, 0.20465697450576895: 1, 0.20465026640938463: 1, 0.20464002179698726: 1, 0.2046338633369612: 1, 0.20455147807859989: 1, 0.2045504691526828: 1, 0.20454916835288883: 1, 0.2045120916287802: 1, 0.2044457158043411: 1, 0.20443634268831815: 1, 0.2044169147753013: 1, 0.20441597184803226: 1, 0.20441417072194085: 1, 0.2044129793017238: 1, 0.2044005202716581: 1, 0.20439808692446504: 1, 0.20436502154966396: 1, 0.20434415598398725: 1, 0.20434314300198295: 1, 0.20433312238984844: 1, 0.20432109098135826: 1, 0.20431723658298329: 1, 0.2042927542927393: 1, 0.20424943449158167: 1, 0.2042164046834318: 1, 0.20418230662948303: 1, 0.20417856262076445: 1, 0.2041388851231378: 1, 0.20404298556947134: 1, 0.20401902052604107: 1, 0.20401767771521628: 1, 0.20399928688615837: 1, 0.203962249547404: 1, 0.2039578951507522: 1, 0.2039281705230102: 1, 0.20391590790189842: 1, 0.2039120536838026: 1, 0.2039009521796507: 1, 0.20388335801242008: 1, 0.20384795777031203: 1, 0.2038048442107573: 1, 0.20375429623662747: 1, 0.20373790052144508: 1, 0.20373416816405202: 1, 0.20368990209624172: 1, 0.20363530315604847: 1, 0.20362264527288576: 1, 0.20360120140545399: 1, 0.2035716936489311: 1, 0.20354456916799366: 1, 0.2035319892932283: 1, 0.2035221842814611: 1, 0.20350141324849752: 1, 0.20349976312564222: 1, 0.2034709030809276: 1, 0.203457270000661: 1, 0.20345634049511713: 1, 0.20345358167320293: 1, 0.20342480257758233: 1, 0.20341029774960123: 1, 0.20340020798006392: 1, 0.20339684501478517: 1, 0.20338266361618326: 1, 0.20330873759801005: 1, 0.20329133132932245: 1, 0.20327949967775877: 1, 0.20323592655929085: 1, 0.2032037902728421: 1, 0.2032018809528799: 1, 0.20319624545912415: 1, 0.20317667713278534: 1, 0.2031753710077281: 1, 0.20316276978351697: 1, 0.2031498711803853: 1, 0.20310004400745454: 1, 0.20309317496024318: 1, 0.20307497669431107: 1, 0.20295854644884453: 1, 0.20294288493925372: 1, 0.20293026467470915: 1, 0.202928771592943: 1, 0.20290972712150865: 1, 0.20290100245208578: 1, 0.2028593616698045: 1, 0.20282030707384813: 1, 0.20274663067315382: 1, 0.20271440760197945: 1, 0.20268554523257587: 1, 0.20266439421442528: 1, 0.20261794577983527: 1, 0.20256488013342805: 1, 0.2025533094253579: 1, 0.20248615613400206: 1, 0.20239920659938934: 1, 0.20232354805864716: 1, 0.20226846149626396: 1, 0.2021779041466463: 1, 0.20215005432389532: 1, 0.20211290234166437: 1, 0.20210130785855795: 1, 0.20208164982811605: 1, 0.20199864086802222: 1, 0.20197700875268496: 1, 0.2019768992092027: 1, 0.20193154198622987: 1, 0.20189603160690878: 1, 0.20188500414899127: 1, 0.20184417816768313: 1, 0.20180721575760155: 1, 0.20169577647262404: 1, 0.20169377652740467: 1, 0.2016471856030447: 1, 0.20161946594330166: 1, 0.20161334959893276: 1, 0.20159403687008312: 1, 0.20158993785210647: 1, 0.2015536352784912: 1, 0.20150441591818882: 1, 0.2014987758160919: 1, 0.2013905148822726: 1, 0.20138545470090066: 1, 0.20134862944512327: 1, 0.20133970584754488: 1, 0.2013107439484296: 1, 0.20130366982937906: 1, 0.20121985419917543: 1, 0.20119103458124016: 1, 0.201182581176876: 1, 0.20118124653399447: 1, 0.20110527062182346: 1, 0.2010765520017633: 1, 0.2010665738705387: 1, 0.20105613187636687: 1, 0.20105272977601482: 1, 0.20104984565656597: 1, 0.20103949751509775: 1, 0.20100174872823312: 1, 0.20100147624198209: 1, 0.20097830807747136: 1, 0.20097776155181873: 1, 0.2009210710414327: 1, 0.2008999328145584: 1, 0.2008560249293357: 1, 0.20083718360601127: 1, 0.20079460944735011: 1, 0.20074296320794718: 1, 0.20073769055099777: 1, 0.20069608476186088: 1, 0.20068879459474945: 1, 0.2006760668947531: 1, 0.20058266012796247: 1, 0.2005753795489252: 1, 0.20053450941927375: 1, 0.20051101500731794: 1, 0.2004851651459482: 1, 0.2004739669696396: 1, 0.20045729798291734: 1, 0.20043299553148053: 1, 0.20042037307178778: 1, 0.20039794193591998: 1, 0.20039100809744925: 1, 0.20039050019221158: 1, 0.20035276789928658: 1, 0.20024271075438635: 1, 0.20020538651780595: 1, 0.20019886481440508: 1, 0.20018472207046198: 1, 0.20017523077905708: 1, 0.20012934939723293: 1, 0.2001219905354157: 1, 0.20010060163434001: 1, 0.20001306189749662: 1, 0.2000008221076564: 1, 0.19994694671163504: 1, 0.1998983769469901: 1, 0.19989630846119466: 1, 0.19986107262602537: 1, 0.19983739284637164: 1, 0.19981044725320676: 1, 0.19973029755091698: 1, 0.19973014205099468: 1, 0.1996705407857268: 1, 0.19964768518962503: 1, 0.19964019628342797: 1, 0.19958428118807478: 1, 0.19958265974453712: 1, 0.19956108811729092: 1, 0.1995401204152636: 1, 0.19953403152900756: 1, 0.19952785838267123: 1, 0.199513377619579: 1, 0.19950524840305434: 1, 0.1994905635547279: 1, 0.19944646179317188: 1, 0.19944216028052458: 1, 0.19939682191847108: 1, 0.1993938361320119: 1, 0.19934084218986278: 1, 0.1993267181217237: 1, 0.19929967449115446: 1, 0.19925594366337196: 1, 0.19920391934489057: 1, 0.1991785090108803: 1, 0.19917728222884662: 1, 0.19915521479680662: 1, 0.19906801025409182: 1, 0.1990457619696569: 1, 0.1990326548610149: 1, 0.19902190400352882: 1, 0.1989703718227311: 1, 0.19895689859197727: 1, 0.19893688132135334: 1, 0.1988983179357328: 1, 0.1988661265815621: 1, 0.19880823643529602: 1, 0.19880046759600722: 1, 0.1987836660926232: 1, 0.19874759298971753: 1, 0.19874706037457826: 1, 0.1987404133888004: 1, 0.1987372407884518: 1, 0.19873440401707756: 1, 0.1986941009447377: 1, 0.19867048443480312: 1, 0.19866588172372734: 1, 0.1986577214939176: 1, 0.19863449438632452: 1, 0.19860286685630144: 1, 0.1985867293869514: 1, 0.1985697967854953: 1, 0.19856186757290625: 1, 0.1985531844297703: 1, 0.19853433381383134: 1, 0.19848215002943562: 1, 0.19847664794737094: 1, 0.19847410787211292: 1, 0.19846755119086246: 1, 0.19844271560500357: 1, 0.1983843381216351: 1, 0.19838025071674134: 1, 0.1983627860204535: 1, 0.19832933048380447: 1, 0.19830090095402575: 1, 0.19824749150334298: 1, 0.19822094918253577: 1, 0.1980492388415687: 1, 0.19803734357740194: 1, 0.1980290281093122: 1, 0.1980256134766386: 1, 0.19801926450081545: 1, 0.1980087844828865: 1, 0.19798496901226262: 1, 0.1979726025405273: 1, 0.19789631328629997: 1, 0.19789041371478075: 1, 0.19787569526830256: 1, 0.19786902915147767: 1, 0.1978379680852551: 1, 0.1978108670928745: 1, 0.1977997558087758: 1, 0.19776798760887943: 1, 0.19774550441280142: 1, 0.1977260348674197: 1, 0.19770594712613682: 1, 0.19766070276222736: 1, 0.19762681681348304: 1, 0.19762033344128202: 1, 0.1975782259301976: 1, 0.19756627953382236: 1, 0.1975620034653532: 1, 0.19750382144940382: 1, 0.19745555308457285: 1, 0.19744448737334092: 1, 0.19742860041023216: 1, 0.19739134515670678: 1, 0.19734881135469678: 1, 0.19734554855955283: 1, 0.1973377145658092: 1, 0.19723186987922417: 1, 0.19719968280731381: 1, 0.19705414499946103: 1, 0.1970287443481057: 1, 0.1970153594421164: 1, 0.1970030344808364: 1, 0.19699512263212451: 1, 0.19698709193262884: 1, 0.1969828702588539: 1, 0.19696065139140959: 1, 0.19694789213481634: 1, 0.19694619228474702: 1, 0.19692655765068476: 1, 0.19692570696044653: 1, 0.19687994185310168: 1, 0.1968678300850964: 1, 0.1968413665138652: 1, 0.19679760395461007: 1, 0.19677093824183084: 1, 0.19674198776446178: 1, 0.19672343775218654: 1, 0.1967197715817067: 1, 0.19668899110330984: 1, 0.19666881368514189: 1, 0.19666740476213307: 1, 0.19664056082476672: 1, 0.1966393673075525: 1, 0.19663304233736326: 1, 0.1966135410691308: 1, 0.19660574262542663: 1, 0.19656957417776863: 1, 0.19656708176048274: 1, 0.19656387719732912: 1, 0.19649301099428126: 1, 0.1964319815336231: 1, 0.1963787754220501: 1, 0.1963709242130036: 1, 0.19635575324573792: 1, 0.1963259933709361: 1, 0.19629552879358914: 1, 0.1962800047690886: 1, 0.1962696099776112: 1, 0.1962510730087053: 1, 0.19624408504090454: 1, 0.19619804638082106: 1, 0.19619263737172915: 1, 0.19615924657818717: 1, 0.1961111618639915: 1, 0.19610008964435005: 1, 0.19607784207787873: 1, 0.1960431535634547: 1, 0.19603440892479307: 1, 0.19597943432040393: 1, 0.19594855223180394: 1, 0.19593690205378397: 1, 0.19589040050325382: 1, 0.19588376668830135: 1, 0.19573612900952264: 1, 0.19572755221273688: 1, 0.19569956093135765: 1, 0.19569244047174986: 1, 0.19568442127887728: 1, 0.19565108872464365: 1, 0.19562206252141406: 1, 0.1956130445878289: 1, 0.1956006124466401: 1, 0.1955933144502472: 1, 0.19557677387200098: 1, 0.1955755205925528: 1, 0.19556199763101098: 1, 0.19551513601427717: 1, 0.19548722943419874: 1, 0.19548114472511183: 1, 0.19546360471407956: 1, 0.19541378788638875: 1, 0.19537579704010005: 1, 0.19536423421570392: 1, 0.1953171124814009: 1, 0.19531571523616037: 1, 0.19530197710855884: 1, 0.1952653415349119: 1, 0.19524288766844675: 1, 0.1952343720534378: 1, 0.19522534854185009: 1, 0.1952109039647777: 1, 0.19520369475793026: 1, 0.195178229635547: 1, 0.1951721771347948: 1, 0.19513294418477786: 1, 0.1951284395478996: 1, 0.1951082008526274: 1, 0.1950418144587625: 1, 0.19502600660069647: 1, 0.19498618270414123: 1, 0.19496910238579002: 1, 0.19495818233934994: 1, 0.19495497794994768: 1, 0.19492131645737423: 1, 0.1948982038125651: 1, 0.19488997614433937: 1, 0.19488624509156063: 1, 0.19484148529552242: 1, 0.19483991412085397: 1, 0.1948082601573677: 1, 0.19480288640474896: 1, 0.19479893408049387: 1, 0.19468903667231022: 1, 0.19468073556159776: 1, 0.1946758168750027: 1, 0.19466731147068167: 1, 0.19466320019820943: 1, 0.19461965278713714: 1, 0.19461562576541303: 1, 0.19459255726224325: 1, 0.19457573596712013: 1, 0.19449340337775273: 1, 0.19449136808328432: 1, 0.19448070656099697: 1, 0.19446715786618757: 1, 0.19446602311580738: 1, 0.19445789894567553: 1, 0.19444500517073435: 1, 0.19440851815058013: 1, 0.19440841766896297: 1, 0.19440630940109968: 1, 0.19439513153916455: 1, 0.19438044937075447: 1, 0.19434621613681885: 1, 0.1943160918006853: 1, 0.19429903903830872: 1, 0.19421770762415258: 1, 0.19412875450925843: 1, 0.19411049866337934: 1, 0.1941086833084122: 1, 0.19407822577874134: 1, 0.19407047744205153: 1, 0.1939719589541481: 1, 0.19396160484681876: 1, 0.19393756701430437: 1, 0.1939103214259366: 1, 0.1938375165165824: 1, 0.1938096666550628: 1, 0.1937777370189557: 1, 0.19374402044552888: 1, 0.1937432142912017: 1, 0.19371034901970036: 1, 0.19370236848851746: 1, 0.19368113376963492: 1, 0.19362962924528876: 1, 0.19362534258955374: 1, 0.1936059313959191: 1, 0.1935947905475271: 1, 0.193577878506517: 1, 0.1935704836831244: 1, 0.19356832784310893: 1, 0.19355722107536066: 1, 0.1935353998803933: 1, 0.19351700576247416: 1, 0.19348389968186613: 1, 0.19348043058751424: 1, 0.19346830335366344: 1, 0.19345576459340796: 1, 0.1934347578780896: 1, 0.193427855592262: 1, 0.19342693556471546: 1, 0.19338590969700917: 1, 0.19337430996266858: 1, 0.19336625364218368: 1, 0.1933437638476314: 1, 0.19332366118992841: 1, 0.19326206737090534: 1, 0.1932596533119371: 1, 0.19323780399353382: 1, 0.19312405257657494: 1, 0.193104515365022: 1, 0.1930855383564395: 1, 0.19304078148956907: 1, 0.19303485122686911: 1, 0.19303289207233576: 1, 0.19298943962043896: 1, 0.1929733729483577: 1, 0.19294720742342977: 1, 0.192904030391958: 1, 0.19286331028435358: 1, 0.1928354381137896: 1, 0.19279384380347106: 1, 0.1927746891669194: 1, 0.19276295676485486: 1, 0.19276251825060547: 1, 0.19273572199717703: 1, 0.19273519905834938: 1, 0.19272926759962836: 1, 0.19267929172015574: 1, 0.19267828988283264: 1, 0.1926410674408793: 1, 0.19262964971157584: 1, 0.19262481244358026: 1, 0.19260900078319707: 1, 0.1925916696077268: 1, 0.19256524366448505: 1, 0.19255572025389217: 1, 0.19251465062102555: 1, 0.19249099551564633: 1, 0.19248769973492189: 1, 0.19245299982075645: 1, 0.1924254538462179: 1, 0.19241508719272465: 1, 0.19237577931440447: 1, 0.19237149216015173: 1, 0.1923235345518187: 1, 0.192316005932741: 1, 0.1922839293816494: 1, 0.1922828876523183: 1, 0.19226449233312098: 1, 0.19222600158534145: 1, 0.19218634828257108: 1, 0.192159083760878: 1, 0.1921332958627371: 1, 0.19213276484351852: 1, 0.1920833698234353: 1, 0.19208232449066964: 1, 0.19207101722779324: 1, 0.19204498761259886: 1, 0.19201308774453: 1, 0.19199719987250374: 1, 0.19198899915642423: 1, 0.19198853935344504: 1, 0.19195519107988873: 1, 0.19195471331189548: 1, 0.19194207628604273: 1, 0.19193921764421656: 1, 0.19189753078426772: 1, 0.19184950803672918: 1, 0.19177148355311424: 1, 0.1917696466417098: 1, 0.1917654520876854: 1, 0.19176243407285928: 1, 0.1917202089399443: 1, 0.19166470981201153: 1, 0.19163395491184518: 1, 0.19163144532353968: 1, 0.19160310664911556: 1, 0.1915858352773716: 1, 0.19155890546883975: 1, 0.1915553448376172: 1, 0.19154565262000173: 1, 0.19150982490111632: 1, 0.1915000754593552: 1, 0.191499256413506: 1, 0.1914158654943381: 1, 0.1913751673922344: 1, 0.19131553280080776: 1, 0.19131062295007742: 1, 0.19129925821606894: 1, 0.19128417123659064: 1, 0.19127053006485592: 1, 0.19125628858755186: 1, 0.1912462651404552: 1, 0.1912309688441076: 1, 0.19121604248089838: 1, 0.19119866233744037: 1, 0.1911861312144387: 1, 0.19116688592128223: 1, 0.19115530467128405: 1, 0.19114149247134052: 1, 0.19113348835402058: 1, 0.19111405534606243: 1, 0.19108253006695763: 1, 0.19107303243846224: 1, 0.19102848759303503: 1, 0.19102399550307017: 1, 0.1910114391711068: 1, 0.19100434374415212: 1, 0.19093646779517418: 1, 0.1909322700327341: 1, 0.19092513796023547: 1, 0.19091120994088362: 1, 0.1908941556447863: 1, 0.1908217242260609: 1, 0.1907813595588067: 1, 0.19077027936543606: 1, 0.19075499515619396: 1, 0.19075461482328807: 1, 0.1907416464139611: 1, 0.19073433351438127: 1, 0.1906335015304041: 1, 0.19062034789087215: 1, 0.19059273197467083: 1, 0.1905926905588404: 1, 0.1905906393259003: 1, 0.19057151915204934: 1, 0.19056585032239895: 1, 0.1905576430670385: 1, 0.19054365086001646: 1, 0.1905427460636033: 1, 0.19052823833397817: 1, 0.19051215051069426: 1, 0.1904751365229998: 1, 0.19047269762056682: 1, 0.1904287680613293: 1, 0.19041219062530435: 1, 0.190398080558399: 1, 0.1903892072689425: 1, 0.19036192946033295: 1, 0.1902214877620274: 1, 0.1902171023561634: 1, 0.19020620521899237: 1, 0.19020457765707113: 1, 0.1901836230625516: 1, 0.19016742911113435: 1, 0.19015534637854478: 1, 0.1901540017312355: 1, 0.1901471514062291: 1, 0.19014155180389244: 1, 0.19012591328667064: 1, 0.1900912045953361: 1, 0.1900868766684042: 1, 0.1900801995907972: 1, 0.19007651825525415: 1, 0.1900750664422795: 1, 0.19007154240188132: 1, 0.19000685293897673: 1, 0.18999661558644426: 1, 0.1899534740536291: 1, 0.1899438671484385: 1, 0.189929399350976: 1, 0.1899268826602722: 1, 0.18992434083075774: 1, 0.1899166887931234: 1, 0.1899021283510502: 1, 0.18990156861524699: 1, 0.18989107419024615: 1, 0.18988473190710936: 1, 0.18986010000871698: 1, 0.18983240202029236: 1, 0.18982940405431362: 1, 0.18977738058173446: 1, 0.18976599335478597: 1, 0.18974943194803504: 1, 0.1897142033075982: 1, 0.18970724258402016: 1, 0.18965826056572477: 1, 0.18964226756036917: 1, 0.18963769428945343: 1, 0.1896223741405449: 1, 0.189610452789046: 1, 0.1895979306897853: 1, 0.18958927307686918: 1, 0.18958525890323139: 1, 0.18956305370425086: 1, 0.18954718819780725: 1, 0.18953714825112977: 1, 0.18949921137915382: 1, 0.18948675172146093: 1, 0.18941357615656737: 1, 0.18940576090066855: 1, 0.18934584804834734: 1, 0.18933867765545975: 1, 0.1893227597648557: 1, 0.18927547012603357: 1, 0.18924537156587465: 1, 0.18924129102992404: 1, 0.18916221653452128: 1, 0.18913185395687654: 1, 0.1891113061153258: 1, 0.1890463120325289: 1, 0.18903773607003402: 1, 0.18898008347395157: 1, 0.1889664048046132: 1, 0.18896097188694502: 1, 0.18891598415163727: 1, 0.18885316109946437: 1, 0.18884110152710726: 1, 0.1888366166639086: 1, 0.1887675024043748: 1, 0.18875741615477387: 1, 0.18874891659527307: 1, 0.18868125478667347: 1, 0.18866217276938607: 1, 0.18865956061513964: 1, 0.18862468340662694: 1, 0.18862341672149335: 1, 0.1886154584296623: 1, 0.18861336257950181: 1, 0.18860063374060332: 1, 0.18858679647380283: 1, 0.1885811473850598: 1, 0.18857662581268936: 1, 0.18856678549948502: 1, 0.18851947369585506: 1, 0.1885153906077419: 1, 0.18848843308686655: 1, 0.18846728636217658: 1, 0.1884615074636325: 1, 0.18841931988271557: 1, 0.18840384867191717: 1, 0.18840342433588467: 1, 0.1883999210515879: 1, 0.18837205354340625: 1, 0.1883649117505815: 1, 0.18836231424260716: 1, 0.18836037264495173: 1, 0.1883558373234762: 1, 0.1883472609101029: 1, 0.18833186227407825: 1, 0.18833104643158: 1, 0.18832487509916612: 1, 0.18830899612119176: 1, 0.1883072677834302: 1, 0.1882572831963659: 1, 0.18823958795149823: 1, 0.1882099342301085: 1, 0.18820495482752386: 1, 0.18819765070644426: 1, 0.1881895389188556: 1, 0.18816163788653043: 1, 0.18812821218074727: 1, 0.1881101221060292: 1, 0.18804450985309426: 1, 0.1880339285721914: 1, 0.18800814681280878: 1, 0.18795853819109992: 1, 0.18788922793957583: 1, 0.18788058867522156: 1, 0.18787379838090776: 1, 0.18786925716929417: 1, 0.1878446481313749: 1, 0.1878143670378906: 1, 0.18781135104253843: 1, 0.18779031713466104: 1, 0.1877861907238003: 1, 0.1876507130264224: 1, 0.18761800254926866: 1, 0.18759956836168948: 1, 0.18759417003990178: 1, 0.187561808926139: 1, 0.1875319632010129: 1, 0.18750202344664188: 1, 0.18748675504210716: 1, 0.18743237813479835: 1, 0.18742086952801426: 1, 0.18737681590218183: 1, 0.187347963106757: 1, 0.18733325190711267: 1, 0.18733056513628352: 1, 0.18731802634613426: 1, 0.187284967976968: 1, 0.18725608548213107: 1, 0.1872203606792245: 1, 0.18717800862678213: 1, 0.18715892112345733: 1, 0.1871574849372427: 1, 0.18715044577420947: 1, 0.18715039665782052: 1, 0.1871303950047021: 1, 0.18711279017782728: 1, 0.18711076292455792: 1, 0.1870961445440241: 1, 0.18709038334096767: 1, 0.1870720557382946: 1, 0.18706468968964798: 1, 0.18706418635804375: 1, 0.1870609445381387: 1, 0.18705085328579077: 1, 0.18702103382957974: 1, 0.18700659381831364: 1, 0.1869749950131713: 1, 0.1869674898999067: 1, 0.1869289038235675: 1, 0.1869161683963703: 1, 0.18686639116803297: 1, 0.1868372586514315: 1, 0.18680501342330322: 1, 0.18680343480798609: 1, 0.18679127431567302: 1, 0.18676759534083673: 1, 0.1867401897542873: 1, 0.18672388147195532: 1, 0.1866881934357184: 1, 0.18664232591491467: 1, 0.18660396939011342: 1, 0.18659187581820352: 1, 0.18657834127336861: 1, 0.18657606170892535: 1, 0.18653864209736348: 1, 0.18653501124299715: 1, 0.18653211190698557: 1, 0.1864921236059136: 1, 0.18644229750475078: 1, 0.18642755522159743: 1, 0.18641637790477397: 1, 0.18641382345089993: 1, 0.18639768175864432: 1, 0.1863847078378404: 1, 0.1863835001194884: 1, 0.18637454926650973: 1, 0.18637019607315405: 1, 0.18636355037354888: 1, 0.18636184259141114: 1, 0.18631267598428486: 1, 0.1863023612000481: 1, 0.1862958890609274: 1, 0.1862588756881067: 1, 0.1862157768164906: 1, 0.1861955548947792: 1, 0.18618449158826786: 1, 0.1861615950904248: 1, 0.18615976880378732: 1, 0.18615904038115058: 1, 0.18615722259007605: 1, 0.1861565217964574: 1, 0.18602492299864168: 1, 0.1860222055592761: 1, 0.18601795079665914: 1, 0.1859965701336116: 1, 0.1859884485526907: 1, 0.1859675428983133: 1, 0.18594944053698909: 1, 0.18593812600762222: 1, 0.1859332689415748: 1, 0.18592329937273996: 1, 0.18591836938042733: 1, 0.18591304503765282: 1, 0.18589088857455788: 1, 0.18584530609340458: 1, 0.18583325677389656: 1, 0.18579155155968208: 1, 0.1857907682471353: 1, 0.18578809070092617: 1, 0.1857503715163528: 1, 0.1857220213784804: 1, 0.18571988422983013: 1, 0.1857144134436211: 1, 0.18570750752733275: 1, 0.18569125761938743: 1, 0.18567549126981064: 1, 0.1856625589680401: 1, 0.18565454672765597: 1, 0.18565442830730347: 1, 0.1856532832939997: 1, 0.18562753970499604: 1, 0.18560520013345466: 1, 0.18559628404913805: 1, 0.18559474261591666: 1, 0.18559415270275145: 1, 0.18557825241619016: 1, 0.1855383510995091: 1, 0.18553705796926434: 1, 0.18552387480794635: 1, 0.18551001173999412: 1, 0.18548159077654003: 1, 0.18545031965616834: 1, 0.1854427483926769: 1, 0.18541494864080002: 1, 0.1854144441756618: 1, 0.18538448697019222: 1, 0.18536273488343286: 1, 0.18535313152952004: 1, 0.18534787403920092: 1, 0.1853370772659935: 1, 0.185319112770985: 1, 0.1852921021199397: 1, 0.18528341370466983: 1, 0.1852641581940199: 1, 0.18526263620260588: 1, 0.1852419789951047: 1, 0.18522837986111687: 1, 0.1852214854183448: 1, 0.18520060473060718: 1, 0.1851847955473987: 1, 0.18516009876334785: 1, 0.18515008354264975: 1, 0.1850954771907405: 1, 0.18506579757575634: 1, 0.18504272900926427: 1, 0.1850398097064193: 1, 0.18502525000886547: 1, 0.1850222700103463: 1, 0.18497772006130953: 1, 0.18497521839833173: 1, 0.18491781139884694: 1, 0.18488534281418947: 1, 0.18488490842137525: 1, 0.18486301764396607: 1, 0.18484460860172922: 1, 0.184841025094028: 1, 0.18482328869111248: 1, 0.18482057081003322: 1, 0.18480689181328794: 1, 0.18479574148233577: 1, 0.18474855605458695: 1, 0.18474663491032686: 1, 0.18473188802231527: 1, 0.18472454347329528: 1, 0.18472088251569407: 1, 0.1846919688505724: 1, 0.18467797973402023: 1, 0.18466450102855522: 1, 0.18463360920344715: 1, 0.18462502174554868: 1, 0.18460709468309983: 1, 0.18458677188047928: 1, 0.18457860969602835: 1, 0.18456334738935826: 1, 0.18455507271564525: 1, 0.18453067297419448: 1, 0.18452840165676465: 1, 0.18452610680601944: 1, 0.18452608391377293: 1, 0.18449428484442806: 1, 0.18448480159892555: 1, 0.18444691377700376: 1, 0.18443369068496882: 1, 0.18440246139974895: 1, 0.1843774280068143: 1, 0.18435450227992398: 1, 0.18435396919203784: 1, 0.18434676718243417: 1, 0.1843374138358797: 1, 0.18431939018008922: 1, 0.18430639022796252: 1, 0.18427698699450087: 1, 0.1842749344261502: 1, 0.18427184601047047: 1, 0.18426746158595358: 1, 0.18423605243209978: 1, 0.1842154661809054: 1, 0.18421256680231668: 1, 0.18420628097959993: 1, 0.18417447567649206: 1, 0.18413732642021508: 1, 0.18413684928311325: 1, 0.18410925102336467: 1, 0.1841048310240338: 1, 0.1840944723337779: 1, 0.1840908897592502: 1, 0.18408387400296813: 1, 0.184042221489251: 1, 0.1839495073647298: 1, 0.1839288812243899: 1, 0.1839177271223164: 1, 0.18391602179515476: 1, 0.18387442350726804: 1, 0.18386084885725018: 1, 0.1838196081953329: 1, 0.18379886814552723: 1, 0.18377941526208758: 1, 0.18376347006916696: 1, 0.18373965780769005: 1, 0.18367426716771543: 1, 0.18363507847954136: 1, 0.18362566139859837: 1, 0.18360947588739934: 1, 0.18360629514306534: 1, 0.18358232789758422: 1, 0.18357117679445353: 1, 0.18356590459560204: 1, 0.18351828678337143: 1, 0.18347136381312873: 1, 0.18346034265368721: 1, 0.18345470286523624: 1, 0.18344563799372066: 1, 0.18343658507656935: 1, 0.1834313796653248: 1, 0.1834094518956099: 1, 0.1834044818361117: 1, 0.18339957820694153: 1, 0.18338964508874758: 1, 0.18336536309654894: 1, 0.1833454558864093: 1, 0.18332841083647694: 1, 0.18331453337073012: 1, 0.1832973509433789: 1, 0.18329180106199236: 1, 0.18328595239286977: 1, 0.1832743962667691: 1, 0.1832311129776125: 1, 0.18322294755683385: 1, 0.1832158166145733: 1, 0.18319200003940123: 1, 0.18317370673893305: 1, 0.18316001819004146: 1, 0.18314607647276218: 1, 0.18314523466684987: 1, 0.1830996292697334: 1, 0.18305156170001252: 1, 0.1830228221178279: 1, 0.18295574091968594: 1, 0.1828725699572716: 1, 0.18285099108143663: 1, 0.1828340527106209: 1, 0.18279670937562711: 1, 0.18274195081728994: 1, 0.1827004463197508: 1, 0.18268026637027396: 1, 0.18267553254407715: 1, 0.1826610152907087: 1, 0.18265541071796132: 1, 0.18265010151089361: 1, 0.18264987163879773: 1, 0.1826368828250121: 1, 0.1826340116977891: 1, 0.18262626297927037: 1, 0.18257263565884643: 1, 0.1825704561695391: 1, 0.18256131027523254: 1, 0.1824856042951909: 1, 0.18247804046097071: 1, 0.18247351680877572: 1, 0.18245009995946976: 1, 0.18243132955672223: 1, 0.1824269550375756: 1, 0.1823975829082303: 1, 0.18236882523559086: 1, 0.18236114824036775: 1, 0.18230891686396467: 1, 0.18228836033992424: 1, 0.18228177116822739: 1, 0.18224706501130564: 1, 0.1821676628980632: 1, 0.18216219697452124: 1, 0.18213322311147337: 1, 0.1821308290997619: 1, 0.18212692948175185: 1, 0.18209780117737262: 1, 0.1820648399121816: 1, 0.18206258142093246: 1, 0.18204813500446507: 1, 0.18200268093920946: 1, 0.18199439684383606: 1, 0.18196754840991144: 1, 0.18195858727214548: 1, 0.1818813995090319: 1, 0.18187617066400405: 1, 0.18185203026487537: 1, 0.18180373000357908: 1, 0.18179493473114017: 1, 0.18178740040056354: 1, 0.18177322448995037: 1, 0.18176230691922887: 1, 0.1817477454292973: 1, 0.1817453038922663: 1, 0.18173396709326117: 1, 0.18170401518542986: 1, 0.1816650455106252: 1, 0.18157869625975231: 1, 0.18156344766823315: 1, 0.1815370062368634: 1, 0.18153303237550142: 1, 0.1815293282610605: 1, 0.18151374860188324: 1, 0.1814998741056892: 1, 0.1814989413560057: 1, 0.18145176177420871: 1, 0.18143952840710836: 1, 0.1814046724429596: 1, 0.1813884081047523: 1, 0.18137117231496647: 1, 0.18136738681689568: 1, 0.1813528378416531: 1, 0.181340833739971: 1, 0.1813338700216032: 1, 0.18133104585798643: 1, 0.18131077128397388: 1, 0.18130590349829648: 1, 0.18129006571577846: 1, 0.181251536859542: 1, 0.1812170751297641: 1, 0.18110711664529902: 1, 0.18108657320352994: 1, 0.181076413853339: 1, 0.18107579014074227: 1, 0.18106328784026857: 1, 0.18105788568000003: 1, 0.18103426680372958: 1, 0.18103413477095495: 1, 0.18100247050045248: 1, 0.18099612650074193: 1, 0.18099338774893298: 1, 0.18097102719061703: 1, 0.18096958732314145: 1, 0.18096806601713875: 1, 0.18096587776683312: 1, 0.18095844520972887: 1, 0.18090609974477784: 1, 0.18087921144827018: 1, 0.1808736206355729: 1, 0.18083906817005044: 1, 0.1808303342879403: 1, 0.1807639458324111: 1, 0.1807581433770232: 1, 0.18075709848662116: 1, 0.18073998240132147: 1, 0.18073468418764976: 1, 0.1807213528305201: 1, 0.18071753546446315: 1, 0.18068797930208116: 1, 0.18068654014331204: 1, 0.18067592914127847: 1, 0.1806625319865321: 1, 0.18065790080319608: 1, 0.18059587018071563: 1, 0.18057423702860065: 1, 0.18054410561386539: 1, 0.18051495516342575: 1, 0.18050930645806745: 1, 0.18047953068638306: 1, 0.18047912914672687: 1, 0.18046504014305734: 1, 0.18045999521394285: 1, 0.18039778408034612: 1, 0.18038982178241403: 1, 0.18036570648040498: 1, 0.18036093268719033: 1, 0.18034523950834142: 1, 0.18033030531305838: 1, 0.18027676339572576: 1, 0.18025613485119096: 1, 0.18024020212522002: 1, 0.18023161265874207: 1, 0.18020829996421417: 1, 0.1801693823830816: 1, 0.18012962248855252: 1, 0.18012730037603567: 1, 0.1801267778863911: 1, 0.18009624181458514: 1, 0.1800590946741452: 1, 0.18003806858069613: 1, 0.18002683680440912: 1, 0.18001693017016923: 1, 0.1800138062032378: 1, 0.17999233455179522: 1, 0.17998633913095372: 1, 0.1799734551082889: 1, 0.17996875750449234: 1, 0.17994540119870095: 1, 0.1799283419630329: 1, 0.1799222850629396: 1, 0.17991354307268403: 1, 0.1799127935268479: 1, 0.17984474880159215: 1, 0.17984389076204896: 1, 0.1798372213547652: 1, 0.1798003892369569: 1, 0.17978419046478122: 1, 0.1797760928997383: 1, 0.17975129692181432: 1, 0.17973669440006226: 1, 0.1797356354188255: 1, 0.17966721060567342: 1, 0.1796602996752845: 1, 0.1796475850808145: 1, 0.17962226133745213: 1, 0.17959802464369426: 1, 0.1795959998858215: 1, 0.17950125706806533: 1, 0.17947332548974718: 1, 0.1794705214201157: 1, 0.17946555055744956: 1, 0.17941075976453133: 1, 0.17933075189350897: 1, 0.17926584771274712: 1, 0.1792439771466946: 1, 0.17924257616528255: 1, 0.17922424200401907: 1, 0.17920493928339432: 1, 0.17919971412794491: 1, 0.17917415370992976: 1, 0.17916684365534002: 1, 0.17915840235304542: 1, 0.1791105367850267: 1, 0.17910630589123477: 1, 0.17908233053616537: 1, 0.1790570854810002: 1, 0.1789951968906552: 1, 0.17895420432867182: 1, 0.17894398661327313: 1, 0.17892571508771699: 1, 0.1788999003043658: 1, 0.1788866709500587: 1, 0.17888584657420817: 1, 0.1788799885027088: 1, 0.17887737886572677: 1, 0.17885605387322362: 1, 0.17885284249118302: 1, 0.1788246417163541: 1, 0.17882130642266475: 1, 0.17879646799230975: 1, 0.17879437141389126: 1, 0.17875828481818787: 1, 0.17871045491642648: 1, 0.1786527652205849: 1, 0.1786133637617561: 1, 0.178541458876816: 1, 0.17845746874553553: 1, 0.17845280408315622: 1, 0.178443360810379: 1, 0.17844210853894335: 1, 0.17839030285023685: 1, 0.17838629593096517: 1, 0.17836036739085084: 1, 0.17835724746727777: 1, 0.17834532213113552: 1, 0.17834271821969716: 1, 0.17832695770327683: 1, 0.1782252960310957: 1, 0.17822244512141325: 1, 0.1781448889778566: 1, 0.17813983697374294: 1, 0.17813712681104152: 1, 0.17812410531383696: 1, 0.17810875046421296: 1, 0.17807427861630734: 1, 0.17807222386511404: 1, 0.17804489479458446: 1, 0.1780390165611273: 1, 0.17800915667839984: 1, 0.1780039610062795: 1, 0.1779910378346914: 1, 0.17797519574044854: 1, 0.17795621618462995: 1, 0.17795516603446343: 1, 0.17792045674874657: 1, 0.1779098633198432: 1, 0.1778908152677478: 1, 0.17788480983124588: 1, 0.17785865441050364: 1, 0.17785374753494407: 1, 0.17781443043031417: 1, 0.177806617802331: 1, 0.17779161011163702: 1, 0.17776021771462824: 1, 0.17775354527863121: 1, 0.17772684391573998: 1, 0.17770929551694742: 1, 0.1776987354016182: 1, 0.17768224654157336: 1, 0.17767172120054753: 1, 0.17765545512081965: 1, 0.17761041885937984: 1, 0.17760900046542386: 1, 0.17759499766327552: 1, 0.17757644739077752: 1, 0.1775363419370429: 1, 0.17750791356732343: 1, 0.1774105191527717: 1, 0.17740789887808842: 1, 0.17738895206262661: 1, 0.17736201060355258: 1, 0.17734103847980454: 1, 0.17732780553161057: 1, 0.17731721722007704: 1, 0.1773061429982531: 1, 0.17729144288829904: 1, 0.17728591906242094: 1, 0.17722333553020878: 1, 0.17720308167282495: 1, 0.17719420011486947: 1, 0.17719408746270104: 1, 0.17718974805233434: 1, 0.1771893917096291: 1, 0.1771680315777536: 1, 0.17711465363890086: 1, 0.17708351790366006: 1, 0.17706019255166425: 1, 0.17704926495707707: 1, 0.17703759017789: 1, 0.176996497273792: 1, 0.17698368552297883: 1, 0.1769541778614399: 1, 0.1769404024067154: 1, 0.1769118052214754: 1, 0.17689092622691116: 1, 0.17687487427459678: 1, 0.17686525846868467: 1, 0.17684687498160964: 1, 0.17683037436108426: 1, 0.17681164681376133: 1, 0.17676806186838945: 1, 0.17675523356823444: 1, 0.17674528564246828: 1, 0.1767257365542687: 1, 0.1767243297218228: 1, 0.17671059141758386: 1, 0.17669925639087586: 1, 0.17669412446150443: 1, 0.1766803730154263: 1, 0.17667418690745013: 1, 0.17658119381781248: 1, 0.17656558279241674: 1, 0.17656435459448022: 1, 0.176560685696744: 1, 0.17654572155700646: 1, 0.1765424854834505: 1, 0.17653423978137772: 1, 0.1765337297263694: 1, 0.1765114227247835: 1, 0.1764929631540348: 1, 0.17647881266534232: 1, 0.17647672785740845: 1, 0.1764625308473542: 1, 0.17643226400557174: 1, 0.17643118431608015: 1, 0.17642570628140056: 1, 0.17641498077451118: 1, 0.17640534838264083: 1, 0.17637027413328532: 1, 0.17636752492331031: 1, 0.17636011068752688: 1, 0.1763235733599796: 1, 0.17631244336645427: 1, 0.1762935152208462: 1, 0.17629305231248363: 1, 0.1762911620781609: 1, 0.17626777283078104: 1, 0.17625746252981322: 1, 0.1761974066217026: 1, 0.1761495083682067: 1, 0.17614623196447085: 1, 0.17611629142397106: 1, 0.1761124968418539: 1, 0.17610578049851136: 1, 0.1760986620324981: 1, 0.17608731670568908: 1, 0.17608415131343316: 1, 0.17606065135568566: 1, 0.1760476782050994: 1, 0.17604022229736332: 1, 0.17598878163837975: 1, 0.17594782591299005: 1, 0.17593249425416876: 1, 0.17585478870402182: 1, 0.17584914420083853: 1, 0.17578348040716127: 1, 0.17572766912119903: 1, 0.1757158425405003: 1, 0.1756954317730645: 1, 0.17569539473183732: 1, 0.17566046539724098: 1, 0.1755824799408586: 1, 0.17556179685180176: 1, 0.1755526987087087: 1, 0.1755215364231072: 1, 0.1755170283140589: 1, 0.17550612456660802: 1, 0.17547468053581025: 1, 0.17545345460866227: 1, 0.17541646834033564: 1, 0.1753472886071665: 1, 0.17530568166859964: 1, 0.1752895871350825: 1, 0.17528635231831305: 1, 0.17528330055526675: 1, 0.17526479708587844: 1, 0.17526455692627316: 1, 0.17525071279196958: 1, 0.1752123183620921: 1, 0.17518134769974184: 1, 0.17515951193969126: 1, 0.17514988026401235: 1, 0.17511520168361008: 1, 0.17509444374923017: 1, 0.17507094384992714: 1, 0.17506263355376586: 1, 0.17505895219344736: 1, 0.17503186536020665: 1, 0.1750228525178666: 1, 0.17502229780888284: 1, 0.17501812954209248: 1, 0.1749973601014622: 1, 0.17495508075550195: 1, 0.17494570341877175: 1, 0.17492853285056748: 1, 0.17489486871661158: 1, 0.17485457685382394: 1, 0.17479093219568398: 1, 0.1747725097750586: 1, 0.1747476538229557: 1, 0.17473690317204252: 1, 0.1747227659301273: 1, 0.1747166526233195: 1, 0.17469880075431277: 1, 0.17469350931755348: 1, 0.17465527360972796: 1, 0.17463354524846617: 1, 0.17463290364625306: 1, 0.17462848879656442: 1, 0.17461877763563752: 1, 0.17458615108257355: 1, 0.17455469069565366: 1, 0.17454277802286247: 1, 0.17451141903849898: 1, 0.17450092403795034: 1, 0.17445931301076625: 1, 0.17444665110573804: 1, 0.17439585583006817: 1, 0.1743746916761073: 1, 0.1743661373199335: 1, 0.174293646107744: 1, 0.17427369852181365: 1, 0.17427091545386: 1, 0.17426264759662963: 1, 0.17425642689567775: 1, 0.17418455268949723: 1, 0.17418379934017805: 1, 0.1741737898983617: 1, 0.17417363872701827: 1, 0.17414084895226767: 1, 0.17413727926178996: 1, 0.17412708880463992: 1, 0.17412268674339296: 1, 0.1740809295062682: 1, 0.17399133122116112: 1, 0.173972401846495: 1, 0.17392655416208375: 1, 0.17388155276579015: 1, 0.1738607407891164: 1, 0.1738201740290367: 1, 0.17380617531402198: 1, 0.17378883274485996: 1, 0.17376642616373222: 1, 0.17375087045742058: 1, 0.17373609834717488: 1, 0.17372663895982327: 1, 0.173680339013659: 1, 0.17367727083262854: 1, 0.17364483217574134: 1, 0.17363441330900453: 1, 0.17363037683015495: 1, 0.1735744515985791: 1, 0.17355522987029257: 1, 0.17354192244433794: 1, 0.17353676844981997: 1, 0.17349822503789403: 1, 0.1734773717726749: 1, 0.17342914580781316: 1, 0.173420052175597: 1, 0.17341785742476173: 1, 0.1733557600614881: 1, 0.173336056977121: 1, 0.17332777794591725: 1, 0.17332017102611724: 1, 0.17331183259426802: 1, 0.17327098033119515: 1, 0.1732444432919431: 1, 0.17323565410457276: 1, 0.17320408121473868: 1, 0.1731762605886741: 1, 0.17309468640723377: 1, 0.17309214299752831: 1, 0.17305445393763066: 1, 0.17304985543998933: 1, 0.17302201370607617: 1, 0.17300364564870535: 1, 0.1729972542878207: 1, 0.1729099743621976: 1, 0.17286922123540518: 1, 0.17285878820665582: 1, 0.17284734692888798: 1, 0.17280824028922215: 1, 0.17279555270503294: 1, 0.1727234091580964: 1, 0.17270685184372647: 1, 0.17263587435869363: 1, 0.17262682041878913: 1, 0.17260015858229627: 1, 0.17259056345344762: 1, 0.1725824598113852: 1, 0.17255546952152573: 1, 0.17251874950202245: 1, 0.17251333281513523: 1, 0.17250352919594542: 1, 0.17248706756946694: 1, 0.1724606910723478: 1, 0.17245122310661645: 1, 0.17243289765289263: 1, 0.17242561836252146: 1, 0.17239537130291324: 1, 0.17239274671896787: 1, 0.17237801358889204: 1, 0.17236610502609634: 1, 0.17235691880346699: 1, 0.17232279763703853: 1, 0.17228333567214535: 1, 0.17225690898701654: 1, 0.17224906376949986: 1, 0.17216668359944304: 1, 0.17214793884662952: 1, 0.17211556345244908: 1, 0.17210853600417855: 1, 0.17210813683181847: 1, 0.1721078748210429: 1, 0.1720949288221949: 1, 0.17209022712985717: 1, 0.17208964451868097: 1, 0.17208738412965477: 1, 0.17208690030116147: 1, 0.17205754055838057: 1, 0.17202546240930827: 1, 0.17201072419024716: 1, 0.17200045826591587: 1, 0.1719902480874485: 1, 0.17198372814871837: 1, 0.1719749991667187: 1, 0.17195883216948898: 1, 0.17192871171200255: 1, 0.17190197078081051: 1, 0.1718973793764294: 1, 0.1718545403846864: 1, 0.17180841450485404: 1, 0.17180028854851354: 1, 0.1717499448712091: 1, 0.17172254007745516: 1, 0.1717081311048072: 1, 0.17170107431226533: 1, 0.17168957856465372: 1, 0.17167981407825017: 1, 0.1716649140256924: 1, 0.17164280665539755: 1, 0.17163976871561124: 1, 0.1716396597391199: 1, 0.17157586126897426: 1, 0.171565493443938: 1, 0.17152818805567163: 1, 0.17152730875904426: 1, 0.17149422288075858: 1, 0.17146844655858384: 1, 0.17144822553196593: 1, 0.1712940286812779: 1, 0.17128124313981383: 1, 0.17128095240670907: 1, 0.1712802949859629: 1, 0.17127168623613137: 1, 0.17124253859818397: 1, 0.17122817552957104: 1, 0.17122564647062102: 1, 0.17121874105910428: 1, 0.17120655749629246: 1, 0.17116302128286434: 1, 0.171160987269224: 1, 0.17112263251498724: 1, 0.1710951398847972: 1, 0.17103214467603242: 1, 0.17097960209354437: 1, 0.17096392158330465: 1, 0.17094474162796058: 1, 0.17093731851268396: 1, 0.17093332125155192: 1, 0.1709184690669828: 1, 0.17090517072731998: 1, 0.1709005497135418: 1, 0.17089151267639618: 1, 0.17088624206749595: 1, 0.17086144587633773: 1, 0.17082995720287242: 1, 0.1708169616362224: 1, 0.17080351574495425: 1, 0.17074390941650702: 1, 0.17072309444207878: 1, 0.17066341474279217: 1, 0.17065363500627687: 1, 0.17064142973361213: 1, 0.17062113827047726: 1, 0.17061259166279738: 1, 0.17060250353104392: 1, 0.17055428886090038: 1, 0.1705371190296296: 1, 0.17053394478651066: 1, 0.17052874102162074: 1, 0.17051807649069853: 1, 0.1705177804474942: 1, 0.17049992136414913: 1, 0.17047994920273749: 1, 0.17047840465355515: 1, 0.17046865523436308: 1, 0.17045214672958608: 1, 0.17044228492618413: 1, 0.17043427935711333: 1, 0.17040039176973804: 1, 0.17037713553460673: 1, 0.17032301854657456: 1, 0.1703047392216271: 1, 0.1703014817438206: 1, 0.17028232715585886: 1, 0.17025981273864474: 1, 0.17023988366668827: 1, 0.1702306769412033: 1, 0.17020362592713004: 1, 0.1701908565796158: 1, 0.1701887968961657: 1, 0.17018590556794405: 1, 0.17017009417735765: 1, 0.17015054091178117: 1, 0.1701365778125174: 1, 0.17011402481544385: 1, 0.17010088926917816: 1, 0.1700960138422051: 1, 0.1700858165502969: 1, 0.17006055335396406: 1, 0.17002992516459173: 1, 0.17000246953769002: 1, 0.1699648500681408: 1, 0.16996124852810093: 1, 0.16994320311691757: 1, 0.1699418517823993: 1, 0.16992127494212017: 1, 0.16990736411476334: 1, 0.16988630196208948: 1, 0.16985445893643863: 1, 0.16984605690890375: 1, 0.16984106697242668: 1, 0.1698270326447723: 1, 0.16975376170778778: 1, 0.1697291092340601: 1, 0.16971410193228664: 1, 0.16969428296307645: 1, 0.16968265720655823: 1, 0.16964598045224924: 1, 0.16963319791229658: 1, 0.16959845095742584: 1, 0.16955325519876124: 1, 0.1695319530455665: 1, 0.16952795581497812: 1, 0.16952698615053954: 1, 0.16950680748751423: 1, 0.16945670884988978: 1, 0.1694500953871394: 1, 0.16942395314921754: 1, 0.16942201251253947: 1, 0.16941423366853056: 1, 0.16939600133225988: 1, 0.1693860721960243: 1, 0.169378293205625: 1, 0.16937524126629075: 1, 0.16936779109590042: 1, 0.1693521426700116: 1, 0.16935130694359468: 1, 0.16932055815121833: 1, 0.16929173382785306: 1, 0.16928958584993267: 1, 0.16928454924476918: 1, 0.16927189200585924: 1, 0.16921720553977995: 1, 0.16918628084540377: 1, 0.1691796935492494: 1, 0.169144712822545: 1, 0.16913183786439268: 1, 0.169121150315356: 1, 0.16906858163862604: 1, 0.16903068775275232: 1, 0.16901626558601468: 1, 0.16898470398907134: 1, 0.16895863190593827: 1, 0.16893691381939058: 1, 0.16890555740691704: 1, 0.1688887575689295: 1, 0.1688740412700901: 1, 0.16886881173274151: 1, 0.16885632985676854: 1, 0.16884948179358722: 1, 0.1688396678911454: 1, 0.16881978191820146: 1, 0.1688051146025937: 1, 0.16880342506730553: 1, 0.1687943495503171: 1, 0.16877918560336752: 1, 0.16877306952677038: 1, 0.16877076875251942: 1, 0.16874804004991903: 1, 0.1687290295299198: 1, 0.1686927428300941: 1, 0.1686824737518786: 1, 0.1686644512109889: 1, 0.16865728182417145: 1, 0.16864189541117802: 1, 0.16863364619177762: 1, 0.16860467138878918: 1, 0.1685800867303442: 1, 0.1685712296583593: 1, 0.1685610388314822: 1, 0.16853814651013446: 1, 0.16853550224444017: 1, 0.16852379829055036: 1, 0.16851558377452486: 1, 0.1685146071553116: 1, 0.16842191417438795: 1, 0.16842110184471096: 1, 0.16841239123787816: 1, 0.16841028074058467: 1, 0.1683594477496128: 1, 0.16834419566593897: 1, 0.16833606706478513: 1, 0.1683236772558754: 1, 0.16826900996092697: 1, 0.1682440437438589: 1, 0.16822741944618896: 1, 0.1682142381713787: 1, 0.16819591120037858: 1, 0.16818374887725093: 1, 0.16817838427860762: 1, 0.16816377574377447: 1, 0.16814400615149064: 1, 0.1681385962494482: 1, 0.16811914612749732: 1, 0.16806516084144926: 1, 0.16804878954004449: 1, 0.1680144952630284: 1, 0.16800099489194084: 1, 0.16798166689898864: 1, 0.16796915763001305: 1, 0.16795857815389315: 1, 0.1679498431597662: 1, 0.16793449216619857: 1, 0.16791273898683923: 1, 0.16791087691791903: 1, 0.16790789357433103: 1, 0.16789108438119135: 1, 0.167855141142746: 1, 0.16783009648290706: 1, 0.16782469970615685: 1, 0.1677529623364531: 1, 0.16773723340002822: 1, 0.16771308941435284: 1, 0.1676204702630773: 1, 0.16761783737955221: 1, 0.167601441419655: 1, 0.16757242370093145: 1, 0.16756749055289968: 1, 0.16755550462790594: 1, 0.16754211626161045: 1, 0.1675165848840695: 1, 0.16743394732759626: 1, 0.16741300488816896: 1, 0.16741059858570795: 1, 0.16738392127787757: 1, 0.16738388384763359: 1, 0.16738150032523894: 1, 0.1673764439075648: 1, 0.1673566831656838: 1, 0.16735377028335627: 1, 0.16734432135015323: 1, 0.16734388903602843: 1, 0.1673374959778313: 1, 0.1673102997598838: 1, 0.16721755391973064: 1, 0.16719584648229208: 1, 0.16719174543690168: 1, 0.16715593626102704: 1, 0.16713974935381748: 1, 0.16711718834379946: 1, 0.16711066132866484: 1, 0.16710575824172685: 1, 0.16706629251150837: 1, 0.16701395432286337: 1, 0.1669971112102401: 1, 0.16698531835980646: 1, 0.16696859406495326: 1, 0.1669478337309635: 1, 0.16692576132045928: 1, 0.166878844418383: 1, 0.16684545920611896: 1, 0.16681602920292365: 1, 0.16677891608407125: 1, 0.16677800573279528: 1, 0.16675799389803975: 1, 0.1667517870308697: 1, 0.16674801840765238: 1, 0.16672830137963143: 1, 0.16664494558322132: 1, 0.16663796175213028: 1, 0.16661735885868645: 1, 0.16661461413106463: 1, 0.16656507766183754: 1, 0.16655272437716998: 1, 0.16652869283569427: 1, 0.16648550847643948: 1, 0.16646564191269125: 1, 0.16641761835972735: 1, 0.16640097164069995: 1, 0.16638407965957444: 1, 0.1663576648203029: 1, 0.16633521079017838: 1, 0.16633370169120698: 1, 0.16632790808165498: 1, 0.16631203985665868: 1, 0.166272898100621: 1, 0.1662282959452948: 1, 0.16615538289001344: 1, 0.16615094101850736: 1, 0.16614015622943948: 1, 0.16610898142579253: 1, 0.1661007447674025: 1, 0.16609966842508023: 1, 0.16608973267002197: 1, 0.16608313292035765: 1, 0.16604374990766815: 1, 0.16604143483899692: 1, 0.16603499469193628: 1, 0.16602828256245178: 1, 0.16601842937623332: 1, 0.16600939618944793: 1, 0.16596863540674336: 1, 0.1659624755670691: 1, 0.16591279749190357: 1, 0.16588298901857612: 1, 0.16586832374679025: 1, 0.16579968032854492: 1, 0.16578865407509696: 1, 0.16574883326281922: 1, 0.1657295567913859: 1, 0.16569594757218944: 1, 0.1656517781375399: 1, 0.16562717117105785: 1, 0.16562095147190867: 1, 0.16562082510620113: 1, 0.16555750797020016: 1, 0.16554898679669194: 1, 0.16554888438619422: 1, 0.16554812650217263: 1, 0.1654554475937986: 1, 0.16545040719062057: 1, 0.16543828175621733: 1, 0.1654289895953892: 1, 0.16541029694953543: 1, 0.16538421383295268: 1, 0.16537327503570692: 1, 0.16535291225984286: 1, 0.16534310060242466: 1, 0.16534235561020352: 1, 0.16532938731451952: 1, 0.16530011521782206: 1, 0.16529386306396882: 1, 0.16529208378192545: 1, 0.16527083622069255: 1, 0.16524351373694937: 1, 0.165234959444033: 1, 0.16522542818881575: 1, 0.16521898293606258: 1, 0.16520581752065705: 1, 0.16518062142972642: 1, 0.16516063119537727: 1, 0.16509419024608984: 1, 0.16507905367035272: 1, 0.16506686876828985: 1, 0.16505825825065004: 1, 0.1650530994127788: 1, 0.16505053442811635: 1, 0.1650458701051419: 1, 0.1650293809869792: 1, 0.16502738247578255: 1, 0.16501248190667364: 1, 0.1649821268043328: 1, 0.16497151371152424: 1, 0.16496029208199928: 1, 0.16496009603578277: 1, 0.1649571980852359: 1, 0.16494842048589095: 1, 0.16491724201298652: 1, 0.16488780951165544: 1, 0.16488774596409114: 1, 0.16484124451070364: 1, 0.16483804141978015: 1, 0.16481660974486323: 1, 0.16481594390801793: 1, 0.16478930165042766: 1, 0.16477711472449078: 1, 0.1647650415676818: 1, 0.16476385539019178: 1, 0.16475564746697566: 1, 0.16473618900192688: 1, 0.16470300599794907: 1, 0.16469694669318857: 1, 0.16468801215211973: 1, 0.1646799281754773: 1, 0.16466033906894414: 1, 0.1646415514719187: 1, 0.1646228391620749: 1, 0.16462229571160023: 1, 0.1646196735759112: 1, 0.16461443307496623: 1, 0.1646120410394156: 1, 0.16459932227159674: 1, 0.1645762006746192: 1, 0.16455705006284607: 1, 0.16455030066669418: 1, 0.1645403461700566: 1, 0.1644963664375971: 1, 0.16448012314321472: 1, 0.16446624866002374: 1, 0.1644427505216942: 1, 0.1644403309359031: 1, 0.16442053847663743: 1, 0.164397445726831: 1, 0.16439342720375197: 1, 0.16439063767095952: 1, 0.1643830220569864: 1, 0.16435453393637717: 1, 0.16433484704640783: 1, 0.16432248346116005: 1, 0.16428400106696117: 1, 0.1642838311482811: 1, 0.16424134544255767: 1, 0.16419501841816248: 1, 0.16418733896216994: 1, 0.16417156152012305: 1, 0.164163771107016: 1, 0.16415815343607434: 1, 0.16410942441371498: 1, 0.1640938413082431: 1, 0.1640873681468986: 1, 0.16406037706399967: 1, 0.1640330866572344: 1, 0.16403080182733493: 1, 0.16398895930688126: 1, 0.1639740765359296: 1, 0.16395786105993485: 1, 0.16395744187560837: 1, 0.16395642827679988: 1, 0.16395273692675028: 1, 0.16391743462242372: 1, 0.1638964025366634: 1, 0.16388826125653963: 1, 0.1638794000120166: 1, 0.1638756984804543: 1, 0.16386931869305257: 1, 0.16384045038296824: 1, 0.16377987324607954: 1, 0.1637742633938413: 1, 0.1637636615405451: 1, 0.1637574775323083: 1, 0.16374065807459898: 1, 0.16371197393470516: 1, 0.1637107887741289: 1, 0.16370334172408962: 1, 0.16369502606719852: 1, 0.16369009245585756: 1, 0.16367522674539295: 1, 0.16364223797569155: 1, 0.16363816910658957: 1, 0.16360455459647968: 1, 0.1635653118502744: 1, 0.16356084229716886: 1, 0.16355624177995376: 1, 0.16354628474957184: 1, 0.16348538744753802: 1, 0.16347732468039317: 1, 0.1634557893022648: 1, 0.16344618427570648: 1, 0.1634407965815275: 1, 0.1634374061433337: 1, 0.16343716073902895: 1, 0.16342467996502616: 1, 0.16340781610977817: 1, 0.1633796914862755: 1, 0.16336636168542668: 1, 0.1633640432453992: 1, 0.16336012424564209: 1, 0.16333225700672208: 1, 0.16330328044902587: 1, 0.16328410127147389: 1, 0.1632735017462198: 1, 0.1632715555827323: 1, 0.16327125684698432: 1, 0.1631970933378441: 1, 0.16314987713136084: 1, 0.16310867124147893: 1, 0.16310324351049907: 1, 0.1630282688224581: 1, 0.16301621312640108: 1, 0.1629911073520224: 1, 0.1629900159851509: 1, 0.162989144341059: 1, 0.16297470374877204: 1, 0.1629633452674607: 1, 0.16295656191881294: 1, 0.16294038982957873: 1, 0.16293744801701485: 1, 0.16292237648524863: 1, 0.16291103932179118: 1, 0.16289468770905818: 1, 0.16286557476373098: 1, 0.1628299548350377: 1, 0.16277508318323383: 1, 0.16275522274637824: 1, 0.1627114584982154: 1, 0.16266084382974016: 1, 0.16264901332722292: 1, 0.16263088120607733: 1, 0.16262386652501168: 1, 0.16261570955435276: 1, 0.16259027366665446: 1, 0.16258658937715692: 1, 0.16256468837257068: 1, 0.16256281866810549: 1, 0.16256230067803124: 1, 0.16253447063568927: 1, 0.16251933375127012: 1, 0.16248624384841798: 1, 0.1624323603722964: 1, 0.16238123109943892: 1, 0.16236889842508548: 1, 0.16236578764676726: 1, 0.16234894169652359: 1, 0.16233734113922874: 1, 0.16231694758918302: 1, 0.16230893621884449: 1, 0.16230587971736019: 1, 0.16230347370320866: 1, 0.16229001159168177: 1, 0.16228478036575084: 1, 0.16226367856307305: 1, 0.16226244734469755: 1, 0.1622136057368046: 1, 0.16218553208322414: 1, 0.16216712379226747: 1, 0.16215886155603856: 1, 0.16211295902505354: 1, 0.16210328043010933: 1, 0.16210316212032747: 1, 0.1621030496266496: 1, 0.1621019748949601: 1, 0.16202283813768936: 1, 0.1620120568951584: 1, 0.16200788032951893: 1, 0.16194515405380364: 1, 0.1619148756329059: 1, 0.1618608034102868: 1, 0.16184782612591203: 1, 0.16182940442063257: 1, 0.1618285578830512: 1, 0.16181465796606137: 1, 0.16180232826195945: 1, 0.16179648223224607: 1, 0.16178789524254555: 1, 0.16177969005114426: 1, 0.16177398994015033: 1, 0.1617034141164846: 1, 0.1616943212419632: 1, 0.16168823967627197: 1, 0.16168283326726607: 1, 0.16167023448635356: 1, 0.16161227099048303: 1, 0.16160846969686474: 1, 0.16158177785940828: 1, 0.1615450508894554: 1, 0.16152221831059108: 1, 0.16152018619823022: 1, 0.1615150317873029: 1, 0.16150565228791186: 1, 0.16150153276994353: 1, 0.16149154614954112: 1, 0.1614845116461148: 1, 0.161471412602529: 1, 0.16137136989236628: 1, 0.16136272148415468: 1, 0.1613486293018654: 1, 0.1613402449195147: 1, 0.16133841154967782: 1, 0.1613310944794554: 1, 0.16130542014410607: 1, 0.16127444824569567: 1, 0.1612702437455727: 1, 0.16124430377226426: 1, 0.16124125813528795: 1, 0.16123942122446916: 1, 0.1612369244723507: 1, 0.16119690672894363: 1, 0.16118179854595782: 1, 0.16115055531585742: 1, 0.16112659188244524: 1, 0.1611159046200586: 1, 0.16110252089699684: 1, 0.16102719740562502: 1, 0.16102475346725736: 1, 0.16099999499416132: 1, 0.1609923798163005: 1, 0.16095689571728075: 1, 0.16090257759794013: 1, 0.16089668445167832: 1, 0.16086930058914017: 1, 0.16086348706180176: 1, 0.16083971167772276: 1, 0.16081129247404718: 1, 0.16080186103572225: 1, 0.1607604288595361: 1, 0.16074423811998914: 1, 0.16074133552102748: 1, 0.1607264342210509: 1, 0.16067789825348822: 1, 0.1606572100993656: 1, 0.1606548707598278: 1, 0.16064787425028113: 1, 0.1606474877135346: 1, 0.1606063148997086: 1, 0.16060324913609034: 1, 0.1606022070789469: 1, 0.1605614494117451: 1, 0.16053659475763132: 1, 0.16049840099578788: 1, 0.16047978668149213: 1, 0.1604759349470439: 1, 0.1604582147084856: 1, 0.16045276815686074: 1, 0.16044761215142098: 1, 0.16043285032030372: 1, 0.16041735680227132: 1, 0.16040522491974207: 1, 0.16039752651988232: 1, 0.16038448092562357: 1, 0.16038207118879244: 1, 0.16034541438919955: 1, 0.160335266184243: 1, 0.1603217841250238: 1, 0.16030326248259685: 1, 0.16024736551715768: 1, 0.16024093014338275: 1, 0.1602402458717094: 1, 0.16021493619021326: 1, 0.1601868038951873: 1, 0.16018306423155862: 1, 0.16017011648751095: 1, 0.16013072294564765: 1, 0.16011549884434223: 1, 0.16011230917771296: 1, 0.1601039943986455: 1, 0.16010315289575672: 1, 0.16006056571010396: 1, 0.16003445799709337: 1, 0.16003360449893747: 1, 0.1600192663919344: 1, 0.15999386193603424: 1, 0.15998504158402638: 1, 0.15995742921050798: 1, 0.1599315321625399: 1, 0.15992454681050328: 1, 0.1599245176122712: 1, 0.15991538602444225: 1, 0.15990694835818342: 1, 0.15989231904975212: 1, 0.1598842023501385: 1, 0.15987611566464854: 1, 0.1598607943516896: 1, 0.15985230272029255: 1, 0.1598436108134331: 1, 0.15983997401039512: 1, 0.15983899266022505: 1, 0.1598009126332555: 1, 0.15979819103086731: 1, 0.15968956874957302: 1, 0.15967885547244393: 1, 0.1596642833191005: 1, 0.15961502901621843: 1, 0.15958935298726493: 1, 0.15951507559492717: 1, 0.1594648161159929: 1, 0.15946063497802784: 1, 0.159453153040964: 1, 0.1594403165823476: 1, 0.15943464906950705: 1, 0.15941757758388833: 1, 0.1593923696295235: 1, 0.15936780004665907: 1, 0.15935351240806309: 1, 0.15934183722280593: 1, 0.15934175612854162: 1, 0.15934014292922172: 1, 0.1593372052824443: 1, 0.15933346405806978: 1, 0.15931453463865541: 1, 0.15930842366331005: 1, 0.15930413032969037: 1, 0.15930131502173273: 1, 0.15924412195255752: 1, 0.1592331693122487: 1, 0.15922813690449628: 1, 0.1592158576606253: 1, 0.15918711823149215: 1, 0.1591794529217519: 1, 0.1591554939079962: 1, 0.1591342413654995: 1, 0.15912779472346547: 1, 0.15910103030851908: 1, 0.15905782914675876: 1, 0.15901981781147054: 1, 0.1590166618609363: 1, 0.15899593014193292: 1, 0.15897280922253618: 1, 0.15883248716039425: 1, 0.1588182091010823: 1, 0.1588046740835333: 1, 0.15879507774347365: 1, 0.15876872103931516: 1, 0.15876002765799643: 1, 0.15872856401654198: 1, 0.1586796146416396: 1, 0.15867095520055852: 1, 0.1586436636758785: 1, 0.1586434121982714: 1, 0.1586234056734383: 1, 0.1586222766523756: 1, 0.15862146460667217: 1, 0.1586208955516356: 1, 0.15858727327345576: 1, 0.1585823060507103: 1, 0.15858040641798057: 1, 0.15857498820204502: 1, 0.15857075947210245: 1, 0.15855420793903627: 1, 0.15855067149039262: 1, 0.1585446291587414: 1, 0.1585357467102084: 1, 0.1585309387046716: 1, 0.15852924393837783: 1, 0.1585005838938898: 1, 0.15849607195601412: 1, 0.1584919291102133: 1, 0.1584212711357251: 1, 0.1584169979498325: 1, 0.15839731005908872: 1, 0.15838109311024898: 1, 0.15838002706468102: 1, 0.1583753081213687: 1, 0.15833293745328414: 1, 0.1583249508059702: 1, 0.15828216597650852: 1, 0.15824141442001374: 1, 0.15822454172496875: 1, 0.15815058608091695: 1, 0.15813163045536913: 1, 0.15811739913024456: 1, 0.1581108943073175: 1, 0.15805678240539886: 1, 0.15803464727675623: 1, 0.15802451882893478: 1, 0.15801347338946142: 1, 0.15800089816791474: 1, 0.15797929314417508: 1, 0.1579525769760693: 1, 0.15794368824720859: 1, 0.15793610167796923: 1, 0.1579121052881506: 1, 0.15791142143936182: 1, 0.15789921411062466: 1, 0.15787925976990724: 1, 0.15786804952559347: 1, 0.15786664435035663: 1, 0.15782157213699957: 1, 0.15778877728935647: 1, 0.15775843808335596: 1, 0.15774903607606483: 1, 0.15771520512545634: 1, 0.1577036921997053: 1, 0.15768513917111993: 1, 0.1576813722797939: 1, 0.1576748829125991: 1, 0.15765419072123413: 1, 0.15764648934215053: 1, 0.15764315326745829: 1, 0.15761530419562403: 1, 0.15759267679901456: 1, 0.15757135504040526: 1, 0.1575708031174562: 1, 0.15756774828433479: 1, 0.15755846621999584: 1, 0.15747973873769666: 1, 0.1574471622459035: 1, 0.15742518322267346: 1, 0.1574214566763768: 1, 0.15742080657855936: 1, 0.15725397431108587: 1, 0.15725124203739063: 1, 0.15721176902455836: 1, 0.15720814799487515: 1, 0.15715191344823504: 1, 0.15711375916232354: 1, 0.15710400791111856: 1, 0.15707183447322207: 1, 0.1570643717881995: 1, 0.15705550564831747: 1, 0.15698444667376538: 1, 0.15698443419703403: 1, 0.15696401138710067: 1, 0.15696236177731002: 1, 0.15695363775520113: 1, 0.15694725121223907: 1, 0.15690857980459538: 1, 0.15690318022957442: 1, 0.15688888794571865: 1, 0.1568782878716481: 1, 0.15687062976241578: 1, 0.15686315913689322: 1, 0.15685502092857642: 1, 0.1568426259995955: 1, 0.15683671233244245: 1, 0.15682136376165712: 1, 0.15676037841212068: 1, 0.1567536367326659: 1, 0.156737748710228: 1, 0.15670285188073177: 1, 0.15666112055084125: 1, 0.15665118930490535: 1, 0.15663921776431977: 1, 0.15662624183912083: 1, 0.15662022477172402: 1, 0.15661645488370932: 1, 0.15660123953708993: 1, 0.1565985578632918: 1, 0.15655359223539578: 1, 0.15654514899455885: 1, 0.15653097744118696: 1, 0.15652879393753313: 1, 0.15652539839763227: 1, 0.1564967815480692: 1, 0.1564879145873098: 1, 0.15647766872577937: 1, 0.15645363288622602: 1, 0.1564437299782097: 1, 0.15643214398803765: 1, 0.15640998694631725: 1, 0.1563956511804035: 1, 0.15639428444702383: 1, 0.15635280055498826: 1, 0.15635229121399324: 1, 0.15634013375869593: 1, 0.1563330926903384: 1, 0.15626515404359223: 1, 0.15622947354549813: 1, 0.15622901794832045: 1, 0.15621740630600467: 1, 0.15621395932117: 1, 0.15621278084365092: 1, 0.15617577133738214: 1, 0.15617047221934646: 1, 0.1561505011479789: 1, 0.156129745208784: 1, 0.15611029819458414: 1, 0.15610623182410077: 1, 0.1560945034361845: 1, 0.1560707465425724: 1, 0.15606948212850236: 1, 0.15603837057894157: 1, 0.15601877145208956: 1, 0.15600540093469503: 1, 0.15598233938150613: 1, 0.15597931792242717: 1, 0.1559408746452301: 1, 0.15591672764792813: 1, 0.15589922517784402: 1, 0.15586846872744287: 1, 0.15584173482989686: 1, 0.1558213140779434: 1, 0.15580423362802523: 1, 0.15580313065010812: 1, 0.15579010454089978: 1, 0.1557537984220142: 1, 0.15572741446151292: 1, 0.1557226730303653: 1, 0.15572036539826511: 1, 0.15571913869296625: 1, 0.155697855984429: 1, 0.15568539612732932: 1, 0.1556796990838966: 1, 0.15567191223375762: 1, 0.15562349431372488: 1, 0.1556103384130717: 1, 0.15560550785210162: 1, 0.15558247697395747: 1, 0.15556200996769912: 1, 0.15555425645645682: 1, 0.15552512294945406: 1, 0.15552297201194942: 1, 0.15549771927595774: 1, 0.15548299579818073: 1, 0.15545749861256125: 1, 0.1554502530295387: 1, 0.15544601861681792: 1, 0.15543807167036958: 1, 0.15542981833809014: 1, 0.1554255100982613: 1, 0.15541171076773103: 1, 0.15540186266144115: 1, 0.15539881579298495: 1, 0.15538715195261493: 1, 0.15537115443117558: 1, 0.15534992929247932: 1, 0.1553281716542678: 1, 0.15531462039411043: 1, 0.15530329496534886: 1, 0.15529416250964484: 1, 0.15523309400699278: 1, 0.15520854424856131: 1, 0.15520627915192056: 1, 0.15520037029342773: 1, 0.15519568180964927: 1, 0.15519516338277872: 1, 0.15517108942615743: 1, 0.15514505741217707: 1, 0.15510996607564387: 1, 0.1550516732516394: 1, 0.155051116821474: 1, 0.1550477407611724: 1, 0.15504366362611957: 1, 0.15503388562470258: 1, 0.15502913843824342: 1, 0.15502760045228187: 1, 0.1549994601804349: 1, 0.1549980587233338: 1, 0.15498013584805342: 1, 0.1549739033749202: 1, 0.15496393706640726: 1, 0.1548670327469523: 1, 0.1548626992033078: 1, 0.1548595977836189: 1, 0.15485164000590235: 1, 0.15483827982439302: 1, 0.15483740942982477: 1, 0.15483495942284328: 1, 0.15483494251616953: 1, 0.15480393310050503: 1, 0.1548012568992962: 1, 0.15477807180960532: 1, 0.15476388585161968: 1, 0.15475933705857142: 1, 0.1547589337091418: 1, 0.1547212410443152: 1, 0.15471237118159994: 1, 0.15466129171755502: 1, 0.1546598992997351: 1, 0.15464274913699122: 1, 0.154600617637018: 1, 0.15460013834155018: 1, 0.15459519997046828: 1, 0.15458622056265336: 1, 0.15456017921084161: 1, 0.15455002674815616: 1, 0.154512310743903: 1, 0.1544947695571668: 1, 0.1544902019838845: 1, 0.1544731970515504: 1, 0.1544610196005242: 1, 0.1544564660601878: 1, 0.15442736124320014: 1, 0.15442593742052102: 1, 0.1544247010335464: 1, 0.1544156432602061: 1, 0.15441325122893984: 1, 0.15441055186012245: 1, 0.1544072108188528: 1, 0.1543830143393605: 1, 0.15438159567819498: 1, 0.15433933462303007: 1, 0.1543330039434083: 1, 0.15431763063762716: 1, 0.15429715399222696: 1, 0.15428641495694273: 1, 0.1542751046159059: 1, 0.1542691175854903: 1, 0.15426214244073935: 1, 0.15425909668201948: 1, 0.1542194030032063: 1, 0.15421910148251966: 1, 0.1542185185622708: 1, 0.1541772340970685: 1, 0.15415959769026683: 1, 0.15415353681156177: 1, 0.15413842826006557: 1, 0.15412603240038303: 1, 0.15410758195683286: 1, 0.15408709058809086: 1, 0.15408627323194476: 1, 0.15407691055274475: 1, 0.15406527213370336: 1, 0.15406465266006675: 1, 0.1540491811222543: 1, 0.15403102664249846: 1, 0.1540033641716975: 1, 0.15400240637606674: 1, 0.1539964487852523: 1, 0.15398508983684442: 1, 0.15398200119094282: 1, 0.1539623293574153: 1, 0.1539423506778892: 1, 0.15392559739703518: 1, 0.15391805293911487: 1, 0.15390280948412058: 1, 0.15389739257335275: 1, 0.15389657929092845: 1, 0.15389426510178605: 1, 0.15386522378548154: 1, 0.15386073893713492: 1, 0.15385424355629332: 1, 0.15383173990912333: 1, 0.1538310840575303: 1, 0.15381516627442207: 1, 0.15381142972980466: 1, 0.15379805015243: 1, 0.15376483945361596: 1, 0.153759864680094: 1, 0.15375574924963228: 1, 0.15375483005936977: 1, 0.153716128487597: 1, 0.15368793298126138: 1, 0.1536840122363857: 1, 0.15367683173554614: 1, 0.15366972830073586: 1, 0.15364867485299855: 1, 0.15361893889537115: 1, 0.1535951295185608: 1, 0.15358819541452678: 1, 0.1535867043534338: 1, 0.1535810700396888: 1, 0.15356012203966607: 1, 0.15353744694224525: 1, 0.15353444660171564: 1, 0.15352916846243606: 1, 0.15350747657572958: 1, 0.15347005802554228: 1, 0.1534517962643984: 1, 0.15344772589033262: 1, 0.15344296563846244: 1, 0.15343201681112995: 1, 0.15341820737592163: 1, 0.1533919454568855: 1, 0.1533385380551443: 1, 0.15331055957939208: 1, 0.15330609827197464: 1, 0.15328493631547793: 1, 0.15328186012272138: 1, 0.15326973473942423: 1, 0.15318793007247117: 1, 0.1531734447750479: 1, 0.153172969137726: 1, 0.1531649975646562: 1, 0.1531467554997691: 1, 0.15313614830011435: 1, 0.15313219244261492: 1, 0.15312518905911982: 1, 0.1530565171452796: 1, 0.15302833006164224: 1, 0.1530107490438653: 1, 0.15297402586430733: 1, 0.15296174196777038: 1, 0.15294583481850524: 1, 0.15294396274430036: 1, 0.15294216545334985: 1, 0.15292163433167824: 1, 0.15289885715268156: 1, 0.15289343413546766: 1, 0.15286993169899923: 1, 0.15284828679924714: 1, 0.1528213538812148: 1, 0.1528096227211077: 1, 0.15276345815184997: 1, 0.15268085537101128: 1, 0.15265601666669415: 1, 0.15264264726704696: 1, 0.15263528971045925: 1, 0.15261378603712594: 1, 0.1526117460976365: 1, 0.15258276063186715: 1, 0.152580504838969: 1, 0.15254315390545325: 1, 0.15254060646116904: 1, 0.15253852333325404: 1, 0.15252439902705137: 1, 0.15250245359288875: 1, 0.1524261880871418: 1, 0.15240972040855544: 1, 0.15239628680062606: 1, 0.15237372308076294: 1, 0.15233361359040987: 1, 0.15232634289042177: 1, 0.15228959296628697: 1, 0.15228030226275283: 1, 0.15227229237367207: 1, 0.1522491021305688: 1, 0.152213258081064: 1, 0.15219870344018924: 1, 0.15218320219056974: 1, 0.15217608972907198: 1, 0.15216841254731872: 1, 0.15215608647708165: 1, 0.15214384353872662: 1, 0.1521299039499437: 1, 0.15211144291353798: 1, 0.1521075413167184: 1, 0.15209640250637066: 1, 0.15209487761294094: 1, 0.15209392237555422: 1, 0.15208760747010577: 1, 0.15208039821227984: 1, 0.1519891718077411: 1, 0.15197828991934254: 1, 0.15197826873458867: 1, 0.15195711835553527: 1, 0.15194716733099087: 1, 0.15194476963465814: 1, 0.15192470480562453: 1, 0.1519142193882691: 1, 0.15191255665511352: 1, 0.15190689528968102: 1, 0.15187477949992145: 1, 0.15187303637012065: 1, 0.15185525296252497: 1, 0.15184621669862342: 1, 0.1518425319512759: 1, 0.1518419377547723: 1, 0.15177736135436656: 1, 0.15177093868562536: 1, 0.15175383611144497: 1, 0.1517251111674749: 1, 0.15172129438635476: 1, 0.1517073655152777: 1, 0.15168056891324747: 1, 0.15167945454833687: 1, 0.15167917902137956: 1, 0.1516695085708901: 1, 0.1516565574070577: 1, 0.15165213187866225: 1, 0.15163686089331618: 1, 0.15163085781695762: 1, 0.15160759489177578: 1, 0.15160296498629405: 1, 0.15157983908955341: 1, 0.15153886219605675: 1, 0.15153469837234615: 1, 0.15153092427295523: 1, 0.1515029058118903: 1, 0.15149575276954064: 1, 0.15149163125482284: 1, 0.1514730628041736: 1, 0.15146559224625017: 1, 0.15146087645618986: 1, 0.15143856365956765: 1, 0.15143829402276107: 1, 0.15143210885548716: 1, 0.1514277883283379: 1, 0.1514192207063701: 1, 0.15139546397558673: 1, 0.15138899726928862: 1, 0.1513881102178678: 1, 0.1513844701695447: 1, 0.1513810870592811: 1, 0.15137910006727182: 1, 0.1513647599639842: 1, 0.15135405251222747: 1, 0.15134894608098673: 1, 0.15133626858886048: 1, 0.15132192289886096: 1, 0.15128871915013326: 1, 0.15128846706262838: 1, 0.15123265557524895: 1, 0.1512262115160191: 1, 0.15121424834188849: 1, 0.15121343251007938: 1, 0.15118503946153142: 1, 0.15117450277345196: 1, 0.15117073361222477: 1, 0.15115770469406264: 1, 0.1511183108314397: 1, 0.15110061631401173: 1, 0.15108450076542546: 1, 0.15108238335024665: 1, 0.1510660887569437: 1, 0.15105323218061956: 1, 0.15104511366593748: 1, 0.151003513504574: 1, 0.1509515355371969: 1, 0.1509282984841482: 1, 0.15091940841717744: 1, 0.15090878646828168: 1, 0.15089479850235557: 1, 0.15088930132931871: 1, 0.1508846964419547: 1, 0.1508482086923859: 1, 0.15084237816794815: 1, 0.1508379898814527: 1, 0.15081897298604957: 1, 0.15080436209266052: 1, 0.15080143657430126: 1, 0.15079933910323648: 1, 0.15079902555477537: 1, 0.1507966799451946: 1, 0.15075642606429446: 1, 0.15072900014553978: 1, 0.15072575523590254: 1, 0.1507205746449492: 1, 0.15069024526984992: 1, 0.15067711007901505: 1, 0.15066585894887277: 1, 0.1506589640789255: 1, 0.1506401777986553: 1, 0.15061124366697118: 1, 0.15060385356206266: 1, 0.15056263593049057: 1, 0.1505328080567299: 1, 0.15053144360226425: 1, 0.15052461893388763: 1, 0.1505099565421705: 1, 0.1505055587883801: 1, 0.1504918836961206: 1, 0.1504916199113838: 1, 0.1504748235796598: 1, 0.15045817596436195: 1, 0.1504302207077292: 1, 0.15040332708712648: 1, 0.1503663631028463: 1, 0.1503324730297153: 1, 0.1503261759993462: 1, 0.15032519111091364: 1, 0.15029905490954848: 1, 0.15026102037437913: 1, 0.15022651300646503: 1, 0.15022289509425502: 1, 0.15017855776492528: 1, 0.15017305908573747: 1, 0.1501667017178013: 1, 0.15015636621045517: 1, 0.15014251076047172: 1, 0.15013806039661554: 1, 0.15012351320462491: 1, 0.15010432567313955: 1, 0.15007768813703692: 1, 0.1500590763636741: 1, 0.15005567461893465: 1, 0.15005020671594257: 1, 0.1500308677204039: 1, 0.1500265844215791: 1, 0.1500233428527672: 1, 0.14990976953356777: 1, 0.14988284714715566: 1, 0.1498513151359092: 1, 0.14982834442633186: 1, 0.14982665437340667: 1, 0.1498074476355658: 1, 0.14979949880953597: 1, 0.14979800494482332: 1, 0.14979642327771073: 1, 0.14978788865611878: 1, 0.14974584740282668: 1, 0.14974269384699193: 1, 0.1497411827134042: 1, 0.14972293289151573: 1, 0.1497153011170692: 1, 0.1497048316711348: 1, 0.14967534554538836: 1, 0.14966035779019324: 1, 0.14965154785860385: 1, 0.14964889715512364: 1, 0.14962194227718342: 1, 0.14962071174477853: 1, 0.1496135169749718: 1, 0.14958759787390574: 1, 0.14955089099653546: 1, 0.14954111956733224: 1, 0.14952753094685128: 1, 0.14948819424636145: 1, 0.14947456013123236: 1, 0.14944305906783958: 1, 0.14940369154692748: 1, 0.14938388145432355: 1, 0.1493589075305707: 1, 0.14931886492574425: 1, 0.149311824165629: 1, 0.1493040606206832: 1, 0.14928269822118895: 1, 0.1492728607899848: 1, 0.14926342550296431: 1, 0.14922753679869435: 1, 0.14922567103010714: 1, 0.14919098513110335: 1, 0.1491647795035141: 1, 0.14914690120746202: 1, 0.14914543516317766: 1, 0.14911993638995194: 1, 0.14910703011490897: 1, 0.14908337028300497: 1, 0.1490807288995521: 1, 0.1490734908654751: 1, 0.1490094393751611: 1, 0.1490089354343324: 1, 0.14898741131594995: 1, 0.14898168469009707: 1, 0.1489791591957358: 1, 0.1489778128951248: 1, 0.14893404033027569: 1, 0.14893112378644816: 1, 0.1489164920729037: 1, 0.14891298193162994: 1, 0.14887329370182414: 1, 0.1488468099282011: 1, 0.14883999957552851: 1, 0.14877440721932558: 1, 0.14874862300296837: 1, 0.1487108951351401: 1, 0.1486610848651386: 1, 0.14865168761409914: 1, 0.14862157988232022: 1, 0.14862009821807812: 1, 0.14860657955108117: 1, 0.1485816751922702: 1, 0.14857247936635878: 1, 0.14855255540756965: 1, 0.14851726789315833: 1, 0.1485116281066577: 1, 0.14850810688389982: 1, 0.14845738952641277: 1, 0.14844277376634507: 1, 0.14839897136768204: 1, 0.14839487179990704: 1, 0.14836609216934268: 1, 0.14835439753222215: 1, 0.1483294084886331: 1, 0.14832707846868973: 1, 0.148317139951274: 1, 0.14831089477738651: 1, 0.14830576984120625: 1, 0.14829474427094877: 1, 0.1482769525621716: 1, 0.14825009287395768: 1, 0.14823759911036466: 1, 0.14822815495524339: 1, 0.14821306078934426: 1, 0.14820684292268596: 1, 0.1482008083971922: 1, 0.148197194992572: 1, 0.14817602657800702: 1, 0.14817262405919313: 1, 0.14815446681030392: 1, 0.1481537698536534: 1, 0.14814544440915686: 1, 0.14814308832489723: 1, 0.1481050886770737: 1, 0.14809705262730613: 1, 0.148086348302505: 1, 0.14807715476149616: 1, 0.1480375020406796: 1, 0.14798829222313312: 1, 0.14798393625476344: 1, 0.14798379255836516: 1, 0.14796345937951771: 1, 0.14795656359865084: 1, 0.14793920580494765: 1, 0.1479300129911633: 1, 0.14791904213014048: 1, 0.14791710397304464: 1, 0.14786465216104852: 1, 0.1478322805350818: 1, 0.14783177282110163: 1, 0.14781409729461206: 1, 0.1478110182557056: 1, 0.14780441307406764: 1, 0.1478004297202328: 1, 0.1477802783734556: 1, 0.14776506965088634: 1, 0.1477639083578438: 1, 0.1477596857691992: 1, 0.1477432087565043: 1, 0.1477210803378003: 1, 0.14772060591848948: 1, 0.1476774753342966: 1, 0.14767234894553782: 1, 0.14763482101883352: 1, 0.14756166689276684: 1, 0.14755649082334632: 1, 0.147528970949825: 1, 0.1475235132453894: 1, 0.1474945841413165: 1, 0.14747946068243278: 1, 0.14747709797544326: 1, 0.1474699310687038: 1, 0.14746131488909955: 1, 0.14746053469455492: 1, 0.14745832350423158: 1, 0.14744131313309905: 1, 0.14742846759866912: 1, 0.14742199677251883: 1, 0.14740155546940373: 1, 0.14733673965035868: 1, 0.14733455241677562: 1, 0.1473304824651932: 1, 0.14732472962741153: 1, 0.14732086001036399: 1, 0.14729652542866514: 1, 0.14728048104603075: 1, 0.14727986595237313: 1, 0.14721818375593465: 1, 0.14719298144631993: 1, 0.14718733395806063: 1, 0.1471851840649248: 1, 0.14718249323444504: 1, 0.14718180237504028: 1, 0.14717749217039786: 1, 0.14716211967172838: 1, 0.14715957247447353: 1, 0.14715637971516501: 1, 0.14715002660509136: 1, 0.14711586668820595: 1, 0.14710952437762223: 1, 0.14708743779677635: 1, 0.14707953698218115: 1, 0.14706640520944825: 1, 0.14705395119753445: 1, 0.1469920027330865: 1, 0.14698119882279168: 1, 0.14696618575623818: 1, 0.14694490034604554: 1, 0.14692682962774353: 1, 0.14686888814175847: 1, 0.14684953817076302: 1, 0.14684472330862128: 1, 0.14681187409332702: 1, 0.14678635201513834: 1, 0.14674368370955274: 1, 0.14673665936955468: 1, 0.1467317286873084: 1, 0.1467223162989332: 1, 0.1467124746437859: 1, 0.14666170569095374: 1, 0.14665735553381243: 1, 0.14664084672954103: 1, 0.1466337966594279: 1, 0.1466336637731092: 1, 0.14661477802125597: 1, 0.14660350257526805: 1, 0.14659231594064526: 1, 0.14655037419177996: 1, 0.1465420200859333: 1, 0.14652067266475807: 1, 0.14648849439682302: 1, 0.14647013949527904: 1, 0.14645814656090322: 1, 0.1464534167355103: 1, 0.14642583802979728: 1, 0.14638778153987422: 1, 0.1463706196513667: 1, 0.1462764677337248: 1, 0.14624957114937398: 1, 0.14621537251300668: 1, 0.14620272598702272: 1, 0.14617541845453846: 1, 0.14615917753578253: 1, 0.14615900745174862: 1, 0.146152699094485: 1, 0.14611970131686747: 1, 0.1461034140570217: 1, 0.14608088496871097: 1, 0.14606589850190482: 1, 0.14606481379016228: 1, 0.1460508142844969: 1, 0.14601902447917306: 1, 0.14600488180858107: 1, 0.14599592086893554: 1, 0.1459948004636657: 1, 0.14598942775060592: 1, 0.14598639969589067: 1, 0.14595335138699803: 1, 0.1459379038671517: 1, 0.14593668484571867: 1, 0.145931915078621: 1, 0.14592186268583313: 1, 0.14590772801539992: 1, 0.1458945738670468: 1, 0.14588773054231677: 1, 0.14584891231755537: 1, 0.14582755441856687: 1, 0.1457857557420033: 1, 0.145763310139922: 1, 0.14574556868610672: 1, 0.1457416937766837: 1, 0.14573981913072565: 1, 0.14573083596439124: 1, 0.14572440413460433: 1, 0.14569245492889532: 1, 0.14568558828543435: 1, 0.14567589059911476: 1, 0.14564034723922772: 1, 0.14560687849660686: 1, 0.14557047015479438: 1, 0.14556449067120336: 1, 0.14556421261974595: 1, 0.1455276514245821: 1, 0.1455275407398345: 1, 0.14552733945376592: 1, 0.14552412539685675: 1, 0.1455178208405989: 1, 0.1454999211009908: 1, 0.14549343120842764: 1, 0.14548609772717852: 1, 0.14546683871707228: 1, 0.14546321319122163: 1, 0.14545092324400583: 1, 0.1454273564634256: 1, 0.1454139493524618: 1, 0.1454048418333774: 1, 0.14539912864431187: 1, 0.1453968419357647: 1, 0.1453944132940903: 1, 0.14538874333527163: 1, 0.14538458313688477: 1, 0.1453559068346701: 1, 0.14534627680527712: 1, 0.14532048259867467: 1, 0.14530178032861324: 1, 0.1452848020611965: 1, 0.14526515897487327: 1, 0.14525802089531145: 1, 0.1452319300651584: 1, 0.1452290103835137: 1, 0.14520910240927076: 1, 0.14520571866230703: 1, 0.14519364639871404: 1, 0.14518855466356406: 1, 0.14518292829391796: 1, 0.145175435549713: 1, 0.14514325142450255: 1, 0.1451344384829344: 1, 0.14509027589280038: 1, 0.14504731779713265: 1, 0.1450125814470705: 1, 0.14499741321432055: 1, 0.14499206438285075: 1, 0.1449381080343328: 1, 0.14492513844580748: 1, 0.14492242681287892: 1, 0.14491178254727197: 1, 0.14490365527913435: 1, 0.14487883005203617: 1, 0.14487878887394987: 1, 0.1448738833370128: 1, 0.14487072252902328: 1, 0.14481746013241448: 1, 0.14481642867356803: 1, 0.14480078658631745: 1, 0.14479329231826793: 1, 0.1447887295547505: 1, 0.14478539864327022: 1, 0.1447655966537104: 1, 0.14473986662740854: 1, 0.1447025077965172: 1, 0.14463960499006961: 1, 0.14463885803515825: 1, 0.14461474640722533: 1, 0.144515666750853: 1, 0.14450805836008376: 1, 0.14450619190577807: 1, 0.1444905093501446: 1, 0.1444747173080337: 1, 0.14445415211481202: 1, 0.1444215533011766: 1, 0.14441746883599885: 1, 0.1444166502750432: 1, 0.14441262175768427: 1, 0.1443975145481004: 1, 0.14438267634819088: 1, 0.14434633803394395: 1, 0.1443341421718474: 1, 0.14430966785949934: 1, 0.14429265957320458: 1, 0.14427899472886663: 1, 0.14425916058759658: 1, 0.14425333634619286: 1, 0.14424686959958086: 1, 0.144214689485185: 1, 0.14419649114959915: 1, 0.14418821145177677: 1, 0.14418441885682393: 1, 0.1441792301349692: 1, 0.1441757820510936: 1, 0.14417144165130494: 1, 0.14416855768203743: 1, 0.14416539440505477: 1, 0.1441550595734642: 1, 0.14414894549727603: 1, 0.14414771818775848: 1, 0.1441355059064653: 1, 0.14413008150988676: 1, 0.14411913141335742: 1, 0.1440774927917758: 1, 0.1440669832338605: 1, 0.14405276907941905: 1, 0.14404845266201113: 1, 0.14403394363593428: 1, 0.14402988305492145: 1, 0.144023854431546: 1, 0.1440237683219176: 1, 0.1439850912914845: 1, 0.14397918907747045: 1, 0.14394914330213704: 1, 0.14393697313549203: 1, 0.1438843527386128: 1, 0.14387885930335595: 1, 0.14387542922538726: 1, 0.1438552509864687: 1, 0.1438202265158483: 1, 0.14382007569747465: 1, 0.14379963391518172: 1, 0.14379481710813713: 1, 0.1437664707954168: 1, 0.14374470506697926: 1, 0.14374428279814117: 1, 0.14372678224994756: 1, 0.14371518341900552: 1, 0.14369342062785645: 1, 0.14369335033582034: 1, 0.14364519765121256: 1, 0.14361905090262647: 1, 0.14358571250602797: 1, 0.14358236854328477: 1, 0.14356945554887485: 1, 0.1435646751998942: 1, 0.14354805632813: 1, 0.14350407128698625: 1, 0.14348605797481273: 1, 0.1434644505531007: 1, 0.14344357589966986: 1, 0.14343969596257333: 1, 0.1434261587537678: 1, 0.14340590067604578: 1, 0.14340129955814368: 1, 0.1433951208159726: 1, 0.1433754976908992: 1, 0.1433516695937413: 1, 0.14329819952077633: 1, 0.14328985058421942: 1, 0.1432783163631096: 1, 0.1432624781656673: 1, 0.14326189151975013: 1, 0.14324051443348482: 1, 0.14323701800807523: 1, 0.14321525450983677: 1, 0.14316952734810545: 1, 0.1431543710460349: 1, 0.14315071922922573: 1, 0.14312658333990305: 1, 0.1431129253872037: 1, 0.1430903138918231: 1, 0.143043784818632: 1, 0.1430303945493689: 1, 0.14301904264607587: 1, 0.14300665027684728: 1, 0.1429973558039047: 1, 0.14296906636912998: 1, 0.1429598309449457: 1, 0.14293606977539983: 1, 0.14293542975799478: 1, 0.14291383856434223: 1, 0.14290738046487267: 1, 0.14288033244027964: 1, 0.14287758857788085: 1, 0.142875873659538: 1, 0.14286966968840212: 1, 0.1428587329092199: 1, 0.14284679916018894: 1, 0.14284084698981495: 1, 0.1428233501444012: 1, 0.14276642175842758: 1, 0.14276484098961037: 1, 0.14275570496812204: 1, 0.14272975628913942: 1, 0.14272566356089772: 1, 0.1426823298977149: 1, 0.14268123022153267: 1, 0.1426772694172657: 1, 0.14266574913812227: 1, 0.142665120339738: 1, 0.14264423161000314: 1, 0.14263819472241734: 1, 0.14263321002335141: 1, 0.14261672528670657: 1, 0.1426086189804265: 1, 0.14260841173412558: 1, 0.14253714814900864: 1, 0.14250983764387526: 1, 0.14250572330887074: 1, 0.14249642650388236: 1, 0.14249607967343417: 1, 0.14248283142416412: 1, 0.14247367709269018: 1, 0.14246802553116783: 1, 0.14245332221715354: 1, 0.14245225592634006: 1, 0.1424278001912554: 1, 0.1424155977816489: 1, 0.1423945583139338: 1, 0.1423935329710639: 1, 0.1423901247587192: 1, 0.14238381868277106: 1, 0.1423757693051881: 1, 0.14237476672023477: 1, 0.14234523800090035: 1, 0.1423419841302734: 1, 0.14232671445223505: 1, 0.1423230568402263: 1, 0.14232013031633076: 1, 0.14224464375109136: 1, 0.1422259361051512: 1, 0.1422238093923456: 1, 0.14222029439266098: 1, 0.14221498336437519: 1, 0.1421770821162317: 1, 0.14215949608718065: 1, 0.14215765052829038: 1, 0.14215196130875699: 1, 0.14214220210962178: 1, 0.1421279430944493: 1, 0.14209100406782443: 1, 0.1420860364182475: 1, 0.14208321452187053: 1, 0.1420610497208185: 1, 0.14205873626003546: 1, 0.14203770071425323: 1, 0.14203411473871363: 1, 0.14202972829430868: 1, 0.14194399621843762: 1, 0.14192270867289491: 1, 0.14191451285872408: 1, 0.14186494793274912: 1, 0.14185113769983546: 1, 0.14182286435892744: 1, 0.1418049276298514: 1, 0.14180338224340697: 1, 0.1417978443343155: 1, 0.14177646530988888: 1, 0.14176148325850257: 1, 0.14175343962507286: 1, 0.14171833336779: 1, 0.14170468309941336: 1, 0.14169293730388424: 1, 0.14169183500063542: 1, 0.14167142068635993: 1, 0.14162114873055406: 1, 0.14162033943304703: 1, 0.14160499208216903: 1, 0.14160454576565584: 1, 0.14156940527432607: 1, 0.14153546162015557: 1, 0.14149488149875417: 1, 0.14149441865514298: 1, 0.14149157172349375: 1, 0.14146452380110117: 1, 0.14144131028222195: 1, 0.14141680193728884: 1, 0.14141020760323653: 1, 0.14140236516947696: 1, 0.1413972069005604: 1, 0.1413796045288759: 1, 0.14137433382825026: 1, 0.14136750969230966: 1, 0.1413631254665166: 1, 0.14136285920611166: 1, 0.14134778028109393: 1, 0.14134595912551728: 1, 0.14133969406609667: 1, 0.14132714148786996: 1, 0.14132696429869318: 1, 0.14132096663810612: 1, 0.14130882949792004: 1, 0.14129631106362245: 1, 0.1412937071075321: 1, 0.14129083338373602: 1, 0.1412888848830136: 1, 0.1412817558756958: 1, 0.14128151618407733: 1, 0.14127881258984842: 1, 0.14125671488550173: 1, 0.14124529474450467: 1, 0.1412308031399352: 1, 0.1412187184820784: 1, 0.1412145250696918: 1, 0.14121235884430391: 1, 0.1411999991511468: 1, 0.14117238679928043: 1, 0.14115978380246963: 1, 0.14109987529442425: 1, 0.1410744312976447: 1, 0.14107137978126266: 1, 0.14100068135124594: 1, 0.1409966713388146: 1, 0.1409680863613995: 1, 0.14095695370774725: 1, 0.1409508787867419: 1, 0.14094132774747342: 1, 0.1409219889072035: 1, 0.14092035379097695: 1, 0.14089956065319764: 1, 0.1408973790675617: 1, 0.1408386042062974: 1, 0.14082966027776564: 1, 0.14081799007187423: 1, 0.14081212484000125: 1, 0.1408065926073035: 1, 0.14080441819646725: 1, 0.14079595410149692: 1, 0.14079021651559617: 1, 0.14077816584064007: 1, 0.140754583773868: 1, 0.14073564292957863: 1, 0.14071111506646977: 1, 0.14070677534050288: 1, 0.14067993027944736: 1, 0.14062108382009822: 1, 0.14061095972155094: 1, 0.1406019178985558: 1, 0.14057833284276977: 1, 0.14057503972724394: 1, 0.1405701951263023: 1, 0.14056021960871518: 1, 0.1405427008065953: 1, 0.1405414347258597: 1, 0.14050264520608288: 1, 0.1404706370656067: 1, 0.14042923011159353: 1, 0.14040439238819574: 1, 0.14037012179749722: 1, 0.14036647194023993: 1, 0.14035690371892792: 1, 0.1403263411052279: 1, 0.14031905495511734: 1, 0.1403134600509865: 1, 0.1402943369282067: 1, 0.14028650837498546: 1, 0.14028346560494517: 1, 0.14028337446776626: 1, 0.1402537366793422: 1, 0.14025147933111823: 1, 0.1402477915117186: 1, 0.14022067068007193: 1, 0.1402150473389511: 1, 0.14020462417013185: 1, 0.14018447960608307: 1, 0.14017472052427238: 1, 0.14016433863440866: 1, 0.14013296520276827: 1, 0.14010052805792853: 1, 0.1400632478363496: 1, 0.14004521058216493: 1, 0.14003871413296487: 1, 0.14002884721310577: 1, 0.14002263174369353: 1, 0.14001994443226545: 1, 0.14000495730756332: 1, 0.1400002118660853: 1, 0.13999634911565828: 1, 0.1399933480581145: 1, 0.1399897173736539: 1, 0.13998836726283292: 1, 0.1399617022263484: 1, 0.13995105817593007: 1, 0.13993629680271083: 1, 0.1399191578356321: 1, 0.13987935107750116: 1, 0.13986212027935788: 1, 0.13984255148168692: 1, 0.13983704188619403: 1, 0.1398338661552457: 1, 0.1397981138936891: 1, 0.1397762748893315: 1, 0.13977271771663805: 1, 0.1397466580656467: 1, 0.13972383967236401: 1, 0.13970094616494402: 1, 0.13969743350887212: 1, 0.13968677516110936: 1, 0.1396689818595341: 1, 0.1396597394747012: 1, 0.13964232431539414: 1, 0.13963465310909323: 1, 0.13960129285717354: 1, 0.13960007108855554: 1, 0.13958164687909153: 1, 0.1395796666246348: 1, 0.13957649999321078: 1, 0.13954753194495012: 1, 0.13953422873102822: 1, 0.13952576791473575: 1, 0.1395222013996547: 1, 0.13946435182742511: 1, 0.139457450981855: 1, 0.139445735406609: 1, 0.13944495501771018: 1, 0.13940939652154372: 1, 0.13940542557546323: 1, 0.13938355652690076: 1, 0.13938163480247723: 1, 0.13937854095709148: 1, 0.1393574681945668: 1, 0.13933144882815243: 1, 0.13931683370842904: 1, 0.13931564020027817: 1, 0.13931408234663306: 1, 0.13930957780688577: 1, 0.13930869240541482: 1, 0.1393020645890317: 1, 0.1392776286208944: 1, 0.1392409854538765: 1, 0.13923740642055868: 1, 0.13919645280165527: 1, 0.13918176767495252: 1, 0.13913459187308216: 1, 0.13912746089852346: 1, 0.13912458679922: 1, 0.1391108887891426: 1, 0.13910882421122037: 1, 0.13910665451604728: 1, 0.13910445232108723: 1, 0.13908270880065668: 1, 0.1390820612945077: 1, 0.1390794340579426: 1, 0.13906469334997792: 1, 0.13903766444590973: 1, 0.13897745943006118: 1, 0.13897605194631896: 1, 0.1389737053451286: 1, 0.13895852158266916: 1, 0.13888735189211512: 1, 0.13885612958148277: 1, 0.13884177622217855: 1, 0.13884027897741946: 1, 0.13882096308783212: 1, 0.1387950035966047: 1, 0.13877566632706811: 1, 0.13877335084375628: 1, 0.13874505116988103: 1, 0.13873651112141405: 1, 0.13871574818629023: 1, 0.1387144632011614: 1, 0.13870977381454958: 1, 0.138695434141043: 1, 0.13869292544878575: 1, 0.13868627727203625: 1, 0.13863629282048423: 1, 0.13862849387257264: 1, 0.1385974887194195: 1, 0.13854425892033986: 1, 0.1385103008922659: 1, 0.13847502484550198: 1, 0.13846961047598005: 1, 0.13846454106751196: 1, 0.13846262390036201: 1, 0.13840642790827665: 1, 0.13840253078330278: 1, 0.13840080759274098: 1, 0.13837262054882818: 1, 0.13837079376654138: 1, 0.13832884812568247: 1, 0.1383058950010889: 1, 0.13829419081921362: 1, 0.13829114445330912: 1, 0.13828407663729672: 1, 0.13827762870943774: 1, 0.138264668803394: 1, 0.13825286133170636: 1, 0.13822001602187567: 1, 0.13817582856386917: 1, 0.13814929708369345: 1, 0.13810768357540545: 1, 0.13810621078772148: 1, 0.13809833016418635: 1, 0.13807471521577097: 1, 0.13806922629392362: 1, 0.1380687512978187: 1, 0.13806817585995773: 1, 0.13802730950035613: 1, 0.13802324960715895: 1, 0.13800762450875287: 1, 0.13797588037660652: 1, 0.137944313753477: 1, 0.13794137852372537: 1, 0.13793765669828995: 1, 0.13788252401793094: 1, 0.13787576110198976: 1, 0.13784516694892: 1, 0.137835356728594: 1, 0.1378142878916561: 1, 0.13780673526834986: 1, 0.13780434074728823: 1, 0.137800697641072: 1, 0.13777952073588773: 1, 0.1377770425908282: 1, 0.13775436427553236: 1, 0.1377523092782271: 1, 0.13774996063702613: 1, 0.13772729730972824: 1, 0.13771256270459942: 1, 0.1377071069155495: 1, 0.13770107992525085: 1, 0.13768178311324897: 1, 0.1376766948282365: 1, 0.1376744011009409: 1, 0.13764707537930804: 1, 0.13762192217329366: 1, 0.13761207291024966: 1, 0.13761074968720358: 1, 0.13759073771676494: 1, 0.13758981502527706: 1, 0.13758905184109926: 1, 0.13757864188249253: 1, 0.1375775098805353: 1, 0.13757052614365642: 1, 0.13756255095587547: 1, 0.1375584455947522: 1, 0.13755683527061743: 1, 0.13753876121203765: 1, 0.13752521638433418: 1, 0.13752468006750182: 1, 0.1375053916220973: 1, 0.13749543079917528: 1, 0.13748405867632524: 1, 0.13744260647399192: 1, 0.13743211394365118: 1, 0.13741264007475384: 1, 0.1373998652186638: 1, 0.1373921961782922: 1, 0.1373835093220352: 1, 0.1373794580639326: 1, 0.13735651150910197: 1, 0.137324049293802: 1, 0.13732347559155428: 1, 0.13727208610860234: 1, 0.13725251807820563: 1, 0.1372370725745335: 1, 0.1372125179066329: 1, 0.13720331732440222: 1, 0.13718043252484213: 1, 0.13716940236564415: 1, 0.13716413739227123: 1, 0.1371538570716909: 1, 0.13714441313814146: 1, 0.13714432062297463: 1, 0.1371356888824563: 1, 0.13706974970698435: 1, 0.13704626113134336: 1, 0.13703291991653557: 1, 0.1369971298789975: 1, 0.13699126204426618: 1, 0.13696692866327853: 1, 0.13696613140747435: 1, 0.1368694007830251: 1, 0.13683777924052276: 1, 0.13682394849511037: 1, 0.1368196509854882: 1, 0.13680900514232264: 1, 0.13680840218688806: 1, 0.13679729005505886: 1, 0.1367734625040576: 1, 0.13675933648528946: 1, 0.1367564526287346: 1, 0.13674333331660365: 1, 0.13673169503938032: 1, 0.1366998023109371: 1, 0.13669810089433473: 1, 0.13668886210320028: 1, 0.13667356263861502: 1, 0.1366424592439735: 1, 0.13663284298298373: 1, 0.13661592650732143: 1, 0.1366121260962929: 1, 0.1365632864699022: 1, 0.13656221043816405: 1, 0.13654472525559697: 1, 0.13654404197001743: 1, 0.13650093270274088: 1, 0.1364769531589733: 1, 0.1364642669924492: 1, 0.13645520590906934: 1, 0.13644366602218977: 1, 0.13643914367418208: 1, 0.136438548080341: 1, 0.1364296148159763: 1, 0.13642055151960653: 1, 0.13641253469685866: 1, 0.13640610400230965: 1, 0.136377703955871: 1, 0.136354035549978: 1, 0.13630925498828966: 1, 0.13623491630107498: 1, 0.13622898607014466: 1, 0.13621693232172777: 1, 0.13619141938729007: 1, 0.13618417993353912: 1, 0.1361811008470344: 1, 0.13617519317552604: 1, 0.1361654371689297: 1, 0.1361636677275469: 1, 0.13614952266609845: 1, 0.13614930071279926: 1, 0.1361450708695994: 1, 0.1361432894714646: 1, 0.1361423601682619: 1, 0.13613957827784492: 1, 0.13612921360686545: 1, 0.13610704293365064: 1, 0.13607637778920045: 1, 0.13606541206524056: 1, 0.13602563571344914: 1, 0.1359959709017599: 1, 0.13595171164737274: 1, 0.13594652332519563: 1, 0.13594243310860113: 1, 0.13593411867317398: 1, 0.135921903346022: 1, 0.1358768923521968: 1, 0.13587639435586202: 1, 0.13586837841640154: 1, 0.1358318854474289: 1, 0.13582391371276406: 1, 0.13579995398111847: 1, 0.13578321949712804: 1, 0.13576751024280434: 1, 0.13573376908838072: 1, 0.13570701187712808: 1, 0.1357003822364153: 1, 0.13565904718531147: 1, 0.1356291246652273: 1, 0.13561245429611124: 1, 0.13560168548078674: 1, 0.1355704801846339: 1, 0.1355500110268553: 1, 0.1355489388111518: 1, 0.1355415972894578: 1, 0.1355204438340577: 1, 0.1355085497718659: 1, 0.13550719091417626: 1, 0.13550708887090196: 1, 0.13549852271102925: 1, 0.13545644652097463: 1, 0.1354547687088761: 1, 0.13543211520351742: 1, 0.13542205820172634: 1, 0.13541352954838037: 1, 0.13541275911086165: 1, 0.13539189902920093: 1, 0.13539082945397488: 1, 0.1353621115384361: 1, 0.13535498234695456: 1, 0.13533989040440506: 1, 0.13530954770227413: 1, 0.13528187646932766: 1, 0.13526165875333962: 1, 0.13526119768278963: 1, 0.13523079978730107: 1, 0.1352262723822456: 1, 0.13518819866534595: 1, 0.1351703747341086: 1, 0.13516416368206025: 1, 0.13516126670967143: 1, 0.13515894630129752: 1, 0.13515747708833092: 1, 0.13515714407781723: 1, 0.13513400403824868: 1, 0.13513250817753186: 1, 0.13512612194325657: 1, 0.13503515083267126: 1, 0.1350295164455862: 1, 0.13502903094298557: 1, 0.13502706096059364: 1, 0.1350207226033556: 1, 0.13501939032855628: 1, 0.13501055581543406: 1, 0.13500526320104772: 1, 0.13499017683574194: 1, 0.13497746251918957: 1, 0.13494765929038002: 1, 0.1349143134826704: 1, 0.13491220867582607: 1, 0.1348941187729499: 1, 0.1348851193044019: 1, 0.1348758971443953: 1, 0.13486982054982036: 1, 0.13483104477244492: 1, 0.1348066203148001: 1, 0.13477776856509507: 1, 0.1347608639685813: 1, 0.1347608593910018: 1, 0.1347350729843779: 1, 0.13473239139946927: 1, 0.13473161889729768: 1, 0.13471858973555983: 1, 0.13471442744892329: 1, 0.13471344912120012: 1, 0.1347018936537275: 1, 0.13465464252379894: 1, 0.13462572737887504: 1, 0.1346191712694721: 1, 0.1346120917494087: 1, 0.13457445849088223: 1, 0.13456512755851108: 1, 0.13453837378542963: 1, 0.13451057305313005: 1, 0.1345026956390631: 1, 0.13449608160612064: 1, 0.13448788955859492: 1, 0.13446875903913402: 1, 0.13445141978377662: 1, 0.13444295268130144: 1, 0.1344301877251739: 1, 0.13442900494299787: 1, 0.1344058023986107: 1, 0.13440019176968332: 1, 0.13439453484980465: 1, 0.13436588616262357: 1, 0.13435662528902684: 1, 0.13434400445180755: 1, 0.13430550648860107: 1, 0.13430103279997818: 1, 0.13423232276280328: 1, 0.13423083406663516: 1, 0.13422375911582787: 1, 0.13421949879494346: 1, 0.1342185306620931: 1, 0.13421746538326: 1, 0.13418692358457798: 1, 0.13417259553253683: 1, 0.13415146726899593: 1, 0.13411995428008186: 1, 0.13410465306652536: 1, 0.1340765363868821: 1, 0.13406644204620943: 1, 0.13405896981002355: 1, 0.13405577906383215: 1, 0.13401448499685922: 1, 0.13399248473768785: 1, 0.13396864879114717: 1, 0.13396618279905498: 1, 0.1339590930975437: 1, 0.13395380960695147: 1, 0.13394938049977345: 1, 0.13394503511965603: 1, 0.13394449802256897: 1, 0.1339258438176802: 1, 0.13391358203420597: 1, 0.13388454637667654: 1, 0.1338770370083179: 1, 0.13387395601440052: 1, 0.13386929264524225: 1, 0.13383170575157846: 1, 0.13382876844238226: 1, 0.13381942377020212: 1, 0.1338133079355501: 1, 0.1338112917027058: 1, 0.13380815025689496: 1, 0.13379942581932758: 1, 0.13379496883365938: 1, 0.13376421494600685: 1, 0.13375934167744746: 1, 0.1337568538516697: 1, 0.13375352924172684: 1, 0.1337513626043964: 1, 0.1337396000639983: 1, 0.13371876714952707: 1, 0.13371609188826722: 1, 0.1337155154958404: 1, 0.13369977579756961: 1, 0.13367712090870548: 1, 0.13364064920089705: 1, 0.13363957598491488: 1, 0.13362842419806364: 1, 0.13360403503593382: 1, 0.13358665563385314: 1, 0.13358325030226118: 1, 0.1335805156381705: 1, 0.1335783366503715: 1, 0.13354900985296064: 1, 0.1335407954211014: 1, 0.1334550815220872: 1, 0.13344341443146182: 1, 0.13344159029427757: 1, 0.13339137151306737: 1, 0.13338668947693744: 1, 0.13338285211281367: 1, 0.1333344048148894: 1, 0.13333029938636454: 1, 0.1333129816495574: 1, 0.13331075464284536: 1, 0.1333060957007651: 1, 0.1332904838620979: 1, 0.13328656107240644: 1, 0.13328520499300184: 1, 0.13328337643533364: 1, 0.13327526233331824: 1, 0.13327357434417478: 1, 0.13327056944896895: 1, 0.13322373870810572: 1, 0.1332229151040143: 1, 0.13318790466132277: 1, 0.13312682503970766: 1, 0.13311977046182594: 1, 0.13311635424608437: 1, 0.13308529972964273: 1, 0.13307096659846923: 1, 0.13302913021402207: 1, 0.13301813131498977: 1, 0.1330130214044475: 1, 0.13300808510729337: 1, 0.13299419534169676: 1, 0.13299096287776915: 1, 0.1329819761311732: 1, 0.13297986720052882: 1, 0.13296472794562264: 1, 0.13294380070139403: 1, 0.1329318059551754: 1, 0.13292443532472425: 1, 0.1328989526260807: 1, 0.13288015757011282: 1, 0.13287045503932113: 1, 0.1328512965141311: 1, 0.13284711358960574: 1, 0.13283063263619335: 1, 0.1328247591173602: 1, 0.132823829166984: 1, 0.1328155134243105: 1, 0.13281466953289486: 1, 0.13278648427739148: 1, 0.13275477968206587: 1, 0.13274856752107564: 1, 0.13272786410158127: 1, 0.1326872464739388: 1, 0.1326779095469956: 1, 0.1326766853229592: 1, 0.13266059596137283: 1, 0.13265517897644294: 1, 0.1326544459200527: 1, 0.13264549226031153: 1, 0.13262839481361408: 1, 0.13261580041378637: 1, 0.13261133803149636: 1, 0.13259900256692866: 1, 0.1325894475115826: 1, 0.13258831727133819: 1, 0.13256486101256854: 1, 0.1325338426845102: 1, 0.1325137689623268: 1, 0.13246885874670464: 1, 0.1324576835236675: 1, 0.13244397916680062: 1, 0.13243033077408387: 1, 0.13242326594586015: 1, 0.1324060730519681: 1, 0.13236656495506904: 1, 0.1323646844533981: 1, 0.13236358131325043: 1, 0.1323593864571097: 1, 0.13235396649189426: 1, 0.13234505616358438: 1, 0.13233333175749484: 1, 0.13233300872071305: 1, 0.1323049613206012: 1, 0.13229907802933571: 1, 0.13229465672141358: 1, 0.13228492633270258: 1, 0.13227119774037643: 1, 0.13225897170530623: 1, 0.1322384280687741: 1, 0.13220999412385628: 1, 0.13219022762119023: 1, 0.13212731601973127: 1, 0.1320983557683663: 1, 0.13209835411028678: 1, 0.13208320982946276: 1, 0.13206552601113228: 1, 0.13205454753097126: 1, 0.13204013511389887: 1, 0.1320368748006712: 1, 0.13201324188365546: 1, 0.1319991650422659: 1, 0.13198637340591082: 1, 0.13198052118993323: 1, 0.13194482711774078: 1, 0.13191691004508205: 1, 0.13191562500399726: 1, 0.13191313472563382: 1, 0.1319094038224891: 1, 0.13186758399877604: 1, 0.1318588362084241: 1, 0.13183740548236791: 1, 0.13183186890155374: 1, 0.1318165865779536: 1, 0.13180695914556406: 1, 0.1317840657448941: 1, 0.13177693358492504: 1, 0.13176555842731288: 1, 0.1317609605322265: 1, 0.13175874089170872: 1, 0.13175270667130637: 1, 0.131751514640514: 1, 0.13175040972169577: 1, 0.13174726359653227: 1, 0.13173407383209443: 1, 0.1317040115093675: 1, 0.1316986091009883: 1, 0.13168977325608788: 1, 0.13167452887818928: 1, 0.1316675052332548: 1, 0.1316618549737892: 1, 0.1316513206820062: 1, 0.13164288402176103: 1, 0.131641911101264: 1, 0.13163930985852146: 1, 0.13163702519450365: 1, 0.1316266498455824: 1, 0.1316235113167418: 1, 0.13161656643964667: 1, 0.13158669985183782: 1, 0.13155775248000537: 1, 0.1315416559553916: 1, 0.13152076436758156: 1, 0.1315160383356969: 1, 0.1315058042556272: 1, 0.1314974430829649: 1, 0.13147711398084383: 1, 0.1314547018263344: 1, 0.13145306231801043: 1, 0.131448057036787: 1, 0.13144492666179358: 1, 0.13143837053211918: 1, 0.13142313642370182: 1, 0.13142058878419588: 1, 0.13138942901393252: 1, 0.13138109534271197: 1, 0.13135928314820106: 1, 0.13132058549380016: 1, 0.1313108685160926: 1, 0.13130948884881286: 1, 0.13129182064165823: 1, 0.1312717533227461: 1, 0.1312585515580655: 1, 0.1312577715246663: 1, 0.13125332714033783: 1, 0.13125255195434643: 1, 0.13121959748573325: 1, 0.13120129781139853: 1, 0.13118728148740777: 1, 0.13117518764086702: 1, 0.13117232893753916: 1, 0.13112314476239445: 1, 0.13112297853077703: 1, 0.1311207670206143: 1, 0.13111214490067163: 1, 0.13110563000463807: 1, 0.13104826469424025: 1, 0.13103830600242775: 1, 0.13102501735304042: 1, 0.13100890068424606: 1, 0.13097549837048916: 1, 0.1309290843065139: 1, 0.13091975715029522: 1, 0.13089330004437763: 1, 0.13089127822324076: 1, 0.1308911947384121: 1, 0.13087702401682802: 1, 0.1308685263501323: 1, 0.13085965214358458: 1, 0.13082633301138905: 1, 0.13082320456017346: 1, 0.13081487393767546: 1, 0.13081248726231104: 1, 0.1308094222932686: 1, 0.13079156146218857: 1, 0.13077129826941744: 1, 0.13076193650997478: 1, 0.13072239136164532: 1, 0.1307211406642456: 1, 0.1306997249194209: 1, 0.1306909724339036: 1, 0.1306716266455488: 1, 0.1306528533446726: 1, 0.1306371703319087: 1, 0.13062671538255247: 1, 0.13062274229461165: 1, 0.13060351140037627: 1, 0.13059276971676698: 1, 0.13058974933955336: 1, 0.1305798838850107: 1, 0.13057284506418088: 1, 0.1305402010562197: 1, 0.13053677972324634: 1, 0.13052037008327175: 1, 0.1305178005408092: 1, 0.13050957970783075: 1, 0.13048422780512656: 1, 0.1304703355708814: 1, 0.13045821368534466: 1, 0.13043245687456126: 1, 0.13042583003608327: 1, 0.1304159677270672: 1, 0.13040753417042447: 1, 0.13040606906618132: 1, 0.13036080010342702: 1, 0.13035656946777385: 1, 0.1303438876900987: 1, 0.13032276486023878: 1, 0.1303127535105619: 1, 0.13030877222979442: 1, 0.13030367352747438: 1, 0.13029993983206611: 1, 0.13028127490123634: 1, 0.13026712783308333: 1, 0.130264407592752: 1, 0.13026160535117243: 1, 0.13024193734179448: 1, 0.13023942650779924: 1, 0.13023471836440165: 1, 0.13021592531548035: 1, 0.1302015246785854: 1, 0.13019989747965535: 1, 0.13018915435025025: 1, 0.13018140619529664: 1, 0.1301588066741715: 1, 0.13009791062618267: 1, 0.1300868383240886: 1, 0.13003768185424594: 1, 0.13003478481613767: 1, 0.1300336617494861: 1, 0.13001955097572734: 1, 0.13001931341095468: 1, 0.12999983888017586: 1, 0.12999958351292215: 1, 0.1299827465158423: 1, 0.12996940818718355: 1, 0.1299540809679431: 1, 0.12994777754890163: 1, 0.12994456673795804: 1, 0.12993700073487094: 1, 0.12983701778542786: 1, 0.1298081610482023: 1, 0.1297975605379036: 1, 0.12977838317438553: 1, 0.12973797621987437: 1, 0.12973624898617833: 1, 0.12972291144968343: 1, 0.12972147960810212: 1, 0.12969128584446996: 1, 0.12968872355996156: 1, 0.12968517164999718: 1, 0.12968285436025107: 1, 0.12960000298096847: 1, 0.12959903050151086: 1, 0.1295635606589658: 1, 0.12956236441139532: 1, 0.1295591145806789: 1, 0.12953812189428515: 1, 0.12953718318900354: 1, 0.12953511065770362: 1, 0.12953227311228893: 1, 0.1294894385583666: 1, 0.12946499182593202: 1, 0.12945592767242595: 1, 0.12943474550011352: 1, 0.12942398694395416: 1, 0.12942331407020707: 1, 0.12941573484580887: 1, 0.12937694036350522: 1, 0.12937157748389538: 1, 0.1293664339614638: 1, 0.12934704071454992: 1, 0.12934133282704197: 1, 0.1293386979764585: 1, 0.12932932315661338: 1, 0.1293166078928058: 1, 0.129297974281362: 1, 0.12922883276536487: 1, 0.12922494932491874: 1, 0.1292138849404207: 1, 0.1292092926284854: 1, 0.12920577134164699: 1, 0.12920364413295135: 1, 0.12918929093921394: 1, 0.12916933700476582: 1, 0.12916810487317582: 1, 0.12916590676456718: 1, 0.12913272035056367: 1, 0.12910884099815617: 1, 0.1290934647300941: 1, 0.12908860275222106: 1, 0.12908633198788488: 1, 0.12906588250834733: 1, 0.1290521673560613: 1, 0.1290057228843499: 1, 0.1289722584834977: 1, 0.1289617350897223: 1, 0.12895934163974845: 1, 0.12895555215558174: 1, 0.1289484995254848: 1, 0.12888426994958616: 1, 0.12888080971481164: 1, 0.12887122421155117: 1, 0.12886134138471048: 1, 0.12882999767678757: 1, 0.12881639208009021: 1, 0.1288046677655338: 1, 0.12879885121847748: 1, 0.12879737632217061: 1, 0.12877790469713551: 1, 0.12873966614645085: 1, 0.12873607450669156: 1, 0.12871309632916392: 1, 0.12870924473899434: 1, 0.1286770376722638: 1, 0.12867107341879525: 1, 0.12864493525101678: 1, 0.12864389133909718: 1, 0.128638063863931: 1, 0.12863341688233934: 1, 0.12862639442573126: 1, 0.1286241701191948: 1, 0.12862296577666285: 1, 0.1286191038824535: 1, 0.12860361903023046: 1, 0.12859424565379357: 1, 0.1285882800576757: 1, 0.12857041397627025: 1, 0.12855429698707785: 1, 0.1285478497906131: 1, 0.12851630600805786: 1, 0.1285159179020997: 1, 0.12851450477378457: 1, 0.12851027831600476: 1, 0.1284978933721207: 1, 0.12847580815796164: 1, 0.1284254139945353: 1, 0.12841730444689775: 1, 0.12841013730812437: 1, 0.12839410185894232: 1, 0.12836613588725945: 1, 0.12835071584288077: 1, 0.1283367956042374: 1, 0.12826206401431922: 1, 0.12826083225800755: 1, 0.12824376002070906: 1, 0.12819459578127945: 1, 0.1281943136316962: 1, 0.12819091685281636: 1, 0.12817518455468913: 1, 0.12816227909297498: 1, 0.12815812481648028: 1, 0.1281565750332352: 1, 0.12814328065767572: 1, 0.1281383468931948: 1, 0.12810097853285038: 1, 0.12809630110348985: 1, 0.1280560710025418: 1, 0.12801176709164816: 1, 0.12800045911452804: 1, 0.12797871035867858: 1, 0.12797541229935022: 1, 0.12797282356749035: 1, 0.1279701273865925: 1, 0.12796981269453217: 1, 0.12796890394167607: 1, 0.12796836608620388: 1, 0.12795050025521468: 1, 0.12793623909941587: 1, 0.12793606816614386: 1, 0.1279210932628776: 1, 0.12791641579383697: 1, 0.12789024633506346: 1, 0.12787344804245598: 1, 0.12787284505170388: 1, 0.12786003644382624: 1, 0.12781708833424452: 1, 0.1278033836048282: 1, 0.12780243628796153: 1, 0.12776984213497208: 1, 0.12774562544501514: 1, 0.1277432909712037: 1, 0.12772854088379623: 1, 0.12771378177657158: 1, 0.12770520771447377: 1, 0.12769383786832209: 1, 0.12769127149783957: 1, 0.1276898353171916: 1, 0.12767858791756395: 1, 0.12762101294886477: 1, 0.12761253045229887: 1, 0.12758166944682428: 1, 0.12757172931163044: 1, 0.12756084397707837: 1, 0.127552959257073: 1, 0.1275499297259892: 1, 0.12753655895272234: 1, 0.127519730474013: 1, 0.1275194018455795: 1, 0.12748984247996556: 1, 0.12747456221081815: 1, 0.12745306688267577: 1, 0.12738842732025293: 1, 0.12738502823132342: 1, 0.1273404014741884: 1, 0.1273065902969737: 1, 0.12729532273139244: 1, 0.1272933511694554: 1, 0.12729247396823692: 1, 0.12729180687718394: 1, 0.12728237031294645: 1, 0.12727854230659524: 1, 0.12726160100717707: 1, 0.12724748041202322: 1, 0.12722396906960956: 1, 0.12721788276813525: 1, 0.12718660879106547: 1, 0.12718364351563824: 1, 0.12718296692246975: 1, 0.12717352927491615: 1, 0.12716130093855862: 1, 0.127151864919169: 1, 0.12711694493132875: 1, 0.12710830770582063: 1, 0.12709049830757815: 1, 0.12708672474949745: 1, 0.12707328902112355: 1, 0.12706043518468063: 1, 0.12704911270729585: 1, 0.12704707503142038: 1, 0.1270440752076188: 1, 0.1270185994225312: 1, 0.12699939018302886: 1, 0.12697802863644103: 1, 0.1269599678898319: 1, 0.12695896327464667: 1, 0.1269570965148884: 1, 0.12694498341494787: 1, 0.12694057564917843: 1, 0.12692463042471572: 1, 0.12690231217690734: 1, 0.1268971728120672: 1, 0.12688850982526123: 1, 0.1268857126178223: 1, 0.1268853005220847: 1, 0.12687824875767956: 1, 0.12684924878545692: 1, 0.12684682954100795: 1, 0.1268356727905202: 1, 0.12683163978970863: 1, 0.12681880586463726: 1, 0.12680738602001926: 1, 0.12680724942278834: 1, 0.12678081946602693: 1, 0.1267766382483739: 1, 0.12675681092236485: 1, 0.12674559128986876: 1, 0.126742385301558: 1, 0.12671884643546125: 1, 0.12668542194958501: 1, 0.12667882033301864: 1, 0.1266659191912879: 1, 0.1266516592665848: 1, 0.12664250757902182: 1, 0.12663635737472478: 1, 0.12662794866910715: 1, 0.12659266820861548: 1, 0.12658565318353: 1, 0.12658467351759722: 1, 0.12656446445566286: 1, 0.12654123625504624: 1, 0.12654123216736643: 1, 0.12651414815341275: 1, 0.1264618691392693: 1, 0.1264538836778978: 1, 0.12644323486195824: 1, 0.12643369892371967: 1, 0.12638453147156622: 1, 0.1263843945245991: 1, 0.12638283266255623: 1, 0.12637538597374795: 1, 0.1263741932701879: 1, 0.1263734774978071: 1, 0.1263715304238877: 1, 0.12636914834532284: 1, 0.1263552118639606: 1, 0.12631189773795742: 1, 0.12630123896095347: 1, 0.12625990689257782: 1, 0.12624867981636992: 1, 0.1262464444477988: 1, 0.12623537024239234: 1, 0.12621180545576238: 1, 0.1261894136611834: 1, 0.12617409174536273: 1, 0.12616793323272366: 1, 0.12615583060717736: 1, 0.12613675240342434: 1, 0.12611025199474543: 1, 0.12610914004613552: 1, 0.12608469517923365: 1, 0.12607271627146985: 1, 0.12606285017092403: 1, 0.12606159912315182: 1, 0.12603993618904621: 1, 0.1260343266654605: 1, 0.1260333157395675: 1, 0.1260258686899991: 1, 0.12601975003000118: 1, 0.12598798115355347: 1, 0.1259812422206172: 1, 0.12597604205931612: 1, 0.1259743906852514: 1, 0.12594695844315262: 1, 0.12594321833929664: 1, 0.12591641177422944: 1, 0.1259100432348036: 1, 0.12587873640121253: 1, 0.1258620092274286: 1, 0.1258609343933524: 1, 0.1258082438995617: 1, 0.1258024064785968: 1, 0.12579336403786054: 1, 0.12575856660344428: 1, 0.12574285611003896: 1, 0.12573376676420503: 1, 0.12571554844439206: 1, 0.12570238651682503: 1, 0.1256985706133068: 1, 0.12567566443521572: 1, 0.12562431045433597: 1, 0.1256228418105567: 1, 0.1256228025012356: 1, 0.1256140574114866: 1, 0.12559972519072163: 1, 0.1255634061433744: 1, 0.12555903094242035: 1, 0.12554378145995898: 1, 0.12553721193388523: 1, 0.12553232412085313: 1, 0.1255187615528603: 1, 0.12551111035657492: 1, 0.1254459917121281: 1, 0.125434903126001: 1, 0.12542212063555191: 1, 0.12540742505167177: 1, 0.12540073451586928: 1, 0.12537861193373728: 1, 0.1253786013163689: 1, 0.12535526358055146: 1, 0.1253417639180362: 1, 0.1253351215120763: 1, 0.1253349118877476: 1, 0.1253203247785091: 1, 0.125260097010157: 1, 0.12525858608442028: 1, 0.12524988167447565: 1, 0.12523428464285094: 1, 0.1252300253312258: 1, 0.1252251204352302: 1, 0.1251831534605431: 1, 0.12515941425880364: 1, 0.12512381208279102: 1, 0.125116473139938: 1, 0.12510651290111247: 1, 0.12510554637907673: 1, 0.12509001002318457: 1, 0.12507059512355695: 1, 0.12503947856732353: 1, 0.12503524526115348: 1, 0.1250338143498626: 1, 0.1250260003087747: 1, 0.12499333092959251: 1, 0.12499326814730834: 1, 0.12499272492517347: 1, 0.1249859997429163: 1, 0.12498432802804846: 1, 0.12498414477640246: 1, 0.12495704354209473: 1, 0.12495536521273261: 1, 0.1249459575233766: 1, 0.12494191336103852: 1, 0.12491644584692897: 1, 0.12487300280402157: 1, 0.12482006885068882: 1, 0.12481252574215154: 1, 0.12481088343902334: 1, 0.12478994616554932: 1, 0.12478949038386697: 1, 0.12478162946035753: 1, 0.12477511372182501: 1, 0.12475054007812003: 1, 0.12472668059247431: 1, 0.12472239541011923: 1, 0.12471673093174106: 1, 0.1247047661122695: 1, 0.12470225432623498: 1, 0.12469148016029521: 1, 0.1246797227153411: 1, 0.12467614913471294: 1, 0.12466357306283309: 1, 0.12461690293345669: 1, 0.12460621974680784: 1, 0.12457266631851915: 1, 0.1245578166067794: 1, 0.12453469310297453: 1, 0.12450912830710675: 1, 0.12450344376268532: 1, 0.12449492901517117: 1, 0.12448096842211609: 1, 0.12446804877319201: 1, 0.12445020467974208: 1, 0.12442863424469792: 1, 0.12441048454571678: 1, 0.12438853967395938: 1, 0.12438645260860964: 1, 0.12437264417590657: 1, 0.12435550859397893: 1, 0.1243440966323: 1, 0.12432688949778525: 1, 0.1243166616585294: 1, 0.1243116249471144: 1, 0.12426310934172483: 1, 0.12424901466922895: 1, 0.12422955008710423: 1, 0.12421230207521441: 1, 0.12420881045375518: 1, 0.12420381725721166: 1, 0.12420154481671303: 1, 0.12419386268799795: 1, 0.12417987077875033: 1, 0.12416601932940216: 1, 0.12414629005044613: 1, 0.12414442304802265: 1, 0.12411359083195683: 1, 0.12410414279351142: 1, 0.12409683398106894: 1, 0.12409565769196625: 1, 0.12407369199827234: 1, 0.12407245782630495: 1, 0.12407014726133521: 1, 0.12406640962456174: 1, 0.1240633605976728: 1, 0.12405172795181735: 1, 0.12402888559796348: 1, 0.12402845464603131: 1, 0.1240282696387742: 1, 0.12402526289880834: 1, 0.12400365175010139: 1, 0.12397992876494669: 1, 0.12396422249742114: 1, 0.1239595867326912: 1, 0.12395756011970824: 1, 0.12388294526362352: 1, 0.12388117470126006: 1, 0.12386598604579788: 1, 0.12385597602873294: 1, 0.12383902171586732: 1, 0.12381260557333759: 1, 0.12380577120511008: 1, 0.1238005615476632: 1, 0.1237912114300403: 1, 0.12378386516930265: 1, 0.12377919203061544: 1, 0.12377693385850835: 1, 0.12376346020754572: 1, 0.1237443160920612: 1, 0.12374231124209244: 1, 0.12374007043091526: 1, 0.1237378487899784: 1, 0.12372521085696574: 1, 0.12370465709247325: 1, 0.1236924542269784: 1, 0.12368680175479145: 1, 0.12365771348849353: 1, 0.1236344303201034: 1, 0.12359910210298448: 1, 0.12357320806728632: 1, 0.12352995171823046: 1, 0.12350610834904129: 1, 0.12350324673319145: 1, 0.12350221306666981: 1, 0.12350067366432686: 1, 0.12347279303475386: 1, 0.123470158999573: 1, 0.12345461228698673: 1, 0.12345453487734968: 1, 0.12342384645422047: 1, 0.12341823124024881: 1, 0.12341723261894536: 1, 0.12341188868614816: 1, 0.123405861793372: 1, 0.12340282387551078: 1, 0.1233829923824888: 1, 0.12337244411126341: 1, 0.12336305918443281: 1, 0.12335338226658969: 1, 0.12334575501639183: 1, 0.12333471818671485: 1, 0.12333111002437977: 1, 0.12330470844650097: 1, 0.1232927452175957: 1, 0.12328625973181224: 1, 0.12326066363728368: 1, 0.12325094083808179: 1, 0.12324197582034459: 1, 0.1232414394846047: 1, 0.12322735006268534: 1, 0.12322300137294033: 1, 0.12322233967436634: 1, 0.12321238833465743: 1, 0.12320952096711764: 1, 0.12320698199508384: 1, 0.12319970880716634: 1, 0.12318530675921997: 1, 0.12317526535438636: 1, 0.12317447327985798: 1, 0.1231702763150249: 1, 0.12315226053814363: 1, 0.12313475916737313: 1, 0.12313453681729916: 1, 0.12311956838849819: 1, 0.1231120974236456: 1, 0.12310618763282398: 1, 0.12305241188996038: 1, 0.12304182533681565: 1, 0.12303899003591912: 1, 0.12303329662211246: 1, 0.12300952003910937: 1, 0.12300929878060647: 1, 0.12300014873629284: 1, 0.12299982578964658: 1, 0.12293168907028187: 1, 0.12292397169800437: 1, 0.12290694201238388: 1, 0.12289430760383406: 1, 0.12287994151972467: 1, 0.12287721891441472: 1, 0.12286771680742752: 1, 0.12286636565193065: 1, 0.12285081787986837: 1, 0.1228480710601354: 1, 0.1228465558638816: 1, 0.12284432740987786: 1, 0.12282084683153788: 1, 0.12280734933289433: 1, 0.12280648789378995: 1, 0.1227981972589898: 1, 0.12275380501537128: 1, 0.12272334428363316: 1, 0.12272091168310668: 1, 0.12272004441472846: 1, 0.12271892317955933: 1, 0.12271382731102766: 1, 0.12270766390900556: 1, 0.12267968159788438: 1, 0.12266215689184605: 1, 0.1226468026306239: 1, 0.1226276613624809: 1, 0.12261759026915195: 1, 0.12260267462375855: 1, 0.12258628218322565: 1, 0.12258313848981547: 1, 0.12257237099315008: 1, 0.12254878217432488: 1, 0.12254645481574798: 1, 0.12253485724531359: 1, 0.12253462074384225: 1, 0.12253309925190044: 1, 0.1225148369140273: 1, 0.12250621906898866: 1, 0.12250605897864669: 1, 0.12250541635941345: 1, 0.12249815023546681: 1, 0.12248866893726401: 1, 0.12248529386681792: 1, 0.1224813898592352: 1, 0.12247139334204654: 1, 0.12246162896864668: 1, 0.12244937595879037: 1, 0.12243491250265282: 1, 0.12241482309947155: 1, 0.12238868141318832: 1, 0.12238154453798737: 1, 0.12236630815904448: 1, 0.12235271041205024: 1, 0.12233957488559127: 1, 0.12231697192945053: 1, 0.12230994932152735: 1, 0.12230032153882271: 1, 0.12227315658439061: 1, 0.12224486298226515: 1, 0.1222395798426321: 1, 0.12223699336995435: 1, 0.12223687372115791: 1, 0.12222734476026258: 1, 0.1222135474633948: 1, 0.12216201691033327: 1, 0.12216037734402553: 1, 0.12214100143612025: 1, 0.12213938277525237: 1, 0.12213072554146513: 1, 0.12211648861076986: 1, 0.12210361270078177: 1, 0.1220975522440182: 1, 0.12207986605821303: 1, 0.12207895621389524: 1, 0.12206687078354855: 1, 0.12205646655428856: 1, 0.12205001469231247: 1, 0.12204907634375653: 1, 0.12204570535792245: 1, 0.1220217056316323: 1, 0.12198814676981351: 1, 0.1219846594752057: 1, 0.12196876151466626: 1, 0.1219439295294902: 1, 0.1218795713292169: 1, 0.12186067323881003: 1, 0.12184484146573675: 1, 0.12184262109018161: 1, 0.12183895780204418: 1, 0.12183652276876507: 1, 0.12182882900614658: 1, 0.1218254105864329: 1, 0.12179575042235134: 1, 0.12177802378502403: 1, 0.12176600560966258: 1, 0.12175057488724327: 1, 0.12174650481715613: 1, 0.12169220074093583: 1, 0.12166677994367789: 1, 0.12164786408425199: 1, 0.12162905035840513: 1, 0.12162404587731351: 1, 0.12158917506397945: 1, 0.12158737916767036: 1, 0.12157696334140326: 1, 0.12153463082150492: 1, 0.12148811034157536: 1, 0.1214871772742711: 1, 0.1214565632418805: 1, 0.12143593587616178: 1, 0.12143309559488022: 1, 0.1214275280844657: 1, 0.12142519003213935: 1, 0.12140854692644852: 1, 0.12140601220103663: 1, 0.1213900714332988: 1, 0.12138864293404097: 1, 0.12132386505936306: 1, 0.1213193100519305: 1, 0.121316872027257: 1, 0.12131566496197001: 1, 0.12131330245751752: 1, 0.12130664179754057: 1, 0.12126494768094123: 1, 0.12123065719212303: 1, 0.12122489744873674: 1, 0.12121258046105354: 1, 0.12120504536154543: 1, 0.12116404422035694: 1, 0.12112906264933754: 1, 0.12112181946727311: 1, 0.12112151659571825: 1, 0.12111484579518698: 1, 0.12108682981314821: 1, 0.12107985092830006: 1, 0.12107153259947372: 1, 0.12106766651109696: 1, 0.12106412045147907: 1, 0.12104396430635324: 1, 0.12103930684237685: 1, 0.12101725566734557: 1, 0.12099767088756778: 1, 0.12096636689215758: 1, 0.12096582345844319: 1, 0.12096366357774845: 1, 0.12096040367408924: 1, 0.1209421459075653: 1, 0.12092726003871121: 1, 0.12082378003072514: 1, 0.12081504031818086: 1, 0.1208009222455709: 1, 0.12078186049330822: 1, 0.12076613769864585: 1, 0.12076541497290172: 1, 0.12075149918537595: 1, 0.12074869755768532: 1, 0.12072554329898356: 1, 0.12065793706992162: 1, 0.12061308687935368: 1, 0.12060273558885536: 1, 0.12058591803520163: 1, 0.12058111214378398: 1, 0.1205742317847248: 1, 0.12056146731201103: 1, 0.12055070193742762: 1, 0.12054586669383485: 1, 0.12053229993407957: 1, 0.12047432233583205: 1, 0.12044901573201425: 1, 0.12044614916194527: 1, 0.12042401955575861: 1, 0.12042272573682261: 1, 0.120412802423202: 1, 0.12040871088119848: 1, 0.12039050777723764: 1, 0.12038974459486748: 1, 0.12038845628806749: 1, 0.12038229675247525: 1, 0.12037407400065032: 1, 0.12037186233275961: 1, 0.12036346063819797: 1, 0.12036012122922354: 1, 0.12032389215795865: 1, 0.1203080173504018: 1, 0.12028394689621105: 1, 0.1202808349662712: 1, 0.12026184087190403: 1, 0.12025475311669928: 1, 0.12025165329125061: 1, 0.12024731321331779: 1, 0.12022391559643703: 1, 0.12021632942042869: 1, 0.12019845392846946: 1, 0.12019679721540752: 1, 0.12016344398740783: 1, 0.12012998141733916: 1, 0.12011881083646632: 1, 0.12011145386298987: 1, 0.1201017990933099: 1, 0.12009783702409556: 1, 0.12009474004207514: 1, 0.12009379667233477: 1, 0.1200853423279421: 1, 0.12008230621863586: 1, 0.12007273969484775: 1, 0.12001534226669969: 1, 0.12000408040546687: 1, 0.11999395065948529: 1, 0.11998368744868468: 1, 0.11997985155998571: 1, 0.1199629603735945: 1, 0.11995448524895527: 1, 0.11993300299277097: 1, 0.11990642915200357: 1, 0.1198995810676011: 1, 0.11989526469403189: 1, 0.11987116148302605: 1, 0.1198454578900083: 1, 0.11980474947528977: 1, 0.11976837651225336: 1, 0.11976766311419486: 1, 0.119758294451445: 1, 0.11974305822078875: 1, 0.11973230681187191: 1, 0.11973132285266677: 1, 0.11969959347784252: 1, 0.11969652683771011: 1, 0.11969378996648386: 1, 0.11969177976957217: 1, 0.11967686472357708: 1, 0.11967112543111554: 1, 0.11966263500621459: 1, 0.11963444047756647: 1, 0.11963406196512019: 1, 0.11963330944118976: 1, 0.11961377490667177: 1, 0.11960808251010233: 1, 0.11959734462158814: 1, 0.11959501743593384: 1, 0.11958903111408109: 1, 0.11958716842953261: 1, 0.11957744118968433: 1, 0.11956124605154596: 1, 0.11954824266051244: 1, 0.11954070412402387: 1, 0.11953344317349227: 1, 0.11948495292926897: 1, 0.11947325161118978: 1, 0.11946454774635475: 1, 0.11946286526471173: 1, 0.11943213655698763: 1, 0.11939620251814534: 1, 0.11939165731610026: 1, 0.11938544707010348: 1, 0.11938371636047114: 1, 0.11937154097177355: 1, 0.11937130176661016: 1, 0.1193464463960594: 1, 0.1193333476856965: 1, 0.11932096570278374: 1, 0.11931715544703125: 1, 0.11931358603175292: 1, 0.11929573980482105: 1, 0.11928637682184816: 1, 0.11927459080256742: 1, 0.11926962714794956: 1, 0.11925085845879915: 1, 0.11922341745591684: 1, 0.11920501624256247: 1, 0.11920079594134635: 1, 0.11919482622326635: 1, 0.11918449767683974: 1, 0.11918120649036747: 1, 0.11917478995809973: 1, 0.11914796367845656: 1, 0.11913752625577641: 1, 0.11910158543889701: 1, 0.11908431073234532: 1, 0.11907737128756439: 1, 0.11905916980259806: 1, 0.11904878237126258: 1, 0.11904549664152562: 1, 0.1190292653812687: 1, 0.11902418567699012: 1, 0.11901337121678994: 1, 0.11901144106521944: 1, 0.11900816059063579: 1, 0.11900767064594373: 1, 0.11900141250441873: 1, 0.11896812245748173: 1, 0.11896201934344923: 1, 0.11895135004779206: 1, 0.1189499227017596: 1, 0.11894578054536434: 1, 0.11894365290140158: 1, 0.11894326437968661: 1, 0.11893992315817144: 1, 0.11893530481348542: 1, 0.11892250786121956: 1, 0.11891578639338671: 1, 0.1189134770792563: 1, 0.11891065253725921: 1, 0.11890137208073802: 1, 0.11886447002590166: 1, 0.11884785757623056: 1, 0.1188158986418781: 1, 0.1188157925131773: 1, 0.11881464861547024: 1, 0.11881460219302288: 1, 0.11881409321470371: 1, 0.1187905100552113: 1, 0.1187599088003954: 1, 0.11873357960416332: 1, 0.1186997453696533: 1, 0.11868121995079145: 1, 0.11865983027252305: 1, 0.11864499210568104: 1, 0.11863378423387043: 1, 0.1186132824112835: 1, 0.11860324705719581: 1, 0.11859312420204954: 1, 0.11858636744646113: 1, 0.11858279032153451: 1, 0.1185713961606814: 1, 0.11855614818356394: 1, 0.11854562296214949: 1, 0.11851829281661591: 1, 0.11851701310532481: 1, 0.1185117527692979: 1, 0.11849339243957316: 1, 0.11848390479017658: 1, 0.11846345232811564: 1, 0.11844647179702264: 1, 0.11844064632025211: 1, 0.11843566927333007: 1, 0.11843277674853336: 1, 0.11839767473919932: 1, 0.11838151872945793: 1, 0.1183740569713145: 1, 0.11836666749205427: 1, 0.11830371692916339: 1, 0.11828300571984746: 1, 0.11827810664527766: 1, 0.11827410027232763: 1, 0.11825258818708256: 1, 0.11824221247732707: 1, 0.11823194614118246: 1, 0.11822443402560862: 1, 0.11819456546779353: 1, 0.11818273136946295: 1, 0.11818026206199286: 1, 0.1181775580385233: 1, 0.11817307315750981: 1, 0.11816877227141655: 1, 0.11815509393587063: 1, 0.11815413822628487: 1, 0.11811749354797352: 1, 0.11811430449445322: 1, 0.11808886900612663: 1, 0.11808826410029881: 1, 0.11808269709150904: 1, 0.11807400594339325: 1, 0.11805246473270187: 1, 0.1180442557430276: 1, 0.11803107533517301: 1, 0.11798723590967528: 1, 0.11797948625061329: 1, 0.1179776112597643: 1, 0.11791927012528268: 1, 0.11791884065232615: 1, 0.11791602921089937: 1, 0.11788449890691319: 1, 0.11788213499537378: 1, 0.11788010459351843: 1, 0.11787747913656065: 1, 0.11787271409789302: 1, 0.11785923704509897: 1, 0.11781510058219523: 1, 0.1177912698107965: 1, 0.11777881622711933: 1, 0.11776498008067582: 1, 0.11776279442415805: 1, 0.11775195365739446: 1, 0.11775187925851924: 1, 0.1177218054574371: 1, 0.11771895388212823: 1, 0.11770956972965349: 1, 0.11770331770334717: 1, 0.1176793328663423: 1, 0.1176683683382038: 1, 0.1176664047099034: 1, 0.11765426429385158: 1, 0.1176507645704748: 1, 0.11762866171606894: 1, 0.11762530846555519: 1, 0.11762294257001814: 1, 0.11762286236041386: 1, 0.11759550598008049: 1, 0.11758331330256892: 1, 0.11751060745690697: 1, 0.11751055196293603: 1, 0.11749748160427412: 1, 0.11748346114866928: 1, 0.11747627882464037: 1, 0.11746715083802126: 1, 0.1174564665106032: 1, 0.11745338996409743: 1, 0.11741386292691221: 1, 0.11740367117721232: 1, 0.11736253372390101: 1, 0.11735806191973623: 1, 0.1173333739494078: 1, 0.11732443717866388: 1, 0.11732245405292686: 1, 0.11731990980717133: 1, 0.11731564230668046: 1, 0.11728272454727502: 1, 0.11728235004156962: 1, 0.1172770266059859: 1, 0.11726343681424284: 1, 0.11723998359779386: 1, 0.11723535432100027: 1, 0.11723252902598703: 1, 0.11723188713321195: 1, 0.11721362181068798: 1, 0.11720679640381484: 1, 0.11719809550163862: 1, 0.1171918410805809: 1, 0.11716212836431177: 1, 0.11715915377410618: 1, 0.11713781471597813: 1, 0.11712603852665615: 1, 0.11710617788343645: 1, 0.11708835734800177: 1, 0.11707924488429639: 1, 0.1170690086258464: 1, 0.11706781254581919: 1, 0.11706407199012303: 1, 0.11705357437397376: 1, 0.11703154170364942: 1, 0.11702167263832071: 1, 0.11700479367537228: 1, 0.11699551362250873: 1, 0.11696050452807798: 1, 0.11696032836294708: 1, 0.11694569080884215: 1, 0.11694289341224835: 1, 0.1169112442560297: 1, 0.11689967065771671: 1, 0.11688104943093854: 1, 0.11686419182714447: 1, 0.11683605226989176: 1, 0.11672650392429543: 1, 0.11672571792667706: 1, 0.1167244976160654: 1, 0.11672189108986174: 1, 0.11671396256661809: 1, 0.11670912548740282: 1, 0.11669467810617767: 1, 0.11669094286107956: 1, 0.11668611891974763: 1, 0.11668381765640358: 1, 0.1166387925501716: 1, 0.116619035372985: 1, 0.11661685464509917: 1, 0.11660727716953362: 1, 0.11658528185599332: 1, 0.11657854271293458: 1, 0.11655113297648437: 1, 0.11654235322331906: 1, 0.11649386225470278: 1, 0.11646811399749943: 1, 0.11644041116452807: 1, 0.11643429415203663: 1, 0.1164286063980365: 1, 0.11637742201736521: 1, 0.11637454244602227: 1, 0.11636970776579035: 1, 0.11636684332022994: 1, 0.11635552516190326: 1, 0.11632049089201002: 1, 0.116309872003274: 1, 0.11630407538525166: 1, 0.11629032269258208: 1, 0.11627098002934369: 1, 0.11626020701678542: 1, 0.11625487772946705: 1, 0.11623283170876467: 1, 0.11622825595506435: 1, 0.11622479962617868: 1, 0.11621837130152174: 1, 0.1162043209219102: 1, 0.11620330917076109: 1, 0.11612912350255998: 1, 0.11609482418750594: 1, 0.11608162152737315: 1, 0.11607698236875937: 1, 0.11607077163115595: 1, 0.11606774993359639: 1, 0.11606145646007521: 1, 0.11604371256985237: 1, 0.11599680928262666: 1, 0.11598851439411217: 1, 0.11598830865335366: 1, 0.11598383116282494: 1, 0.11597762727199536: 1, 0.11596740237425746: 1, 0.11596652652871364: 1, 0.11594082852598384: 1, 0.11593411081493: 1, 0.11593128462707916: 1, 0.1159059556051836: 1, 0.11589873595084474: 1, 0.11589382852486318: 1, 0.11588995523592407: 1, 0.11588364254674262: 1, 0.11585414690226149: 1, 0.11581854458795714: 1, 0.11580342164671267: 1, 0.11579895493992727: 1, 0.11578535323233513: 1, 0.11577937681014477: 1, 0.11576839391659846: 1, 0.11573973205561527: 1, 0.11572707403564297: 1, 0.11571265591681887: 1, 0.11570917951508425: 1, 0.11569669705236084: 1, 0.11568764911042716: 1, 0.11568501105163775: 1, 0.11567455126141726: 1, 0.11566432611188973: 1, 0.11563423320840935: 1, 0.11563055288656218: 1, 0.11562973210703668: 1, 0.1156048543925015: 1, 0.11559710939019244: 1, 0.11559390247941163: 1, 0.11558010053400368: 1, 0.11556734080671024: 1, 0.11555609651399427: 1, 0.11552167978034315: 1, 0.11551808213294884: 1, 0.11550694954593471: 1, 0.11549335248817486: 1, 0.11543763208746692: 1, 0.11541375217417993: 1, 0.11541347404916465: 1, 0.11538875674189904: 1, 0.11538705628757734: 1, 0.11536382557233354: 1, 0.11535704633246747: 1, 0.11533997393798599: 1, 0.11532005125606777: 1, 0.11530786068233141: 1, 0.11529860505508627: 1, 0.11529833037374891: 1, 0.11528671322261842: 1, 0.11528160850648381: 1, 0.11526069667181756: 1, 0.11522585220754679: 1, 0.11521011322598565: 1, 0.11520557440070199: 1, 0.11519853596585751: 1, 0.11517488411451872: 1, 0.11517045224973903: 1, 0.11514985661115591: 1, 0.11514007573209534: 1, 0.11513619438992434: 1, 0.11513550605348308: 1, 0.11513173040509873: 1, 0.1151291008415283: 1, 0.11510134609892611: 1, 0.11509558291463484: 1, 0.1150849837874961: 1, 0.11506786383488242: 1, 0.11505420606830616: 1, 0.1150536126589886: 1, 0.11505001042453208: 1, 0.11504969214553266: 1, 0.11504444504877477: 1, 0.11501461077923152: 1, 0.11501425597436597: 1, 0.11494236578099026: 1, 0.11493963076471946: 1, 0.11493884457713752: 1, 0.11492806327007157: 1, 0.11488373309853331: 1, 0.11488236174706035: 1, 0.11488075959425582: 1, 0.11488006564738312: 1, 0.11485318271707969: 1, 0.11484961809526675: 1, 0.11483415844868988: 1, 0.11481637970770163: 1, 0.1147967394448814: 1, 0.11478574571943669: 1, 0.1147783067846468: 1, 0.11476651227565382: 1, 0.11475777399957124: 1, 0.11473547950047598: 1, 0.1147343258035475: 1, 0.11472962548853906: 1, 0.11472154024559489: 1, 0.11472036823575961: 1, 0.11471542123300915: 1, 0.11470600145775961: 1, 0.11470234166839116: 1, 0.1147022285152225: 1, 0.11469621294548012: 1, 0.11467529814645563: 1, 0.11463978745587128: 1, 0.11462827505323486: 1, 0.11462066162113907: 1, 0.1146136060205184: 1, 0.11461097728934905: 1, 0.11460431172169741: 1, 0.11459057624637811: 1, 0.11456910752031206: 1, 0.11456175931554974: 1, 0.11452564101275409: 1, 0.11451362055552569: 1, 0.11449989974584146: 1, 0.11449966457787436: 1, 0.11447979258841143: 1, 0.11447707763596114: 1, 0.11446605445210924: 1, 0.11446263186172823: 1, 0.1144533494821653: 1, 0.11444698438016891: 1, 0.11444291126347804: 1, 0.11443924013586662: 1, 0.11442966322198839: 1, 0.11442166564908254: 1, 0.11441890485478794: 1, 0.11441692862436578: 1, 0.11441019013529033: 1, 0.11440518329680364: 1, 0.1144002690905296: 1, 0.11435742912669822: 1, 0.11435474809882998: 1, 0.1143457647445101: 1, 0.11433711128482237: 1, 0.1143050744592707: 1, 0.11429285279895583: 1, 0.11428820284485652: 1, 0.11427349308629378: 1, 0.11424070057627451: 1, 0.11422908566445841: 1, 0.11422543446222219: 1, 0.11421945433373965: 1, 0.11420693150224671: 1, 0.11417894377758508: 1, 0.1141645958074934: 1, 0.11413838370953833: 1, 0.11412708115859632: 1, 0.11410441603870543: 1, 0.11408618263028852: 1, 0.11408491013783721: 1, 0.11406205389655372: 1, 0.11405288002782818: 1, 0.11404470774144954: 1, 0.1139867707824022: 1, 0.1139804362403228: 1, 0.11397734464737036: 1, 0.1139744763946844: 1, 0.11397429363031278: 1, 0.11395594945908522: 1, 0.11395496940609381: 1, 0.1139514638365494: 1, 0.1139429519159735: 1, 0.11394113493739447: 1, 0.11393885110544948: 1, 0.11390104649511075: 1, 0.11389918599456914: 1, 0.11389589948458007: 1, 0.11388591102833322: 1, 0.11387559654996107: 1, 0.11386147680399862: 1, 0.11384355779329167: 1, 0.1138410689084038: 1, 0.11384097886756754: 1, 0.1138268709929279: 1, 0.11382658863400667: 1, 0.11382176870374291: 1, 0.11381932438448042: 1, 0.1138164413304961: 1, 0.11379497227931495: 1, 0.11376918044248806: 1, 0.11376525688349734: 1, 0.11375269941265198: 1, 0.11374602363330227: 1, 0.11373779716273975: 1, 0.11371180471386907: 1, 0.11370886780210934: 1, 0.11369315645859734: 1, 0.11369106501253833: 1, 0.11368842030411684: 1, 0.11367202413919587: 1, 0.11366679720364714: 1, 0.11366588672509101: 1, 0.113651434424602: 1, 0.11364120721844936: 1, 0.11363429886287153: 1, 0.11362908930336509: 1, 0.1136277496780821: 1, 0.11357624172732034: 1, 0.1135751024891989: 1, 0.11356290176342271: 1, 0.1135566334544869: 1, 0.11355267762411304: 1, 0.11350654100574133: 1, 0.11349313468807329: 1, 0.11348235213531684: 1, 0.11345471526716289: 1, 0.11343810546252087: 1, 0.11343326584114725: 1, 0.11343133348141624: 1, 0.11341342964740676: 1, 0.11341221962730162: 1, 0.11340016956367556: 1, 0.11339896151062112: 1, 0.11339034461389619: 1, 0.11337815898882508: 1, 0.11337757380809599: 1, 0.11337093330711062: 1, 0.11334455860548705: 1, 0.1133437234101789: 1, 0.11333207719666685: 1, 0.11331426860983586: 1, 0.1133141617812411: 1, 0.11330283666605116: 1, 0.11328668907587637: 1, 0.11326407998479833: 1, 0.11326102671636286: 1, 0.11320960824000917: 1, 0.11320346417491269: 1, 0.11319732759800877: 1, 0.113193235363979: 1, 0.11318928832166761: 1, 0.11316807008625276: 1, 0.11314976112017693: 1, 0.11310854312187296: 1, 0.11310660454175392: 1, 0.11309950432742735: 1, 0.11309928453354641: 1, 0.1130966085360442: 1, 0.11308538945247064: 1, 0.11302679444986327: 1, 0.11301854895080134: 1, 0.11301718220853088: 1, 0.11300077666976874: 1, 0.11300037272616881: 1, 0.11298639728676715: 1, 0.112985167584141: 1, 0.11296543117224227: 1, 0.11295809770490875: 1, 0.11295350726734696: 1, 0.11292081201156688: 1, 0.11290521748192378: 1, 0.11289080859743265: 1, 0.11287017395810371: 1, 0.11286994339918337: 1, 0.11286991496765551: 1, 0.11285790291130386: 1, 0.1128518259656787: 1, 0.11283290144080971: 1, 0.1128125212647927: 1, 0.11281103988269915: 1, 0.1127924759166204: 1, 0.11277375442088895: 1, 0.11277289685964124: 1, 0.11276771569467789: 1, 0.11276662624547823: 1, 0.11274735807768331: 1, 0.112728278571655: 1, 0.11270042296351132: 1, 0.1126991043522315: 1, 0.11268530447211965: 1, 0.11268492536475398: 1, 0.11264593046235426: 1, 0.11263068277782691: 1, 0.11262360503526776: 1, 0.11261717893305254: 1, 0.11259658696064781: 1, 0.11258995590082979: 1, 0.11258175162225616: 1, 0.1125621168515563: 1, 0.11256034842333112: 1, 0.11254988220819041: 1, 0.1125401895083212: 1, 0.11253306931823696: 1, 0.11252017204890258: 1, 0.11252008737284847: 1, 0.11251393688417059: 1, 0.11248546676088696: 1, 0.11248510747786264: 1, 0.11247955693684282: 1, 0.11247041903616173: 1, 0.11246641724080901: 1, 0.11244913146582289: 1, 0.11243709208563535: 1, 0.1124299439420086: 1, 0.11240400999534546: 1, 0.11238955321229886: 1, 0.11238109344502165: 1, 0.11235958313820069: 1, 0.11235694879211487: 1, 0.11234784822767113: 1, 0.11233543143917694: 1, 0.11233478268248458: 1, 0.11233150554551805: 1, 0.11231674406778394: 1, 0.11229349608679333: 1, 0.11228770367761409: 1, 0.11222447695230585: 1, 0.11222404470985674: 1, 0.11221591022929221: 1, 0.11221168388084203: 1, 0.1122104045969958: 1, 0.11220833072276122: 1, 0.11215299433639825: 1, 0.1121443871525333: 1, 0.11210554351701689: 1, 0.1120973759791507: 1, 0.11208979990833187: 1, 0.11208404871578638: 1, 0.11207969303575656: 1, 0.11207849775055106: 1, 0.1120368689008312: 1, 0.11203677344532234: 1, 0.11201747539231642: 1, 0.11201061825263471: 1, 0.11200031826010996: 1, 0.1119828112388981: 1, 0.11197386146326843: 1, 0.11196802140813872: 1, 0.11196767255301229: 1, 0.11195320803570052: 1, 0.11193154943717668: 1, 0.1119148510148869: 1, 0.11189690261771504: 1, 0.11189504205485246: 1, 0.11189126439787572: 1, 0.11189094274488622: 1, 0.11188990690244949: 1, 0.11188522131536213: 1, 0.11187693969427856: 1, 0.11187222218590474: 1, 0.11186306502890571: 1, 0.11184776882940402: 1, 0.11181951257728256: 1, 0.11179548952151974: 1, 0.11178975301409952: 1, 0.11177877355122362: 1, 0.11175124735144987: 1, 0.11173713053036242: 1, 0.11173324547612501: 1, 0.1117308248271638: 1, 0.11172661034444381: 1, 0.11171483843652323: 1, 0.11169777137203946: 1, 0.11169258660351812: 1, 0.11169009292818427: 1, 0.11164619408239843: 1, 0.11161282846786563: 1, 0.11160810780168418: 1, 0.11160207924513454: 1, 0.1115906449319018: 1, 0.11157727286085231: 1, 0.11156369308462487: 1, 0.11155588077868411: 1, 0.11155498027649856: 1, 0.11155253932523267: 1, 0.11153491166754201: 1, 0.11152014177722477: 1, 0.11151952066490192: 1, 0.11151104300710234: 1, 0.11148535764487463: 1, 0.11144090632054583: 1, 0.111422388987131: 1, 0.1114042238784855: 1, 0.1114040842108022: 1, 0.11139026765841754: 1, 0.11138019995679606: 1, 0.11137137217747207: 1, 0.11135716726216316: 1, 0.11134803682954833: 1, 0.11130440874162395: 1, 0.11129181687603472: 1, 0.11128696632535165: 1, 0.11128619513170249: 1, 0.1112807683467637: 1, 0.11126670783226919: 1, 0.11126537745723693: 1, 0.11126015949186811: 1, 0.1112320357156936: 1, 0.11121166996896134: 1, 0.11120981421040872: 1, 0.11119758313771537: 1, 0.11118347460247044: 1, 0.11117787514556643: 1, 0.11117279649108178: 1, 0.11116511532206075: 1, 0.11115894089972285: 1, 0.11115804011408041: 1, 0.11114280725169295: 1, 0.11110430288870216: 1, 0.11109211731109714: 1, 0.11108543323164213: 1, 0.11104890110239861: 1, 0.11104796302578421: 1, 0.11102801733961856: 1, 0.11101554823581851: 1, 0.1110065781676423: 1, 0.1109571505255429: 1, 0.11095279438840198: 1, 0.11093875793946055: 1, 0.1109371016604058: 1, 0.110921096755071: 1, 0.11090730766479573: 1, 0.11088400964349118: 1, 0.11086277880643133: 1, 0.11085683499310683: 1, 0.11084097676387182: 1, 0.1108282697092232: 1, 0.1108244601251952: 1, 0.11082012581984421: 1, 0.11081261524646442: 1, 0.1108085257889081: 1, 0.11080393524368341: 1, 0.11079147591770469: 1, 0.11078714547148658: 1, 0.11077933823844854: 1, 0.1107791878925344: 1, 0.11077459346790194: 1, 0.11076346965160672: 1, 0.11075188038215296: 1, 0.11072173155967649: 1, 0.11071665441153364: 1, 0.11071255616457112: 1, 0.11071200770662783: 1, 0.11070988113106392: 1, 0.11067748835320632: 1, 0.11064732293342466: 1, 0.11062783696973252: 1, 0.11061444045864799: 1, 0.11060376963861561: 1, 0.11059010798794001: 1, 0.11058542922122541: 1, 0.11055128081033005: 1, 0.110538390254728: 1, 0.11053231816954462: 1, 0.1105105801754539: 1, 0.11048590763707587: 1, 0.11047946542347427: 1, 0.11046619982964845: 1, 0.11046517083029204: 1, 0.11045248444124621: 1, 0.11043285359032838: 1, 0.1104086674268285: 1, 0.11040756742347066: 1, 0.11038912733335227: 1, 0.1103804350068179: 1, 0.1103768601656864: 1, 0.11037330039337272: 1, 0.11035619284429035: 1, 0.11035391751052272: 1, 0.11030324641429427: 1, 0.1102759792105077: 1, 0.11027113481658174: 1, 0.11026679127100704: 1, 0.11024940695887453: 1, 0.11024425952583894: 1, 0.1102395041790386: 1, 0.11023430792545934: 1, 0.11020493361305801: 1, 0.1102027708115207: 1, 0.11019494295988087: 1, 0.11018424440314961: 1, 0.11017968592820254: 1, 0.11017821187408947: 1, 0.1101625263368025: 1, 0.11011841768373727: 1, 0.11006857240171145: 1, 0.1100600943522155: 1, 0.11005532873744525: 1, 0.1100516334480296: 1, 0.11002690976155001: 1, 0.11000370946289911: 1, 0.10999220671396998: 1, 0.10998450894321299: 1, 0.10997507728786171: 1, 0.10996592728309904: 1, 0.10992408565677578: 1, 0.109923511143833: 1, 0.10990632224731123: 1, 0.10990106743781597: 1, 0.1099009715322458: 1, 0.10989935846285223: 1, 0.10989510921255544: 1, 0.10989244277691151: 1, 0.10986072056257917: 1, 0.10985820228069709: 1, 0.10985717293834048: 1, 0.1098497529044517: 1, 0.10984260303019211: 1, 0.10982490101538757: 1, 0.10980034962498961: 1, 0.10979361165344982: 1, 0.10978846674927133: 1, 0.10978718222891236: 1, 0.10977837610755828: 1, 0.10977553679093792: 1, 0.10976037336915755: 1, 0.10974926381903398: 1, 0.10974858702628341: 1, 0.10973288476664927: 1, 0.10969745337354743: 1, 0.10969628902415901: 1, 0.10969572904453799: 1, 0.10969239001018519: 1, 0.10966837803184024: 1, 0.10964959855512077: 1, 0.10964530008650976: 1, 0.10964190241202482: 1, 0.10962327462369034: 1, 0.10961971606529172: 1, 0.10961691502763984: 1, 0.10959652986771336: 1, 0.1095862282534754: 1, 0.10957481419306336: 1, 0.1095740531264529: 1, 0.10955437600351356: 1, 0.10954189730706357: 1, 0.10952870627552695: 1, 0.1095236002620743: 1, 0.10951372262585148: 1, 0.10950451731626727: 1, 0.1095034989111333: 1, 0.10949150629546886: 1, 0.10947834819490497: 1, 0.1094774541694889: 1, 0.10946342090040453: 1, 0.10944449833068058: 1, 0.1094375265850251: 1, 0.10943721307251823: 1, 0.10940926366980426: 1, 0.10940370818974345: 1, 0.1094025865809572: 1, 0.10938328508163062: 1, 0.10938218905292815: 1, 0.10933789478468822: 1, 0.10930524070662324: 1, 0.10930513048694518: 1, 0.10930030531271: 1, 0.1092830257861801: 1, 0.10928031608267567: 1, 0.10927594850529083: 1, 0.10922507576854566: 1, 0.10921473604520224: 1, 0.10921468296016161: 1, 0.10919683234297602: 1, 0.10918216425641655: 1, 0.10914916276987736: 1, 0.1091403348964849: 1, 0.10913428525766043: 1, 0.10913012311852577: 1, 0.10911972351617194: 1, 0.10911833145835063: 1, 0.10910917028484043: 1, 0.10909859965381025: 1, 0.10908355063319758: 1, 0.10905641861266299: 1, 0.1090498097616777: 1, 0.10904350167603594: 1, 0.108988127169649: 1, 0.10898746007565685: 1, 0.10898663839737274: 1, 0.10898276752474494: 1, 0.10897710232359767: 1, 0.10895993458512296: 1, 0.10894403491677172: 1, 0.10893042872330573: 1, 0.10891464221170591: 1, 0.10891350975697066: 1, 0.10891193750365738: 1, 0.10890759655096752: 1, 0.1088999721370163: 1, 0.1088647473167134: 1, 0.10883813766744524: 1, 0.10883284454574896: 1, 0.10882813106330075: 1, 0.1088203564692547: 1, 0.10882024902879286: 1, 0.10881893380823766: 1, 0.10881483571352303: 1, 0.10879894487756347: 1, 0.10879467297409594: 1, 0.10878832343218665: 1, 0.10878739748709412: 1, 0.10878286884919164: 1, 0.10877209459150947: 1, 0.10876524919194673: 1, 0.10876421785302244: 1, 0.10874211832914793: 1, 0.10874200957671196: 1, 0.10870964792032298: 1, 0.10869897231069399: 1, 0.10869526963435176: 1, 0.10867870571205808: 1, 0.10867189239354307: 1, 0.10866967432770817: 1, 0.10866400526590084: 1, 0.10865511907704249: 1, 0.10865420764711833: 1, 0.1086141448328118: 1, 0.10861062362635339: 1, 0.10860401635233263: 1, 0.1085853283964976: 1, 0.10857649671269813: 1, 0.10856402441976475: 1, 0.10856355951715442: 1, 0.10855678004669057: 1, 0.10855137678579185: 1, 0.10854958777581483: 1, 0.10854579636975124: 1, 0.1085271874840399: 1, 0.10851964276445436: 1, 0.10851928521486497: 1, 0.10851659778740526: 1, 0.10851288139383164: 1, 0.10851125346851126: 1, 0.10847961235396394: 1, 0.10847521931831527: 1, 0.10846796967697367: 1, 0.10844440456794663: 1, 0.10843306471734135: 1, 0.10841714582863762: 1, 0.10841508498504109: 1, 0.10841025170682535: 1, 0.10839357161805566: 1, 0.1083914576496561: 1, 0.10838422956066053: 1, 0.10838381510070544: 1, 0.10834231209045495: 1, 0.10833086728012575: 1, 0.10831129490280683: 1, 0.10831053026132247: 1, 0.10829585723237264: 1, 0.10829164535679887: 1, 0.10828089291585488: 1, 0.10827120849977598: 1, 0.10826484135164237: 1, 0.10819368917200266: 1, 0.1081926213773762: 1, 0.10818979443631127: 1, 0.10816742279842262: 1, 0.10814532572618644: 1, 0.10813831665114701: 1, 0.10813231513952157: 1, 0.10812864597210776: 1, 0.10812858123847868: 1, 0.10810875710051567: 1, 0.10806740317667207: 1, 0.10805098253925705: 1, 0.10804951867962402: 1, 0.1080333955628524: 1, 0.10800929235792522: 1, 0.108002547260232: 1, 0.10799721951845878: 1, 0.10798883443027037: 1, 0.10798595957404866: 1, 0.10793073552378611: 1, 0.10792527656833463: 1, 0.10789642220510318: 1, 0.1078649093296908: 1, 0.1078458965863612: 1, 0.10783310186337927: 1, 0.10781993616996449: 1, 0.10781177945173452: 1, 0.10780088458953586: 1, 0.10777607353351083: 1, 0.10774728158272281: 1, 0.10774303856187485: 1, 0.10773907105281283: 1, 0.10773553481106804: 1, 0.10773507748160782: 1, 0.10773209459848455: 1, 0.10772682387167203: 1, 0.1076843620801704: 1, 0.10767489135661015: 1, 0.1076637160587298: 1, 0.1076329189819514: 1, 0.10760685818561222: 1, 0.10758681754332819: 1, 0.10757105777305588: 1, 0.10755215602500555: 1, 0.10754890712985689: 1, 0.10754584578343063: 1, 0.10753212382165235: 1, 0.10751800792459384: 1, 0.10751653020343108: 1, 0.10751098051368244: 1, 0.10749320616608882: 1, 0.107488622630243: 1, 0.10748443640206104: 1, 0.10746761821779115: 1, 0.10745419299060523: 1, 0.10744061590159729: 1, 0.1074330917752918: 1, 0.10741386146911977: 1, 0.10740036479926773: 1, 0.10739585049766338: 1, 0.10739523316427038: 1, 0.10739371892763477: 1, 0.10737647916570203: 1, 0.10736738457995508: 1, 0.10736511540959873: 1, 0.10736091588158266: 1, 0.1073566610417: 1, 0.10735146590599882: 1, 0.10734922145356489: 1, 0.10733581751591162: 1, 0.10730896779216895: 1, 0.1073072947331715: 1, 0.10730245000373075: 1, 0.10726840299770839: 1, 0.107261444362383: 1, 0.10725290263280017: 1, 0.10724590530009709: 1, 0.10723924503735761: 1, 0.10719804777590071: 1, 0.10719781118671971: 1, 0.10718554687463394: 1, 0.10717926768860667: 1, 0.10717553484534284: 1, 0.10712050305229391: 1, 0.1071203285705668: 1, 0.10711073346401992: 1, 0.10709017784187795: 1, 0.10708228179152232: 1, 0.10707182813623518: 1, 0.10707081784346256: 1, 0.10706711554171824: 1, 0.10706595051995975: 1, 0.10704922334880212: 1, 0.10704299626201087: 1, 0.10704276466807772: 1, 0.10703849753812236: 1, 0.10701000192492452: 1, 0.10700752701961093: 1, 0.10700334400065828: 1, 0.106996744014216: 1, 0.10699049582559812: 1, 0.10697999099877693: 1, 0.10696927929278899: 1, 0.10696132642954541: 1, 0.10693633609039713: 1, 0.1069363118197798: 1, 0.10692757852442263: 1, 0.10688776580113171: 1, 0.10688201060777607: 1, 0.1068783049720204: 1, 0.10687159909510786: 1, 0.10686773904645343: 1, 0.10685530538215937: 1, 0.1068371908707374: 1, 0.10682600435524604: 1, 0.10681611991148765: 1, 0.10681535138025751: 1, 0.10679959765116195: 1, 0.10678412589854411: 1, 0.10676805116773601: 1, 0.10675907661899786: 1, 0.106756426011741: 1, 0.10675568336923497: 1, 0.1067240279281623: 1, 0.1067148098253475: 1, 0.10669237413490404: 1, 0.10668997210374638: 1, 0.1066701024534418: 1, 0.1066693091472668: 1, 0.10666340813954549: 1, 0.10666328800431384: 1, 0.1066622293772418: 1, 0.10665973917321836: 1, 0.10665165571348825: 1, 0.10665037610188544: 1, 0.10664209535497081: 1, 0.10663823414098979: 1, 0.10662363120159052: 1, 0.10661979481244856: 1, 0.10660273550228073: 1, 0.10659552165317453: 1, 0.10657300661486163: 1, 0.10657148135757287: 1, 0.10656157172478418: 1, 0.10654869696983044: 1, 0.10653334860469107: 1, 0.10648658303203856: 1, 0.10648238866043945: 1, 0.10645963102671792: 1, 0.10645017510263763: 1, 0.10644349950844717: 1, 0.10643657540146154: 1, 0.1064334506658531: 1, 0.10642739089193191: 1, 0.1064071271175694: 1, 0.10640115421126801: 1, 0.1063904418578778: 1, 0.10638595476961471: 1, 0.10636972260938103: 1, 0.10636862082946431: 1, 0.10636717195002257: 1, 0.10636078986631864: 1, 0.10635752407554686: 1, 0.10633252444544691: 1, 0.10631815304787702: 1, 0.10631005753300157: 1, 0.10630972047229048: 1, 0.10630889569060646: 1, 0.10630623338459241: 1, 0.10625774800725979: 1, 0.10625335625361074: 1, 0.10623837466826264: 1, 0.10623383209895293: 1, 0.10622828555025683: 1, 0.1062164199514271: 1, 0.10620885636585009: 1, 0.10618433164081004: 1, 0.10617024939635887: 1, 0.10615541070126275: 1, 0.10614170158043454: 1, 0.10613182919316227: 1, 0.10612267996876901: 1, 0.10612113198568325: 1, 0.1061134316338105: 1, 0.10610940177811: 1, 0.10610654727722821: 1, 0.10610357796290965: 1, 0.1060879329350822: 1, 0.10608270138964516: 1, 0.106075873985013: 1, 0.1060663110122244: 1, 0.10604897666943157: 1, 0.1060454140206669: 1, 0.10604132574995594: 1, 0.10603091823470677: 1, 0.10602094124385895: 1, 0.10601544202861958: 1, 0.1060142351737776: 1, 0.10599227022025647: 1, 0.10598150401023018: 1, 0.10598036137037388: 1, 0.1059723644164414: 1, 0.10596610936831753: 1, 0.10596524052708348: 1, 0.10594033800851127: 1, 0.10592886113767952: 1, 0.10588723367296402: 1, 0.10588070787831592: 1, 0.1058565784686992: 1, 0.10583753253201582: 1, 0.10583613186183222: 1, 0.10581691173259099: 1, 0.10577767150367137: 1, 0.1057648112157592: 1, 0.10575740118692639: 1, 0.1057313094536114: 1, 0.10573047580962865: 1, 0.10572677557763756: 1, 0.10571985693718462: 1, 0.1057044968034456: 1, 0.10569891177588289: 1, 0.10567670591203986: 1, 0.10567514147955104: 1, 0.10566544164087296: 1, 0.10565591941960041: 1, 0.10563454323211374: 1, 0.10563125963731743: 1, 0.10561820088451115: 1, 0.10560783325146733: 1, 0.10560298308039229: 1, 0.10558840480037487: 1, 0.10558378176735962: 1, 0.10556896481967319: 1, 0.10555364848587885: 1, 0.10553911074067401: 1, 0.10553337776138032: 1, 0.10551626086330383: 1, 0.10551417002437188: 1, 0.10548375827337071: 1, 0.10547884128874416: 1, 0.10546822395185425: 1, 0.10542572587039273: 1, 0.10542297662644586: 1, 0.10540453574186727: 1, 0.10539804865813211: 1, 0.10539355700996376: 1, 0.1053796826229299: 1, 0.105350974945743: 1, 0.10534477654062192: 1, 0.10534381232481436: 1, 0.10533620716842787: 1, 0.1053290616145423: 1, 0.10527649124451047: 1, 0.10525889656380108: 1, 0.10524614735186978: 1, 0.10522449085004724: 1, 0.10521954648395045: 1, 0.10520589666198314: 1, 0.10519946368189045: 1, 0.10517327715886189: 1, 0.10516824617274174: 1, 0.10516575491615826: 1, 0.1051452496696333: 1, 0.10514020971478226: 1, 0.10513555264053072: 1, 0.10510300957119133: 1, 0.10510266170976348: 1, 0.10508553187205949: 1, 0.10507644631167645: 1, 0.10507471579034515: 1, 0.10504588764701003: 1, 0.10501227169894711: 1, 0.10499816247675237: 1, 0.10497671646489078: 1, 0.1049684551393081: 1, 0.10494409615216148: 1, 0.10493693773121453: 1, 0.10492570615706936: 1, 0.10491215425216378: 1, 0.10489889069611284: 1, 0.10487275297073545: 1, 0.10485541197257676: 1, 0.10484436822589012: 1, 0.10483383420421785: 1, 0.10483324538927832: 1, 0.1048220180250319: 1, 0.10478923621405226: 1, 0.10476821977311047: 1, 0.10474584167739492: 1, 0.1047241362860227: 1, 0.10471023333666649: 1, 0.10470413450585815: 1, 0.10469315311912084: 1, 0.10466377394871754: 1, 0.10466121560915757: 1, 0.1046111663394331: 1, 0.10460806268354739: 1, 0.10459221926571916: 1, 0.10457651440330494: 1, 0.10454682164426314: 1, 0.10454526635599164: 1, 0.10453981820249952: 1, 0.10453861666924906: 1, 0.10452722095536762: 1, 0.1044935278229631: 1, 0.10448483170875696: 1, 0.10446387976121363: 1, 0.10445834617139346: 1, 0.1044566975105901: 1, 0.10445319084573532: 1, 0.10444160899234123: 1, 0.10443710657027384: 1, 0.1044326878317455: 1, 0.10441852185047537: 1, 0.10441172844683203: 1, 0.1044105120401658: 1, 0.10438806965449357: 1, 0.10436633741241205: 1, 0.10436289547058185: 1, 0.10435906801670428: 1, 0.10433900041755075: 1, 0.104333693404659: 1, 0.1043320846569512: 1, 0.10431904079864966: 1, 0.10426075953910405: 1, 0.10424538065584638: 1, 0.10423785596674895: 1, 0.10423248160424478: 1, 0.1042302299617689: 1, 0.10423001544617991: 1, 0.10421566325102735: 1, 0.10421081763953198: 1, 0.10420890421305642: 1, 0.10420548641289289: 1, 0.10420192918700596: 1, 0.10417115293067335: 1, 0.10416896668497658: 1, 0.10416401900901029: 1, 0.10416384640038126: 1, 0.10411641531122266: 1, 0.10411129794139595: 1, 0.10408758764984447: 1, 0.10408523689431058: 1, 0.10408428331508457: 1, 0.10404758306586222: 1, 0.1040456287029298: 1, 0.10401653940578373: 1, 0.10399989938396763: 1, 0.10399846140450449: 1, 0.10399683013314609: 1, 0.10399063110609162: 1, 0.10398942047809473: 1, 0.10398891580597362: 1, 0.10397705852348292: 1, 0.103962150585286: 1, 0.10393293958234931: 1, 0.10393232416688755: 1, 0.1039201176736509: 1, 0.1039186542519108: 1, 0.10390057438391817: 1, 0.10389842752575698: 1, 0.10389347322584937: 1, 0.1038758783276761: 1, 0.10386700580741273: 1, 0.10386067064436896: 1, 0.10383318956575636: 1, 0.10381283727578994: 1, 0.10380645850609348: 1, 0.10380270759081572: 1, 0.10379487913238145: 1, 0.10378116240004581: 1, 0.10376747956891186: 1, 0.10374886135778282: 1, 0.10374793032777492: 1, 0.10374596777204273: 1, 0.10372475293030443: 1, 0.10371223622377296: 1, 0.10370860897640329: 1, 0.1037033243879014: 1, 0.10368790959116234: 1, 0.10368309986494165: 1, 0.10367263677867966: 1, 0.10366960300613187: 1, 0.10364761225964689: 1, 0.10364276350790648: 1, 0.1036252033632602: 1, 0.10360615275528234: 1, 0.10360478281715343: 1, 0.10360160314443548: 1, 0.10358769414774956: 1, 0.1035808959645169: 1, 0.10358009405637242: 1, 0.10357977382619542: 1, 0.1035775858714614: 1, 0.10355435048487342: 1, 0.10353297779844019: 1, 0.10353173799426993: 1, 0.10352619736290786: 1, 0.10352211772150544: 1, 0.10350583988416104: 1, 0.1034898521555079: 1, 0.10348203698205: 1, 0.10343133635358352: 1, 0.10342950760588376: 1, 0.1034036922984941: 1, 0.10339200870365635: 1, 0.10338927885807414: 1, 0.1033461965839348: 1, 0.10332847791571498: 1, 0.10332422366459981: 1, 0.10332315035269063: 1, 0.10330863725029296: 1, 0.10330464566086923: 1, 0.1032865717273935: 1, 0.10326262702396442: 1, 0.10326026732078152: 1, 0.10325486351052938: 1, 0.10325118915960659: 1, 0.10325000358950227: 1, 0.10324655568218191: 1, 0.10319231714512403: 1, 0.10316585381361991: 1, 0.10316089084877177: 1, 0.10314990314841262: 1, 0.10314479386450036: 1, 0.10311514648107788: 1, 0.10308754405098147: 1, 0.10308371143239921: 1, 0.10306203424113371: 1, 0.10306125274281877: 1, 0.10306051202264059: 1, 0.103035290805722: 1, 0.10303314959035846: 1, 0.10303170745348629: 1, 0.10301818661666311: 1, 0.10301339350989686: 1, 0.10300465694131901: 1, 0.10300268465054142: 1, 0.10300148808222362: 1, 0.10298822977671482: 1, 0.10293932680619462: 1, 0.1029248029066147: 1, 0.10290535806820623: 1, 0.10287971766107448: 1, 0.10285558547361141: 1, 0.10285356747356507: 1, 0.10284280534493216: 1, 0.10284000944863805: 1, 0.10283838352945396: 1, 0.10282282238446527: 1, 0.10280194201175227: 1, 0.10279880941497467: 1, 0.10279379315550416: 1, 0.10277852570177334: 1, 0.1027691419082129: 1, 0.10276464859920405: 1, 0.1027590137751082: 1, 0.10275692668257815: 1, 0.10275185120516864: 1, 0.10275171896280173: 1, 0.102747658566309: 1, 0.10273743286398035: 1, 0.10273557028015523: 1, 0.1027184402791993: 1, 0.10271755538575016: 1, 0.1027150943230831: 1, 0.10271245841443058: 1, 0.10271079878277833: 1, 0.1026941891559391: 1, 0.10267696590950978: 1, 0.10267561613512251: 1, 0.10267121651921357: 1, 0.10265452005490455: 1, 0.10265196021645592: 1, 0.10264917928919155: 1, 0.10262452119317164: 1, 0.10260906290821321: 1, 0.102604849429783: 1, 0.10259563985684414: 1, 0.10257009606278374: 1, 0.1025667202683746: 1, 0.1025631397058175: 1, 0.10255647677108598: 1, 0.10254983634275898: 1, 0.10252431354667396: 1, 0.10251157008897055: 1, 0.1025074734583142: 1, 0.10249518723209544: 1, 0.10249309956680078: 1, 0.10248072859425619: 1, 0.10247741023902147: 1, 0.10247347501090477: 1, 0.10246876368237418: 1, 0.10246387811281313: 1, 0.1024630383751973: 1, 0.10245500851309701: 1, 0.10244456002622973: 1, 0.10243709946445909: 1, 0.10242575373195387: 1, 0.10242287600632699: 1, 0.1024182379896516: 1, 0.10241620091996309: 1, 0.10240282244765389: 1, 0.10236334929665009: 1, 0.10234884355074365: 1, 0.10233337983456925: 1, 0.10230391866055916: 1, 0.10230365598833159: 1, 0.10229977179805683: 1, 0.1022914323412944: 1, 0.10226908576343666: 1, 0.10226759516400853: 1, 0.10225419040653352: 1, 0.10224991649655513: 1, 0.1022441030181925: 1, 0.10224009183757385: 1, 0.10223696391250969: 1, 0.10223220966283385: 1, 0.10222223793774886: 1, 0.10222180288151796: 1, 0.10221880238493669: 1, 0.10219612464380011: 1, 0.10219170698995735: 1, 0.10218963320532361: 1, 0.10218429350967881: 1, 0.10217308731433652: 1, 0.10216899849052186: 1, 0.10216818369005509: 1, 0.10216088397071402: 1, 0.10215473913215396: 1, 0.10215416745170645: 1, 0.10215083470962381: 1, 0.10213336429596814: 1, 0.10212907125881424: 1, 0.1021000776535263: 1, 0.10209621737696892: 1, 0.1020771723778811: 1, 0.10207196817387171: 1, 0.10206869243270837: 1, 0.10206598796215886: 1, 0.1020600198660687: 1, 0.10205535277600755: 1, 0.10205414177450234: 1, 0.10203459580691512: 1, 0.10200457943145885: 1, 0.10198885623585334: 1, 0.10197500427461961: 1, 0.10194126866753618: 1, 0.10193653725770796: 1, 0.10193590029327533: 1, 0.10193199979189183: 1, 0.10192492083257879: 1, 0.10190389834392741: 1, 0.10190104427560392: 1, 0.10189932782597254: 1, 0.1018962107994132: 1, 0.10189528431422468: 1, 0.10186485793300698: 1, 0.10184452436214067: 1, 0.10183251906735272: 1, 0.10180039428606863: 1, 0.10179318303672276: 1, 0.10178655508363932: 1, 0.10175580164695625: 1, 0.10174299970027748: 1, 0.10173849265374191: 1, 0.10172184042124477: 1, 0.10171539871102829: 1, 0.10170934072208343: 1, 0.10169381482857959: 1, 0.10168694229550915: 1, 0.10168323616216032: 1, 0.10168015575873265: 1, 0.10167777573655343: 1, 0.10165946727976709: 1, 0.10164312703501152: 1, 0.10162986802133363: 1, 0.10162499112411578: 1, 0.10161908203485523: 1, 0.10161469417938515: 1, 0.10160352050853615: 1, 0.10158671008119623: 1, 0.10158581070628928: 1, 0.1015843507238196: 1, 0.10157864332840175: 1, 0.10156284091653386: 1, 0.10156250299573077: 1, 0.10155230019179892: 1, 0.1015343425265661: 1, 0.10152844504535141: 1, 0.10150418248855357: 1, 0.10147231867745961: 1, 0.10145379519470617: 1, 0.10141481958121552: 1, 0.10139378375459024: 1, 0.10138979692067855: 1, 0.10138318733734533: 1, 0.10137095003225356: 1, 0.10136785716987394: 1, 0.1013604350503021: 1, 0.10135658191263001: 1, 0.10135482596992057: 1, 0.10135199006623559: 1, 0.10134325187877978: 1, 0.10134083175661185: 1, 0.10133920369064513: 1, 0.1013253274362305: 1, 0.10132431255331623: 1, 0.1013118396044952: 1, 0.10130210418058358: 1, 0.10129156568136048: 1, 0.10128689954601808: 1, 0.1012867360957529: 1, 0.10125411923073976: 1, 0.10123972110664389: 1, 0.10123036499953593: 1, 0.10122648356342581: 1, 0.1012217735385388: 1, 0.1012146007546226: 1, 0.1011998467556796: 1, 0.10119424632906686: 1, 0.1011809486981835: 1, 0.10118022750420733: 1, 0.10117956760412329: 1, 0.1011708387132212: 1, 0.10115182669411271: 1, 0.10114550346780075: 1, 0.101130549370964: 1, 0.10112891108067304: 1, 0.10112275950961915: 1, 0.10112134132874662: 1, 0.10111966469981408: 1, 0.10111319582810724: 1, 0.10110768661483503: 1, 0.10108782152802684: 1, 0.10107498583636494: 1, 0.10106859664592201: 1, 0.10106048152454261: 1, 0.10105577072856292: 1, 0.10105544291103188: 1, 0.10105338049473747: 1, 0.10104322862458581: 1, 0.1010417862445589: 1, 0.1010384803748763: 1, 0.10103523785701721: 1, 0.10098353446941066: 1, 0.10097677230568271: 1, 0.10097332382437098: 1, 0.10094707303785011: 1, 0.1009421597866164: 1, 0.10094073373660412: 1, 0.1009342166425296: 1, 0.10092896076963737: 1, 0.10090344940488172: 1, 0.10090173884768575: 1, 0.10089615427748137: 1, 0.10088592977438073: 1, 0.10088014769267098: 1, 0.10086775614338692: 1, 0.10086073132375184: 1, 0.10085512163827871: 1, 0.10084425702553783: 1, 0.10084251957271147: 1, 0.10084216736195915: 1, 0.10083847514553912: 1, 0.10083583345078656: 1, 0.1008314820439458: 1, 0.10082320638880778: 1, 0.10081881112998627: 1, 0.10081071604435071: 1, 0.10080253720043869: 1, 0.10079755963925374: 1, 0.10078348696093888: 1, 0.10077802646798856: 1, 0.10077472412167739: 1, 0.10077179938053143: 1, 0.10076113971079517: 1, 0.10074727029820398: 1, 0.10074198370644695: 1, 0.10071553933059207: 1, 0.10068217148136055: 1, 0.10065344669800277: 1, 0.10062091561882351: 1, 0.10058312225730177: 1, 0.10057404477022998: 1, 0.10055541643730995: 1, 0.10055411249825132: 1, 0.1005401963544188: 1, 0.10048942791600793: 1, 0.10048548737196793: 1, 0.10047376542757769: 1, 0.10046287046697591: 1, 0.10041746535758889: 1, 0.10039594055760422: 1, 0.1003912185564803: 1, 0.10038001117176851: 1, 0.1003669288844521: 1, 0.10033631044108576: 1, 0.10031952360193037: 1, 0.10031578720279731: 1, 0.10031157651174892: 1, 0.10030011807811638: 1, 0.10028666936343952: 1, 0.10028475587623403: 1, 0.10028262711415341: 1, 0.10027265310494993: 1, 0.10026346574629255: 1, 0.10026274477197616: 1, 0.10023929208013: 1, 0.10023409128004718: 1, 0.10020319749762481: 1, 0.10020147934102655: 1, 0.10016069719879303: 1, 0.10014843867341906: 1, 0.10014712944852923: 1, 0.10014414904721942: 1, 0.10013284374481736: 1, 0.10010522831479114: 1, 0.10007272347070112: 1, 0.10006899482046043: 1, 0.10006887338793274: 1, 0.10006730746676444: 1, 0.10006465604159323: 1, 0.10006349392592617: 1, 0.10006308455428943: 1, 0.10005209661975853: 1, 0.10003979036193289: 1, 0.10003432657332784: 1, 0.10001728044771878: 1, 0.10001420028110215: 1, 0.09999222618174523: 1, 0.09998137779983104: 1, 0.09997542135785535: 1, 0.09996448831799809: 1, 0.09993166972000576: 1, 0.09993091784862893: 1, 0.09988295790892782: 1, 0.09986864477985216: 1, 0.0998649072816568: 1, 0.09985521506437404: 1, 0.0998298841635099: 1, 0.09980484875702493: 1, 0.09979121668204878: 1, 0.09978593866456023: 1, 0.09976532454833445: 1, 0.09976326203727318: 1, 0.09974680326449914: 1, 0.09973779826419325: 1, 0.09973619566060483: 1, 0.09973146156632416: 1, 0.0997241567189948: 1, 0.09971663341397011: 1, 0.09969038062093677: 1, 0.0996523112787551: 1, 0.09962421803186036: 1, 0.09962129883722827: 1, 0.09961830645912234: 1, 0.09961722764574164: 1, 0.09960109316339959: 1, 0.0995972756595389: 1, 0.09959227946982988: 1, 0.09957706069724023: 1, 0.09954626501459088: 1, 0.09951992395961265: 1, 0.09949570661952664: 1, 0.09947304628886464: 1, 0.09945405178560168: 1, 0.09944944952271312: 1, 0.0994454578817941: 1, 0.09944393547860135: 1, 0.09943969261354649: 1, 0.0994318899213601: 1, 0.09940578064748518: 1, 0.09938715259970138: 1, 0.0993825911042887: 1, 0.09937217389197306: 1, 0.09934633437123429: 1, 0.0993227495207687: 1, 0.09928733942189165: 1, 0.09928415835522485: 1, 0.09926916964108631: 1, 0.09925096437105042: 1, 0.09924861263496186: 1, 0.09924639492871772: 1, 0.09924261147531217: 1, 0.09920657086775116: 1, 0.0991862534224608: 1, 0.09918203221261539: 1, 0.09918068277419902: 1, 0.09917935699249358: 1, 0.09915870386430793: 1, 0.09915540542872216: 1, 0.09912889064812491: 1, 0.09911435539017932: 1, 0.09910649616225196: 1, 0.09910402854859297: 1, 0.09910048997718474: 1, 0.09908765590661904: 1, 0.09908076011884752: 1, 0.09906925470997545: 1, 0.09906144748286523: 1, 0.09904874115623742: 1, 0.09904678202463899: 1, 0.09900683964798607: 1, 0.09898165561863387: 1, 0.09895632782930285: 1, 0.0989359564015708: 1, 0.09892704288125237: 1, 0.09891985829226134: 1, 0.09890457361916552: 1, 0.09890285448510096: 1, 0.09888726696656085: 1, 0.09888506814233655: 1, 0.09888345435357929: 1, 0.09887101776089104: 1, 0.09885069442695114: 1, 0.098849313466845: 1, 0.09884388297875085: 1, 0.09883431651951825: 1, 0.09882250414596164: 1, 0.09881873752112348: 1, 0.09881275171834443: 1, 0.09881260668130848: 1, 0.09880712143661782: 1, 0.09879546417234414: 1, 0.09879269717256549: 1, 0.0987891129650988: 1, 0.09878336834263271: 1, 0.09877414668770607: 1, 0.09877400889843656: 1, 0.09874320742232714: 1, 0.09871674532924371: 1, 0.0987132538963435: 1, 0.09869622285895756: 1, 0.09867997384911312: 1, 0.09866042002915622: 1, 0.09865569333369227: 1, 0.09865402083311549: 1, 0.09865130748299465: 1, 0.09864239884615031: 1, 0.09863928773981384: 1, 0.09862470667559871: 1, 0.09860820243216267: 1, 0.09860720694287106: 1, 0.0986010087710084: 1, 0.09860066215774606: 1, 0.09858244716600303: 1, 0.09856692210787212: 1, 0.09856530503382578: 1, 0.09856007511828684: 1, 0.09855972911349489: 1, 0.09855400810532339: 1, 0.09855303210147459: 1, 0.09854792265012546: 1, 0.09851419034259098: 1, 0.09850956512226502: 1, 0.09848485115672799: 1, 0.09844328850051158: 1, 0.09844288780422565: 1, 0.09840329503060193: 1, 0.09836632743702442: 1, 0.09835325896134167: 1, 0.09833653348423604: 1, 0.09833605175266057: 1, 0.09832400309147654: 1, 0.09832191263970594: 1, 0.09831897790046504: 1, 0.09831652921308356: 1, 0.09830199365934778: 1, 0.0982791505151853: 1, 0.09827445627406795: 1, 0.09824706144704508: 1, 0.09822264599661462: 1, 0.09820689789490984: 1, 0.09820227349888935: 1, 0.09819818081048351: 1, 0.09818649252657671: 1, 0.0981724102216454: 1, 0.09816963436812798: 1, 0.09815299439497209: 1, 0.09814454223167651: 1, 0.09813579929059804: 1, 0.09813491656486803: 1, 0.0981313060076192: 1, 0.09812948814363896: 1, 0.09812553650435266: 1, 0.09811498995049996: 1, 0.09811343098257369: 1, 0.09811207497712288: 1, 0.0981097608083352: 1, 0.09810263496080368: 1, 0.09810172493184253: 1, 0.09809488013043761: 1, 0.09809445184655997: 1, 0.09807052193857141: 1, 0.09803219739487203: 1, 0.09801560500516816: 1, 0.09801088334533266: 1, 0.09800168360646078: 1, 0.09797068899845185: 1, 0.09796958106562836: 1, 0.0979573340389023: 1, 0.09791706140070006: 1, 0.09791567010847935: 1, 0.09789259643448679: 1, 0.09788362431726379: 1, 0.09787621044348294: 1, 0.09787258587921711: 1, 0.09786793145432891: 1, 0.09785441297744692: 1, 0.09785098603334962: 1, 0.09784508822968521: 1, 0.09784265531076258: 1, 0.09781863572368019: 1, 0.09781526094916267: 1, 0.09781103842328465: 1, 0.09779766150303759: 1, 0.09779489453278184: 1, 0.09779337490704695: 1, 0.09777628569463916: 1, 0.0977470176180431: 1, 0.09774188603220464: 1, 0.09774152304574457: 1, 0.09773802357645407: 1, 0.09773541941582026: 1, 0.09773096572112815: 1, 0.09771865644446445: 1, 0.09771530204264585: 1, 0.09771475157245912: 1, 0.09770932333537113: 1, 0.09769337338806529: 1, 0.09767908742975855: 1, 0.09766917598422702: 1, 0.09765720949064266: 1, 0.0976564512506836: 1, 0.09764936812163902: 1, 0.09763474065025114: 1, 0.09762565297686812: 1, 0.0976245687207205: 1, 0.09761798624340419: 1, 0.09761436162210081: 1, 0.0976076698989365: 1, 0.09759516392553257: 1, 0.0975903129503405: 1, 0.09758713152098265: 1, 0.09754680131415341: 1, 0.09754070838439784: 1, 0.09753770057829358: 1, 0.09753726459970288: 1, 0.09751564848801042: 1, 0.09751235880704388: 1, 0.09750780103833154: 1, 0.09750715919662334: 1, 0.09748902108796552: 1, 0.09746548635581578: 1, 0.09745150818444634: 1, 0.09744859835221062: 1, 0.09742380652439862: 1, 0.09741549850490268: 1, 0.09741166794223624: 1, 0.0974046438466013: 1, 0.09739577980571855: 1, 0.09736544666116585: 1, 0.09736025867582801: 1, 0.09735578229455087: 1, 0.09734739826941162: 1, 0.09733811573957366: 1, 0.09732732748930396: 1, 0.09731567500614696: 1, 0.09730791564094143: 1, 0.09730684059857488: 1, 0.09730250047345627: 1, 0.0972940041815826: 1, 0.09728357150046071: 1, 0.09726619696894488: 1, 0.09726106787803541: 1, 0.09725161413027907: 1, 0.09723303941588507: 1, 0.09721466003428075: 1, 0.09718178420019948: 1, 0.09714085595911219: 1, 0.09713010127926572: 1, 0.09712769269713259: 1, 0.09711244319607107: 1, 0.09711223451334973: 1, 0.09710948044585795: 1, 0.09710800697194454: 1, 0.09710383280398338: 1, 0.09710369021681256: 1, 0.09708043852050838: 1, 0.09707925921424708: 1, 0.09707747390251102: 1, 0.09707467512582693: 1, 0.09706442461166195: 1, 0.09705457387002729: 1, 0.09705099997823928: 1, 0.09703306504882064: 1, 0.09702672612432957: 1, 0.09702255950269781: 1, 0.09698337470437036: 1, 0.09696728266773909: 1, 0.09696122884335981: 1, 0.0969172782215084: 1, 0.09690307459274866: 1, 0.09689659686275479: 1, 0.09689297578343804: 1, 0.09687501779641132: 1, 0.09686346262075643: 1, 0.09685271291178002: 1, 0.09685055579696551: 1, 0.09681837295126189: 1, 0.09681151525307125: 1, 0.09679418114804599: 1, 0.0967933580553924: 1, 0.09678585951648946: 1, 0.09677573751960071: 1, 0.09676651453551384: 1, 0.09676420349142158: 1, 0.09676336876010153: 1, 0.0967587385208711: 1, 0.09675703628956787: 1, 0.09675667199625339: 1, 0.09672678482644545: 1, 0.09672387774806665: 1, 0.09672309106441102: 1, 0.09670993091697186: 1, 0.09669697500991692: 1, 0.09668829072444779: 1, 0.09668403968950569: 1, 0.09667537696896153: 1, 0.0966452802757536: 1, 0.09664093681812944: 1, 0.09663198132407191: 1, 0.09661709888084934: 1, 0.09660476413435413: 1, 0.09660469291730178: 1, 0.09660216288249596: 1, 0.09660006326384304: 1, 0.096595532224268: 1, 0.09659173875589923: 1, 0.09657708036315768: 1, 0.09656573118975073: 1, 0.09654910780552857: 1, 0.09653758377378185: 1, 0.09652329726610875: 1, 0.09651514735552107: 1, 0.09651110127252868: 1, 0.09649423178772175: 1, 0.09648899889607364: 1, 0.09647099878850406: 1, 0.09646139334093243: 1, 0.09645545799492856: 1, 0.09645362184380583: 1, 0.09644551113463566: 1, 0.09644186674954736: 1, 0.09643267920161974: 1, 0.0964321866121864: 1, 0.09642806892085116: 1, 0.09642353925288845: 1, 0.0964167252502718: 1, 0.09640828888400436: 1, 0.09639270397356588: 1, 0.09639039983014924: 1, 0.09638666031505351: 1, 0.0963689611914942: 1, 0.0963556666087754: 1, 0.09633218070047833: 1, 0.0963201562743245: 1, 0.09629848667380336: 1, 0.09629770580404345: 1, 0.09627761768548594: 1, 0.09627649312291335: 1, 0.09623804550560539: 1, 0.09623553010057875: 1, 0.09622593877496603: 1, 0.09621808980306493: 1, 0.09619632638165375: 1, 0.09619488773199242: 1, 0.09619430218489468: 1, 0.09617247162382182: 1, 0.0961643750921813: 1, 0.09616233355574082: 1, 0.09615319031737915: 1, 0.09614276473715527: 1, 0.09613994226725825: 1, 0.09612499164273101: 1, 0.09611538448415335: 1, 0.09611177845342339: 1, 0.09610684438955625: 1, 0.09610667589589963: 1, 0.09605443542040042: 1, 0.09605225696757293: 1, 0.09602382189823576: 1, 0.0960121646609083: 1, 0.09600113059924767: 1, 0.09600045676164404: 1, 0.09599411078589001: 1, 0.09599401580652892: 1, 0.09599320607974855: 1, 0.0959851572779726: 1, 0.0959833894959084: 1, 0.09598063255925265: 1, 0.09598037258926871: 1, 0.0959789612807969: 1, 0.09597703954030952: 1, 0.09597672952833122: 1, 0.095957195447331: 1, 0.0959364470946767: 1, 0.09593571595616311: 1, 0.09593516936568237: 1, 0.09593137367413272: 1, 0.09592955691259604: 1, 0.09592616089527488: 1, 0.09590877780757187: 1, 0.0958997052769191: 1, 0.0958937842374603: 1, 0.0958798361621169: 1, 0.0958539452770182: 1, 0.09585280721389706: 1, 0.09584630690562826: 1, 0.0958443138636112: 1, 0.09583235490600577: 1, 0.09583082285488302: 1, 0.09582362219058221: 1, 0.09581495755417448: 1, 0.09580763913403388: 1, 0.09580355510301082: 1, 0.09579931208378166: 1, 0.09579815421294897: 1, 0.09578221452837597: 1, 0.09578038352353316: 1, 0.09576838119865333: 1, 0.09576794580174453: 1, 0.09576729526765884: 1, 0.09575526053314495: 1, 0.0957347497160222: 1, 0.09572242680981892: 1, 0.09572123669464547: 1, 0.09571554354031299: 1, 0.09571215819244062: 1, 0.09570442942322431: 1, 0.09570112037788614: 1, 0.09568612967715744: 1, 0.09568137691687019: 1, 0.09567894167001492: 1, 0.09563968244113305: 1, 0.09562653167190621: 1, 0.09561348485833587: 1, 0.0955906960115702: 1, 0.09559034561103985: 1, 0.09558624281815215: 1, 0.0955787466553515: 1, 0.09557838900442196: 1, 0.09557672025983711: 1, 0.09555372672799838: 1, 0.09554642168655855: 1, 0.09553376687432287: 1, 0.09552162537252619: 1, 0.09551681547629268: 1, 0.0955165362381836: 1, 0.09551606423248307: 1, 0.09551577342156801: 1, 0.09551550886359254: 1, 0.09551475013019928: 1, 0.0955117916030821: 1, 0.09551151642781604: 1, 0.09548481908119355: 1, 0.0954845823006043: 1, 0.0954716366114928: 1, 0.0954642400455772: 1, 0.09545162173993832: 1, 0.09543421200495514: 1, 0.09543273262728669: 1, 0.09542302997293463: 1, 0.09541954000122753: 1, 0.09541259704342803: 1, 0.09540688287473846: 1, 0.09538716113270027: 1, 0.09538394536168925: 1, 0.09537782249443344: 1, 0.09536706720951478: 1, 0.09536246843147236: 1, 0.09532357978112602: 1, 0.09530621815220013: 1, 0.09530317513970356: 1, 0.09530075772833668: 1, 0.09527299139553531: 1, 0.09527065555454572: 1, 0.0952695482871146: 1, 0.09525959899801245: 1, 0.09524055414988394: 1, 0.09521787577223616: 1, 0.09520674466346223: 1, 0.09518827395045623: 1, 0.09518554410649487: 1, 0.09518210084849249: 1, 0.09517976900563639: 1, 0.0951707753964937: 1, 0.09513979234676492: 1, 0.09512350745826657: 1, 0.09511083928031162: 1, 0.09510788538930957: 1, 0.0950966660995566: 1, 0.09508023880395111: 1, 0.0950795890674608: 1, 0.09507815927756454: 1, 0.09507402989662926: 1, 0.09506982635461983: 1, 0.09506668069474142: 1, 0.09505925007972955: 1, 0.09505503408412591: 1, 0.09504396164045231: 1, 0.09503822387444344: 1, 0.09503140470438655: 1, 0.09502191507246656: 1, 0.0950208087200448: 1, 0.0950194418098148: 1, 0.09499940794896422: 1, 0.09499399659380393: 1, 0.09498538780815698: 1, 0.09493735283462905: 1, 0.09493052258563321: 1, 0.09492956858296403: 1, 0.09492852643592643: 1, 0.09491941721272085: 1, 0.09490671512378304: 1, 0.09490213827324585: 1, 0.09489460598004784: 1, 0.09488946739066835: 1, 0.09486675549732974: 1, 0.09485341824172076: 1, 0.0948481616199815: 1, 0.09484052691332659: 1, 0.09483344341589117: 1, 0.09482078836605375: 1, 0.0948175929539245: 1, 0.09479034446229698: 1, 0.09478764231817566: 1, 0.09477959124536571: 1, 0.09475597293756222: 1, 0.0947475586880503: 1, 0.0947398664529846: 1, 0.09471647700098756: 1, 0.09471211944183526: 1, 0.0947067147054288: 1, 0.09468925632585833: 1, 0.09467329665019109: 1, 0.09466770103427373: 1, 0.09466199735967143: 1, 0.09466174244675427: 1, 0.0946615678393298: 1, 0.09463245042945151: 1, 0.09462862544831063: 1, 0.09462170991055827: 1, 0.09461521021499897: 1, 0.09457933667643412: 1, 0.09455351436383135: 1, 0.09454089777852584: 1, 0.09453719513934856: 1, 0.09453527161866261: 1, 0.09453156507985003: 1, 0.09452592349344137: 1, 0.09451270725814678: 1, 0.09450647657964137: 1, 0.0945009434210644: 1, 0.09447785085970675: 1, 0.09445996559940392: 1, 0.09443928541856197: 1, 0.09443039344255269: 1, 0.09441280103960892: 1, 0.09440940576754804: 1, 0.09440460395087444: 1, 0.09438166928989637: 1, 0.09436666630093615: 1, 0.09436312174907838: 1, 0.09436059263255826: 1, 0.09431852027003008: 1, 0.09431435043559545: 1, 0.09430488388367322: 1, 0.09426746174313437: 1, 0.09426079173489615: 1, 0.09425785969750186: 1, 0.09425688428365334: 1, 0.09425168612604609: 1, 0.09425104318098926: 1, 0.09424025538162584: 1, 0.09422306461608577: 1, 0.09422219856060945: 1, 0.09422047122428465: 1, 0.09420391399352844: 1, 0.09420066476526287: 1, 0.09419122650556991: 1, 0.09417790247360888: 1, 0.09415761141099481: 1, 0.09415507913538808: 1, 0.09415365968723147: 1, 0.09415231983247228: 1, 0.09414501473422025: 1, 0.09414470438313632: 1, 0.09413333276743119: 1, 0.0941278560400549: 1, 0.09412784842843418: 1, 0.0941181312731184: 1, 0.09410889132950422: 1, 0.09410095653109399: 1, 0.09409821960246341: 1, 0.09409751852360344: 1, 0.09408014169758093: 1, 0.09407482920895308: 1, 0.09407431457023269: 1, 0.09407030716050643: 1, 0.09405202335635376: 1, 0.09404064043723355: 1, 0.09403353013299744: 1, 0.09402250270186038: 1, 0.09401507942171296: 1, 0.09401064800958998: 1, 0.09399590764316633: 1, 0.09398093077956654: 1, 0.09397006952951939: 1, 0.09394962910231053: 1, 0.09390963971591727: 1, 0.0938779839883539: 1, 0.09387356179294887: 1, 0.09386775317525885: 1, 0.09386495040541429: 1, 0.09386035580077123: 1, 0.09385527467001974: 1, 0.09384073989499603: 1, 0.09382186885905035: 1, 0.09381789385399283: 1, 0.09381742521318795: 1, 0.09380964005774914: 1, 0.09380043995169646: 1, 0.09379138732884536: 1, 0.09379048698213742: 1, 0.09378656719237889: 1, 0.09377004604248139: 1, 0.09376366780817981: 1, 0.0937480113707353: 1, 0.09373263638157041: 1, 0.09372982343799773: 1, 0.09371758874485422: 1, 0.09371599324264542: 1, 0.0936879535999273: 1, 0.09367062225509147: 1, 0.09366900195773933: 1, 0.09366281484851502: 1, 0.0936588186276778: 1, 0.09363532773645902: 1, 0.09363507865223591: 1, 0.09362201653695892: 1, 0.09360580856477296: 1, 0.09359542281410702: 1, 0.09359334176148938: 1, 0.09359161156957113: 1, 0.09358442662971135: 1, 0.0935726762906401: 1, 0.0935671510761586: 1, 0.09353746801766367: 1, 0.09353635210764337: 1, 0.09351693681707891: 1, 0.09351319743332535: 1, 0.09350757098249762: 1, 0.09349151902350182: 1, 0.09348838084903031: 1, 0.09348767180540066: 1, 0.09348229299985417: 1, 0.0934789846398201: 1, 0.09345987115140826: 1, 0.09345335005302514: 1, 0.09343845539741409: 1, 0.09343044853709967: 1, 0.09340616610465548: 1, 0.09338704220520401: 1, 0.09338103417688495: 1, 0.09336354398913423: 1, 0.09335253204375774: 1, 0.09334466111272938: 1, 0.09331894148795009: 1, 0.09331392249742192: 1, 0.09330186140655405: 1, 0.09326822548479466: 1, 0.0932533098472863: 1, 0.09324648784801734: 1, 0.0932383371284244: 1, 0.09323271709753522: 1, 0.09322811294691961: 1, 0.09322808530885518: 1, 0.0932189419001258: 1, 0.09321751071684176: 1, 0.09321127956428898: 1, 0.09318280039484313: 1, 0.09317510133871844: 1, 0.0931605745493544: 1, 0.09313816115867833: 1, 0.09312887305191334: 1, 0.0931067814203866: 1, 0.09310125299818657: 1, 0.09309940854556532: 1, 0.09309888156441157: 1, 0.09308978719653924: 1, 0.09308481879492289: 1, 0.09307336864810242: 1, 0.09307267500514707: 1, 0.0930514995323988: 1, 0.093045048103903: 1, 0.0930253881236284: 1, 0.09302028604832886: 1, 0.09301633660006987: 1, 0.09300805322703691: 1, 0.092998955976192: 1, 0.09295815935180245: 1, 0.092952335638368: 1, 0.09294986333939424: 1, 0.09293423420256505: 1, 0.09293327424926487: 1, 0.09293107629512538: 1, 0.09293097912010925: 1, 0.09292992728776303: 1, 0.09292069189062774: 1, 0.09291519599875342: 1, 0.09290348305795874: 1, 0.09289078430157534: 1, 0.09287434373485888: 1, 0.09287391116575337: 1, 0.09283760798832426: 1, 0.09283524286676949: 1, 0.0928218257767273: 1, 0.09281796101443168: 1, 0.09281561828495755: 1, 0.09278129979942261: 1, 0.09277199623059705: 1, 0.09276080878801662: 1, 0.0927495726538077: 1, 0.09273635245600395: 1, 0.09273629753923301: 1, 0.09273393871775948: 1, 0.09273114422514522: 1, 0.09272571296745137: 1, 0.09272394792908412: 1, 0.09272393017338071: 1, 0.09270271377947212: 1, 0.09268642497991826: 1, 0.0926831258860235: 1, 0.09266218099273048: 1, 0.09266157565649073: 1, 0.09266110475000591: 1, 0.09264744671438878: 1, 0.09264395499914961: 1, 0.09263193047129731: 1, 0.09262341690866358: 1, 0.09262064584082051: 1, 0.09261996378386583: 1, 0.09260776752503724: 1, 0.09260538159625259: 1, 0.09257076759809314: 1, 0.0925576122447102: 1, 0.09255576569350843: 1, 0.09255569882888363: 1, 0.09254763382064259: 1, 0.09254684520897688: 1, 0.09253483586211694: 1, 0.09252398183201808: 1, 0.09249608053788225: 1, 0.09249499840730191: 1, 0.09248048827883495: 1, 0.0924745706575997: 1, 0.0924657862992076: 1, 0.092420512547014: 1, 0.09241621095458248: 1, 0.09241130402433614: 1, 0.09240314679911134: 1, 0.09239809108801507: 1, 0.09239351579388151: 1, 0.09237851408436384: 1, 0.09237380203152475: 1, 0.09234796165834314: 1, 0.09233433584258965: 1, 0.09233059526508619: 1, 0.09233051440580764: 1, 0.09231777943365302: 1, 0.09228930484801418: 1, 0.09228911115442648: 1, 0.09228706503803705: 1, 0.09228041030014453: 1, 0.09226846725007093: 1, 0.0922672894111355: 1, 0.09226478927224822: 1, 0.09224630069034137: 1, 0.0922390660365959: 1, 0.09223460081169049: 1, 0.09221498102693063: 1, 0.09220918503217478: 1, 0.092188588656914: 1, 0.09218521797037835: 1, 0.09218050266771582: 1, 0.09217782792335327: 1, 0.09217232675522338: 1, 0.09216701162150212: 1, 0.09212377753830044: 1, 0.0921194476103523: 1, 0.09211238997361855: 1, 0.09209584524254232: 1, 0.09208291944133795: 1, 0.09207901275776008: 1, 0.09203803260159421: 1, 0.09203752626754834: 1, 0.09203022275903672: 1, 0.0920263906672282: 1, 0.09201926088338892: 1, 0.09199105824165169: 1, 0.09198509963233169: 1, 0.0919599927566484: 1, 0.09194639351618623: 1, 0.09193877285146682: 1, 0.09193206967925505: 1, 0.09192757469720957: 1, 0.09191909122539405: 1, 0.09189992077717395: 1, 0.09189268698556484: 1, 0.09181726516160978: 1, 0.09181493071821063: 1, 0.09179764220579689: 1, 0.09179427690182282: 1, 0.09179123661405529: 1, 0.09175343404224115: 1, 0.09175058122940963: 1, 0.09174421812206338: 1, 0.09173571901898911: 1, 0.09172822347985574: 1, 0.09171272873607936: 1, 0.09170355780593686: 1, 0.09169841801404721: 1, 0.09169267195531645: 1, 0.0916887986959328: 1, 0.09168466413248934: 1, 0.09167344020883594: 1, 0.09167191830614255: 1, 0.09166869910133135: 1, 0.09166511799038117: 1, 0.09165312447644126: 1, 0.09164421058328338: 1, 0.0916424790841979: 1, 0.09162543674992313: 1, 0.09162159788688425: 1, 0.09161278843091694: 1, 0.09158910214431482: 1, 0.09158653352317633: 1, 0.0915815470153726: 1, 0.09157421517270976: 1, 0.09156164223584873: 1, 0.09155554747302369: 1, 0.09154929480040906: 1, 0.0915470019421775: 1, 0.09154148112448282: 1, 0.09152984290771592: 1, 0.09149818644351965: 1, 0.0914647170434043: 1, 0.09145978516656433: 1, 0.09144601908329678: 1, 0.09143717297943858: 1, 0.09143459182672023: 1, 0.09142573349017721: 1, 0.09140394373621301: 1, 0.09140084048507932: 1, 0.09139484034460578: 1, 0.09139025343939661: 1, 0.09138743693769366: 1, 0.091363468099782: 1, 0.09136235372481581: 1, 0.09136210019604311: 1, 0.09136198357868941: 1, 0.0913616523489749: 1, 0.0913576335340746: 1, 0.0913564854700473: 1, 0.09132639870756257: 1, 0.09131667042716891: 1, 0.09131596206019137: 1, 0.09131570923661132: 1, 0.09131395342900708: 1, 0.0912812796381198: 1, 0.09127840998931518: 1, 0.09127802509908291: 1, 0.09125871078423106: 1, 0.09125429172009047: 1, 0.09124248860056228: 1, 0.09124077974563638: 1, 0.09122081526982644: 1, 0.09119652790269997: 1, 0.09118505757488664: 1, 0.09118222176682149: 1, 0.0911584020817136: 1, 0.09115607124432544: 1, 0.09115159078175249: 1, 0.09114545537883524: 1, 0.0911357986226045: 1, 0.09113556810848301: 1, 0.0911204714924349: 1, 0.09111387902522038: 1, 0.09111118337134877: 1, 0.09109691428947383: 1, 0.09109269543636683: 1, 0.09107259225955724: 1, 0.09106298470845137: 1, 0.09106203746394625: 1, 0.09105985391064066: 1, 0.09105361190729615: 1, 0.09105271929372566: 1, 0.091032764224065: 1, 0.09097906225950868: 1, 0.09097765028711269: 1, 0.09096907967764573: 1, 0.09096436798523155: 1, 0.09095378562407236: 1, 0.09094973486944398: 1, 0.09094285841794576: 1, 0.09094189139643359: 1, 0.09092343803852528: 1, 0.09091372520387893: 1, 0.09091316029467275: 1, 0.09091066294029577: 1, 0.09089180720358225: 1, 0.09088539361220752: 1, 0.09088330032290676: 1, 0.09087842564661602: 1, 0.09087615222569027: 1, 0.09086754607522818: 1, 0.09085043564374513: 1, 0.09084847064987943: 1, 0.09084415977941816: 1, 0.09082807905272747: 1, 0.09082023146863008: 1, 0.09080965115775606: 1, 0.09080623532218372: 1, 0.09078409481850568: 1, 0.09075410769704129: 1, 0.09075382410500146: 1, 0.09073762826838414: 1, 0.09071793698834145: 1, 0.09071436804487981: 1, 0.09070438573165589: 1, 0.09068461873898226: 1, 0.09065732458834766: 1, 0.09064879284125293: 1, 0.09063868412061753: 1, 0.09063656818914335: 1, 0.0906229622286377: 1, 0.09062182407201731: 1, 0.09061707953800471: 1, 0.0906089366120915: 1, 0.09060648493361749: 1, 0.09058479747158955: 1, 0.09058449433261957: 1, 0.09058191565339857: 1, 0.09057698840402631: 1, 0.09056119203441348: 1, 0.09054634493945816: 1, 0.09053339339200837: 1, 0.09052451584043351: 1, 0.0905074822832567: 1, 0.09050464789028628: 1, 0.09049951043256792: 1, 0.0904987860782846: 1, 0.09049862166232456: 1, 0.09048895655890676: 1, 0.0904809261747872: 1, 0.09047845062541013: 1, 0.09046462170838271: 1, 0.09045660970867898: 1, 0.090434008584734: 1, 0.0904270086534406: 1, 0.09041636717653695: 1, 0.09041174155661404: 1, 0.0904022206235533: 1, 0.09036532183134538: 1, 0.09036156604395484: 1, 0.09035997383044499: 1, 0.0903572323391719: 1, 0.09035321166531544: 1, 0.09035038397605454: 1, 0.09034559830347969: 1, 0.0903403656325374: 1, 0.09032542376129621: 1, 0.09032180196955208: 1, 0.0903185514333416: 1, 0.09031448201237896: 1, 0.09031168973200156: 1, 0.09030361413884376: 1, 0.09028610542176022: 1, 0.09028556835379016: 1, 0.09028402475646746: 1, 0.09027994586648973: 1, 0.09027496400865243: 1, 0.09027473636327629: 1, 0.09027339845642392: 1, 0.09027196121197328: 1, 0.09026781341770444: 1, 0.09025822124476554: 1, 0.09024366745567544: 1, 0.09022763192078698: 1, 0.09022452697495066: 1, 0.09020854619360771: 1, 0.0901806522369796: 1, 0.09017989308329215: 1, 0.09017128117672091: 1, 0.09016793669732777: 1, 0.09016756983903187: 1, 0.09015647040191066: 1, 0.09014608112050444: 1, 0.09014480255964293: 1, 0.0901445282500872: 1, 0.09013227593574263: 1, 0.09012640101021607: 1, 0.09011666652703261: 1, 0.09010485217495418: 1, 0.09010011683744497: 1, 0.09009706107171278: 1, 0.09008959502091632: 1, 0.09006144253833125: 1, 0.09005753825138293: 1, 0.09005546149506713: 1, 0.09004383948211328: 1, 0.09002054394362935: 1, 0.09000816052177252: 1, 0.08999922859711457: 1, 0.08999090427300438: 1, 0.08998815583718803: 1, 0.08996803013701891: 1, 0.08996699949742581: 1, 0.08994912032028356: 1, 0.08994716127240224: 1, 0.0899418360283125: 1, 0.08994103265960746: 1, 0.08993452730984224: 1, 0.08991901082145926: 1, 0.08991192220406465: 1, 0.08991113869422848: 1, 0.08990355504044387: 1, 0.08987733420727426: 1, 0.08985708860149631: 1, 0.08985674983905527: 1, 0.08985638623465618: 1, 0.08984862235820337: 1, 0.08984794062507488: 1, 0.08984417984029998: 1, 0.0898396610134686: 1, 0.08983209077690205: 1, 0.08982749092008252: 1, 0.08981128357686773: 1, 0.08978933242120835: 1, 0.08978400126718132: 1, 0.0897724882677765: 1, 0.08976555342622206: 1, 0.08973844915373957: 1, 0.08972074658794138: 1, 0.08971916349670905: 1, 0.08971314430670964: 1, 0.08970118161770946: 1, 0.08969572905436222: 1, 0.08969058685955854: 1, 0.08968472162355366: 1, 0.08968379815302419: 1, 0.08965334327890954: 1, 0.08964921698569579: 1, 0.08963898600051667: 1, 0.08963892777387081: 1, 0.08961589384692897: 1, 0.08960727460946173: 1, 0.08960284723520164: 1, 0.08958341462191934: 1, 0.08953109486068123: 1, 0.08951754134909544: 1, 0.08951657160217098: 1, 0.08949361516669578: 1, 0.08949151870777941: 1, 0.08948810442259465: 1, 0.08948738914038148: 1, 0.0894629640286524: 1, 0.0894593291021057: 1, 0.08945688303264815: 1, 0.08944606343947271: 1, 0.08944242996131029: 1, 0.08943926719312004: 1, 0.08942480423487852: 1, 0.08940146214995914: 1, 0.08940123126250576: 1, 0.0893842688023998: 1, 0.08938380530857214: 1, 0.08937221181508141: 1, 0.08933195130615483: 1, 0.08932594946453015: 1, 0.08932128026704077: 1, 0.08929355358910383: 1, 0.08927227036560155: 1, 0.08925509677602388: 1, 0.08925294067908394: 1, 0.0892440449968063: 1, 0.08921245920933314: 1, 0.08920758744070084: 1, 0.08920155446927647: 1, 0.08920005669547747: 1, 0.08919320126823367: 1, 0.08918899439494776: 1, 0.08915587775187118: 1, 0.08913179311335494: 1, 0.08912998676823623: 1, 0.08912860892735978: 1, 0.08911000745324738: 1, 0.08910942500809316: 1, 0.08910885565046532: 1, 0.08910311753442814: 1, 0.08910089224558548: 1, 0.0891006884964752: 1, 0.08909429199451525: 1, 0.08908846064590607: 1, 0.08908533468434505: 1, 0.08907149721215477: 1, 0.08906755865033314: 1, 0.08906678260985426: 1, 0.08905097632667383: 1, 0.08905090943772881: 1, 0.08905071352559166: 1, 0.08904730005634134: 1, 0.08904442137460275: 1, 0.08903368053066993: 1, 0.08903135301491891: 1, 0.08903071685171667: 1, 0.0890261061345343: 1, 0.08902359281697061: 1, 0.08901741447022761: 1, 0.0890109193241295: 1, 0.08900116092799568: 1, 0.08896744248197339: 1, 0.08895470852685693: 1, 0.08894921627605049: 1, 0.08894047537511462: 1, 0.0889290361646248: 1, 0.08892609929969965: 1, 0.08891499812862398: 1, 0.08890901990804939: 1, 0.08881007096320157: 1, 0.08879913321916683: 1, 0.0887962778297051: 1, 0.08877847325335786: 1, 0.08877436488773212: 1, 0.08874204669478611: 1, 0.0887394099024015: 1, 0.08872728650300707: 1, 0.08868646741397954: 1, 0.08868349140032201: 1, 0.08868143171630541: 1, 0.08867682233489525: 1, 0.08867389415184468: 1, 0.08867250307623845: 1, 0.08866819833164061: 1, 0.08865465075411547: 1, 0.0886546476339574: 1, 0.08865130165801796: 1, 0.08864843910640283: 1, 0.08864621912010105: 1, 0.08864473006349517: 1, 0.08864134455024658: 1, 0.08863780683053907: 1, 0.08861473801468076: 1, 0.08861325680224859: 1, 0.08858609017023648: 1, 0.08858412694261744: 1, 0.08857652072206121: 1, 0.08856992513911029: 1, 0.08856321524232791: 1, 0.0885508573449184: 1, 0.08854674816126301: 1, 0.08854657000349371: 1, 0.08853954676524058: 1, 0.08853903972045962: 1, 0.08852947987258022: 1, 0.08852352316562206: 1, 0.08848279151885474: 1, 0.0884783235888381: 1, 0.08846929099913761: 1, 0.08846469216674216: 1, 0.08846323926750047: 1, 0.0884595637413138: 1, 0.08845703580191638: 1, 0.08845544418475519: 1, 0.0884537681429045: 1, 0.08844623878576872: 1, 0.08844473148034648: 1, 0.08842868208075609: 1, 0.08842741738740618: 1, 0.08842426507639645: 1, 0.08842367847434579: 1, 0.08840379982792174: 1, 0.08839894187053088: 1, 0.088388923254583: 1, 0.0883854589020091: 1, 0.08838484107751567: 1, 0.08837447172195641: 1, 0.08836768974527784: 1, 0.08836709729628253: 1, 0.08835793066432633: 1, 0.08835765312830146: 1, 0.08834776358138247: 1, 0.08832299538616858: 1, 0.08832135092018292: 1, 0.0882989824729682: 1, 0.08829415693254015: 1, 0.08829067548986623: 1, 0.08828217729724011: 1, 0.08827648496651472: 1, 0.08826605172140485: 1, 0.08826464002736574: 1, 0.08825116523180901: 1, 0.08822203744800049: 1, 0.08821867992859257: 1, 0.08821701799946431: 1, 0.08820724559827323: 1, 0.08820302984692566: 1, 0.08817862434194693: 1, 0.08817760194618361: 1, 0.08814985082303829: 1, 0.0881461602957625: 1, 0.08814338042033906: 1, 0.08814104878001168: 1, 0.08813559081990936: 1, 0.08812819020580392: 1, 0.08810658214768481: 1, 0.08810129278585727: 1, 0.08810030537932122: 1, 0.08809669907387199: 1, 0.08809374474520851: 1, 0.08809282674533321: 1, 0.08809273119607557: 1, 0.0880866373571707: 1, 0.08808433432639984: 1, 0.08804610536621224: 1, 0.08803914805340396: 1, 0.0880387921623483: 1, 0.08801418304150496: 1, 0.08801209701243917: 1, 0.08800882792243697: 1, 0.08799586305000519: 1, 0.08798837138359088: 1, 0.0879774168303551: 1, 0.08797340826605574: 1, 0.08797251335003985: 1, 0.08797021085152124: 1, 0.08794272592973934: 1, 0.08793690944180906: 1, 0.08792443574960328: 1, 0.0879225003993553: 1, 0.08791961970537868: 1, 0.0879040415466262: 1, 0.08790075993663807: 1, 0.08789997736469332: 1, 0.08789373138480146: 1, 0.0878931302623455: 1, 0.08788837076642105: 1, 0.08785838979678728: 1, 0.08785790130879613: 1, 0.08785614989006248: 1, 0.08784906559751268: 1, 0.08783986046586148: 1, 0.08783854477946476: 1, 0.08782890304161027: 1, 0.08782674347011543: 1, 0.08782054471421988: 1, 0.08781676867815992: 1, 0.08780586951441449: 1, 0.0877873834048013: 1, 0.08778162340202876: 1, 0.08777719661508789: 1, 0.08777699771538246: 1, 0.08777673177691576: 1, 0.08775662099058143: 1, 0.08775296233312851: 1, 0.08775010057341319: 1, 0.08774880674958216: 1, 0.08774542595784202: 1, 0.08773600248630568: 1, 0.08772306482432995: 1, 0.08770500015849647: 1, 0.08769593100678738: 1, 0.08769278890236305: 1, 0.08769269837722075: 1, 0.08766804794052899: 1, 0.08765717458194891: 1, 0.08764823208347731: 1, 0.08762282735130576: 1, 0.08762037842898966: 1, 0.08761473553496849: 1, 0.08761194687226541: 1, 0.08760626704794244: 1, 0.08760531519499881: 1, 0.0875968278957636: 1, 0.08756976162308601: 1, 0.08756290774823643: 1, 0.08756113285527922: 1, 0.08754487509094701: 1, 0.0875405297390627: 1, 0.08750898196435791: 1, 0.08745315211658336: 1, 0.0874489520281549: 1, 0.0874347722602007: 1, 0.08742854796683328: 1, 0.08742425638853402: 1, 0.0874209438514221: 1, 0.08739250334272936: 1, 0.08739233251647517: 1, 0.08738795024246569: 1, 0.08738729451821958: 1, 0.08738242244476106: 1, 0.08736279137629122: 1, 0.08735731797866843: 1, 0.08733475842699726: 1, 0.08732808126059355: 1, 0.08731985554818424: 1, 0.08731921968614842: 1, 0.08728389203215309: 1, 0.0872815362764584: 1, 0.0872804989483854: 1, 0.08727535674196187: 1, 0.08727097299500204: 1, 0.08725607405660298: 1, 0.08723923919876647: 1, 0.08723395745023936: 1, 0.08722682660744198: 1, 0.08722231021101876: 1, 0.0872171970734995: 1, 0.08720653685876106: 1, 0.08719895622144487: 1, 0.08719852471723187: 1, 0.08719629525283071: 1, 0.08719515978061859: 1, 0.08718661491806859: 1, 0.0871750805321733: 1, 0.08717288214346593: 1, 0.08716883517344604: 1, 0.08716625440542569: 1, 0.08715487795146117: 1, 0.08712392185313089: 1, 0.0871070343555845: 1, 0.08709042678696974: 1, 0.08707946189720002: 1, 0.08707438262374162: 1, 0.08707099843842044: 1, 0.0870690171412968: 1, 0.08705164084439357: 1, 0.0870507922492302: 1, 0.08704838611698593: 1, 0.08704092944390453: 1, 0.08703594946211098: 1, 0.08703077277716721: 1, 0.08702227109921044: 1, 0.08701562591407276: 1, 0.08698598668827368: 1, 0.08697784395971346: 1, 0.08697395671198759: 1, 0.08696605097719134: 1, 0.08695571915457677: 1, 0.08695181882504788: 1, 0.0869367458769989: 1, 0.08693095527881159: 1, 0.08692936948650211: 1, 0.08691059249017627: 1, 0.08690308765701099: 1, 0.08690065068736091: 1, 0.08689352712883429: 1, 0.08688789253162449: 1, 0.08686609233325697: 1, 0.08685616528881034: 1, 0.08683721372040487: 1, 0.08681819896178627: 1, 0.08681592916018993: 1, 0.08681022449837372: 1, 0.0868024467784282: 1, 0.08679917733687954: 1, 0.0867625853273292: 1, 0.08676099726964537: 1, 0.08676006473990092: 1, 0.08674068442336326: 1, 0.08673294264252054: 1, 0.0866994407030722: 1, 0.08669193079084092: 1, 0.08668722057538264: 1, 0.08666256839273051: 1, 0.08666133088454891: 1, 0.08665742983831135: 1, 0.08665520573566338: 1, 0.08664786442203695: 1, 0.08662654099395181: 1, 0.08662239800111657: 1, 0.08661015601444043: 1, 0.08660166934523686: 1, 0.08659670427862007: 1, 0.0865756607500286: 1, 0.08656470654737955: 1, 0.08656409368802437: 1, 0.08655775970172784: 1, 0.08655723038525051: 1, 0.0865491566930319: 1, 0.08654508924915294: 1, 0.08653657408060972: 1, 0.08653451427641992: 1, 0.08653054784984607: 1, 0.08652081180719016: 1, 0.0865197783789757: 1, 0.0865154593622616: 1, 0.08650797487693371: 1, 0.086503509474657: 1, 0.08648709099396829: 1, 0.08648464806829646: 1, 0.08648379866712201: 1, 0.08646663976210564: 1, 0.08642968903058906: 1, 0.08641271320183734: 1, 0.08640419473001014: 1, 0.08640167741848638: 1, 0.08639286035782001: 1, 0.08637670606066893: 1, 0.08637460860664499: 1, 0.08637001856795892: 1, 0.08636836526082277: 1, 0.0863518629242769: 1, 0.0863260939331374: 1, 0.08631471195091957: 1, 0.08630732410675383: 1, 0.08630553908072465: 1, 0.08630145296284072: 1, 0.08628037882725748: 1, 0.08627814134937577: 1, 0.08627551060047108: 1, 0.08627491780367691: 1, 0.08626544991154522: 1, 0.086245128266526: 1, 0.08621622236528789: 1, 0.08617938108256384: 1, 0.08617480296872086: 1, 0.0861745066738011: 1, 0.0861697194486904: 1, 0.08616197325774413: 1, 0.0861585015835678: 1, 0.08615142750361678: 1, 0.08614789947403738: 1, 0.08613332613291509: 1, 0.0861329207960572: 1, 0.08612253001841537: 1, 0.08608171807113757: 1, 0.08606457797712294: 1, 0.08606305549125345: 1, 0.08606189754177299: 1, 0.08605325752929587: 1, 0.08605262805993076: 1, 0.08605256417123631: 1, 0.08605121787914051: 1, 0.08604221931736497: 1, 0.08604113234388464: 1, 0.08602658661974474: 1, 0.08601937026345303: 1, 0.08601307026080615: 1, 0.08598887692873065: 1, 0.08598289898082338: 1, 0.08597253960390899: 1, 0.08597106949961539: 1, 0.08596866711741102: 1, 0.08596424389883091: 1, 0.08595557081679595: 1, 0.0859502712584742: 1, 0.08592499147875227: 1, 0.08592106980362482: 1, 0.08591914419533175: 1, 0.0859121244718554: 1, 0.08591165221418291: 1, 0.08591139651152802: 1, 0.08586508445807342: 1, 0.08584775332610511: 1, 0.08584305472610239: 1, 0.08584143896641976: 1, 0.08583829026186257: 1, 0.08583385314067708: 1, 0.08583073401528778: 1, 0.08581601990666352: 1, 0.08581591937139027: 1, 0.08581327999393057: 1, 0.08580442025039407: 1, 0.08580292688694792: 1, 0.08579777748269383: 1, 0.08579712168868718: 1, 0.08579502437849347: 1, 0.08577984300441993: 1, 0.08577634688100634: 1, 0.08575938376651768: 1, 0.08575705178473925: 1, 0.08574606925496903: 1, 0.08572851116744237: 1, 0.08572317821938147: 1, 0.08572231143253137: 1, 0.08570256308123991: 1, 0.0856814301236289: 1, 0.08567188765239789: 1, 0.08565265585428912: 1, 0.08565079311727404: 1, 0.08564941588417438: 1, 0.08564171745534795: 1, 0.0856402716231964: 1, 0.08562708344043679: 1, 0.08562632684204066: 1, 0.08561610800344091: 1, 0.0855978668007337: 1, 0.08557623646975578: 1, 0.08557493818543285: 1, 0.08556981621861427: 1, 0.08556453197397229: 1, 0.08555537606474098: 1, 0.08553087740328455: 1, 0.08553023088808602: 1, 0.08552283213546595: 1, 0.08551376198650866: 1, 0.08551147192447299: 1, 0.08551049211554781: 1, 0.0855066943760836: 1, 0.08550156627425468: 1, 0.08544656346331225: 1, 0.08544344598890903: 1, 0.08543678063145699: 1, 0.08539993403232703: 1, 0.08539692749118243: 1, 0.08539488982394862: 1, 0.08539209573154492: 1, 0.0853854189750842: 1, 0.08537478376567109: 1, 0.08537434343349636: 1, 0.0853619577837493: 1, 0.08535030143729566: 1, 0.085336095498838: 1, 0.08533270922281337: 1, 0.08531957788941874: 1, 0.0853077082331295: 1, 0.08530625859895669: 1, 0.08530437776846689: 1, 0.08529052379544012: 1, 0.08526950161937852: 1, 0.08524858481014999: 1, 0.08524190533195451: 1, 0.08524088237799975: 1, 0.08523599906358903: 1, 0.08523435841369925: 1, 0.08522748058846256: 1, 0.08522202333663935: 1, 0.08521852415809714: 1, 0.08521191621021587: 1, 0.08520573873134626: 1, 0.08520188164630145: 1, 0.085195313826652: 1, 0.0851917712890116: 1, 0.08518874296858568: 1, 0.0851879866434973: 1, 0.08516875436179144: 1, 0.08515882331804725: 1, 0.08515688973251351: 1, 0.08515668813337612: 1, 0.08514853067314511: 1, 0.08514485220435128: 1, 0.08512562238339177: 1, 0.08512174365701802: 1, 0.0851093234260072: 1, 0.08510344470165539: 1, 0.08510171769055186: 1, 0.0850979512850649: 1, 0.08509551534643217: 1, 0.08506262882529644: 1, 0.08505808190745733: 1, 0.08504154217908651: 1, 0.08503885565119708: 1, 0.08502279018752865: 1, 0.08501459090343376: 1, 0.0849950896327768: 1, 0.0849949470753999: 1, 0.08499195640171818: 1, 0.08498071287630227: 1, 0.08495822942055967: 1, 0.08495316941705686: 1, 0.08493305992336049: 1, 0.08492842747299535: 1, 0.0849054397757379: 1, 0.0849014704985377: 1, 0.08488828846630153: 1, 0.08487502419259983: 1, 0.08487030007289806: 1, 0.08484141910168616: 1, 0.08481453482845527: 1, 0.08481056692355103: 1, 0.0848083105333879: 1, 0.08480571948612417: 1, 0.08480534389551651: 1, 0.08477626007576658: 1, 0.0847652659223919: 1, 0.08475269785719297: 1, 0.08473667838302294: 1, 0.08472671705494284: 1, 0.08471676712872618: 1, 0.0847102263667038: 1, 0.08469631334080575: 1, 0.08468733173965166: 1, 0.08468386101819958: 1, 0.08467140825583463: 1, 0.08465999914727915: 1, 0.08463776898746636: 1, 0.08463094839898562: 1, 0.08463065932107942: 1, 0.08458998269002146: 1, 0.08458691213059719: 1, 0.08457966088293824: 1, 0.08457640524031289: 1, 0.08457321879130184: 1, 0.08457212806442352: 1, 0.0845698648033356: 1, 0.08456305369299985: 1, 0.0845601646176495: 1, 0.08453533446909568: 1, 0.08453307876596636: 1, 0.08452969302675478: 1, 0.08452960055533563: 1, 0.0845020413725343: 1, 0.08449927607796415: 1, 0.08449452131641477: 1, 0.08449150031681667: 1, 0.08447976661011421: 1, 0.08447944795842573: 1, 0.08447245491330045: 1, 0.08446247558383123: 1, 0.08446120579957192: 1, 0.08445596430117816: 1, 0.08444428468607562: 1, 0.08444104350879837: 1, 0.08440585176169993: 1, 0.084399521950502: 1, 0.08439904989262002: 1, 0.0843872260957775: 1, 0.08436854790957586: 1, 0.0843669079104862: 1, 0.08433736676939743: 1, 0.08432897690317087: 1, 0.0843181097842147: 1, 0.08430447996795021: 1, 0.08430331663443565: 1, 0.08428987038758658: 1, 0.0842764822530742: 1, 0.08427647406575645: 1, 0.08427335544406635: 1, 0.08427059004404724: 1, 0.08426189914527518: 1, 0.08424070067068286: 1, 0.08423433950608375: 1, 0.08422430660409909: 1, 0.08421946352862403: 1, 0.0842104779247504: 1, 0.08420700487178842: 1, 0.08420116314381455: 1, 0.08419190011521281: 1, 0.08419169717059108: 1, 0.08417458785351481: 1, 0.08417324601117826: 1, 0.08417279194504088: 1, 0.08415990459610297: 1, 0.08415572281159381: 1, 0.08414839511877215: 1, 0.0841211938878968: 1, 0.08411671413927252: 1, 0.08408672664626311: 1, 0.08407035425337434: 1, 0.08406509803139917: 1, 0.08406240525207609: 1, 0.08405326990113007: 1, 0.08403060962036327: 1, 0.08401514655919629: 1, 0.08400616644147481: 1, 0.08398674688727062: 1, 0.08398544376976996: 1, 0.08397378527945006: 1, 0.08397238213859186: 1, 0.0839590177632423: 1, 0.08395162591309456: 1, 0.08390824064367526: 1, 0.08389744310931167: 1, 0.08387348135706355: 1, 0.0838723515070326: 1, 0.08386464700288387: 1, 0.08385775184417169: 1, 0.08385774919993735: 1, 0.08385572696171362: 1, 0.0838533531509855: 1, 0.08384431602996417: 1, 0.08383141692123385: 1, 0.08383059311246537: 1, 0.08382974834195166: 1, 0.08382516964478488: 1, 0.08382474250800355: 1, 0.08382054469835766: 1, 0.08379567529288595: 1, 0.08378982901575749: 1, 0.08378068316241469: 1, 0.0837788794311893: 1, 0.08377264085339374: 1, 0.08376162107425003: 1, 0.0837565986388488: 1, 0.08374740254052312: 1, 0.08373808299176089: 1, 0.08373198252617736: 1, 0.08372064060394108: 1, 0.0837144959218768: 1, 0.0837059486168228: 1, 0.08364861013055602: 1, 0.08363634266727313: 1, 0.0836333337826771: 1, 0.08362828871162578: 1, 0.08362583230425266: 1, 0.08362348968713526: 1, 0.08360902594854247: 1, 0.08360090752859888: 1, 0.08359653871429754: 1, 0.08359315090171948: 1, 0.08358879486232891: 1, 0.08357420491866804: 1, 0.0835692318890353: 1, 0.08356574823525109: 1, 0.08356476199384325: 1, 0.08352759079525976: 1, 0.08352201460041271: 1, 0.08350810363703814: 1, 0.08350709697519074: 1, 0.0835030671648207: 1, 0.08350060985619927: 1, 0.08349073259160783: 1, 0.08348835078820013: 1, 0.08348783096114905: 1, 0.08347347336232105: 1, 0.08347264269401108: 1, 0.08345888328957435: 1, 0.0834518521569604: 1, 0.08344123890947218: 1, 0.08343186279187367: 1, 0.08342609444246385: 1, 0.08342481315756738: 1, 0.08341992957433701: 1, 0.08341834387692164: 1, 0.08341541118090358: 1, 0.08341279839800958: 1, 0.08339744496440185: 1, 0.08339638840302054: 1, 0.08339171481094332: 1, 0.08338411965926545: 1, 0.08336312041455737: 1, 0.08336270235696884: 1, 0.08334817396407537: 1, 0.08334302890176669: 1, 0.08333953575726329: 1, 0.08333104795079248: 1, 0.08333070633032094: 1, 0.0833255531619022: 1, 0.08331268295931764: 1, 0.0833113103345678: 1, 0.08329649681194362: 1, 0.08329518585865288: 1, 0.08329245550371318: 1, 0.08329003619252899: 1, 0.0832827156107104: 1, 0.08326272759695198: 1, 0.08324782808682483: 1, 0.08322023897758156: 1, 0.0832011441286725: 1, 0.08319330926136637: 1, 0.08318538453688878: 1, 0.08317836967067692: 1, 0.08316305901825237: 1, 0.08315172748888335: 1, 0.08314881616178404: 1, 0.0831396150862607: 1, 0.08313604215451206: 1, 0.08313577780157824: 1, 0.0831316762938825: 1, 0.08313151336271091: 1, 0.08312196063751352: 1, 0.0831115214440508: 1, 0.08304403359314369: 1, 0.083040625714902: 1, 0.083036122062363: 1, 0.08302512740479318: 1, 0.0830149890342641: 1, 0.08300337911857751: 1, 0.08298328804127952: 1, 0.08294575410025383: 1, 0.08293869486737357: 1, 0.08293851863056992: 1, 0.08293514954979714: 1, 0.08292890887128655: 1, 0.08292106831132752: 1, 0.08291838065309498: 1, 0.08291306517309661: 1, 0.08291168351563287: 1, 0.08290404710893501: 1, 0.08289235606669816: 1, 0.08289123752956656: 1, 0.08288365959909436: 1, 0.08286359127459134: 1, 0.08285582632667442: 1, 0.08285173705723099: 1, 0.08283974475537235: 1, 0.08282458955419175: 1, 0.08282192813027431: 1, 0.08280324578818897: 1, 0.08279348800618534: 1, 0.08276199561212604: 1, 0.082750425089376: 1, 0.08273315362514036: 1, 0.08272001329314765: 1, 0.08271902833151354: 1, 0.08271334002686719: 1, 0.08271196115808468: 1, 0.08269255692657984: 1, 0.08266051673339868: 1, 0.08265709120172646: 1, 0.08265510953236377: 1, 0.08265260091149187: 1, 0.08264607329177232: 1, 0.08262700881833861: 1, 0.08262428081126959: 1, 0.08260396256133051: 1, 0.08259646073348778: 1, 0.08259047072154886: 1, 0.08258930553994655: 1, 0.08258205277643216: 1, 0.08257729450424368: 1, 0.08257601795775972: 1, 0.08255806582689923: 1, 0.08254692004427235: 1, 0.08254686385785467: 1, 0.08254393293970122: 1, 0.08251064209628267: 1, 0.08250149188247531: 1, 0.0825005313456512: 1, 0.0825002792198655: 1, 0.08249777419869223: 1, 0.08248819645043533: 1, 0.08248650829866691: 1, 0.0824839202021787: 1, 0.08245861998559695: 1, 0.08244387298204557: 1, 0.08244356157576398: 1, 0.08243772839227224: 1, 0.08242531555393544: 1, 0.08241025777202907: 1, 0.08240459857041292: 1, 0.08240396833933897: 1, 0.08240177197306162: 1, 0.08239584289360997: 1, 0.08239433525071688: 1, 0.08238066898081062: 1, 0.08237612057528232: 1, 0.08237236853787137: 1, 0.08236356578747245: 1, 0.08236176487071388: 1, 0.08233937565983873: 1, 0.0823364339488228: 1, 0.08232637503119468: 1, 0.08232595733122294: 1, 0.08232097781861478: 1, 0.08230694747853447: 1, 0.0822999419128634: 1, 0.082298811677332: 1, 0.08228882118276262: 1, 0.08228366539352885: 1, 0.08228023190264315: 1, 0.08227495090950425: 1, 0.08226973096248821: 1, 0.08226231419626456: 1, 0.0822582429047269: 1, 0.08225290010977465: 1, 0.0822493465152217: 1, 0.08223947957970183: 1, 0.08223753794316548: 1, 0.08223202443106678: 1, 0.08220624804755053: 1, 0.08219303785990265: 1, 0.08219296937031675: 1, 0.08219232616641328: 1, 0.0821759053791693: 1, 0.08217520160984985: 1, 0.08216178453739033: 1, 0.08215083638275937: 1, 0.08214282552622079: 1, 0.08213392778771982: 1, 0.08212857612430398: 1, 0.08212514548870385: 1, 0.08212413201663828: 1, 0.08211202331271103: 1, 0.0820937137369114: 1, 0.08209175801421777: 1, 0.08207946112011255: 1, 0.08207768483436156: 1, 0.08206648593698643: 1, 0.08204761614481279: 1, 0.08204720791229847: 1, 0.08204249685641313: 1, 0.08204106605217862: 1, 0.0820196494124734: 1, 0.08201921900169706: 1, 0.0820144927786009: 1, 0.08199447965344063: 1, 0.08199417174022217: 1, 0.08197980924765405: 1, 0.08195912364082483: 1, 0.08194216221436117: 1, 0.08194046528306836: 1, 0.08192450074263807: 1, 0.0819195570987925: 1, 0.08191273635981511: 1, 0.08190885939819846: 1, 0.0819059191129633: 1, 0.08190112603154419: 1, 0.08189926458161045: 1, 0.08186752750986451: 1, 0.08185227365826316: 1, 0.08184907731976782: 1, 0.08184862517026045: 1, 0.08183759069848423: 1, 0.08183372879259772: 1, 0.08183305563606753: 1, 0.08182886998094903: 1, 0.0818242747750513: 1, 0.08181506140294843: 1, 0.08181068151841013: 1, 0.08180220180433714: 1, 0.08178790970922747: 1, 0.08177968702073263: 1, 0.08177675534391261: 1, 0.08176482030462046: 1, 0.08175882677967422: 1, 0.0817523515301072: 1, 0.08173256827888836: 1, 0.08172727456645179: 1, 0.08167574328586802: 1, 0.08167477191377116: 1, 0.08167472265572903: 1, 0.08166851833622725: 1, 0.08166379133660946: 1, 0.08165166412572747: 1, 0.0816480815329721: 1, 0.08164279089853026: 1, 0.0816402589751664: 1, 0.08163497839775838: 1, 0.08163397513279766: 1, 0.0816309841508335: 1, 0.08162367707319214: 1, 0.08161936969924476: 1, 0.08159974650537069: 1, 0.08159267977947388: 1, 0.08159062956831661: 1, 0.08158701020367173: 1, 0.08158697794312726: 1, 0.08157327873834827: 1, 0.08157269251401827: 1, 0.0815596675959153: 1, 0.08155703772593911: 1, 0.0815567179027658: 1, 0.0815540852599926: 1, 0.08155333349004726: 1, 0.0815499141857756: 1, 0.08154981575103654: 1, 0.08152784516977282: 1, 0.08152482425339927: 1, 0.08151705372703108: 1, 0.08151540639297251: 1, 0.0814955018609643: 1, 0.0814945721705295: 1, 0.08149239983668459: 1, 0.0814846669059474: 1, 0.08147425664698628: 1, 0.0814708437729662: 1, 0.08146314784982012: 1, 0.08145729250280456: 1, 0.08144910423104842: 1, 0.08143479992044246: 1, 0.08143309801787812: 1, 0.08142612067869794: 1, 0.08141558727889493: 1, 0.08140965028509894: 1, 0.08139917311013052: 1, 0.08138461918210482: 1, 0.08138451669619773: 1, 0.08138255286382554: 1, 0.08136800788300881: 1, 0.08135330770773319: 1, 0.08134756563138411: 1, 0.08134128808710593: 1, 0.08133313706197542: 1, 0.08132100143192246: 1, 0.08129901406984194: 1, 0.081289730096197: 1, 0.081274517702211: 1, 0.08127316940287012: 1, 0.08127070164790257: 1, 0.08126893686466062: 1, 0.08126540579124579: 1, 0.08126121090899197: 1, 0.08126021751170102: 1, 0.08125738381499628: 1, 0.08125466603537042: 1, 0.08124200257841424: 1, 0.08123831987402812: 1, 0.08123584298095764: 1, 0.08122882821747864: 1, 0.08119932623746184: 1, 0.08118811923579951: 1, 0.08117511590360743: 1, 0.08116667901610361: 1, 0.08116511250845418: 1, 0.08116502951214993: 1, 0.08116055706260114: 1, 0.08114585062465211: 1, 0.0811290001575246: 1, 0.08112812282953925: 1, 0.08111617150045444: 1, 0.081115880192488: 1, 0.0811084777693662: 1, 0.0810988876173998: 1, 0.08105530550454836: 1, 0.08105446287303934: 1, 0.08102932931180255: 1, 0.08102376322234092: 1, 0.08101794869318699: 1, 0.08100772772523342: 1, 0.08100395207791383: 1, 0.08100083698106901: 1, 0.08099899945837447: 1, 0.08099831303137953: 1, 0.08099645995933688: 1, 0.08099429694464545: 1, 0.08098633287287783: 1, 0.08098274743528969: 1, 0.0809811847757932: 1, 0.08097794166901083: 1, 0.0809748247700543: 1, 0.08096808075127662: 1, 0.08096009159001104: 1, 0.08094782760335452: 1, 0.0809364665670239: 1, 0.08093265390425383: 1, 0.08092561453371497: 1, 0.0809183621209127: 1, 0.08090422225917862: 1, 0.0809025771792313: 1, 0.08089584876191619: 1, 0.08089127522240892: 1, 0.08088691129243959: 1, 0.0808755578311205: 1, 0.08087339355777057: 1, 0.08086560027049328: 1, 0.08084949165833401: 1, 0.08084367611104853: 1, 0.0808435578271609: 1, 0.08084053579391749: 1, 0.08083973852130788: 1, 0.08083377973922382: 1, 0.08082929551725415: 1, 0.08082164848141861: 1, 0.0807906650587442: 1, 0.08078094412883069: 1, 0.08075778765979387: 1, 0.08074367700107896: 1, 0.08073681299006008: 1, 0.08073502959069181: 1, 0.08070592480098536: 1, 0.08070269610697452: 1, 0.08069479750222298: 1, 0.08069386547422139: 1, 0.08067323634966439: 1, 0.08066714682874887: 1, 0.08065852856583766: 1, 0.0806555950464509: 1, 0.08065390479754378: 1, 0.08064545970959518: 1, 0.08064455038315867: 1, 0.08062791097984771: 1, 0.08060928121058025: 1, 0.0806090375777935: 1, 0.08059987502578139: 1, 0.08058950649556826: 1, 0.08058642116855155: 1, 0.08058132946056157: 1, 0.08058092343703951: 1, 0.0805745759404135: 1, 0.08057043689471347: 1, 0.08057001733517904: 1, 0.08055601975383932: 1, 0.08054452521601459: 1, 0.08050407845920704: 1, 0.08049792281563217: 1, 0.08049602712360245: 1, 0.08047887064692724: 1, 0.08046628906362112: 1, 0.08043544173630142: 1, 0.08037855136248176: 1, 0.0803759218381377: 1, 0.08037408762556529: 1, 0.08034646031254579: 1, 0.08033372547106835: 1, 0.08033227455565049: 1, 0.08033083357229005: 1, 0.08029376059639948: 1, 0.08029106478192528: 1, 0.08028866279900361: 1, 0.08028375564456262: 1, 0.08028063332362992: 1, 0.0802792992240103: 1, 0.0802735873006328: 1, 0.08026957095939191: 1, 0.080267162032233: 1, 0.08026364998930588: 1, 0.0802581199428956: 1, 0.08025448068343544: 1, 0.08023191389102563: 1, 0.08022468061935464: 1, 0.0802079033435205: 1, 0.0802070888134819: 1, 0.08020653964971902: 1, 0.08020119611789053: 1, 0.08019840081102922: 1, 0.08018959578986883: 1, 0.08018708180559904: 1, 0.0801845519022641: 1, 0.08017626633770851: 1, 0.08015737771794286: 1, 0.0801541901403488: 1, 0.08015136151146653: 1, 0.08014263529818322: 1, 0.08013687375624615: 1, 0.0801302041160159: 1, 0.08012528881070069: 1, 0.08011869369116241: 1, 0.08009645901800022: 1, 0.08006528801434745: 1, 0.08006189053780563: 1, 0.08005514343916245: 1, 0.08004572298414872: 1, 0.08003702251258946: 1, 0.08002963553507884: 1, 0.08002351103443014: 1, 0.08000986549836671: 1, 0.08000574317404101: 1, 0.07997863490490421: 1, 0.07997207350090056: 1, 0.07996802066491783: 1, 0.07996091488623396: 1, 0.07996082733421284: 1, 0.07993999662831267: 1, 0.07993338853604713: 1, 0.0799266362970189: 1, 0.07992003256493298: 1, 0.07991907287257338: 1, 0.07991047892207302: 1, 0.0799024826585997: 1, 0.07989708921815011: 1, 0.07989069517049921: 1, 0.07989000613632398: 1, 0.07988642928498053: 1, 0.07986818631329295: 1, 0.07986169524678843: 1, 0.07986032382123064: 1, 0.07984873366595245: 1, 0.07984511850752601: 1, 0.07984346686279177: 1, 0.07983754061289268: 1, 0.07983702077498676: 1, 0.07981027433958476: 1, 0.07978587234250643: 1, 0.07978338945922989: 1, 0.079773932704259: 1, 0.07976919541234861: 1, 0.07975078476063674: 1, 0.07973839661907184: 1, 0.07973303026289676: 1, 0.07973232122427423: 1, 0.07971423302880934: 1, 0.07971256174778596: 1, 0.07971202903405437: 1, 0.07969659031842512: 1, 0.07969654298523586: 1, 0.07969628210523466: 1, 0.07966269541394283: 1, 0.07965873616072074: 1, 0.07965555040679229: 1, 0.07962432497443442: 1, 0.07961465204028764: 1, 0.07961388685034738: 1, 0.07960842832383147: 1, 0.07959890208010424: 1, 0.07958372644852862: 1, 0.07958061258825591: 1, 0.07955439571034861: 1, 0.07954988872694192: 1, 0.07953820903915829: 1, 0.07953038899126655: 1, 0.07951507303153951: 1, 0.07951296633650805: 1, 0.07951026972284628: 1, 0.07950718354491898: 1, 0.07950236806663455: 1, 0.07948609368038095: 1, 0.07948297211108285: 1, 0.0794767853224301: 1, 0.07947405521889886: 1, 0.07946960659183594: 1, 0.07946890157129728: 1, 0.07946321748217758: 1, 0.07943590175947528: 1, 0.07943113464913726: 1, 0.07941954306636238: 1, 0.0794153271213518: 1, 0.07940974062664781: 1, 0.0794088455750627: 1, 0.07940754858675046: 1, 0.0793979301924053: 1, 0.07939191028876144: 1, 0.07938465704240358: 1, 0.07938053241993111: 1, 0.07937948168868347: 1, 0.07937415704841581: 1, 0.07935193332741189: 1, 0.07934744466248526: 1, 0.07928709115975881: 1, 0.07927547569142294: 1, 0.07927233146542088: 1, 0.0792643516060656: 1, 0.07925751827853683: 1, 0.07925065375184986: 1, 0.07923104506020733: 1, 0.07922878316677522: 1, 0.07922162303732488: 1, 0.07921653902617358: 1, 0.07921473141724476: 1, 0.07920713011748517: 1, 0.0792013836859922: 1, 0.07920097708243617: 1, 0.07918323482740586: 1, 0.07917754459844978: 1, 0.07917542997061405: 1, 0.07917061277844799: 1, 0.07914384454841202: 1, 0.07913700935898771: 1, 0.07913687995317123: 1, 0.07912924289370034: 1, 0.07911448350258964: 1, 0.07910622123551798: 1, 0.07910190531909633: 1, 0.07908853637456918: 1, 0.07908249987853877: 1, 0.07907303649483904: 1, 0.07905377934063856: 1, 0.07904885933162092: 1, 0.07904717572694117: 1, 0.079041230662826: 1, 0.07904006483971669: 1, 0.07903859117870023: 1, 0.07903694083865699: 1, 0.07903227319238067: 1, 0.07901670302090474: 1, 0.078976203308749: 1, 0.07897417746890725: 1, 0.07897309275783483: 1, 0.0789652327755581: 1, 0.07896049417836996: 1, 0.07893228903751846: 1, 0.07892683598843324: 1, 0.078921206206886: 1, 0.07891692751004883: 1, 0.07891497073312266: 1, 0.07891367856887263: 1, 0.07890617942005836: 1, 0.07890539534290303: 1, 0.07890054597741467: 1, 0.07889603229594938: 1, 0.07888944470588757: 1, 0.07887328542262177: 1, 0.07886081326317836: 1, 0.07885448681131117: 1, 0.07885165597391257: 1, 0.07883420000918907: 1, 0.07883373623342549: 1, 0.07883333220163263: 1, 0.07882745625364508: 1, 0.07882648475985178: 1, 0.0788246184896441: 1, 0.07882436988816219: 1, 0.07881661197685903: 1, 0.07881363437391403: 1, 0.07880765209781201: 1, 0.07879812274173824: 1, 0.07878594266748212: 1, 0.07878293853547609: 1, 0.07877283265490144: 1, 0.07877089499358594: 1, 0.07876837328494016: 1, 0.07875713537013677: 1, 0.07875456044888149: 1, 0.07874642290361661: 1, 0.07871347221921507: 1, 0.07871199424539681: 1, 0.07869858368780855: 1, 0.07868968235760661: 1, 0.07868837619039505: 1, 0.07867736724251775: 1, 0.0786673414815833: 1, 0.07865772940556008: 1, 0.07865195856575354: 1, 0.07865190493848873: 1, 0.07862990442409978: 1, 0.07861862432474019: 1, 0.07861135917560529: 1, 0.0786041348312485: 1, 0.07859998313675895: 1, 0.07858987298219676: 1, 0.0785854847360149: 1, 0.07857844836152453: 1, 0.0785758454794156: 1, 0.07856196787674427: 1, 0.07855447145123438: 1, 0.07855319766529603: 1, 0.07854902786880358: 1, 0.07854246143520885: 1, 0.07853006755490423: 1, 0.07852584675986583: 1, 0.07850677777239817: 1, 0.07849815321716996: 1, 0.07849467785698279: 1, 0.07849022459104607: 1, 0.07848435347987325: 1, 0.07848064128219452: 1, 0.07847721632914267: 1, 0.07847136435011634: 1, 0.07846655137670892: 1, 0.07844290730163862: 1, 0.07844138131523863: 1, 0.07843766852799788: 1, 0.07843401726949574: 1, 0.07843370845179067: 1, 0.07840593569351426: 1, 0.07840468523433525: 1, 0.07840253594950579: 1, 0.07839913127642896: 1, 0.07839544145672718: 1, 0.07838600465278228: 1, 0.07838459528796637: 1, 0.07837054033854446: 1, 0.07836963080235544: 1, 0.07836724988767219: 1, 0.07836399960631323: 1, 0.07836287534941225: 1, 0.07835403122175708: 1, 0.07834766601246479: 1, 0.0783320794570659: 1, 0.0783244124530511: 1, 0.07832221435377304: 1, 0.07831746022507667: 1, 0.07831498628104495: 1, 0.07830240315454523: 1, 0.07830063695506145: 1, 0.07829593202143784: 1, 0.07829286188687347: 1, 0.07827411117276642: 1, 0.07826647199506602: 1, 0.07824930679524851: 1, 0.07824192555616485: 1, 0.0782306137082791: 1, 0.0782257590757339: 1, 0.07822106621802329: 1, 0.07819686273975751: 1, 0.07818800359480862: 1, 0.07818334639489065: 1, 0.07818015496799316: 1, 0.0781761916293888: 1, 0.07817255249581745: 1, 0.07816005024336216: 1, 0.07815988131599609: 1, 0.07815473610273846: 1, 0.07814647094726274: 1, 0.078142839960375: 1, 0.07814224836587327: 1, 0.0781390736803174: 1, 0.07813580259787603: 1, 0.07813574871055755: 1, 0.07812019230322774: 1, 0.07811762766324384: 1, 0.07811666531033479: 1, 0.0781136013508845: 1, 0.07810459318366234: 1, 0.07809113983002804: 1, 0.07808697710372138: 1, 0.07808249323336931: 1, 0.0780752934576704: 1, 0.07807328815007195: 1, 0.07806674055473262: 1, 0.0780630131277782: 1, 0.07806160220682412: 1, 0.07805737037556405: 1, 0.07804487815919374: 1, 0.07804324738495694: 1, 0.07802002987396638: 1, 0.07801643289107538: 1, 0.07800245836994285: 1, 0.07799158908037024: 1, 0.07799146133801796: 1, 0.07797767050468832: 1, 0.07797437454654017: 1, 0.07796475013653008: 1, 0.07796225352228094: 1, 0.07795908667152904: 1, 0.07795825029913214: 1, 0.07795817407032175: 1, 0.07795721491560591: 1, 0.07793416554630099: 1, 0.07792114294102728: 1, 0.07791956697059872: 1, 0.07791401632375623: 1, 0.0779106451013995: 1, 0.07790575246000603: 1, 0.07790533975106187: 1, 0.07790364593890692: 1, 0.07790125632616812: 1, 0.07790058519527542: 1, 0.07789213394482161: 1, 0.0778912433270379: 1, 0.0778903800685369: 1, 0.07787841761976506: 1, 0.07787393802878045: 1, 0.07787104609818274: 1, 0.07786936639226501: 1, 0.07785528161947011: 1, 0.07783976125614846: 1, 0.07782553999468184: 1, 0.07781916854358727: 1, 0.07781847279446091: 1, 0.07781508103352588: 1, 0.0777938765286813: 1, 0.07778639376215357: 1, 0.07778452429254486: 1, 0.07777643482616073: 1, 0.07775589883373452: 1, 0.0777538242013873: 1, 0.07775354532087217: 1, 0.07774326020926195: 1, 0.07774191651220365: 1, 0.07772946074601245: 1, 0.07772739314056062: 1, 0.0777118404689207: 1, 0.07769755262137051: 1, 0.07769518209399963: 1, 0.07768510575619234: 1, 0.07768266619776376: 1, 0.07766140815213654: 1, 0.0776607456643061: 1, 0.07765028399918633: 1, 0.07764724411027935: 1, 0.07764489136009918: 1, 0.07763264167751194: 1, 0.07763077316215752: 1, 0.07762868328003994: 1, 0.07762728904362516: 1, 0.07762384656650669: 1, 0.07761381083480456: 1, 0.07760368398261956: 1, 0.07760026188518673: 1, 0.07759133171070934: 1, 0.07759043005092443: 1, 0.07758880813778925: 1, 0.07758127009669594: 1, 0.07757735468335547: 1, 0.07755981259894097: 1, 0.07753123258733904: 1, 0.07752275988984522: 1, 0.07751406792538124: 1, 0.07750028393503432: 1, 0.07749370335395345: 1, 0.07749162774220278: 1, 0.0774874428349016: 1, 0.07748580766527421: 1, 0.07745746748416994: 1, 0.07745002259894287: 1, 0.07744240606948496: 1, 0.0774310618869957: 1, 0.07741679364130793: 1, 0.07741389202313223: 1, 0.07741236735171003: 1, 0.07741186839293501: 1, 0.07740860989546153: 1, 0.077395571697713: 1, 0.07736963419068474: 1, 0.07736539766216521: 1, 0.07734765104650758: 1, 0.07734513935928385: 1, 0.07732344948875193: 1, 0.07732199731454167: 1, 0.07730144657989992: 1, 0.07729784226221635: 1, 0.07728433455129634: 1, 0.07728426419397452: 1, 0.07727198142951824: 1, 0.07726968241748486: 1, 0.07726373504524031: 1, 0.07725875124722813: 1, 0.07725739725774025: 1, 0.07723161119973906: 1, 0.07722554911634845: 1, 0.07721802364942258: 1, 0.07720602945048219: 1, 0.07719425843895406: 1, 0.07719062765753529: 1, 0.07718938492698857: 1, 0.07718625821106832: 1, 0.07718182846063563: 1, 0.07717674622994145: 1, 0.07715580775910648: 1, 0.07714065559676758: 1, 0.07712881820909355: 1, 0.07711976635465838: 1, 0.07711186303330266: 1, 0.0771105236099779: 1, 0.07709529815239918: 1, 0.07709480571695243: 1, 0.07708632162874272: 1, 0.07705706023126567: 1, 0.07705082238077045: 1, 0.07704653709461914: 1, 0.07703592502295883: 1, 0.07699939369631599: 1, 0.07699217172707636: 1, 0.07698589790973223: 1, 0.0769691704500438: 1, 0.07696370088208623: 1, 0.0769634571949619: 1, 0.07695447121998114: 1, 0.07695368386790832: 1, 0.07692956280413504: 1, 0.0769268553611533: 1, 0.07692399812184647: 1, 0.07691940180298389: 1, 0.07691164690967545: 1, 0.07691133112486999: 1, 0.0768956756927423: 1, 0.07684490944608748: 1, 0.07684387507156061: 1, 0.07681041536726368: 1, 0.07680330368482513: 1, 0.07679149508862856: 1, 0.07678177626945851: 1, 0.07677807234029192: 1, 0.07677281694152582: 1, 0.07677086670434606: 1, 0.07676996262533234: 1, 0.07675792128817822: 1, 0.07674446133206153: 1, 0.07674380430675382: 1, 0.07674283508419354: 1, 0.07674056990512736: 1, 0.07673997628008514: 1, 0.07673904262096592: 1, 0.07673614817119545: 1, 0.07673492339290147: 1, 0.07672949713378417: 1, 0.07672487475346976: 1, 0.07672466943236482: 1, 0.07672433180047479: 1, 0.0767166264178972: 1, 0.07671502304066152: 1, 0.07670043641977736: 1, 0.0766876054580146: 1, 0.0766819255681386: 1, 0.07667232347432897: 1, 0.07666991149087646: 1, 0.07665820779574205: 1, 0.07664519019669772: 1, 0.07663995068057876: 1, 0.07663706883950663: 1, 0.07663311790956688: 1, 0.0766325750530786: 1, 0.07662897465329697: 1, 0.07661420235565806: 1, 0.07660109578088936: 1, 0.07657626418171697: 1, 0.07657617984663065: 1, 0.07656853889693511: 1, 0.07656267616288823: 1, 0.07656189520008382: 1, 0.07654951844658968: 1, 0.07654351817744073: 1, 0.07654056390911929: 1, 0.07653851752485513: 1, 0.07653793368771894: 1, 0.07653520886817611: 1, 0.0765338157024214: 1, 0.07653181815029358: 1, 0.07651577549881994: 1, 0.07651217967341689: 1, 0.07651185199145909: 1, 0.0765077217909274: 1, 0.0764963763737565: 1, 0.07647720825073268: 1, 0.07647071194455862: 1, 0.07646062200116072: 1, 0.0764568550863199: 1, 0.0764567094743159: 1, 0.07645302079647849: 1, 0.0764451843439486: 1, 0.07643989832877891: 1, 0.0764376221573971: 1, 0.07641759381289798: 1, 0.07640063227674182: 1, 0.07638739247487747: 1, 0.07636725352076927: 1, 0.07635951379478528: 1, 0.07633630587191564: 1, 0.07633517931663032: 1, 0.07633224571148277: 1, 0.07633145129185533: 1, 0.07632406283108695: 1, 0.07631591558484851: 1, 0.07630154047154714: 1, 0.0762863502125096: 1, 0.076270188487993: 1, 0.07624585037234059: 1, 0.07621785374806307: 1, 0.07620962366422107: 1, 0.07620321129684987: 1, 0.07618838459211111: 1, 0.07617040100509832: 1, 0.07617003113081114: 1, 0.07616430630904505: 1, 0.07615125569879762: 1, 0.07614298253211274: 1, 0.07613958056804028: 1, 0.07613221502051114: 1, 0.0760988896180022: 1, 0.07607573654682108: 1, 0.07603078017799017: 1, 0.07602416866088292: 1, 0.07601619068466076: 1, 0.07599514922715889: 1, 0.07598339112812139: 1, 0.07596335813707088: 1, 0.07596050484112143: 1, 0.07595926645710424: 1, 0.0759529284895279: 1, 0.07594545019471068: 1, 0.0759446346273654: 1, 0.07593663940758645: 1, 0.07593493416133562: 1, 0.07593384784453594: 1, 0.07593065462104713: 1, 0.07592582948382269: 1, 0.07590987171058931: 1, 0.07590378240197994: 1, 0.07589499141244513: 1, 0.07589231254879987: 1, 0.0758816242510453: 1, 0.0758558957080746: 1, 0.07585090301414119: 1, 0.0758396275759283: 1, 0.07583264805860038: 1, 0.07582533001603149: 1, 0.07582394204217749: 1, 0.07581470834002535: 1, 0.07581065304133892: 1, 0.07580559462833941: 1, 0.07580148249314703: 1, 0.0758011226423864: 1, 0.07579260667981692: 1, 0.07579002324332583: 1, 0.07578022730321252: 1, 0.07575427585553361: 1, 0.07575383725299895: 1, 0.07574959740264414: 1, 0.07574174544403249: 1, 0.07573863732015286: 1, 0.07573858890226623: 1, 0.07570062841922856: 1, 0.07569993171255814: 1, 0.07566373667492435: 1, 0.07565764664209368: 1, 0.07565502882485875: 1, 0.07565123747750332: 1, 0.07563964258113282: 1, 0.07563702606855428: 1, 0.07561170030699259: 1, 0.07560573396346718: 1, 0.07560369801562741: 1, 0.0755916815037955: 1, 0.07558553135069618: 1, 0.07558351985099142: 1, 0.07556394976799032: 1, 0.07553460301043789: 1, 0.07553048964916037: 1, 0.07552495674961425: 1, 0.0754900583463303: 1, 0.07548878832267028: 1, 0.07548444991941043: 1, 0.07548104140552166: 1, 0.07547331047255923: 1, 0.0754679459920675: 1, 0.07545973981498928: 1, 0.07545700107756954: 1, 0.07545541647572318: 1, 0.07545323143548698: 1, 0.07544232225678084: 1, 0.07543782401822091: 1, 0.075435224429143: 1, 0.07543315669919702: 1, 0.07542509878409917: 1, 0.07540648893413561: 1, 0.07539886090404516: 1, 0.07539364112301393: 1, 0.07538489775255033: 1, 0.07538352084973904: 1, 0.07537732815619684: 1, 0.07535545093691635: 1, 0.07535190760567682: 1, 0.07534656681622261: 1, 0.07534623686803214: 1, 0.07533057104975575: 1, 0.07531543090321104: 1, 0.07531469807956061: 1, 0.07530244263446798: 1, 0.07527721867861692: 1, 0.07526845615209786: 1, 0.07525852703037432: 1, 0.0752402815988387: 1, 0.07523110046184417: 1, 0.07522990437424144: 1, 0.07521259195149661: 1, 0.0752078099078921: 1, 0.0751962084927716: 1, 0.07519476945279452: 1, 0.07517924325163315: 1, 0.0751746640811983: 1, 0.07516021487829146: 1, 0.07514676481959937: 1, 0.075138590870602: 1, 0.07513753325260397: 1, 0.07513208743636535: 1, 0.07512269142461918: 1, 0.0751212715192653: 1, 0.07510824150357051: 1, 0.07510125807529484: 1, 0.07510113102677021: 1, 0.07509690740042574: 1, 0.07509600065433507: 1, 0.07509087691274824: 1, 0.07508348774783094: 1, 0.0750787802028645: 1, 0.07507215193446015: 1, 0.07506750161610706: 1, 0.07505878681940369: 1, 0.07505570250525839: 1, 0.07505544408389948: 1, 0.07505206237242167: 1, 0.07504788801287142: 1, 0.07503967232151738: 1, 0.07503391144531672: 1, 0.07503340153777584: 1, 0.07503298430631355: 1, 0.0750273130004951: 1, 0.07502660227644659: 1, 0.07502647910840396: 1, 0.0750207668503917: 1, 0.07501643273529307: 1, 0.07499719669098147: 1, 0.07498275062885859: 1, 0.07495932637075794: 1, 0.07495567832227165: 1, 0.07495524167905684: 1, 0.07495401009857851: 1, 0.0749504233314197: 1, 0.07494709019608135: 1, 0.07494487411412: 1, 0.07494172162111022: 1, 0.07493089027626194: 1, 0.0749307714988095: 1, 0.074921623070911: 1, 0.07491506975630599: 1, 0.074908538319459: 1, 0.07489611723358044: 1, 0.07489516826177756: 1, 0.0748896711062068: 1, 0.07488575590098333: 1, 0.07487942529873007: 1, 0.07487042057399533: 1, 0.07486679500237528: 1, 0.07486322065408363: 1, 0.07486005583624189: 1, 0.07485722843788432: 1, 0.07485316615923497: 1, 0.07484182845995785: 1, 0.07482920408421184: 1, 0.07481803230523414: 1, 0.07481402049655862: 1, 0.07479993613632002: 1, 0.0747977585496958: 1, 0.07479649040359107: 1, 0.0747922828827932: 1, 0.07478348277673955: 1, 0.07478234371469467: 1, 0.07477162515796087: 1, 0.07477153748842731: 1, 0.07476182164349429: 1, 0.07475084241247146: 1, 0.07474944472164907: 1, 0.07474499581427138: 1, 0.07473862305259472: 1, 0.0747329780418313: 1, 0.07471247160521297: 1, 0.07471238122429483: 1, 0.07470794382158964: 1, 0.07470388773024245: 1, 0.07467025267374997: 1, 0.07466580744256282: 1, 0.07465515082625082: 1, 0.07464637386342908: 1, 0.07463572334299422: 1, 0.07463441973764862: 1, 0.0746317987450976: 1, 0.0746282688354074: 1, 0.0746277337374874: 1, 0.07462295509129589: 1, 0.07460978147406958: 1, 0.07460592334590604: 1, 0.07460222929735531: 1, 0.0745945814532642: 1, 0.07458360706982303: 1, 0.07458040373460399: 1, 0.07457576920979646: 1, 0.07457420071309755: 1, 0.0745544379249758: 1, 0.07455387181391965: 1, 0.07455184134518361: 1, 0.07454648350387709: 1, 0.0745429326525375: 1, 0.07453816020618098: 1, 0.07453530809021722: 1, 0.07453377782955829: 1, 0.07453332623003794: 1, 0.07453260366720652: 1, 0.07451816932439861: 1, 0.07450473543251651: 1, 0.07450455305107274: 1, 0.07448889498207456: 1, 0.07448749520864605: 1, 0.0744859103914079: 1, 0.074481223427245: 1, 0.07447186108576268: 1, 0.07445142026413289: 1, 0.0744506409835015: 1, 0.0744334040544352: 1, 0.07443300995436393: 1, 0.07442630992423671: 1, 0.07441392054809169: 1, 0.07439589457158102: 1, 0.07438916446067083: 1, 0.07438821898359292: 1, 0.07437122343875417: 1, 0.07436771560843874: 1, 0.07435177073737062: 1, 0.07434560713916834: 1, 0.0743382671100956: 1, 0.07432389516103727: 1, 0.07432373596547455: 1, 0.07432260155210274: 1, 0.07430748575381212: 1, 0.0743064307624236: 1, 0.0742986144614034: 1, 0.07428320225440958: 1, 0.07427578394706667: 1, 0.07427045386556386: 1, 0.07426717939678189: 1, 0.07424561464481703: 1, 0.0742413253966652: 1, 0.0742377053946124: 1, 0.07422984077478122: 1, 0.07422372286876776: 1, 0.07421132375577749: 1, 0.07419132574795878: 1, 0.07418575979517894: 1, 0.07418275044721401: 1, 0.07417899413414299: 1, 0.07417340865276935: 1, 0.07417176326633851: 1, 0.07416811870760409: 1, 0.07416471206476435: 1, 0.07415166717963402: 1, 0.07414902053519774: 1, 0.07413920286717302: 1, 0.07413206583724172: 1, 0.07412660355865576: 1, 0.07412199372227385: 1, 0.07411858343037762: 1, 0.0741004041985961: 1, 0.07409904580383875: 1, 0.0740917561153364: 1, 0.07408769395953328: 1, 0.07408460520011204: 1, 0.07408443678114686: 1, 0.07408328548592312: 1, 0.07407666666412747: 1, 0.07407568533448873: 1, 0.07407164360543636: 1, 0.07407016218452285: 1, 0.07406172846334845: 1, 0.07405260065495417: 1, 0.07404171853773782: 1, 0.07404031513502995: 1, 0.07403590148333616: 1, 0.07402895539245899: 1, 0.07402426959469854: 1, 0.07400454090911124: 1, 0.07400190105991675: 1, 0.0739779186907446: 1, 0.07397403078226093: 1, 0.07397135856407112: 1, 0.07397101713051006: 1, 0.07396138006290988: 1, 0.07394364042100922: 1, 0.07394201897380653: 1, 0.07392872937970893: 1, 0.07392387372343666: 1, 0.073922022620018: 1, 0.07391516980783297: 1, 0.07390597401039345: 1, 0.0738951487757939: 1, 0.07388153806037615: 1, 0.0738799472356314: 1, 0.07386858138232774: 1, 0.07386494436279323: 1, 0.07385755199527605: 1, 0.07385645491980065: 1, 0.07385577316246285: 1, 0.07385559595866872: 1, 0.07385075385197297: 1, 0.07383360144228816: 1, 0.0738249515352739: 1, 0.07382430955680057: 1, 0.07381886187625776: 1, 0.07381791041716859: 1, 0.07380402949028267: 1, 0.07379907620562734: 1, 0.07379272966578859: 1, 0.07378700209678495: 1, 0.07377751210237632: 1, 0.07376457504886601: 1, 0.07374440213417267: 1, 0.07374315641708318: 1, 0.07373456567570014: 1, 0.07372221566080762: 1, 0.07372088042921361: 1, 0.073720259340461: 1, 0.07371308929200271: 1, 0.07371141498870933: 1, 0.07370631324434385: 1, 0.07368142600663584: 1, 0.07368041607719457: 1, 0.07367994332129169: 1, 0.07366991825464052: 1, 0.07366140375955123: 1, 0.07366058927030995: 1, 0.07365834381538258: 1, 0.07364616069559299: 1, 0.07362346885698233: 1, 0.07361295408653544: 1, 0.07361235366426844: 1, 0.07360888208936167: 1, 0.07359603050159029: 1, 0.07359356858877426: 1, 0.07359238029170093: 1, 0.07359124896864921: 1, 0.07358800002936419: 1, 0.07358539878185587: 1, 0.07357862011891318: 1, 0.07356710827380919: 1, 0.07355481868524517: 1, 0.07355331352868939: 1, 0.07354731988786199: 1, 0.07352310296344425: 1, 0.07352074211062481: 1, 0.07351170375387611: 1, 0.07350865437985633: 1, 0.0734847504795071: 1, 0.0734746031353386: 1, 0.07347277369522923: 1, 0.07347135709996894: 1, 0.07343249951488653: 1, 0.07342501971678553: 1, 0.07342278208451469: 1, 0.07341341497530661: 1, 0.07341216955557518: 1, 0.07340607600385061: 1, 0.07340379145557817: 1, 0.07338554443964485: 1, 0.0733834832455691: 1, 0.07337719011247555: 1, 0.07337196357657065: 1, 0.07334404187689815: 1, 0.07332476943839969: 1, 0.07332256950618295: 1, 0.07331704742398558: 1, 0.07331028993523017: 1, 0.07328837243251789: 1, 0.07328766582872229: 1, 0.07325170029147773: 1, 0.07324324224624293: 1, 0.0732412344115664: 1, 0.07324109142690306: 1, 0.07323895202346117: 1, 0.07323664344865058: 1, 0.07323649618845839: 1, 0.07322737980497142: 1, 0.07322543297542841: 1, 0.07322086122893628: 1, 0.07321472318485217: 1, 0.07320879240999174: 1, 0.073204689666538: 1, 0.07320362018430776: 1, 0.07320177163685467: 1, 0.07319381754227944: 1, 0.07319197240890085: 1, 0.07317522667923489: 1, 0.07317476816711888: 1, 0.07317168474986543: 1, 0.07315764778837161: 1, 0.07315589279365423: 1, 0.07315046172784691: 1, 0.07313889709895492: 1, 0.07313053395322126: 1, 0.0731285696599309: 1, 0.07312822436850983: 1, 0.07312468760778869: 1, 0.0731243340922973: 1, 0.07311877153877616: 1, 0.07311853900337861: 1, 0.07311607045876814: 1, 0.0731043077753561: 1, 0.07309944745964492: 1, 0.07309773015652489: 1, 0.07309420298623083: 1, 0.07309322723712927: 1, 0.07308860749523997: 1, 0.07307597201589718: 1, 0.07307566036648885: 1, 0.07306922877398615: 1, 0.07306739715453005: 1, 0.07306293004018745: 1, 0.07306196684921512: 1, 0.07305669449205962: 1, 0.0730328203751649: 1, 0.07302282194852705: 1, 0.07301426914109027: 1, 0.07298428877576571: 1, 0.07297554053883719: 1, 0.07296227271643965: 1, 0.07296115219940244: 1, 0.07295059345320812: 1, 0.07293791115490636: 1, 0.07293510991002487: 1, 0.07292357726538437: 1, 0.07291644188605756: 1, 0.0729014689999023: 1, 0.07290013625643593: 1, 0.0728898369106162: 1, 0.07287406467068513: 1, 0.07285685664121416: 1, 0.0728530960814231: 1, 0.07284595229077884: 1, 0.07282166411934378: 1, 0.07281918931438901: 1, 0.07281770910538386: 1, 0.07281003591825827: 1, 0.07280478041051602: 1, 0.07278575304479451: 1, 0.07278541866696418: 1, 0.07276903526033006: 1, 0.07275168585049807: 1, 0.07274867265464996: 1, 0.07272768571478215: 1, 0.0727046666056316: 1, 0.07269692607087593: 1, 0.07268263678611306: 1, 0.07268218662716389: 1, 0.07265723079937739: 1, 0.07265050189211483: 1, 0.07262436684076151: 1, 0.07261990817419217: 1, 0.07261770033018215: 1, 0.07261513582183027: 1, 0.07261386097127058: 1, 0.07260832491961634: 1, 0.07260628270365531: 1, 0.07260240248365167: 1, 0.07259449122139064: 1, 0.07259281645527094: 1, 0.0725911612267147: 1, 0.07257835663853252: 1, 0.07257142783426813: 1, 0.07256917926764606: 1, 0.07256419988215033: 1, 0.0725603684027784: 1, 0.07255760783235249: 1, 0.0725546585429067: 1, 0.07254764940963165: 1, 0.07254447529759611: 1, 0.0725234816382991: 1, 0.0725208201814597: 1, 0.07251915061533298: 1, 0.07250393242766298: 1, 0.07250170703436318: 1, 0.07249962068543203: 1, 0.07249517478164394: 1, 0.07249363743304214: 1, 0.07249019984444484: 1, 0.072488272365036: 1, 0.07246952261797424: 1, 0.07244406594332531: 1, 0.07242818643540588: 1, 0.07242728978208882: 1, 0.07242627559266955: 1, 0.07242438727329963: 1, 0.07241554422093494: 1, 0.07241063291045133: 1, 0.07240784164258024: 1, 0.07240679217006998: 1, 0.07239735509957318: 1, 0.07239682642788228: 1, 0.07238724736489421: 1, 0.07234380358554152: 1, 0.07233806552097917: 1, 0.0723261178133683: 1, 0.0723091162224717: 1, 0.07230561855730361: 1, 0.07230530000751709: 1, 0.07230241010535357: 1, 0.07229868504917861: 1, 0.0722978565570449: 1, 0.07229565519874914: 1, 0.07228886747599862: 1, 0.07227385786564489: 1, 0.07226136530821294: 1, 0.07225459361753156: 1, 0.0722422425502561: 1, 0.072235861345596: 1, 0.07221816565569933: 1, 0.07221701093050154: 1, 0.07221571977010566: 1, 0.07220540480843061: 1, 0.07220493383494163: 1, 0.07220268592196971: 1, 0.07218261516347746: 1, 0.07217963170673412: 1, 0.07217825812523715: 1, 0.0721695373231291: 1, 0.07216845197267155: 1, 0.07214827026300775: 1, 0.07213895402390577: 1, 0.07213110561481906: 1, 0.07213068754112215: 1, 0.0721289097451863: 1, 0.0721203837291359: 1, 0.07211113578523318: 1, 0.0721004802999353: 1, 0.07209843399025655: 1, 0.0720873627784723: 1, 0.07208432823627704: 1, 0.07205703265304274: 1, 0.07205507232461555: 1, 0.07205460507238672: 1, 0.07205459883404579: 1, 0.07204357634465727: 1, 0.07204164867204069: 1, 0.07203518450776653: 1, 0.07202225249114362: 1, 0.07202099946840793: 1, 0.07200334460805773: 1, 0.07200008527814387: 1, 0.07199255358603009: 1, 0.07199183437926192: 1, 0.0719910414007848: 1, 0.07198795172736891: 1, 0.0719827871414392: 1, 0.07197691072475781: 1, 0.07197179272022773: 1, 0.07196908616736435: 1, 0.07196651224937323: 1, 0.07196628379830416: 1, 0.07196178380064938: 1, 0.07195453252522374: 1, 0.0719293479158013: 1, 0.07192830816446615: 1, 0.07191911696272157: 1, 0.07191493987141916: 1, 0.07191423851094828: 1, 0.07189133297616006: 1, 0.07188975187792379: 1, 0.07187140341934019: 1, 0.07186030361873744: 1, 0.07185777177138622: 1, 0.0718509439991382: 1, 0.07184154514077315: 1, 0.07184026055492501: 1, 0.07183973523490837: 1, 0.07183687967703155: 1, 0.07181550823363411: 1, 0.07181419476973847: 1, 0.07180019858589635: 1, 0.07179677693424723: 1, 0.07177843411933969: 1, 0.07177810499338112: 1, 0.0717759833374472: 1, 0.07177585420869216: 1, 0.07176750355484807: 1, 0.07175822116266584: 1, 0.07175725611335199: 1, 0.07174444495421177: 1, 0.0717410556125466: 1, 0.07172907972668527: 1, 0.07172905114264651: 1, 0.07172819643236483: 1, 0.07172476539736629: 1, 0.07172451921562424: 1, 0.07171153340798157: 1, 0.0717027305410119: 1, 0.07169448918163701: 1, 0.07169423861117719: 1, 0.0716883540865376: 1, 0.07165265551417196: 1, 0.07163861447134506: 1, 0.07163832099582634: 1, 0.0716289943222208: 1, 0.07161491496812773: 1, 0.0716127533063227: 1, 0.071608829711695: 1, 0.07160681478223559: 1, 0.07158095908950154: 1, 0.07157646805497409: 1, 0.07157532817451837: 1, 0.07157076585102519: 1, 0.07156005184252424: 1, 0.0715591439574605: 1, 0.0715579869600983: 1, 0.0715572116772744: 1, 0.0715495558905726: 1, 0.07154155000596304: 1, 0.0715363348092721: 1, 0.07153161119176811: 1, 0.07153122548814489: 1, 0.07150060347825457: 1, 0.07150032818775647: 1, 0.07149463532494338: 1, 0.0714916184070129: 1, 0.07148664752967664: 1, 0.07148579388591632: 1, 0.07148242783435123: 1, 0.07143592806682839: 1, 0.07143513472123703: 1, 0.07143380678933073: 1, 0.07143185883884161: 1, 0.07142522793532442: 1, 0.07141860750611896: 1, 0.07141567245140788: 1, 0.0714126028509918: 1, 0.0714095399065878: 1, 0.07140796472481664: 1, 0.07140156190044593: 1, 0.07138206439828475: 1, 0.0713816286097554: 1, 0.07137628763439212: 1, 0.07137571092688015: 1, 0.07136906541923517: 1, 0.07135384125684126: 1, 0.07134676102319426: 1, 0.07134345345082202: 1, 0.07133235717029007: 1, 0.07133194198572018: 1, 0.07132905766642907: 1, 0.07132149290823432: 1, 0.07131909736120867: 1, 0.0713087805327251: 1, 0.071307050842489: 1, 0.07130482000316232: 1, 0.07130064803390727: 1, 0.07128935933757931: 1, 0.07128790092282296: 1, 0.07128720123383403: 1, 0.07127814985867705: 1, 0.07127581621547144: 1, 0.0712756359152556: 1, 0.07127229428678085: 1, 0.07127155960334633: 1, 0.0712424402652272: 1, 0.07123314020210612: 1, 0.07122761901426788: 1, 0.07122717665414761: 1, 0.07122102109487408: 1, 0.07120815346643473: 1, 0.07120772411390969: 1, 0.07119312345110129: 1, 0.07119115072388645: 1, 0.0711873400368559: 1, 0.07117144470618267: 1, 0.07117089832728: 1, 0.0711659442146735: 1, 0.0711555723859928: 1, 0.07115320928649307: 1, 0.07115256538604224: 1, 0.0711505244284054: 1, 0.07113616840208777: 1, 0.07113609459782597: 1, 0.0711334721139668: 1, 0.07112339700453031: 1, 0.07110721378688974: 1, 0.07109551008216868: 1, 0.07107217318026289: 1, 0.07107100167520367: 1, 0.07106958762513638: 1, 0.07106539758035262: 1, 0.07105004614884854: 1, 0.07104650084000082: 1, 0.07103911879865121: 1, 0.07103487864396676: 1, 0.07103443769558672: 1, 0.07102965240987334: 1, 0.07101366320214847: 1, 0.07099569426092167: 1, 0.07098997170573436: 1, 0.07098342147928918: 1, 0.0709421045920554: 1, 0.07093106746149917: 1, 0.07092320989282389: 1, 0.0709176912661903: 1, 0.07091574541553741: 1, 0.07091115529079875: 1, 0.0708975531190244: 1, 0.07087995764611403: 1, 0.0708689432903384: 1, 0.07086796955568848: 1, 0.07086723389508688: 1, 0.07086653572019666: 1, 0.07085935255261794: 1, 0.07084602901148697: 1, 0.07084306127092484: 1, 0.07081952530134013: 1, 0.07080461628712006: 1, 0.07080225277421819: 1, 0.07079126919637743: 1, 0.07078182729611261: 1, 0.07075866601686079: 1, 0.07075366477815331: 1, 0.07073073850396364: 1, 0.07072438394607423: 1, 0.07072081421602805: 1, 0.07071836482702049: 1, 0.07071735215537557: 1, 0.07071710026698226: 1, 0.07070591085490031: 1, 0.07070261281972738: 1, 0.07068777815748524: 1, 0.07068500903348654: 1, 0.07065297246242734: 1, 0.07064651918580343: 1, 0.07063576701351758: 1, 0.07061663341604633: 1, 0.07061364515541606: 1, 0.0706075565020031: 1, 0.07060689778265436: 1, 0.07059809221006978: 1, 0.07058605397304801: 1, 0.07058257710672616: 1, 0.07057381521914263: 1, 0.07056239922044709: 1, 0.07056029749758974: 1, 0.07055179135709679: 1, 0.07055034784938419: 1, 0.07054832148194502: 1, 0.0705283667163836: 1, 0.07051844816287399: 1, 0.0705120939079198: 1, 0.07051052833405605: 1, 0.07050774189155677: 1, 0.07050598896788925: 1, 0.07050546771530822: 1, 0.07049695309766753: 1, 0.07049545748556156: 1, 0.07048740882531603: 1, 0.07048078858161635: 1, 0.07046817547274371: 1, 0.07046682006722328: 1, 0.07046613211495259: 1, 0.07045175074034271: 1, 0.0704366391371161: 1, 0.0704293942363277: 1, 0.07041874922859001: 1, 0.07041505933936977: 1, 0.0703954764901359: 1, 0.0703908133278445: 1, 0.07039047136882362: 1, 0.07039045602393121: 1, 0.07038461916712445: 1, 0.07038450007938786: 1, 0.07038277271942615: 1, 0.070367979227966: 1, 0.07036516648012577: 1, 0.07036011063566842: 1, 0.07035574502019472: 1, 0.07035049486849036: 1, 0.0703460508839763: 1, 0.07034433129076959: 1, 0.07034232161925727: 1, 0.07033477409762869: 1, 0.07033401530256145: 1, 0.07032663862706247: 1, 0.07032586588951421: 1, 0.070324563454671: 1, 0.0703186691357393: 1, 0.07031549200411086: 1, 0.07031470344344976: 1, 0.07031108285866094: 1, 0.07031005243260666: 1, 0.07030652555942103: 1, 0.07030474736563538: 1, 0.07030057414541714: 1, 0.07029853212107387: 1, 0.07029493300163507: 1, 0.07029459325175268: 1, 0.07029169614488678: 1, 0.07029135933729017: 1, 0.0702882620632309: 1, 0.07028440138764887: 1, 0.07028347057250076: 1, 0.07028150398407244: 1, 0.07028068272624934: 1, 0.07026832342493033: 1, 0.0702609345250082: 1, 0.07024646718325153: 1, 0.07024096535001431: 1, 0.07023397736933662: 1, 0.07022299811977879: 1, 0.07020546102770527: 1, 0.07019541464050379: 1, 0.07018046941334491: 1, 0.07017729891113197: 1, 0.07017710508519928: 1, 0.07016590676566294: 1, 0.07016556255759296: 1, 0.07016343451642874: 1, 0.0701603795741771: 1, 0.0701571687328073: 1, 0.07014801390875013: 1, 0.07014438369232807: 1, 0.0701279373075851: 1, 0.07012286344009: 1, 0.07011985881290914: 1, 0.0701196901934396: 1, 0.0701056543288333: 1, 0.07010067748094147: 1, 0.07006762496638236: 1, 0.0700636275085822: 1, 0.0700611583959942: 1, 0.07005773269170343: 1, 0.07005429704452368: 1, 0.07001521347457403: 1, 0.07000346799297491: 1, 0.07000278686786897: 1, 0.06999442458972563: 1, 0.0699941903914266: 1, 0.06999223533234555: 1, 0.06997908221002731: 1, 0.06997311929226135: 1, 0.06997238319495615: 1, 0.06996996616083365: 1, 0.06996541954875585: 1, 0.0699620602189032: 1, 0.06996170820834147: 1, 0.06996021975808504: 1, 0.06995294211609633: 1, 0.06994814565804766: 1, 0.06994559866978561: 1, 0.06994493721764737: 1, 0.06993112603481909: 1, 0.06992705686442: 1, 0.0699252824887591: 1, 0.0699107863026901: 1, 0.06990029193259328: 1, 0.06989002395301014: 1, 0.06988744423289033: 1, 0.06987526091331722: 1, 0.06987308942383062: 1, 0.06986476293709173: 1, 0.06986139285514978: 1, 0.06982274463457243: 1, 0.06981900728464525: 1, 0.06981333155059412: 1, 0.06980583516993727: 1, 0.06979977300748406: 1, 0.06978803188546238: 1, 0.0697754420161504: 1, 0.06977250556044462: 1, 0.06976682983189493: 1, 0.069755469336591: 1, 0.0697531022801249: 1, 0.06975179820574348: 1, 0.06974832344738324: 1, 0.06973442951277575: 1, 0.06973023249365365: 1, 0.0697240153257879: 1, 0.06971535180349453: 1, 0.06971117255999777: 1, 0.06971099194385051: 1, 0.0697073485330941: 1, 0.06970340207480365: 1, 0.069674684314132: 1, 0.06966888767474935: 1, 0.06965125058086738: 1, 0.06964212997968972: 1, 0.06963110128525034: 1, 0.06963030639473582: 1, 0.06962215030053164: 1, 0.06961696188903631: 1, 0.06961260063391628: 1, 0.06960149541969952: 1, 0.069598834043577: 1, 0.06959525487711216: 1, 0.06958380856311397: 1, 0.06957464921274278: 1, 0.06956551723702478: 1, 0.0695505243004275: 1, 0.06954093803370658: 1, 0.06954092371203094: 1, 0.06953956290578067: 1, 0.06953842831085828: 1, 0.06953626435520514: 1, 0.06953614087061635: 1, 0.06953160761605376: 1, 0.06952773360451982: 1, 0.06951990367989859: 1, 0.0695169127351401: 1, 0.0694964094343251: 1, 0.06949528535280577: 1, 0.06949329760348824: 1, 0.06948173579334446: 1, 0.06947346636300468: 1, 0.0694646920960753: 1, 0.06945197689376177: 1, 0.06945107895436269: 1, 0.06944708669146804: 1, 0.0694445961622137: 1, 0.06944254164310704: 1, 0.06943897697302674: 1, 0.0694381757749143: 1, 0.06942976801457737: 1, 0.0694297469107481: 1, 0.06941460481783204: 1, 0.0694123387236108: 1, 0.06941224342967707: 1, 0.06938729947124685: 1, 0.0693852517417989: 1, 0.06937371775469768: 1, 0.06937331777704973: 1, 0.06937244228865098: 1, 0.06934870470583293: 1, 0.06933054247254472: 1, 0.06932594387064908: 1, 0.06931809304218953: 1, 0.06931765488293626: 1, 0.06931077068073672: 1, 0.06930957895888268: 1, 0.06928884021308379: 1, 0.06928442054622687: 1, 0.06927963458297746: 1, 0.06926117282163259: 1, 0.06926006529133266: 1, 0.0692593666701366: 1, 0.0692573496702816: 1, 0.06924330744588326: 1, 0.06921890673425389: 1, 0.06921885046316635: 1, 0.06921700648050953: 1, 0.0691988699549275: 1, 0.06919864487561508: 1, 0.06918859693712756: 1, 0.0691828756429705: 1, 0.0691710834996278: 1, 0.06917025066737269: 1, 0.06917018322370434: 1, 0.06916771538253633: 1, 0.06915292554653349: 1, 0.06914248491032879: 1, 0.06914247942861541: 1, 0.06914123767711323: 1, 0.06914076014459267: 1, 0.06913741031354556: 1, 0.06913168847159568: 1, 0.06912537630037946: 1, 0.06912139779014354: 1, 0.06911818002446882: 1, 0.06911431550728764: 1, 0.06910923725064654: 1, 0.06910487595451077: 1, 0.06909510432636326: 1, 0.06909344111115448: 1, 0.06908925505178903: 1, 0.06907944597828239: 1, 0.06906978074848331: 1, 0.0690613100049043: 1, 0.06905588355207559: 1, 0.06905334098719572: 1, 0.06904720889896455: 1, 0.06904538618097322: 1, 0.06904444025961583: 1, 0.06904108798950005: 1, 0.069038930043464: 1, 0.06901955663205171: 1, 0.06901875136950228: 1, 0.06899922102523948: 1, 0.06899364787465978: 1, 0.06898611838520265: 1, 0.06898436744246386: 1, 0.06898292598372736: 1, 0.0689698550569771: 1, 0.06896957533691676: 1, 0.06896811293828922: 1, 0.06896805461281677: 1, 0.06895986511110526: 1, 0.06893579762932323: 1, 0.06893064992420891: 1, 0.06893014714374929: 1, 0.06892757657335097: 1, 0.06892526420158084: 1, 0.06891684152472645: 1, 0.06891675987127088: 1, 0.06891193900716784: 1, 0.0689087620877931: 1, 0.06890052013933895: 1, 0.06888877063861902: 1, 0.06888772934816918: 1, 0.06887452837759223: 1, 0.06887368096921505: 1, 0.06886661646740753: 1, 0.06885276876036744: 1, 0.06884856035256907: 1, 0.06884784604312082: 1, 0.06884596390152502: 1, 0.06883806065018451: 1, 0.06882107478378947: 1, 0.06879374534483074: 1, 0.06879143348629026: 1, 0.0687814265256198: 1, 0.06877888115764957: 1, 0.06877709834846821: 1, 0.06877633553238803: 1, 0.06877478766709497: 1, 0.0687700758220108: 1, 0.06874579279939103: 1, 0.06874183754655279: 1, 0.06873538043862495: 1, 0.06873058691258546: 1, 0.06872282680900661: 1, 0.0687218215040987: 1, 0.06871797171696784: 1, 0.06871550050829585: 1, 0.06871443192791407: 1, 0.06871238249368586: 1, 0.06871177705351764: 1, 0.06868374295636197: 1, 0.06867699171903102: 1, 0.06866968953069166: 1, 0.06866354408151998: 1, 0.0686627816125569: 1, 0.06864081478482656: 1, 0.06862102677098031: 1, 0.06861797933645965: 1, 0.06860516916930967: 1, 0.06859831349003528: 1, 0.06859711080168403: 1, 0.06859607837387664: 1, 0.06859390027064488: 1, 0.06858858525087032: 1, 0.06857753984519499: 1, 0.06852212113380622: 1, 0.06852094432597018: 1, 0.06851091690442906: 1, 0.06849925571950678: 1, 0.06849592787223255: 1, 0.0684940812442518: 1, 0.0684891159681349: 1, 0.0684809331256388: 1, 0.068464601060561: 1, 0.0684615918369264: 1, 0.068454552271279: 1, 0.06845402431312882: 1, 0.06845094674448034: 1, 0.06843100279737373: 1, 0.06841711477134016: 1, 0.06840573751458384: 1, 0.06839880797301655: 1, 0.06838660988486117: 1, 0.06838626704569083: 1, 0.06836784968514117: 1, 0.06835136601915714: 1, 0.06835007106282306: 1, 0.06832423891290114: 1, 0.06831357448414242: 1, 0.06829178328917043: 1, 0.06828566086697703: 1, 0.06826346239250955: 1, 0.06826112337176451: 1, 0.06825599022104416: 1, 0.06825585717254001: 1, 0.06825452613050102: 1, 0.06825450340572976: 1, 0.06824951614080453: 1, 0.06824492342557097: 1, 0.06823323922846132: 1, 0.06822968163233523: 1, 0.06822449060607247: 1, 0.06822052862084646: 1, 0.06821216174426344: 1, 0.06821172720109013: 1, 0.06820398703977891: 1, 0.06817993659292364: 1, 0.06817517074412378: 1, 0.0681653368470465: 1, 0.06816403589155272: 1, 0.06815630817996923: 1, 0.06815422708415192: 1, 0.06814994485271791: 1, 0.06814627547101779: 1, 0.06814308953680658: 1, 0.06813991466182859: 1, 0.06813040480141588: 1, 0.06809592586662755: 1, 0.06808731420014363: 1, 0.06808571896641517: 1, 0.06807379368903563: 1, 0.06806485256200794: 1, 0.06805136585639668: 1, 0.06803934758939098: 1, 0.06800395613853767: 1, 0.06799969198172533: 1, 0.06798836692047508: 1, 0.06798630712953552: 1, 0.06798340528871523: 1, 0.06796585876604722: 1, 0.06796556079817945: 1, 0.06796492512847631: 1, 0.06795719880449372: 1, 0.06795525069700012: 1, 0.06794785488702353: 1, 0.0679417293376652: 1, 0.0679324711407328: 1, 0.06793095891811395: 1, 0.06791710937082647: 1, 0.06787632219341216: 1, 0.06787192502215085: 1, 0.0678713521709791: 1, 0.0678677085473062: 1, 0.06785729203310362: 1, 0.06785525522233367: 1, 0.06785247906497381: 1, 0.06784474437873295: 1, 0.06781118232599125: 1, 0.06780622714805562: 1, 0.06779973078010436: 1, 0.06778606106713786: 1, 0.0677748784536934: 1, 0.06777331707910669: 1, 0.06777127474548839: 1, 0.06775289260804342: 1, 0.067740820709282: 1, 0.06773109654398547: 1, 0.06773073831074289: 1, 0.06772950570042763: 1, 0.06772866003623365: 1, 0.0677251236692427: 1, 0.06772491503791953: 1, 0.0677248607796671: 1, 0.0677244789007068: 1, 0.06770376587374428: 1, 0.06770329071170994: 1, 0.06770246448398407: 1, 0.06768814802009433: 1, 0.0676802714196166: 1, 0.06767555556681046: 1, 0.06765866708912026: 1, 0.06765380630009188: 1, 0.06765039082242902: 1, 0.06764947916071126: 1, 0.06764881093396735: 1, 0.06764846816019172: 1, 0.06763896909500369: 1, 0.0676380893964731: 1, 0.0676370820173923: 1, 0.06763689201172453: 1, 0.06763421060319094: 1, 0.06763229227492525: 1, 0.06761270546469816: 1, 0.06760715146226555: 1, 0.0676069291744949: 1, 0.06760112432561631: 1, 0.06759917823519353: 1, 0.06758898868901739: 1, 0.06758861482668663: 1, 0.06758382852595196: 1, 0.06758176353299868: 1, 0.06757340480742981: 1, 0.06754218171168486: 1, 0.06754031014432992: 1, 0.0675293465731972: 1, 0.06752429126327747: 1, 0.06751681202024926: 1, 0.0675111389127769: 1, 0.06751092508063647: 1, 0.06749897824315025: 1, 0.06749772292864598: 1, 0.06748522387118021: 1, 0.06747560087837613: 1, 0.06745996686246597: 1, 0.06745435365261047: 1, 0.06744655000915398: 1, 0.06744557855495564: 1, 0.06741937326798872: 1, 0.06741856200582108: 1, 0.06741485038426927: 1, 0.06741308713680501: 1, 0.06741221314625324: 1, 0.06741053460846232: 1, 0.06740981978945718: 1, 0.0674045981123541: 1, 0.06740365425351418: 1, 0.06739282991753842: 1, 0.06739260788549432: 1, 0.06738896687708876: 1, 0.06738873364683723: 1, 0.06738706688225692: 1, 0.06738630523762712: 1, 0.06738412554662457: 1, 0.06736174114954614: 1, 0.06735898691658421: 1, 0.0673425510255627: 1, 0.06733943051536485: 1, 0.06733430364583945: 1, 0.06733142922888623: 1, 0.06733117399021091: 1, 0.06731706371717087: 1, 0.0673155257494621: 1, 0.06731536492433146: 1, 0.0673036801861572: 1, 0.06730036537970391: 1, 0.06728629295812022: 1, 0.06728436070501093: 1, 0.06728024463451678: 1, 0.06724931904250507: 1, 0.06724915947835704: 1, 0.06724685624620297: 1, 0.06723727506848617: 1, 0.06723562969387997: 1, 0.06723420419263716: 1, 0.06723031246258278: 1, 0.0672186393245088: 1, 0.06721776082489489: 1, 0.06720939594826315: 1, 0.06720446364156818: 1, 0.06720001629407284: 1, 0.06719474118433089: 1, 0.06719308449788264: 1, 0.06717908682925677: 1, 0.06717452558971648: 1, 0.06717211153842412: 1, 0.06716291106856162: 1, 0.06714937196910546: 1, 0.06714450920511081: 1, 0.06714029965636088: 1, 0.06713772025511548: 1, 0.0671354431918034: 1, 0.06713444285498991: 1, 0.06712984288992209: 1, 0.06711818631695063: 1, 0.06711736463175287: 1, 0.0671135318650788: 1, 0.0671099840822333: 1, 0.06709956108871154: 1, 0.06709948595886206: 1, 0.06708340382040326: 1, 0.06707897586611113: 1, 0.06707683708010966: 1, 0.06707447849627102: 1, 0.06706932397258866: 1, 0.06706705929026723: 1, 0.06706292741485433: 1, 0.0670574471335586: 1, 0.06703824790173885: 1, 0.06703149974011242: 1, 0.06702410850933394: 1, 0.06701710010679139: 1, 0.06700966949722853: 1, 0.06700763693777492: 1, 0.06700094709058035: 1, 0.06699993896345657: 1, 0.06699519683929375: 1, 0.06698309139952749: 1, 0.06697859395626453: 1, 0.06697387887714046: 1, 0.06697314485912431: 1, 0.0669713440639485: 1, 0.06695616073929621: 1, 0.06695380703577963: 1, 0.06695152359796123: 1, 0.06690804760635453: 1, 0.06690076868153025: 1, 0.06688814903322296: 1, 0.06688055301304999: 1, 0.06687931229968917: 1, 0.06687198031471178: 1, 0.06687082346291195: 1, 0.06684381032771758: 1, 0.06684066859712909: 1, 0.06682673209763959: 1, 0.0668197783200006: 1, 0.06680620321542156: 1, 0.06679685564734997: 1, 0.0667965494065959: 1, 0.06679579429652482: 1, 0.06679038103946662: 1, 0.06678409712772954: 1, 0.06677921604432319: 1, 0.06675952522976902: 1, 0.066756075352235: 1, 0.06675142606539711: 1, 0.066750821567908: 1, 0.06674871825076893: 1, 0.06673818382713786: 1, 0.0667364413635825: 1, 0.06672516543602429: 1, 0.06671996205790547: 1, 0.06671945488773802: 1, 0.06670698249934022: 1, 0.06670624614551118: 1, 0.06670038686585976: 1, 0.06669144293476847: 1, 0.06669063537905129: 1, 0.06667924430061904: 1, 0.06667488723071832: 1, 0.06667442570544221: 1, 0.06667410747203545: 1, 0.06667096520873098: 1, 0.06666565373405692: 1, 0.06666514969318227: 1, 0.06666392167968356: 1, 0.0666623518949757: 1, 0.06665865913332333: 1, 0.06665583002844797: 1, 0.0666539756789681: 1, 0.06665388704475528: 1, 0.06664952439228027: 1, 0.06664207537069153: 1, 0.06663872509407122: 1, 0.06663690704095006: 1, 0.06661400126890459: 1, 0.06659770982944199: 1, 0.06657257189734321: 1, 0.06655386292269005: 1, 0.06655211430839156: 1, 0.06654368553720097: 1, 0.06654230142418628: 1, 0.06653864830755706: 1, 0.06652092774092051: 1, 0.06650779100069619: 1, 0.06650751806323213: 1, 0.06650405581740271: 1, 0.06649551463810378: 1, 0.06648465610663862: 1, 0.06647845331781128: 1, 0.0664756016336787: 1, 0.06647294797854626: 1, 0.06646895464337817: 1, 0.06645606332795632: 1, 0.06644947489204191: 1, 0.06643819151068313: 1, 0.06643805783367795: 1, 0.066437848641272: 1, 0.06643732125617072: 1, 0.066426684097093: 1, 0.06642490980963982: 1, 0.06642444845139694: 1, 0.06642158907505567: 1, 0.06640073422453735: 1, 0.06639755838782754: 1, 0.06637878935610805: 1, 0.06636236299236556: 1, 0.06635671571922132: 1, 0.06635613981257582: 1, 0.06635416158613476: 1, 0.06634194624217067: 1, 0.06633474956035992: 1, 0.06633263209402929: 1, 0.06631645653517561: 1, 0.06630721030991511: 1, 0.06630560263576785: 1, 0.06629305214002233: 1, 0.06629138419505226: 1, 0.06627933687445278: 1, 0.06627414875209701: 1, 0.06627348127859335: 1, 0.06626893371022069: 1, 0.06625968880482197: 1, 0.06624677299624647: 1, 0.06624366192891325: 1, 0.06623871904519396: 1, 0.06623578085365305: 1, 0.06622465087188312: 1, 0.06622219658707318: 1, 0.06621854722110856: 1, 0.0662131150279392: 1, 0.06619950146452899: 1, 0.06619594960571157: 1, 0.06618743326975299: 1, 0.06618240253665633: 1, 0.06617257257749909: 1, 0.06615287912773143: 1, 0.06614000272644799: 1, 0.06613623851837344: 1, 0.06612720126646673: 1, 0.06612699249111899: 1, 0.06612698401036214: 1, 0.06612512639271667: 1, 0.06612001388707708: 1, 0.0661176436584628: 1, 0.06611632594007234: 1, 0.06611232930122109: 1, 0.06610103927341758: 1, 0.06608870425308619: 1, 0.06607951099482186: 1, 0.06607856379131662: 1, 0.06607574682744592: 1, 0.06607449002410981: 1, 0.066065621552234: 1, 0.06606145940685072: 1, 0.06605684796686581: 1, 0.06604547458269609: 1, 0.0660389361346004: 1, 0.0660386621633582: 1, 0.06603145086165205: 1, 0.066030322695532: 1, 0.06602629577766898: 1, 0.0660245464798024: 1, 0.06601849460694448: 1, 0.06601802264253073: 1, 0.06601064261182468: 1, 0.0659906243659443: 1, 0.06599033704597049: 1, 0.06598555519859044: 1, 0.06597740084643128: 1, 0.06596719689357508: 1, 0.06596489228968186: 1, 0.06595670404445401: 1, 0.06594502003737945: 1, 0.06594287385666339: 1, 0.06593728772629912: 1, 0.06593216030147947: 1, 0.06592294069666373: 1, 0.06592282213712997: 1, 0.06592211142726037: 1, 0.06591760355567795: 1, 0.06591138829355336: 1, 0.06588567347134398: 1, 0.06588467271461564: 1, 0.06588379108508556: 1, 0.06587855790782869: 1, 0.06587520486084789: 1, 0.06587403374806287: 1, 0.06585684458877543: 1, 0.06585666624714678: 1, 0.06583973486047842: 1, 0.06583467930793095: 1, 0.06582666457284196: 1, 0.06581917615655743: 1, 0.06581885648466176: 1, 0.06581768391898532: 1, 0.06580363527065118: 1, 0.06579898100880993: 1, 0.06579884056387054: 1, 0.06579582186869093: 1, 0.0657911493880197: 1, 0.06577772438012898: 1, 0.06576366624889211: 1, 0.06576243956451217: 1, 0.06574988791341317: 1, 0.06572345237310517: 1, 0.06572324395579336: 1, 0.06572253130320589: 1, 0.06571028406555361: 1, 0.06570815851399578: 1, 0.06569555915201993: 1, 0.06568939763874858: 1, 0.06568728560132944: 1, 0.06568456166796838: 1, 0.06565986337487414: 1, 0.06564555820188256: 1, 0.06562261667186145: 1, 0.0656201244438814: 1, 0.06560508352107144: 1, 0.06559520928160348: 1, 0.06558853776539895: 1, 0.065565906014427: 1, 0.06555409976341484: 1, 0.06554431148004469: 1, 0.0655377745428894: 1, 0.06553643930157883: 1, 0.0655358541755564: 1, 0.06552845757667218: 1, 0.06552563547820206: 1, 0.06552157051341484: 1, 0.06549973908461908: 1, 0.06549597812669888: 1, 0.06548676888933988: 1, 0.06547307318781465: 1, 0.0654622680019832: 1, 0.0654611601658033: 1, 0.06545660300954914: 1, 0.06544486390696512: 1, 0.06542912776899115: 1, 0.06541253524328697: 1, 0.06541090893351327: 1, 0.06540499607871321: 1, 0.06538717653488713: 1, 0.06538247799637442: 1, 0.06538197019757863: 1, 0.06537323928143612: 1, 0.0653704849076708: 1, 0.06537036893690942: 1, 0.06536533005857945: 1, 0.06535249992551977: 1, 0.06534992379704592: 1, 0.06534670770160364: 1, 0.0653397336436406: 1, 0.06533879496771307: 1, 0.0653311923414024: 1, 0.0653179167255052: 1, 0.06531757334752786: 1, 0.06531716294247933: 1, 0.0653131024494414: 1, 0.06531007636379882: 1, 0.06530386583382707: 1, 0.06530377055660312: 1, 0.06530354900978115: 1, 0.06529856923603268: 1, 0.06529344340350227: 1, 0.06529061171642718: 1, 0.06528318693269006: 1, 0.06527898838015961: 1, 0.06526989666022252: 1, 0.06526109466215525: 1, 0.06525694083498046: 1, 0.06524434409057159: 1, 0.06523893553838732: 1, 0.06523169958842233: 1, 0.06521851412169785: 1, 0.06520803007602108: 1, 0.06520428855253152: 1, 0.06520248872331738: 1, 0.06519756805907272: 1, 0.06519374199625508: 1, 0.06518942032403101: 1, 0.06518915012345469: 1, 0.06518801041856279: 1, 0.06518349588648648: 1, 0.06518248936179831: 1, 0.06518021359920367: 1, 0.06517128474797891: 1, 0.06516946952739566: 1, 0.06515673086081948: 1, 0.06515556968775318: 1, 0.06515448092566208: 1, 0.0651503442407329: 1, 0.06514879856748658: 1, 0.06514355238969524: 1, 0.06512222178059522: 1, 0.06511691959994159: 1, 0.06510675302864977: 1, 0.06509001918438813: 1, 0.06508214026309103: 1, 0.06508115411792607: 1, 0.06507797052947162: 1, 0.06507532270893765: 1, 0.06507492642386847: 1, 0.0650714486618298: 1, 0.06506087916250854: 1, 0.06505928684235117: 1, 0.06505888337770961: 1, 0.06505822517543118: 1, 0.06504204259229701: 1, 0.06503815624739093: 1, 0.06503679507978681: 1, 0.06503614878222139: 1, 0.06503390397662766: 1, 0.06503019025487418: 1, 0.06502890499903975: 1, 0.06502644435264396: 1, 0.06502467977967356: 1, 0.06500909389515597: 1, 0.06500415157183333: 1, 0.06499768981798514: 1, 0.06499345951748915: 1, 0.06499254164603832: 1, 0.06498931841827454: 1, 0.06498496125222483: 1, 0.064966440455496: 1, 0.06496500731678297: 1, 0.06495542106394593: 1, 0.06495040216653328: 1, 0.06494963300222849: 1, 0.06494808878227037: 1, 0.06493333892381302: 1, 0.06492493981934988: 1, 0.06492213603845366: 1, 0.06491585017418788: 1, 0.06490889825612159: 1, 0.0648988942309626: 1, 0.0648944600151121: 1, 0.06487559804162016: 1, 0.06486619914905155: 1, 0.06486010781734008: 1, 0.06485767746267818: 1, 0.06485393322044844: 1, 0.06484493320631049: 1, 0.06484473208068221: 1, 0.06483487381465321: 1, 0.06482299279906202: 1, 0.06482222441594955: 1, 0.06481659808889986: 1, 0.06480973730333547: 1, 0.06479877760644064: 1, 0.06479827790754948: 1, 0.06478492829067335: 1, 0.06478080711697021: 1, 0.06477173103456729: 1, 0.06477010287107059: 1, 0.06476716027313249: 1, 0.06474869186107966: 1, 0.0647371799883762: 1, 0.06473650927438794: 1, 0.06472803353914572: 1, 0.06472796383621297: 1, 0.06472507777933809: 1, 0.06472067206106236: 1, 0.0647149297028064: 1, 0.06470719859871414: 1, 0.06470183698004697: 1, 0.06470065120800504: 1, 0.06470002279503642: 1, 0.06467974563387763: 1, 0.06465940977998248: 1, 0.06465736857299408: 1, 0.06465659905638563: 1, 0.06462651592834052: 1, 0.06462510622638566: 1, 0.06461773975440704: 1, 0.06461454786378759: 1, 0.06461078477495912: 1, 0.06460462062686431: 1, 0.06457987826865409: 1, 0.06457983781603405: 1, 0.06456748910368741: 1, 0.06456086025112613: 1, 0.06455746494472853: 1, 0.06455621647505119: 1, 0.0645561480131478: 1, 0.0645387971897058: 1, 0.06453702418327263: 1, 0.0645325423356729: 1, 0.06452693585471583: 1, 0.06452558376415662: 1, 0.06452272607789887: 1, 0.06451854127098264: 1, 0.06451285740320735: 1, 0.06451285093609642: 1, 0.06450515871097187: 1, 0.06450421735841665: 1, 0.06450066239916452: 1, 0.0644903665478217: 1, 0.06448521449889433: 1, 0.06447906386191755: 1, 0.06447483069610038: 1, 0.06446926611057455: 1, 0.06445745497022577: 1, 0.0644544227444416: 1, 0.06445098887076378: 1, 0.06444901592445969: 1, 0.06443763116486226: 1, 0.0644322651136404: 1, 0.06442958943541538: 1, 0.06441931346119176: 1, 0.06441535341305296: 1, 0.06441409574557391: 1, 0.06440301292437699: 1, 0.0644020160606789: 1, 0.06439026472313598: 1, 0.06438827803032209: 1, 0.06438379825489308: 1, 0.06437154869022958: 1, 0.06437077292547938: 1, 0.06436425388718997: 1, 0.06436182982487176: 1, 0.06436170957140427: 1, 0.06435998715555069: 1, 0.06434748825421716: 1, 0.06434571813273994: 1, 0.06434534330027154: 1, 0.06434201278509386: 1, 0.0643269443094623: 1, 0.06432433599789114: 1, 0.06432352020510385: 1, 0.06432083996410845: 1, 0.06431031367178695: 1, 0.06430618535082455: 1, 0.06430546567735562: 1, 0.0643015471887406: 1, 0.06428991339834032: 1, 0.06428828263550866: 1, 0.06427806013055187: 1, 0.06426776040479416: 1, 0.06426682800100564: 1, 0.06426517130951472: 1, 0.06425795895104985: 1, 0.0642556019887223: 1, 0.06425299106707758: 1, 0.0642444579282086: 1, 0.0642402133059408: 1, 0.06423436847265683: 1, 0.064226997637522: 1, 0.06422630397582296: 1, 0.06422522218368015: 1, 0.06422277082895175: 1, 0.06421415120697813: 1, 0.06420275750664181: 1, 0.06420230708417199: 1, 0.06419955887883678: 1, 0.06419675676192849: 1, 0.06418978702291052: 1, 0.06418760896927286: 1, 0.06418297808723317: 1, 0.06418064528729277: 1, 0.06417083551220629: 1, 0.06416643061980642: 1, 0.06414973533706114: 1, 0.06414591350789754: 1, 0.06414360140711674: 1, 0.0641434575063983: 1, 0.06414047969682059: 1, 0.06414036681732746: 1, 0.064133740337923: 1, 0.06412412715359271: 1, 0.06410574382735387: 1, 0.06409689884778799: 1, 0.06409413415443976: 1, 0.06408668269528792: 1, 0.06408535234920061: 1, 0.064072737699217: 1, 0.06407230190115071: 1, 0.06407066244029809: 1, 0.06404214634848271: 1, 0.06403400763254335: 1, 0.06403280565249718: 1, 0.06402299633619458: 1, 0.06402296015825891: 1, 0.06401981875839484: 1, 0.06401669299960754: 1, 0.06401471109990493: 1, 0.0640118746746398: 1, 0.06401021788256728: 1, 0.06399583685943709: 1, 0.06398155649975339: 1, 0.063978954968223: 1, 0.06396800910049627: 1, 0.06396735742796737: 1, 0.06394482859367634: 1, 0.06393240792171626: 1, 0.06392283066866015: 1, 0.06391334188111134: 1, 0.06388823660400383: 1, 0.06385491771818469: 1, 0.0638532852124266: 1, 0.06384981529474058: 1, 0.06384898496565027: 1, 0.06384733963899887: 1, 0.06384659220881474: 1, 0.06384476393823209: 1, 0.06384349877498866: 1, 0.06383797790826728: 1, 0.06383448086102558: 1, 0.06380115834222022: 1, 0.06379331086404028: 1, 0.06379311823644157: 1, 0.06378668461285238: 1, 0.06377970043517052: 1, 0.06376057361894082: 1, 0.0637474496115732: 1, 0.0637453901260403: 1, 0.0637318700689633: 1, 0.06372685174769266: 1, 0.06372487396324106: 1, 0.06371482333248445: 1, 0.06371399522973077: 1, 0.0637130945381222: 1, 0.06370192431806314: 1, 0.06370063313312178: 1, 0.06369431265152029: 1, 0.06367645845573812: 1, 0.06367300146321479: 1, 0.06365378423972175: 1, 0.06364480611643866: 1, 0.06364440259319852: 1, 0.06363973641821012: 1, 0.06362139744049031: 1, 0.06362008157420032: 1, 0.06360811542587694: 1, 0.06360623290004092: 1, 0.0635924534972532: 1, 0.06358781995688471: 1, 0.06358172987067713: 1, 0.06357113472259956: 1, 0.06356724959152835: 1, 0.06356716040199796: 1, 0.06354374410431457: 1, 0.06354135478909631: 1, 0.0635345717595508: 1, 0.06353092983056233: 1, 0.06351250372930713: 1, 0.06350428138177866: 1, 0.06349846900503962: 1, 0.06349801377382197: 1, 0.06349040381994894: 1, 0.06348593420498136: 1, 0.06348372780448953: 1, 0.06348181989473586: 1, 0.06347262041330462: 1, 0.06346725480003024: 1, 0.0634497976014291: 1, 0.06344137550911509: 1, 0.06343353032431004: 1, 0.06343254730494703: 1, 0.06343122031890319: 1, 0.06343121452445116: 1, 0.06342431349092162: 1, 0.06342350437284487: 1, 0.0634151850425211: 1, 0.06339471009409556: 1, 0.06338949503999028: 1, 0.06338861163164893: 1, 0.06338826051371346: 1, 0.06338562737910015: 1, 0.06338473495537425: 1, 0.06338252416170548: 1, 0.06337397942127992: 1, 0.06337386535196775: 1, 0.06335867035261478: 1, 0.0633543103433053: 1, 0.0633373629175987: 1, 0.063330776225832: 1, 0.06332375949855171: 1, 0.0633227995004878: 1, 0.06329622485519748: 1, 0.06329601159572257: 1, 0.06329028344621619: 1, 0.06328463585671937: 1, 0.06328409184136348: 1, 0.06327841364355076: 1, 0.06327792097492671: 1, 0.06327131037376275: 1, 0.06327016230938391: 1, 0.06326356637695456: 1, 0.06325131305731552: 1, 0.06324424929625107: 1, 0.06323382796695978: 1, 0.06322603708111765: 1, 0.0632204324646122: 1, 0.06320891249271747: 1, 0.06320524643994486: 1, 0.06320043040582354: 1, 0.06319801427246799: 1, 0.0631964243589564: 1, 0.06319577995701654: 1, 0.06318679246224866: 1, 0.06318054883126249: 1, 0.063163119714131: 1, 0.06316100170435121: 1, 0.06314716491313035: 1, 0.06314557173196382: 1, 0.06314343112886273: 1, 0.06314007695725202: 1, 0.06313365447938327: 1, 0.06313139909888742: 1, 0.0631262686459014: 1, 0.06312143750392198: 1, 0.06311448809382786: 1, 0.06311235358263109: 1, 0.0631018205883643: 1, 0.06309785235935374: 1, 0.06309004577489027: 1, 0.06308553639382139: 1, 0.06308100847120011: 1, 0.06306812121755764: 1, 0.06306744455065193: 1, 0.06306373117997961: 1, 0.06306263784361535: 1, 0.06305479682070418: 1, 0.06305310677857776: 1, 0.0630481719343051: 1, 0.0630466587623791: 1, 0.06304056406315867: 1, 0.06302606946064866: 1, 0.06302197960243937: 1, 0.06301553586693033: 1, 0.06299781715579111: 1, 0.06299696366630794: 1, 0.0629748909948241: 1, 0.06297332272868779: 1, 0.06296453179936494: 1, 0.06295794973078922: 1, 0.06295561663974487: 1, 0.062954022783218: 1, 0.06294933778110465: 1, 0.06294255979283528: 1, 0.06294186032180285: 1, 0.06293177309250263: 1, 0.06293046355976127: 1, 0.06292525849085581: 1, 0.06292415083151703: 1, 0.06291017756145789: 1, 0.06290369020188222: 1, 0.06290298187890808: 1, 0.06290193116619185: 1, 0.06289534105724914: 1, 0.06288830139688943: 1, 0.06288094603396589: 1, 0.06286690339362995: 1, 0.0628644802627307: 1, 0.06286164129942906: 1, 0.06286160513187695: 1, 0.0628554250083916: 1, 0.06285040041003927: 1, 0.06284798705059512: 1, 0.06284626045776666: 1, 0.0628443053022452: 1, 0.06283693793607659: 1, 0.06283033182802421: 1, 0.06282895166397112: 1, 0.06281583345938824: 1, 0.06280265563044962: 1, 0.06280101463609983: 1, 0.0627936607742669: 1, 0.06279077516323942: 1, 0.06278718836264484: 1, 0.0627787663214059: 1, 0.0627704130869685: 1, 0.06273533449039065: 1, 0.0627342481900004: 1, 0.062731426828109: 1, 0.06272581367873131: 1, 0.06271893198351312: 1, 0.06271054864017189: 1, 0.06270145102153521: 1, 0.06269517424305586: 1, 0.06269190270879368: 1, 0.06268465465821388: 1, 0.06268250052840424: 1, 0.06267309915559487: 1, 0.06267082105147945: 1, 0.0626689696599545: 1, 0.06266758949042006: 1, 0.06266034372372299: 1, 0.06265942235574352: 1, 0.06265838759452785: 1, 0.0626546864417457: 1, 0.06264081643177125: 1, 0.0626388800545537: 1, 0.06263253373781852: 1, 0.06262919013625452: 1, 0.06262394405401946: 1, 0.06262220167022789: 1, 0.06261974369190831: 1, 0.06261272404651806: 1, 0.06260408569376068: 1, 0.062601244036906: 1, 0.06259731716509438: 1, 0.06259270903247269: 1, 0.0625923228097883: 1, 0.06258263392172826: 1, 0.06255166005536081: 1, 0.06255055942646615: 1, 0.06254787158289071: 1, 0.06254152722896844: 1, 0.06254044412391074: 1, 0.06253932504824333: 1, 0.06253757001242775: 1, 0.06253004321152629: 1, 0.06252329109644297: 1, 0.06252229722598157: 1, 0.06250333158647381: 1, 0.06250296177305631: 1, 0.06249712904598211: 1, 0.062494102874264275: 1, 0.062491171821770206: 1, 0.062484906978396856: 1, 0.062474930841260115: 1, 0.06246466722098946: 1, 0.06246068498341895: 1, 0.062449640713848946: 1, 0.06244932125539785: 1, 0.06243523254982704: 1, 0.062424503997324375: 1, 0.06242098206077312: 1, 0.062416237536048594: 1, 0.06238451845235112: 1, 0.062371747254920354: 1, 0.06235727342176254: 1, 0.062356372419983014: 1, 0.06233466669604615: 1, 0.062321763006843965: 1, 0.062318908498799695: 1, 0.06231501084203299: 1, 0.06230177155032901: 1, 0.06229704071934037: 1, 0.062296559182829656: 1, 0.06229387756645764: 1, 0.062287501668843726: 1, 0.062278465528871084: 1, 0.06227450427469708: 1, 0.062263409730435156: 1, 0.06225024648769339: 1, 0.06224960883245734: 1, 0.0622483284052716: 1, 0.06224183326854977: 1, 0.062231193188022456: 1, 0.06222723829044433: 1, 0.0622272203472423: 1, 0.062208323800634534: 1, 0.062207390575417465: 1, 0.06219837357672707: 1, 0.062197708718091535: 1, 0.062189959395881594: 1, 0.06218868012957818: 1, 0.06218311708386797: 1, 0.06218100894192161: 1, 0.062171328549063924: 1, 0.06216607521879655: 1, 0.0621623756753833: 1, 0.06214098953382315: 1, 0.06213871275783433: 1, 0.06213716336527305: 1, 0.062133007125694265: 1, 0.0621290235288636: 1, 0.06211477504355212: 1, 0.062111046155497035: 1, 0.06210186679153805: 1, 0.0621011554747213: 1, 0.062098842502739955: 1, 0.062093031726735595: 1, 0.06208951694754304: 1, 0.062083289250713616: 1, 0.062074920032816595: 1, 0.062074203254106106: 1, 0.06207369566477686: 1, 0.06207089467475313: 1, 0.06206205940322597: 1, 0.06205699917638608: 1, 0.06205122227138612: 1, 0.06204802941319508: 1, 0.06204290889138374: 1, 0.06203376108278186: 1, 0.06201856058426493: 1, 0.061997914732938295: 1, 0.061989809017233825: 1, 0.061966939007061635: 1, 0.06196408468081131: 1, 0.06196332548847169: 1, 0.06196276640414409: 1, 0.06195849456536974: 1, 0.06195455898954434: 1, 0.061947642503520604: 1, 0.061947385568358174: 1, 0.061945863629197864: 1, 0.06194235263517789: 1, 0.06193845901111128: 1, 0.06191852872347335: 1, 0.06190932198727094: 1, 0.06190552445311345: 1, 0.06190437749710744: 1, 0.06190435986193536: 1, 0.0619042766175673: 1, 0.061897184092676916: 1, 0.06189033769021559: 1, 0.06187954463438703: 1, 0.06186421905497977: 1, 0.061850564976450494: 1, 0.06184728999469618: 1, 0.06184629454663388: 1, 0.06184336069822964: 1, 0.0618395240566107: 1, 0.06182520407748285: 1, 0.0618185961203576: 1, 0.061812360961568974: 1, 0.061800022403497114: 1, 0.061780866910244245: 1, 0.061776158758199425: 1, 0.06177451866036048: 1, 0.06175791612682949: 1, 0.06175737892523652: 1, 0.06175345078681502: 1, 0.06174665101537905: 1, 0.06174645188495922: 1, 0.061742303492087695: 1, 0.061740347982982516: 1, 0.06172101145004465: 1, 0.06170840757686351: 1, 0.06170593019611894: 1, 0.06169343513680518: 1, 0.061684989753327854: 1, 0.061663191752159195: 1, 0.061647801143579914: 1, 0.061643513480449934: 1, 0.06163961407990844: 1, 0.0616394771346878: 1, 0.061628754621735074: 1, 0.061610468366381496: 1, 0.06160779979895216: 1, 0.06160304263010699: 1, 0.06159366067566443: 1, 0.06158127822895347: 1, 0.06157102835289884: 1, 0.0615687209424839: 1, 0.061553676270538434: 1, 0.0615504029788667: 1, 0.0615439709513361: 1, 0.06153298105976175: 1, 0.06153215687183975: 1, 0.061528642127973716: 1, 0.06152106149471633: 1, 0.06151715805298598: 1, 0.06151224324310599: 1, 0.0615043194688341: 1, 0.06150262708569497: 1, 0.0614957103586809: 1, 0.06148517129665636: 1, 0.061475098954015074: 1, 0.0614736560143631: 1, 0.06146373199911485: 1, 0.06145884779468873: 1, 0.0614565835811397: 1, 0.06145121611241998: 1, 0.06145112945843891: 1, 0.061437134263857725: 1, 0.06142578766222711: 1, 0.061424783559266456: 1, 0.06142424186480328: 1, 0.06142370884393607: 1, 0.061422471297060785: 1, 0.061422441667272495: 1, 0.06140715894792178: 1, 0.06140458465764782: 1, 0.06138441359150516: 1, 0.0613421537111306: 1, 0.061340076064245685: 1, 0.06132177240110566: 1, 0.06131470371339935: 1, 0.06131350372233473: 1, 0.061308743708818746: 1, 0.06130451467904911: 1, 0.061286536404264916: 1, 0.06128553926038371: 1, 0.061282501305760406: 1, 0.06128219443599145: 1, 0.061281088370786135: 1, 0.06128054738633529: 1, 0.061268993940741735: 1, 0.06126761319844869: 1, 0.06125222437171346: 1, 0.06124200493637469: 1, 0.061239173469680115: 1, 0.06123709461692818: 1, 0.0612249083413045: 1, 0.06122415389259971: 1, 0.061215322690750036: 1, 0.0611891847263188: 1, 0.061188718821223086: 1, 0.06118712089441488: 1, 0.06118610432455801: 1, 0.06118542223204336: 1, 0.061172438737872356: 1, 0.06116675336983563: 1, 0.06116518398227795: 1, 0.06116218429440048: 1, 0.061162003244841875: 1, 0.06115416001120742: 1, 0.06115043963570484: 1, 0.06115028429021319: 1, 0.06114808077654455: 1, 0.061143208604127745: 1, 0.0611311651634675: 1, 0.06113078585595691: 1, 0.06112383156665453: 1, 0.061107120720158774: 1, 0.06109527956724: 1, 0.06109204325849452: 1, 0.06108942479940631: 1, 0.06108749945455579: 1, 0.06108569744267449: 1, 0.061071652580106765: 1, 0.06107122002628834: 1, 0.06106908283002587: 1, 0.06106505213426217: 1, 0.06106427302020929: 1, 0.06106314228714949: 1, 0.061062697333717386: 1, 0.06105995608656491: 1, 0.06105664937610249: 1, 0.061049858178990064: 1, 0.06104909684377795: 1, 0.06104019202372138: 1, 0.06103111304220194: 1, 0.06101862273454213: 1, 0.06101335903694324: 1, 0.06100794305361887: 1, 0.06100390320023691: 1, 0.06100033927490883: 1, 0.06098266617172805: 1, 0.06097404459577865: 1, 0.06097106280545575: 1, 0.06097036296550057: 1, 0.06096633040961992: 1, 0.060962613366302085: 1, 0.06096198061902882: 1, 0.06096076608405636: 1, 0.060949303314592536: 1, 0.06091679853613225: 1, 0.060913046710410784: 1, 0.06091132770582115: 1, 0.0609077459469595: 1, 0.06088454461074035: 1, 0.06088002548438428: 1, 0.06087807842080429: 1, 0.06087428836128422: 1, 0.060873794430696175: 1, 0.06086929043780408: 1, 0.060861348800242264: 1, 0.06086001803453072: 1, 0.06085789443974627: 1, 0.06085221056024931: 1, 0.060852133203673595: 1, 0.06084609212215443: 1, 0.060839373259538795: 1, 0.060837536857376875: 1, 0.06080910457450049: 1, 0.060805201694261984: 1, 0.06080519113715197: 1, 0.06079994356176933: 1, 0.06078459811884229: 1, 0.06078029716495155: 1, 0.06077864609946551: 1, 0.06077484025896415: 1, 0.06077390954633673: 1, 0.060770220805034796: 1, 0.060758153218064326: 1, 0.060754704571855236: 1, 0.06074746342698299: 1, 0.060745635648251306: 1, 0.06074559809317451: 1, 0.0607412956854502: 1, 0.06072580907206741: 1, 0.060725384548557096: 1, 0.06072269544590964: 1, 0.06072203494503459: 1, 0.06071873418418518: 1, 0.06071562101136573: 1, 0.06068089078114827: 1, 0.06067950181800741: 1, 0.060676178267007934: 1, 0.06067566188163314: 1, 0.06066552101839512: 1, 0.060648427465756716: 1, 0.06064831418337836: 1, 0.06064729747291062: 1, 0.06064457764488675: 1, 0.060636296498092344: 1, 0.06063444992347512: 1, 0.060627086590486115: 1, 0.06062569135220187: 1, 0.060608274708032595: 1, 0.060601117833701756: 1, 0.06058993247341836: 1, 0.0605853407408416: 1, 0.06057566575793863: 1, 0.06055982864992551: 1, 0.060559498270385835: 1, 0.060552832277916864: 1, 0.060524816121694525: 1, 0.060521954486897886: 1, 0.06051982155595374: 1, 0.06051658205710036: 1, 0.060510495369089576: 1, 0.06050675565088392: 1, 0.06050276397738002: 1, 0.06049809380569665: 1, 0.06048909350190579: 1, 0.060478225822572784: 1, 0.06047476927604531: 1, 0.06046595258914379: 1, 0.060449351376000285: 1, 0.06044900918560163: 1, 0.060442319130940385: 1, 0.060440349229519935: 1, 0.06043729098713624: 1, 0.06042881356953299: 1, 0.06042703135758269: 1, 0.06041900726982517: 1, 0.06038443442171771: 1, 0.06038113655290854: 1, 0.06037103425875809: 1, 0.06037031792898738: 1, 0.06036623019019469: 1, 0.06034732348202513: 1, 0.06033840839258539: 1, 0.06033340563530862: 1, 0.060333346538701656: 1, 0.06031846697237603: 1, 0.060313922705881554: 1, 0.06030748989377102: 1, 0.0603049483074443: 1, 0.06027781513988682: 1, 0.06025822281027101: 1, 0.060256735168077745: 1, 0.060256575680395996: 1, 0.06025295634428195: 1, 0.06024244308154785: 1, 0.060240493469624484: 1, 0.06024035623430158: 1, 0.06024030403537933: 1, 0.060221708845854885: 1, 0.060205245828862546: 1, 0.06019704344513976: 1, 0.060192586802864774: 1, 0.060185675092098864: 1, 0.06017643335143977: 1, 0.06016730693795743: 1, 0.06015664319090907: 1, 0.06014687372706881: 1, 0.060127305025763536: 1, 0.06012199613730654: 1, 0.06011784664620308: 1, 0.060112468520535894: 1, 0.06010976211385315: 1, 0.06010611379595596: 1, 0.060100882684120636: 1, 0.06009057771115372: 1, 0.06008234364670914: 1, 0.06008158922310083: 1, 0.06007717680401092: 1, 0.06007598992486186: 1, 0.06003526672038419: 1, 0.06000846443264964: 1, 0.05999329042296001: 1, 0.05998245126332603: 1, 0.05997739358151427: 1, 0.059970636457293156: 1, 0.059961846579451396: 1, 0.05994603334765391: 1, 0.05994014869884107: 1, 0.05994009526426561: 1, 0.059936390658645596: 1, 0.059916118495058034: 1, 0.059912701473691994: 1, 0.05990894670942059: 1, 0.05990596068956628: 1, 0.05989210354690011: 1, 0.059886113803624214: 1, 0.05988199499162837: 1, 0.05987271580622878: 1, 0.059850108636272006: 1, 0.05984761701154633: 1, 0.05983863261733439: 1, 0.05983637808150415: 1, 0.059825754914430575: 1, 0.05981745264383563: 1, 0.05979651069789701: 1, 0.059792995659224635: 1, 0.059790264033916324: 1, 0.05976993623798374: 1, 0.05975994352317825: 1, 0.059759779981404984: 1, 0.059752574835481416: 1, 0.05975011472628382: 1, 0.05974592027615787: 1, 0.05972196189729989: 1, 0.059720635916111625: 1, 0.05971751077057032: 1, 0.05969997186530132: 1, 0.05969584911038048: 1, 0.05968591827569623: 1, 0.0596826659548161: 1, 0.05967306651837998: 1, 0.059672982433482555: 1, 0.059666983979933995: 1, 0.05965226496558229: 1, 0.059636972456080656: 1, 0.05963342549128622: 1, 0.05962196000769169: 1, 0.059614547281225255: 1, 0.05959741311163318: 1, 0.059597355779369005: 1, 0.05958493740574642: 1, 0.05958421192415152: 1, 0.05958065222351759: 1, 0.05957541881964493: 1, 0.05956855407097038: 1, 0.059564015041877874: 1, 0.05956302228026652: 1, 0.05956215640916232: 1, 0.05955912595387593: 1, 0.05955420627682374: 1, 0.059551566458054: 1, 0.059540338635492907: 1, 0.05953835570316441: 1, 0.05953642941923417: 1, 0.05953621112377533: 1, 0.05952684441772821: 1, 0.05952331207168404: 1, 0.05952150025709838: 1, 0.05952114507654878: 1, 0.05950558228440622: 1, 0.059504172324948444: 1, 0.0594878308684897: 1, 0.05948624580455185: 1, 0.05948599767107358: 1, 0.05948428470152017: 1, 0.0594765079957126: 1, 0.05947604082891128: 1, 0.05947152044982238: 1, 0.059470583618583636: 1, 0.05946747515700497: 1, 0.059465480874288115: 1, 0.05944217532049283: 1, 0.0594324551139991: 1, 0.05942716772712462: 1, 0.059426754509191576: 1, 0.059400144998461114: 1, 0.05939738902326687: 1, 0.05938856347408348: 1, 0.05937479319759782: 1, 0.059362503109983256: 1, 0.05936076564502907: 1, 0.059355561796790884: 1, 0.05934980271249848: 1, 0.05934852184873652: 1, 0.0593385286533257: 1, 0.05932735388191542: 1, 0.0593269157292986: 1, 0.0593214704010718: 1, 0.059318188225167635: 1, 0.05931434371867133: 1, 0.05931330471255876: 1, 0.05930384448409273: 1, 0.059297149400574775: 1, 0.05929310397070859: 1, 0.05926355811622587: 1, 0.05926177580703248: 1, 0.059249696574538636: 1, 0.05924795418011712: 1, 0.05924310995158359: 1, 0.05923316195283849: 1, 0.059231357674660715: 1, 0.059226101151102634: 1, 0.05922199092084651: 1, 0.05921693759579238: 1, 0.0592070019786889: 1, 0.0592058204497177: 1, 0.05920382053914555: 1, 0.059191197707166784: 1, 0.05918565535719397: 1, 0.0591699198702583: 1, 0.05916888310522502: 1, 0.05916721110949809: 1, 0.059152267002613224: 1, 0.059140013790673636: 1, 0.059137863005865966: 1, 0.05913476080372755: 1, 0.05913192067855509: 1, 0.0591186494421585: 1, 0.05911358286092169: 1, 0.05911333898737977: 1, 0.059106392651224596: 1, 0.059105739073359: 1, 0.05910562731429429: 1, 0.05909706487109894: 1, 0.05909631410397818: 1, 0.05909271582313215: 1, 0.05908205954669017: 1, 0.0590767934948738: 1, 0.05906153142674303: 1, 0.05905996431307464: 1, 0.0590339857415994: 1, 0.059032659986224166: 1, 0.059006308152075054: 1, 0.05899390856389439: 1, 0.058970406888704106: 1, 0.058963089037222596: 1, 0.05895629702092156: 1, 0.058951321537425085: 1, 0.058950125534083006: 1, 0.058932750456375124: 1, 0.05892483558408627: 1, 0.05892048718842946: 1, 0.05891996595210208: 1, 0.05891220791971977: 1, 0.05890644602812601: 1, 0.05890490656971108: 1, 0.0588949689962163: 1, 0.05889356661390032: 1, 0.05888668279811589: 1, 0.05886766721333278: 1, 0.05885592499265608: 1, 0.058852279662059415: 1, 0.05884930728440363: 1, 0.05884697946079476: 1, 0.05883878423041148: 1, 0.05883618117608889: 1, 0.058834808616200836: 1, 0.05883007229440136: 1, 0.058826390893362585: 1, 0.058823839371013285: 1, 0.05880935215892411: 1, 0.058803967992111: 1, 0.05880071518375942: 1, 0.05879655725712412: 1, 0.05879150958103767: 1, 0.058780413670448076: 1, 0.05877877319274346: 1, 0.058776408694184434: 1, 0.05876033601338175: 1, 0.05875200463565009: 1, 0.05873896648956177: 1, 0.05873133559943016: 1, 0.058727854421082776: 1, 0.05872469407513823: 1, 0.0587202780931672: 1, 0.05871709961973737: 1, 0.05871166348788995: 1, 0.05870859296539293: 1, 0.0587050246376465: 1, 0.05870407553003974: 1, 0.058701676624358844: 1, 0.058699408175410986: 1, 0.058692944068436864: 1, 0.05868822534678504: 1, 0.05868364513932293: 1, 0.058681384480697485: 1, 0.05867368504398357: 1, 0.058673361591228206: 1, 0.05867255194829131: 1, 0.058667008145883395: 1, 0.05866672709134572: 1, 0.05865666286220302: 1, 0.058647014654072654: 1, 0.05864382081262089: 1, 0.05863752216643175: 1, 0.05863520423639662: 1, 0.0586316416885245: 1, 0.05861807379715063: 1, 0.05861749683461353: 1, 0.0586126194927532: 1, 0.05860400195021489: 1, 0.058584457490354826: 1, 0.05858373647883666: 1, 0.05857512036887505: 1, 0.05857313864987268: 1, 0.058570639602140644: 1, 0.058570184204675836: 1, 0.05855389099450309: 1, 0.05855103708872676: 1, 0.05853808046201612: 1, 0.05853279040957338: 1, 0.058525110650063564: 1, 0.058522791246328754: 1, 0.058513507948192336: 1, 0.05850510798440004: 1, 0.058500486711021885: 1, 0.05849792503597196: 1, 0.05849060631065498: 1, 0.05848799510554014: 1, 0.05848001988179779: 1, 0.05847978096111999: 1, 0.0584731931682043: 1, 0.05846916280408394: 1, 0.05846867885350605: 1, 0.05846329262863362: 1, 0.05846251616291825: 1, 0.05845717659241693: 1, 0.058454476710209785: 1, 0.05845176399800036: 1, 0.05843815981590916: 1, 0.05843766422741756: 1, 0.05843262914238269: 1, 0.05842882822808011: 1, 0.05842501495529221: 1, 0.058421317583267664: 1, 0.058417043442057046: 1, 0.0584134184860641: 1, 0.05840521968650042: 1, 0.058402345297557244: 1, 0.05839536658461151: 1, 0.05837735610871212: 1, 0.058372252974470344: 1, 0.05836745955320123: 1, 0.05836520390065107: 1, 0.05836029417563482: 1, 0.058353151770817874: 1, 0.05833591663091968: 1, 0.05833494843098476: 1, 0.05832815026583038: 1, 0.05831292160733141: 1, 0.058307123758704456: 1, 0.05830641799919692: 1, 0.05830619670562905: 1, 0.05830278306757893: 1, 0.05829159189380192: 1, 0.0582872714456724: 1, 0.05828699264441262: 1, 0.058286399570876064: 1, 0.05827785461473104: 1, 0.05827346634813087: 1, 0.05826274980265957: 1, 0.05826037037720206: 1, 0.058245751328967: 1, 0.05824239190321748: 1, 0.058241975340911925: 1, 0.0582260613788263: 1, 0.05822391871581711: 1, 0.05821303188559096: 1, 0.05820614546946247: 1, 0.058204915399002695: 1, 0.05819956631891759: 1, 0.05819758973139638: 1, 0.05819674179026624: 1, 0.058186071235098766: 1, 0.05818351770870002: 1, 0.05817810893880632: 1, 0.05817740791522714: 1, 0.05816492622053286: 1, 0.05815822323193737: 1, 0.05815520394706929: 1, 0.05815516690346786: 1, 0.058144042296617474: 1, 0.058141814168137435: 1, 0.05813565431307443: 1, 0.05812577745709153: 1, 0.05812324062106309: 1, 0.05811439337413611: 1, 0.05811152826950628: 1, 0.058099848594907286: 1, 0.05809736809846844: 1, 0.05809234990934447: 1, 0.058090734297338076: 1, 0.05806822878260959: 1, 0.058059432315254046: 1, 0.05805873250172748: 1, 0.05805779622918943: 1, 0.05804712342220095: 1, 0.058044898752136226: 1, 0.05803928537924166: 1, 0.05803603199444239: 1, 0.05802297760323784: 1, 0.058022923461737555: 1, 0.058021926970729866: 1, 0.058016905677890404: 1, 0.05801281748716949: 1, 0.0580020841949655: 1, 0.05799836477736292: 1, 0.057995660639390975: 1, 0.057987517034875785: 1, 0.05795658401520708: 1, 0.0579498216878233: 1, 0.05794713555569244: 1, 0.05794018525003124: 1, 0.05793592219516566: 1, 0.05793583181320942: 1, 0.057930291553325866: 1, 0.05792530275302649: 1, 0.05791865244864557: 1, 0.05788768124857799: 1, 0.05788763021953301: 1, 0.05788737176633402: 1, 0.057885670830020476: 1, 0.05787624489213916: 1, 0.05787589399880977: 1, 0.05787581731569288: 1, 0.05786340390399716: 1, 0.057862049305185466: 1, 0.057856526859188795: 1, 0.057844708227157315: 1, 0.05783065379354156: 1, 0.05782769512109398: 1, 0.057825938928895676: 1, 0.05782241623955795: 1, 0.057819468409329014: 1, 0.057798988270691125: 1, 0.057791623092853524: 1, 0.0577808948771459: 1, 0.05778053799908666: 1, 0.057779117866519014: 1, 0.05777572804851963: 1, 0.05777450330805751: 1, 0.05776822809936762: 1, 0.05776437309314923: 1, 0.05775104229037042: 1, 0.057750840077288444: 1, 0.05774265599282947: 1, 0.05774199949528676: 1, 0.05773893511570848: 1, 0.05772243604903471: 1, 0.05771502746712072: 1, 0.05770944235518275: 1, 0.05770296169605731: 1, 0.057698168291797705: 1, 0.05769460506470855: 1, 0.057684998799902784: 1, 0.05768080983942649: 1, 0.057659116226551545: 1, 0.057653495307170705: 1, 0.057643351733636945: 1, 0.057643339623461916: 1, 0.0576429609707505: 1, 0.057638826737628455: 1, 0.05762900058399926: 1, 0.05761912753925107: 1, 0.05761689302477727: 1, 0.05761152134800904: 1, 0.05759434678870162: 1, 0.05758724324672734: 1, 0.05758652416185852: 1, 0.05758323557494977: 1, 0.057581762584420784: 1, 0.05758066743438568: 1, 0.05758034941149249: 1, 0.05757948793910201: 1, 0.057569687312498494: 1, 0.057554155862267364: 1, 0.05755168884787718: 1, 0.05754850103097467: 1, 0.057547366849566725: 1, 0.057541953698502096: 1, 0.05753124486911638: 1, 0.0575294529332291: 1, 0.05752552574246775: 1, 0.0575236048615365: 1, 0.05752127094003608: 1, 0.05751619759079502: 1, 0.057512889768393874: 1, 0.05749578034936882: 1, 0.057493241984842264: 1, 0.05749247304617839: 1, 0.05749109419437455: 1, 0.05748834591596137: 1, 0.05748643268005471: 1, 0.05748084014335699: 1, 0.057479514243164526: 1, 0.05747563786356144: 1, 0.057472106061271545: 1, 0.05746467654955843: 1, 0.05746128528244902: 1, 0.05745584786367464: 1, 0.05745578336587391: 1, 0.05745067544585197: 1, 0.05744917010034802: 1, 0.05744873323622873: 1, 0.05744683095666747: 1, 0.0574429720819262: 1, 0.057439935606449555: 1, 0.05742635483859504: 1, 0.057425817044101254: 1, 0.05742506425051723: 1, 0.05742469680128695: 1, 0.05742433569214753: 1, 0.05742082758018804: 1, 0.057415277018578056: 1, 0.057414103076254094: 1, 0.05740982578972928: 1, 0.05740579945274321: 1, 0.05739935285538894: 1, 0.05738130944340751: 1, 0.05737584901148446: 1, 0.057374233568690855: 1, 0.057368090915001516: 1, 0.05736578203334272: 1, 0.057351989589892745: 1, 0.05735099787838942: 1, 0.0573407229125182: 1, 0.05733152735240545: 1, 0.05732294706239656: 1, 0.057321368361432784: 1, 0.05731805781928764: 1, 0.05728894807813898: 1, 0.057288913903431646: 1, 0.057267651278992165: 1, 0.05726742154671095: 1, 0.05725892629820162: 1, 0.05725822099465454: 1, 0.05725591572957788: 1, 0.057254685510511626: 1, 0.0572363067867001: 1, 0.05722438157736073: 1, 0.05722234749428761: 1, 0.05722231085428149: 1, 0.05722082763554545: 1, 0.05721774345235543: 1, 0.057204752170366704: 1, 0.05720369240553013: 1, 0.05720225494436103: 1, 0.05717907835459528: 1, 0.05716976457665435: 1, 0.0571593895786538: 1, 0.05714749744127752: 1, 0.05713900173499474: 1, 0.057133842145157585: 1, 0.057116024600341576: 1, 0.05711198674168202: 1, 0.05711088504397733: 1, 0.05710433141629853: 1, 0.057104227716317874: 1, 0.05710383390939605: 1, 0.05710032272820464: 1, 0.057079532465447905: 1, 0.05707882938156792: 1, 0.05707817209236356: 1, 0.05707475852206519: 1, 0.0570655123711923: 1, 0.05706049744675187: 1, 0.057055792315800984: 1, 0.05705137831775911: 1, 0.057051200783363225: 1, 0.05704009755798252: 1, 0.057029709749432916: 1, 0.05702102317091956: 1, 0.05701538073265987: 1, 0.0570110423003702: 1, 0.057008634977380956: 1, 0.056996580929521756: 1, 0.05699447640801103: 1, 0.056987774743497324: 1, 0.05698506608071489: 1, 0.05697809875081127: 1, 0.05696496413009957: 1, 0.05695662413398891: 1, 0.056952523305541014: 1, 0.056947926893048124: 1, 0.056940125986461435: 1, 0.056939883543720995: 1, 0.05693664818478308: 1, 0.0569303445072361: 1, 0.05692894559676528: 1, 0.05691641653412048: 1, 0.056916408463087514: 1, 0.056909988892945185: 1, 0.05689473294886156: 1, 0.056888974910782666: 1, 0.05686699112335612: 1, 0.05685371485392353: 1, 0.056838293194536316: 1, 0.056833307179290686: 1, 0.056825846246729386: 1, 0.05682184413003576: 1, 0.056821633447033754: 1, 0.05680397799011465: 1, 0.05680316177971637: 1, 0.05680292945234687: 1, 0.056796633347415755: 1, 0.056791214139311416: 1, 0.056777952379929456: 1, 0.05677638254742942: 1, 0.05677427723876613: 1, 0.056752750867982725: 1, 0.05675271496917408: 1, 0.05674934928393287: 1, 0.05674209172835007: 1, 0.05674202137269173: 1, 0.056733075595965854: 1, 0.05673131717249648: 1, 0.0567269878535422: 1, 0.05670744450832057: 1, 0.05670118169811449: 1, 0.05669863548851939: 1, 0.0566980707874588: 1, 0.05668660524562505: 1, 0.05667683017915689: 1, 0.05665195782120411: 1, 0.05664602087753897: 1, 0.056644947113730915: 1, 0.05664259931411886: 1, 0.05663597353982022: 1, 0.05662617225740458: 1, 0.05661973085521357: 1, 0.05660543314975981: 1, 0.05660179459405246: 1, 0.056594204510244286: 1, 0.05658229353729363: 1, 0.05657808907284067: 1, 0.05657743046213775: 1, 0.05657041052225997: 1, 0.056568350271715605: 1, 0.05656626503822862: 1, 0.05655890916431834: 1, 0.05655822284168933: 1, 0.05655085022010969: 1, 0.05655040884854405: 1, 0.056543127034362706: 1, 0.056542224918652455: 1, 0.05654093373448758: 1, 0.05653678450959344: 1, 0.0565352898495641: 1, 0.05652618621160268: 1, 0.05652411790772084: 1, 0.056516184228996784: 1, 0.05651575478350865: 1, 0.05651370730125031: 1, 0.05650311087806362: 1, 0.05649716239429146: 1, 0.05648950584680823: 1, 0.05648533032271613: 1, 0.05648460542403701: 1, 0.05648278310671706: 1, 0.05647432950893077: 1, 0.056453540458673526: 1, 0.05645237308865001: 1, 0.05644493611976522: 1, 0.056440162010573: 1, 0.056432815068664995: 1, 0.05641845203623518: 1, 0.05641442287736119: 1, 0.056411468319135225: 1, 0.056406459384355276: 1, 0.05640613876686806: 1, 0.05638965842128379: 1, 0.0563892009927474: 1, 0.05638794185455183: 1, 0.05637304959491314: 1, 0.056371376784687066: 1, 0.0563702670209412: 1, 0.05636910880149075: 1, 0.056362760269373875: 1, 0.05636209461053957: 1, 0.05635187171343952: 1, 0.05634730766596077: 1, 0.05634497408356704: 1, 0.05634189774483317: 1, 0.056336954258181526: 1, 0.05632933237436451: 1, 0.05632214788724277: 1, 0.056312319912575334: 1, 0.0563066999773886: 1, 0.0562977632483342: 1, 0.056287878748554475: 1, 0.05628013916928858: 1, 0.05627872845075127: 1, 0.05627148599530646: 1, 0.056269379967925706: 1, 0.056265546993156695: 1, 0.05625571532591817: 1, 0.05624186746984322: 1, 0.05623643365616908: 1, 0.056235839606041005: 1, 0.056233680305106545: 1, 0.05622115333809023: 1, 0.05619702730016575: 1, 0.0561943932733034: 1, 0.056183682719870044: 1, 0.05617673515659318: 1, 0.056172522451221604: 1, 0.05616460293615885: 1, 0.0561561647162365: 1, 0.05615047000304828: 1, 0.05614685055952866: 1, 0.056142303511178736: 1, 0.05614204955843806: 1, 0.05614043174518948: 1, 0.05613051055916292: 1, 0.05611263568533658: 1, 0.056109156256558976: 1, 0.0561052022984979: 1, 0.056104048512973834: 1, 0.05609738579202721: 1, 0.056095204220382666: 1, 0.05609016730462419: 1, 0.056088185701238136: 1, 0.05608570761580825: 1, 0.05608272793694915: 1, 0.05607161115268889: 1, 0.05606050587700185: 1, 0.05606005669342713: 1, 0.05605895029416879: 1, 0.05605669149054763: 1, 0.056046840129031064: 1, 0.0560467289620395: 1, 0.05604247151767429: 1, 0.05603803506016007: 1, 0.056033215230667295: 1, 0.05602972620473806: 1, 0.05602967609048217: 1, 0.056028440040869494: 1, 0.056017729718827576: 1, 0.05601765441492061: 1, 0.056014033941163215: 1, 0.0560101851929683: 1, 0.056003988547486276: 1, 0.05599958932794721: 1, 0.05599881422988537: 1, 0.055990844935368794: 1, 0.0559891718824196: 1, 0.055988976763731726: 1, 0.05597433741880118: 1, 0.055971154328785126: 1, 0.05596435091374056: 1, 0.05595699375867604: 1, 0.05594875427111813: 1, 0.055936093102514906: 1, 0.05592367023688131: 1, 0.05592242519845335: 1, 0.05592136397350303: 1, 0.05592035607137985: 1, 0.05590542787877377: 1, 0.05589651859065099: 1, 0.05589358559258878: 1, 0.055878436212445565: 1, 0.05587819922188963: 1, 0.05585760405587488: 1, 0.05585485069268692: 1, 0.05584938508354848: 1, 0.05583974608579362: 1, 0.055838833321358874: 1, 0.055831887175916486: 1, 0.0558244161843225: 1, 0.0558238139977304: 1, 0.05582311042195913: 1, 0.055816637828864944: 1, 0.05580483126912312: 1, 0.05580401374231635: 1, 0.05580114116997506: 1, 0.0557960870614245: 1, 0.05579319510390939: 1, 0.05578826180117789: 1, 0.05578607039600986: 1, 0.0557836523914456: 1, 0.055781189952832606: 1, 0.05577106600783746: 1, 0.05576803917005335: 1, 0.055753760552935704: 1, 0.05574430688268468: 1, 0.055739330402519625: 1, 0.05571447984768627: 1, 0.05571302719060378: 1, 0.055703389189960595: 1, 0.055691480079441455: 1, 0.05568144385242688: 1, 0.05568059729457456: 1, 0.055674498470411636: 1, 0.05567397128810529: 1, 0.05566652590218393: 1, 0.05566245714808841: 1, 0.05565787287811786: 1, 0.05564901947309314: 1, 0.055640048153487456: 1, 0.055639986370249035: 1, 0.05563860585947895: 1, 0.05563305130422848: 1, 0.05563054799322899: 1, 0.05562024816097192: 1, 0.05561858567819396: 1, 0.05561226393920243: 1, 0.055597112695016486: 1, 0.05558370996311882: 1, 0.0555830078599785: 1, 0.055565192384064765: 1, 0.055561936040056735: 1, 0.05555743504068508: 1, 0.055529980516847495: 1, 0.05552736419848658: 1, 0.055525051338919496: 1, 0.05552333507373582: 1, 0.05551259624406887: 1, 0.05549001863471536: 1, 0.055476522346620746: 1, 0.055473881912863406: 1, 0.0554714800857543: 1, 0.05546437454689401: 1, 0.055464007589388305: 1, 0.055461214327568904: 1, 0.05545317833216171: 1, 0.05545078328319303: 1, 0.0554500948026522: 1, 0.055426620864097345: 1, 0.055400734526457905: 1, 0.055397568983575715: 1, 0.05539148194294109: 1, 0.05537798456057984: 1, 0.05537295507995667: 1, 0.055363791372272715: 1, 0.055352030247740144: 1, 0.05534773950427112: 1, 0.055333687247629236: 1, 0.05532366821187566: 1, 0.05531767921908862: 1, 0.05531131424479318: 1, 0.055308301600629495: 1, 0.05530330520381552: 1, 0.055301802514646226: 1, 0.05528782024986227: 1, 0.055282925992095465: 1, 0.05527452725150404: 1, 0.05527314795538885: 1, 0.055272224261270944: 1, 0.05525701710302569: 1, 0.05525383544813331: 1, 0.055250342205806775: 1, 0.05523872490400808: 1, 0.055237747933113084: 1, 0.0552070843046648: 1, 0.05520338461119712: 1, 0.055188069672548426: 1, 0.05518609189012924: 1, 0.055184270066385877: 1, 0.05518153594607555: 1, 0.055177674634840725: 1, 0.05517696729167582: 1, 0.05515958010732823: 1, 0.05515929034555222: 1, 0.055159053933828035: 1, 0.055158900366875846: 1, 0.0551531573493952: 1, 0.0551518077751261: 1, 0.055148162529875255: 1, 0.05514276033777467: 1, 0.055142590355299934: 1, 0.055135842454598974: 1, 0.055135159108943996: 1, 0.05513446042675057: 1, 0.05513438355869007: 1, 0.055133736863746806: 1, 0.05512631700836034: 1, 0.05511524837143543: 1, 0.05511497089397526: 1, 0.05510445296283563: 1, 0.05510319864928652: 1, 0.05509514731005069: 1, 0.05508740316421257: 1, 0.05508502512428119: 1, 0.05508278246069744: 1, 0.05507926287403397: 1, 0.05507729131304217: 1, 0.055073940201367064: 1, 0.055067611839985146: 1, 0.055064836306148765: 1, 0.05506351573965645: 1, 0.05506188494959004: 1, 0.05506147925633472: 1, 0.055055828441907574: 1, 0.05504979592793064: 1, 0.05503237601539832: 1, 0.05502770532298319: 1, 0.055024518770014796: 1, 0.055013797095035476: 1, 0.05500861968385483: 1, 0.05500329807319534: 1, 0.0549914354096003: 1, 0.05498666112473273: 1, 0.05498356001912183: 1, 0.054981525962405096: 1, 0.05497636917956699: 1, 0.054970412768552676: 1, 0.054969414472997254: 1, 0.05495971767321403: 1, 0.05495635418043393: 1, 0.05494087829163283: 1, 0.05493923171956238: 1, 0.05492915231924773: 1, 0.054928351170275835: 1, 0.05492786085728644: 1, 0.05492369639494333: 1, 0.05492285161413164: 1, 0.05491667197125886: 1, 0.05491329952145205: 1, 0.05491270311594945: 1, 0.05490784324714259: 1, 0.05490630981678188: 1, 0.05490082686428635: 1, 0.05489959485996932: 1, 0.05489802294432469: 1, 0.054896010410744954: 1, 0.05489593147260061: 1, 0.05488652983701284: 1, 0.05488336929063647: 1, 0.054882793710331224: 1, 0.05487987539776869: 1, 0.05487691581380292: 1, 0.05487316944346833: 1, 0.05486138469536173: 1, 0.054859423545783034: 1, 0.05485790770058965: 1, 0.05485632999295019: 1, 0.054844957865101435: 1, 0.05483329203683149: 1, 0.054830818682905236: 1, 0.05481525044796426: 1, 0.05481489165945629: 1, 0.054808576522677406: 1, 0.054799280833345766: 1, 0.0547983028554847: 1, 0.05479502309232169: 1, 0.05478929747033512: 1, 0.054782252873068565: 1, 0.05478188615787714: 1, 0.05477754043123662: 1, 0.05476618992702633: 1, 0.05476533262050218: 1, 0.05476407493967538: 1, 0.054755501011853856: 1, 0.054753842281959314: 1, 0.05474989629922222: 1, 0.05474593567252463: 1, 0.05473918061006755: 1, 0.05473565255087168: 1, 0.05473353912631743: 1, 0.05472937223141874: 1, 0.054722551173595764: 1, 0.054722133365794214: 1, 0.05471809568142719: 1, 0.05471598178317677: 1, 0.05469596161266278: 1, 0.05469006463230413: 1, 0.05467815111808544: 1, 0.05467601274468878: 1, 0.05466985915798468: 1, 0.054661810691546346: 1, 0.05465262035331162: 1, 0.05465152524408748: 1, 0.054651443424701296: 1, 0.05464848669363532: 1, 0.054634309440805356: 1, 0.054626053541022165: 1, 0.05462205253259718: 1, 0.054615665167925084: 1, 0.05461537081866916: 1, 0.054614521822731216: 1, 0.05461164990394112: 1, 0.054607908544366784: 1, 0.054603418148210854: 1, 0.054601088809672044: 1, 0.054590990727718246: 1, 0.05458646923345464: 1, 0.05458567296054633: 1, 0.05458504647853507: 1, 0.05458399181327688: 1, 0.05457875514021531: 1, 0.05456310598345404: 1, 0.05456189871470375: 1, 0.054555112566014974: 1, 0.05453433957866214: 1, 0.054533994107274913: 1, 0.05452530155815796: 1, 0.054525086910258855: 1, 0.0545250545802309: 1, 0.05451632033608886: 1, 0.0545130949236203: 1, 0.05451183262430986: 1, 0.05450910010344187: 1, 0.054508465063001284: 1, 0.05448713090585211: 1, 0.05448401797241473: 1, 0.05448104837072239: 1, 0.054474944550969975: 1, 0.05447331214967355: 1, 0.05447241531822834: 1, 0.054469686778385026: 1, 0.054464778210610326: 1, 0.05446066904718297: 1, 0.05445368781827839: 1, 0.054449713280609414: 1, 0.05444711047119204: 1, 0.054431337428180904: 1, 0.05440674055107969: 1, 0.05440476420589308: 1, 0.054396671709968134: 1, 0.05439307136457486: 1, 0.054391926943634164: 1, 0.05439110797739685: 1, 0.05439053879161421: 1, 0.05438673147313157: 1, 0.05438456434426052: 1, 0.05438422982269804: 1, 0.05434428107417086: 1, 0.054341831288310105: 1, 0.054336362257761506: 1, 0.0543226195069983: 1, 0.054315174681589806: 1, 0.05430899605007532: 1, 0.05430680096377107: 1, 0.054300851220758006: 1, 0.05429623236331836: 1, 0.054294110740541406: 1, 0.05428811343763745: 1, 0.054286722688947076: 1, 0.05428653465897357: 1, 0.054284062034622695: 1, 0.0542828648508195: 1, 0.054279636354725574: 1, 0.0542742749331778: 1, 0.054267256171156034: 1, 0.05426457902088465: 1, 0.054259554825315234: 1, 0.05422991473184457: 1, 0.05422927913646681: 1, 0.05422660979400261: 1, 0.05422455525395682: 1, 0.05421918974984668: 1, 0.054216154649926705: 1, 0.05419878532761579: 1, 0.05419061757282034: 1, 0.05418964887778512: 1, 0.05418735885318591: 1, 0.054180921303252916: 1, 0.054170031240590985: 1, 0.05416951335491619: 1, 0.05416805284075607: 1, 0.054167247758866846: 1, 0.05416492352727175: 1, 0.054164286257511386: 1, 0.054161970910862424: 1, 0.054160285425422394: 1, 0.05414728505981874: 1, 0.05413851890040651: 1, 0.05413713324323763: 1, 0.05413642452405669: 1, 0.054134579715517474: 1, 0.054134402584857536: 1, 0.05413422914875155: 1, 0.054127081166394114: 1, 0.05412590674399146: 1, 0.054119942429803385: 1, 0.05411839696669637: 1, 0.05410302196161493: 1, 0.05410294910833779: 1, 0.05409603855558767: 1, 0.054095247216296605: 1, 0.05409201495458754: 1, 0.05409156470287485: 1, 0.05408035192191198: 1, 0.05407448180544329: 1, 0.05407270769926575: 1, 0.05406947105433222: 1, 0.05406879373601306: 1, 0.05406267202016199: 1, 0.054060954052015824: 1, 0.054055458178630035: 1, 0.05405298836029926: 1, 0.054049676700496534: 1, 0.05404611596786804: 1, 0.0540317033112604: 1, 0.05402860697148148: 1, 0.05401596582762937: 1, 0.05400873830864056: 1, 0.05400587379195732: 1, 0.05400152767412032: 1, 0.0539991340600801: 1, 0.05399559551887266: 1, 0.05399317727924252: 1, 0.053991904418269544: 1, 0.05399163405342692: 1, 0.05398323778483184: 1, 0.05398242714489021: 1, 0.0539821467509935: 1, 0.05398084343951307: 1, 0.05397763613557674: 1, 0.05397703502562588: 1, 0.05397399561838441: 1, 0.05396756390135695: 1, 0.053953039807867725: 1, 0.053952872248870506: 1, 0.05394946823421636: 1, 0.05394482667507706: 1, 0.053933017689645646: 1, 0.053926958673759226: 1, 0.05392291582465335: 1, 0.05391783242218374: 1, 0.053916415696822914: 1, 0.05391420533529574: 1, 0.05391404990343315: 1, 0.05391309973956223: 1, 0.053910489910033575: 1, 0.05389490488115302: 1, 0.05388772576985091: 1, 0.05388529568277493: 1, 0.05388218094383436: 1, 0.053873762834603524: 1, 0.05385916727168012: 1, 0.05384590749691333: 1, 0.05383998614209103: 1, 0.05383984299967367: 1, 0.05383474021805019: 1, 0.053822537918159774: 1, 0.053807311990095474: 1, 0.053805024313442695: 1, 0.05380439753645572: 1, 0.05380229963945624: 1, 0.05379763514274981: 1, 0.053793008118383806: 1, 0.05376573606052361: 1, 0.053747548367976794: 1, 0.05374752424341671: 1, 0.053742709238987565: 1, 0.05373909493642443: 1, 0.053734069336599216: 1, 0.05373281619023724: 1, 0.05372750338266219: 1, 0.05372320891172197: 1, 0.05371540839092119: 1, 0.053714573548171704: 1, 0.053706074547798785: 1, 0.053705575187753596: 1, 0.0537022331182781: 1, 0.05369848243914209: 1, 0.05369840326839111: 1, 0.05369568989356402: 1, 0.053679045576053394: 1, 0.053666476096690466: 1, 0.05366209174925687: 1, 0.05365909576416204: 1, 0.053657997901590725: 1, 0.05365786512980783: 1, 0.053652429299373: 1, 0.053632450214418134: 1, 0.053617150715927785: 1, 0.05361190883854892: 1, 0.05360540377222228: 1, 0.053599056022411856: 1, 0.05359677087491038: 1, 0.053590388669766516: 1, 0.0535901703058825: 1, 0.05358256497427045: 1, 0.05356184980106192: 1, 0.05356174775957216: 1, 0.05354859470171357: 1, 0.053542692755330405: 1, 0.05353673483130437: 1, 0.05353539228454775: 1, 0.0535333591055881: 1, 0.053530858801109915: 1, 0.053528520098185636: 1, 0.053527484146991315: 1, 0.053521215957330566: 1, 0.05351946896147215: 1, 0.05351639774027559: 1, 0.0535143255730644: 1, 0.05350464248476889: 1, 0.053503102988823645: 1, 0.05349856270593627: 1, 0.053495913469017164: 1, 0.05349539017023399: 1, 0.05348189793837921: 1, 0.053481209503827544: 1, 0.05345557600147844: 1, 0.05344622752019126: 1, 0.0534429065863947: 1, 0.05344160543784153: 1, 0.05343361336096174: 1, 0.05343126226301014: 1, 0.05342629188066842: 1, 0.053419220235557105: 1, 0.05341276922690885: 1, 0.05340549116271795: 1, 0.05338922495610558: 1, 0.05338913300855694: 1, 0.05338370882855515: 1, 0.05337379345129921: 1, 0.05337334333198113: 1, 0.05336186653991153: 1, 0.0533590019344392: 1, 0.05335825107632165: 1, 0.05335663144602788: 1, 0.05335031857917626: 1, 0.053342483988707515: 1, 0.05333959350899692: 1, 0.05333371420122277: 1, 0.053333193571584045: 1, 0.0533309762694216: 1, 0.05331971238413786: 1, 0.05331944422987269: 1, 0.05331051610119837: 1, 0.053302169661942636: 1, 0.05328109906086729: 1, 0.05327982145718921: 1, 0.053279047117037855: 1, 0.053278248286209515: 1, 0.05327228176257805: 1, 0.05326739911559055: 1, 0.053264874207085755: 1, 0.053260320691499496: 1, 0.053240098168378006: 1, 0.05323165959827946: 1, 0.05322195311303522: 1, 0.05321697620022173: 1, 0.05320996856455659: 1, 0.05320207158324635: 1, 0.053194413084721726: 1, 0.05318373785130894: 1, 0.05318007166390483: 1, 0.05317937573386387: 1, 0.053179047712696534: 1, 0.05317198222032376: 1, 0.053164711472190596: 1, 0.05316296054896781: 1, 0.05316170156039203: 1, 0.05314737358144582: 1, 0.053135397930360914: 1, 0.05313310288320789: 1, 0.053131741065534394: 1, 0.0531233329609628: 1, 0.053121608936329605: 1, 0.053121226551487995: 1, 0.05311759927018192: 1, 0.05311682974426626: 1, 0.053115181592356085: 1, 0.05311235849470118: 1, 0.05309776658826536: 1, 0.053091987269496314: 1, 0.05308712245158962: 1, 0.053073886226677955: 1, 0.053069806300276724: 1, 0.05305866645444312: 1, 0.053057474252166864: 1, 0.05305642959118849: 1, 0.053056083514345556: 1, 0.053048715034736876: 1, 0.053048082771136665: 1, 0.05304040286233463: 1, 0.05303563786426902: 1, 0.0530349909547211: 1, 0.05303294991317999: 1, 0.05303025180144152: 1, 0.05302795987673882: 1, 0.05302721005542929: 1, 0.05301910325889179: 1, 0.05300957278474913: 1, 0.053006014770485686: 1, 0.0530039860968554: 1, 0.0529999875179392: 1, 0.05298734797731484: 1, 0.05295493783297353: 1, 0.052947635012779444: 1, 0.052943623592748526: 1, 0.05294187772641237: 1, 0.05293632578134878: 1, 0.05293299601575928: 1, 0.05292414180880842: 1, 0.052915563821602965: 1, 0.052893866290199584: 1, 0.05288527910294496: 1, 0.052876278576122926: 1, 0.0528729489225843: 1, 0.05287021078248799: 1, 0.052867804474986714: 1, 0.052861206365770935: 1, 0.05285621932591732: 1, 0.05284536802036441: 1, 0.05283973649224447: 1, 0.0528397038183812: 1, 0.0528316010490935: 1, 0.05281809464471863: 1, 0.052815632966181164: 1, 0.05281151127456714: 1, 0.05280786895332304: 1, 0.052800031618700526: 1, 0.05279966754082467: 1, 0.05277798384821383: 1, 0.05277076695033062: 1, 0.052765741035447226: 1, 0.05276449962493615: 1, 0.05275769981838032: 1, 0.05275144795143959: 1, 0.0527395025108007: 1, 0.05273299713245973: 1, 0.052729415461814255: 1, 0.052724788729735614: 1, 0.05271876373311763: 1, 0.052718479996153284: 1, 0.05271540076013644: 1, 0.05270179872858396: 1, 0.0526992503738368: 1, 0.05268910615431252: 1, 0.05268829518229047: 1, 0.052685397100619695: 1, 0.052680773602482925: 1, 0.05267459495872835: 1, 0.052669340308413574: 1, 0.05266234374339175: 1, 0.05266216698393439: 1, 0.05266061897955486: 1, 0.052659381359482754: 1, 0.052652653164966846: 1, 0.05265173609796077: 1, 0.05265085846106725: 1, 0.05264564666024827: 1, 0.052642332713635095: 1, 0.052633838894597974: 1, 0.052629654683104606: 1, 0.05262931668849902: 1, 0.05262498570806585: 1, 0.052623104873524944: 1, 0.05261418488733535: 1, 0.05261395845595444: 1, 0.05260723788773706: 1, 0.05260313544335308: 1, 0.05260279169199921: 1, 0.05260081766373022: 1, 0.05259825140555863: 1, 0.052592160361247225: 1, 0.052586638579430946: 1, 0.05258145767406542: 1, 0.05257248050885347: 1, 0.052572121066675: 1, 0.052563977850930005: 1, 0.05255128876628368: 1, 0.0525394513085414: 1, 0.052537743703903406: 1, 0.05253728706281427: 1, 0.0525277881534094: 1, 0.05252026717186968: 1, 0.052519683635732034: 1, 0.052512804293207524: 1, 0.05251214629314075: 1, 0.05250208501490846: 1, 0.052501445619380166: 1, 0.05249944898232524: 1, 0.0524978554921831: 1, 0.05248746807712461: 1, 0.05248734313749101: 1, 0.05248442987663325: 1, 0.05247439529812169: 1, 0.05246767802323893: 1, 0.052465137050655114: 1, 0.05246100627547841: 1, 0.05244882517750291: 1, 0.052445061556412674: 1, 0.0524390908523647: 1, 0.05242807213350548: 1, 0.05242574080041427: 1, 0.05241601991373286: 1, 0.05239737281508582: 1, 0.05239611107146335: 1, 0.0523895122977856: 1, 0.052388359603182465: 1, 0.05238782887825344: 1, 0.05238523704399119: 1, 0.05238154169290591: 1, 0.05236897746585846: 1, 0.052356844300271994: 1, 0.05235555745071063: 1, 0.05235365270900325: 1, 0.05235234705439438: 1, 0.052350950578047964: 1, 0.05234890217485941: 1, 0.05234515248769221: 1, 0.05233133998231555: 1, 0.05232523904032847: 1, 0.052317502233782634: 1, 0.05231712881024957: 1, 0.05231676316456846: 1, 0.052303171503005876: 1, 0.05229530083380559: 1, 0.052278775190572176: 1, 0.0522768235044893: 1, 0.05226977571163039: 1, 0.05226527451178441: 1, 0.05226418347318565: 1, 0.05225550961699884: 1, 0.05224934569619478: 1, 0.052248547263683345: 1, 0.052237232494366244: 1, 0.052236190203440044: 1, 0.05223272712492536: 1, 0.05222911164202386: 1, 0.05222421187301586: 1, 0.05221911047519326: 1, 0.05221430983937488: 1, 0.052212178394191525: 1, 0.05221197933157334: 1, 0.0522119024520874: 1, 0.05220547790235285: 1, 0.05219728299173971: 1, 0.052193537831056604: 1, 0.0521873114827463: 1, 0.05217935080539716: 1, 0.05217452173920847: 1, 0.05217191696052243: 1, 0.0521700313739702: 1, 0.05216472077713229: 1, 0.052156558661972906: 1, 0.05215622880630469: 1, 0.052153144950261694: 1, 0.05215247269083563: 1, 0.05214474608178408: 1, 0.05212820619440678: 1, 0.05212783696742608: 1, 0.05212744283016844: 1, 0.05212498413635103: 1, 0.05212206668155902: 1, 0.05212023511949004: 1, 0.05211928120111126: 1, 0.05210791808022042: 1, 0.05210480152903986: 1, 0.05209799059030009: 1, 0.052087160766670894: 1, 0.052087123417079495: 1, 0.052075650398182016: 1, 0.05207212113993217: 1, 0.05206612879917117: 1, 0.05206098727095249: 1, 0.052053833022339735: 1, 0.05205376003141342: 1, 0.05204906009238862: 1, 0.052047648245638276: 1, 0.052046322600241765: 1, 0.05201913623008657: 1, 0.05201295071665013: 1, 0.0520004800044804: 1, 0.051991252629973526: 1, 0.0519894362452136: 1, 0.051978312581817225: 1, 0.051977890752099895: 1, 0.05197354126656487: 1, 0.051964429867987647: 1, 0.051958547581571105: 1, 0.051953921814602566: 1, 0.05194960809377206: 1, 0.051949490799202525: 1, 0.05193157174217025: 1, 0.051928953464632936: 1, 0.05192173748275828: 1, 0.05191096279382584: 1, 0.05190256907058866: 1, 0.05190187277115385: 1, 0.05189899482944388: 1, 0.0518927772483888: 1, 0.051875673887914364: 1, 0.05187431085258857: 1, 0.05187164499287524: 1, 0.05186856879007915: 1, 0.051856829910951335: 1, 0.05185610583688584: 1, 0.05185553761951838: 1, 0.05184948662570213: 1, 0.05184905732675451: 1, 0.051848412551954985: 1, 0.05183981179802845: 1, 0.05183484192554845: 1, 0.051828445593700465: 1, 0.051822807013277905: 1, 0.05181907671458667: 1, 0.051818907979647236: 1, 0.051807938533059324: 1, 0.051803260517867974: 1, 0.05180170657816252: 1, 0.05179944114732901: 1, 0.05178879558038879: 1, 0.051783444969504905: 1, 0.05177964269139877: 1, 0.05177289658698242: 1, 0.051765597337727426: 1, 0.051746550416170475: 1, 0.05173723619152113: 1, 0.05173198514873253: 1, 0.05172998364992284: 1, 0.05172478062632826: 1, 0.05172358545836676: 1, 0.051722949070411736: 1, 0.05169646277304856: 1, 0.051689107678247054: 1, 0.05168393455381907: 1, 0.05168294716651822: 1, 0.0516717922276591: 1, 0.051660725536263226: 1, 0.0516453027587455: 1, 0.0516440218135871: 1, 0.05163969222503924: 1, 0.05163201053973146: 1, 0.05163145213016548: 1, 0.051628054905857396: 1, 0.05162320195806205: 1, 0.05162072912804768: 1, 0.051610749860326925: 1, 0.0516047230130893: 1, 0.05159840602870881: 1, 0.0515872437004741: 1, 0.051580239735848306: 1, 0.05157980351735543: 1, 0.051576349089944254: 1, 0.05156700986423429: 1, 0.05156542355867249: 1, 0.05156228007131111: 1, 0.05156102275680603: 1, 0.05155556062807712: 1, 0.05155329119281131: 1, 0.05154865147198134: 1, 0.051548141264169116: 1, 0.05154617122281287: 1, 0.051540472080026115: 1, 0.05153848818675723: 1, 0.05153547560920127: 1, 0.05152958338830795: 1, 0.05150135116787892: 1, 0.05149698615304413: 1, 0.051492602371174284: 1, 0.051490029860098485: 1, 0.05148914221870401: 1, 0.051488936717005246: 1, 0.051483760950530276: 1, 0.05146324577790139: 1, 0.05146253609799844: 1, 0.05146104245512278: 1, 0.05145884571888107: 1, 0.051455245457337664: 1, 0.05145267903410312: 1, 0.05144688855880792: 1, 0.0514372659418414: 1, 0.05142886077806051: 1, 0.05142866602151903: 1, 0.05141526895297507: 1, 0.051405198572053036: 1, 0.05139904860497382: 1, 0.051398607180253034: 1, 0.051396474692438084: 1, 0.05138667612908601: 1, 0.05136342147605041: 1, 0.05135651280521591: 1, 0.05135124069155251: 1, 0.051350587217621625: 1, 0.05134894897618984: 1, 0.05134202796464772: 1, 0.05133530889048761: 1, 0.05132499200585096: 1, 0.051320977444307386: 1, 0.05131919606690829: 1, 0.05131771781917162: 1, 0.05131360219050185: 1, 0.05131292436322746: 1, 0.05131183975738214: 1, 0.0513116930887389: 1, 0.05131156994848527: 1, 0.05131021383642549: 1, 0.05131009135813311: 1, 0.0513055969727532: 1, 0.05130097534002173: 1, 0.05130059581409291: 1, 0.051296877930402725: 1, 0.051296031915239966: 1, 0.0512948556955396: 1, 0.05128909668378207: 1, 0.05128358910451571: 1, 0.05126190478494841: 1, 0.051237363643673116: 1, 0.05123396131326356: 1, 0.05123382094598371: 1, 0.05123223291445669: 1, 0.051229532117569324: 1, 0.051224108691630604: 1, 0.05120908609929069: 1, 0.05120563767610693: 1, 0.05119989491415082: 1, 0.051199021855524815: 1, 0.051198882401271836: 1, 0.05119377010240013: 1, 0.05117317129713772: 1, 0.051142808885633106: 1, 0.05114249046089284: 1, 0.05113346025700775: 1, 0.051127912580193384: 1, 0.05112156710684724: 1, 0.05112062870236219: 1, 0.05112015768163779: 1, 0.05111467362519753: 1, 0.051110663055423326: 1, 0.05110001601922212: 1, 0.05109443476209479: 1, 0.05109297835186234: 1, 0.05109012635503905: 1, 0.05108099293194386: 1, 0.05107984833495663: 1, 0.05107603089377559: 1, 0.051073585300237284: 1, 0.05107230577854609: 1, 0.05106955929487955: 1, 0.051054453059980257: 1, 0.051050338285556746: 1, 0.05103636978126476: 1, 0.05102819268541945: 1, 0.05102606453112189: 1, 0.051014701296470004: 1, 0.051002198206157597: 1, 0.051000120033473685: 1, 0.05099526194652654: 1, 0.05098466417485825: 1, 0.050971343384075905: 1, 0.05096542630867754: 1, 0.050957422958545516: 1, 0.05095254303802924: 1, 0.05093697834977699: 1, 0.05093000764886948: 1, 0.050926050751675556: 1, 0.05092180750239238: 1, 0.05090534772617873: 1, 0.050901862204855486: 1, 0.0508980160011865: 1, 0.05089793427767411: 1, 0.050895448324877926: 1, 0.0508911589168868: 1, 0.05089080597752196: 1, 0.05088986879878968: 1, 0.050889651267749796: 1, 0.05088684454457476: 1, 0.05088535745846573: 1, 0.05088329881883005: 1, 0.05085510170598854: 1, 0.05083802451287106: 1, 0.05081375757001866: 1, 0.0508109196377695: 1, 0.05080532620002649: 1, 0.05080189408207478: 1, 0.05079024132492247: 1, 0.05078255331687099: 1, 0.0507774262907728: 1, 0.050770736755779304: 1, 0.0507684642248773: 1, 0.05076407899362852: 1, 0.050753647111459015: 1, 0.050741724120604285: 1, 0.050739717885124005: 1, 0.05073034324337303: 1, 0.05072300311197662: 1, 0.05071702401766609: 1, 0.05070724040868042: 1, 0.05070581572359127: 1, 0.05070507676846203: 1, 0.05069898707828833: 1, 0.05069590738389534: 1, 0.050694813408409506: 1, 0.050692074894342916: 1, 0.0506906802090664: 1, 0.05068824000116284: 1, 0.05068433794235363: 1, 0.05068345768508539: 1, 0.05068107620686261: 1, 0.050678856728452654: 1, 0.050678535935520554: 1, 0.050674941092724565: 1, 0.05066848106623224: 1, 0.05066366704253608: 1, 0.05065862022826518: 1, 0.05065282357025654: 1, 0.05064295204382647: 1, 0.0506411542546442: 1, 0.05063964316488439: 1, 0.050638108471022326: 1, 0.05063663793731972: 1, 0.05063611206664809: 1, 0.05063541980850636: 1, 0.050631920858031115: 1, 0.050619430131413276: 1, 0.05061885472776537: 1, 0.0506164008485046: 1, 0.05060602518534475: 1, 0.05059227755577561: 1, 0.05058440294666446: 1, 0.05058426486611955: 1, 0.05057423590580934: 1, 0.050571811311205674: 1, 0.05056924088940502: 1, 0.0505664776192356: 1, 0.05056354894808607: 1, 0.05055836656155875: 1, 0.050555759475476816: 1, 0.0505537681868812: 1, 0.05055117629016133: 1, 0.05054942439798099: 1, 0.05053903789295734: 1, 0.05053874674206368: 1, 0.050535437610202474: 1, 0.050534826299713925: 1, 0.05052776383541971: 1, 0.05050921746612805: 1, 0.05050530366875816: 1, 0.05050208027752193: 1, 0.0505016393369058: 1, 0.050496841051834586: 1, 0.05049589866265515: 1, 0.05049379640536389: 1, 0.05048955392939238: 1, 0.05048500914960509: 1, 0.050483048358129154: 1, 0.050478465829497235: 1, 0.050466967760218806: 1, 0.0504599035500828: 1, 0.050456565200791254: 1, 0.05045582123276218: 1, 0.050445254700661475: 1, 0.05044100954810912: 1, 0.05043996174927368: 1, 0.05042976307676779: 1, 0.050418453618193776: 1, 0.05041758822739699: 1, 0.05041293253682179: 1, 0.05041213109433338: 1, 0.050410433177573565: 1, 0.050408694696396555: 1, 0.050402589640398315: 1, 0.05040066458929171: 1, 0.05039900153704204: 1, 0.05039594355671674: 1, 0.05039559386457826: 1, 0.050392085375197834: 1, 0.05039195450925398: 1, 0.05039071253781621: 1, 0.050383042814370844: 1, 0.050381277886855945: 1, 0.05037758825398763: 1, 0.05037506076149584: 1, 0.05037482917702491: 1, 0.05037040284805128: 1, 0.050365173864316964: 1, 0.050362694606003296: 1, 0.05035627304775032: 1, 0.05035624537897554: 1, 0.050352909202823065: 1, 0.05035209940178477: 1, 0.050350881748537996: 1, 0.05034710851250009: 1, 0.05034697803293858: 1, 0.050341913918342016: 1, 0.05033656219677375: 1, 0.0503339154051926: 1, 0.05032994840557104: 1, 0.05032258902253596: 1, 0.05031741761673073: 1, 0.05031531989730326: 1, 0.05031320967538775: 1, 0.05031283406787553: 1, 0.050311963772321194: 1, 0.050305368670529316: 1, 0.05029786289274273: 1, 0.05029505032269282: 1, 0.05029434031881237: 1, 0.050292592615456475: 1, 0.05028403714076002: 1, 0.050271951559223135: 1, 0.05025888670872227: 1, 0.05025723573627863: 1, 0.05025714289072155: 1, 0.05025401892716008: 1, 0.050243640660269116: 1, 0.050241097065618176: 1, 0.05022893863263679: 1, 0.05022875170426906: 1, 0.050225748340006024: 1, 0.05022320144407427: 1, 0.050222285245568626: 1, 0.05021849617295032: 1, 0.050217032907569806: 1, 0.05021616192564921: 1, 0.05020817687710293: 1, 0.050206359072103864: 1, 0.05020166597994263: 1, 0.050198539574547785: 1, 0.050187893448183904: 1, 0.05018381562836481: 1, 0.05017682787963798: 1, 0.05015754731730404: 1, 0.05015696326841037: 1, 0.05014953895858023: 1, 0.05014668886818808: 1, 0.050138964777936015: 1, 0.05013846589491515: 1, 0.05013515878310763: 1, 0.05013413517873444: 1, 0.05013312559941653: 1, 0.050119280873200556: 1, 0.05010796916673084: 1, 0.050089848714152035: 1, 0.05007248512655623: 1, 0.05007123278253062: 1, 0.05006402695826111: 1, 0.050061660604408885: 1, 0.05006150867826349: 1, 0.0500502507145513: 1, 0.05004570005417793: 1, 0.05004190414531737: 1, 0.05003241770106283: 1, 0.05002719981580038: 1, 0.05001966814429795: 1, 0.05001410797006092: 1, 0.049998389361921705: 1, 0.04999500666854256: 1, 0.04999262181312119: 1, 0.04997731184255113: 1, 0.049976943807543125: 1, 0.0499577951011084: 1, 0.049957102803079204: 1, 0.0499534411093495: 1, 0.04994653612802699: 1, 0.04994319217453225: 1, 0.049942869723107075: 1, 0.049938205501097496: 1, 0.04993748704453045: 1, 0.04992379511456404: 1, 0.04992303009334519: 1, 0.049911386528208146: 1, 0.04990937144046495: 1, 0.04990312034725483: 1, 0.04987802875393609: 1, 0.04987713576342506: 1, 0.04987548833402564: 1, 0.04987155632496654: 1, 0.049866350870068715: 1, 0.04986327849309834: 1, 0.04985003955842421: 1, 0.04983850186327292: 1, 0.049836484382842605: 1, 0.04983369970798612: 1, 0.04982896109306619: 1, 0.04982404052625734: 1, 0.049821691280859025: 1, 0.04981904400103356: 1, 0.049815433822795324: 1, 0.04980861215390624: 1, 0.04980455815594377: 1, 0.04980443161143751: 1, 0.049787688975616584: 1, 0.04977670846040135: 1, 0.049772147279980514: 1, 0.04976510565799431: 1, 0.04975624419301783: 1, 0.04975604828468645: 1, 0.0497548690190307: 1, 0.04974320605837153: 1, 0.049738264097153755: 1, 0.04972973326579382: 1, 0.04972869555767202: 1, 0.04971480996311285: 1, 0.049712290947372464: 1, 0.04971029234223353: 1, 0.049704802667981975: 1, 0.04969964529993599: 1, 0.049681964225699767: 1, 0.049680296185491815: 1, 0.04967781782669521: 1, 0.04967644351634418: 1, 0.049674718710725416: 1, 0.049654818983512615: 1, 0.04965447412374549: 1, 0.04965213097947259: 1, 0.04964898436800757: 1, 0.04964461860316215: 1, 0.049643196105522036: 1, 0.04963825621143158: 1, 0.04963685015237694: 1, 0.04963613636401592: 1, 0.049632751318916035: 1, 0.04961773068710847: 1, 0.04961730842226484: 1, 0.04960438763132656: 1, 0.04959695826247049: 1, 0.04959558980937152: 1, 0.04959171649933687: 1, 0.04956664494846851: 1, 0.049552118602243324: 1, 0.049547907676209875: 1, 0.049545694930235: 1, 0.04953939238881393: 1, 0.04953589563993858: 1, 0.04953107676503047: 1, 0.04952778934771197: 1, 0.049526710934879724: 1, 0.04952387892777298: 1, 0.049522429025678605: 1, 0.04952000037108957: 1, 0.049519394182519674: 1, 0.04951260334975707: 1, 0.04951001744397642: 1, 0.04949182452156278: 1, 0.04949087796781779: 1, 0.049489584288694696: 1, 0.049488537743264054: 1, 0.0494821618084557: 1, 0.0494789090592008: 1, 0.04947890371193943: 1, 0.04947560989116747: 1, 0.04945962613081195: 1, 0.04944455505493071: 1, 0.049435872816023844: 1, 0.049435371065895094: 1, 0.049430916283237356: 1, 0.049429123256510485: 1, 0.04942849011975519: 1, 0.049424598282637136: 1, 0.04941979399446571: 1, 0.04941913204026303: 1, 0.04941246823384997: 1, 0.049406326740099864: 1, 0.04940398915047482: 1, 0.049386220669829214: 1, 0.049379062815254844: 1, 0.049370770767046754: 1, 0.04936695680638063: 1, 0.049337059528871706: 1, 0.04933552076222533: 1, 0.04932090727355452: 1, 0.049318081512581755: 1, 0.04931736467958001: 1, 0.04931734688041277: 1, 0.04930722175329213: 1, 0.04930651757676871: 1, 0.04930206040989983: 1, 0.04929013135760355: 1, 0.04928815537051941: 1, 0.04928340427247349: 1, 0.0492792073303401: 1, 0.0492710273294085: 1, 0.0492630507200288: 1, 0.049257127045979864: 1, 0.049247449072052786: 1, 0.04924526710301828: 1, 0.04924119136985393: 1, 0.04923626160550557: 1, 0.04923552391828823: 1, 0.04922550170606313: 1, 0.04922448941758755: 1, 0.04922240075434631: 1, 0.049204163646620995: 1, 0.04918901407636296: 1, 0.04918119179629151: 1, 0.049180516405495735: 1, 0.049171743310393964: 1, 0.04916553706904407: 1, 0.04916521205375408: 1, 0.04914786781611172: 1, 0.04913980373428384: 1, 0.04913232766038249: 1, 0.04912731299898564: 1, 0.04912398424200354: 1, 0.04912240191241902: 1, 0.04911936510429119: 1, 0.04911590901078689: 1, 0.0491156670918178: 1, 0.04910668596060623: 1, 0.049102541594239456: 1, 0.049102538744566084: 1, 0.049089014907547364: 1, 0.04908701122938672: 1, 0.049077030949159134: 1, 0.04907550942163418: 1, 0.04905760931407156: 1, 0.049051901598715586: 1, 0.049045610148577445: 1, 0.04904557172076998: 1, 0.049039568814221175: 1, 0.0490372933461799: 1, 0.04903176091866478: 1, 0.04902361826370889: 1, 0.0490145353853118: 1, 0.04900780250258408: 1, 0.04898668505077307: 1, 0.04898663810555114: 1, 0.04897037249879643: 1, 0.04895998359885958: 1, 0.04895733927663923: 1, 0.04895660917264445: 1, 0.048955528419962244: 1, 0.04895409727454026: 1, 0.0489500159425379: 1, 0.0489433760509885: 1, 0.04893480257425476: 1, 0.048933920198042026: 1, 0.04893115529963597: 1, 0.048930310243028664: 1, 0.04892883577878808: 1, 0.04892582817824227: 1, 0.04891859971411475: 1, 0.04891823545080539: 1, 0.04891438479293752: 1, 0.0489099146881308: 1, 0.04890870730264714: 1, 0.04890822611702241: 1, 0.04890723951096417: 1, 0.04889627902884166: 1, 0.04887703494646469: 1, 0.048864308058459906: 1, 0.04885981161610733: 1, 0.04885180255932545: 1, 0.048839804311816226: 1, 0.048837183995789825: 1, 0.04882943949352569: 1, 0.048828523053278686: 1, 0.048812227581687066: 1, 0.04881006214489781: 1, 0.048799592703512244: 1, 0.04879792970777298: 1, 0.04879780115906136: 1, 0.04879704386146118: 1, 0.0487953107182936: 1, 0.048793525241165654: 1, 0.048790865327108114: 1, 0.048784382458165174: 1, 0.048773293467737386: 1, 0.04877102495961395: 1, 0.04876732702282363: 1, 0.04876338164830363: 1, 0.048761865205949016: 1, 0.04875911633643931: 1, 0.04875242254874498: 1, 0.04874815597251897: 1, 0.04874291378265706: 1, 0.04873867550701306: 1, 0.04873863754525755: 1, 0.04873184006079431: 1, 0.048726255483447375: 1, 0.048724846335997794: 1, 0.0487246849880407: 1, 0.04872379145173021: 1, 0.04870380355891124: 1, 0.04869933411678371: 1, 0.04869866900382973: 1, 0.04868949534449548: 1, 0.04868859608726609: 1, 0.04868192909796486: 1, 0.04867766529540303: 1, 0.048677487750978576: 1, 0.04866775188288068: 1, 0.04866762819889877: 1, 0.048665557947962707: 1, 0.04866514072964387: 1, 0.04865872313275531: 1, 0.04865588445924325: 1, 0.04865567492233495: 1, 0.048652068301421166: 1, 0.04864977938250394: 1, 0.048646189787186885: 1, 0.048645409144682315: 1, 0.04861853844167877: 1, 0.048609384473856744: 1, 0.04860491796486897: 1, 0.04859165786128932: 1, 0.048585554438009666: 1, 0.048585013443972744: 1, 0.04857959800045619: 1, 0.048577479072795124: 1, 0.04857736917431642: 1, 0.04856695502448456: 1, 0.048566949370637: 1, 0.04856430434880827: 1, 0.048561184033840056: 1, 0.048552866731706674: 1, 0.0485327382483025: 1, 0.04852396020643625: 1, 0.04851311334238794: 1, 0.048507747913048294: 1, 0.04850464238507062: 1, 0.04850268792405964: 1, 0.048500757488879546: 1, 0.04849403504948682: 1, 0.04849139307121947: 1, 0.04846557861260057: 1, 0.04845487106912596: 1, 0.048448111720292064: 1, 0.0484464792722474: 1, 0.048433052402304375: 1, 0.048430753152766626: 1, 0.04842632801703672: 1, 0.048415456529205675: 1, 0.04841259075349115: 1, 0.04841048524181363: 1, 0.048410185781114154: 1, 0.04839168214522412: 1, 0.048382768895968126: 1, 0.04837838401515347: 1, 0.048368854595399205: 1, 0.04836606363417706: 1, 0.04836261728525516: 1, 0.04836030707693763: 1, 0.048357635991975484: 1, 0.04835692127220342: 1, 0.04835208204420495: 1, 0.048351159985230416: 1, 0.0483510886740141: 1, 0.04834932118723467: 1, 0.0483484513287223: 1, 0.04834795854551889: 1, 0.04834761274513179: 1, 0.04834746148858871: 1, 0.04834350661619981: 1, 0.04834260579940132: 1, 0.0483421051956081: 1, 0.04833053320259121: 1, 0.04832695320430565: 1, 0.04832482589298699: 1, 0.04832024254087806: 1, 0.04831958894886372: 1, 0.04831791568093834: 1, 0.048315470696219436: 1, 0.04830624744042149: 1, 0.04830250091711921: 1, 0.04829920177722749: 1, 0.04829263231299675: 1, 0.04828554804488147: 1, 0.048282962246815636: 1, 0.0482754810106473: 1, 0.048266498950772126: 1, 0.0482652220808744: 1, 0.04825473815412049: 1, 0.048227043775683195: 1, 0.04822421938912351: 1, 0.04822284712395693: 1, 0.048217353129745386: 1, 0.048207437179252945: 1, 0.0481972651520457: 1, 0.048197085602001796: 1, 0.048196779008127424: 1, 0.04819093714103448: 1, 0.048172412772926713: 1, 0.0481643931547181: 1, 0.048161566138423276: 1, 0.048160892476116005: 1, 0.04816063000527517: 1, 0.048157819577537786: 1, 0.048149152541869744: 1, 0.048140945600523205: 1, 0.04813331312079516: 1, 0.04813117343432971: 1, 0.04812843367921171: 1, 0.04812714380915935: 1, 0.04812501309201863: 1, 0.04809044354094764: 1, 0.048088707135049785: 1, 0.048085035767167814: 1, 0.04807940355347145: 1, 0.04807917901134165: 1, 0.04807296076234291: 1, 0.04807030178817252: 1, 0.04806772287469474: 1, 0.048067318428455866: 1, 0.048065679437349865: 1, 0.048064996268386034: 1, 0.04805974807848294: 1, 0.04805797081569396: 1, 0.04805147532022693: 1, 0.04802702286193346: 1, 0.04802570475052172: 1, 0.048025339825256516: 1, 0.04801695434003099: 1, 0.048004129936855655: 1, 0.04800319448739267: 1, 0.04800300429413583: 1, 0.047995086289454085: 1, 0.04798879776997218: 1, 0.04798846219910117: 1, 0.04797855850724084: 1, 0.047977783848820364: 1, 0.047977674597103497: 1, 0.04797424497869382: 1, 0.047966587295908: 1, 0.047965125474991856: 1, 0.04796334055180273: 1, 0.04794729488042255: 1, 0.047946280566892485: 1, 0.047942074061047335: 1, 0.04793671626132098: 1, 0.04793271157658238: 1, 0.04793016363263969: 1, 0.04790677499575648: 1, 0.04789955191674102: 1, 0.047898760669867854: 1, 0.0478964588193429: 1, 0.0478911958800364: 1, 0.04788455281501767: 1, 0.0478737137892991: 1, 0.04786844325078146: 1, 0.04786315557343823: 1, 0.047859792057299316: 1, 0.047851340044142675: 1, 0.04785051588096928: 1, 0.047848096755676826: 1, 0.04784783968091702: 1, 0.04784442633482992: 1, 0.04783984876777117: 1, 0.04782434856810303: 1, 0.04782112012301051: 1, 0.047814992884099336: 1, 0.047812057258822614: 1, 0.04780855862501132: 1, 0.047806936353607894: 1, 0.04780678838773274: 1, 0.04780070348441904: 1, 0.04779551783254486: 1, 0.04779164439008045: 1, 0.047788149958158346: 1, 0.04778713276007223: 1, 0.047782525237861646: 1, 0.04778230971122141: 1, 0.04777996675001508: 1, 0.0477696521182873: 1, 0.04776920629153785: 1, 0.04776790693727061: 1, 0.047754187321671734: 1, 0.04774515097996745: 1, 0.04773752820214206: 1, 0.04773624264190374: 1, 0.047735085919941675: 1, 0.047733836257395815: 1, 0.04773350056499724: 1, 0.04772887987910779: 1, 0.04772084273738935: 1, 0.047716296927659566: 1, 0.04770716747117373: 1, 0.04770662261688457: 1, 0.04768681907039473: 1, 0.04768304495802377: 1, 0.047678515657919876: 1, 0.047677686319604805: 1, 0.047668518949056396: 1, 0.04766522587119421: 1, 0.04766437380927667: 1, 0.047661653670274265: 1, 0.04765647926324461: 1, 0.04765456899423372: 1, 0.04765225424529914: 1, 0.04764955496761086: 1, 0.047643472002721975: 1, 0.047643271307641406: 1, 0.04764102457275886: 1, 0.047629692886336554: 1, 0.04762460340982895: 1, 0.04762122049372207: 1, 0.04762076009569173: 1, 0.04761532547382927: 1, 0.047613854017119664: 1, 0.04760885151859765: 1, 0.04759126172911564: 1, 0.04758152492651077: 1, 0.04757357454643413: 1, 0.047567204164040575: 1, 0.04756627814759338: 1, 0.04756440008116618: 1, 0.04755836934020162: 1, 0.04755788808168632: 1, 0.047549909760118726: 1, 0.047537549680899766: 1, 0.04753262803760956: 1, 0.047531994739861194: 1, 0.04752475171358841: 1, 0.04752434556829351: 1, 0.0475223524385568: 1, 0.047515031951202706: 1, 0.0475070628538847: 1, 0.047501289273851936: 1, 0.04750096981465109: 1, 0.04749411370958943: 1, 0.04748568664054913: 1, 0.04747614157761206: 1, 0.04747596762098556: 1, 0.04747129154567655: 1, 0.04745938755746451: 1, 0.04745475172897192: 1, 0.04745465829509997: 1, 0.047453089500041686: 1, 0.04744778943537653: 1, 0.04744113807757171: 1, 0.047436966418677166: 1, 0.047430608897869: 1, 0.04742745601394121: 1, 0.04741690500753502: 1, 0.04741236211342366: 1, 0.04741143938894887: 1, 0.04741027828944634: 1, 0.04740537622997324: 1, 0.047397006721445784: 1, 0.04739090401231812: 1, 0.047389574627721386: 1, 0.047388588033768574: 1, 0.04737708408403874: 1, 0.0473737994725972: 1, 0.047373773299809505: 1, 0.04737272487631625: 1, 0.04736991557665471: 1, 0.04736751038252979: 1, 0.047358444475511616: 1, 0.04735446962651938: 1, 0.047350496361174055: 1, 0.047349845138096085: 1, 0.04734534932447068: 1, 0.04734511779328499: 1, 0.04734287310029154: 1, 0.04733910796135747: 1, 0.04733883752370711: 1, 0.047327527624538096: 1, 0.04732377498961022: 1, 0.04732182106790494: 1, 0.04732088316523806: 1, 0.04731857687059338: 1, 0.047313212231809634: 1, 0.047312658137322675: 1, 0.04730944153728169: 1, 0.04730624516997388: 1, 0.04730122378888583: 1, 0.047296482911637266: 1, 0.047292657689104255: 1, 0.04729090108033576: 1, 0.04728644444553548: 1, 0.04728235529860942: 1, 0.04727868127718248: 1, 0.04727242485694126: 1, 0.0472700795650083: 1, 0.0472682872123248: 1, 0.04726588943313465: 1, 0.0472611095292075: 1, 0.047258381118319655: 1, 0.047258175919331624: 1, 0.047257574168026784: 1, 0.04724558008965853: 1, 0.047242167497973796: 1, 0.047228130315350614: 1, 0.04722030930127046: 1, 0.047216122996671106: 1, 0.04721553522930422: 1, 0.047213126797064346: 1, 0.04720129692147277: 1, 0.047199819728741946: 1, 0.04719622241422322: 1, 0.04719309409267111: 1, 0.047189586481817924: 1, 0.04718664582113702: 1, 0.04718397915136259: 1, 0.047177840802206786: 1, 0.0471771694956105: 1, 0.04717688187069266: 1, 0.04716636452518359: 1, 0.047161960872398365: 1, 0.04716152087027065: 1, 0.04715765647231916: 1, 0.0471558407304324: 1, 0.04715162752714487: 1, 0.04715142724988594: 1, 0.04714663297460241: 1, 0.04713391167454059: 1, 0.04712817801148395: 1, 0.04712759720574342: 1, 0.04712242916605209: 1, 0.047114807239223185: 1, 0.04711000104972368: 1, 0.04710379230208856: 1, 0.047098031976182154: 1, 0.047096737553062894: 1, 0.04709318614081241: 1, 0.04707175950731029: 1, 0.04706180408343226: 1, 0.047055585566918: 1, 0.04704529097540088: 1, 0.04703509380231781: 1, 0.04703428817325385: 1, 0.04702373987463794: 1, 0.04701757510805006: 1, 0.047017229687535585: 1, 0.0470113635013301: 1, 0.04701096146948311: 1, 0.04700571995954375: 1, 0.04700531037444933: 1, 0.046984873100976356: 1, 0.046982000639983736: 1, 0.04697814809926754: 1, 0.046972245607145816: 1, 0.046971044568341364: 1, 0.04695645077837201: 1, 0.046949321966284104: 1, 0.04694856489839262: 1, 0.04694479873699695: 1, 0.04693718179827354: 1, 0.046933553107698534: 1, 0.046932487298807606: 1, 0.046926921281559585: 1, 0.04692486712774941: 1, 0.046923924122880545: 1, 0.04692020476853838: 1, 0.046917468897451006: 1, 0.04691216753178545: 1, 0.04690868501532149: 1, 0.046906590123791156: 1, 0.04690546916243957: 1, 0.046897917081775396: 1, 0.0468965029376513: 1, 0.04689618001242195: 1, 0.04689335783991917: 1, 0.04689306941547411: 1, 0.04688842059658305: 1, 0.04688496002405713: 1, 0.0468815271810546: 1, 0.04687431521335024: 1, 0.046869040086934745: 1, 0.04686878518283083: 1, 0.04686677660452241: 1, 0.04686491764117496: 1, 0.04686301498633637: 1, 0.04685808946325437: 1, 0.04685321698953226: 1, 0.046845079548112595: 1, 0.046844762377644796: 1, 0.04684187928475622: 1, 0.04684125031577133: 1, 0.04684001696108939: 1, 0.04683760521526233: 1, 0.0468324623440673: 1, 0.046814581655857015: 1, 0.046809115780922846: 1, 0.04680701290736035: 1, 0.04678805685420179: 1, 0.04678432796961376: 1, 0.046773342401020906: 1, 0.04677062827749039: 1, 0.04675168527111243: 1, 0.046746970461698026: 1, 0.04673996819844457: 1, 0.04673748313124562: 1, 0.046737147169372675: 1, 0.0467257795821519: 1, 0.046718810285301296: 1, 0.04671509049938824: 1, 0.04670996308697334: 1, 0.0467065304112692: 1, 0.04670421208196579: 1, 0.04669906206027478: 1, 0.04669341287462358: 1, 0.046690533486917415: 1, 0.04668018114271408: 1, 0.046679868260040454: 1, 0.046673997761288735: 1, 0.04666276198920234: 1, 0.04665360516459576: 1, 0.04665000796396073: 1, 0.04664778309653469: 1, 0.04664701178959507: 1, 0.04664271759979711: 1, 0.046638364142285615: 1, 0.046623131086642976: 1, 0.04661713762216413: 1, 0.04660976158184003: 1, 0.04660607627631579: 1, 0.04660377093371035: 1, 0.0465988387314375: 1, 0.04659284238507009: 1, 0.04658677557882792: 1, 0.04658595649522117: 1, 0.046583342065476804: 1, 0.04658292251962613: 1, 0.04658007377055609: 1, 0.046576965046306026: 1, 0.04657447324791409: 1, 0.04656273131634298: 1, 0.04655574681995337: 1, 0.04655418943687156: 1, 0.046553701091139106: 1, 0.04654722866731463: 1, 0.046529667847962405: 1, 0.04652577610916381: 1, 0.04652405182611871: 1, 0.046522315865189685: 1, 0.046515752622601374: 1, 0.04651336067593479: 1, 0.04650559458122539: 1, 0.046505110837723386: 1, 0.046502626071760776: 1, 0.04649888229825549: 1, 0.046496486762797544: 1, 0.04649067331635296: 1, 0.04648111594594066: 1, 0.04647763873296053: 1, 0.04647172892519568: 1, 0.04646960092324086: 1, 0.04645482628944192: 1, 0.046447419292683506: 1, 0.04644550910758844: 1, 0.046438392456661606: 1, 0.046436556265002184: 1, 0.04643205570098143: 1, 0.04642030029045003: 1, 0.04641900651832516: 1, 0.04640832015105071: 1, 0.046407231754078286: 1, 0.046407155671359154: 1, 0.04640678571646802: 1, 0.04640020893980835: 1, 0.04640012568481744: 1, 0.046397587474404166: 1, 0.04639648924766976: 1, 0.04639438867286638: 1, 0.04638812151429468: 1, 0.0463867976343427: 1, 0.0463806728472564: 1, 0.04637997448883852: 1, 0.04637896540217907: 1, 0.0463721085064853: 1, 0.046371664259573335: 1, 0.04637090167464657: 1, 0.04636811097374112: 1, 0.046365349758104725: 1, 0.046364791684505954: 1, 0.046362962111922666: 1, 0.046352490906248135: 1, 0.04634973654387547: 1, 0.046344151860646485: 1, 0.04633756955671568: 1, 0.04633467227611634: 1, 0.04633226283343149: 1, 0.04633186154290431: 1, 0.04632762941358626: 1, 0.046326527941430246: 1, 0.04632250455435563: 1, 0.04631573970644096: 1, 0.04630672854211269: 1, 0.0462995911432822: 1, 0.046298691975088097: 1, 0.04629772278517439: 1, 0.046287987966481814: 1, 0.04628699854245907: 1, 0.04628483683506847: 1, 0.046279484459469396: 1, 0.04627548669421873: 1, 0.04627498356280222: 1, 0.04626940209647604: 1, 0.04626624033156445: 1, 0.046264311123988995: 1, 0.04626338183766477: 1, 0.046259237931479194: 1, 0.04625816567142394: 1, 0.04625734220812048: 1, 0.04625632128925378: 1, 0.046253172509668504: 1, 0.04625074988572142: 1, 0.0462506238191981: 1, 0.04624948709614472: 1, 0.046244404169182116: 1, 0.04624377323388954: 1, 0.046242604562412845: 1, 0.0462338899727807: 1, 0.046229612181996727: 1, 0.04622762738693406: 1, 0.04621297151099654: 1, 0.04621118641503481: 1, 0.046195987478135775: 1, 0.04619586145018249: 1, 0.04617851640782735: 1, 0.04617586427940299: 1, 0.04617464326593493: 1, 0.04617198576677958: 1, 0.04617167945246555: 1, 0.04617062332631369: 1, 0.04616436868846096: 1, 0.0461555101713944: 1, 0.04615334193220959: 1, 0.046149159736816325: 1, 0.04614178325949324: 1, 0.046138566298649764: 1, 0.046135694046962994: 1, 0.046134368302166995: 1, 0.04612260185762747: 1, 0.04612145667170747: 1, 0.04612034777088494: 1, 0.04611516607937938: 1, 0.0461116585061021: 1, 0.04610690001611043: 1, 0.04609431300384349: 1, 0.04608858772207327: 1, 0.04608641585561051: 1, 0.046079325055677064: 1, 0.04607375434460348: 1, 0.0460730207920196: 1, 0.04606104679500407: 1, 0.04606092910834609: 1, 0.04605383323822902: 1, 0.04605367847559372: 1, 0.04605069192586354: 1, 0.0460487446424851: 1, 0.04604771566295086: 1, 0.046043865727947816: 1, 0.04603270482902079: 1, 0.04603201375098015: 1, 0.04602952562860777: 1, 0.04602887299052192: 1, 0.046023819727998495: 1, 0.046022465807709: 1, 0.046017825834021794: 1, 0.04600687509377477: 1, 0.04600170263137911: 1, 0.04599277386840799: 1, 0.04599097021407388: 1, 0.045987549197940056: 1, 0.04598663674868132: 1, 0.045983038515249985: 1, 0.04598213239236448: 1, 0.04597496325305759: 1, 0.045971310281171684: 1, 0.04596551267906464: 1, 0.04595203497016548: 1, 0.04594626127012582: 1, 0.04592953223979261: 1, 0.045928329965747035: 1, 0.04592514726677491: 1, 0.04591466797073145: 1, 0.04591088583037704: 1, 0.0459063079967212: 1, 0.04590582384903794: 1, 0.0458995201970909: 1, 0.0458951787252461: 1, 0.04589498963582339: 1, 0.0458949464870133: 1, 0.0458845774810082: 1, 0.045877926103809676: 1, 0.04587564383504977: 1, 0.045874905747995715: 1, 0.045871947168317: 1, 0.04586663670743314: 1, 0.04586565007471091: 1, 0.04586056514303942: 1, 0.045854320122580144: 1, 0.045844167111775906: 1, 0.045841372376443604: 1, 0.04583610716472185: 1, 0.04582943877177959: 1, 0.04582878201228351: 1, 0.04582206232979388: 1, 0.045809126176129436: 1, 0.045807399340976704: 1, 0.045796904994826484: 1, 0.045795360106022615: 1, 0.045788140761343424: 1, 0.045778550074546044: 1, 0.04577486746201184: 1, 0.04577185154972681: 1, 0.04576563927186356: 1, 0.04576199121163392: 1, 0.04576090904320535: 1, 0.045756738622718014: 1, 0.045753592690974426: 1, 0.045753548986783694: 1, 0.04575327958335754: 1, 0.04575117351366057: 1, 0.045733361876641315: 1, 0.045732175964813944: 1, 0.04572058154000403: 1, 0.04571928669114537: 1, 0.04571558669298523: 1, 0.04571528946032626: 1, 0.04571282716821092: 1, 0.04569715205339474: 1, 0.04569592082295819: 1, 0.04569421860681861: 1, 0.04568878183329423: 1, 0.04568839165733884: 1, 0.04568821540530322: 1, 0.04568789710840527: 1, 0.04568579293269047: 1, 0.045680893919060696: 1, 0.04567360597221205: 1, 0.04566474800474965: 1, 0.04564802484500841: 1, 0.045643830585276726: 1, 0.045633218853664226: 1, 0.04563299606138391: 1, 0.045623273532891175: 1, 0.045622356408606374: 1, 0.04561978883911359: 1, 0.045617726930086866: 1, 0.04561008998289805: 1, 0.04560742783770948: 1, 0.045598040746906904: 1, 0.045595748612736534: 1, 0.04559450455728417: 1, 0.04559147623696244: 1, 0.0455867712971458: 1, 0.045576791966867626: 1, 0.045576385318892645: 1, 0.045570254022640234: 1, 0.045556479364163724: 1, 0.045554100343441005: 1, 0.04554967025675109: 1, 0.045544681861592475: 1, 0.04553517758346619: 1, 0.0455347311398808: 1, 0.04553004727860928: 1, 0.045525496997871326: 1, 0.0455251364459921: 1, 0.04551792468978126: 1, 0.04550767068453104: 1, 0.04550465406018938: 1, 0.04549767798841829: 1, 0.04549387136023133: 1, 0.045490995763658164: 1, 0.045489396272233265: 1, 0.04548396790136006: 1, 0.045474631171358706: 1, 0.045460470012978545: 1, 0.04545472297815861: 1, 0.04544852529162757: 1, 0.04544757735075401: 1, 0.0454434043629916: 1, 0.045436672622451074: 1, 0.04543505477533968: 1, 0.0454119155319562: 1, 0.0454041103184102: 1, 0.04539418410570339: 1, 0.04539172529128209: 1, 0.04538457337654246: 1, 0.045380285848222165: 1, 0.0453709806974285: 1, 0.0453653118224388: 1, 0.0453594467462777: 1, 0.045359334073511316: 1, 0.04534994835942537: 1, 0.04534856494491637: 1, 0.04534060079567183: 1, 0.045320983493002134: 1, 0.04531765667064608: 1, 0.045314981364831225: 1, 0.04530649692091848: 1, 0.04530140620352155: 1, 0.04530100890257574: 1, 0.04529500934695351: 1, 0.04529048115777538: 1, 0.04528762481304945: 1, 0.04527824552854382: 1, 0.045275895108619575: 1, 0.04527329666021808: 1, 0.04526662501491927: 1, 0.045262782583558384: 1, 0.04526153961004966: 1, 0.04525929470492698: 1, 0.045240328292170506: 1, 0.04523724825929583: 1, 0.04523290177591872: 1, 0.04522241192232824: 1, 0.04521791181311091: 1, 0.045212306383894174: 1, 0.04520755434068252: 1, 0.04520542438300709: 1, 0.04519325045578788: 1, 0.04519082958429973: 1, 0.04519024063732007: 1, 0.045189907336127155: 1, 0.0451846060255655: 1, 0.04518456699812702: 1, 0.045181218476188965: 1, 0.045179811636079134: 1, 0.04516651412220755: 1, 0.04516376077119691: 1, 0.04516303392295307: 1, 0.04516083840401983: 1, 0.045155356000502335: 1, 0.0451390455923763: 1, 0.04512813129509984: 1, 0.04511485895778654: 1, 0.045106384032001005: 1, 0.04509458534122216: 1, 0.045094222004325966: 1, 0.04508721505293207: 1, 0.045081786069326536: 1, 0.04508092659395531: 1, 0.04507764725429718: 1, 0.0450754428960848: 1, 0.04507542043394788: 1, 0.04507013366888308: 1, 0.04506682495993402: 1, 0.04505743386989135: 1, 0.045055613571274696: 1, 0.04505531022575293: 1, 0.04504623959321449: 1, 0.04503228575998485: 1, 0.04502902496213113: 1, 0.04502899117593376: 1, 0.0450235927010202: 1, 0.045018624814741615: 1, 0.04501734103959336: 1, 0.04501259020874408: 1, 0.04500009937256787: 1, 0.04499646429490819: 1, 0.04499281074030119: 1, 0.04499215482212689: 1, 0.04499133577049569: 1, 0.04498926010300082: 1, 0.04497957982004192: 1, 0.044979130918927704: 1, 0.04496418076191991: 1, 0.044963194423551206: 1, 0.04495849455221341: 1, 0.04495743821881765: 1, 0.044953715363857484: 1, 0.044939820128691216: 1, 0.0449383479976589: 1, 0.04491708140268491: 1, 0.04491622628089478: 1, 0.044915752613076954: 1, 0.0449059912777228: 1, 0.044903071715898635: 1, 0.04489803956608362: 1, 0.04488801189857069: 1, 0.04488509037682931: 1, 0.04487890117125229: 1, 0.04487644658924947: 1, 0.04487393551473233: 1, 0.044869508895296756: 1, 0.04486905469034758: 1, 0.04486520375392373: 1, 0.044859795070852235: 1, 0.04484879195491867: 1, 0.044846262612126056: 1, 0.04483856886360162: 1, 0.0448301477185958: 1, 0.04482554322465715: 1, 0.04482151730237288: 1, 0.04480920325688653: 1, 0.04480871986162848: 1, 0.0448081875858563: 1, 0.04480794692346449: 1, 0.04480609035152558: 1, 0.04479692637329344: 1, 0.044789233229923425: 1, 0.044788641546594635: 1, 0.044785074563667045: 1, 0.04478309921965707: 1, 0.04477861014639859: 1, 0.04475429861161035: 1, 0.04475063102780097: 1, 0.044747259330870925: 1, 0.044746936500274635: 1, 0.04474403045629228: 1, 0.044741871230553495: 1, 0.044738209332075604: 1, 0.044733237311370334: 1, 0.04473308182525446: 1, 0.04472507237307288: 1, 0.04472087293992194: 1, 0.04471831366611921: 1, 0.04470902604349863: 1, 0.04469800409183352: 1, 0.04469624122394803: 1, 0.04469617252337841: 1, 0.044682293076170394: 1, 0.04467831587378152: 1, 0.04467813476547177: 1, 0.04467579694143364: 1, 0.04467131280467941: 1, 0.04466657558161715: 1, 0.04464859009611635: 1, 0.0446391922633948: 1, 0.04463511144335732: 1, 0.044629004295899694: 1, 0.04462863002291339: 1, 0.04461736107362655: 1, 0.04460609585778777: 1, 0.04460134792611802: 1, 0.04460049762705134: 1, 0.0445955289123822: 1, 0.04459489674645358: 1, 0.04459452511231637: 1, 0.04458999017669256: 1, 0.04458321211377006: 1, 0.04458017254557807: 1, 0.04458016423298009: 1, 0.044572804598387056: 1, 0.044569537165844934: 1, 0.04456296913408395: 1, 0.044558080682211176: 1, 0.04455638582907762: 1, 0.044554178575883716: 1, 0.04455383074311824: 1, 0.04454617786979431: 1, 0.04454429086252255: 1, 0.04453661248137916: 1, 0.044531588344367865: 1, 0.04452834168145494: 1, 0.044523659229183256: 1, 0.04452205492145738: 1, 0.04451727408034283: 1, 0.04451725778312074: 1, 0.04451666128443645: 1, 0.0445031039427506: 1, 0.04450240286117186: 1, 0.044494668996137944: 1, 0.04449222052649346: 1, 0.04449155599108706: 1, 0.044490882832399985: 1, 0.044489090153954206: 1, 0.044482688222611935: 1, 0.044477020514806204: 1, 0.044475433842773235: 1, 0.04447179218666778: 1, 0.044469850601567266: 1, 0.044465935970811984: 1, 0.04446046914931398: 1, 0.04445834411887725: 1, 0.04445270499685104: 1, 0.04444677398066667: 1, 0.044439773153809946: 1, 0.04443955435262006: 1, 0.04443584243977614: 1, 0.04442981081058318: 1, 0.04442923292772814: 1, 0.044426958486540415: 1, 0.0444246752307755: 1, 0.044418354926940795: 1, 0.04441764728493687: 1, 0.04441741282460803: 1, 0.044402646119271805: 1, 0.0444017317328202: 1, 0.044395905985844815: 1, 0.044386901174860854: 1, 0.04438564347177632: 1, 0.04438357920507085: 1, 0.04438330242395669: 1, 0.04438135714286321: 1, 0.044374758586260145: 1, 0.04436749339459717: 1, 0.04436563544440623: 1, 0.04436300762143134: 1, 0.04435438216957449: 1, 0.04435429202587946: 1, 0.04435346579962281: 1, 0.0443517955725316: 1, 0.04435143509472546: 1, 0.04434602592430953: 1, 0.044342769897276875: 1, 0.0443426719756828: 1, 0.04433861269081978: 1, 0.044334628678488947: 1, 0.04433163384276642: 1, 0.04432589223819702: 1, 0.044322639875956915: 1, 0.044321498918115154: 1, 0.04431373164161468: 1, 0.04431198559314167: 1, 0.044308771397142184: 1, 0.04429679279697877: 1, 0.044296583405039905: 1, 0.044295012897548794: 1, 0.044288811870368136: 1, 0.044280015549044566: 1, 0.04425378760154711: 1, 0.04424844932418919: 1, 0.044245200757338676: 1, 0.044240628622958834: 1, 0.04423566551173737: 1, 0.04423320642953815: 1, 0.0442305895874479: 1, 0.04422333577126382: 1, 0.04422280184253999: 1, 0.04421396300322059: 1, 0.044213029830593865: 1, 0.04421239336002071: 1, 0.04420637306589982: 1, 0.044203999745035624: 1, 0.04420199393092696: 1, 0.04420112479962492: 1, 0.044197339664655444: 1, 0.04419675889779797: 1, 0.044183069529616904: 1, 0.044182395422955247: 1, 0.04418035800920332: 1, 0.044175763797491815: 1, 0.044164590967049985: 1, 0.04416234571382181: 1, 0.04415589121865253: 1, 0.044136940555964836: 1, 0.04413545934399586: 1, 0.04413283089584526: 1, 0.044119696881569824: 1, 0.04410668009888322: 1, 0.04408999689528291: 1, 0.04408923939610974: 1, 0.044082047166018365: 1, 0.044081063826638484: 1, 0.044073514690783334: 1, 0.04407033746919023: 1, 0.04406598857222567: 1, 0.044059323009759545: 1, 0.04405352912789859: 1, 0.04405128776109827: 1, 0.04404818979326274: 1, 0.04404791603542985: 1, 0.044045773165088606: 1, 0.04404225319742939: 1, 0.04403974665046997: 1, 0.04403399159207548: 1, 0.04402998831421483: 1, 0.04402802447766514: 1, 0.04401023902900715: 1, 0.04400997529008624: 1, 0.04400334317158015: 1, 0.044001820971915274: 1, 0.04398808671657427: 1, 0.043977328073239494: 1, 0.043973694048497367: 1, 0.04397214378141884: 1, 0.04397086437806745: 1, 0.043959782630898954: 1, 0.043955748286425456: 1, 0.04395572109907521: 1, 0.04395260150220956: 1, 0.04395250035050063: 1, 0.043949274384347106: 1, 0.043946952973319804: 1, 0.04393983183832989: 1, 0.043938885644343284: 1, 0.043937364890289064: 1, 0.043934558556488104: 1, 0.0439344807639436: 1, 0.04393257582111393: 1, 0.043927401275621794: 1, 0.04392432371291592: 1, 0.043919623094462505: 1, 0.043916989881794294: 1, 0.04390613467934562: 1, 0.04390038004722909: 1, 0.043899020838166346: 1, 0.043896114522393656: 1, 0.04388977376159088: 1, 0.043887974175606206: 1, 0.043883210361694194: 1, 0.043878214173466434: 1, 0.04387227521147401: 1, 0.04386790709514256: 1, 0.04386761557160493: 1, 0.043864328648598495: 1, 0.0438570018904744: 1, 0.043849953342586456: 1, 0.04384169445041771: 1, 0.043838294017390096: 1, 0.04383566882371221: 1, 0.04383062046630344: 1, 0.04382993361320556: 1, 0.043828562240980556: 1, 0.043819926792235786: 1, 0.04381980186239663: 1, 0.04381763472486069: 1, 0.04381731405105391: 1, 0.04381503791087479: 1, 0.0438128811881941: 1, 0.04380692856425846: 1, 0.04380631120797913: 1, 0.04380208748745016: 1, 0.04379727487530881: 1, 0.04378531593515127: 1, 0.04378240881474409: 1, 0.0437746773429901: 1, 0.04377281439506999: 1, 0.04375621770184748: 1, 0.04375055826365505: 1, 0.043746873063772077: 1, 0.04374648884448525: 1, 0.0437434234243246: 1, 0.043735418275265: 1, 0.04371435376377567: 1, 0.04371209462866369: 1, 0.043708214140980965: 1, 0.043706554532028555: 1, 0.04370467873530559: 1, 0.04370188636041014: 1, 0.0436889057153788: 1, 0.043688805673526475: 1, 0.04368577188127783: 1, 0.04368435514707778: 1, 0.043679328530024486: 1, 0.04367568128767268: 1, 0.04366988414424123: 1, 0.04366151786754049: 1, 0.04366033942421281: 1, 0.043659935097575896: 1, 0.043659422452497446: 1, 0.04365802995550616: 1, 0.04365802362437658: 1, 0.04365680939625813: 1, 0.04365258823842205: 1, 0.04365197702886606: 1, 0.04364688508323156: 1, 0.043643402076785826: 1, 0.04363928828742192: 1, 0.04362736703392684: 1, 0.04362695502705987: 1, 0.04361581795578677: 1, 0.043615460043275864: 1, 0.04361229528759203: 1, 0.04361198446790385: 1, 0.04360959620360033: 1, 0.04360463514116575: 1, 0.04359997074186141: 1, 0.043599443225925676: 1, 0.043599058864263456: 1, 0.04359070635692437: 1, 0.04358982826597446: 1, 0.043588107612583235: 1, 0.04358607294309947: 1, 0.04358457088639452: 1, 0.04358018023865586: 1, 0.04357695400796109: 1, 0.0435703011253909: 1, 0.043568751925928934: 1, 0.04356533710794357: 1, 0.04356206903563343: 1, 0.04356175404064594: 1, 0.043559521934563736: 1, 0.043554704860715936: 1, 0.04354976954572434: 1, 0.043546899634472835: 1, 0.04354686403993322: 1, 0.043542202333411016: 1, 0.04354131071899433: 1, 0.04354051569934761: 1, 0.043539251687241196: 1, 0.043539073001595055: 1, 0.04353401796941548: 1, 0.043532005928967304: 1, 0.04352738122988996: 1, 0.04352434861942186: 1, 0.0435086748468992: 1, 0.04350788749964236: 1, 0.04349937357902501: 1, 0.043495625872886856: 1, 0.04349488586931821: 1, 0.04348902873718048: 1, 0.04348098745035178: 1, 0.04347526378326147: 1, 0.04347177629975581: 1, 0.04346626363433083: 1, 0.04346463667997708: 1, 0.04346462788097798: 1, 0.043464551290378524: 1, 0.04345325268976622: 1, 0.04344542249500664: 1, 0.043441606540933056: 1, 0.043432387112484566: 1, 0.04341877430860437: 1, 0.04341406545961686: 1, 0.04341404425052567: 1, 0.043410013889484206: 1, 0.04340185486479408: 1, 0.04339991739817803: 1, 0.04339835576642311: 1, 0.043394938744240254: 1, 0.04338893204914579: 1, 0.04338845467024566: 1, 0.043385972736948004: 1, 0.043382801031702445: 1, 0.04337424165748187: 1, 0.043363897470836694: 1, 0.0433594150812706: 1, 0.04335827335506057: 1, 0.043356976110150464: 1, 0.043349978993290995: 1, 0.04334267040630193: 1, 0.043341439532909976: 1, 0.04333852340709544: 1, 0.04333073598798878: 1, 0.043330231242011435: 1, 0.043328702406195366: 1, 0.043328239802631154: 1, 0.043323128848687005: 1, 0.04332047411417814: 1, 0.04330857870836735: 1, 0.04329767633599735: 1, 0.04329503573767638: 1, 0.04328162809543884: 1, 0.04327707541455289: 1, 0.04327589590727373: 1, 0.04327403499376006: 1, 0.04327302549057692: 1, 0.04326673284587036: 1, 0.04326571692407112: 1, 0.04326314712334243: 1, 0.043262830103694645: 1, 0.04326222219930107: 1, 0.0432593110459684: 1, 0.04325893651396882: 1, 0.043251812696353024: 1, 0.04324736889381788: 1, 0.04324482363855593: 1, 0.04324392289052528: 1, 0.0432434138712463: 1, 0.04324211428754456: 1, 0.0432388845172641: 1, 0.043235587349871124: 1, 0.04323295758190251: 1, 0.04323072524870299: 1, 0.043227801511430776: 1, 0.043227648383607355: 1, 0.04322058983675928: 1, 0.043212334454691574: 1, 0.04320690295650565: 1, 0.04320334494748844: 1, 0.04320218357154825: 1, 0.04320063734418604: 1, 0.04319772665593635: 1, 0.043196245254102185: 1, 0.04319454039979518: 1, 0.04319194791028571: 1, 0.043183680326023974: 1, 0.04318262869151843: 1, 0.04317138686656669: 1, 0.04316243673108323: 1, 0.04315342425629132: 1, 0.04315228145772214: 1, 0.04314808387688178: 1, 0.04314719630362331: 1, 0.04314216289254244: 1, 0.04314077644034338: 1, 0.04313461253413724: 1, 0.043128387235824295: 1, 0.04312471082858425: 1, 0.04312192399784595: 1, 0.043121823166096904: 1, 0.04312180223380579: 1, 0.043115807800041366: 1, 0.043103724130045734: 1, 0.04310253696983937: 1, 0.043101032521576585: 1, 0.043099697220784924: 1, 0.04309289648366205: 1, 0.04308612473551465: 1, 0.043072605596264885: 1, 0.043071668042102024: 1, 0.04306388885312494: 1, 0.04306240202008168: 1, 0.043062386299492286: 1, 0.043055907594877804: 1, 0.0430551178346183: 1, 0.043045318069904207: 1, 0.04304465568673604: 1, 0.043043002733048855: 1, 0.04303901308384615: 1, 0.04303871526097794: 1, 0.0430365822617844: 1, 0.04302852728659391: 1, 0.04302225663393682: 1, 0.04302090851997155: 1, 0.043019990304445345: 1, 0.04301542849185798: 1, 0.043012220364693064: 1, 0.04300925712646311: 1, 0.04299931279607997: 1, 0.042998943150926755: 1, 0.04299673271042945: 1, 0.04296952961507596: 1, 0.04296600835352983: 1, 0.042961976796228964: 1, 0.04296132511490519: 1, 0.04295679869743425: 1, 0.04295590971175672: 1, 0.04295265803592044: 1, 0.04294936577519206: 1, 0.04294878832735726: 1, 0.04294647127512847: 1, 0.04294276695518977: 1, 0.042924071764021424: 1, 0.04291843701881132: 1, 0.04291329647937513: 1, 0.042909442057448094: 1, 0.04290085286864805: 1, 0.042892371343671874: 1, 0.042876126292500275: 1, 0.0428745347185353: 1, 0.04287193837211657: 1, 0.042868616082335914: 1, 0.0428665852824105: 1, 0.04286369232521285: 1, 0.04285880733213517: 1, 0.04285710021954219: 1, 0.04284947876163397: 1, 0.04283615818145774: 1, 0.04283538011448966: 1, 0.042833388386917484: 1, 0.04283113186103208: 1, 0.04281809706858916: 1, 0.04280792478059486: 1, 0.04280396356451734: 1, 0.04280241326054544: 1, 0.04280056672207074: 1, 0.04279796691106183: 1, 0.042794557378580275: 1, 0.0427944933502722: 1, 0.04278404852305123: 1, 0.04278149541352638: 1, 0.042776697026839935: 1, 0.042775138600394315: 1, 0.04277301679529325: 1, 0.042770454282016784: 1, 0.0427680378152679: 1, 0.04276754457804343: 1, 0.042764017681253326: 1, 0.04275856043349384: 1, 0.04275756078912526: 1, 0.04275592795105182: 1, 0.04275480101263991: 1, 0.04274242607135798: 1, 0.04274195864607125: 1, 0.04272406213130145: 1, 0.042720317831052144: 1, 0.04271897821595581: 1, 0.04271888811744442: 1, 0.04271809587517569: 1, 0.042696941186841156: 1, 0.042692734452751804: 1, 0.04268953715911274: 1, 0.04268356445360469: 1, 0.04267735946555589: 1, 0.04267146492390518: 1, 0.04266596056793837: 1, 0.04266590399723485: 1, 0.04266210138636033: 1, 0.04265978894470937: 1, 0.042656452245216914: 1, 0.04265631286271023: 1, 0.042649391217465575: 1, 0.04264847918421118: 1, 0.04264813671073314: 1, 0.04264635396344691: 1, 0.04264184023513236: 1, 0.04263556159121532: 1, 0.04262276767884055: 1, 0.042616520280958865: 1, 0.042615144398297354: 1, 0.042609081151499945: 1, 0.042609058128643254: 1, 0.04260686918396444: 1, 0.04260652020004359: 1, 0.042605682499269326: 1, 0.042604922239884616: 1, 0.04260414767748687: 1, 0.04258868172708853: 1, 0.04258634750650701: 1, 0.0425854638129983: 1, 0.042578536097271594: 1, 0.0425694753944663: 1, 0.04255994078352855: 1, 0.04255160207454141: 1, 0.04254785894270306: 1, 0.04254013835243866: 1, 0.042533858459295415: 1, 0.042522156999511056: 1, 0.042506693914923524: 1, 0.04249557539436588: 1, 0.04248956878904335: 1, 0.0424863849746248: 1, 0.04248225388061929: 1, 0.04248089123432718: 1, 0.04248038457498329: 1, 0.04246915042980684: 1, 0.04244432354642377: 1, 0.04244362954921267: 1, 0.04242990744637689: 1, 0.042429779692660735: 1, 0.04242795704808155: 1, 0.042421501259916686: 1, 0.04241997642385852: 1, 0.04241707166126998: 1, 0.04241434872503317: 1, 0.04241309978238003: 1, 0.04241188801202891: 1, 0.042409259146290394: 1, 0.04240778882175932: 1, 0.042406496780634705: 1, 0.04240437910837347: 1, 0.042379372766776884: 1, 0.04237113761479499: 1, 0.04236874733891128: 1, 0.042368297983485105: 1, 0.042364126062048105: 1, 0.042364061710715946: 1, 0.0423634763864153: 1, 0.042362581969597864: 1, 0.04236045225290433: 1, 0.042359652428048324: 1, 0.04235666049800215: 1, 0.042345943107562636: 1, 0.042340869869160615: 1, 0.042334459696333884: 1, 0.04233395987326876: 1, 0.04233282847452277: 1, 0.042329017869241016: 1, 0.042317797464259975: 1, 0.0423143653222443: 1, 0.04230590201826868: 1, 0.04230508187244763: 1, 0.0423023067987237: 1, 0.04230167737763534: 1, 0.04229178365737579: 1, 0.04229136823421088: 1, 0.042287634568250417: 1, 0.04228685552835623: 1, 0.04228305154731608: 1, 0.04228227651366933: 1, 0.04227618891811492: 1, 0.04227559259141432: 1, 0.0422729815459485: 1, 0.04226839711900219: 1, 0.0422671730370205: 1, 0.0422652370458831: 1, 0.04225645914969652: 1, 0.04225460408778158: 1, 0.0422523760147433: 1, 0.042249856731091426: 1, 0.042249275998154465: 1, 0.04224283662152059: 1, 0.042235398251852775: 1, 0.042234113475152484: 1, 0.04223259793364647: 1, 0.04223152351296446: 1, 0.04222935373235271: 1, 0.04222716853122672: 1, 0.042225973937607436: 1, 0.04222507876513632: 1, 0.04222198629116236: 1, 0.04222003308168543: 1, 0.04221939935295711: 1, 0.042211129297762814: 1, 0.042189750972382596: 1, 0.042185945941007594: 1, 0.042184264566979386: 1, 0.0421832475090685: 1, 0.04218305378992646: 1, 0.04217486360805708: 1, 0.04217184982494245: 1, 0.042168696364259434: 1, 0.04216756836989102: 1, 0.04216544864721004: 1, 0.04215815008428482: 1, 0.042154699648238696: 1, 0.04215402172999273: 1, 0.04215386901035913: 1, 0.04214882293810047: 1, 0.04214771231655267: 1, 0.042139945628500944: 1, 0.04213770997866039: 1, 0.04213625239999191: 1, 0.04210858841908462: 1, 0.042106190847596044: 1, 0.042099525795850516: 1, 0.042099064845147305: 1, 0.04209070225171491: 1, 0.04209002120829738: 1, 0.042087679118046326: 1, 0.042078317782390594: 1, 0.04207594361917048: 1, 0.042074555343371525: 1, 0.04207278423492276: 1, 0.042061614013608854: 1, 0.04205941374632928: 1, 0.04205312716521026: 1, 0.042048614674937014: 1, 0.04204398772306294: 1, 0.04204298538508225: 1, 0.042034192620454054: 1, 0.04203113829768744: 1, 0.04203056942452285: 1, 0.04203016239847014: 1, 0.0420280497650761: 1, 0.04202001069022676: 1, 0.04201958867805229: 1, 0.042016056176365106: 1, 0.04201578618701232: 1, 0.04201462306167142: 1, 0.042008188560159046: 1, 0.0420062996826828: 1, 0.04200349007126442: 1, 0.041995448765262795: 1, 0.04199453278763568: 1, 0.04198973328968042: 1, 0.04198684208189969: 1, 0.04198316180981316: 1, 0.04197941986621024: 1, 0.041974237724127006: 1, 0.041971905004491224: 1, 0.04196322071897569: 1, 0.041959823374347754: 1, 0.04195972230127391: 1, 0.041955788375545866: 1, 0.04195345528573256: 1, 0.04195318084455663: 1, 0.04195195933603965: 1, 0.041951728335276814: 1, 0.041942469744255625: 1, 0.04193695342489377: 1, 0.04193033623427253: 1, 0.04192705847398212: 1, 0.04192687316224478: 1, 0.04192583913117387: 1, 0.04192355874498991: 1, 0.04192228104277829: 1, 0.04191778805711995: 1, 0.04190626400848992: 1, 0.04190573118056603: 1, 0.04190349181378389: 1, 0.041902332226570735: 1, 0.04190032244752168: 1, 0.04189985451299248: 1, 0.04189724400192546: 1, 0.04189482808820906: 1, 0.041890539347170144: 1, 0.04188619139762156: 1, 0.041870485347695205: 1, 0.04187013555332541: 1, 0.04186846380609523: 1, 0.041865391737150315: 1, 0.0418568239704061: 1, 0.041855238316149734: 1, 0.041855152571682805: 1, 0.0418544063679906: 1, 0.041854396816492945: 1, 0.04185359501402734: 1, 0.04185296034214068: 1, 0.04184869635653653: 1, 0.04184296698246373: 1, 0.04184160838062661: 1, 0.04184006954773903: 1, 0.041839150496263966: 1, 0.04183113924763252: 1, 0.04182895736954289: 1, 0.04182760977123533: 1, 0.04182640897264944: 1, 0.04182224421550443: 1, 0.04182120089968261: 1, 0.041817488654958504: 1, 0.041816942287190365: 1, 0.04181418089606699: 1, 0.041811012875031736: 1, 0.041793475775324496: 1, 0.04179308192850213: 1, 0.041791275794034306: 1, 0.04178335228100051: 1, 0.04177526710561106: 1, 0.04177420044731591: 1, 0.04176482688750898: 1, 0.041761535000761345: 1, 0.041757947842920626: 1, 0.04175720119467974: 1, 0.04174858759802999: 1, 0.04173241333981484: 1, 0.04172731435944983: 1, 0.041722969266593274: 1, 0.041720515627582305: 1, 0.04171838414484307: 1, 0.04171742342318248: 1, 0.04170652480818422: 1, 0.04170120012015031: 1, 0.04169927654006239: 1, 0.0416957855074996: 1, 0.04169370924236719: 1, 0.04169248124739365: 1, 0.041688806566848126: 1, 0.041683795886003655: 1, 0.04168210630988059: 1, 0.04168111195008497: 1, 0.0416805015494146: 1, 0.0416766201094953: 1, 0.041675174002018936: 1, 0.04167076518738893: 1, 0.04166736129950877: 1, 0.041661110668457235: 1, 0.041660765292653945: 1, 0.04165516443363338: 1, 0.041655124848515176: 1, 0.04165422309824099: 1, 0.041654078174395565: 1, 0.041649219676122305: 1, 0.04164510269250082: 1, 0.04164417541170941: 1, 0.04164203450322813: 1, 0.041641174505364725: 1, 0.04163171387007611: 1, 0.04162686244489526: 1, 0.04161385437892188: 1, 0.04161017156881216: 1, 0.04160905903379446: 1, 0.04160633253602427: 1, 0.04160318805037705: 1, 0.04159190624914995: 1, 0.04159100366546722: 1, 0.04158453704577723: 1, 0.04158150361630919: 1, 0.041572135522851314: 1, 0.04157057719247269: 1, 0.04156654405627276: 1, 0.0415653721891326: 1, 0.0415629475385064: 1, 0.04155257910905821: 1, 0.04154529305074545: 1, 0.04154348369851531: 1, 0.041542636024729795: 1, 0.04153906056873436: 1, 0.04152875577104854: 1, 0.04152271652429507: 1, 0.04151807747421696: 1, 0.041512890452465964: 1, 0.0415119306948416: 1, 0.04150932857986098: 1, 0.04150819658933777: 1, 0.04150383892493585: 1, 0.04149200396093518: 1, 0.04148862021045059: 1, 0.04148810024951573: 1, 0.04148207001206033: 1, 0.04148169658678503: 1, 0.041475237837645965: 1, 0.04147070477474595: 1, 0.04146051942066012: 1, 0.04145749567119851: 1, 0.0414569554789436: 1, 0.04145154964921814: 1, 0.04144523466447312: 1, 0.04143947170590115: 1, 0.04142289067475573: 1, 0.041419683585321034: 1, 0.04141164400537271: 1, 0.041409850029034745: 1, 0.04140777396262978: 1, 0.041407712374004854: 1, 0.04140692309355777: 1, 0.041406918760666066: 1, 0.0414018643428095: 1, 0.04139669919565042: 1, 0.041393649676239236: 1, 0.041384863352554535: 1, 0.04137495040985905: 1, 0.04137159024442362: 1, 0.04137113359732961: 1, 0.04136909984317981: 1, 0.04136783088537646: 1, 0.04135950206096767: 1, 0.04135380752310053: 1, 0.04133889477725049: 1, 0.04133824035655301: 1, 0.04133129819997933: 1, 0.041328109621539225: 1, 0.04131717586879593: 1, 0.04131486883199283: 1, 0.04130919312727778: 1, 0.04130179467522577: 1, 0.04130043372505557: 1, 0.04130015936055858: 1, 0.04129577715613693: 1, 0.04128695735665328: 1, 0.04128541791371476: 1, 0.04127992916527407: 1, 0.04127108642324104: 1, 0.04127107596114511: 1, 0.041269729616015695: 1, 0.04126466026200863: 1, 0.04126329388536081: 1, 0.04126055709074092: 1, 0.041258492674822206: 1, 0.04125546200721959: 1, 0.04125037915996222: 1, 0.04124978946194065: 1, 0.04124555803892272: 1, 0.04124495932085738: 1, 0.04124263381971474: 1, 0.04123301517837557: 1, 0.041231292500056485: 1, 0.041227004787322226: 1, 0.041225023786387635: 1, 0.041223984464370374: 1, 0.04120766590915509: 1, 0.041206622035344156: 1, 0.041206312885854655: 1, 0.04120577885774329: 1, 0.041202601300478515: 1, 0.04120128911767954: 1, 0.041200515881740195: 1, 0.04118781601723541: 1, 0.04118432681144469: 1, 0.041183948287319666: 1, 0.04118257432278652: 1, 0.04117723902034503: 1, 0.04117632103084348: 1, 0.04117615168062118: 1, 0.04117348348721003: 1, 0.04117307955412293: 1, 0.041170513134757135: 1, 0.04116338380421955: 1, 0.04116195419746237: 1, 0.04115761931021755: 1, 0.04115433223964837: 1, 0.041142818134462814: 1, 0.04114113262471445: 1, 0.04114000103362559: 1, 0.04112033092161561: 1, 0.04111621277813335: 1, 0.041110266592154374: 1, 0.041109287500599376: 1, 0.04110731280344875: 1, 0.04109645298949556: 1, 0.041091743592947: 1, 0.04109104231611016: 1, 0.041083640758935225: 1, 0.04107934142206231: 1, 0.041077961988885615: 1, 0.04107244824717491: 1, 0.04107145464251856: 1, 0.0410614884982575: 1, 0.04105520837449166: 1, 0.04105299202021168: 1, 0.04105218550722228: 1, 0.041051593792472515: 1, 0.04105023724011091: 1, 0.04104671591223994: 1, 0.04103940290357211: 1, 0.04103886537891889: 1, 0.041029850735433075: 1, 0.041029674836676966: 1, 0.0410220716929344: 1, 0.041013748575792174: 1, 0.04101366822833423: 1, 0.041012743871709896: 1, 0.04101026967241035: 1, 0.041004496329954516: 1, 0.04100185712624499: 1, 0.041000984060974355: 1, 0.040999581440082776: 1, 0.04098641729369115: 1, 0.04098415763534022: 1, 0.04098360563517749: 1, 0.040977670030142126: 1, 0.04097670201072151: 1, 0.04097572953870612: 1, 0.04097071681760634: 1, 0.040970635671905224: 1, 0.040965352628674054: 1, 0.04096490921907476: 1, 0.04095438320185257: 1, 0.040940880564974934: 1, 0.04092945060532867: 1, 0.040922375027049096: 1, 0.040910669526032006: 1, 0.04090567091428853: 1, 0.040892570520921025: 1, 0.040890266171086445: 1, 0.04088302548049342: 1, 0.040877262092967506: 1, 0.04087181827614114: 1, 0.04087158981749625: 1, 0.040861540771083935: 1, 0.0408600557551855: 1, 0.04085854721215839: 1, 0.040856318707417225: 1, 0.04085473387385396: 1, 0.04084935764522048: 1, 0.04084311037058193: 1, 0.04083456399488817: 1, 0.04083310738188827: 1, 0.0408237325668277: 1, 0.0408192641246546: 1, 0.04081294892910437: 1, 0.04080823139922158: 1, 0.0408064818772461: 1, 0.04080645418559987: 1, 0.04079999300972929: 1, 0.04079268210245131: 1, 0.04079017002856787: 1, 0.04078991513292244: 1, 0.04075981588319046: 1, 0.040758437465568426: 1, 0.0407557481518132: 1, 0.040751182349190805: 1, 0.04074469881874653: 1, 0.040740715476664656: 1, 0.040739580592903044: 1, 0.04073042901531175: 1, 0.04072657923041858: 1, 0.04072218106571813: 1, 0.04072194094704651: 1, 0.040721397257397624: 1, 0.04071730354820122: 1, 0.04071401994650543: 1, 0.040704316493064434: 1, 0.04070302358757452: 1, 0.04070191062985681: 1, 0.040695946133462654: 1, 0.04069568096615841: 1, 0.04069427076331421: 1, 0.04068959983041737: 1, 0.040689298156491825: 1, 0.04068576952892842: 1, 0.04067647023819843: 1, 0.04067548817246221: 1, 0.04065912420189036: 1, 0.04065574168498475: 1, 0.040650415290343356: 1, 0.040649587314485314: 1, 0.04064874354427737: 1, 0.04063790354448127: 1, 0.04063582936417613: 1, 0.04063517342753411: 1, 0.04063508827049393: 1, 0.04062479430897646: 1, 0.040624022688803: 1, 0.0406137112337946: 1, 0.040606708036163994: 1, 0.040606363767005806: 1, 0.040604314822787105: 1, 0.040603399533539516: 1, 0.04060142206861828: 1, 0.04059383209547333: 1, 0.04059075490058879: 1, 0.04058857949117032: 1, 0.04058829274386391: 1, 0.040579740232911395: 1, 0.04057188215794607: 1, 0.040567811520346095: 1, 0.0405667399359925: 1, 0.040564820972811805: 1, 0.04056402879720156: 1, 0.040551318935699784: 1, 0.04054220437498164: 1, 0.04054071825821752: 1, 0.04053525053856032: 1, 0.040528782919738576: 1, 0.04052813828339608: 1, 0.04052735088589012: 1, 0.040520545385740805: 1, 0.0405190334007204: 1, 0.04051765520842939: 1, 0.040511788856065635: 1, 0.04049548498335544: 1, 0.04048830896838153: 1, 0.04048433666122731: 1, 0.04047941981473788: 1, 0.04047814633857483: 1, 0.040462350827474194: 1, 0.04045577037094897: 1, 0.0404465447899478: 1, 0.040446224722060324: 1, 0.040444088833868345: 1, 0.040439966413019855: 1, 0.04043590693543405: 1, 0.0404339401609396: 1, 0.04043269674171441: 1, 0.04042296521905012: 1, 0.04041811419224144: 1, 0.0404169613892509: 1, 0.04041567741581454: 1, 0.0404054164442116: 1, 0.04040450193342803: 1, 0.04040211727338547: 1, 0.04040082254237526: 1, 0.040391825998746814: 1, 0.04039065836665863: 1, 0.04038639526340326: 1, 0.040382277348055606: 1, 0.040381490800917866: 1, 0.04038044220499617: 1, 0.040376820897935616: 1, 0.04037661867090948: 1, 0.040376553137023846: 1, 0.04036907060015404: 1, 0.04036106775070467: 1, 0.04035671933497537: 1, 0.04035126061220383: 1, 0.040342953934305176: 1, 0.0403414606718844: 1, 0.04033533850329115: 1, 0.040334137135904925: 1, 0.04033160932440309: 1, 0.04032799484734875: 1, 0.04031306463191166: 1, 0.040311788218871235: 1, 0.04030884833512365: 1, 0.04030880643136077: 1, 0.04028928409811693: 1, 0.04028705369197689: 1, 0.040284401543911386: 1, 0.040267778230089715: 1, 0.040263445880376884: 1, 0.04026314849292187: 1, 0.0402601411036926: 1, 0.040259190374444045: 1, 0.04025712144737027: 1, 0.04025633002611744: 1, 0.040255911824978806: 1, 0.04025086227800314: 1, 0.04024103197387561: 1, 0.04023798124507073: 1, 0.0402358384033134: 1, 0.04021948110857608: 1, 0.040211104740848054: 1, 0.04020066000573074: 1, 0.04019810818785337: 1, 0.040192223533837175: 1, 0.040187432279126994: 1, 0.040179478509425874: 1, 0.04017369628091675: 1, 0.04017243021610991: 1, 0.04016396375086938: 1, 0.04015563240199636: 1, 0.040149414267517655: 1, 0.04014885754372197: 1, 0.040146890081426544: 1, 0.0401467892766386: 1, 0.040145430207661446: 1, 0.04014480702429058: 1, 0.040143101333731585: 1, 0.040141022925263475: 1, 0.04013851005223148: 1, 0.040125181503015576: 1, 0.04012423839204258: 1, 0.040121686863529404: 1, 0.040115501848793284: 1, 0.04011191348384558: 1, 0.04010590064592386: 1, 0.040104674685801714: 1, 0.04009964503017302: 1, 0.040096627303750694: 1, 0.040096118628411705: 1, 0.04008774637999395: 1, 0.040081577464988444: 1, 0.04008030360112467: 1, 0.04007846232579451: 1, 0.04006611520592449: 1, 0.040065180932632026: 1, 0.040060857129458206: 1, 0.040055287924318575: 1, 0.040053720671471865: 1, 0.040049835745867575: 1, 0.04003900270833688: 1, 0.04003533541525298: 1, 0.04003118348814814: 1, 0.040028951902711093: 1, 0.04002215876363598: 1, 0.04000265348085297: 1, 0.03999795688299742: 1, 0.0399917215223025: 1, 0.039974847414667086: 1, 0.0399738788433467: 1, 0.03996812036039753: 1, 0.039963873416654944: 1, 0.03994926586280872: 1, 0.03994507127993389: 1, 0.03993897307812255: 1, 0.03993203852155444: 1, 0.03992839276262317: 1, 0.039919401128161086: 1, 0.03991388193966324: 1, 0.03991347976854877: 1, 0.03991114631360238: 1, 0.039900512345290205: 1, 0.03989678369548756: 1, 0.039893971776583714: 1, 0.03989022362987354: 1, 0.03988984933935996: 1, 0.039881090386930225: 1, 0.039879793777259864: 1, 0.039877551295213795: 1, 0.03987565142504722: 1, 0.039875494901157334: 1, 0.039875487859215256: 1, 0.0398738401157112: 1, 0.03987055592179141: 1, 0.039868461070950656: 1, 0.03986431398474477: 1, 0.03986057399515544: 1, 0.039857170687331814: 1, 0.039855277843063246: 1, 0.03985336173547809: 1, 0.039852456957397774: 1, 0.03984402949712615: 1, 0.03984377418637024: 1, 0.03984350710759155: 1, 0.03983079240897514: 1, 0.03982765025899355: 1, 0.03982124830573132: 1, 0.03982071621559272: 1, 0.0398200731352505: 1, 0.03981213022719635: 1, 0.03981205686150839: 1, 0.03980587566402522: 1, 0.03980210809126204: 1, 0.03979961060272512: 1, 0.03979708524126495: 1, 0.03978939501722158: 1, 0.03978894039809145: 1, 0.039776745222945366: 1, 0.039764174692398346: 1, 0.03976118302979044: 1, 0.03976085452617561: 1, 0.03976021730794231: 1, 0.03975880048287435: 1, 0.039753537464267026: 1, 0.0397509148963894: 1, 0.03975004229545947: 1, 0.039749940188760116: 1, 0.03974971938609998: 1, 0.039746988750690854: 1, 0.03974654406354387: 1, 0.03973515098893676: 1, 0.03972322110591582: 1, 0.03972316761569315: 1, 0.039717394934454905: 1, 0.03971511228787299: 1, 0.03969718575773736: 1, 0.039697026789609346: 1, 0.03969525447565542: 1, 0.03969357752943908: 1, 0.039691655670529874: 1, 0.03968622344017244: 1, 0.03967591722357664: 1, 0.03967229310831634: 1, 0.039662778878313154: 1, 0.039659354775487855: 1, 0.03965097923077699: 1, 0.03964262696368368: 1, 0.03963829728355025: 1, 0.03963683896293753: 1, 0.039625565585712265: 1, 0.03962466315191521: 1, 0.039618953271042374: 1, 0.039615413792436015: 1, 0.03960876188622254: 1, 0.03960116474641243: 1, 0.039592266991282585: 1, 0.039588061130449194: 1, 0.039587249439485155: 1, 0.03957482531243339: 1, 0.039574782747165305: 1, 0.03957189455925702: 1, 0.03957060355151645: 1, 0.039569323695261185: 1, 0.039568485658465234: 1, 0.03956296033797335: 1, 0.039562918869643436: 1, 0.039560958213219644: 1, 0.03954885174470745: 1, 0.03954856548956916: 1, 0.039547756348602345: 1, 0.039544624043367: 1, 0.0395442630349781: 1, 0.039543124542874585: 1, 0.03954221275306959: 1, 0.03953918313705031: 1, 0.039536798090195446: 1, 0.03953004617730795: 1, 0.039521496869202914: 1, 0.03951859296149553: 1, 0.03951789919016478: 1, 0.03951433805407783: 1, 0.039513989831654835: 1, 0.03950645122820321: 1, 0.0395041951153176: 1, 0.039498125443750795: 1, 0.03948892713030949: 1, 0.03948856133397908: 1, 0.03948068927484327: 1, 0.03947860233169206: 1, 0.03947630038060811: 1, 0.03947393524023087: 1, 0.03946859502669547: 1, 0.039459914794185334: 1, 0.03945619658802364: 1, 0.03943050681724211: 1, 0.039427237274066385: 1, 0.03942237373489449: 1, 0.039418752006722374: 1, 0.03940100419795863: 1, 0.03939783453813107: 1, 0.03939509854194058: 1, 0.039394653094949605: 1, 0.03939321941532052: 1, 0.03939297133374106: 1, 0.039379270549599665: 1, 0.039379206232127484: 1, 0.039378178719506066: 1, 0.03936597706806447: 1, 0.03936113097983801: 1, 0.039357490953911486: 1, 0.039355549248190326: 1, 0.03935153700271131: 1, 0.03934777070612966: 1, 0.03934593219168783: 1, 0.03934490839571246: 1, 0.039343990086237096: 1, 0.039343610596237574: 1, 0.03933662161540064: 1, 0.03932888740941069: 1, 0.03932703335202732: 1, 0.03932552792909619: 1, 0.03932464546676112: 1, 0.03932312639528121: 1, 0.039323015135037664: 1, 0.039318823562935826: 1, 0.0393155891116832: 1, 0.03931382779302499: 1, 0.039300068328556106: 1, 0.03929750730528839: 1, 0.03929712881266485: 1, 0.03929612954042912: 1, 0.03929152428368955: 1, 0.03928708394856452: 1, 0.03926984577654915: 1, 0.03926749454990732: 1, 0.03925451685342727: 1, 0.039253124996797326: 1, 0.03924172659290343: 1, 0.03923753574632261: 1, 0.03923740380545134: 1, 0.03923556083787191: 1, 0.039234123641926404: 1, 0.03922816395277474: 1, 0.039227613676841806: 1, 0.039223187737245355: 1, 0.039211015482865264: 1, 0.039210636977162296: 1, 0.03920989120866479: 1, 0.0392036595457115: 1, 0.03920105482953736: 1, 0.03919822181729525: 1, 0.03919806725738393: 1, 0.03919796318830608: 1, 0.039194568862586966: 1, 0.03918306451608169: 1, 0.039179439643677344: 1, 0.03916885948499467: 1, 0.03916779707520732: 1, 0.03916247981541065: 1, 0.03916216327270031: 1, 0.039161865547361195: 1, 0.039161205283833: 1, 0.03915960291843018: 1, 0.03915947894637621: 1, 0.039133308412609084: 1, 0.039130057841799355: 1, 0.03912733538592985: 1, 0.03912635829055726: 1, 0.03911945052342675: 1, 0.03911442720242754: 1, 0.03909954807079372: 1, 0.039092144246241925: 1, 0.03908990879993188: 1, 0.03908848516699557: 1, 0.03908721433493728: 1, 0.03908548762878934: 1, 0.039085070778219363: 1, 0.0390843403700257: 1, 0.039080911268159796: 1, 0.039073678157786285: 1, 0.03907194298177838: 1, 0.0390714199801875: 1, 0.0390685888620034: 1, 0.039066411465884965: 1, 0.03906142898084617: 1, 0.039061127331947686: 1, 0.03905810927911447: 1, 0.039052337957066585: 1, 0.03905136619235166: 1, 0.039050614773391355: 1, 0.0390491968353303: 1, 0.039047160406431206: 1, 0.039045755343415776: 1, 0.03904267672311345: 1, 0.039041649943581114: 1, 0.03903876213647256: 1, 0.0390359099064535: 1, 0.03902776238779892: 1, 0.039026968359435484: 1, 0.0390232972444791: 1, 0.03901684884007202: 1, 0.039013670531736766: 1, 0.03901286403686638: 1, 0.03901058810444976: 1, 0.039003375663317914: 1, 0.03899501789143153: 1, 0.0389895968772753: 1, 0.03898397963088245: 1, 0.03898327544898624: 1, 0.03897844592467582: 1, 0.0389746996226335: 1, 0.0389574200861715: 1, 0.038956623803593535: 1, 0.038956569652833284: 1, 0.03895611999514513: 1, 0.03894900785617622: 1, 0.03894550693447867: 1, 0.03894452855704143: 1, 0.038944454804873185: 1, 0.03894124448741973: 1, 0.03894123228477848: 1, 0.038921282037495675: 1, 0.03891896340644995: 1, 0.03891360062549219: 1, 0.03891061890309104: 1, 0.038904405892769986: 1, 0.03890217838383241: 1, 0.0389011337455904: 1, 0.038900234634302935: 1, 0.03889492700563165: 1, 0.03889432788496773: 1, 0.03889398253248882: 1, 0.038888096259231605: 1, 0.03887820519591722: 1, 0.038866501404754415: 1, 0.03886424877914945: 1, 0.038860810110611516: 1, 0.038852160715268584: 1, 0.0388508731678278: 1, 0.038847818592856354: 1, 0.03884241232003794: 1, 0.03883878417208471: 1, 0.03883689181377158: 1, 0.03883328594248701: 1, 0.03882955034532036: 1, 0.038829126863624996: 1, 0.03882871668693407: 1, 0.038824523493857135: 1, 0.038821986112726165: 1, 0.03881599199093967: 1, 0.038806726838786935: 1, 0.038802976936102476: 1, 0.03880015260987561: 1, 0.03879718005654052: 1, 0.038787945087919815: 1, 0.03877796062166804: 1, 0.03877729391367838: 1, 0.038773608765894044: 1, 0.03875820998758083: 1, 0.03875733831015278: 1, 0.038754386927756304: 1, 0.03875407028963153: 1, 0.03875403462957039: 1, 0.038750073659490944: 1, 0.0387497562478557: 1, 0.038741029062408144: 1, 0.03873774161613516: 1, 0.03873648846177615: 1, 0.038735929123136066: 1, 0.038730187045890895: 1, 0.03872378555384194: 1, 0.03872216136254964: 1, 0.038710949849958716: 1, 0.03870717682112636: 1, 0.03870625516758803: 1, 0.0387045201186978: 1, 0.0386939531767742: 1, 0.03869360042110406: 1, 0.03868539703055901: 1, 0.03867845596563759: 1, 0.03867733043640578: 1, 0.038677323797710744: 1, 0.03867005363517413: 1, 0.038661778637457386: 1, 0.0386584988991428: 1, 0.03865720776522017: 1, 0.03865379616869652: 1, 0.03865152814668848: 1, 0.038651403824721334: 1, 0.038648163285411576: 1, 0.03864582471683193: 1, 0.03863627010159688: 1, 0.03862704952094188: 1, 0.03862365453304084: 1, 0.03862199458593561: 1, 0.03861918629053132: 1, 0.038608818702159084: 1, 0.038604472617444964: 1, 0.03860272784539069: 1, 0.03860140917240931: 1, 0.03860032141391314: 1, 0.03859490064189325: 1, 0.038589778052679685: 1, 0.03858877799750667: 1, 0.03858864459982503: 1, 0.03858690228892028: 1, 0.038586332111964196: 1, 0.03858251410443991: 1, 0.038578531225623325: 1, 0.038575755080286385: 1, 0.03857013735107123: 1, 0.03856795984574013: 1, 0.038567442685267336: 1, 0.03856706162067253: 1, 0.03856585652178927: 1, 0.038548005779543745: 1, 0.03853539050197866: 1, 0.03853362457418891: 1, 0.03853254118994532: 1, 0.038531940430871596: 1, 0.0385294273822088: 1, 0.03852273297676316: 1, 0.03851447955379675: 1, 0.038511840508863034: 1, 0.038511027606382774: 1, 0.038508926813780875: 1, 0.03850526133331917: 1, 0.03849726535227234: 1, 0.038489283629220376: 1, 0.0384878020538951: 1, 0.03848487829664454: 1, 0.03847916610380629: 1, 0.03846838878870477: 1, 0.03846263350421061: 1, 0.038462610137416135: 1, 0.038461602448869266: 1, 0.03845972182464539: 1, 0.03845913869276178: 1, 0.038452669694226733: 1, 0.03845164616398375: 1, 0.038446505694477: 1, 0.03843907549250092: 1, 0.03843827480253466: 1, 0.038429599185839367: 1, 0.03842913332558117: 1, 0.038426095845686896: 1, 0.03841672532976053: 1, 0.03840531428327621: 1, 0.038396971600512364: 1, 0.03839641055001585: 1, 0.03838595291790388: 1, 0.038379481587969236: 1, 0.03837852234592678: 1, 0.03837380363451997: 1, 0.0383728732670541: 1, 0.038368473883927126: 1, 0.03836582877541678: 1, 0.03836093933178018: 1, 0.038360387210013176: 1, 0.03835781500093243: 1, 0.03835275486205737: 1, 0.038352540585543396: 1, 0.03835084258783768: 1, 0.038344270048083766: 1, 0.038341424406649914: 1, 0.03834065611422167: 1, 0.03834014758834151: 1, 0.03832761355553633: 1, 0.038325682052956986: 1, 0.03832153559546635: 1, 0.0383212748970013: 1, 0.03831851043761658: 1, 0.0383184966458279: 1, 0.038315327354268854: 1, 0.03831436352501952: 1, 0.038307765994262846: 1, 0.038305789282146605: 1, 0.038303504121392884: 1, 0.03830192490828155: 1, 0.03829805086546552: 1, 0.038291267452633185: 1, 0.03828740108178672: 1, 0.03827793146330199: 1, 0.03827626987537335: 1, 0.038275783742921676: 1, 0.03827252311965372: 1, 0.03827214109895328: 1, 0.03825383330487006: 1, 0.03824857527646662: 1, 0.03824693084805232: 1, 0.03824574670695913: 1, 0.03823876843889848: 1, 0.03823528387719751: 1, 0.03822729969849357: 1, 0.03822031630501599: 1, 0.03821903225175579: 1, 0.03821391440607064: 1, 0.03821098499186619: 1, 0.03820660867330953: 1, 0.03820367364790369: 1, 0.03819774654859406: 1, 0.03819628024043573: 1, 0.03819581219268514: 1, 0.038190976303570934: 1, 0.03819076497549279: 1, 0.03818651258447203: 1, 0.038181913498484: 1, 0.03817992095793486: 1, 0.03817839186424375: 1, 0.038176955594171134: 1, 0.03817650084520688: 1, 0.03817363706644744: 1, 0.038173469183244144: 1, 0.038171148220918216: 1, 0.038170404580637286: 1, 0.03816984622176704: 1, 0.038158947917668586: 1, 0.038147649032660755: 1, 0.038145241455346715: 1, 0.03814196649804761: 1, 0.038141819613704234: 1, 0.038140422743022734: 1, 0.03813941590075062: 1, 0.038137906422634864: 1, 0.03813755688554478: 1, 0.038137452491746146: 1, 0.03813102032778014: 1, 0.038125065722785415: 1, 0.0381241791174841: 1, 0.038118033706516785: 1, 0.03811679265439014: 1, 0.038115677908283636: 1, 0.03811368460203051: 1, 0.03810710853940091: 1, 0.03810500184062239: 1, 0.0381041446478977: 1, 0.038102368856755595: 1, 0.038098414036455676: 1, 0.03809593304279328: 1, 0.038094825641348334: 1, 0.038093956267482694: 1, 0.03808886594637871: 1, 0.0380878074844111: 1, 0.0380868969092134: 1, 0.03808501556540557: 1, 0.03807643018140819: 1, 0.03806974548000806: 1, 0.03806440586030552: 1, 0.03806392247984861: 1, 0.0380634527856697: 1, 0.03805675454795367: 1, 0.03805068540147846: 1, 0.038047488743121305: 1, 0.038044179382848466: 1, 0.03803803360681529: 1, 0.03803568373534967: 1, 0.03803118931609186: 1, 0.03802784909132878: 1, 0.038027071771552595: 1, 0.03802569468338807: 1, 0.03801771581930459: 1, 0.038013332778393034: 1, 0.03801246044116877: 1, 0.03800804269257917: 1, 0.038005733786276946: 1, 0.03800059730687052: 1, 0.037999707255859494: 1, 0.03799430625545346: 1, 0.03799420809993085: 1, 0.03799229767250575: 1, 0.03798921625831594: 1, 0.037988166136439544: 1, 0.03798689771187158: 1, 0.03798671600140368: 1, 0.037984999554181914: 1, 0.0379839699479534: 1, 0.0379752956206047: 1, 0.03797366135273863: 1, 0.037972499498800855: 1, 0.03796963367257242: 1, 0.03796428426134527: 1, 0.03796046969524169: 1, 0.0379585289734739: 1, 0.03795070790085239: 1, 0.0379501085780239: 1, 0.03794789342862106: 1, 0.03794753140910686: 1, 0.03794346093917392: 1, 0.037940579863766415: 1, 0.037937793737424806: 1, 0.03793709828517863: 1, 0.037936966436752484: 1, 0.037925546455255935: 1, 0.03792442659649076: 1, 0.03792241854763537: 1, 0.03791889355684043: 1, 0.037916267062021815: 1, 0.03791086463281986: 1, 0.037910821999941904: 1, 0.037899349952113574: 1, 0.037893880183937814: 1, 0.0378856632096367: 1, 0.03788421275124444: 1, 0.03787929752049758: 1, 0.037877318802723575: 1, 0.03787435409616052: 1, 0.03787069498039553: 1, 0.037869023121071516: 1, 0.037863474346113285: 1, 0.037863075008464364: 1, 0.03786112976523405: 1, 0.037848450928447686: 1, 0.03784695789505311: 1, 0.03783930961508452: 1, 0.03783848590331329: 1, 0.037836728204560924: 1, 0.037829015483217876: 1, 0.037824225513526474: 1, 0.0378233165151133: 1, 0.03781996948283823: 1, 0.037814992498714964: 1, 0.03781361652936483: 1, 0.03779874470198931: 1, 0.03779740005492052: 1, 0.03778194406300224: 1, 0.0377714558306293: 1, 0.03777133255851936: 1, 0.037769718361699456: 1, 0.03776837131973431: 1, 0.03776148362340713: 1, 0.037752810394109944: 1, 0.037735736055081896: 1, 0.03772903334069867: 1, 0.03772216690028604: 1, 0.03771998640197583: 1, 0.03771932186788375: 1, 0.03771758971974145: 1, 0.03771375464700724: 1, 0.03770751848119454: 1, 0.03770659570836924: 1, 0.03770404839447682: 1, 0.037699861075724: 1, 0.03769459886858914: 1, 0.0376945520440578: 1, 0.03769271786346492: 1, 0.03768600994276458: 1, 0.037685245698777695: 1, 0.037682868364445496: 1, 0.0376808310356962: 1, 0.03767655359629512: 1, 0.03765917522377187: 1, 0.03765731670265757: 1, 0.03765643755894344: 1, 0.03765436528554744: 1, 0.03764898906151132: 1, 0.03764727639761002: 1, 0.03764724977540411: 1, 0.03764329541135775: 1, 0.03763955909633957: 1, 0.037632689326998287: 1, 0.03762997014260935: 1, 0.03762796642873947: 1, 0.037621615506787554: 1, 0.037618486087261246: 1, 0.03761445616739614: 1, 0.03761337586480747: 1, 0.03760787857976875: 1, 0.03760434905916437: 1, 0.03760413267351177: 1, 0.037599615616560764: 1, 0.037593445161449454: 1, 0.03758845006119065: 1, 0.03757000228755936: 1, 0.037567763434685195: 1, 0.037567137189651455: 1, 0.03756660324047318: 1, 0.037562773785032186: 1, 0.037553500571979065: 1, 0.03754785478834379: 1, 0.03754601103602121: 1, 0.03754169741572788: 1, 0.037538366365242326: 1, 0.03753087100901341: 1, 0.03752585946297135: 1, 0.03752297295797201: 1, 0.03752250301402728: 1, 0.03752028904287973: 1, 0.03751898559085128: 1, 0.0375075735079588: 1, 0.03749880742479002: 1, 0.037496194755104566: 1, 0.037495561698406385: 1, 0.03749548572851252: 1, 0.03749542590524019: 1, 0.03749307344414829: 1, 0.0374893167338887: 1, 0.03748874455941428: 1, 0.03748579455287742: 1, 0.0374766035614937: 1, 0.037474979068554445: 1, 0.03747172600697702: 1, 0.037471694628220836: 1, 0.03747000817272989: 1, 0.03746563114806506: 1, 0.037462725988502234: 1, 0.03746019351864502: 1, 0.03745861498495946: 1, 0.03745573696138516: 1, 0.037455100133075195: 1, 0.03745497263385615: 1, 0.037445615013398964: 1, 0.03744342549394272: 1, 0.03744192832988775: 1, 0.03743964916638438: 1, 0.03743381038153245: 1, 0.03743330687210816: 1, 0.03743289896890297: 1, 0.037430153521667495: 1, 0.03742931416483215: 1, 0.03742851489890708: 1, 0.037426515870424115: 1, 0.03742523232270888: 1, 0.037424463373666284: 1, 0.03741172543918429: 1, 0.03741117975760108: 1, 0.03740708902374915: 1, 0.0374001799234137: 1, 0.037396630332828515: 1, 0.03739378596354333: 1, 0.037393452841871073: 1, 0.03738400562846992: 1, 0.03737987318098389: 1, 0.037375959629232215: 1, 0.03737249790713569: 1, 0.037368396692940044: 1, 0.037367243024013314: 1, 0.037365126923016474: 1, 0.037363264578031095: 1, 0.037358743111488964: 1, 0.03735613807891951: 1, 0.03735194053744899: 1, 0.03734795858906627: 1, 0.037345013785709806: 1, 0.03734153833439996: 1, 0.03733671093534143: 1, 0.03733571484813069: 1, 0.03732320219091993: 1, 0.03732005284254677: 1, 0.03730738095347517: 1, 0.03730600192736543: 1, 0.03729989932785488: 1, 0.037299128156589104: 1, 0.037295935792654264: 1, 0.03729585529589183: 1, 0.03729256886780408: 1, 0.03729097679631372: 1, 0.03728991571009846: 1, 0.037280217390970045: 1, 0.037270985704729837: 1, 0.037265387422339785: 1, 0.037254234949800465: 1, 0.03725327744083341: 1, 0.0372489273918722: 1, 0.03724604756638778: 1, 0.03724362195624566: 1, 0.03724299141190989: 1, 0.03724216655315315: 1, 0.037235434998489296: 1, 0.0372338921586484: 1, 0.03723367122858073: 1, 0.0372268500117512: 1, 0.0372134786416516: 1, 0.03720725441075085: 1, 0.03720621124059008: 1, 0.03718538199378915: 1, 0.03717800681796378: 1, 0.037169550967359535: 1, 0.03715824239306937: 1, 0.03714866809812347: 1, 0.03714816686550352: 1, 0.037143967094791966: 1, 0.03714306697779073: 1, 0.03714215695693613: 1, 0.03714177524389277: 1, 0.037141493904404264: 1, 0.03713896359195916: 1, 0.03713734367799045: 1, 0.03712711661284814: 1, 0.03712220220446084: 1, 0.03711861174675133: 1, 0.037115924821466924: 1, 0.03710715566775764: 1, 0.03710704806142426: 1, 0.03710688454634768: 1, 0.03709649067666583: 1, 0.03707945410828972: 1, 0.03707916499068764: 1, 0.03707779087771001: 1, 0.03707579194985566: 1, 0.03707544568199639: 1, 0.0370730963605815: 1, 0.03707182533975599: 1, 0.03707149087165043: 1, 0.037065760659056576: 1, 0.03706227515133388: 1, 0.0370489211219538: 1, 0.03704359124655119: 1, 0.03703919896638433: 1, 0.03703777756496817: 1, 0.0370207274934391: 1, 0.03700139451817382: 1, 0.03699903375788533: 1, 0.036985912078829696: 1, 0.03698344927552914: 1, 0.0369827693835139: 1, 0.036982344181655025: 1, 0.0369732851987749: 1, 0.03697100213361627: 1, 0.0369703659034509: 1, 0.03696829070828891: 1, 0.03696718933201994: 1, 0.03696678060948204: 1, 0.03696482908303553: 1, 0.03696209995668429: 1, 0.03695897859596153: 1, 0.03695695109890115: 1, 0.03695157929764264: 1, 0.0369490909932416: 1, 0.036935581831318814: 1, 0.0369353293990132: 1, 0.03693377832939655: 1, 0.03693346386476758: 1, 0.036926487428290605: 1, 0.036907304378042405: 1, 0.03690451216426465: 1, 0.03689997349861122: 1, 0.03689266934880877: 1, 0.036880642442978756: 1, 0.036874355391717406: 1, 0.036871728181448446: 1, 0.036867616507030555: 1, 0.03686638008093662: 1, 0.036864609676912755: 1, 0.03686444744170342: 1, 0.036862130517668554: 1, 0.03685658535146204: 1, 0.03685314285476435: 1, 0.03685273170182168: 1, 0.03685042693980541: 1, 0.03684682471764065: 1, 0.03683635519153587: 1, 0.036828029523110456: 1, 0.03682262164860257: 1, 0.036821969210303104: 1, 0.03681607239308642: 1, 0.036813842473192825: 1, 0.03680424978009245: 1, 0.03678985957638795: 1, 0.03678968875167385: 1, 0.03677676781338176: 1, 0.03677097830451161: 1, 0.036761270227034924: 1, 0.03675741409836517: 1, 0.03675447309464224: 1, 0.03675122486824781: 1, 0.03674536476173897: 1, 0.03673543143359788: 1, 0.03673517502487849: 1, 0.036731464184417084: 1, 0.036726522584786314: 1, 0.03672354132681637: 1, 0.036723164026675255: 1, 0.03671100731182137: 1, 0.0367049961389198: 1, 0.036698407014183775: 1, 0.03669812586451375: 1, 0.03668993224511963: 1, 0.03668457152376147: 1, 0.036684093148224205: 1, 0.03668378674577764: 1, 0.036683661734059146: 1, 0.03667940921656234: 1, 0.036678787306744357: 1, 0.03667718613759482: 1, 0.03667579053080346: 1, 0.03667379443228454: 1, 0.036654670254697264: 1, 0.03664872519161683: 1, 0.03664009881720414: 1, 0.03663958963191666: 1, 0.03662893682709362: 1, 0.0366282084855466: 1, 0.03662801002827872: 1, 0.03662509609537214: 1, 0.03662260222309772: 1, 0.03661749578520124: 1, 0.036613119603792287: 1, 0.03660861456576388: 1, 0.03660330775901442: 1, 0.036590419511196924: 1, 0.03658938511497624: 1, 0.03657800207131318: 1, 0.036575207621175714: 1, 0.03657134186953155: 1, 0.03655863524328445: 1, 0.03655645961451942: 1, 0.03655233597708308: 1, 0.036551777338091056: 1, 0.03655145455953706: 1, 0.036551136726926815: 1, 0.03654235219433018: 1, 0.03653523389804751: 1, 0.03653149978500573: 1, 0.03652891878337999: 1, 0.036524649256267076: 1, 0.03651790918545479: 1, 0.03651171791813168: 1, 0.03650541507988582: 1, 0.03650491970228966: 1, 0.03650323372428485: 1, 0.03649671788177992: 1, 0.036493906955920405: 1, 0.03649145640382584: 1, 0.03648864051469156: 1, 0.036477643799265: 1, 0.036475114174419995: 1, 0.03647239806609965: 1, 0.03645355715717549: 1, 0.03645331958527108: 1, 0.03643939610067226: 1, 0.03643275890032277: 1, 0.03642530698771825: 1, 0.03641967779273893: 1, 0.03641846289576439: 1, 0.03641617798892695: 1, 0.03641176299303321: 1, 0.036411607868577923: 1, 0.036411073944760626: 1, 0.03641010713105914: 1, 0.03640871995095292: 1, 0.036399854165668204: 1, 0.036393864169611885: 1, 0.03638260628970647: 1, 0.03638007780838958: 1, 0.03637370535129597: 1, 0.03636642551178462: 1, 0.03636615791816203: 1, 0.03636606688529882: 1, 0.03636137199534801: 1, 0.0363589224252225: 1, 0.03635599585861506: 1, 0.036354586741459013: 1, 0.03635283087983567: 1, 0.03634909449819582: 1, 0.03634337210092058: 1, 0.03634019615372973: 1, 0.03633897670866752: 1, 0.03633691749706001: 1, 0.03633463448429925: 1, 0.03633189744764649: 1, 0.03633044264697158: 1, 0.036312783040706335: 1, 0.036306953819129066: 1, 0.036299913203513404: 1, 0.03629203009367754: 1, 0.036291253877056326: 1, 0.03628902075213894: 1, 0.03628785188953211: 1, 0.03627618591905789: 1, 0.036274265341578786: 1, 0.03627310748179428: 1, 0.03627193735134092: 1, 0.0362696665264823: 1, 0.036263180008745566: 1, 0.036261691789779185: 1, 0.03626099063043338: 1, 0.03625479232948996: 1, 0.03624740172963152: 1, 0.03624162075758341: 1, 0.03624051127943786: 1, 0.036240315111521884: 1, 0.03623670916912083: 1, 0.03623342326872106: 1, 0.036229973417570976: 1, 0.03621806627723047: 1, 0.036217583729041575: 1, 0.0362158063409207: 1, 0.036214576365460924: 1, 0.036209922285332985: 1, 0.036203551304431425: 1, 0.036197850198631074: 1, 0.03619666944346772: 1, 0.036194411943715324: 1, 0.03619409372871746: 1, 0.03618677508000617: 1, 0.03618544834579002: 1, 0.03617991117099006: 1, 0.03617897012401637: 1, 0.03617852580737508: 1, 0.03617493515028967: 1, 0.036173371021864485: 1, 0.03617109077155827: 1, 0.03617108692101323: 1, 0.036169477325872536: 1, 0.03616284248218309: 1, 0.036158831596972155: 1, 0.03615627831556999: 1, 0.03615574581766484: 1, 0.03615220414148154: 1, 0.036147409448738635: 1, 0.03614714999133782: 1, 0.03614384300921418: 1, 0.03613808687358026: 1, 0.03613345108218262: 1, 0.03613269991824197: 1, 0.036124966155109815: 1, 0.03612386540606695: 1, 0.03612314749731753: 1, 0.036117152333171296: 1, 0.03611401506099747: 1, 0.0361079322826607: 1, 0.03610375349569886: 1, 0.036101185411712006: 1, 0.03609440386096568: 1, 0.03609076477615646: 1, 0.03608985359881051: 1, 0.036088743333081125: 1, 0.036083405073776983: 1, 0.03608134682955881: 1, 0.03607244171467762: 1, 0.03607155338895528: 1, 0.03607029786161364: 1, 0.03606462834690765: 1, 0.03606379021754088: 1, 0.03605927043443836: 1, 0.036048785908993373: 1, 0.036043674007008614: 1, 0.036043280697117076: 1, 0.03604174178866001: 1, 0.036040162769826356: 1, 0.03602470662055225: 1, 0.03602428795613163: 1, 0.03602405965248241: 1, 0.03602260853405747: 1, 0.036014989772274436: 1, 0.03600801238236709: 1, 0.035998470773499665: 1, 0.03599406407504266: 1, 0.03598993652317441: 1, 0.03598803704534532: 1, 0.035987757139825174: 1, 0.03598243712802904: 1, 0.03598230555781699: 1, 0.03598086754240448: 1, 0.035978702595414296: 1, 0.035975636493123166: 1, 0.035972060806365815: 1, 0.03597092489503942: 1, 0.03596947916461088: 1, 0.03596714383869182: 1, 0.035965670126134795: 1, 0.0359621535485962: 1, 0.035953802973917356: 1, 0.03595284537056381: 1, 0.03595085877615752: 1, 0.03594785773153542: 1, 0.035942633499947925: 1, 0.03594124945350395: 1, 0.035939074146299994: 1, 0.03593366465118866: 1, 0.03593283418279338: 1, 0.03592459748273746: 1, 0.035924554648357504: 1, 0.035924065872039224: 1, 0.0359238609363005: 1, 0.0359208245243223: 1, 0.03592012110002851: 1, 0.03591966044831526: 1, 0.03591659363980161: 1, 0.03591369175275251: 1, 0.03590929730173319: 1, 0.0359073438065459: 1, 0.03590633318524558: 1, 0.0358962344657228: 1, 0.03589499310184521: 1, 0.03588991225880436: 1, 0.03588930266438273: 1, 0.03588828108445981: 1, 0.0358831803258751: 1, 0.03588312666701543: 1, 0.035872691429998604: 1, 0.03586829150720399: 1, 0.03586324447881291: 1, 0.03585167883451204: 1, 0.03585105032826255: 1, 0.03585034003205432: 1, 0.03584870424131968: 1, 0.03584727250313117: 1, 0.03584611762701058: 1, 0.03584523555511187: 1, 0.03584177185848474: 1, 0.035840050335425123: 1, 0.035839588272276415: 1, 0.03583929044455999: 1, 0.03583883795571197: 1, 0.03581407970866428: 1, 0.03581282692280205: 1, 0.03581064719182639: 1, 0.035806732868835574: 1, 0.03580237934511784: 1, 0.03580020361262401: 1, 0.03580003143796765: 1, 0.03577468704105281: 1, 0.03577272894343041: 1, 0.035768990421160655: 1, 0.03576413148740207: 1, 0.03575846196142157: 1, 0.0357582794997293: 1, 0.03575722944700202: 1, 0.035751821980878465: 1, 0.03574168197653305: 1, 0.03573784908582114: 1, 0.035737073065839176: 1, 0.03573386238626492: 1, 0.03573210743014118: 1, 0.035729803981557125: 1, 0.03572888723875108: 1, 0.03572737026339929: 1, 0.03572735201015531: 1, 0.03572385906224919: 1, 0.03571956375843424: 1, 0.035715678882298284: 1, 0.03571420936161459: 1, 0.03570454648941116: 1, 0.03570423875321818: 1, 0.03569894696387742: 1, 0.03569742807233012: 1, 0.03569185600245811: 1, 0.035691334634688335: 1, 0.03568984546398489: 1, 0.03568686738143912: 1, 0.03568601010637456: 1, 0.03568355269935188: 1, 0.03568034200332205: 1, 0.03567332155985884: 1, 0.035671871610473: 1, 0.03566837606810362: 1, 0.035667618865277105: 1, 0.03566362003963191: 1, 0.03566143219751146: 1, 0.035658919857175925: 1, 0.03565478973918537: 1, 0.03565441730804008: 1, 0.03565426280131243: 1, 0.035649190768548944: 1, 0.035643534996540265: 1, 0.03563433216009784: 1, 0.03563090579845267: 1, 0.03562141325000426: 1, 0.03562004381835835: 1, 0.035609979977805135: 1, 0.03560284412663419: 1, 0.035601076500001994: 1, 0.03559913731676475: 1, 0.035597881776601635: 1, 0.03558410734564377: 1, 0.03558382622883609: 1, 0.03557796651664598: 1, 0.035577862666723914: 1, 0.03557785487990438: 1, 0.035577198490705: 1, 0.035576762752942796: 1, 0.03557613116859405: 1, 0.03557583943639148: 1, 0.0355740543576153: 1, 0.0355727743837017: 1, 0.035570352976782474: 1, 0.035567914112513276: 1, 0.035566695479041656: 1, 0.03555795112209693: 1, 0.035556464366469594: 1, 0.03555201126437533: 1, 0.03555182964097607: 1, 0.03554527762060491: 1, 0.03554405124571163: 1, 0.03553342011540854: 1, 0.03553015387007696: 1, 0.03552949652953065: 1, 0.03551818710433764: 1, 0.03551719995307486: 1, 0.03551510238779878: 1, 0.03550852868467841: 1, 0.035507957367078825: 1, 0.03550386087864526: 1, 0.03550124636413191: 1, 0.03549957070243208: 1, 0.035495560357372925: 1, 0.03549224192666794: 1, 0.03548220216329402: 1, 0.03547974446603163: 1, 0.035478251662919416: 1, 0.0354763326160237: 1, 0.035473747668909116: 1, 0.03547147096634243: 1, 0.03547135803361576: 1, 0.03546980644074652: 1, 0.03546848475612831: 1, 0.03545839214532757: 1, 0.03545807875505482: 1, 0.03545539858492765: 1, 0.03545389033615327: 1, 0.03545255427490821: 1, 0.035445943271257135: 1, 0.03544432991675725: 1, 0.03544131326075191: 1, 0.0354359160144228: 1, 0.03543105886623618: 1, 0.035429202563970974: 1, 0.03542083849947835: 1, 0.035414230654408574: 1, 0.035412965984579034: 1, 0.035412511102317565: 1, 0.03540610317059714: 1, 0.035402552368890026: 1, 0.035396262734872404: 1, 0.035395162399371786: 1, 0.03538630903639763: 1, 0.03538236960947161: 1, 0.03538183699916513: 1, 0.03537892719351721: 1, 0.03537556069811881: 1, 0.03537524841634164: 1, 0.03537511491548381: 1, 0.03536741108751292: 1, 0.03536692905347319: 1, 0.035358531313614876: 1, 0.035355718248036704: 1, 0.03534672749804891: 1, 0.03534603239876412: 1, 0.03534272687360906: 1, 0.035334402746862045: 1, 0.035332835729890336: 1, 0.03533213496470035: 1, 0.03532998930664551: 1, 0.03532323181654339: 1, 0.03531969958842661: 1, 0.03531660935247606: 1, 0.035310171930922535: 1, 0.0353086552771678: 1, 0.035308149866001476: 1, 0.03530650619292089: 1, 0.035302175041594594: 1, 0.03530018324498911: 1, 0.0352990684244989: 1, 0.03529098001508447: 1, 0.03528247173367254: 1, 0.035279394667770254: 1, 0.03527440273334555: 1, 0.03527040902910215: 1, 0.03526021201400689: 1, 0.035255871904576366: 1, 0.03525353210351677: 1, 0.03525255220769999: 1, 0.035245966184480546: 1, 0.03524442825416628: 1, 0.0352399172479913: 1, 0.03523317377443237: 1, 0.035230899688898074: 1, 0.03523035311190436: 1, 0.035229193165905: 1, 0.035224778188058845: 1, 0.03522136064754052: 1, 0.035218670832422645: 1, 0.03520842144549635: 1, 0.03520786736004618: 1, 0.03519538350490179: 1, 0.03519441733114142: 1, 0.03519238106094088: 1, 0.03519104457059877: 1, 0.03518893820312467: 1, 0.03518758433420774: 1, 0.03518186857095076: 1, 0.035175238094311265: 1, 0.03517385382795571: 1, 0.03516919509837324: 1, 0.0351667570141547: 1, 0.0351621800610232: 1, 0.035155532728294456: 1, 0.03514660140958964: 1, 0.03514219121232167: 1, 0.035138084661414215: 1, 0.03513402650397429: 1, 0.0351340046585878: 1, 0.03513342453307283: 1, 0.035127484798644304: 1, 0.03512654863665199: 1, 0.03512610670405151: 1, 0.03512268044915439: 1, 0.03511864812273756: 1, 0.035117727210931156: 1, 0.035113860882693804: 1, 0.03510054382917871: 1, 0.035100148150382815: 1, 0.03508922007758418: 1, 0.035088745766497016: 1, 0.03508051493382405: 1, 0.03507679584644516: 1, 0.03507319461587358: 1, 0.035070619839342794: 1, 0.03506668861173519: 1, 0.03506285269845302: 1, 0.03506183841878604: 1, 0.03505949216603533: 1, 0.03505496579838015: 1, 0.035050644555135825: 1, 0.03504700595368639: 1, 0.035041989344892846: 1, 0.03504055919872944: 1, 0.03502856363326902: 1, 0.03502559272908755: 1, 0.035022076060024526: 1, 0.03502055398472713: 1, 0.03501632180061846: 1, 0.035014894455860715: 1, 0.03500285009660146: 1, 0.034991613847550604: 1, 0.034986817433744315: 1, 0.034980419648089005: 1, 0.03496677811589431: 1, 0.03496087104232139: 1, 0.03495953303779073: 1, 0.03495078281026747: 1, 0.034938498229256695: 1, 0.03493617509504636: 1, 0.034932656648875814: 1, 0.034930574817024815: 1, 0.03492985110856827: 1, 0.03492776439436752: 1, 0.034927745737311694: 1, 0.03492760290224703: 1, 0.034926645925800186: 1, 0.034923843478020224: 1, 0.03492322065852708: 1, 0.0349114733708059: 1, 0.034909998774284495: 1, 0.03490653933775559: 1, 0.034903757413511725: 1, 0.03490366328735695: 1, 0.03489846002273244: 1, 0.034897868775621135: 1, 0.03489423405223888: 1, 0.034891981314729814: 1, 0.03488523744117275: 1, 0.03488269621746819: 1, 0.03488235190389475: 1, 0.034876685028929696: 1, 0.03487159862953614: 1, 0.03486249486257544: 1, 0.03485962549288504: 1, 0.03484972269531931: 1, 0.03484924068325016: 1, 0.034842940284508836: 1, 0.034841101376190654: 1, 0.034835434374195506: 1, 0.03483486510511393: 1, 0.034829858678838393: 1, 0.03482962169605895: 1, 0.034826449692425196: 1, 0.0348224443448176: 1, 0.03482089874527783: 1, 0.034810363507839996: 1, 0.034805222423795475: 1, 0.03480440950615874: 1, 0.03480288394207347: 1, 0.03479896004426773: 1, 0.034798646852087924: 1, 0.03479271310920652: 1, 0.03478917469653428: 1, 0.03477886096691233: 1, 0.0347643390219245: 1, 0.03476240907493687: 1, 0.03476229139830568: 1, 0.034760946772714206: 1, 0.034756819140942065: 1, 0.03475584840000383: 1, 0.034750582168885324: 1, 0.03474962833160132: 1, 0.034740922611756375: 1, 0.03473920655834241: 1, 0.03473869330240678: 1, 0.0347365590049397: 1, 0.03473003968837039: 1, 0.03472748573315799: 1, 0.03472451246812494: 1, 0.03472222288439561: 1, 0.03472120249983085: 1, 0.03472080117651994: 1, 0.03472041937895036: 1, 0.03471645725564862: 1, 0.03471120607405448: 1, 0.03470318783954557: 1, 0.03470179073051411: 1, 0.03470132534322794: 1, 0.034700603894673825: 1, 0.03468906093334942: 1, 0.034688264899321544: 1, 0.03468707455096934: 1, 0.03468510056291461: 1, 0.03468290072156886: 1, 0.034676759596416716: 1, 0.0346753151293597: 1, 0.03467015488697483: 1, 0.03466899788188745: 1, 0.03466645784426132: 1, 0.034665433581132735: 1, 0.03466297193532454: 1, 0.03465766622781156: 1, 0.03465693845680044: 1, 0.03465606292982742: 1, 0.03465497080050571: 1, 0.034651274671078196: 1, 0.034642852227560084: 1, 0.03463903328715997: 1, 0.03463641888969046: 1, 0.034635110055589474: 1, 0.03462162092321045: 1, 0.03461672899799158: 1, 0.03461043776386384: 1, 0.03460715914775032: 1, 0.03460683274913081: 1, 0.034603804649116: 1, 0.03459677103249134: 1, 0.03459098347630436: 1, 0.03458893081896502: 1, 0.034588145194842136: 1, 0.03458516884134354: 1, 0.0345826105325477: 1, 0.03458156419543355: 1, 0.034576067846497166: 1, 0.03457396058030994: 1, 0.03457375120191136: 1, 0.03457117037807665: 1, 0.0345698095917497: 1, 0.03456920336582756: 1, 0.034569152503459474: 1, 0.03456309534013239: 1, 0.03456169562623389: 1, 0.03455955443574545: 1, 0.03455738114573017: 1, 0.03455695211682093: 1, 0.03455398665691696: 1, 0.03453990163576677: 1, 0.03453571464114931: 1, 0.03453417607797912: 1, 0.034533494199862916: 1, 0.03452985559204099: 1, 0.0345283194264398: 1, 0.03452745965980623: 1, 0.034518955872898556: 1, 0.03451893321113473: 1, 0.03451843272420195: 1, 0.03450957275063946: 1, 0.034504498088766294: 1, 0.03450012695514079: 1, 0.0344998964406411: 1, 0.03449729161695733: 1, 0.03449318403039615: 1, 0.03449195443965915: 1, 0.03449187958469632: 1, 0.03449118976179476: 1, 0.034480094290950475: 1, 0.03447465414988754: 1, 0.0344692745125613: 1, 0.03445980787110104: 1, 0.03445861720047129: 1, 0.034453391297334865: 1, 0.03443972497505581: 1, 0.03443792422909961: 1, 0.03443113392656623: 1, 0.03442874356222738: 1, 0.034427037081194684: 1, 0.03442007159737548: 1, 0.03441438810000086: 1, 0.03440491698512867: 1, 0.03440230027381863: 1, 0.03440028496345908: 1, 0.03440002964414091: 1, 0.034395309701573985: 1, 0.03439112754728324: 1, 0.034391072071933274: 1, 0.03439055872411102: 1, 0.03438620591976718: 1, 0.03438067753125207: 1, 0.03437286467441496: 1, 0.03436192699844868: 1, 0.034357658659691426: 1, 0.034351111324222805: 1, 0.03434848049005116: 1, 0.03434539039167176: 1, 0.03434412310533039: 1, 0.03434308766294447: 1, 0.03434270201751268: 1, 0.03433797993217396: 1, 0.034330552504144664: 1, 0.03432898317215552: 1, 0.034320929528018546: 1, 0.034301033775489424: 1, 0.03429177605113401: 1, 0.03428341330140934: 1, 0.03427778157851211: 1, 0.0342687960128997: 1, 0.03426530732931019: 1, 0.03426461907336693: 1, 0.034258023084659465: 1, 0.03425168247226753: 1, 0.03425099323832255: 1, 0.034248100248156915: 1, 0.03424092531252977: 1, 0.03424048231277862: 1, 0.03423111743679076: 1, 0.034223208317547014: 1, 0.0342172727472552: 1, 0.034216871905435695: 1, 0.034216264739400974: 1, 0.03421625203216715: 1, 0.03421564123706301: 1, 0.03421329459814812: 1, 0.034213175478744744: 1, 0.034207631581054526: 1, 0.03420669007624888: 1, 0.03420586986712643: 1, 0.034204247615136685: 1, 0.034202939683068465: 1, 0.03419138253815763: 1, 0.03419012677196536: 1, 0.034187658078777806: 1, 0.03418757198248548: 1, 0.03418657588020881: 1, 0.03417139030798021: 1, 0.034169317906824245: 1, 0.034169250078570634: 1, 0.03416785420807392: 1, 0.03416362441318817: 1, 0.034163400306553855: 1, 0.03416208741: 1, 0.03416075872052315: 1, 0.03414409569909746: 1, 0.03413831664660073: 1, 0.034131010657510986: 1, 0.034122754563835664: 1, 0.03412241188941662: 1, 0.0341192101988925: 1, 0.03411784106454154: 1, 0.03411485594222807: 1, 0.03411298463906127: 1, 0.03410360315918959: 1, 0.03409936102751402: 1, 0.034091893892575775: 1, 0.03409174682003223: 1, 0.03408964955457223: 1, 0.03408582769706081: 1, 0.03408532613915126: 1, 0.034079086363495374: 1, 0.034073781449190155: 1, 0.03407219523587359: 1, 0.03406901499414816: 1, 0.034066320733035296: 1, 0.034061767468324115: 1, 0.03405820392931859: 1, 0.03405132277105593: 1, 0.034046333366057134: 1, 0.034044784783708724: 1, 0.03403717493505445: 1, 0.03403716563324471: 1, 0.03403644899608313: 1, 0.034036253893120136: 1, 0.03403482692105188: 1, 0.03402674870769092: 1, 0.03402566134114871: 1, 0.03402441954800008: 1, 0.03402322020376786: 1, 0.03402037139104921: 1, 0.03401006436421322: 1, 0.03400034974423921: 1, 0.033998416634073075: 1, 0.03399227520197088: 1, 0.03397855004902941: 1, 0.033977342673547246: 1, 0.03396636034820663: 1, 0.03395576035831928: 1, 0.03395278555186775: 1, 0.03395134681799539: 1, 0.03394701733248745: 1, 0.03393999638509055: 1, 0.03393164754643405: 1, 0.033927424970282914: 1, 0.03392647177271086: 1, 0.03392314235823949: 1, 0.03390715208564503: 1, 0.0339061531124236: 1, 0.033904735445945224: 1, 0.03389474589804781: 1, 0.03388045774315471: 1, 0.03387684177476712: 1, 0.03387325881331723: 1, 0.033869929511355736: 1, 0.033865469254703115: 1, 0.03386539628592235: 1, 0.03386016600103576: 1, 0.033859164814739266: 1, 0.03385725702348297: 1, 0.033848549343047485: 1, 0.03384304777515948: 1, 0.03384131419402278: 1, 0.03383159402568846: 1, 0.03383114451933427: 1, 0.0338298086051436: 1, 0.033829446878802454: 1, 0.03382705772289922: 1, 0.03382547858488092: 1, 0.03382423408009586: 1, 0.033816510059812274: 1, 0.033811976766358685: 1, 0.03381197085849259: 1, 0.03380740887890387: 1, 0.03379496934632417: 1, 0.0337874543560664: 1, 0.03378577052381868: 1, 0.03377942109820496: 1, 0.03377875446611052: 1, 0.03377059449853038: 1, 0.03376741973878969: 1, 0.03376318149209689: 1, 0.03376054340516098: 1, 0.03375741287663115: 1, 0.033750247902994045: 1, 0.033742477489554557: 1, 0.03373957000691304: 1, 0.0337354199474455: 1, 0.03373293952592602: 1, 0.03373221645233693: 1, 0.033728051876013174: 1, 0.03372465395659179: 1, 0.033724272445419444: 1, 0.033723116248358845: 1, 0.033721853310540596: 1, 0.0337204947451083: 1, 0.03371836845235465: 1, 0.033711728868632405: 1, 0.033711264501917575: 1, 0.033704144288719165: 1, 0.033701370412357205: 1, 0.03369402259319796: 1, 0.03369276627286745: 1, 0.03369197499979691: 1, 0.033691111495590814: 1, 0.03368766788667787: 1, 0.0336830426813864: 1, 0.03367679514071071: 1, 0.0336517436985488: 1, 0.03364817335392318: 1, 0.033646780233765286: 1, 0.033642118267350515: 1, 0.033633000485228104: 1, 0.03363230424193972: 1, 0.033630221140293313: 1, 0.03362292459975032: 1, 0.033622738617952404: 1, 0.033620320021460454: 1, 0.03361580815026298: 1, 0.03361552856632529: 1, 0.033607178899664344: 1, 0.03360168616400576: 1, 0.03359874383920344: 1, 0.03359502459429353: 1, 0.03358569420290296: 1, 0.03356744903777697: 1, 0.033566539734142586: 1, 0.03356294545181407: 1, 0.033558858824459144: 1, 0.033552073294329736: 1, 0.03354915128268487: 1, 0.033537505892383385: 1, 0.033533139269518494: 1, 0.03353025999062002: 1, 0.03352781539433578: 1, 0.03352331451252408: 1, 0.03351981443537934: 1, 0.033510887971298635: 1, 0.033510381917520954: 1, 0.03350387664325538: 1, 0.03349941841130524: 1, 0.033497004240833426: 1, 0.033491480653537714: 1, 0.033484245277737926: 1, 0.03348395583197943: 1, 0.03347964885971637: 1, 0.03347298572486966: 1, 0.03345164078519162: 1, 0.033435866852118176: 1, 0.033431287566992166: 1, 0.03342802823133757: 1, 0.03342634873986687: 1, 0.033425682268736365: 1, 0.03341789824201749: 1, 0.03341271355485563: 1, 0.03341049654708552: 1, 0.03340863125856106: 1, 0.03340683857764113: 1, 0.033402299804007544: 1, 0.033400094554537386: 1, 0.03339713898510836: 1, 0.03338496054622928: 1, 0.033383719949441684: 1, 0.033374130660336704: 1, 0.033374098014814974: 1, 0.03337227823777916: 1, 0.03336888113820412: 1, 0.03336069924020184: 1, 0.033358766445856905: 1, 0.03335849162023286: 1, 0.03335136389534145: 1, 0.03334995237969075: 1, 0.033349871981326114: 1, 0.03332880763604022: 1, 0.033327771482087654: 1, 0.03332664180787553: 1, 0.03332647340828088: 1, 0.03332518568202649: 1, 0.033325135864162456: 1, 0.03331683141665663: 1, 0.03331224766882844: 1, 0.033311181261314805: 1, 0.03330659515662194: 1, 0.033300783896554685: 1, 0.033295638167323324: 1, 0.03329117459472728: 1, 0.033290646486325404: 1, 0.03328906581806583: 1, 0.03327843666447637: 1, 0.03327584706187855: 1, 0.03327148258361316: 1, 0.033269134250943015: 1, 0.03326472500218875: 1, 0.033264577222622896: 1, 0.03325302137257967: 1, 0.03325237154746395: 1, 0.033248314913652: 1, 0.03323865102578267: 1, 0.03322548198721349: 1, 0.03322388935443025: 1, 0.033222325493801996: 1, 0.033218517373219375: 1, 0.033217810519858254: 1, 0.03321742528496099: 1, 0.03321575903884072: 1, 0.033215234859032834: 1, 0.0332143986852142: 1, 0.03320354877328736: 1, 0.03320131106637882: 1, 0.03320000194106465: 1, 0.03319969969364591: 1, 0.033199288407302574: 1, 0.03319761581252952: 1, 0.03319633861900442: 1, 0.03319278920775183: 1, 0.03319120648276846: 1, 0.033186828800875035: 1, 0.033182031625761596: 1, 0.03317435734798613: 1, 0.03316785728138434: 1, 0.033162017842078846: 1, 0.0331595903250865: 1, 0.03315112462248358: 1, 0.03314805158721331: 1, 0.03313494026278824: 1, 0.033130884717856426: 1, 0.033123949984746964: 1, 0.03312314565385408: 1, 0.03312219803332808: 1, 0.033119614563466813: 1, 0.033117438605251244: 1, 0.0331129028605742: 1, 0.03310739127549075: 1, 0.03310574339120906: 1, 0.03310539586697817: 1, 0.03310124231758157: 1, 0.033096383367344155: 1, 0.03309027391660263: 1, 0.03308994819830098: 1, 0.033089596025765465: 1, 0.033078468898525566: 1, 0.033076748297980046: 1, 0.03306683038397292: 1, 0.03306460743989053: 1, 0.033062165140885155: 1, 0.0330599855167203: 1, 0.03305694293186799: 1, 0.03305459530106576: 1, 0.033053425780681774: 1, 0.03305220157084568: 1, 0.03305188448256634: 1, 0.033050979871466546: 1, 0.03305089871598692: 1, 0.033048599840029697: 1, 0.03304854995216782: 1, 0.03304238116729259: 1, 0.033038084184752604: 1, 0.03303780435454297: 1, 0.03303328652100808: 1, 0.033028908426945766: 1, 0.03302742063650255: 1, 0.03302401396444791: 1, 0.033014002198572756: 1, 0.033011630214529214: 1, 0.03300841129973014: 1, 0.03300823323524256: 1, 0.033005864446049: 1, 0.033005757071763585: 1, 0.03299819864986894: 1, 0.032993655869863636: 1, 0.03299219736295655: 1, 0.03298861660134617: 1, 0.03298755434938444: 1, 0.032985768555379116: 1, 0.03298343092715187: 1, 0.03298212058908406: 1, 0.032978636920874715: 1, 0.032978586520352085: 1, 0.032977500799480745: 1, 0.03297019302980627: 1, 0.032969229584583475: 1, 0.03296778504970297: 1, 0.032967145865596424: 1, 0.03296464989223084: 1, 0.03296182541927507: 1, 0.03296070161425021: 1, 0.032957752625224185: 1, 0.03295767432349472: 1, 0.032949013424851535: 1, 0.03294534860134761: 1, 0.03294484821995265: 1, 0.03294475717119852: 1, 0.03294189554254278: 1, 0.032930272511172747: 1, 0.032929196344378325: 1, 0.03292797613088961: 1, 0.032926397833663135: 1, 0.03292485079272517: 1, 0.032923867665357695: 1, 0.03291793425088981: 1, 0.03291647714866399: 1, 0.032910091679793585: 1, 0.032909727623684965: 1, 0.03290903023089341: 1, 0.03290755395661424: 1, 0.032901951608124924: 1, 0.032901554642901884: 1, 0.03290028720650671: 1, 0.032897791475938645: 1, 0.03289116098947984: 1, 0.03288913929210367: 1, 0.032880487502774954: 1, 0.03287942869658916: 1, 0.03287932573925745: 1, 0.032865687427104565: 1, 0.0328652436957713: 1, 0.0328629366298795: 1, 0.03286216570025153: 1, 0.032861801452693885: 1, 0.0328593237291029: 1, 0.032855250428881606: 1, 0.03285114242373942: 1, 0.03285025178907869: 1, 0.03284928200878336: 1, 0.03283573200831859: 1, 0.03283032446249266: 1, 0.032830187703420784: 1, 0.03282591405931888: 1, 0.03282515514452561: 1, 0.03281538379493986: 1, 0.03281193317746136: 1, 0.032810155188423805: 1, 0.03280691099051207: 1, 0.03280071011582751: 1, 0.032799566622196186: 1, 0.03279628255002561: 1, 0.03279126266525782: 1, 0.03277277862760294: 1, 0.032772597173566995: 1, 0.03277254121356762: 1, 0.032771909611793076: 1, 0.03276996506668839: 1, 0.03276788543022889: 1, 0.03276306482545438: 1, 0.032759853027839264: 1, 0.032758312374818355: 1, 0.032756273531020556: 1, 0.03275581109804647: 1, 0.03275409056330306: 1, 0.03274842253919801: 1, 0.03274093287473258: 1, 0.032740468930927545: 1, 0.03273040458598106: 1, 0.03272926692498654: 1, 0.032727236519552914: 1, 0.032725856510207: 1, 0.03272234095920183: 1, 0.032696426360145046: 1, 0.03268578034806266: 1, 0.03267772676475629: 1, 0.032677372838759766: 1, 0.03266657954517358: 1, 0.03266558533119076: 1, 0.032660179561132964: 1, 0.03265407862531688: 1, 0.03265403704280271: 1, 0.032653530272486575: 1, 0.0326512872016384: 1, 0.03265017403400543: 1, 0.03264548081776029: 1, 0.03264456798944845: 1, 0.032642533281414476: 1, 0.03264237938313763: 1, 0.032639532973351724: 1, 0.032629768398839853: 1, 0.032625755656510595: 1, 0.03262504049161649: 1, 0.03262495164672761: 1, 0.03262240348892939: 1, 0.032619399765047734: 1, 0.03261527072445752: 1, 0.032603732987211816: 1, 0.032599758993769754: 1, 0.032598387479902804: 1, 0.03259207645524237: 1, 0.032591367924579624: 1, 0.03257970868335128: 1, 0.0325772933025201: 1, 0.0325763820243532: 1, 0.03257496090664979: 1, 0.03257435305511394: 1, 0.03257413574785438: 1, 0.03257350057654765: 1, 0.03257274995607075: 1, 0.03257167525825239: 1, 0.0325677055472644: 1, 0.03256013425279705: 1, 0.032559450420237154: 1, 0.03255772712191029: 1, 0.032556078910542546: 1, 0.032553885417676544: 1, 0.03255045569316067: 1, 0.03254666100325031: 1, 0.03254631675920945: 1, 0.032546109862575764: 1, 0.03254494271863842: 1, 0.03254238601166108: 1, 0.032536528732875186: 1, 0.03251827818311964: 1, 0.03251541407138672: 1, 0.03251533769670714: 1, 0.03251208505618757: 1, 0.032508978963837906: 1, 0.03250660614529994: 1, 0.03250326246733943: 1, 0.032502816139557564: 1, 0.0325016774521625: 1, 0.03250073929220105: 1, 0.03249796454521284: 1, 0.032496904870396984: 1, 0.03249100558039: 1, 0.03248988470580829: 1, 0.03248124098040044: 1, 0.032480565555155376: 1, 0.032478058865947027: 1, 0.03246796257176464: 1, 0.0324624547995641: 1, 0.03246009750134424: 1, 0.032457408490380535: 1, 0.03245734225115815: 1, 0.03245567138948157: 1, 0.03244799227731016: 1, 0.03244124219074356: 1, 0.03243972935745692: 1, 0.03243783197498572: 1, 0.03243567468684386: 1, 0.03243554561908972: 1, 0.03243266841075529: 1, 0.03242580001725516: 1, 0.03242304851401194: 1, 0.03242264049809657: 1, 0.032420198201796716: 1, 0.032417326134382314: 1, 0.032417121703909646: 1, 0.03241655966722029: 1, 0.03241387027005729: 1, 0.03240570390229576: 1, 0.03239712512726062: 1, 0.03239397476878913: 1, 0.032371371859606445: 1, 0.032362774795690864: 1, 0.032350735670032944: 1, 0.03234536654521018: 1, 0.03234421645720435: 1, 0.032344068536952195: 1, 0.032339421951859806: 1, 0.03233764212003581: 1, 0.03233598318385761: 1, 0.03232781249820981: 1, 0.0323271981430923: 1, 0.032321529536249664: 1, 0.03231990799530937: 1, 0.03231809756036267: 1, 0.03231791260167665: 1, 0.03231566502772246: 1, 0.032311350355874145: 1, 0.032310705493531065: 1, 0.03229942432784627: 1, 0.0322968707992998: 1, 0.032291422892967964: 1, 0.0322877104682851: 1, 0.032280152319965: 1, 0.03227694219052472: 1, 0.03227431835191985: 1, 0.032274300476930085: 1, 0.03227170012156039: 1, 0.03226929137535098: 1, 0.03226756244958105: 1, 0.03226712935007969: 1, 0.03226648780223254: 1, 0.032265356431164044: 1, 0.032260802600261915: 1, 0.032259311230067506: 1, 0.032258528432247593: 1, 0.03225705725419627: 1, 0.03225390302696932: 1, 0.03224443835649836: 1, 0.03224355421983402: 1, 0.03223705861513452: 1, 0.03223603770111038: 1, 0.032234578581981733: 1, 0.03223457665039976: 1, 0.03222437637979964: 1, 0.03222329685724149: 1, 0.03222152914852998: 1, 0.032219243179034324: 1, 0.03221527906831416: 1, 0.03220891004810147: 1, 0.03220323006354083: 1, 0.03220219970677667: 1, 0.032200440449468376: 1, 0.03219914341399376: 1, 0.032196265845760616: 1, 0.03219624988795187: 1, 0.032194714946558574: 1, 0.03219137341697001: 1, 0.032185504875532206: 1, 0.03218498392827538: 1, 0.032181317888629324: 1, 0.032178754196633214: 1, 0.03217699482853809: 1, 0.03217474960819844: 1, 0.032173702883412966: 1, 0.032170687364592984: 1, 0.03216718118547949: 1, 0.03216061605154829: 1, 0.03215941448048284: 1, 0.03215815626474139: 1, 0.0321460622252295: 1, 0.03214572979164371: 1, 0.032144352075809055: 1, 0.03213922191576341: 1, 0.03213850829035553: 1, 0.03213510910998281: 1, 0.03213004142768657: 1, 0.032124696145335946: 1, 0.03211611680268834: 1, 0.03210756700519704: 1, 0.03209914493000937: 1, 0.032098914255994676: 1, 0.03208836817200496: 1, 0.0320835792008043: 1, 0.03207949580967834: 1, 0.032048210926167206: 1, 0.03204210038791798: 1, 0.03204050393564354: 1, 0.032036815664298765: 1, 0.03203042417666248: 1, 0.03202795537359425: 1, 0.03201832741200923: 1, 0.03200974979882086: 1, 0.03200231424948303: 1, 0.03199833433966677: 1, 0.031994081180975346: 1, 0.03198881365472768: 1, 0.03198719533811151: 1, 0.03198667001682946: 1, 0.03197856999130237: 1, 0.031971715223961764: 1, 0.031971049064895854: 1, 0.03197063125392782: 1, 0.03196961835770604: 1, 0.031960809279402314: 1, 0.03195967570438525: 1, 0.031948924561295736: 1, 0.031948875698496824: 1, 0.03194608100883371: 1, 0.03194161970322385: 1, 0.03193984470061513: 1, 0.03193982842547104: 1, 0.031939327675930634: 1, 0.031931888146884316: 1, 0.031931662353139406: 1, 0.03192837457626483: 1, 0.031927588430236256: 1, 0.03192693384675216: 1, 0.03192325018558973: 1, 0.03191752805227436: 1, 0.031916638333057676: 1, 0.03191387410596327: 1, 0.031912525015626705: 1, 0.03191148853961776: 1, 0.031903254127025375: 1, 0.03190061762425942: 1, 0.03189170663448925: 1, 0.03188881607148487: 1, 0.031877800618560166: 1, 0.03187647744044312: 1, 0.031874016448371456: 1, 0.031871141739658784: 1, 0.031868868546673326: 1, 0.031864524434903695: 1, 0.031863726909270376: 1, 0.03186351539020989: 1, 0.03186267495766003: 1, 0.03186201918885006: 1, 0.03186166241577044: 1, 0.031859502487484925: 1, 0.03185546667511807: 1, 0.03185356465506417: 1, 0.03184806016843235: 1, 0.03184618108999809: 1, 0.03183270233484187: 1, 0.03183236545450476: 1, 0.03183068934659537: 1, 0.031830536817831594: 1, 0.03182776109412385: 1, 0.03182117791232947: 1, 0.03182115035397898: 1, 0.03181945676960581: 1, 0.03181383319315107: 1, 0.03180848422084155: 1, 0.031804459045537886: 1, 0.0318017584688681: 1, 0.031800790265740654: 1, 0.031799362437671036: 1, 0.03179807564477577: 1, 0.03179767109633321: 1, 0.03179725177309361: 1, 0.03179466980447782: 1, 0.031793328255408: 1, 0.031790482771938584: 1, 0.03178901368928922: 1, 0.031785891037245856: 1, 0.031784977195493634: 1, 0.03177972816013472: 1, 0.0317771885825068: 1, 0.03177484444160602: 1, 0.03176978316757486: 1, 0.03176749643753499: 1, 0.031764859260205607: 1, 0.03176397179101993: 1, 0.03176311236997115: 1, 0.031750084758145045: 1, 0.03174304204533383: 1, 0.031742096148577995: 1, 0.03174194674512658: 1, 0.031733347207277926: 1, 0.03173285365145168: 1, 0.03172946521057133: 1, 0.03172837727036403: 1, 0.03171476707144477: 1, 0.031712688239156: 1, 0.03171210927784294: 1, 0.03171185061118531: 1, 0.03171172869926682: 1, 0.03169960376966701: 1, 0.031696737954020844: 1, 0.03169381565323991: 1, 0.031693100180913196: 1, 0.03168878584472973: 1, 0.031683568376788686: 1, 0.031680085754657444: 1, 0.031674041335399944: 1, 0.0316716263503145: 1, 0.03166853910838831: 1, 0.031665873022457096: 1, 0.03166453645997703: 1, 0.03166102525771043: 1, 0.03166052020714609: 1, 0.031638737792124894: 1, 0.03163811274787281: 1, 0.03162388425627654: 1, 0.03162381315690999: 1, 0.031618711373128064: 1, 0.03161693625333654: 1, 0.03161507356250769: 1, 0.03161044252731538: 1, 0.031602189322754146: 1, 0.03159435663254072: 1, 0.031591543907754746: 1, 0.03158818767902014: 1, 0.031583998073824615: 1, 0.031582328261695346: 1, 0.031581488782911: 1, 0.03158019423168295: 1, 0.031576343515776685: 1, 0.031573123577257944: 1, 0.031572106070346974: 1, 0.03156515172260138: 1, 0.03156248706464612: 1, 0.031561040820341696: 1, 0.03155977066978782: 1, 0.03155587629000083: 1, 0.03155492739231654: 1, 0.03155184400615778: 1, 0.03155010216195077: 1, 0.03154726329811243: 1, 0.03154686386692534: 1, 0.03154193019456217: 1, 0.03154025725463928: 1, 0.03153702533894173: 1, 0.03153173884359669: 1, 0.031530560089534254: 1, 0.031516244134059866: 1, 0.03151087338028069: 1, 0.03151051036864382: 1, 0.031508988750891795: 1, 0.0315028410284544: 1, 0.03149708337399792: 1, 0.03149384352932533: 1, 0.0314888651119924: 1, 0.031487837920930455: 1, 0.031484447110869576: 1, 0.031479375596862744: 1, 0.03147244912000374: 1, 0.03146830560063708: 1, 0.0314675023189037: 1, 0.03146656222173192: 1, 0.031463300153668876: 1, 0.03146214856162348: 1, 0.03145979008121456: 1, 0.03145886921977699: 1, 0.03145448533441138: 1, 0.031451044172331535: 1, 0.03144904219857894: 1, 0.03144642583769233: 1, 0.03144580291331638: 1, 0.03144384273291349: 1, 0.03143252249377135: 1, 0.03142945655685366: 1, 0.03142397739813322: 1, 0.031422709176803586: 1, 0.03142122342212782: 1, 0.03141617904013284: 1, 0.03141521378033385: 1, 0.031412748303275596: 1, 0.03140976065673131: 1, 0.031408284794806715: 1, 0.03140039377253688: 1, 0.03139767728411731: 1, 0.03139742077298459: 1, 0.031391049899335575: 1, 0.03138891673811948: 1, 0.031380874327226804: 1, 0.031378067372603624: 1, 0.03137525053542819: 1, 0.03137223582638259: 1, 0.03137131535235729: 1, 0.031370254938920164: 1, 0.031364139191170655: 1, 0.031362908196019806: 1, 0.03136274549197851: 1, 0.0313617886866006: 1, 0.031359735523915085: 1, 0.03135723720696148: 1, 0.03135314839925926: 1, 0.03135185628148903: 1, 0.03135020593242836: 1, 0.0313499816619074: 1, 0.0313328752794046: 1, 0.03132470100782886: 1, 0.03132417814977714: 1, 0.03131834908165762: 1, 0.03131708035856721: 1, 0.031316528299719676: 1, 0.03131440936896535: 1, 0.03131425956281688: 1, 0.03130933756608902: 1, 0.031307951238192466: 1, 0.031307457829892985: 1, 0.03130221675029238: 1, 0.0313008545646077: 1, 0.0312994016875565: 1, 0.031297192514666346: 1, 0.03129326850783911: 1, 0.03128406467768429: 1, 0.03128249504353174: 1, 0.03128180833450163: 1, 0.03127615417200945: 1, 0.0312588262295412: 1, 0.03125649516190232: 1, 0.031254423019595495: 1, 0.03125224302236157: 1, 0.03125102380571884: 1, 0.03124830220283792: 1, 0.03124716305986807: 1, 0.0312442830679647: 1, 0.031236262698992885: 1, 0.03123134068070304: 1, 0.0312266048744635: 1, 0.031221308976894097: 1, 0.031221247042082262: 1, 0.031214432983773247: 1, 0.031214049672776717: 1, 0.031208072778767273: 1, 0.031206162849052355: 1, 0.03120226737169054: 1, 0.031201648792036595: 1, 0.031198651532090133: 1, 0.031198448048969082: 1, 0.03119704344901622: 1, 0.031196508035645637: 1, 0.031190261366682428: 1, 0.031186352789550512: 1, 0.031182996655642378: 1, 0.031181483027059934: 1, 0.031175061429752106: 1, 0.03117165152905406: 1, 0.03116940893989411: 1, 0.03116224362184901: 1, 0.0311495211367901: 1, 0.0311489076712582: 1, 0.03114338611590555: 1, 0.03113862694653019: 1, 0.03113775939203897: 1, 0.031135258291274583: 1, 0.031133155198017258: 1, 0.031130883994716252: 1, 0.03112930879193965: 1, 0.031121839444034308: 1, 0.031120893522167938: 1, 0.031118934236473418: 1, 0.031116801469135636: 1, 0.031114770998074918: 1, 0.031111879256400736: 1, 0.031107426956518268: 1, 0.03110544858584778: 1, 0.031101427573321058: 1, 0.03109830659785746: 1, 0.031080031302413564: 1, 0.031077328416755114: 1, 0.031074540106319937: 1, 0.031066849023291397: 1, 0.03106668866803492: 1, 0.03106059976133627: 1, 0.031057941004265552: 1, 0.031055359666659257: 1, 0.03104527305804935: 1, 0.03104394124588901: 1, 0.031043543302067392: 1, 0.031042897994041654: 1, 0.03102483107069906: 1, 0.031023397596933663: 1, 0.03102029688657895: 1, 0.031011850912676008: 1, 0.031011731011363106: 1, 0.0310073128050517: 1, 0.031004044764195108: 1, 0.030996078591644497: 1, 0.030992246656619142: 1, 0.03099211524087965: 1, 0.030990611752449035: 1, 0.030988672309239608: 1, 0.030982661345494242: 1, 0.030973610647354873: 1, 0.03097357394592907: 1, 0.030963468549353123: 1, 0.030961062740564635: 1, 0.030959740547350963: 1, 0.030958367340582556: 1, 0.03095752132649736: 1, 0.030957501003793804: 1, 0.030951196715944214: 1, 0.03094862166160324: 1, 0.030938785622281754: 1, 0.03093370088778402: 1, 0.030924713589088847: 1, 0.03092010844469297: 1, 0.030919193600201927: 1, 0.03091869248235605: 1, 0.030917721729490533: 1, 0.030908995403188387: 1, 0.030905962729071784: 1, 0.030900786649140678: 1, 0.030899324237830542: 1, 0.030896906745881095: 1, 0.030893780865712803: 1, 0.030880400279196682: 1, 0.030880289569725168: 1, 0.030878103793334867: 1, 0.03087154070967219: 1, 0.030869930611545873: 1, 0.030869388031269034: 1, 0.03086765302939832: 1, 0.0308653581491514: 1, 0.03085165524968251: 1, 0.03085069206080731: 1, 0.03084926543472468: 1, 0.030843160318621984: 1, 0.030842338811733306: 1, 0.030841871648333123: 1, 0.03084176597653872: 1, 0.030841277579680373: 1, 0.030840130150511198: 1, 0.03083996639280897: 1, 0.030833060029340446: 1, 0.030832343588392278: 1, 0.030830487037071454: 1, 0.03081454200784157: 1, 0.03081022650666182: 1, 0.03080879769684172: 1, 0.03080803820582649: 1, 0.030807542003434833: 1, 0.030807034519202584: 1, 0.03079305959256659: 1, 0.030792069768697: 1, 0.030791980425912288: 1, 0.030790041220744725: 1, 0.030789289861506797: 1, 0.03078379274106198: 1, 0.030782129796420667: 1, 0.030781405413885417: 1, 0.030779765411079026: 1, 0.03077416177451208: 1, 0.030773071648794493: 1, 0.030766112085672544: 1, 0.03076310161600472: 1, 0.03076075273151893: 1, 0.030760508199099475: 1, 0.030746847478083778: 1, 0.03074587442417885: 1, 0.030738634106094065: 1, 0.030726411329224917: 1, 0.030723609481431862: 1, 0.030715300358498322: 1, 0.03071333394848935: 1, 0.030712351104139533: 1, 0.0307108055896321: 1, 0.030709646760828442: 1, 0.030707310633430226: 1, 0.030693016733705003: 1, 0.03068645975330881: 1, 0.03068582221107921: 1, 0.030680846709543082: 1, 0.030680609175672696: 1, 0.030679440207409932: 1, 0.030666934144578183: 1, 0.030662280111201805: 1, 0.030657099198241004: 1, 0.030651931103096865: 1, 0.030648903927286548: 1, 0.030647716118538424: 1, 0.030646196573234114: 1, 0.03063224092020364: 1, 0.030630581813229075: 1, 0.030630530959389467: 1, 0.03062643231677921: 1, 0.030625816023707925: 1, 0.030624545807292583: 1, 0.030624209987747984: 1, 0.03061696150773669: 1, 0.030615713658197288: 1, 0.030601608777656518: 1, 0.030600135677583025: 1, 0.03059841548192834: 1, 0.03059691385745116: 1, 0.03059679548123702: 1, 0.030594728379191756: 1, 0.030594114889934007: 1, 0.0305929930020441: 1, 0.03059220870660727: 1, 0.030586140912904326: 1, 0.03058282826159586: 1, 0.030581552405994042: 1, 0.030580653383032202: 1, 0.0305720636861902: 1, 0.03057202914974191: 1, 0.030562712685558057: 1, 0.030558060571793354: 1, 0.030548316116162568: 1, 0.030535605646262936: 1, 0.030534627956039607: 1, 0.03053409728579409: 1, 0.03053118244102244: 1, 0.030527938269061975: 1, 0.03051608663299637: 1, 0.030506806129813727: 1, 0.03050195540267176: 1, 0.03050172479551913: 1, 0.030501453633288548: 1, 0.03049709576302775: 1, 0.030496898323286305: 1, 0.03049291103152602: 1, 0.030491758194973205: 1, 0.030491584579397327: 1, 0.030491550138145605: 1, 0.030489533116154596: 1, 0.030489283328627943: 1, 0.030484681561873693: 1, 0.030484293677634514: 1, 0.0304832144619513: 1, 0.030482348412448422: 1, 0.03046010229116492: 1, 0.030459660962188655: 1, 0.030458182539669053: 1, 0.03045817062896791: 1, 0.030457510461356398: 1, 0.030457208195009976: 1, 0.030455646893045814: 1, 0.030450147887242096: 1, 0.03044961163810753: 1, 0.03044301802869445: 1, 0.030439007794495168: 1, 0.030435709003502415: 1, 0.03043280450956428: 1, 0.030429735936446857: 1, 0.030425121415109398: 1, 0.030420362846096997: 1, 0.03041943191578724: 1, 0.030416564125418183: 1, 0.030410450327477682: 1, 0.03041028228770501: 1, 0.030409471541484327: 1, 0.030406801766786277: 1, 0.030400483595748706: 1, 0.030397227096484136: 1, 0.030395335225208476: 1, 0.03038184677800157: 1, 0.03037664463206815: 1, 0.030375813709304228: 1, 0.03037491865859271: 1, 0.03036997723208399: 1, 0.030369840509102755: 1, 0.0303675057395041: 1, 0.03036077794590801: 1, 0.030360710282619094: 1, 0.030358556038615234: 1, 0.03034782041992066: 1, 0.030341140439573294: 1, 0.030335481360747: 1, 0.03031759978816451: 1, 0.03030259281479735: 1, 0.03030163133646933: 1, 0.030299558164017148: 1, 0.030297327347573913: 1, 0.03028976672455187: 1, 0.030284353096532546: 1, 0.030283258675115568: 1, 0.0302782933942599: 1, 0.030276460713079434: 1, 0.030276362754661234: 1, 0.030276261410370483: 1, 0.030274893765697482: 1, 0.030273048392793222: 1, 0.03027233577732224: 1, 0.030271499475008064: 1, 0.030271325881658293: 1, 0.03026755473099107: 1, 0.030266654538680337: 1, 0.030247842701271687: 1, 0.030234070795742425: 1, 0.03023333494553707: 1, 0.03023083667465009: 1, 0.030229997119427712: 1, 0.030222059939098045: 1, 0.03022032400024892: 1, 0.030218472683590687: 1, 0.030216568673454278: 1, 0.030216545958363716: 1, 0.030214021490382124: 1, 0.030210901676573355: 1, 0.030209739747258563: 1, 0.030206768666934742: 1, 0.030203478808292238: 1, 0.030202802832378483: 1, 0.030199017874413165: 1, 0.030197189088721876: 1, 0.030190358653858423: 1, 0.030187418250252826: 1, 0.030184209912534517: 1, 0.0301762837157358: 1, 0.030170387928138136: 1, 0.030168978348418016: 1, 0.03016706915219767: 1, 0.030157249524526506: 1, 0.030152162461342037: 1, 0.03015134606990114: 1, 0.030150403107621983: 1, 0.030142143090493394: 1, 0.03014207240131612: 1, 0.03012363494801392: 1, 0.03011900954555713: 1, 0.03011416329440971: 1, 0.030112596213623877: 1, 0.030110666485650472: 1, 0.03010835429207232: 1, 0.030107657624101395: 1, 0.030104524112151268: 1, 0.030101637593650442: 1, 0.030099475834181565: 1, 0.03009760680814452: 1, 0.03009458420053543: 1, 0.03008611213728094: 1, 0.03008586194705192: 1, 0.030085678922602697: 1, 0.030082918727036924: 1, 0.03008202901319394: 1, 0.03007842583347676: 1, 0.030073028807781794: 1, 0.03006670566295837: 1, 0.03006638498797018: 1, 0.030064685019741324: 1, 0.030062847108522858: 1, 0.030059641618411386: 1, 0.030055975007720497: 1, 0.03005268269867549: 1, 0.0300467275286741: 1, 0.030043042556979146: 1, 0.03004208476094986: 1, 0.030041674482761488: 1, 0.030041036887236718: 1, 0.03003855528675476: 1, 0.030031628744949704: 1, 0.030029360831179717: 1, 0.030028758240172475: 1, 0.030019940541129463: 1, 0.030018144035855496: 1, 0.030012080096865172: 1, 0.030011561233444135: 1, 0.030009657255804564: 1, 0.03000847288186659: 1, 0.029998689565961422: 1, 0.029996434046448313: 1, 0.02999396992025458: 1, 0.029992151083923325: 1, 0.029982796659022568: 1, 0.029981066525835584: 1, 0.02997757970186256: 1, 0.02997742457147558: 1, 0.029976826922408426: 1, 0.029974450313900985: 1, 0.029974441487930138: 1, 0.02996985339363692: 1, 0.029963005641371717: 1, 0.029962855165013406: 1, 0.029960171741859935: 1, 0.029957625341823214: 1, 0.029951138481223764: 1, 0.02994813836452191: 1, 0.029944640986151738: 1, 0.029943587766574777: 1, 0.029942274369627347: 1, 0.029937631212052944: 1, 0.029936215388354906: 1, 0.029934887952373458: 1, 0.02993382114301238: 1, 0.02992686638672431: 1, 0.02992669718398926: 1, 0.029903687851423832: 1, 0.029898137567708462: 1, 0.029898096903559292: 1, 0.029897347317979633: 1, 0.029893933146339043: 1, 0.02987441169175241: 1, 0.029871958243059715: 1, 0.029870418114000104: 1, 0.029870105098659026: 1, 0.029851830920790735: 1, 0.029842661089893224: 1, 0.029842140007405454: 1, 0.029839811863949198: 1, 0.02983686452666793: 1, 0.029830409174699576: 1, 0.029826558033326154: 1, 0.029821900110470926: 1, 0.029817458522471803: 1, 0.02981636143546705: 1, 0.02981543669101872: 1, 0.029814191281131535: 1, 0.0298123533676733: 1, 0.029808285475388746: 1, 0.029807276830749907: 1, 0.029807179193953294: 1, 0.029802518899011393: 1, 0.029795411033202934: 1, 0.029794225311734233: 1, 0.029791443514039444: 1, 0.029790893927119585: 1, 0.029789677149623144: 1, 0.029766044659514036: 1, 0.02976196438279301: 1, 0.029761509712394267: 1, 0.029760546575652337: 1, 0.029758281283536882: 1, 0.029756893131950544: 1, 0.029755182750572054: 1, 0.029749453815263463: 1, 0.02974739804445247: 1, 0.029746920866764216: 1, 0.029740331776231154: 1, 0.029735089915047204: 1, 0.029730240322644545: 1, 0.02972656736550489: 1, 0.029719497192735235: 1, 0.029718932649795242: 1, 0.02971885237065416: 1, 0.0297169796860235: 1, 0.029704982371903034: 1, 0.029704935882301366: 1, 0.029698852610497647: 1, 0.029695567165605674: 1, 0.029692008456856864: 1, 0.029690143633850103: 1, 0.029689074389429988: 1, 0.029683454487320442: 1, 0.029682333430482016: 1, 0.029680881219533505: 1, 0.0296805665189682: 1, 0.029675286507391565: 1, 0.029672347870746192: 1, 0.029669929368762317: 1, 0.029669414846084808: 1, 0.029662719004921415: 1, 0.029656886182254788: 1, 0.029653539774464457: 1, 0.029650742750012202: 1, 0.029649930975144047: 1, 0.02964852671987761: 1, 0.029646387249934417: 1, 0.02964482523316665: 1, 0.029641527918351656: 1, 0.0296382806107304: 1, 0.029629810775286425: 1, 0.029627332830083935: 1, 0.029621178755635018: 1, 0.029620468853242803: 1, 0.029612693035900993: 1, 0.029607624918308904: 1, 0.029606640544527225: 1, 0.029603150088357157: 1, 0.02960040255605836: 1, 0.029594416553760227: 1, 0.02958569872260248: 1, 0.02958173308233705: 1, 0.029579178352732396: 1, 0.029567466300573463: 1, 0.029566279610495495: 1, 0.029565258650966427: 1, 0.02956239443698444: 1, 0.029552462275532636: 1, 0.029551004560013194: 1, 0.029550350875484868: 1, 0.029550335268564133: 1, 0.029550235600987677: 1, 0.029549532694655156: 1, 0.029545252422184667: 1, 0.02954492414025917: 1, 0.029544662151111373: 1, 0.02954092252761411: 1, 0.029540767170289195: 1, 0.02953673900341901: 1, 0.02953521526782322: 1, 0.029534811971774336: 1, 0.02953165286099695: 1, 0.02952837869825626: 1, 0.029522849269926113: 1, 0.02952245083321549: 1, 0.029521587807964458: 1, 0.029515579238044255: 1, 0.029514510077364928: 1, 0.02951363288351606: 1, 0.029506598909459534: 1, 0.029505402629955324: 1, 0.029503090787085275: 1, 0.029500358394842524: 1, 0.029498522065718496: 1, 0.029496340301022564: 1, 0.02949592409268818: 1, 0.029495522545513787: 1, 0.029487188112499594: 1, 0.029482035924731205: 1, 0.029481980715647914: 1, 0.029474061364832285: 1, 0.029473700487259252: 1, 0.02947168574460865: 1, 0.029470744428908728: 1, 0.029462928162232362: 1, 0.029458139373774755: 1, 0.02945554104150387: 1, 0.029455165242083532: 1, 0.029452943553289236: 1, 0.029449426209481256: 1, 0.029448995817931506: 1, 0.029445201209657892: 1, 0.029444506395549318: 1, 0.029444313309274665: 1, 0.029431633262407397: 1, 0.029431577545789202: 1, 0.029431186130537145: 1, 0.029429632572672868: 1, 0.029425996199809564: 1, 0.029424187794097858: 1, 0.029412724669589933: 1, 0.02940948262254238: 1, 0.02940921122866933: 1, 0.0294091657788149: 1, 0.02940044252549063: 1, 0.029399445632619165: 1, 0.029396425928727474: 1, 0.029394195552825415: 1, 0.02939005173519073: 1, 0.02938760813244996: 1, 0.029380824508882717: 1, 0.029379945047442027: 1, 0.029371765944610457: 1, 0.029364661708825155: 1, 0.029364657489635116: 1, 0.029362185404893135: 1, 0.029357649900071007: 1, 0.029356997329885472: 1, 0.029354431402934398: 1, 0.02935347041065743: 1, 0.029347739999977276: 1, 0.029344367513876396: 1, 0.029330932561472987: 1, 0.02933037810483968: 1, 0.029328028154943137: 1, 0.029327146698980754: 1, 0.029322718692690854: 1, 0.029313935482478196: 1, 0.02930739563820914: 1, 0.02930416153023343: 1, 0.02930306116103677: 1, 0.029299185742887902: 1, 0.02929554888790703: 1, 0.029294666981265594: 1, 0.02928858651127148: 1, 0.029284427889506498: 1, 0.029282299759368607: 1, 0.029281284190254366: 1, 0.0292792326577316: 1, 0.029278152526594707: 1, 0.02926881170747271: 1, 0.029266926300768117: 1, 0.029266120538064024: 1, 0.029265354091544907: 1, 0.029254210862827923: 1, 0.029253915539209717: 1, 0.029249415231979367: 1, 0.029249337483823086: 1, 0.02924566352816761: 1, 0.02924259313222773: 1, 0.02923958518819359: 1, 0.029235179852318473: 1, 0.0292320914913908: 1, 0.029230877976821446: 1, 0.029230592599776166: 1, 0.02922894025555833: 1, 0.029227227644680526: 1, 0.0292225469010015: 1, 0.02922183229516458: 1, 0.02922084421742998: 1, 0.029212942782193947: 1, 0.02921166383475142: 1, 0.029208292275819822: 1, 0.02920813067769527: 1, 0.029207146101110956: 1, 0.029204821778479096: 1, 0.029203440527205533: 1, 0.029184223378276315: 1, 0.0291834425084653: 1, 0.02918312468725297: 1, 0.029180658726130487: 1, 0.029180058578626714: 1, 0.029174365107007917: 1, 0.029172732203573325: 1, 0.02916971076705546: 1, 0.029167307985608865: 1, 0.029162000005092198: 1, 0.02916043644544293: 1, 0.02916027469356955: 1, 0.02915954842743386: 1, 0.02915780100658214: 1, 0.02915207648913958: 1, 0.029150789712563515: 1, 0.02915063886093351: 1, 0.02914235816356024: 1, 0.029123406132074956: 1, 0.0291190105454385: 1, 0.029117846788549017: 1, 0.02911513640117335: 1, 0.029112949596423365: 1, 0.02910397779437917: 1, 0.029102414635372713: 1, 0.029089076561456526: 1, 0.02908871314244528: 1, 0.029086723425169332: 1, 0.029081636738052422: 1, 0.029076656748496764: 1, 0.029070252598393555: 1, 0.029057886816206684: 1, 0.029053182367149415: 1, 0.029050256372939356: 1, 0.029049916759694906: 1, 0.02904342251199625: 1, 0.0290375710901645: 1, 0.029034715953923505: 1, 0.029029623287020086: 1, 0.029028710756013543: 1, 0.029027794214632245: 1, 0.02902752097398937: 1, 0.02902701835973188: 1, 0.02902341743489434: 1, 0.02902129932070859: 1, 0.029017951205142847: 1, 0.02901706915291988: 1, 0.029011149725137096: 1, 0.029007208789333678: 1, 0.02900521219662467: 1, 0.0290033333098103: 1, 0.029002798094388844: 1, 0.029000589490579702: 1, 0.028998905036435978: 1, 0.028998774335559283: 1, 0.028996304651861527: 1, 0.028987977935360437: 1, 0.02897774447122015: 1, 0.028974738421026956: 1, 0.028973462617306565: 1, 0.02896363315321278: 1, 0.028963078988555574: 1, 0.028961386367857896: 1, 0.02895531734274188: 1, 0.028954717546674863: 1, 0.028954256101445443: 1, 0.028952805162593076: 1, 0.02894687496698765: 1, 0.028943526411148786: 1, 0.02893002815438551: 1, 0.028927618094269917: 1, 0.02892571276796979: 1, 0.028919311989941923: 1, 0.0289172692345288: 1, 0.028915317031414593: 1, 0.028912236233072965: 1, 0.028911208119778976: 1, 0.02890409174958068: 1, 0.028888751085943187: 1, 0.028883267367931773: 1, 0.028882517667430063: 1, 0.02888123145508774: 1, 0.02887495731038729: 1, 0.028874566996616856: 1, 0.028874090359897943: 1, 0.02887227334832616: 1, 0.028871248007970817: 1, 0.028870092021666467: 1, 0.028868456298620372: 1, 0.02886554092147458: 1, 0.02886498755083563: 1, 0.028861714356072165: 1, 0.028859133221564002: 1, 0.028853862217851398: 1, 0.028844432825998054: 1, 0.028842095216460834: 1, 0.028836173873708494: 1, 0.028824651416373456: 1, 0.028824201667657486: 1, 0.02882208288188263: 1, 0.0288183002139983: 1, 0.028810577531790036: 1, 0.02880792597863436: 1, 0.028805611963437117: 1, 0.028805454584304453: 1, 0.028801620682166875: 1, 0.028799862554921507: 1, 0.028799457984118343: 1, 0.02878451164286769: 1, 0.028783353612980185: 1, 0.028782692849596832: 1, 0.028777133504971956: 1, 0.02877297179726291: 1, 0.02877016960340682: 1, 0.02876902669729122: 1, 0.028768532593495752: 1, 0.028766836374365296: 1, 0.02876352346483096: 1, 0.028758243900300913: 1, 0.028757792723950647: 1, 0.02875769592373502: 1, 0.028755980357865068: 1, 0.028749783778375143: 1, 0.02874528124087055: 1, 0.028744642874368564: 1, 0.02873885365622692: 1, 0.028737829348073632: 1, 0.02873205743944477: 1, 0.02872743906236403: 1, 0.028725857214499516: 1, 0.028722719128841105: 1, 0.028721815874287016: 1, 0.028715966839430562: 1, 0.02870177895332974: 1, 0.02869947202247361: 1, 0.028698207931417884: 1, 0.02869682359955521: 1, 0.02869275805136889: 1, 0.02869236020201214: 1, 0.028689944887908513: 1, 0.02868982957050567: 1, 0.028688050253000467: 1, 0.0286873787372929: 1, 0.028686177838796158: 1, 0.02868577572627299: 1, 0.028684124622210386: 1, 0.028681749491197207: 1, 0.028676703701853823: 1, 0.02867226588254116: 1, 0.028671868830251933: 1, 0.028666200320240906: 1, 0.02866381327554246: 1, 0.028659696766693336: 1, 0.02865587700462119: 1, 0.02865379111702354: 1, 0.028652880677815212: 1, 0.02865100562847234: 1, 0.028650761842627732: 1, 0.028649147518112764: 1, 0.028644426691958814: 1, 0.028643318696437936: 1, 0.028641419031126526: 1, 0.028637804526445192: 1, 0.028633948782866517: 1, 0.028632121083966754: 1, 0.028631881909387615: 1, 0.028631033924139487: 1, 0.028630773078002558: 1, 0.028627942770135386: 1, 0.028626692875904813: 1, 0.02862498940430192: 1, 0.028619191027284205: 1, 0.028618678939293287: 1, 0.028615969208942164: 1, 0.028613201320786503: 1, 0.028611699446765764: 1, 0.028608446157541156: 1, 0.028599974283246222: 1, 0.028596675926168477: 1, 0.028594109437986435: 1, 0.028591678200141062: 1, 0.02858975525287372: 1, 0.028585734030888686: 1, 0.02857704755360855: 1, 0.02856283701773211: 1, 0.028558386461142095: 1, 0.028553460618390605: 1, 0.028553216282168746: 1, 0.028550533955189264: 1, 0.02854072181437381: 1, 0.028532443940909803: 1, 0.0285272605578986: 1, 0.028524527281348796: 1, 0.028513126505351573: 1, 0.028510381465520925: 1, 0.02851036275458332: 1, 0.02850070408865559: 1, 0.02849903143694312: 1, 0.028491161356162722: 1, 0.02848571175083236: 1, 0.028481019002571013: 1, 0.028480681165082823: 1, 0.028463464425354745: 1, 0.0284618753555351: 1, 0.028455841053128303: 1, 0.02845436906044365: 1, 0.028453867803362683: 1, 0.02845239930947928: 1, 0.028450591754942755: 1, 0.028450399290206103: 1, 0.02844566303080534: 1, 0.02843822563228322: 1, 0.028437640282605044: 1, 0.02843664372404791: 1, 0.028434177936236545: 1, 0.028434168155167874: 1, 0.028431216596187: 1, 0.028425147953241657: 1, 0.02842096776421881: 1, 0.02841824705447505: 1, 0.02841795909514659: 1, 0.028413945109080508: 1, 0.028413272798663194: 1, 0.02841218381329961: 1, 0.028410150516495494: 1, 0.028407047487697352: 1, 0.028402035474494595: 1, 0.028401934245803718: 1, 0.02840179270545978: 1, 0.02840078852922217: 1, 0.028398882872202214: 1, 0.028397770842152233: 1, 0.028393985379121568: 1, 0.028390551331710565: 1, 0.028389017998072863: 1, 0.028388396008063272: 1, 0.028386945405865158: 1, 0.02838529002335862: 1, 0.028378137027438508: 1, 0.02837713704070772: 1, 0.028376359838481753: 1, 0.028374557973828787: 1, 0.0283717362145536: 1, 0.028366705907966257: 1, 0.028364089253403522: 1, 0.028358987171826926: 1, 0.028357636517833778: 1, 0.028352785962686172: 1, 0.028351702947297726: 1, 0.028351552546708784: 1, 0.028350906721524464: 1, 0.028350511290386425: 1, 0.028349069651897964: 1, 0.028348107681293463: 1, 0.028342850801192976: 1, 0.028336047914439243: 1, 0.028333659411520933: 1, 0.028319182376089515: 1, 0.02830726444975147: 1, 0.028294414452796197: 1, 0.02828975675020342: 1, 0.02828972812843188: 1, 0.028288182027532374: 1, 0.028287975357712557: 1, 0.028287840983820024: 1, 0.028287737132329027: 1, 0.028286899325508687: 1, 0.028286121427916148: 1, 0.028284107508817487: 1, 0.028274849298790032: 1, 0.02826255602066289: 1, 0.028256503635763708: 1, 0.028256106272212485: 1, 0.028253384533551265: 1, 0.02825177121502378: 1, 0.028248098081152563: 1, 0.02824778464695672: 1, 0.0282475518835864: 1, 0.028241018544677206: 1, 0.028239306314001227: 1, 0.02823572020358906: 1, 0.0282341100367108: 1, 0.02823243981624704: 1, 0.028231839214182028: 1, 0.02823180017343173: 1, 0.028228554059014564: 1, 0.02822740990346708: 1, 0.028223971912700447: 1, 0.028222722133082825: 1, 0.028222213779586176: 1, 0.02822086253606257: 1, 0.02821756743021721: 1, 0.02820087263088754: 1, 0.02819939760135855: 1, 0.028195688488962395: 1, 0.028192858741880447: 1, 0.02818496594954948: 1, 0.028182967823059825: 1, 0.028179931722411396: 1, 0.028179096096543677: 1, 0.028173180168186804: 1, 0.028165638859778314: 1, 0.028164254269782647: 1, 0.028158769556919705: 1, 0.02815775337253412: 1, 0.028154088385520904: 1, 0.028153315849729535: 1, 0.028146746045291098: 1, 0.02814263774830693: 1, 0.028134833910988456: 1, 0.028133026834446014: 1, 0.028131995337785612: 1, 0.02812806868030439: 1, 0.028127237382795788: 1, 0.02812248498131466: 1, 0.02811925992989516: 1, 0.028116134954535087: 1, 0.028113423617421585: 1, 0.0281070302592932: 1, 0.028105360556533968: 1, 0.028102508792308953: 1, 0.02810007779004061: 1, 0.02808481919259673: 1, 0.028082118792272702: 1, 0.028078241384599918: 1, 0.028078145813864745: 1, 0.028069123727211962: 1, 0.028068110811680758: 1, 0.02806761717281747: 1, 0.028063155318189214: 1, 0.028057612850304132: 1, 0.02805727663271589: 1, 0.02805695071863595: 1, 0.02805339836005217: 1, 0.028052814313626277: 1, 0.028044072459572772: 1, 0.028042355419371466: 1, 0.02804109290190093: 1, 0.02803505489614566: 1, 0.02802603874577762: 1, 0.028022915814398384: 1, 0.02802101322490655: 1, 0.02801714310172955: 1, 0.028016700018041064: 1, 0.028016197522967242: 1, 0.028010731134618515: 1, 0.028007052642012895: 1, 0.028006304144498523: 1, 0.028003770656777317: 1, 0.028003551313185895: 1, 0.02800213123374323: 1, 0.028000027977100148: 1, 0.027995163730420262: 1, 0.02799445768194836: 1, 0.027992367860612176: 1, 0.027987127687033306: 1, 0.0279865935089062: 1, 0.0279832859683255: 1, 0.027981733337967787: 1, 0.027980648356271398: 1, 0.027975938918689915: 1, 0.027975799541702102: 1, 0.02797524337452365: 1, 0.02797336699621274: 1, 0.027972450076197322: 1, 0.027966157883279753: 1, 0.027964111188663106: 1, 0.027949327210299958: 1, 0.027941025864225134: 1, 0.027939334133288855: 1, 0.02793544329515619: 1, 0.027931385840936594: 1, 0.0279312895656555: 1, 0.027928614178804587: 1, 0.027923850765727436: 1, 0.027920985408388495: 1, 0.02791855300428174: 1, 0.027916698203849427: 1, 0.027914392622017583: 1, 0.027914174525645652: 1, 0.027911250543492593: 1, 0.027894273096489012: 1, 0.027889422941094876: 1, 0.027888668512713308: 1, 0.02788756239876801: 1, 0.02788658009150867: 1, 0.027881597247627097: 1, 0.02788070625354927: 1, 0.027879647810429745: 1, 0.027876765986861365: 1, 0.02787512523793744: 1, 0.02786807287617586: 1, 0.02786435384721392: 1, 0.027863818894088753: 1, 0.027861492476214084: 1, 0.027859731855807302: 1, 0.027858436080370093: 1, 0.027845344143385124: 1, 0.027843991864586033: 1, 0.027840361024461902: 1, 0.027835629499041344: 1, 0.02783536310327117: 1, 0.027835165690833965: 1, 0.02783424757497308: 1, 0.027833133996814183: 1, 0.027828837669186174: 1, 0.02782271655024835: 1, 0.02782033547187498: 1, 0.027818612412343027: 1, 0.02781673688867144: 1, 0.02781454944038469: 1, 0.027814485809195127: 1, 0.027811750127667133: 1, 0.027810251787676814: 1, 0.027808910974817733: 1, 0.027802615361478114: 1, 0.027796357458932837: 1, 0.027792973573214953: 1, 0.02779265855654475: 1, 0.02778848725155101: 1, 0.027785537278310908: 1, 0.02778366049735318: 1, 0.027773733147143605: 1, 0.027770537851965548: 1, 0.02777034543269606: 1, 0.027769587704662622: 1, 0.027767163365240523: 1, 0.02776534022244913: 1, 0.02775944804065313: 1, 0.027755823949952053: 1, 0.027754971248724038: 1, 0.027750796368627838: 1, 0.02774620617791047: 1, 0.02774469449967249: 1, 0.027743161224378247: 1, 0.027741472541064818: 1, 0.02773845895087504: 1, 0.02773483746426292: 1, 0.02773458586562254: 1, 0.027732135769512816: 1, 0.02773178063344995: 1, 0.0277317036129988: 1, 0.027729855098945964: 1, 0.027726513803007183: 1, 0.027720674948921487: 1, 0.02771966738671024: 1, 0.027717298044802552: 1, 0.027709211094678003: 1, 0.027708426641842768: 1, 0.02770476567826264: 1, 0.027704042760729047: 1, 0.02770209165194175: 1, 0.027692750200757368: 1, 0.027683263787128515: 1, 0.027680406167595706: 1, 0.027680353049620878: 1, 0.027679672566627837: 1, 0.02767337177611356: 1, 0.027670566803894004: 1, 0.027669704059137643: 1, 0.02766337390988961: 1, 0.027662482077306157: 1, 0.02765849224750613: 1, 0.027649156621660613: 1, 0.027647155023897193: 1, 0.02764527167739543: 1, 0.027639010214078774: 1, 0.027637933307778088: 1, 0.02763269031564439: 1, 0.02763032464483546: 1, 0.02762876136326415: 1, 0.027626444063855886: 1, 0.02761891184050435: 1, 0.027617965964118668: 1, 0.0276126729564381: 1, 0.027610412692970064: 1, 0.02760794795312552: 1, 0.027606908149028813: 1, 0.027602334213868967: 1, 0.02758571710449742: 1, 0.02758566780614952: 1, 0.027584735398995613: 1, 0.027584433226941523: 1, 0.027581091380794304: 1, 0.02758078305548384: 1, 0.02757329763038135: 1, 0.02756918157406309: 1, 0.027568841908307953: 1, 0.0275637511958855: 1, 0.027560660460544603: 1, 0.027555634026848533: 1, 0.027555192015631523: 1, 0.027550464288472416: 1, 0.027534864354054826: 1, 0.02753131718824319: 1, 0.0275241777948891: 1, 0.027522250127044075: 1, 0.02752130036701235: 1, 0.02751818419767798: 1, 0.027516682954846623: 1, 0.027515504161152518: 1, 0.027508849902129803: 1, 0.027505568133195137: 1, 0.027505164096709032: 1, 0.02749953227495187: 1, 0.02749507652132456: 1, 0.0274948844425717: 1, 0.027494383031221342: 1, 0.027494215759199622: 1, 0.027493287468798457: 1, 0.027491397615230423: 1, 0.027490096642653394: 1, 0.02748879095830175: 1, 0.027483919461849814: 1, 0.027481327301868204: 1, 0.027475382998757472: 1, 0.027474876806023656: 1, 0.02747412656341075: 1, 0.02747066839599517: 1, 0.027470539064085503: 1, 0.02746876227261107: 1, 0.02746830141158045: 1, 0.02745870784765415: 1, 0.027457931934570478: 1, 0.0274545590215391: 1, 0.027454199750318195: 1, 0.027452029560064012: 1, 0.027449170313429555: 1, 0.027444776606170528: 1, 0.02744183121286991: 1, 0.02743967021307047: 1, 0.027436937157054732: 1, 0.02743570248860063: 1, 0.027431686996265622: 1, 0.02742562414468127: 1, 0.027423244587903697: 1, 0.027418898776486664: 1, 0.027418589144841958: 1, 0.027414581806186472: 1, 0.027407663108024217: 1, 0.0274020455895074: 1, 0.02740081231126934: 1, 0.02740001493432766: 1, 0.027399654887733226: 1, 0.027392200129857366: 1, 0.027390719404140704: 1, 0.027387352003470512: 1, 0.027379683363219998: 1, 0.027378125584740946: 1, 0.027365985005933516: 1, 0.02736264093352675: 1, 0.027357057941270392: 1, 0.027356534078768337: 1, 0.027346218821805802: 1, 0.027344463219500785: 1, 0.027343813372658583: 1, 0.027343297949739234: 1, 0.02733687940708831: 1, 0.02733360882974418: 1, 0.027330899303472447: 1, 0.027328348547568083: 1, 0.027326812905670655: 1, 0.027325245330473483: 1, 0.027316893809759383: 1, 0.027316617785242057: 1, 0.027313340282206083: 1, 0.02731258977862989: 1, 0.027311653205191758: 1, 0.027306106053454862: 1, 0.027304090267530782: 1, 0.027291465387924815: 1, 0.027289392802960867: 1, 0.02728748472977056: 1, 0.0272867920437855: 1, 0.02728025429651576: 1, 0.027279123076077907: 1, 0.027276690537193927: 1, 0.027276680664040088: 1, 0.027275134072530235: 1, 0.02726848117183013: 1, 0.02726679699160385: 1, 0.027260077494267208: 1, 0.027258280375111302: 1, 0.027251423804934824: 1, 0.027251209123752076: 1, 0.027249541121172793: 1, 0.027247572198990676: 1, 0.027244750378420855: 1, 0.02724037965778401: 1, 0.027239047010546434: 1, 0.027228846166350535: 1, 0.027227871506512236: 1, 0.027220676283637377: 1, 0.027211932102864794: 1, 0.027210515628806994: 1, 0.027204962562082907: 1, 0.027202553890867044: 1, 0.027197507772539573: 1, 0.027186222247866973: 1, 0.027185256543136787: 1, 0.027183451762867697: 1, 0.027180260861025395: 1, 0.027173627256938317: 1, 0.027172661762521717: 1, 0.02716586403652939: 1, 0.02715917399073832: 1, 0.027156053152413803: 1, 0.027152368787919372: 1, 0.027146367953499135: 1, 0.027140680578899276: 1, 0.02713880253299901: 1, 0.027126791768527288: 1, 0.027107536740011356: 1, 0.027107365157487406: 1, 0.027105423048463882: 1, 0.027100822695658826: 1, 0.02709572457441895: 1, 0.027095521289756154: 1, 0.0270881561322327: 1, 0.027078917114761958: 1, 0.02707427762693301: 1, 0.027067771985604217: 1, 0.027064265227155174: 1, 0.027053789092538784: 1, 0.027049744074664456: 1, 0.027045665993549302: 1, 0.027043972273256278: 1, 0.02704367411082556: 1, 0.027038826087888972: 1, 0.027037013025073636: 1, 0.027028905174279146: 1, 0.027026149080349192: 1, 0.027021840491252624: 1, 0.02701357275204967: 1, 0.027013057488136233: 1, 0.027009782498351433: 1, 0.02700897416990606: 1, 0.02700866275361681: 1, 0.027008395451725148: 1, 0.027004590881161545: 1, 0.02699893597782107: 1, 0.026997202122120548: 1, 0.0269949641665602: 1, 0.02699361156919891: 1, 0.026993435622110484: 1, 0.02698505143417201: 1, 0.02698301820320609: 1, 0.026982733118884217: 1, 0.026981744786037407: 1, 0.026981363828725128: 1, 0.026979424082243887: 1, 0.026978318035710266: 1, 0.02697779249904437: 1, 0.0269733090388572: 1, 0.026972869127393117: 1, 0.026971036682011007: 1, 0.026970333011271892: 1, 0.026967499237275778: 1, 0.026956406743891527: 1, 0.026953251075228946: 1, 0.026952008930674797: 1, 0.02695103117260142: 1, 0.02694847110543331: 1, 0.02694784879052502: 1, 0.026946217629160878: 1, 0.026944862450658337: 1, 0.02694334285092893: 1, 0.026940594944812067: 1, 0.026929705266718142: 1, 0.026928154977556816: 1, 0.026925910848803834: 1, 0.026925894429182855: 1, 0.02692530896193684: 1, 0.026923188682148557: 1, 0.02692033166538337: 1, 0.026918151010061262: 1, 0.026912873350242793: 1, 0.026911713609370048: 1, 0.026904652886575908: 1, 0.026897545681836256: 1, 0.02689599042371653: 1, 0.026892542582078675: 1, 0.026891035688003013: 1, 0.02689009636557671: 1, 0.026888466724389746: 1, 0.026882754137022593: 1, 0.02687641740103092: 1, 0.026876182204216698: 1, 0.026873168416309406: 1, 0.026866016032950375: 1, 0.026862994793938205: 1, 0.026853051451068026: 1, 0.02683724404640924: 1, 0.02683406530498722: 1, 0.02682568001714466: 1, 0.026823546338635693: 1, 0.026821562820630196: 1, 0.02681742459956541: 1, 0.0268167228568642: 1, 0.026815337859345027: 1, 0.026814695688656007: 1, 0.02680704029453078: 1, 0.02680520748814474: 1, 0.026797864627078297: 1, 0.026772947895501546: 1, 0.02677227607201608: 1, 0.02676854175035292: 1, 0.02676238877516322: 1, 0.026760793556452046: 1, 0.026755953290161408: 1, 0.02675573992313913: 1, 0.026747636816377533: 1, 0.02674697163070227: 1, 0.026746215957079454: 1, 0.026745012481074158: 1, 0.026738821908448018: 1, 0.02673770640521065: 1, 0.026737330239040125: 1, 0.026734777154690248: 1, 0.026731696128244352: 1, 0.026728199650578544: 1, 0.02672450126403821: 1, 0.026723997255218568: 1, 0.02671457530966548: 1, 0.02670890309852525: 1, 0.02670844079766872: 1, 0.026706296345551862: 1, 0.026699109468200782: 1, 0.02669670897475028: 1, 0.02669621607669837: 1, 0.026694045391137407: 1, 0.026693104987253018: 1, 0.026692356327999937: 1, 0.026690925898455606: 1, 0.026690071149740695: 1, 0.026680697099615076: 1, 0.02667913083619875: 1, 0.02667755908587068: 1, 0.026669298469866792: 1, 0.02666923295740997: 1, 0.026669087759772146: 1, 0.02666075613358786: 1, 0.026660188072950654: 1, 0.026652984253547778: 1, 0.02664418309373666: 1, 0.0266350306281683: 1, 0.026624681814810272: 1, 0.026616095322299443: 1, 0.026612309077219443: 1, 0.026602947839683196: 1, 0.02658649928524871: 1, 0.026576062014889358: 1, 0.026569407382821736: 1, 0.026553052557854718: 1, 0.0265510185497558: 1, 0.026547222921121365: 1, 0.026546971394112155: 1, 0.02654262984382012: 1, 0.02653393962495532: 1, 0.026531573811985308: 1, 0.026531117583891914: 1, 0.026529436104826706: 1, 0.026528711231226777: 1, 0.026525568160814056: 1, 0.026516895809845193: 1, 0.026516854257943753: 1, 0.026514794165940672: 1, 0.026507045828057373: 1, 0.026503303441460655: 1, 0.02650068827741256: 1, 0.0264990370137405: 1, 0.026498006150422766: 1, 0.02649794186675007: 1, 0.026475603209996954: 1, 0.02647496066353073: 1, 0.026473635901759496: 1, 0.02646990907715334: 1, 0.026468829489970685: 1, 0.02646391307826552: 1, 0.02646380050789185: 1, 0.026455981953370497: 1, 0.026455807853507308: 1, 0.02645374238320497: 1, 0.02645370865670494: 1, 0.02644989356398014: 1, 0.02644980151974857: 1, 0.02644720759708711: 1, 0.02644651202446969: 1, 0.02644396712815717: 1, 0.026441908620420198: 1, 0.026437817095143326: 1, 0.026431866224265577: 1, 0.026430432109502366: 1, 0.02643021971957779: 1, 0.026426084082602525: 1, 0.02642535751211214: 1, 0.02642060831950947: 1, 0.02641431493306676: 1, 0.026405093801037026: 1, 0.0264041444484221: 1, 0.02640081278154827: 1, 0.026399643253536036: 1, 0.026395774819761745: 1, 0.026388468997839063: 1, 0.026387210585063114: 1, 0.02637790712932845: 1, 0.02636556606875915: 1, 0.026364062847859852: 1, 0.02636356559893254: 1, 0.026351452155359792: 1, 0.02634471234216622: 1, 0.026336038615731635: 1, 0.02633546167585123: 1, 0.026330161001706227: 1, 0.026328690043527714: 1, 0.026321265789993678: 1, 0.0263211934662516: 1, 0.02631684995538286: 1, 0.02631398770255817: 1, 0.026309909389832284: 1, 0.02630900843866401: 1, 0.02630659651906612: 1, 0.026304137022767068: 1, 0.026298965057411507: 1, 0.02629882963094065: 1, 0.0262936021557032: 1, 0.02628161734494473: 1, 0.026275803944755385: 1, 0.026274899382840427: 1, 0.026274205574230085: 1, 0.026271461415479713: 1, 0.02627107082250772: 1, 0.02626977953996754: 1, 0.02626962319702302: 1, 0.026269277315184: 1, 0.02626409568966346: 1, 0.02626140745167038: 1, 0.026256907166909357: 1, 0.026256132419550167: 1, 0.02625367152045465: 1, 0.02625324207190098: 1, 0.02624998358301895: 1, 0.02624792602259838: 1, 0.02623556827260247: 1, 0.026235148011157748: 1, 0.026227113083259736: 1, 0.02622645676968617: 1, 0.026224682658819665: 1, 0.026224454112720307: 1, 0.02622038565846012: 1, 0.02621993917411499: 1, 0.026219236560842376: 1, 0.026218840124679343: 1, 0.02621805822331609: 1, 0.026215030119940377: 1, 0.026212319542048612: 1, 0.026212216445355704: 1, 0.026210786564051507: 1, 0.02620713725794454: 1, 0.026203929408175432: 1, 0.02620292278908686: 1, 0.026200804777631446: 1, 0.02619530720633078: 1, 0.02619485134321304: 1, 0.026190476722896032: 1, 0.026188856729340786: 1, 0.026182373071601893: 1, 0.026176933409568195: 1, 0.02617490259296812: 1, 0.026174151165880094: 1, 0.026173659984658856: 1, 0.02617330312467497: 1, 0.02617229392687448: 1, 0.026164894836799325: 1, 0.02615571427230052: 1, 0.026154874686359752: 1, 0.026149659266570348: 1, 0.026149041153723244: 1, 0.026148834786506852: 1, 0.026136199584627075: 1, 0.02613613216301592: 1, 0.02612992611975046: 1, 0.026125182471879956: 1, 0.026124422777391042: 1, 0.026120536458096484: 1, 0.02611981344061325: 1, 0.026114991873027172: 1, 0.02611161483638034: 1, 0.026111434281741806: 1, 0.02610779698407495: 1, 0.02610522404780237: 1, 0.026098939558379934: 1, 0.026095455664950473: 1, 0.026094208671795613: 1, 0.026094106399103617: 1, 0.026087534033026865: 1, 0.02608397856863342: 1, 0.02608350556735078: 1, 0.02608290982256558: 1, 0.026082058942576605: 1, 0.02606987825755626: 1, 0.026069169696810314: 1, 0.026065392762070237: 1, 0.02606080933090807: 1, 0.02605776270833722: 1, 0.026056036539104016: 1, 0.026045042941053632: 1, 0.02603974085009196: 1, 0.026034713149998473: 1, 0.026034648187150893: 1, 0.026023357158742516: 1, 0.026022181886069938: 1, 0.026020880564038607: 1, 0.02601646948115167: 1, 0.026015190559308416: 1, 0.026006938632646383: 1, 0.02600672101379521: 1, 0.02600451200979123: 1, 0.026003877683445035: 1, 0.025995085677290086: 1, 0.025984649228412267: 1, 0.0259833074488708: 1, 0.025978602157091014: 1, 0.025976474683635235: 1, 0.02597605631878034: 1, 0.02597452857291468: 1, 0.025973630440606976: 1, 0.025972759293080107: 1, 0.025971207821416466: 1, 0.025970325758984072: 1, 0.025968228988630417: 1, 0.025966748921676504: 1, 0.025964254014293312: 1, 0.025961341512909512: 1, 0.0259584753971675: 1, 0.025958392789860306: 1, 0.025958341902014723: 1, 0.02595752113892277: 1, 0.025956222790911136: 1, 0.025951462791487197: 1, 0.025950974188964405: 1, 0.02593661230241619: 1, 0.025932481095072235: 1, 0.025930753547130866: 1, 0.025930121672195456: 1, 0.025921924054463776: 1, 0.025920700372029686: 1, 0.0259130077714046: 1, 0.025911684717891452: 1, 0.02591163068885918: 1, 0.025909143473928545: 1, 0.025907796269091912: 1, 0.025902199941220623: 1, 0.025896711973668836: 1, 0.025896656192357412: 1, 0.025891672890042676: 1, 0.025885152602854726: 1, 0.025883471735859677: 1, 0.025876665386611243: 1, 0.02587474484900428: 1, 0.02587326815718921: 1, 0.025872705826503768: 1, 0.025868811392010842: 1, 0.025866656566762528: 1, 0.02586269247408506: 1, 0.02585349922127557: 1, 0.025852843001355815: 1, 0.025842759585071158: 1, 0.025838708648874956: 1, 0.025830098275272023: 1, 0.02582470035611692: 1, 0.025816437536821998: 1, 0.025813299967845284: 1, 0.02581217327680719: 1, 0.025802478167116383: 1, 0.02580192517680061: 1, 0.02580103197702897: 1, 0.025788750965996265: 1, 0.025787024738174756: 1, 0.025786154389815633: 1, 0.025783450163120003: 1, 0.025779295716359306: 1, 0.025778512831935232: 1, 0.02577777386195159: 1, 0.02577216201782646: 1, 0.025772027169738723: 1, 0.02576400196614867: 1, 0.025756512707998357: 1, 0.02575532040288636: 1, 0.025754634090455274: 1, 0.025751680893347735: 1, 0.02574841154370896: 1, 0.025744647752217697: 1, 0.02574277850618481: 1, 0.02574246709763651: 1, 0.025737190943764737: 1, 0.025736623477830456: 1, 0.025729240962240215: 1, 0.025723070340121237: 1, 0.025719566423069537: 1, 0.025719061218651335: 1, 0.02571890675536279: 1, 0.025718162233060775: 1, 0.02571676930100139: 1, 0.02571446339569748: 1, 0.025713450479872696: 1, 0.02571184395501503: 1, 0.02571064009752215: 1, 0.025709505135855543: 1, 0.02570817386096507: 1, 0.025707959715504516: 1, 0.025703958214021296: 1, 0.025703420459502406: 1, 0.025703183580419942: 1, 0.025700983521370957: 1, 0.02570088869696699: 1, 0.025699043556156004: 1, 0.025696499930251325: 1, 0.025689343152290885: 1, 0.025688022064131896: 1, 0.025687538463459975: 1, 0.025682747198377088: 1, 0.025682000004919485: 1, 0.025678512334590974: 1, 0.02567047054899375: 1, 0.025669244901626836: 1, 0.02566648701615152: 1, 0.025660333785936157: 1, 0.02565395678261333: 1, 0.025653797827611576: 1, 0.02564764962284294: 1, 0.02564707406579543: 1, 0.02564315890843077: 1, 0.025641410049538207: 1, 0.025637865973154077: 1, 0.025633985530998073: 1, 0.025631353208024364: 1, 0.025626562441245712: 1, 0.025624371796270806: 1, 0.025620365802855087: 1, 0.025618122888631967: 1, 0.02561319868283811: 1, 0.025599879354294107: 1, 0.025598627061891685: 1, 0.025592513415575023: 1, 0.025585966593872557: 1, 0.025584457366286555: 1, 0.025582945257051584: 1, 0.025581062082608443: 1, 0.02557917917772109: 1, 0.02557621069763122: 1, 0.025569116111445675: 1, 0.025567366278723292: 1, 0.025566307132373695: 1, 0.025562265730195086: 1, 0.02556078355342362: 1, 0.025557199022047453: 1, 0.025555158038679065: 1, 0.025552027896725178: 1, 0.025546198948561978: 1, 0.02554512696846137: 1, 0.025544665905404444: 1, 0.025543866806502218: 1, 0.025539521808552915: 1, 0.025539128848731486: 1, 0.025533118767066265: 1, 0.025532638397900004: 1, 0.02553091363398205: 1, 0.025525217528806418: 1, 0.025521792658453717: 1, 0.025521154108550118: 1, 0.025521010849147326: 1, 0.025519945147137083: 1, 0.0255156727557094: 1, 0.025514479271884345: 1, 0.025513615903621292: 1, 0.025512474597804848: 1, 0.025508421833483577: 1, 0.025501916408007873: 1, 0.025501065513520504: 1, 0.025500219008555945: 1, 0.02549791373415889: 1, 0.025491835125418433: 1, 0.02548874965935849: 1, 0.02548847988767316: 1, 0.025486766836906215: 1, 0.025484885983215605: 1, 0.02547289176877426: 1, 0.02545445232528381: 1, 0.025454072560327543: 1, 0.02545308531127986: 1, 0.025451565979763682: 1, 0.025451314794088253: 1, 0.025449292425276403: 1, 0.025449161910715508: 1, 0.025449019276168626: 1, 0.025444944942352284: 1, 0.025441866818022428: 1, 0.025440870238822945: 1, 0.02544028526976117: 1, 0.025437137645014426: 1, 0.025429800350977128: 1, 0.02542531032503603: 1, 0.025421580249860264: 1, 0.025413737960542727: 1, 0.02541086583178282: 1, 0.025406569694789837: 1, 0.02540423467961225: 1, 0.025403332390696823: 1, 0.02540238868313574: 1, 0.02540089010741744: 1, 0.0253993266330998: 1, 0.025394355384112586: 1, 0.025390817103639773: 1, 0.025377379607382382: 1, 0.025371912622493675: 1, 0.02537136349644191: 1, 0.02536786133898287: 1, 0.02536675170263673: 1, 0.025366606270253035: 1, 0.025363333061666108: 1, 0.025356987517458254: 1, 0.025355274340955733: 1, 0.025348042552128202: 1, 0.025347543401277463: 1, 0.025342694156514387: 1, 0.025340982437337185: 1, 0.0253407663701963: 1, 0.025340596078631532: 1, 0.025338317889911116: 1, 0.025331934415414273: 1, 0.025329697834869085: 1, 0.025329601963514928: 1, 0.025327574320767206: 1, 0.025325573884467968: 1, 0.02532476549558864: 1, 0.025324598190419795: 1, 0.025323037283278074: 1, 0.025317461054188205: 1, 0.02531514557506971: 1, 0.02531319033357206: 1, 0.025309325820261942: 1, 0.025308792806331394: 1, 0.025307956643845612: 1, 0.025304000727125082: 1, 0.025303087504852793: 1, 0.02530278599079853: 1, 0.025301998443829535: 1, 0.025291143243868358: 1, 0.025290756629069953: 1, 0.025286330023017688: 1, 0.025283114372630568: 1, 0.02528259343265263: 1, 0.0252769274262942: 1, 0.025274712198990495: 1, 0.025265525785275904: 1, 0.025255196711374585: 1, 0.025250682572824642: 1, 0.02524015890407734: 1, 0.025239115899234516: 1, 0.02523633747241571: 1, 0.02522716124843896: 1, 0.025226632450800715: 1, 0.025226522652452715: 1, 0.025223446175740467: 1, 0.02521967561914492: 1, 0.025218752976641636: 1, 0.025215634953431956: 1, 0.025213197260584592: 1, 0.025213001003466438: 1, 0.025212131354503516: 1, 0.025211785691536877: 1, 0.025210705110639366: 1, 0.025207667194615712: 1, 0.02520527358226174: 1, 0.025203984047125406: 1, 0.025202514138985405: 1, 0.02520223649757556: 1, 0.025199196548227422: 1, 0.025196011637139467: 1, 0.02519542330398305: 1, 0.025193296138519797: 1, 0.02518852012525061: 1, 0.025173062867257782: 1, 0.0251716836486583: 1, 0.025170888509172283: 1, 0.025168302193817167: 1, 0.025161357643958892: 1, 0.02515368327316152: 1, 0.025148068952624093: 1, 0.025145426943121503: 1, 0.025142689887212716: 1, 0.025140743497566592: 1, 0.025140262022126693: 1, 0.02513731983358991: 1, 0.02513697184652406: 1, 0.025136955556967207: 1, 0.025136410589817172: 1, 0.025134655634475558: 1, 0.025134298289658644: 1, 0.025133745990231396: 1, 0.025130513153818493: 1, 0.025129061287086998: 1, 0.025124693693211225: 1, 0.025116494883492487: 1, 0.02510281180275893: 1, 0.025102674079938193: 1, 0.025102642014908957: 1, 0.025101485848636248: 1, 0.025100360975102067: 1, 0.02509999166187662: 1, 0.0250965905716633: 1, 0.02509384900343639: 1, 0.02509363181232997: 1, 0.025091066227014007: 1, 0.025090286647976745: 1, 0.025088601940216657: 1, 0.025082290568118986: 1, 0.025082205515400864: 1, 0.025080864881618602: 1, 0.025080599767528928: 1, 0.025078972305966812: 1, 0.025078935143246453: 1, 0.02507640613696647: 1, 0.025074022153498604: 1, 0.025072165232850926: 1, 0.025067264944075098: 1, 0.02505433486714366: 1, 0.025048751913409713: 1, 0.025036265694314174: 1, 0.025027526907595157: 1, 0.02502726991847442: 1, 0.025025862676693787: 1, 0.02502376786588008: 1, 0.025018305594767608: 1, 0.025017840643225847: 1, 0.025005123530756693: 1, 0.025004739054837598: 1, 0.025002274966729934: 1, 0.024994722314412837: 1, 0.02499414420687829: 1, 0.02498750119602241: 1, 0.024984898639417497: 1, 0.024983711539958816: 1, 0.02497882274059201: 1, 0.02497811722408535: 1, 0.02497798197881641: 1, 0.024977906535376692: 1, 0.024977773151422068: 1, 0.024976652617689925: 1, 0.024975121042867823: 1, 0.02497448854401811: 1, 0.024971077201590794: 1, 0.024970849222641263: 1, 0.024965056087259185: 1, 0.024955589369156834: 1, 0.02495168396339677: 1, 0.024947317402565127: 1, 0.02494370489525369: 1, 0.024937337110610393: 1, 0.02493674089013371: 1, 0.024933968623106772: 1, 0.024928517480232323: 1, 0.024923218989590407: 1, 0.024912760105909794: 1, 0.024907970994976755: 1, 0.024903467098027987: 1, 0.024898851324061683: 1, 0.024888405497925217: 1, 0.02488791864330495: 1, 0.02488359943094863: 1, 0.02488277493321793: 1, 0.02487716733256736: 1, 0.02487605247036097: 1, 0.02487275375168949: 1, 0.024871669947807817: 1, 0.024866100465184993: 1, 0.024860336697334916: 1, 0.024857873750863187: 1, 0.0248565985743415: 1, 0.02485573003188339: 1, 0.024852328906719026: 1, 0.024849227333142536: 1, 0.02484620917667758: 1, 0.02484048567138614: 1, 0.024840269947555324: 1, 0.02483091039500591: 1, 0.024829058567570554: 1, 0.024828042071497625: 1, 0.024827383922489232: 1, 0.024823099353221013: 1, 0.024820649748280573: 1, 0.024812714379110437: 1, 0.024810177988153423: 1, 0.024801647736889174: 1, 0.02479854336813884: 1, 0.024797839795106823: 1, 0.02479640904611332: 1, 0.02478855415523741: 1, 0.024786418839099243: 1, 0.024780485576576784: 1, 0.02478029011428349: 1, 0.024778397186701325: 1, 0.024778105906540508: 1, 0.02477709890648807: 1, 0.024774698849862532: 1, 0.02476647120543159: 1, 0.024759429511875503: 1, 0.024758040179351702: 1, 0.02475724733158104: 1, 0.02475498349665564: 1, 0.02474975488640214: 1, 0.02474571744620834: 1, 0.024744950160524793: 1, 0.024740078734839625: 1, 0.02473910616336118: 1, 0.02473299139478945: 1, 0.02472906917306356: 1, 0.024728842512535647: 1, 0.02472809031465035: 1, 0.02472688603605554: 1, 0.02472676420088664: 1, 0.024726131424615105: 1, 0.024724047518779164: 1, 0.024717733833152882: 1, 0.024717653367246142: 1, 0.024717062436353673: 1, 0.024710373927479136: 1, 0.02470621675320833: 1, 0.024704373761174927: 1, 0.024702359509654645: 1, 0.024700867385907314: 1, 0.02469684431714359: 1, 0.02469492151333772: 1, 0.024692859019348527: 1, 0.024689875120557484: 1, 0.024689721420203675: 1, 0.024684257703556367: 1, 0.024684059064019985: 1, 0.024682990556079774: 1, 0.024681451776693814: 1, 0.024675170585232116: 1, 0.02467284970282648: 1, 0.024669349421171237: 1, 0.024668712981749184: 1, 0.02466865564338505: 1, 0.024664348152886525: 1, 0.024659055916193762: 1, 0.02465449317323204: 1, 0.0246469037182675: 1, 0.024645624814369563: 1, 0.024645569103437504: 1, 0.024637791447852844: 1, 0.024636595048788092: 1, 0.024632146873768825: 1, 0.024632072787394155: 1, 0.024618799137332583: 1, 0.02461615680864892: 1, 0.02461376321829912: 1, 0.024608857249649667: 1, 0.024606932343214195: 1, 0.024604213976424177: 1, 0.024595728330628088: 1, 0.02458976905719823: 1, 0.024589706835230977: 1, 0.02458888378765086: 1, 0.02458601906134516: 1, 0.024581999519815417: 1, 0.024581976771922566: 1, 0.024580279750160253: 1, 0.024578584438166334: 1, 0.024568378857600392: 1, 0.024567087491279442: 1, 0.02455497902877235: 1, 0.02455361290186007: 1, 0.02454689376558608: 1, 0.024543368478591437: 1, 0.02454119432827289: 1, 0.02453418158915941: 1, 0.0245299889639065: 1, 0.024529720859383892: 1, 0.024526675118493844: 1, 0.02452626707345527: 1, 0.024521714346992463: 1, 0.024515378001925114: 1, 0.024512956948227492: 1, 0.0245129130557565: 1, 0.024512441972833608: 1, 0.024511902773131006: 1, 0.02451146011356924: 1, 0.02448968140571947: 1, 0.024489252927993622: 1, 0.0244877995981947: 1, 0.02447353547729242: 1, 0.02447083887594079: 1, 0.0244683193848051: 1, 0.024466316359833776: 1, 0.024463440280108634: 1, 0.02446312996522035: 1, 0.024460980043792466: 1, 0.02445705630225441: 1, 0.024454746859754017: 1, 0.024444132649154595: 1, 0.024443031588425337: 1, 0.02443780765276183: 1, 0.02442831363849922: 1, 0.024425486652412065: 1, 0.02440728889620116: 1, 0.024406049151404322: 1, 0.024405540079694338: 1, 0.024405138421923156: 1, 0.024398620483421632: 1, 0.024398158220441515: 1, 0.024397789783910176: 1, 0.024396429044277617: 1, 0.024394919423777882: 1, 0.024393142600429026: 1, 0.024388277497701966: 1, 0.024387262561349893: 1, 0.024385609995384104: 1, 0.024385583388553782: 1, 0.02438206077844238: 1, 0.024370823195944212: 1, 0.024368603974045066: 1, 0.024362790653304014: 1, 0.02435950694337363: 1, 0.024358801504688: 1, 0.024350937343117815: 1, 0.024347765414813337: 1, 0.024346945692300108: 1, 0.024303565528997526: 1, 0.024302191701002798: 1, 0.0242735082296421: 1, 0.024271848964800835: 1, 0.024269571386023755: 1, 0.024266731466854593: 1, 0.02426145265883628: 1, 0.024261342105848176: 1, 0.02426063722311996: 1, 0.024258461240186907: 1, 0.02423910133015592: 1, 0.0242374923177452: 1, 0.024236746030300467: 1, 0.024235895546461595: 1, 0.0242339543876405: 1, 0.024231028500895476: 1, 0.024228329633912186: 1, 0.024226886673756293: 1, 0.02422428201384185: 1, 0.024222946799932914: 1, 0.02422123886352093: 1, 0.02421500630451468: 1, 0.02421411911888229: 1, 0.024208140145380856: 1, 0.024207468983214894: 1, 0.024203578544754616: 1, 0.024198700170736807: 1, 0.02419848675336605: 1, 0.024198040066118913: 1, 0.024196766562852426: 1, 0.024195208964931512: 1, 0.024194414617421008: 1, 0.02419369346556887: 1, 0.024190580114001003: 1, 0.024188904389834866: 1, 0.024187052604879154: 1, 0.02418520084478558: 1, 0.024177870174708654: 1, 0.024165655782735492: 1, 0.024163134317477: 1, 0.024156094077486364: 1, 0.0241460464028182: 1, 0.02413900532266366: 1, 0.024133439993426823: 1, 0.024131590079357477: 1, 0.024130595636515175: 1, 0.024128064707032493: 1, 0.02412621530126853: 1, 0.02412413010443451: 1, 0.02412265256906919: 1, 0.024119361563674405: 1, 0.024115428828029657: 1, 0.024115009276134435: 1, 0.024111504359241056: 1, 0.02410983555707576: 1, 0.02410930408363444: 1, 0.024087764959015955: 1, 0.024086379291257433: 1, 0.024080943381297494: 1, 0.02407802247477269: 1, 0.02407582957518277: 1, 0.024075014437129793: 1, 0.024074489091839874: 1, 0.024074348261099738: 1, 0.024072027186758306: 1, 0.024066068546922753: 1, 0.024056633504851915: 1, 0.024049636497663535: 1, 0.02404314725186409: 1, 0.024037102772503642: 1, 0.02402495831265841: 1, 0.02402463409610455: 1, 0.024024004991377138: 1, 0.024023401305167703: 1, 0.0240211951915706: 1, 0.024019635881435002: 1, 0.024019101583669662: 1, 0.024012245791115557: 1, 0.024009476251170565: 1, 0.02400844175113699: 1, 0.02400777432143266: 1, 0.024001173970345662: 1, 0.023994231661339616: 1, 0.023994007537748323: 1, 0.02398731857144808: 1, 0.02398497221480277: 1, 0.023982787562473774: 1, 0.02397765856416157: 1, 0.023976460469394143: 1, 0.023975544559909714: 1, 0.02397207512800306: 1, 0.023963234226001627: 1, 0.02396245765007747: 1, 0.02396105565384277: 1, 0.023959366604436504: 1, 0.023949404142349567: 1, 0.02394888706252054: 1, 0.023941548539247594: 1, 0.023939317556673053: 1, 0.02393797734458794: 1, 0.023936466349874515: 1, 0.023936080381408122: 1, 0.023934020476026528: 1, 0.023931132488208908: 1, 0.023927160346293875: 1, 0.02392043016793918: 1, 0.023918800565338134: 1, 0.0239172925520917: 1, 0.023916830286929137: 1, 0.023915619212960402: 1, 0.0239148620305814: 1, 0.02391341788741686: 1, 0.02391142204146117: 1, 0.02390938001105453: 1, 0.02390489294843418: 1, 0.0238984592133484: 1, 0.023891323440308063: 1, 0.02388687985428318: 1, 0.02388512287539274: 1, 0.023879156982432738: 1, 0.02387864543139974: 1, 0.023877740123320453: 1, 0.023874860943857042: 1, 0.02386916768191901: 1, 0.023869164414803887: 1, 0.023865164302314126: 1, 0.02386479591978076: 1, 0.02386364212560907: 1, 0.023863510384604353: 1, 0.023861879744158015: 1, 0.02385584715839467: 1, 0.023855774036915772: 1, 0.02385352428049873: 1, 0.023842799856902103: 1, 0.023841766809858694: 1, 0.02383563358852855: 1, 0.02383355143338743: 1, 0.02383247889043341: 1, 0.023832241140378532: 1, 0.023832068455022726: 1, 0.02382740112953146: 1, 0.023820306619115144: 1, 0.02381272428651639: 1, 0.023804049019708562: 1, 0.02380301809844098: 1, 0.023802216914350395: 1, 0.023802165787198064: 1, 0.02379723879914743: 1, 0.02379423545185373: 1, 0.02379100801920294: 1, 0.023788227649852004: 1, 0.023781010530707695: 1, 0.02378045593366595: 1, 0.023779112245141253: 1, 0.02377836890939342: 1, 0.023775764282334518: 1, 0.02377271834396878: 1, 0.0237628671462025: 1, 0.02376063387316299: 1, 0.023759069726689834: 1, 0.02375581912154657: 1, 0.02375541173655437: 1, 0.023755301394136515: 1, 0.023750010856392247: 1, 0.02374760664108306: 1, 0.023745928692905174: 1, 0.023743699165409454: 1, 0.023743657535743503: 1, 0.023741638312945762: 1, 0.02373844991870746: 1, 0.023734727564989646: 1, 0.023733400798171544: 1, 0.02373235181435498: 1, 0.023728222725622226: 1, 0.023727090905730445: 1, 0.023726320501546962: 1, 0.023726175977659757: 1, 0.02372310294748539: 1, 0.023716732437312038: 1, 0.023716616084422625: 1, 0.02371514328624057: 1, 0.023711132863024707: 1, 0.023710318282852104: 1, 0.02370854506891829: 1, 0.023707473765284592: 1, 0.02370135059478741: 1, 0.023701207271585707: 1, 0.023700518096035895: 1, 0.02369895441873609: 1, 0.023697994727962204: 1, 0.023694779696396558: 1, 0.023688820241404247: 1, 0.02368188891122837: 1, 0.02368010454490189: 1, 0.023668549848707986: 1, 0.023666666707208576: 1, 0.023664904965237425: 1, 0.023663416082034774: 1, 0.02366332433106518: 1, 0.023656212654291082: 1, 0.02365457198269919: 1, 0.02365385639656277: 1, 0.023653534769502958: 1, 0.023650157262793264: 1, 0.023642879295235262: 1, 0.023641661556284877: 1, 0.023640245634934734: 1, 0.02363708481687897: 1, 0.023634790757991533: 1, 0.02362456935881135: 1, 0.023614961941783502: 1, 0.02361322963578534: 1, 0.023608863701709944: 1, 0.023605820719620974: 1, 0.023593086099499717: 1, 0.023591585843086568: 1, 0.02358999844880119: 1, 0.02358674422837681: 1, 0.023580646351136162: 1, 0.023577285676953205: 1, 0.023568917245554943: 1, 0.02356352761071402: 1, 0.023560507576593517: 1, 0.023551438648726067: 1, 0.023547545201787472: 1, 0.023541600288692566: 1, 0.023541460271931505: 1, 0.023533095523158288: 1, 0.02352728041169456: 1, 0.023526133764534017: 1, 0.023525256743496252: 1, 0.023524435872243156: 1, 0.023515811720676537: 1, 0.02351291504797584: 1, 0.023506198000929603: 1, 0.02349604635128881: 1, 0.023494184067628193: 1, 0.02349185518550166: 1, 0.02348677034538009: 1, 0.023485701452860094: 1, 0.023484308265097814: 1, 0.02348384368022646: 1, 0.023478998330409374: 1, 0.023474667336821842: 1, 0.023468727856481054: 1, 0.023468555991619018: 1, 0.023466857784511897: 1, 0.023466136344656545: 1, 0.02346339603566476: 1, 0.023458372021278356: 1, 0.0234564657845764: 1, 0.023454013543164648: 1, 0.023451334256967903: 1, 0.023434193231898222: 1, 0.023427727927340557: 1, 0.02342152218877703: 1, 0.023419904804311453: 1, 0.023416291529042278: 1, 0.023413586653946272: 1, 0.02340827096805315: 1, 0.023407113938614273: 1, 0.023406744553433882: 1, 0.023403506453680174: 1, 0.02339532368809085: 1, 0.023392633584302255: 1, 0.02338764219899877: 1, 0.02338640456339375: 1, 0.0233819041635754: 1, 0.023375851495053238: 1, 0.023371321106395924: 1, 0.023360994393180373: 1, 0.02335711744908705: 1, 0.023355936845437453: 1, 0.02334852993501555: 1, 0.0233427090383043: 1, 0.023341286014396067: 1, 0.023336016906451304: 1, 0.023333313515245396: 1, 0.023331738841792616: 1, 0.02333030486408475: 1, 0.02332855293992822: 1, 0.02332823368982162: 1, 0.023319710436934833: 1, 0.023317998815658655: 1, 0.02331563111677535: 1, 0.023302982311821117: 1, 0.02330203589010641: 1, 0.023300254345102623: 1, 0.023294971671710935: 1, 0.023289571847679904: 1, 0.02328845391683478: 1, 0.0232878277729167: 1, 0.02328755345613396: 1, 0.023284646276144953: 1, 0.023284602054026472: 1, 0.0232703774164327: 1, 0.02326667182494554: 1, 0.02326490629665148: 1, 0.023264548811384785: 1, 0.02325950345542628: 1, 0.023259013442129325: 1, 0.023258846908444833: 1, 0.02325786415821247: 1, 0.023253102850303266: 1, 0.023252744704256798: 1, 0.02324987299552102: 1, 0.023244745259461384: 1, 0.02324143841841839: 1, 0.0232411724784127: 1, 0.02321764226582248: 1, 0.023215982362755315: 1, 0.023212491016070744: 1, 0.023211238799173334: 1, 0.023210080151225387: 1, 0.023204765920377648: 1, 0.023200927888873596: 1, 0.023194619861529302: 1, 0.023194279373644093: 1, 0.02319411094137544: 1, 0.02319212532709758: 1, 0.023188502111574534: 1, 0.02318842440781395: 1, 0.02318817043093148: 1, 0.023187466886898152: 1, 0.023186603195042947: 1, 0.023181894451981173: 1, 0.023177744466204762: 1, 0.02317601155876902: 1, 0.023175553315647707: 1, 0.02316937556097739: 1, 0.023164800427086445: 1, 0.02315569884442708: 1, 0.023149731352754357: 1, 0.02314515529289328: 1, 0.023140711577263176: 1, 0.02313772348325297: 1, 0.02313317254323021: 1, 0.02313057951676438: 1, 0.023130054990105967: 1, 0.02312870220833509: 1, 0.02312647692496906: 1, 0.023125682196152582: 1, 0.02312237728444557: 1, 0.02312156516873197: 1, 0.023121237328181228: 1, 0.023120275367958652: 1, 0.023116800607464686: 1, 0.023116383999888523: 1, 0.023116059833002033: 1, 0.023113564859529187: 1, 0.02311275829927532: 1, 0.02310788122171012: 1, 0.02310024238514167: 1, 0.023100115432729537: 1, 0.02309850673646275: 1, 0.023097084282955864: 1, 0.023094388813008657: 1, 0.023086185378978753: 1, 0.02308541796397079: 1, 0.023085384280199267: 1, 0.023084324473813013: 1, 0.023072257213538127: 1, 0.023069856440194478: 1, 0.02306784426051307: 1, 0.023063794205953614: 1, 0.02306361912579998: 1, 0.0230577162414909: 1, 0.02305268269982188: 1, 0.0230490361132702: 1, 0.02304290028566276: 1, 0.02303905857867013: 1, 0.02303887596338856: 1, 0.023038205519108727: 1, 0.023035289691549367: 1, 0.023033501193532924: 1, 0.023032978227546182: 1, 0.023031289070513626: 1, 0.023030327295004094: 1, 0.023030054398608495: 1, 0.023027762761729048: 1, 0.02302744997096868: 1, 0.023026319834832498: 1, 0.023025011956677402: 1, 0.0230104040367671: 1, 0.022996792902650005: 1, 0.022996283285916068: 1, 0.022995434667545896: 1, 0.022993774598970028: 1, 0.02299012141238113: 1, 0.022988376344396225: 1, 0.022987995531281537: 1, 0.022983718691429313: 1, 0.022981778136179735: 1, 0.02297859920977441: 1, 0.02297609183609496: 1, 0.022975048570267154: 1, 0.022973290615848626: 1, 0.022973250506548547: 1, 0.022970171672610833: 1, 0.022969181066182252: 1, 0.02296674596420009: 1, 0.022964413579974717: 1, 0.022961660310154088: 1, 0.022959002213992726: 1, 0.02295851772240534: 1, 0.022954631453793062: 1, 0.022954623318340014: 1, 0.0229514793828934: 1, 0.022947066184779326: 1, 0.0229454249848113: 1, 0.02294532534996507: 1, 0.02294525283772676: 1, 0.02294318726055348: 1, 0.02294306240751805: 1, 0.02294106942634476: 1, 0.02294005310631254: 1, 0.02293987731614997: 1, 0.022928675258580777: 1, 0.022919292901351942: 1, 0.02291696173061795: 1, 0.022916064370384383: 1, 0.022915470243242177: 1, 0.022913812041325036: 1, 0.022910445979819206: 1, 0.022909989104052175: 1, 0.02290954782569562: 1, 0.02290770569929721: 1, 0.02290649885371288: 1, 0.022903228530552135: 1, 0.022901642054518858: 1, 0.022888946850658815: 1, 0.022887361510523476: 1, 0.02288530257600884: 1, 0.02286851005857856: 1, 0.022868014850479002: 1, 0.02286213500750211: 1, 0.0228614497039407: 1, 0.022860598704236953: 1, 0.022860317118731925: 1, 0.022858687750964966: 1, 0.022856807577718644: 1, 0.02285487398917896: 1, 0.022846298432950784: 1, 0.022845162292860256: 1, 0.02284449766279937: 1, 0.02283763213768422: 1, 0.022833980048233362: 1, 0.022827810161631785: 1, 0.022818431064110006: 1, 0.022813743315637736: 1, 0.02281332552542952: 1, 0.02281268173966973: 1, 0.02281264599345195: 1, 0.02281248974106607: 1, 0.02281091980692649: 1, 0.022803266923990727: 1, 0.022802294407466266: 1, 0.022800033462725036: 1, 0.02279759897833897: 1, 0.02279748496334931: 1, 0.02279553762855827: 1, 0.02279120417083162: 1, 0.02278935363513111: 1, 0.02278893292737265: 1, 0.022787085005453112: 1, 0.02277996066056742: 1, 0.022777281411580964: 1, 0.022776357399424386: 1, 0.02277515448367275: 1, 0.022774290669285435: 1, 0.02277163910615157: 1, 0.022769142894836454: 1, 0.022764912079369534: 1, 0.02276406613451859: 1, 0.022763755835063335: 1, 0.022762528126143124: 1, 0.022758817063909476: 1, 0.022758068036181953: 1, 0.022744713984020552: 1, 0.022742244222933763: 1, 0.02272888511226119: 1, 0.022728357679395714: 1, 0.022728080309449877: 1, 0.02272446401981874: 1, 0.02272208002757867: 1, 0.022721248470263244: 1, 0.02272094559874807: 1, 0.02271620061214329: 1, 0.02271425024691988: 1, 0.022713778076362844: 1, 0.022713291229446344: 1, 0.022712111968587474: 1, 0.022710756798166: 1, 0.0227081559550166: 1, 0.022706434919990172: 1, 0.022705189966601237: 1, 0.02270497477069435: 1, 0.02270478361476915: 1, 0.022703528366792677: 1, 0.022702554060923665: 1, 0.02269644252554224: 1, 0.02269566742504907: 1, 0.022693454693738336: 1, 0.022691283609148773: 1, 0.02268730471477563: 1, 0.022686064834332224: 1, 0.022677208952747795: 1, 0.022666808616418014: 1, 0.022660123016666915: 1, 0.022655833724814778: 1, 0.022651424390184558: 1, 0.02265100438861524: 1, 0.022647499213137672: 1, 0.022644403956020902: 1, 0.02263816194395863: 1, 0.022635419607316066: 1, 0.022628363492248636: 1, 0.02261521476259382: 1, 0.02261335486338223: 1, 0.022607177109103573: 1, 0.022606216218896566: 1, 0.022604742245391395: 1, 0.022596651842263595: 1, 0.022585998227524804: 1, 0.022585374030615446: 1, 0.022581393157551116: 1, 0.022576903179078702: 1, 0.022570886218427844: 1, 0.022566358210196: 1, 0.022559253588502522: 1, 0.022551229498745985: 1, 0.022550643898345653: 1, 0.02255060960890829: 1, 0.022543386679873594: 1, 0.022540781346482717: 1, 0.022533258986788367: 1, 0.022531134511464754: 1, 0.02252987545383266: 1, 0.022527032294620317: 1, 0.02252495665946581: 1, 0.022522726574047365: 1, 0.022520017946720285: 1, 0.02251480068533073: 1, 0.022504894025296446: 1, 0.022503463650019557: 1, 0.022500953501950444: 1, 0.022494776773148387: 1, 0.022494369057124288: 1, 0.022493367786915363: 1, 0.022492092879689285: 1, 0.02249160658999663: 1, 0.02248985189940632: 1, 0.022485609584859914: 1, 0.02248153637026254: 1, 0.02247592631325445: 1, 0.022475580954003503: 1, 0.022471928244278905: 1, 0.022469621862363086: 1, 0.022462159318777226: 1, 0.022461808637828404: 1, 0.022457754828845152: 1, 0.022457334805686808: 1, 0.022456436394714202: 1, 0.022450793677639354: 1, 0.022449415896599365: 1, 0.022447581931827446: 1, 0.02244503132774696: 1, 0.022438241265713147: 1, 0.022436875573062308: 1, 0.02243539145404118: 1, 0.022430668631683925: 1, 0.02242879121206113: 1, 0.022425103422612825: 1, 0.022424567647816706: 1, 0.022415438335934623: 1, 0.02241482033201237: 1, 0.02240497774651338: 1, 0.022403007047691707: 1, 0.02239356582063108: 1, 0.02239281635092474: 1, 0.022391136878656098: 1, 0.02238939523009132: 1, 0.022387652933579152: 1, 0.022383683759330846: 1, 0.022382557626435196: 1, 0.022380518854152567: 1, 0.022379926763662183: 1, 0.022376209427358084: 1, 0.022375901013551674: 1, 0.022373727646165638: 1, 0.022371668632480166: 1, 0.022369574943076717: 1, 0.02236930305292824: 1, 0.02236739076944188: 1, 0.022365505283787824: 1, 0.02236195466232167: 1, 0.022357263493742348: 1, 0.02235723864473384: 1, 0.022347737173663118: 1, 0.022344085657529555: 1, 0.022342130059967307: 1, 0.022340983498266315: 1, 0.022316113148501793: 1, 0.022315562318804723: 1, 0.022314318892656792: 1, 0.02231307032786761: 1, 0.022309458484211234: 1, 0.022298138374208704: 1, 0.022295275492539894: 1, 0.022290133678974897: 1, 0.022283583389283566: 1, 0.02228212383767078: 1, 0.02228209452390448: 1, 0.02228095085007136: 1, 0.022277668008205746: 1, 0.022273443574213077: 1, 0.022271242099888663: 1, 0.02226919840653413: 1, 0.022253486682076766: 1, 0.02225287847618452: 1, 0.022251107527082654: 1, 0.022246948922997303: 1, 0.022245093868470567: 1, 0.02224138784333007: 1, 0.022236674159459784: 1, 0.0222355412310329: 1, 0.02223190947501414: 1, 0.022222094750560323: 1, 0.022219538689708336: 1, 0.022214031260803787: 1, 0.022204316450452427: 1, 0.02220028012890306: 1, 0.022177011240368652: 1, 0.022172035698020804: 1, 0.02216717985339474: 1, 0.022165128976652654: 1, 0.022164917060189582: 1, 0.022164801328254928: 1, 0.02216472236980495: 1, 0.022163526672430635: 1, 0.02216296304824935: 1, 0.02215155751012896: 1, 0.022149260264947904: 1, 0.02214623341631831: 1, 0.022146118465930814: 1, 0.022145225508767633: 1, 0.02214495420268505: 1, 0.022142807632663075: 1, 0.02213852817027969: 1, 0.022136192165289968: 1, 0.022127402682453216: 1, 0.022110296675083945: 1, 0.022109474681668982: 1, 0.022091650045194366: 1, 0.022084192682044514: 1, 0.022079617616565322: 1, 0.022078441194931037: 1, 0.022077047415096026: 1, 0.022074850494309867: 1, 0.02207197858907186: 1, 0.022065994446795696: 1, 0.02206587111082237: 1, 0.022063559066476897: 1, 0.022058140520784086: 1, 0.02205609285443503: 1, 0.02204942087057067: 1, 0.022039919039912394: 1, 0.022038500715853414: 1, 0.022037525101469734: 1, 0.022029291409402015: 1, 0.022020077468518872: 1, 0.022017672570342695: 1, 0.022011265870937605: 1, 0.022010980479327293: 1, 0.02200698659856698: 1, 0.02200079499043857: 1, 0.02200058149344232: 1, 0.02199880687063893: 1, 0.021998570104498294: 1, 0.02199410106887366: 1, 0.021992114063299182: 1, 0.021985326477885033: 1, 0.021984454773925174: 1, 0.021984140205206282: 1, 0.021981012614851345: 1, 0.021979603594532583: 1, 0.021977202997836245: 1, 0.021974668183452103: 1, 0.02197425575939531: 1, 0.02196850985557116: 1, 0.02196515328673076: 1, 0.021964443277362636: 1, 0.02195926740002596: 1, 0.0219591562116545: 1, 0.021958542043762505: 1, 0.02195034360386905: 1, 0.021947595686893553: 1, 0.02192216452798438: 1, 0.021916566703626624: 1, 0.021915846480854123: 1, 0.021912968206511237: 1, 0.02191141048852038: 1, 0.02191060555415518: 1, 0.021905403702759563: 1, 0.021904671567318526: 1, 0.02190315359068252: 1, 0.021902513691135963: 1, 0.021891975522694337: 1, 0.021890269409499074: 1, 0.02188458556866746: 1, 0.021884474988885183: 1, 0.02187003315841268: 1, 0.021869261715844836: 1, 0.02185831511452228: 1, 0.021858312801181362: 1, 0.021856900420809646: 1, 0.021853011941406677: 1, 0.021848072118620082: 1, 0.021847981314460467: 1, 0.021846172017468222: 1, 0.02184564536491216: 1, 0.02184366335148825: 1, 0.021842784803301728: 1, 0.02184051575387111: 1, 0.02182591816787905: 1, 0.021816066796697342: 1, 0.021809783421953804: 1, 0.021808864317196284: 1, 0.02180742400965136: 1, 0.021806615595258847: 1, 0.021803726134130653: 1, 0.021790661205065905: 1, 0.021786658578872062: 1, 0.021785409805156877: 1, 0.02178006658105066: 1, 0.021777673255317584: 1, 0.02177734498651025: 1, 0.021775629972509414: 1, 0.02177533626357446: 1, 0.021774721685684232: 1, 0.021774014517991946: 1, 0.02177378201109861: 1, 0.02176657211922901: 1, 0.021765779825114472: 1, 0.02176434911194957: 1, 0.02176051919536162: 1, 0.02175089210048893: 1, 0.021743882367733957: 1, 0.02173968967807847: 1, 0.021734001244367522: 1, 0.021728255859084913: 1, 0.021726791247241695: 1, 0.021725266518646466: 1, 0.021722213804378547: 1, 0.021720706769237298: 1, 0.02171879904387706: 1, 0.0217136521219802: 1, 0.021713564857182233: 1, 0.021710389032086223: 1, 0.02170621262188023: 1, 0.02170023374476938: 1, 0.02169720449701107: 1, 0.021696299298209567: 1, 0.021690725723020308: 1, 0.02168834019428507: 1, 0.021684665497736032: 1, 0.021681825922629534: 1, 0.02168106920413887: 1, 0.021681031093101974: 1, 0.021676508140470344: 1, 0.021668915516930384: 1, 0.021668244179107954: 1, 0.02166560572688113: 1, 0.021663411723675433: 1, 0.021661748325574604: 1, 0.02166114010170658: 1, 0.021656850596641488: 1, 0.021656638425870615: 1, 0.021654494152010765: 1, 0.02165082055596923: 1, 0.02164426042870848: 1, 0.021642825804856634: 1, 0.021636177276474877: 1, 0.021633428241778132: 1, 0.021633117444670454: 1, 0.021626494328385974: 1, 0.02162635500658588: 1, 0.021620434379051832: 1, 0.02162034067986887: 1, 0.02161194195522894: 1, 0.021610246168169672: 1, 0.021601640904431868: 1, 0.021592424863289265: 1, 0.021589721558180956: 1, 0.021589226369555715: 1, 0.021588104530320854: 1, 0.02158656375611591: 1, 0.021579245416248956: 1, 0.021578248669758156: 1, 0.021576940625643557: 1, 0.02157386090653265: 1, 0.02157344453148588: 1, 0.021572950230702763: 1, 0.021566258210605205: 1, 0.021566084934941596: 1, 0.021565657114099728: 1, 0.02156287073212614: 1, 0.02155904000134021: 1, 0.02155903207690966: 1, 0.02155427875542227: 1, 0.021552229970244464: 1, 0.0215399203973266: 1, 0.02153095527371361: 1, 0.02153086923026344: 1, 0.021523680249164616: 1, 0.021514269175500138: 1, 0.021504353970647046: 1, 0.021501565563776942: 1, 0.021500708639386204: 1, 0.02149808709145139: 1, 0.021493587893422275: 1, 0.021491323113749822: 1, 0.021488749457909788: 1, 0.021481502691943894: 1, 0.02146440624075807: 1, 0.021463730470724744: 1, 0.021454803477471876: 1, 0.02145323270550732: 1, 0.021450093434902465: 1, 0.02144907616274762: 1, 0.021448883429254894: 1, 0.021447436643944995: 1, 0.021444602752882153: 1, 0.02144058415895953: 1, 0.021438024869089595: 1, 0.021432854733888958: 1, 0.02142752777647048: 1, 0.021424702463473593: 1, 0.021420333029623317: 1, 0.021417430521575805: 1, 0.021416806419267527: 1, 0.021416385846793676: 1, 0.021406945403550162: 1, 0.021405796682676993: 1, 0.021404233394010895: 1, 0.021401635726262018: 1, 0.021396798271496063: 1, 0.021395385797326798: 1, 0.02139317529289834: 1, 0.02139304632462964: 1, 0.0213904048345808: 1, 0.021388873591989994: 1, 0.021388163227233272: 1, 0.021386184750645795: 1, 0.02138313057492901: 1, 0.021380394011884154: 1, 0.021373971517820632: 1, 0.02137252908274459: 1, 0.021365152029073436: 1, 0.02136044714446654: 1, 0.02135996314100439: 1, 0.021358096418616506: 1, 0.021353025434860954: 1, 0.021351465590545838: 1, 0.021349517850196908: 1, 0.02134627257283357: 1, 0.02134515323282679: 1, 0.02134289799162462: 1, 0.021342359854792187: 1, 0.021325729620178736: 1, 0.02132461495258129: 1, 0.021321116675881786: 1, 0.02131782754058895: 1, 0.021314118581275424: 1, 0.0213120723532891: 1, 0.021309708659730257: 1, 0.021308749046299376: 1, 0.021307137680806255: 1, 0.02130667539614191: 1, 0.021306614998833916: 1, 0.021305758134561082: 1, 0.021305551629393044: 1, 0.021302209669107917: 1, 0.021300974183509822: 1, 0.021297370578780055: 1, 0.021293502809111877: 1, 0.021293220362374344: 1, 0.02129225435038301: 1, 0.021291720602886234: 1, 0.021290394636075904: 1, 0.021285873303922908: 1, 0.02127975630322047: 1, 0.021279404386252816: 1, 0.02127921403505099: 1, 0.02127608365682137: 1, 0.0212747382815178: 1, 0.021274434814723797: 1, 0.021271658455429658: 1, 0.021270231361513625: 1, 0.02127001922228781: 1, 0.021267739377422278: 1, 0.021265424288772948: 1, 0.021263940799783772: 1, 0.021258081926369094: 1, 0.021256273975664933: 1, 0.021255885758202246: 1, 0.02125488841086605: 1, 0.02124461255082012: 1, 0.021239330376842558: 1, 0.02123687645598732: 1, 0.021230525844584326: 1, 0.021229046750932394: 1, 0.02122768414123507: 1, 0.021227517539858253: 1, 0.021225698021652778: 1, 0.021222631571470453: 1, 0.021216889703183344: 1, 0.021216040626892915: 1, 0.021215512797493542: 1, 0.021214492941435306: 1, 0.02121445867012175: 1, 0.021205417728048712: 1, 0.021200714893003854: 1, 0.02120034918981311: 1, 0.02119809685180133: 1, 0.021193443767452254: 1, 0.021191641502762853: 1, 0.021190444088760692: 1, 0.021183866953212723: 1, 0.021180533752198832: 1, 0.02117154068459406: 1, 0.021167510497785744: 1, 0.021166266275960403: 1, 0.021160296438827247: 1, 0.02116026228862893: 1, 0.021149672117384957: 1, 0.021148830351251004: 1, 0.021148460728609025: 1, 0.021146344130384718: 1, 0.02113802081763448: 1, 0.02113679336345809: 1, 0.021129014532483732: 1, 0.021123064980494308: 1, 0.02112203925027421: 1, 0.02112128030413426: 1, 0.021115885840694414: 1, 0.02111390038111428: 1, 0.021109351520046664: 1, 0.02110809563237498: 1, 0.02110497743088135: 1, 0.021104715742632195: 1, 0.021104400856369384: 1, 0.02110420242960186: 1, 0.02110285488360775: 1, 0.021100007196093326: 1, 0.021093727529543728: 1, 0.02108184711696569: 1, 0.021079146419657534: 1, 0.02107059727101206: 1, 0.021069616633943848: 1, 0.021062455990853678: 1, 0.021059323110745473: 1, 0.021054873941787625: 1, 0.02104862019067763: 1, 0.021026759478267744: 1, 0.021022644347047852: 1, 0.02102247982461264: 1, 0.021005385825388037: 1, 0.021004029030608287: 1, 0.021002540686620677: 1, 0.021000252738149365: 1, 0.020983107375175267: 1, 0.020979290241838387: 1, 0.020976102600792648: 1, 0.020973769645536197: 1, 0.02097128280861773: 1, 0.020969577987399686: 1, 0.02096771153495777: 1, 0.02096617957426364: 1, 0.020965843122640025: 1, 0.020964620808832258: 1, 0.020963761299439002: 1, 0.02096280281626557: 1, 0.020962780003265173: 1, 0.02095922926474416: 1, 0.020945387662623095: 1, 0.020936718998001973: 1, 0.02093188228576447: 1, 0.020928592520879336: 1, 0.020923742742378817: 1, 0.02092100736991555: 1, 0.020920042218021268: 1, 0.020908307095078616: 1, 0.020903854238269994: 1, 0.020901057191863536: 1, 0.0208970217495819: 1, 0.02089538475877202: 1, 0.020893937680119126: 1, 0.020892176075494474: 1, 0.02088591778877539: 1, 0.02087818948246741: 1, 0.020873165527312415: 1, 0.02087022619257322: 1, 0.02087007146464178: 1, 0.020866605544169272: 1, 0.020865942504238955: 1, 0.020863200856193653: 1, 0.02086300216514918: 1, 0.02086241745346468: 1, 0.020858698809373133: 1, 0.02085702470342536: 1, 0.02085593404618368: 1, 0.020855853238484476: 1, 0.020852042229935936: 1, 0.020849516926280384: 1, 0.020848385871309244: 1, 0.020847207246105642: 1, 0.02084710625207107: 1, 0.02084561926136603: 1, 0.020845112421816372: 1, 0.020840280566968565: 1, 0.020839705245371775: 1, 0.02083356466288295: 1, 0.020829230830339274: 1, 0.020823491905428506: 1, 0.02081675730862631: 1, 0.020815665495837556: 1, 0.020814185323525473: 1, 0.02081296877650752: 1, 0.02081236269831346: 1, 0.020810502769013008: 1, 0.02080888029359204: 1, 0.02080819579940156: 1, 0.020808046581478203: 1, 0.020807940923738735: 1, 0.020805550462829434: 1, 0.02080476057655862: 1, 0.0207995032813275: 1, 0.020794593266898455: 1, 0.020790692876395168: 1, 0.020785529251323192: 1, 0.02078276289081816: 1, 0.02078104659934686: 1, 0.020779281359024057: 1, 0.020774338078869314: 1, 0.020766816228825598: 1, 0.020763312445692753: 1, 0.020759754481800077: 1, 0.020755005246392226: 1, 0.020748106397977327: 1, 0.02074664445001596: 1, 0.02074577698771786: 1, 0.020744750380672763: 1, 0.02074152908059362: 1, 0.020729913086983052: 1, 0.02072301426605311: 1, 0.020722271580072255: 1, 0.020719278460417462: 1, 0.020716902540474806: 1, 0.020710828648488437: 1, 0.020705986605278583: 1, 0.020705724550616634: 1, 0.020704083240123718: 1, 0.020700688321919646: 1, 0.02069596390342234: 1, 0.020695187568543393: 1, 0.020695152571025343: 1, 0.02069331784921565: 1, 0.020690237677494214: 1, 0.020676768374465315: 1, 0.02067525518474881: 1, 0.02067493552073039: 1, 0.020672688236854406: 1, 0.02067194416746182: 1, 0.02066794267113275: 1, 0.020665153925457598: 1, 0.020664037062651037: 1, 0.020658275005922138: 1, 0.020657541382602704: 1, 0.020657056623906093: 1, 0.020653293753611614: 1, 0.020652722392805595: 1, 0.02065219023940735: 1, 0.02064587264349862: 1, 0.020645305412494888: 1, 0.02064488786556391: 1, 0.020636301856303926: 1, 0.020628419674287062: 1, 0.02062543402651757: 1, 0.020616702300502113: 1, 0.020612389111689552: 1, 0.020610299738219293: 1, 0.020609887061101402: 1, 0.020608648023105344: 1, 0.020606910711137714: 1, 0.020606895186194234: 1, 0.020604282560810882: 1, 0.02060298737423189: 1, 0.020592028607258506: 1, 0.020587584510281295: 1, 0.020587343880701915: 1, 0.020582148762358872: 1, 0.020577615580168015: 1, 0.02057172378920131: 1, 0.020571638229520336: 1, 0.020567083311457495: 1, 0.02056362611036572: 1, 0.020562372905027822: 1, 0.020558069094945997: 1, 0.020553476156008707: 1, 0.020551024002332777: 1, 0.02053935968653294: 1, 0.020538023742104807: 1, 0.020537218850867976: 1, 0.02053595671679321: 1, 0.0205358316878346: 1, 0.020528996208359507: 1, 0.020526773193115855: 1, 0.020523056644939423: 1, 0.020522205466099085: 1, 0.020521783421992616: 1, 0.02052032217334519: 1, 0.020511608528933797: 1, 0.02050318705288203: 1, 0.02049984543871477: 1, 0.020498779871267393: 1, 0.02049791684167858: 1, 0.020495529252470113: 1, 0.020482109248502745: 1, 0.020481383914968888: 1, 0.020477823674633397: 1, 0.020472226712339937: 1, 0.02047173721906446: 1, 0.02046759480054883: 1, 0.02046453653415185: 1, 0.020462491076877753: 1, 0.020449743409054463: 1, 0.020447186160600383: 1, 0.020444709663252132: 1, 0.020443689312841296: 1, 0.02043965206145465: 1, 0.020429202532555445: 1, 0.02041890285663879: 1, 0.020418108954300854: 1, 0.020411482017149013: 1, 0.020411110522614212: 1, 0.02040803842281299: 1, 0.02040396693813401: 1, 0.02039498332704137: 1, 0.02038587012456892: 1, 0.020383414060499233: 1, 0.020382915993641282: 1, 0.020376163033617965: 1, 0.02037431999603676: 1, 0.02037304090247417: 1, 0.020366985182005595: 1, 0.020363476409422845: 1, 0.020360663262396234: 1, 0.02035802448521411: 1, 0.020356436839947062: 1, 0.020354696408996162: 1, 0.02035438443598206: 1, 0.020351067612910646: 1, 0.02035002133014989: 1, 0.020347058988930668: 1, 0.020343858714776886: 1, 0.020343518721036298: 1, 0.020339066782752727: 1, 0.020335861335362963: 1, 0.020335447319015522: 1, 0.020330626671430707: 1, 0.020329040087757065: 1, 0.02032456150284743: 1, 0.020323438919619092: 1, 0.020315993898275656: 1, 0.020311093403222465: 1, 0.020310939894175154: 1, 0.02030880618950379: 1, 0.020304055388015232: 1, 0.02029437809832922: 1, 0.020294057962194814: 1, 0.020293037191982055: 1, 0.020291525124381135: 1, 0.02029104338084256: 1, 0.020290562327720307: 1, 0.020280048467316316: 1, 0.020278358793456543: 1, 0.020277721345926796: 1, 0.02027466708566205: 1, 0.020263706894249764: 1, 0.020262025655313584: 1, 0.02025906718242543: 1, 0.020258344943937127: 1, 0.02025834444182377: 1, 0.020257645372413903: 1, 0.020257453405068654: 1, 0.02025429057643969: 1, 0.0202449641326096: 1, 0.020240113594336955: 1, 0.020229593492857516: 1, 0.02022772387697404: 1, 0.020222785197760378: 1, 0.02022069140887447: 1, 0.02021752453041024: 1, 0.020215180112374966: 1, 0.020214829071845047: 1, 0.020211647399082454: 1, 0.020210969790746873: 1, 0.020209564230843382: 1, 0.02020681353174366: 1, 0.02020657278364224: 1, 0.0201974191923412: 1, 0.020185850733420333: 1, 0.02018357682282019: 1, 0.020182619365102558: 1, 0.020180986378539895: 1, 0.020177816883318846: 1, 0.020172318696427525: 1, 0.020170636114267098: 1, 0.020169702399656746: 1, 0.02016960878652099: 1, 0.020165434721235338: 1, 0.020164687724151316: 1, 0.020164488228546745: 1, 0.020161270993894493: 1, 0.020158586186493202: 1, 0.020156152525036573: 1, 0.020142693634233638: 1, 0.020132989485903557: 1, 0.0201275225634681: 1, 0.020112919411926625: 1, 0.020107467904870734: 1, 0.0201032867876861: 1, 0.02010231881132913: 1, 0.020096197248133392: 1, 0.020093229110440303: 1, 0.02008850839759446: 1, 0.02008608779484844: 1, 0.020082571037054707: 1, 0.020078207139976312: 1, 0.020072631423587256: 1, 0.020072619040751784: 1, 0.02007061204119967: 1, 0.020069180437958176: 1, 0.020065863368802568: 1, 0.020061859463352677: 1, 0.02005653038930334: 1, 0.02005527079816098: 1, 0.020053087624559762: 1, 0.02005176701310322: 1, 0.020047576640331306: 1, 0.02004505498979863: 1, 0.02004286010584392: 1, 0.020041117480985925: 1, 0.020037907555548913: 1, 0.020037785819626747: 1, 0.020033402163413584: 1, 0.020031241623978638: 1, 0.020030491587066893: 1, 0.020027924232072208: 1, 0.020021678063387296: 1, 0.02001626162398657: 1, 0.020001623864041865: 1, 0.019999991295579275: 1, 0.019998235734171598: 1, 0.01999546447020454: 1, 0.019986342386089213: 1, 0.019986042784878446: 1, 0.019984598796300036: 1, 0.01998175819097603: 1, 0.01997347283609999: 1, 0.0199695266821336: 1, 0.019968121285900316: 1, 0.01995838386916636: 1, 0.01995207089769814: 1, 0.019951158153392184: 1, 0.019951009606861896: 1, 0.01994464715051812: 1, 0.019932957765150118: 1, 0.019932594633962405: 1, 0.019926427055519468: 1, 0.01992634034093892: 1, 0.01992276324478673: 1, 0.0199221326287873: 1, 0.019919995627227273: 1, 0.019918170844929032: 1, 0.01991344423977619: 1, 0.019911362305578363: 1, 0.019908274464355696: 1, 0.01990747592956676: 1, 0.01990743988658827: 1, 0.019897528299838867: 1, 0.01989500915942441: 1, 0.01988754786928337: 1, 0.019882474480640958: 1, 0.01987653660102949: 1, 0.0198735634621488: 1, 0.019869751710045444: 1, 0.019868923109331277: 1, 0.019868577174388894: 1, 0.019862021996235175: 1, 0.019859005740686404: 1, 0.019857130276529213: 1, 0.019852361285664453: 1, 0.019850939476205726: 1, 0.019850165519722674: 1, 0.019846842601440623: 1, 0.019846631294439126: 1, 0.01984258286025745: 1, 0.019840659842117664: 1, 0.019840180542730415: 1, 0.01983907001450759: 1, 0.019830977714262038: 1, 0.019830280844338393: 1, 0.01983003838919229: 1, 0.0198279931442622: 1, 0.01982694915295153: 1, 0.019818725262807466: 1, 0.019818127170223084: 1, 0.019816064027860812: 1, 0.019813272603926558: 1, 0.019810005846034075: 1, 0.019809994719454813: 1, 0.019804727515276423: 1, 0.019800126710988086: 1, 0.019785322238475192: 1, 0.01977480750445678: 1, 0.01977437077055029: 1, 0.019770694947646862: 1, 0.019760679716408654: 1, 0.019758790523637285: 1, 0.019757195728747783: 1, 0.019756527262985327: 1, 0.01974978308868601: 1, 0.019749759218202656: 1, 0.01974252325369064: 1, 0.019725753308366775: 1, 0.01972429587391108: 1, 0.019723915499438686: 1, 0.01972283135763825: 1, 0.01972024556720734: 1, 0.01971255971139431: 1, 0.019711136534202967: 1, 0.0197099902691308: 1, 0.019707613715623528: 1, 0.019700914885665707: 1, 0.019694810015728655: 1, 0.01969446474170799: 1, 0.01968818773516749: 1, 0.019686193449706024: 1, 0.019685248617245465: 1, 0.019679252337529304: 1, 0.01967084504802926: 1, 0.019656082111093938: 1, 0.01965476105687082: 1, 0.019649195387482114: 1, 0.019645505257908445: 1, 0.019639605634490798: 1, 0.01963387150980779: 1, 0.019631427846579494: 1, 0.01963068953282115: 1, 0.019626377085772674: 1, 0.019615793029021413: 1, 0.019608817742397467: 1, 0.019606264484160356: 1, 0.019605088668393247: 1, 0.01960421827606527: 1, 0.01960342053151179: 1, 0.019597227282483965: 1, 0.01959402806193042: 1, 0.019589319841749622: 1, 0.019580735189011617: 1, 0.019578325837374864: 1, 0.019574203847877093: 1, 0.019571837679413895: 1, 0.019564240826693138: 1, 0.019560842558089254: 1, 0.019560075111478344: 1, 0.019558087581559577: 1, 0.019551162468694327: 1, 0.019549259713864623: 1, 0.01954360961022829: 1, 0.01954128206715281: 1, 0.019537895721290912: 1, 0.019531274406152807: 1, 0.019529441657319086: 1, 0.019522521469101082: 1, 0.019519088100387407: 1, 0.019512640680537482: 1, 0.0195003250912582: 1, 0.01949676883974043: 1, 0.019495400404828393: 1, 0.019486652223844502: 1, 0.01948439073077521: 1, 0.01948240164977209: 1, 0.019477462903244938: 1, 0.01947512403194726: 1, 0.01946629972514723: 1, 0.019464821514961622: 1, 0.019464235647280323: 1, 0.019462726682559266: 1, 0.019453237671672213: 1, 0.01945308882030422: 1, 0.019445143039270446: 1, 0.019442983646950976: 1, 0.019435684575917538: 1, 0.01943383818448011: 1, 0.01943082183787978: 1, 0.01942899720598243: 1, 0.019427530528379613: 1, 0.01942702875748189: 1, 0.019423840103843643: 1, 0.019421334006834896: 1, 0.019420089460629848: 1, 0.01941963589936034: 1, 0.0194189957152392: 1, 0.019405871413414745: 1, 0.019403339692683038: 1, 0.01939911432421288: 1, 0.019394571720483197: 1, 0.019391866691303515: 1, 0.01938996463494386: 1, 0.019389790066998727: 1, 0.019382253588220686: 1, 0.0193799766599569: 1, 0.01937815889533703: 1, 0.019368622768558746: 1, 0.019361984611548956: 1, 0.019361707436993884: 1, 0.019360754159472443: 1, 0.019357891143923805: 1, 0.019355161552986937: 1, 0.019353113269684523: 1, 0.019353080359044462: 1, 0.01935071592938691: 1, 0.019345001450592498: 1, 0.019339936695731603: 1, 0.019339351587762302: 1, 0.019336228088471952: 1, 0.019335502697134407: 1, 0.019330617484594057: 1, 0.019325390842572787: 1, 0.0193194835238112: 1, 0.01931820888956473: 1, 0.0193172540771845: 1, 0.019313413689132423: 1, 0.019311498324073546: 1, 0.01931090392563429: 1, 0.019306273918635132: 1, 0.019303525901689197: 1, 0.019296727669472536: 1, 0.01929174353771955: 1, 0.019277718812701666: 1, 0.019276948859129853: 1, 0.019270059983062568: 1, 0.019264488194081792: 1, 0.019254936197654594: 1, 0.019251661955495006: 1, 0.019249102973366853: 1, 0.01924771962503182: 1, 0.019235496216983512: 1, 0.019234776122063604: 1, 0.019216701135619338: 1, 0.019205867425295856: 1, 0.019202093077548155: 1, 0.01919630654088935: 1, 0.01919622406718092: 1, 0.019187361712069455: 1, 0.0191855844777692: 1, 0.019178935854993407: 1, 0.019174083464729555: 1, 0.019171973997032046: 1, 0.01917007585415137: 1, 0.01916792503296044: 1, 0.019166649967092702: 1, 0.019162484512839088: 1, 0.019159074797952307: 1, 0.019154966841726424: 1, 0.019151422669059122: 1, 0.019139861647590226: 1, 0.019136440932419042: 1, 0.019135706571762254: 1, 0.019129159897403103: 1, 0.019128336742092644: 1, 0.01912433514272316: 1, 0.01911919307453481: 1, 0.019115268987784394: 1, 0.01911108365418058: 1, 0.01911043896774243: 1, 0.019105223294738478: 1, 0.01910476971869366: 1, 0.019103442254348395: 1, 0.019101011972785825: 1, 0.019097807465603474: 1, 0.019095038661301328: 1, 0.019090462042713124: 1, 0.0190893455187676: 1, 0.019078956765930476: 1, 0.019076866876493268: 1, 0.019073351264709045: 1, 0.019073185365691296: 1, 0.0190648416926269: 1, 0.01906345291352263: 1, 0.01905906306071655: 1, 0.019058643761834842: 1, 0.019053554269700453: 1, 0.019050115270318902: 1, 0.019050035408515745: 1, 0.01904576041586292: 1, 0.019041405934121666: 1, 0.0190398049149989: 1, 0.019027186392211355: 1, 0.019025871812496188: 1, 0.019024552052060762: 1, 0.019023342915834848: 1, 0.019019730857142193: 1, 0.019014980032471356: 1, 0.019011274240160143: 1, 0.01900802453538172: 1, 0.019007286778348956: 1, 0.01900565332856483: 1, 0.01900460967682036: 1, 0.019003991518771406: 1, 0.0190009007072292: 1, 0.018999877967057554: 1, 0.018997104049965425: 1, 0.018993688450872515: 1, 0.01898990414241827: 1, 0.018989881958618397: 1, 0.018988215455121492: 1, 0.01898539004776225: 1, 0.01898268326672258: 1, 0.01897999998523155: 1, 0.018979329475017306: 1, 0.018976110709585974: 1, 0.018971557084323576: 1, 0.01897047468609937: 1, 0.018961299229495795: 1, 0.018958703257266635: 1, 0.01895652486995365: 1, 0.018952930896274593: 1, 0.018949198365728524: 1, 0.018947461358394955: 1, 0.018947335115073564: 1, 0.01894727355002025: 1, 0.018946630009341686: 1, 0.01892635606790842: 1, 0.018924987391559397: 1, 0.01892460498455428: 1, 0.018917882126038524: 1, 0.01891629025926775: 1, 0.01891361891085897: 1, 0.01891022226329736: 1, 0.018909856479652893: 1, 0.01890662265462982: 1, 0.01890447326408808: 1, 0.018904127533598023: 1, 0.01889918756688304: 1, 0.018894616101125365: 1, 0.018891578160418747: 1, 0.018885994118809944: 1, 0.018884857098061873: 1, 0.018879162490306814: 1, 0.018871772476820203: 1, 0.01887067196579323: 1, 0.01886927495555234: 1, 0.0188641717138036: 1, 0.018864130139254524: 1, 0.018863558915513206: 1, 0.018862592601784127: 1, 0.01886108038168121: 1, 0.01885190026891637: 1, 0.018851098799378095: 1, 0.018849363293736866: 1, 0.01883817488640563: 1, 0.018837576951208468: 1, 0.01883501396639322: 1, 0.018825217934462964: 1, 0.018824181276564954: 1, 0.018822881073671673: 1, 0.018814589918727916: 1, 0.018806693592278708: 1, 0.018800926402920318: 1, 0.01880063281340985: 1, 0.018797619616795706: 1, 0.018793228330146874: 1, 0.018785591908383456: 1, 0.018780258022460115: 1, 0.018775803635678927: 1, 0.018774150744217906: 1, 0.018771472560929803: 1, 0.018764153988188648: 1, 0.018759455141633276: 1, 0.018758412969750202: 1, 0.01875738012366231: 1, 0.018753226937045106: 1, 0.0187527366162732: 1, 0.018750226033092517: 1, 0.018749683323229564: 1, 0.018746859345774657: 1, 0.01874140467477086: 1, 0.018738481505192188: 1, 0.018737589576693463: 1, 0.018730792713213484: 1, 0.018720879706561017: 1, 0.018717386226339623: 1, 0.018717112369184476: 1, 0.01871008979230676: 1, 0.01870870118591049: 1, 0.018701891155368928: 1, 0.01870152819149384: 1, 0.018692284883896515: 1, 0.018692166484934856: 1, 0.01867824914603384: 1, 0.018678209480067143: 1, 0.018677207027571075: 1, 0.018676623100858162: 1, 0.01867012516177493: 1, 0.01866957860488633: 1, 0.018665792292039223: 1, 0.01866190823478226: 1, 0.018661684593895552: 1, 0.018661311768065368: 1, 0.01865921995924312: 1, 0.018657258691437893: 1, 0.01865369195983185: 1, 0.018648596266209697: 1, 0.018648502930651525: 1, 0.018647324659172397: 1, 0.018637634818643736: 1, 0.018635552142352085: 1, 0.01863308998696778: 1, 0.018625754831487245: 1, 0.01862273883931592: 1, 0.01861829685762469: 1, 0.01861797949171604: 1, 0.018597822183143622: 1, 0.018594051145355103: 1, 0.018591431060750566: 1, 0.01858966327161534: 1, 0.018587008557310433: 1, 0.018586329060414446: 1, 0.018582255623067805: 1, 0.01858197839979977: 1, 0.018577886867459863: 1, 0.018577061347078268: 1, 0.01857635633090297: 1, 0.01856936459694068: 1, 0.01856186023345663: 1, 0.018558069016486003: 1, 0.01855720131333736: 1, 0.018555165733079755: 1, 0.01855423881661418: 1, 0.018545884725676247: 1, 0.01854274425768826: 1, 0.01854016473301165: 1, 0.01853844981613271: 1, 0.018536792318904285: 1, 0.01853569322111433: 1, 0.018531567513362695: 1, 0.018527392317589295: 1, 0.018526733279987554: 1, 0.01852669286679042: 1, 0.01850924910691881: 1, 0.018501702510719163: 1, 0.018497220385460707: 1, 0.018489679585590967: 1, 0.018488215597628328: 1, 0.01848656576379264: 1, 0.0184818908644528: 1, 0.01848111535937525: 1, 0.01848031173530824: 1, 0.018473978896856612: 1, 0.018473648269039813: 1, 0.01845971479645236: 1, 0.018455476777538483: 1, 0.01845177809241013: 1, 0.018444947429727625: 1, 0.01844427724860602: 1, 0.018443555269795985: 1, 0.018442750164837894: 1, 0.018440998595452562: 1, 0.018440139984309864: 1, 0.01843770979724254: 1, 0.0184372397529727: 1, 0.018436870930613466: 1, 0.018432884123629405: 1, 0.018428460521923602: 1, 0.018426023935436475: 1, 0.01842213154448092: 1, 0.018421589160111947: 1, 0.01842039398990416: 1, 0.01841822048743428: 1, 0.018413941578377897: 1, 0.01841308917524645: 1, 0.018410148411961244: 1, 0.01840782765781389: 1, 0.018402263454076577: 1, 0.018381374420632122: 1, 0.018374689996901297: 1, 0.018372416217050956: 1, 0.018358598047543376: 1, 0.01835249166854858: 1, 0.018345856968271738: 1, 0.01834435322904791: 1, 0.018336423785105502: 1, 0.018336317838155362: 1, 0.018331170884193886: 1, 0.018323839477111567: 1, 0.018323079069439804: 1, 0.01832124016132115: 1, 0.01832123199893841: 1, 0.018308184777108754: 1, 0.018290979950419874: 1, 0.018288643177942404: 1, 0.018285285548430705: 1, 0.018284972707718672: 1, 0.018283330163914147: 1, 0.018278968169484024: 1, 0.018261465720513598: 1, 0.018258221161792886: 1, 0.018257492895005216: 1, 0.01825678599781952: 1, 0.018254738787514296: 1, 0.018247703003961776: 1, 0.018246117442698565: 1, 0.01823831652636028: 1, 0.018237769851419356: 1, 0.01823581738818332: 1, 0.01823276171161302: 1, 0.01822853374484266: 1, 0.018226710773875096: 1, 0.01822349829063762: 1, 0.018218837246190205: 1, 0.018218099848350208: 1, 0.018216518755033335: 1, 0.018216462053630228: 1, 0.018215529851897096: 1, 0.018205512221810508: 1, 0.018205089536733946: 1, 0.01820350180648811: 1, 0.018192602927089418: 1, 0.018188520933066728: 1, 0.018183926623779236: 1, 0.018177685862880114: 1, 0.018174019126805822: 1, 0.018168227335231935: 1, 0.01816305008395998: 1, 0.018160036180967485: 1, 0.018153956208813514: 1, 0.018150347241756886: 1, 0.018147848620794285: 1, 0.018146314454459456: 1, 0.018144216475026956: 1, 0.018142038076023288: 1, 0.018136772523616625: 1, 0.01813639027171825: 1, 0.018124336542042208: 1, 0.01812351668855039: 1, 0.018122454872970442: 1, 0.018115831499104378: 1, 0.0180981195926251: 1, 0.01809166907323925: 1, 0.018089695030317116: 1, 0.018088202647472115: 1, 0.01808100084635695: 1, 0.018075021975366274: 1, 0.01807236864272943: 1, 0.01807204780280676: 1, 0.01806900483212786: 1, 0.018065091072628228: 1, 0.01805999498315043: 1, 0.018052937567703778: 1, 0.018052026514290935: 1, 0.018049110245419255: 1, 0.018048311997437026: 1, 0.018047991592163647: 1, 0.018041380098561106: 1, 0.018041257671525347: 1, 0.018033075060408403: 1, 0.01802556520248815: 1, 0.018018562017273126: 1, 0.018013712027703348: 1, 0.018013683272670514: 1, 0.01800703394536292: 1, 0.01800489085519362: 1, 0.018003373085147795: 1, 0.018002035843772995: 1, 0.0180016254045811: 1, 0.01800004369031033: 1, 0.017991247653173607: 1, 0.017981976076718954: 1, 0.0179796201652452: 1, 0.017978687170148375: 1, 0.01797648426277913: 1, 0.017973801614643042: 1, 0.017972332013359033: 1, 0.01797143605142894: 1, 0.017965189660038242: 1, 0.0179594747939417: 1, 0.01795942055336196: 1, 0.017952120229128354: 1, 0.017950453295770843: 1, 0.017947741608971585: 1, 0.017947404412487884: 1, 0.017945649420752812: 1, 0.017942730231459002: 1, 0.017941200572053097: 1, 0.017936841944026446: 1, 0.017935778420625187: 1, 0.017930292944583454: 1, 0.01792915238235654: 1, 0.017915095932006804: 1, 0.01791183827060959: 1, 0.01789962011338117: 1, 0.017897889948088816: 1, 0.01789514489087908: 1, 0.017895130533585758: 1, 0.017893510667116294: 1, 0.017893398106980145: 1, 0.017892194691040746: 1, 0.01789187494516419: 1, 0.01788551119299599: 1, 0.017884882878167054: 1, 0.017871019309775908: 1, 0.017865615594364885: 1, 0.01785942418089799: 1, 0.017853228701537008: 1, 0.01785156733015645: 1, 0.017849464225861943: 1, 0.01784693660698818: 1, 0.017841643937317644: 1, 0.017838843982462695: 1, 0.017837965352822924: 1, 0.0178342977288323: 1, 0.017827759866570456: 1, 0.017820144588001685: 1, 0.017820103142608193: 1, 0.0178198782684009: 1, 0.01781960931182502: 1, 0.017818810598610176: 1, 0.01781777993321166: 1, 0.01781493398608168: 1, 0.017812789188149533: 1, 0.017812634318127164: 1, 0.017811721124040187: 1, 0.017803029070380134: 1, 0.017802735309784618: 1, 0.017793093703992246: 1, 0.01778996385025097: 1, 0.017789516844407615: 1, 0.01778659308660165: 1, 0.017783090547501244: 1, 0.017779543137314995: 1, 0.01777591073453746: 1, 0.017775554948140572: 1, 0.017774360198109247: 1, 0.01776806730654597: 1, 0.0177653731197193: 1, 0.017764666472669853: 1, 0.017755393302828115: 1, 0.017748452080741148: 1, 0.01774781811092013: 1, 0.017743288034387742: 1, 0.01773496382969889: 1, 0.017734824691320532: 1, 0.017733437192239597: 1, 0.017732598091565077: 1, 0.01773170252102195: 1, 0.01773081759735916: 1, 0.017730683788679653: 1, 0.017730181739032177: 1, 0.017729004730624727: 1, 0.01772666438324784: 1, 0.017722896406597185: 1, 0.017719298374237014: 1, 0.01771880087218844: 1, 0.017715013334014935: 1, 0.017711810905575526: 1, 0.01771135683808672: 1, 0.017704479037148058: 1, 0.017677399735120787: 1, 0.017675796096663133: 1, 0.017668547205636365: 1, 0.01766484005864399: 1, 0.017663448494578342: 1, 0.01765235212080922: 1, 0.017652074007880755: 1, 0.017648199797246793: 1, 0.01764785745709907: 1, 0.017645060492224425: 1, 0.017641088674953675: 1, 0.017640788453091215: 1, 0.017636850398737098: 1, 0.01763545548113426: 1, 0.01763424047188039: 1, 0.017629493890471224: 1, 0.017629323076912104: 1, 0.017620306078790365: 1, 0.01761676468400507: 1, 0.017608103258417124: 1, 0.0176059482781342: 1, 0.01760552227408381: 1, 0.0175991512027434: 1, 0.017597610918029846: 1, 0.01759513404114999: 1, 0.01759406793471819: 1, 0.017585951609259413: 1, 0.01758062956463047: 1, 0.017569555559578925: 1, 0.017554250418970255: 1, 0.017552248107371833: 1, 0.017547550169284786: 1, 0.017547122921299226: 1, 0.017541416710131694: 1, 0.01753696597530347: 1, 0.017533754649790956: 1, 0.017528189270279475: 1, 0.017527319786371953: 1, 0.01752561053841718: 1, 0.017525471610182704: 1, 0.017524251237049877: 1, 0.01752253503597591: 1, 0.017520900271658663: 1, 0.01752069931165287: 1, 0.01752059991854854: 1, 0.017516487669421134: 1, 0.017514108144110255: 1, 0.01750443230883079: 1, 0.017503961435331925: 1, 0.017503441907227375: 1, 0.01749024925324199: 1, 0.01748570907237321: 1, 0.01748152792672284: 1, 0.0174767853367776: 1, 0.017470960746729058: 1, 0.01747089354832129: 1, 0.017468828383026887: 1, 0.0174654426818031: 1, 0.017460899322459734: 1, 0.01745938130701558: 1, 0.017459127399150506: 1, 0.01745899347183998: 1, 0.017450085708565845: 1, 0.01744644407527092: 1, 0.017442924832728836: 1, 0.01743408895836563: 1, 0.01743311072323094: 1, 0.01743286461355258: 1, 0.017430661309659416: 1, 0.01742568113440452: 1, 0.01742050769287797: 1, 0.017416228333003596: 1, 0.017415388542117896: 1, 0.017415093402179387: 1, 0.017404696768444708: 1, 0.01740256317212937: 1, 0.01739874313935279: 1, 0.017396263707373467: 1, 0.017391336201018317: 1, 0.017390405240017417: 1, 0.017388229265038937: 1, 0.017385773585162176: 1, 0.01737243678123189: 1, 0.01737158636478176: 1, 0.01737155947533764: 1, 0.017368292251349976: 1, 0.017366919611736337: 1, 0.01736285661552058: 1, 0.01736268974249439: 1, 0.017360133940690473: 1, 0.01735355025957832: 1, 0.017347426667803523: 1, 0.01734278823074069: 1, 0.017342388522633513: 1, 0.01734232928368517: 1, 0.017341934065373463: 1, 0.017341080792799834: 1, 0.017329415670171672: 1, 0.017327868704482784: 1, 0.017326338848218208: 1, 0.017320549548169552: 1, 0.017309995174555656: 1, 0.017309406585142323: 1, 0.017308258621008574: 1, 0.017307340817731973: 1, 0.017305858810735715: 1, 0.01730459381851014: 1, 0.01730425369591688: 1, 0.017302172795890896: 1, 0.017295761122669007: 1, 0.017285936967678953: 1, 0.01728207319421917: 1, 0.017281218472483352: 1, 0.017276502767338726: 1, 0.01726999723018157: 1, 0.017268365966112503: 1, 0.017260886215197717: 1, 0.017258270191869485: 1, 0.017252925185561464: 1, 0.017251282378885662: 1, 0.01723085048610066: 1, 0.017230151314476094: 1, 0.01722657021438551: 1, 0.017226248272990238: 1, 0.01722225409350262: 1, 0.017221651476705863: 1, 0.01722085689054729: 1, 0.01722058456048067: 1, 0.017219874520743344: 1, 0.017215751403166897: 1, 0.01721402485463005: 1, 0.017211974806524033: 1, 0.017211821299998414: 1, 0.01720866293994575: 1, 0.017208321286313697: 1, 0.01719767814433902: 1, 0.0171884634695429: 1, 0.01718507906991625: 1, 0.017180701562990456: 1, 0.01717595710345204: 1, 0.017175003890507128: 1, 0.01717284790068513: 1, 0.01716886820903442: 1, 0.017167628359691097: 1, 0.017157616164294242: 1, 0.017155318429997433: 1, 0.017154807394965284: 1, 0.017153444338979855: 1, 0.017150284894792145: 1, 0.01714923840726303: 1, 0.017148756825867025: 1, 0.017138347424572646: 1, 0.017135673355923788: 1, 0.017134749466775748: 1, 0.017134713381500667: 1, 0.01713405057866349: 1, 0.017128105177575497: 1, 0.017121369524504878: 1, 0.0171189177416478: 1, 0.017118336493356315: 1, 0.01710983043613678: 1, 0.01710658936319448: 1, 0.017100916385905208: 1, 0.017096264986267845: 1, 0.017085654279875028: 1, 0.01708390189375551: 1, 0.017082437416656597: 1, 0.017077072163745072: 1, 0.01707132402361779: 1, 0.017070480305934124: 1, 0.017070322143470228: 1, 0.017069346123515662: 1, 0.017058969043613613: 1, 0.017057703914423662: 1, 0.01705507825643411: 1, 0.017053290769363745: 1, 0.017052753364203345: 1, 0.01704608236429585: 1, 0.017045146185114376: 1, 0.017044708337571896: 1, 0.01704352574112059: 1, 0.017042670671656514: 1, 0.01703557707970799: 1, 0.017035076679035085: 1, 0.017033956227217577: 1, 0.017030904990898984: 1, 0.017030581399267625: 1, 0.017026362235771864: 1, 0.017022242916293145: 1, 0.017020986719729864: 1, 0.017020558072764137: 1, 0.017008074190896148: 1, 0.017006565031945687: 1, 0.016988667579287766: 1, 0.016987565890201527: 1, 0.016979490861413215: 1, 0.016978476570115756: 1, 0.016976393967826756: 1, 0.016973661943527157: 1, 0.016973600017383905: 1, 0.01696992702259751: 1, 0.01696154850912754: 1, 0.016959842300558133: 1, 0.01695878678939946: 1, 0.016955998712150647: 1, 0.016941028430479142: 1, 0.01693369317309288: 1, 0.016926411313653057: 1, 0.01691970646187722: 1, 0.01691855717854112: 1, 0.016909849375435125: 1, 0.01690869899903693: 1, 0.01690864621107859: 1, 0.01690664607366701: 1, 0.016906435761532272: 1, 0.016905946990348995: 1, 0.016902957168914014: 1, 0.016883035459051125: 1, 0.016882780037868313: 1, 0.016881174137448676: 1, 0.016875500690804707: 1, 0.016872748519866164: 1, 0.01687192854031267: 1, 0.016868979523599274: 1, 0.01686538278525925: 1, 0.016862738827897607: 1, 0.016853823398016825: 1, 0.016838402616672753: 1, 0.016837775004639288: 1, 0.016836941749456002: 1, 0.016834725439360647: 1, 0.01683332034324389: 1, 0.01682996829185978: 1, 0.016828556550822306: 1, 0.016827452226977336: 1, 0.016827039609097788: 1, 0.016825525126300426: 1, 0.016816147820416683: 1, 0.016803223379168244: 1, 0.016801389811226634: 1, 0.016798850030544075: 1, 0.016788483857118647: 1, 0.016786081190787387: 1, 0.016784887631725042: 1, 0.01677838503508893: 1, 0.01677266735165883: 1, 0.016771718617251824: 1, 0.016769479450792883: 1, 0.016767850577584877: 1, 0.016764513578948058: 1, 0.016763027742069028: 1, 0.016743313766045678: 1, 0.016734440259949867: 1, 0.016725992591789387: 1, 0.016715413511235316: 1, 0.01671268526831164: 1, 0.016705559688099742: 1, 0.016705376466556527: 1, 0.01669207396302797: 1, 0.016690975680830458: 1, 0.01668959922461278: 1, 0.016677855582119958: 1, 0.016673811579216255: 1, 0.016671589915913183: 1, 0.016671577937609337: 1, 0.01666692952041273: 1, 0.016665428025857826: 1, 0.016663023021218408: 1, 0.01666165596279439: 1, 0.01665532499583286: 1, 0.01665128303117431: 1, 0.016641818133456103: 1, 0.016641495032112173: 1, 0.01664116904205757: 1, 0.01663268263570156: 1, 0.01663201327398617: 1, 0.016629369412784735: 1, 0.016620088409923385: 1, 0.016617442934436483: 1, 0.01661334149208357: 1, 0.016608361519200494: 1, 0.0166048237549418: 1, 0.01660068918383388: 1, 0.016596546298177337: 1, 0.016591081697001214: 1, 0.016588210869192863: 1, 0.016576534501982522: 1, 0.016571487024289844: 1, 0.016567105456521646: 1, 0.01656503261298937: 1, 0.016553365317428178: 1, 0.016549445329377657: 1, 0.016546478852632055: 1, 0.016545360099273515: 1, 0.01654424661987985: 1, 0.01654418474561194: 1, 0.016537500541719607: 1, 0.016535323697300843: 1, 0.01653477063369957: 1, 0.016528839219189125: 1, 0.016526309395192375: 1, 0.016526018852452057: 1, 0.016525745445307435: 1, 0.01652309405173892: 1, 0.01651210313675098: 1, 0.016509950740197774: 1, 0.0165051423777338: 1, 0.01650476134905469: 1, 0.016502354065073676: 1, 0.01650215300296933: 1, 0.01649976931760096: 1, 0.01649761631457605: 1, 0.016493413612243043: 1, 0.016492823089138683: 1, 0.01649096802061984: 1, 0.01648936671423667: 1, 0.016485628569868627: 1, 0.01648299752155987: 1, 0.016481592383222655: 1, 0.016479935735279436: 1, 0.016475948992110724: 1, 0.016475584895485933: 1, 0.01647542074637091: 1, 0.016471472352132914: 1, 0.016469764610000083: 1, 0.016468760492686876: 1, 0.016466950958736338: 1, 0.01646329718729038: 1, 0.01646273425909216: 1, 0.016451360057572674: 1, 0.016449644611855795: 1, 0.016439344691170275: 1, 0.016436676237468015: 1, 0.016435815387945165: 1, 0.016435246402002494: 1, 0.01643023563040662: 1, 0.01641706368676435: 1, 0.01641102837456873: 1, 0.016410689877171834: 1, 0.016410088562372662: 1, 0.01640437803532089: 1, 0.016401784464689748: 1, 0.016400612451312666: 1, 0.016393631044142216: 1, 0.01639276199602771: 1, 0.016390289554836065: 1, 0.01638942517921689: 1, 0.01638641692523769: 1, 0.016377310266263222: 1, 0.016373369263752525: 1, 0.016363793762880115: 1, 0.016362341274584323: 1, 0.01635623906610932: 1, 0.01635425532607377: 1, 0.016348087821955893: 1, 0.016338762381987254: 1, 0.01632889156380434: 1, 0.01632715595055436: 1, 0.016314793150154834: 1, 0.016305000585953598: 1, 0.016300662368779043: 1, 0.016300542001908128: 1, 0.016299056038019975: 1, 0.01629458040960163: 1, 0.016276374139955477: 1, 0.016270543821041893: 1, 0.016264523154562505: 1, 0.01626318934473611: 1, 0.01626019086497106: 1, 0.01625127338846709: 1, 0.016251110779082173: 1, 0.016250485293550405: 1, 0.016241153747432922: 1, 0.01623835443002688: 1, 0.01623356066160229: 1, 0.016228247801734343: 1, 0.016226589655787767: 1, 0.01622409523724232: 1, 0.016221049230214325: 1, 0.01621699292813159: 1, 0.01621398634198116: 1, 0.016205396761905307: 1, 0.016200182299451187: 1, 0.016198224185244265: 1, 0.016188691580732634: 1, 0.0161698983316668: 1, 0.016166927519586306: 1, 0.016166521037328935: 1, 0.016166238598396287: 1, 0.016165372734884588: 1, 0.016148629252194683: 1, 0.016138531100596962: 1, 0.016137166314671637: 1, 0.016131856527091207: 1, 0.016131138381826438: 1, 0.01612901027366052: 1, 0.016124648272877302: 1, 0.016124623585692437: 1, 0.01611924452191908: 1, 0.016118633139925332: 1, 0.01611431500448255: 1, 0.016110752756892336: 1, 0.01610686021328603: 1, 0.01610498714494426: 1, 0.016096862744654772: 1, 0.016092494445039712: 1, 0.0160918470906972: 1, 0.01607429478033534: 1, 0.016067590169399973: 1, 0.016060744130025482: 1, 0.016056180190282217: 1, 0.016055381561442227: 1, 0.01605022881956169: 1, 0.016048104775517557: 1, 0.016045231306264406: 1, 0.016044872537339966: 1, 0.016037241379087873: 1, 0.016036444408200713: 1, 0.016033885654779704: 1, 0.016032137394798075: 1, 0.01602859853057745: 1, 0.01602517473331505: 1, 0.016025073943171965: 1, 0.01602340704065083: 1, 0.01601827140468906: 1, 0.016015038368554876: 1, 0.016011541504201834: 1, 0.016000869581157956: 1, 0.015996439889907288: 1, 0.015992043882599612: 1, 0.01598970567702026: 1, 0.01598967442653472: 1, 0.01598537821572653: 1, 0.015977114748704772: 1, 0.01597636755374233: 1, 0.015972153212355213: 1, 0.015970742967221785: 1, 0.015967606760393386: 1, 0.015966509702853987: 1, 0.01596424558047181: 1, 0.01596052814725498: 1, 0.015956136899014185: 1, 0.015954543617402936: 1, 0.0159437015376319: 1, 0.01594198717327184: 1, 0.015937124953954974: 1, 0.015936743431875372: 1, 0.015922910940101127: 1, 0.015913533933089745: 1, 0.015912749849657043: 1, 0.015911666229976355: 1, 0.015905834288567625: 1, 0.015901836298453813: 1, 0.01590173149957022: 1, 0.015897221839849658: 1, 0.015893562452559344: 1, 0.015892830407987134: 1, 0.015891366279582583: 1, 0.015890839249442144: 1, 0.01588835155902633: 1, 0.015887438685129814: 1, 0.01588592993866448: 1, 0.015885807971920782: 1, 0.01587432393941681: 1, 0.01587096042666871: 1, 0.015864580945479854: 1, 0.015860312472500707: 1, 0.015850901539559384: 1, 0.015846841273665604: 1, 0.015846741660623085: 1, 0.01584627022829363: 1, 0.01584507356399136: 1, 0.015841373254940935: 1, 0.01583866214053611: 1, 0.01583751002413453: 1, 0.01583426231520078: 1, 0.01583281196055243: 1, 0.01583173062185736: 1, 0.015829326065200384: 1, 0.015829208553451823: 1, 0.015828497034775808: 1, 0.01581963521711388: 1, 0.015818121979773756: 1, 0.015817625198152777: 1, 0.01581626011114715: 1, 0.01580498392705695: 1, 0.015804425172729952: 1, 0.01580214703968708: 1, 0.01579907322666041: 1, 0.015796179771960794: 1, 0.015789319748692528: 1, 0.015785611740733126: 1, 0.015785128691891435: 1, 0.015785127289283767: 1, 0.015782512641113612: 1, 0.015781050223000588: 1, 0.015776455299966227: 1, 0.0157729903905142: 1, 0.015752676745979362: 1, 0.0157467151187716: 1, 0.015733362397647933: 1, 0.015732353745319276: 1, 0.015727878569976633: 1, 0.015726928432943387: 1, 0.015723787127016924: 1, 0.01572144988731996: 1, 0.015716797551929087: 1, 0.015712529785483466: 1, 0.015711330011075685: 1, 0.015708254286992504: 1, 0.015700856015547965: 1, 0.015694063010095655: 1, 0.015689401930533524: 1, 0.01568775490257586: 1, 0.0156815940352086: 1, 0.015677130574704014: 1, 0.015668516975811963: 1, 0.01566338995687933: 1, 0.01566254482644255: 1, 0.015659444236348078: 1, 0.015654777972555826: 1, 0.0156531634835309: 1, 0.015649100726601247: 1, 0.015648211789521967: 1, 0.01564783393128509: 1, 0.015639731999984974: 1, 0.015631313155222384: 1, 0.015629192064154994: 1, 0.015628977107312148: 1, 0.015624482800387508: 1, 0.015614625310894692: 1, 0.01560732462631901: 1, 0.015603968321593156: 1, 0.015602697258926008: 1, 0.015599165902983578: 1, 0.015587613598334323: 1, 0.015587021083294112: 1, 0.015579907014523523: 1, 0.015579074493810591: 1, 0.01557736161541488: 1, 0.015576863938048415: 1, 0.015573808387232976: 1, 0.015573297630702648: 1, 0.015573009814484852: 1, 0.015571429650029806: 1, 0.015570887387732327: 1, 0.015570496695995641: 1, 0.015565840072647759: 1, 0.015551266218266796: 1, 0.015543831538071212: 1, 0.015529942995207739: 1, 0.015521106832673291: 1, 0.015519997819821198: 1, 0.0155178892970179: 1, 0.015514828281220635: 1, 0.015508538054279052: 1, 0.015503620397031674: 1, 0.015494080543119829: 1, 0.015485763086233822: 1, 0.015482566100699792: 1, 0.015481978067164025: 1, 0.015470631793106308: 1, 0.01546953361031461: 1, 0.01546932007805027: 1, 0.015463955212756288: 1, 0.015461928990109232: 1, 0.015460134889640523: 1, 0.01545772210057101: 1, 0.015456653903065255: 1, 0.01545593239485276: 1, 0.015449776593935583: 1, 0.015449754104157883: 1, 0.015446130223037612: 1, 0.015444460911858998: 1, 0.015444280352012982: 1, 0.01544238365813418: 1, 0.015439100271866601: 1, 0.01543800354166684: 1, 0.015437412177876447: 1, 0.015433107615560188: 1, 0.01543015995447028: 1, 0.015428295814376086: 1, 0.015421450755522821: 1, 0.015420178781332372: 1, 0.015409092589405827: 1, 0.015404571009552424: 1, 0.015403284999161139: 1, 0.015402165411204866: 1, 0.015397844203627681: 1, 0.015396011140904647: 1, 0.01538836980093132: 1, 0.015387871580008301: 1, 0.015375414343236497: 1, 0.015373811900896798: 1, 0.015373338164824522: 1, 0.015368960903606212: 1, 0.01536711502538084: 1, 0.01536414415969627: 1, 0.015359573447136638: 1, 0.015346536666600892: 1, 0.015344848982884884: 1, 0.015342169488783896: 1, 0.015326858658629951: 1, 0.015307848866764312: 1, 0.015294855961894168: 1, 0.01529242384468552: 1, 0.015287266805824535: 1, 0.015281909046881256: 1, 0.015281793299401235: 1, 0.015271096169278704: 1, 0.015265798132644563: 1, 0.015262306360533084: 1, 0.015261226188906631: 1, 0.015255079315415494: 1, 0.015243509127349722: 1, 0.015233696289133614: 1, 0.015229374101588188: 1, 0.015229345649421182: 1, 0.015229170152930125: 1, 0.015221113736106124: 1, 0.01522008778692005: 1, 0.015216349618116801: 1, 0.015214812822089334: 1, 0.015210059208271431: 1, 0.015208403958170951: 1, 0.015202915393102371: 1, 0.015192429356227291: 1, 0.015188813139179412: 1, 0.015188472475578824: 1, 0.0151827211348807: 1, 0.015175425997839677: 1, 0.015156003929008328: 1, 0.015153597340920168: 1, 0.015152484603882051: 1, 0.015150418058319973: 1, 0.015150229807378237: 1, 0.015148484304514022: 1, 0.015143458286783089: 1, 0.015141319245490979: 1, 0.015141230855503465: 1, 0.015139454743431197: 1, 0.015137552982359588: 1, 0.015132934459319682: 1, 0.015122897580111868: 1, 0.015122686778218623: 1, 0.015119780424682015: 1, 0.015116230150924453: 1, 0.015110717848348526: 1, 0.015107349974501427: 1, 0.015095235233146983: 1, 0.015093916240176433: 1, 0.015091210319402677: 1, 0.015081228053928517: 1, 0.015079555406617696: 1, 0.015072781554575958: 1, 0.015072613438109313: 1, 0.015069746743625503: 1, 0.015062637786056043: 1, 0.015060552531714374: 1, 0.015052512814475331: 1, 0.01504817531635359: 1, 0.015035461377451683: 1, 0.015032686972053875: 1, 0.01502793174764116: 1, 0.015027525715899052: 1, 0.015011523323591722: 1, 0.015011136281405383: 1, 0.015004679755759729: 1, 0.015002101320655513: 1, 0.014996349537460282: 1, 0.01499596224448434: 1, 0.014989543839259609: 1, 0.014980088665496374: 1, 0.014970505631455652: 1, 0.014961721460173917: 1, 0.014960243277783654: 1, 0.014956699002724266: 1, 0.014954524006239964: 1, 0.014947777375422487: 1, 0.014944513817529443: 1, 0.014937737171911901: 1, 0.014935978913679423: 1, 0.014925739775776622: 1, 0.014925472189601108: 1, 0.014925467786158475: 1, 0.014924118787436519: 1, 0.014921446348356751: 1, 0.014920859647852728: 1, 0.01492012190033613: 1, 0.014908045998257628: 1, 0.014901997616428669: 1, 0.014901248479694857: 1, 0.014900551796681729: 1, 0.014898596832017153: 1, 0.014884781093245043: 1, 0.014882383983565981: 1, 0.014876316675421237: 1, 0.014872736932564752: 1, 0.014867000275141404: 1, 0.01486117235700335: 1, 0.014858033192109474: 1, 0.014855171058173662: 1, 0.014854768643162857: 1, 0.014850882925484768: 1, 0.014848931073779839: 1, 0.014848396311679802: 1, 0.014846873891297043: 1, 0.014842886963909714: 1, 0.01483677425685458: 1, 0.01483402349626214: 1, 0.01483392154323067: 1, 0.014831962625196777: 1, 0.014830057059712602: 1, 0.014828692422949468: 1, 0.014822319642177137: 1, 0.01481596481333073: 1, 0.014813389312546367: 1, 0.014798040521032159: 1, 0.014795103597936699: 1, 0.014789760437886134: 1, 0.014785725178607096: 1, 0.01478542656323837: 1, 0.01478523346703518: 1, 0.014782404654686743: 1, 0.014778281909745512: 1, 0.014777771301606178: 1, 0.014769749198880465: 1, 0.01476973506428245: 1, 0.014753839619936197: 1, 0.014749441888303235: 1, 0.014747923785509834: 1, 0.014745870446563001: 1, 0.014742188981911241: 1, 0.014739774843556543: 1, 0.014738674661559762: 1, 0.014736860969933912: 1, 0.014731914364137889: 1, 0.014725619840125347: 1, 0.01472186562303222: 1, 0.014721481272249582: 1, 0.014718952265197024: 1, 0.014711948719155954: 1, 0.014705599886340633: 1, 0.014703146716380558: 1, 0.01468556994015102: 1, 0.014682173786022133: 1, 0.014680268707849234: 1, 0.014675291582307487: 1, 0.014671706874020078: 1, 0.014670722494069647: 1, 0.014669740254475299: 1, 0.01466972419292683: 1, 0.014667564879195783: 1, 0.014653842480873931: 1, 0.014649966700435658: 1, 0.0146458557504826: 1, 0.014640095060188119: 1, 0.01463484048018298: 1, 0.014624875287023286: 1, 0.014624575134853077: 1, 0.014624359624294127: 1, 0.014622989939539196: 1, 0.014618816256631398: 1, 0.014611373520043491: 1, 0.014608931444465253: 1, 0.01459588787889884: 1, 0.014594801451327587: 1, 0.014592154112444274: 1, 0.014583207271610325: 1, 0.014580181368130222: 1, 0.014579624423430708: 1, 0.01457848162319584: 1, 0.014577977677245547: 1, 0.014572332182733287: 1, 0.01457129870735456: 1, 0.014562706705438383: 1, 0.014553025463723751: 1, 0.014543250996604105: 1, 0.01453718037952724: 1, 0.014532180082585892: 1, 0.014530769514564695: 1, 0.014516069467232797: 1, 0.014514713667524205: 1, 0.01451261905814316: 1, 0.014508408177001553: 1, 0.014505159571456663: 1, 0.014500822757622548: 1, 0.014487745936757637: 1, 0.01448325841759468: 1, 0.014482041621580254: 1, 0.01447627596896973: 1, 0.014474238029450253: 1, 0.014462634553213557: 1, 0.014460462364499672: 1, 0.014455036712137801: 1, 0.014453289079469113: 1, 0.01445228152457367: 1, 0.014443884037403418: 1, 0.01443958784067129: 1, 0.01443613751336669: 1, 0.01443537538847155: 1, 0.014434954090540415: 1, 0.014434849499853387: 1, 0.014433520964997986: 1, 0.014433065336126852: 1, 0.014430680121234548: 1, 0.014429681435919014: 1, 0.014424548182317296: 1, 0.014418087149651012: 1, 0.01441265846706154: 1, 0.014400104531315603: 1, 0.014400030853004127: 1, 0.014398518927646197: 1, 0.014398190938148382: 1, 0.014395123146596269: 1, 0.01439322895309246: 1, 0.014378426138073431: 1, 0.014374751053290303: 1, 0.01436952175825067: 1, 0.014361467134544066: 1, 0.014358546313127139: 1, 0.014356904252765744: 1, 0.014355884474038927: 1, 0.014352126201413467: 1, 0.01434444361239046: 1, 0.014340916904287477: 1, 0.014339133169530203: 1, 0.01433314800535535: 1, 0.01433247235337284: 1, 0.01432895217508618: 1, 0.014322867376570967: 1, 0.014322627660111605: 1, 0.014320184501457688: 1, 0.01431471854353319: 1, 0.014310176246514565: 1, 0.014300626613004463: 1, 0.01429957753325595: 1, 0.014291294626818479: 1, 0.014290117813943922: 1, 0.014263173497154584: 1, 0.014261245110446375: 1, 0.014251931195392732: 1, 0.014247742324181257: 1, 0.01424547390923642: 1, 0.01424535524426743: 1, 0.014242542213765547: 1, 0.014242391574381624: 1, 0.014235193795811: 1, 0.014234656025170883: 1, 0.014234208594540053: 1, 0.014233909397046326: 1, 0.01423335485638479: 1, 0.014233042669328809: 1, 0.01422800283827446: 1, 0.014219099435517048: 1, 0.014217221984087564: 1, 0.01421558027723658: 1, 0.014212567665658305: 1, 0.014209565000985403: 1, 0.014204737609559462: 1, 0.014203498733294852: 1, 0.014198717703330832: 1, 0.01419286766077808: 1, 0.01418242125479803: 1, 0.014181595200616582: 1, 0.01417698219145215: 1, 0.014175078048257387: 1, 0.014169297189368834: 1, 0.01415013132472284: 1, 0.014148718022584703: 1, 0.014142535337817674: 1, 0.014139582657552661: 1, 0.014136949840895554: 1, 0.014127267501706453: 1, 0.014125744452344602: 1, 0.01412117038410221: 1, 0.014112764336004443: 1, 0.014106811953199006: 1, 0.014096551546722286: 1, 0.014095867195467416: 1, 0.014084636147865277: 1, 0.014074244567076562: 1, 0.014072624175959496: 1, 0.014071772577939482: 1, 0.014069394448056442: 1, 0.014063892043416189: 1, 0.014062068516654012: 1, 0.014045841436651076: 1, 0.014024832014977917: 1, 0.0140189529052233: 1, 0.014005185133248613: 1, 0.014002041421833832: 1, 0.014001603163937814: 1, 0.0140001441482106: 1, 0.01399863818622862: 1, 0.01399823656117996: 1, 0.013996989489285414: 1, 0.013989498089602467: 1, 0.013983296538224669: 1, 0.013978676072874036: 1, 0.013974147081162807: 1, 0.013966733534802846: 1, 0.01396613721365635: 1, 0.013965700162051065: 1, 0.013959325678783666: 1, 0.013955694945364737: 1, 0.0139534204072785: 1, 0.013945986885203179: 1, 0.013943514803225057: 1, 0.0139352220932817: 1, 0.013934122567144509: 1, 0.013930295449670116: 1, 0.013923466059703113: 1, 0.013912994084362744: 1, 0.013907282064123044: 1, 0.013905716865021907: 1, 0.013904607747051587: 1, 0.013904490339395899: 1, 0.013887261321901122: 1, 0.013886079184307332: 1, 0.013878184695764616: 1, 0.01387746389615364: 1, 0.01387386621520085: 1, 0.013857732194045857: 1, 0.013857674171887668: 1, 0.013849706938975309: 1, 0.013848712465502129: 1, 0.013847318851189994: 1, 0.013843055372440223: 1, 0.013839516850848763: 1, 0.013835038835703868: 1, 0.013827407688062801: 1, 0.013824166178463802: 1, 0.013816779043798584: 1, 0.013814355149703087: 1, 0.013813644762130477: 1, 0.013812234054240102: 1, 0.01380822946679577: 1, 0.013803866914432247: 1, 0.01379492934951499: 1, 0.013794453535549443: 1, 0.013786746123953711: 1, 0.01378511541379581: 1, 0.01378436279625288: 1, 0.01377067144612284: 1, 0.013769596319123448: 1, 0.013766955470906993: 1, 0.01376326403977617: 1, 0.01376258656109204: 1, 0.013762144275763239: 1, 0.013761480706989855: 1, 0.013760477514740908: 1, 0.013750164349119593: 1, 0.013744937042924281: 1, 0.013744250023203832: 1, 0.013738024850511522: 1, 0.013736572689712762: 1, 0.013736085332498881: 1, 0.013734779610370233: 1, 0.013734381136305535: 1, 0.01373246736756355: 1, 0.01373106553297095: 1, 0.013729589815583608: 1, 0.013717515527853046: 1, 0.013712521522126993: 1, 0.013701468611397316: 1, 0.013700688869365436: 1, 0.01369749585783266: 1, 0.013695820244877773: 1, 0.013695115353636659: 1, 0.013681578762329229: 1, 0.013673793195003048: 1, 0.013669851535194965: 1, 0.013666414220281937: 1, 0.013658349921447186: 1, 0.013655436358657364: 1, 0.013654541547923952: 1, 0.01364834354866823: 1, 0.01362140084102156: 1, 0.013607107193470438: 1, 0.013606870230228895: 1, 0.013601715784993024: 1, 0.01359922167036403: 1, 0.013589920500355712: 1, 0.013585428831388028: 1, 0.013584862076037476: 1, 0.013584168391020411: 1, 0.01358185770555912: 1, 0.01358009115577799: 1, 0.013576782977083826: 1, 0.013575738654316567: 1, 0.013571075568632258: 1, 0.013569492744609984: 1, 0.013562500666229643: 1, 0.013561525357451906: 1, 0.013559488281044293: 1, 0.013549611754449966: 1, 0.013547078025360187: 1, 0.01353873396186303: 1, 0.01352671205009335: 1, 0.013526681877040536: 1, 0.01352468377196403: 1, 0.013523745199359297: 1, 0.01351259580398859: 1, 0.013506570476592736: 1, 0.013505508185972584: 1, 0.013501161125242155: 1, 0.013484602969996576: 1, 0.013473740889119894: 1, 0.01345326978745037: 1, 0.013453028062953114: 1, 0.013452899705489: 1, 0.013452602850772936: 1, 0.013445900170014347: 1, 0.013442396435892276: 1, 0.013440617866073364: 1, 0.013440139102009623: 1, 0.013431309033656264: 1, 0.013428644517249205: 1, 0.013425537935622374: 1, 0.013424560228760374: 1, 0.013420376958700948: 1, 0.013420366260668271: 1, 0.013417185273805995: 1, 0.013414682322472588: 1, 0.013404709244390915: 1, 0.013402409433603851: 1, 0.01340104172415131: 1, 0.013395596416292056: 1, 0.013389748389003945: 1, 0.013388908038496568: 1, 0.01337941405877674: 1, 0.013377516030464026: 1, 0.013367350373993243: 1, 0.013360715843452236: 1, 0.013353505709233968: 1, 0.01334960348231578: 1, 0.013346519291606601: 1, 0.013344086759964027: 1, 0.01334011096323032: 1, 0.013338341090015388: 1, 0.013324953008136922: 1, 0.013323488693830508: 1, 0.01332012671425514: 1, 0.01331121863561725: 1, 0.01330495321645521: 1, 0.013303359076335425: 1, 0.013300197193127538: 1, 0.0132949514443061: 1, 0.013293049011778744: 1, 0.01328825516352236: 1, 0.013287393734575128: 1, 0.013286459733430355: 1, 0.013284949645899128: 1, 0.013283953352995342: 1, 0.01327881077132701: 1, 0.013278597161632679: 1, 0.013272416565115169: 1, 0.013265235113302182: 1, 0.013264300926026418: 1, 0.013263504427416537: 1, 0.013259137304594722: 1, 0.013256653487439898: 1, 0.013242937846054884: 1, 0.013229641421348231: 1, 0.013225095828091855: 1, 0.013220469476099055: 1, 0.013212372801990072: 1, 0.013212142691143236: 1, 0.013212078445790813: 1, 0.013211051409760522: 1, 0.013201498043920092: 1, 0.013199955750231723: 1, 0.013181818275073615: 1, 0.013179215766412948: 1, 0.013172905700229817: 1, 0.013169803792633947: 1, 0.013155304764176293: 1, 0.013151200246108916: 1, 0.013143675442563313: 1, 0.013140419634060718: 1, 0.013138993646848753: 1, 0.013128429267585987: 1, 0.013128291872568807: 1, 0.01312825890631388: 1, 0.013127026807804497: 1, 0.01312445949603648: 1, 0.01311789199603491: 1, 0.013107066891643197: 1, 0.013103505788207131: 1, 0.013097138500316382: 1, 0.013083115628022746: 1, 0.01307491673400602: 1, 0.013062111324639983: 1, 0.013058989936356638: 1, 0.013047017631624509: 1, 0.013043397219018291: 1, 0.013042638496439324: 1, 0.013040859972791299: 1, 0.013037261807147652: 1, 0.013034938531174718: 1, 0.01303387011414937: 1, 0.013028739522375416: 1, 0.013021514945844366: 1, 0.013020325436256433: 1, 0.013000207823784877: 1, 0.012997923395306775: 1, 0.012987512962914538: 1, 0.012985576975679286: 1, 0.012982812892688232: 1, 0.01298143879110677: 1, 0.012963113919004735: 1, 0.0129626155564161: 1, 0.012962250610526384: 1, 0.012957966889687943: 1, 0.012947418856886595: 1, 0.012945030017404812: 1, 0.01293937107968803: 1, 0.01293376664015389: 1, 0.012915491816434276: 1, 0.012911958776075476: 1, 0.012910294770748386: 1, 0.012904597572835026: 1, 0.012892304924067526: 1, 0.012888346168441967: 1, 0.01286467091988301: 1, 0.012863959853600072: 1, 0.012860206569943102: 1, 0.01285628752396785: 1, 0.012842350088488023: 1, 0.012841679506740717: 1, 0.012835841306096909: 1, 0.012833891003983442: 1, 0.012831045873733918: 1, 0.012821076650616018: 1, 0.012817434029606506: 1, 0.01281544641300067: 1, 0.012813320698795878: 1, 0.012812466299606251: 1, 0.01280346744231477: 1, 0.012802103881246297: 1, 0.012794481899219053: 1, 0.012793862087268586: 1, 0.012784356718537008: 1, 0.012782896005678331: 1, 0.012781934804859101: 1, 0.01278062788250301: 1, 0.012763149664343625: 1, 0.012759173903137366: 1, 0.01275608949778713: 1, 0.012751687001683297: 1, 0.012751098453018606: 1, 0.012747011227548705: 1, 0.012746863176649394: 1, 0.012744688843364107: 1, 0.012742483210385461: 1, 0.012741921712193823: 1, 0.012735299465902006: 1, 0.012732262301019159: 1, 0.012728820023193331: 1, 0.012726446006887437: 1, 0.012719658193302692: 1, 0.012712343577843021: 1, 0.012709816583593176: 1, 0.012695890824866673: 1, 0.012689437767943137: 1, 0.012685049159245756: 1, 0.012682207349383886: 1, 0.01266966438450626: 1, 0.012669500409047053: 1, 0.01266827336953239: 1, 0.012667279851678608: 1, 0.012664551523260075: 1, 0.012661024655949923: 1, 0.012660758506134476: 1, 0.012658323801078368: 1, 0.01265768688251258: 1, 0.012645567254970014: 1, 0.012643474964984299: 1, 0.012642854457278078: 1, 0.012632762892637952: 1, 0.012627133484240027: 1, 0.01261450414304685: 1, 0.012609831103604183: 1, 0.012608939987747014: 1, 0.012583106845104313: 1, 0.012582372040661849: 1, 0.012580994591215911: 1, 0.012578850760524559: 1, 0.0125720148562802: 1, 0.012567636728606533: 1, 0.012561002420724455: 1, 0.012559237713714184: 1, 0.012548969545963483: 1, 0.012541937434801503: 1, 0.012541095071577107: 1, 0.012516529005460112: 1, 0.012499741643633116: 1, 0.0124986869334168: 1, 0.012498048377163392: 1, 0.012496824579804416: 1, 0.01249548803957613: 1, 0.012495209529658725: 1, 0.012487629481161142: 1, 0.012485897035276344: 1, 0.012483609799828713: 1, 0.012482505185695547: 1, 0.012481794581472576: 1, 0.012476903592985021: 1, 0.012472069161296652: 1, 0.012471811889321161: 1, 0.01246946258433923: 1, 0.012456427489847422: 1, 0.012455659360924633: 1, 0.012448882159542225: 1, 0.012442655959755636: 1, 0.012434359470127405: 1, 0.01243129813656568: 1, 0.01243110865504126: 1, 0.012425883182645044: 1, 0.012421921961439897: 1, 0.012416114885374167: 1, 0.012412905913299424: 1, 0.012412885774947886: 1, 0.012412777486093624: 1, 0.012411506926389248: 1, 0.01241033646320445: 1, 0.012402660448002562: 1, 0.012397025871041033: 1, 0.012395054920324437: 1, 0.012387790547392346: 1, 0.012384889686556601: 1, 0.01238478669890317: 1, 0.012381703067855942: 1, 0.012369894807308494: 1, 0.012369683751399593: 1, 0.012366063739292006: 1, 0.012362765674100686: 1, 0.012360950634771696: 1, 0.01235317606908628: 1, 0.012350962124997457: 1, 0.012335718395154465: 1, 0.01233407539654052: 1, 0.012333641644431388: 1, 0.01233004026526411: 1, 0.012328602388545638: 1, 0.012327476874920192: 1, 0.012312379745170533: 1, 0.012302535931583853: 1, 0.012300126184750274: 1, 0.012286177621640509: 1, 0.012283192189605222: 1, 0.012283158295494076: 1, 0.012282083181606713: 1, 0.012279020059491736: 1, 0.012272469364548613: 1, 0.012254750177737231: 1, 0.0122519775293262: 1, 0.01224675681060415: 1, 0.012245746728584955: 1, 0.012237434832217649: 1, 0.012230902796988128: 1, 0.012230861097161674: 1, 0.012224868329308705: 1, 0.012209708648199908: 1, 0.012198558115909862: 1, 0.012198458067275753: 1, 0.01219628724007792: 1, 0.012195237306444093: 1, 0.012191468268038595: 1, 0.01218609144624924: 1, 0.012183760361260326: 1, 0.0121723737187719: 1, 0.012170030862896107: 1, 0.012168354916831: 1, 0.012165509935504432: 1, 0.012164404747216138: 1, 0.012160038834465581: 1, 0.012151317404335192: 1, 0.012143777694954007: 1, 0.012126811442298022: 1, 0.012123699357152854: 1, 0.012120636656387667: 1, 0.012116284666440318: 1, 0.012109474122028594: 1, 0.012102500441442128: 1, 0.012091166448033923: 1, 0.012089229992841004: 1, 0.012088802095477975: 1, 0.012085796033455326: 1, 0.012085740131201101: 1, 0.012085580158517647: 1, 0.012084377337263542: 1, 0.012081082969231818: 1, 0.01206211276634852: 1, 0.012053221798634502: 1, 0.012049677530883601: 1, 0.012028973444409183: 1, 0.01202631342646366: 1, 0.012025392647689145: 1, 0.012007150428204497: 1, 0.011997191024899318: 1, 0.011993915460510705: 1, 0.011991285971300461: 1, 0.011989669848886754: 1, 0.011987764954494894: 1, 0.011987617075473272: 1, 0.011987086827090033: 1, 0.011982455841794545: 1, 0.011982047856500127: 1, 0.011973803971604337: 1, 0.011972335197175814: 1, 0.011966025708653322: 1, 0.01196207131396388: 1, 0.011959869134849026: 1, 0.011958262787800163: 1, 0.011953639350847152: 1, 0.011952334664564093: 1, 0.011942153284865146: 1, 0.011939092412271167: 1, 0.011932837160369664: 1, 0.011928871542500562: 1, 0.011925616702665703: 1, 0.011921850308500664: 1, 0.011901375426931347: 1, 0.011897758531962337: 1, 0.011897361569724704: 1, 0.011872085507614592: 1, 0.011866537880991556: 1, 0.011863340923265903: 1, 0.01185187746421718: 1, 0.011846802272624808: 1, 0.011835237113789192: 1, 0.01182689450514714: 1, 0.011821854418361588: 1, 0.011819175429944085: 1, 0.011818413668838162: 1, 0.01181705188481715: 1, 0.011808819930272843: 1, 0.01180656576109783: 1, 0.011801152610969628: 1, 0.01180078965808639: 1, 0.011800590344266643: 1, 0.011797819898674353: 1, 0.011797767963932169: 1, 0.011792328270856935: 1, 0.011791149963048322: 1, 0.011787404106175934: 1, 0.011784268423808655: 1, 0.011782200581529177: 1, 0.011781593939164264: 1, 0.011781217658146133: 1, 0.011760869915748713: 1, 0.011748934128533436: 1, 0.011748730563777841: 1, 0.011747019099748075: 1, 0.011739872998623642: 1, 0.011732899639200862: 1, 0.011724412452357998: 1, 0.011721517411363121: 1, 0.011707826979716826: 1, 0.011701686263411006: 1, 0.011698441400210539: 1, 0.011694140434405507: 1, 0.011679752775940494: 1, 0.01167147666287489: 1, 0.011666817438169115: 1, 0.011662028987278417: 1, 0.011646603678890236: 1, 0.011638024049740535: 1, 0.011635840692847569: 1, 0.01163194623264438: 1, 0.011630825480417457: 1, 0.011615211432572728: 1, 0.011614955359423626: 1, 0.011610470540476314: 1, 0.011608401183268459: 1, 0.011604280244824678: 1, 0.011603321857060658: 1, 0.01159843332780901: 1, 0.01159027825933805: 1, 0.011589066970552401: 1, 0.011587693987538823: 1, 0.011569089832290727: 1, 0.01156816224064175: 1, 0.011561727199537474: 1, 0.011555620835226831: 1, 0.011553781716967599: 1, 0.011543887242114897: 1, 0.011536234758910345: 1, 0.011532601213819996: 1, 0.011521054983464576: 1, 0.011514566153793974: 1, 0.011508049174073748: 1, 0.01150718823585365: 1, 0.011506762799886078: 1, 0.011495218589586204: 1, 0.0114868599150499: 1, 0.011484206362813708: 1, 0.011483097773800473: 1, 0.011480858267408873: 1, 0.011475403030546399: 1, 0.011474752046157114: 1, 0.011458888913675448: 1, 0.011454401811906323: 1, 0.011435114617938882: 1, 0.011431234813018467: 1, 0.011415856110698617: 1, 0.011410813041497807: 1, 0.011407242612494666: 1, 0.011401702664014454: 1, 0.011400443428742957: 1, 0.01139893732570061: 1, 0.011395339112332061: 1, 0.01139300765870422: 1, 0.011386624067727835: 1, 0.011381094727876764: 1, 0.011375268054804648: 1, 0.011372900822861057: 1, 0.01136554944553812: 1, 0.011358217128504898: 1, 0.011351999136685168: 1, 0.01134601840961375: 1, 0.011326544220418844: 1, 0.011321938305935916: 1, 0.011293651617637852: 1, 0.011292159829666887: 1, 0.011291250933457753: 1, 0.011286866329710364: 1, 0.01127830486640722: 1, 0.011272562918230901: 1, 0.011264424507166025: 1, 0.011262300349816998: 1, 0.01126069982304867: 1, 0.011258051686103769: 1, 0.011244462906012897: 1, 0.011243431199890616: 1, 0.011243084881221398: 1, 0.011233651464102897: 1, 0.011233535360169892: 1, 0.011228008190700248: 1, 0.011227835905713168: 1, 0.011223475165104378: 1, 0.011222240926440516: 1, 0.011221107640733943: 1, 0.011218716449713444: 1, 0.011213667190630612: 1, 0.011213169631486029: 1, 0.011206243518795476: 1, 0.011203947869702554: 1, 0.01120184245863147: 1, 0.011199525982763362: 1, 0.011198380086728285: 1, 0.01119739113545979: 1, 0.011195039639033427: 1, 0.011192792215439198: 1, 0.011191996929880082: 1, 0.011172659171269401: 1, 0.01116326680262891: 1, 0.011157677572629409: 1, 0.01115166203254087: 1, 0.01114589112018382: 1, 0.01113849877967754: 1, 0.011114656860179754: 1, 0.011112339110486414: 1, 0.01110406892813212: 1, 0.011101722087707145: 1, 0.011095158840848395: 1, 0.011085693373141092: 1, 0.011079318547754315: 1, 0.011076702256185369: 1, 0.0110745853973474: 1, 0.011074292325365174: 1, 0.011063638274085155: 1, 0.011059661470343088: 1, 0.011043255474628847: 1, 0.011040544472177331: 1, 0.011037843395797897: 1, 0.011037587676677563: 1, 0.011036983483053708: 1, 0.011036293813261194: 1, 0.011035698334241548: 1, 0.011030614841006259: 1, 0.011028717119801404: 1, 0.011006362009390213: 1, 0.011005845641180553: 1, 0.011002632219970594: 1, 0.011001638540535166: 1, 0.010994604632713068: 1, 0.010986299813262615: 1, 0.010980476719993746: 1, 0.01096656704577214: 1, 0.010959175186121654: 1, 0.010957849954516333: 1, 0.010955044229648558: 1, 0.010951017795639735: 1, 0.010945114903353537: 1, 0.010944515544463865: 1, 0.01094002699984592: 1, 0.010935356991738606: 1, 0.010933897314298465: 1, 0.010910994282840997: 1, 0.010894353203559793: 1, 0.010892919524080096: 1, 0.010889889848159431: 1, 0.010880496914771064: 1, 0.010879491769654791: 1, 0.010872941830935947: 1, 0.010872504519531014: 1, 0.010859693470078933: 1, 0.010840843187400138: 1, 0.010832618773144048: 1, 0.010831696460305424: 1, 0.010829774852072148: 1, 0.010824320349335208: 1, 0.010822468524977567: 1, 0.010822142093719456: 1, 0.010812747553654412: 1, 0.010786462017128243: 1, 0.010772926658494827: 1, 0.010767843791885334: 1, 0.010759871323534105: 1, 0.010751186018012128: 1, 0.010744459047945253: 1, 0.010740188585937949: 1, 0.01073042876888444: 1, 0.010711049600229118: 1, 0.010710149764827995: 1, 0.010693136802603424: 1, 0.01067664598053221: 1, 0.010670441159458914: 1, 0.010668886039038771: 1, 0.01065775176720038: 1, 0.010657648384454814: 1, 0.010656840071749047: 1, 0.01065533050862645: 1, 0.010652470238693139: 1, 0.01065160024957447: 1, 0.010633031223040414: 1, 0.010630741392450484: 1, 0.01062139482698713: 1, 0.010616003937217278: 1, 0.010612152871470708: 1, 0.010572520544509082: 1, 0.010559481893389157: 1, 0.01055627341342584: 1, 0.010550570067275972: 1, 0.010548988537163774: 1, 0.010540597354875428: 1, 0.010531493333128722: 1, 0.010522574484678733: 1, 0.010513482019649356: 1, 0.010506144938981898: 1, 0.01050610073468164: 1, 0.010489544057299578: 1, 0.010484202194007511: 1, 0.010482819752005355: 1, 0.010473114213702776: 1, 0.010464731029554069: 1, 0.010458746951813437: 1, 0.010444462137187565: 1, 0.010444216628386965: 1, 0.010443333510924574: 1, 0.010442214896977439: 1, 0.010437529137841989: 1, 0.010419169004810491: 1, 0.010408729419663393: 1, 0.010399728838718756: 1, 0.010386046911560299: 1, 0.010384571958279631: 1, 0.0103826483893678: 1, 0.010382052204614531: 1, 0.010378883766320512: 1, 0.010361185236651985: 1, 0.010357088301219286: 1, 0.010355377520277344: 1, 0.010348853743896321: 1, 0.010348333529650002: 1, 0.010345461343202439: 1, 0.0103404346196598: 1, 0.01033183662992693: 1, 0.01032956470258693: 1, 0.010328565740044638: 1, 0.010320450649914418: 1, 0.010305702028674521: 1, 0.010303637794051818: 1, 0.01030269572993829: 1, 0.010296868260446134: 1, 0.010296690227322715: 1, 0.010294934917854458: 1, 0.010282502063398365: 1, 0.01027908440226155: 1, 0.010276836738945043: 1, 0.010272841738140415: 1, 0.010270027110250197: 1, 0.010263696941695027: 1, 0.010262797338726409: 1, 0.010242822383701581: 1, 0.01022527868931792: 1, 0.010223654204095859: 1, 0.010216289586077256: 1, 0.010199087427261203: 1, 0.010196052555456725: 1, 0.01019492469129844: 1, 0.010188550596377736: 1, 0.010187098224060769: 1, 0.010183889822707445: 1, 0.010183240516017376: 1, 0.010180531945616179: 1, 0.01015703653405248: 1, 0.010155994136172172: 1, 0.010150984005608866: 1, 0.01014880008176398: 1, 0.010139461126285127: 1, 0.01011600086600968: 1, 0.0101085932011125: 1, 0.01010019832334615: 1, 0.010090905451750953: 1, 0.010090314530817199: 1, 0.010083521919281701: 1, 0.010082359694890717: 1, 0.010071566649667617: 1, 0.010056590631088203: 1, 0.010056103689664706: 1, 0.01005349986645186: 1, 0.010043721764100065: 1, 0.010033145647550864: 1, 0.01003217726665551: 1, 0.010024916777995333: 1, 0.01001979664287456: 1, 0.010014860791902627: 1, 0.010014297311051815: 1, 0.009998557404755741: 1, 0.00999818179147121: 1, 0.009988778697297645: 1, 0.009973035092637127: 1, 0.009972555670843663: 1, 0.00997037693822358: 1, 0.00996602619551664: 1, 0.009952586730432192: 1, 0.009946245750214773: 1, 0.009933581727436625: 1, 0.009928891586308324: 1, 0.009927766617113557: 1, 0.009927295965243875: 1, 0.009919105031410686: 1, 0.009914672976160534: 1, 0.009908061331861855: 1, 0.009905312886494272: 1, 0.009902737016741825: 1, 0.00989902812551844: 1, 0.009894484479825875: 1, 0.009892823875682423: 1, 0.009890389449029383: 1, 0.009885245654539592: 1, 0.009864550462050918: 1, 0.00986337971639599: 1, 0.009848961125048114: 1, 0.009833461098389205: 1, 0.009823097108429798: 1, 0.009820620830452025: 1, 0.009819447667605861: 1, 0.009817131277619096: 1, 0.009805623629981608: 1, 0.009805608603404695: 1, 0.009802029663324548: 1, 0.009801828992637464: 1, 0.009788834743688338: 1, 0.009767141416341631: 1, 0.009756033864350207: 1, 0.009746972610289874: 1, 0.009745031906490448: 1, 0.00974412693305209: 1, 0.009741717501884045: 1, 0.009734812603741802: 1, 0.009732558618061792: 1, 0.009712321874284325: 1, 0.009707600441299941: 1, 0.00970662553836123: 1, 0.009706459079819995: 1, 0.009702543066346579: 1, 0.009680512251786781: 1, 0.00967448105925696: 1, 0.009665831325936097: 1, 0.009642909930368196: 1, 0.009641200642235228: 1, 0.009637865105633352: 1, 0.009634672514874841: 1, 0.00963391313351446: 1, 0.009605059185326377: 1, 0.009600743711797095: 1, 0.009571870412345043: 1, 0.009566758115603764: 1, 0.009558079066010786: 1, 0.009549071781220171: 1, 0.009539240998423121: 1, 0.009529549747131525: 1, 0.00952912423912008: 1, 0.009524225898645721: 1, 0.00951825567246012: 1, 0.009509983770780082: 1, 0.009498831337568882: 1, 0.009493857023224464: 1, 0.009490365039918045: 1, 0.009489459187824664: 1, 0.009469947569923521: 1, 0.009461901087073675: 1, 0.009455319132727985: 1, 0.009451833457207444: 1, 0.009435295440085954: 1, 0.00941122676912215: 1, 0.009382451682494698: 1, 0.009382081588739443: 1, 0.00936458662566744: 1, 0.009363186975114544: 1, 0.009347534025229849: 1, 0.009319116330198059: 1, 0.009318445560104402: 1, 0.009311518265717553: 1, 0.009310724827277931: 1, 0.009305853448018573: 1, 0.00929586420787588: 1, 0.009277392936566512: 1, 0.009277350417982987: 1, 0.009272619490905326: 1, 0.009268814983175656: 1, 0.00926768062258933: 1, 0.009255513975541805: 1, 0.009254834732315701: 1, 0.009244990370504691: 1, 0.009235342406915908: 1, 0.009227695762150061: 1, 0.009213037500785903: 1, 0.009210886824533072: 1, 0.009209563242885611: 1, 0.009204952924231966: 1, 0.009196198144324102: 1, 0.009194159354173417: 1, 0.009194051671964985: 1, 0.009188295754102085: 1, 0.009179381248327286: 1, 0.009169710172298017: 1, 0.009167632889772733: 1, 0.009137476487062913: 1, 0.00913707138185733: 1, 0.009127595799366638: 1, 0.009123343812920112: 1, 0.009120683152475781: 1, 0.009120305597228316: 1, 0.00910922529983252: 1, 0.009102658174777633: 1, 0.009091304473735051: 1, 0.009070456246343781: 1, 0.00905822752346286: 1, 0.009057788829940247: 1, 0.009057746853650357: 1, 0.009040139788613682: 1, 0.009040072862074021: 1, 0.009033931863125013: 1, 0.009024555122709627: 1, 0.009019990602450541: 1, 0.009000846190937885: 1, 0.00899581268317797: 1, 0.008995284476104051: 1, 0.008982183399043896: 1, 0.008978663719100981: 1, 0.008973217995569473: 1, 0.008971018261142508: 1, 0.008931556261223094: 1, 0.00892158937331411: 1, 0.00891848730677185: 1, 0.00891734061013254: 1, 0.00889074997357189: 1, 0.008875434011128348: 1, 0.008868836287304314: 1, 0.008861088467157014: 1, 0.00885942999412625: 1, 0.008850470378177329: 1, 0.008849200371544613: 1, 0.008841260212888797: 1, 0.00883527236399088: 1, 0.008816840587912128: 1, 0.008764114601644377: 1, 0.008759136947831269: 1, 0.008754526558475695: 1, 0.008747259229034668: 1, 0.008740685864794706: 1, 0.00873774215966181: 1, 0.008728502114214817: 1, 0.008706498741812323: 1, 0.008700897836976463: 1, 0.008696923153805205: 1, 0.008687003291764608: 1, 0.00866252706769894: 1, 0.008643224368354617: 1, 0.008638261477853303: 1, 0.0086238520864217: 1, 0.008593364869531512: 1, 0.008579926332498506: 1, 0.008577758407961916: 1, 0.008572364686603526: 1, 0.008555833845124112: 1, 0.008523639191257787: 1, 0.008517838619721144: 1, 0.00851202431469445: 1, 0.008470502151742571: 1, 0.00846527756974604: 1, 0.008456083641117319: 1, 0.00843465579977512: 1, 0.008431334512001419: 1, 0.008431299646365579: 1, 0.00840531538575745: 1, 0.00838583849066879: 1, 0.008378396170799399: 1, 0.008363365358807705: 1, 0.008350110940029708: 1, 0.00832608330327936: 1, 0.00832083209142185: 1, 0.008316917845602022: 1, 0.008308078722111764: 1, 0.008306735524235793: 1, 0.008273283023037587: 1, 0.008270843784104843: 1, 0.008268580502056675: 1, 0.008255527109683232: 1, 0.008244480895637875: 1, 0.008190224008547995: 1, 0.008174477939361957: 1, 0.008137369009782371: 1, 0.008136805536200786: 1, 0.00813278996055064: 1, 0.008126712216266537: 1, 0.00809662821144403: 1, 0.008057137127890093: 1, 0.008056952232999293: 1, 0.00800141115633243: 1, 0.007992396541001107: 1, 0.007985963966550661: 1, 0.007984984903610808: 1, 0.00797011552335402: 1, 0.007969434011667529: 1, 0.007947194635300426: 1, 0.007937633551989353: 1, 0.00792252145860544: 1, 0.007899118057270869: 1, 0.007897798669710812: 1, 0.007885221279782497: 1, 0.007876566059323449: 1, 0.007862353232891264: 1, 0.0078558644317866: 1, 0.007849036574126932: 1, 0.007848178836376223: 1, 0.00782056039538564: 1, 0.007799650098485458: 1, 0.007795347330322958: 1, 0.007767689805547423: 1, 0.007726389097146147: 1, 0.007707479556308251: 1, 0.00770127052692594: 1, 0.00768719124260766: 1, 0.007670378110289627: 1, 0.0076331404228672855: 1, 0.007628374255177822: 1, 0.007627530180931887: 1, 0.007626051004853916: 1, 0.007622131016689875: 1, 0.007620909882511978: 1, 0.007591127936991565: 1, 0.007573079980298223: 1, 0.007568353181139973: 1, 0.007561722582433622: 1, 0.0075588073070457125: 1, 0.007553648697503697: 1, 0.0075468283222231616: 1, 0.007545852427020774: 1, 0.007536786837354906: 1, 0.007462662304700331: 1, 0.0074481487930912445: 1, 0.007396648368665543: 1, 0.0073934648415196706: 1, 0.007392106797115736: 1, 0.007387195301575468: 1, 0.007376932388518923: 1, 0.007376037876227958: 1, 0.007359351366988769: 1, 0.007354640357598464: 1, 0.007331194270834258: 1, 0.0073245880021276: 1, 0.007312475884081595: 1, 0.007272207458194974: 1, 0.007245372141885924: 1, 0.007183441565054771: 1, 0.0071562922522346644: 1, 0.007146899015179262: 1, 0.007129041317879314: 1, 0.0071247193409940774: 1, 0.007120749747661593: 1, 0.007112504106465775: 1, 0.007064856586097044: 1, 0.007032062811994163: 1, 0.007011725191745508: 1, 0.006995750467198143: 1, 0.006966790387721845: 1, 0.006936462800133991: 1, 0.006928949089025653: 1, 0.006921764437678839: 1, 0.006884709258463082: 1, 0.006853593030440685: 1, 0.006825668602533772: 1, 0.0068232405231857685: 1, 0.006816297512227268: 1, 0.0067904408713513826: 1, 0.006786339145343822: 1, 0.006770291024371112: 1, 0.006745139777762638: 1, 0.0067293648381802065: 1, 0.006723582906321053: 1, 0.006723538508374657: 1, 0.0066980980782920425: 1, 0.006602167826717792: 1, 0.006597695024422367: 1, 0.00658659773225239: 1, 0.00658578790593085: 1, 0.006569429848883318: 1, 0.006566051570778023: 1, 0.006563028099051692: 1, 0.006520816100377988: 1, 0.006490647388189582: 1, 0.00645742491299578: 1, 0.006446481648381817: 1, 0.006403007217427505: 1, 0.0063813591255119095: 1, 0.006334401320750022: 1, 0.006321293508788004: 1, 0.006320386905347349: 1, 0.006268667566423216: 1, 0.006254799759789648: 1, 0.0061946230070731596: 1, 0.006191243594759928: 1, 0.006180331297779393: 1, 0.006162735512283227: 1, 0.006087962406409913: 1, 0.006080068961966776: 1, 0.005992429423343847: 1, 0.005967336777645506: 1, 0.005906100471732025: 1, 0.005879696606883432: 1, 0.005872609287715802: 1, 0.005851540788367978: 1, 0.005848367084709569: 1, 0.005835239893662582: 1, 0.0057791441557503214: 1, 0.005737416044364318: 1, 0.005716085663444132: 1, 0.005696478462778797: 1, 0.00567428708773194: 1, 0.005663272110209422: 1, 0.005659462859677769: 1, 0.005642359883680304: 1, 0.005591924363816001: 1, 0.005440225264766121: 1, 0.005400500262468711: 1, 0.005388716105287024: 1, 0.0052704385027511225: 1, 0.005186400820411074: 1, 0.005029513784889606: 1, 0.005008113845589381: 1, 0.0049728909811232415: 1, 0.004788700082752661: 1, 0.00467121266390769: 1, 0.004667855451234856: 1, 0.004640548722385719: 1, 0.0042533434541418315: 1, 0.004191966233201878: 1, 0.003790761794409113: 1})
In [94]:
# Train a Logistic regression+Calibration model using text features whicha re on-hot encoded
alpha = [10 ** x for x in range(-5, 1)]
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link:
#------------------------------
cv_log_error_array=[]
for i in alpha:
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_text_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_text_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_text_feature_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print('For values of alpha = ', i, "The log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],np.round(txt,3)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_text_feature_onehotCoding, y_train)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_text_feature_onehotCoding, y_train)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_text_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_text_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_text_feature_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
For values of alpha = 1e-05 The log loss is: 1.278340987892066 For values of alpha = 0.0001 The log loss is: 1.1078698359612116 For values of alpha = 0.001 The log loss is: 1.1179770939799465 For values of alpha = 0.01 The log loss is: 1.1709686090802376 For values of alpha = 0.1 The log loss is: 1.2471292797269036 For values of alpha = 1 The log loss is: 1.4591235007270023
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 0.6295567941971726 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 1.1078698359612116 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 1.1144146224133586
Q. Is the Text feature stable across all the data sets (Test, Train, Cross validation)?
Ans. Yes, it seems like!
In [0]:
def get_intersec_text(df):
df_text_vec = CountVectorizer(min_df=3)
df_text_fea = df_text_vec.fit_transform(df['TEXT'])
df_text_features = df_text_vec.get_feature_names()
df_text_fea_counts = df_text_fea.sum(axis=0).A1
df_text_fea_dict = dict(zip(list(df_text_features),df_text_fea_counts))
len1 = len(set(df_text_features))
len2 = len(set(train_text_features) & set(df_text_features))
return len1,len2
In [96]:
len1,len2 = get_intersec_text(test_df)
print(np.round((len2/len1)*100, 3), "% of word of test data appeared in train data")
len1,len2 = get_intersec_text(cv_df)
print(np.round((len2/len1)*100, 3), "% of word of Cross Validation appeared in train data")
97.021 % of word of test data appeared in train data 98.089 % of word of Cross Validation appeared in train data
4. Machine Learning Models
In [0]:
#Data preparation for ML models.
#Misc. functionns for ML models
def predict_and_plot_confusion_matrix(train_x, train_y,test_x, test_y, clf):
clf.fit(train_x, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x, train_y)
pred_y = sig_clf.predict(test_x)
# for calculating log_loss we willl provide the array of probabilities belongs to each class
print("Log loss :",log_loss(test_y, sig_clf.predict_proba(test_x)))
# calculating the number of data points that are misclassified
print("Number of mis-classified points :", np.count_nonzero((pred_y- test_y))/test_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(test_y, pred_y)
In [0]:
def report_log_loss(train_x, train_y, test_x, test_y, clf):
clf.fit(train_x, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(test_x)
return log_loss(test_y, sig_clf_probs, eps=1e-15)
In [0]:
# this function will be used just for naive bayes
# for the given indices, we will print the name of the features
# and we will check whether the feature present in the test point text or not
def get_impfeature_names(indices, text, gene, var, no_features):
gene_count_vec = CountVectorizer()
var_count_vec = CountVectorizer()
text_count_vec = CountVectorizer(min_df=3)
gene_vec = gene_count_vec.fit(train_df['Gene'])
var_vec = var_count_vec.fit(train_df['Variation'])
text_vec = text_count_vec.fit(train_df['TEXT'])
fea1_len = len(gene_vec.get_feature_names())
fea2_len = len(var_count_vec.get_feature_names())
word_present = 0
for i,v in enumerate(indices):
if (v < fea1_len):
word = gene_vec.get_feature_names()[v]
yes_no = True if word == gene else False
if yes_no:
word_present += 1
print(i, "Gene feature [{}] present in test data point [{}]".format(word,yes_no))
elif (v < fea1_len+fea2_len):
word = var_vec.get_feature_names()[v-(fea1_len)]
yes_no = True if word == var else False
if yes_no:
word_present += 1
print(i, "variation feature [{}] present in test data point [{}]".format(word,yes_no))
else:
word = text_vec.get_feature_names()[v-(fea1_len+fea2_len)]
yes_no = True if word in text.split() else False
if yes_no:
word_present += 1
print(i, "Text feature [{}] present in test data point [{}]".format(word,yes_no))
print("Out of the top ",no_features," features ", word_present, "are present in query point")
Stacking the three types of features
In [0]:
# merging gene, variance and text features
# building train, test and cross validation data sets
# a = [[1, 2],
# [3, 4]]
# b = [[4, 5],
# [6, 7]]
# hstack(a, b) = [[1, 2, 4, 5],
# [ 3, 4, 6, 7]]
train_gene_var_onehotCoding = hstack((train_gene_feature_onehotCoding,train_variation_feature_onehotCoding))
test_gene_var_onehotCoding = hstack((test_gene_feature_onehotCoding,test_variation_feature_onehotCoding))
cv_gene_var_onehotCoding = hstack((cv_gene_feature_onehotCoding,cv_variation_feature_onehotCoding))
train_x_onehotCoding = hstack((train_gene_var_onehotCoding, train_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
train_y = np.array(list(train_df['Class']))
test_x_onehotCoding = hstack((test_gene_var_onehotCoding, test_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
test_y = np.array(list(test_df['Class']))
cv_x_onehotCoding = hstack((cv_gene_var_onehotCoding, cv_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
cv_y = np.array(list(cv_df['Class']))
train_gene_var_responseCoding = np.hstack((train_gene_feature_responseCoding,train_variation_feature_responseCoding))
test_gene_var_responseCoding = np.hstack((test_gene_feature_responseCoding,test_variation_feature_responseCoding))
cv_gene_var_responseCoding = np.hstack((cv_gene_feature_responseCoding,cv_variation_feature_responseCoding))
train_x_responseCoding = np.hstack((train_gene_var_responseCoding, train_text_feature_responseCoding))
test_x_responseCoding = np.hstack((test_gene_var_responseCoding, test_text_feature_responseCoding))
cv_x_responseCoding = np.hstack((cv_gene_var_responseCoding, cv_text_feature_responseCoding))
In [101]:
print("One hot encoding features :")
print("(number of data points * number of features) in train data = ", train_x_onehotCoding.shape)
print("(number of data points * number of features) in test data = ", test_x_onehotCoding.shape)
print("(number of data points * number of features) in cross validation data =", cv_x_onehotCoding.shape)
One hot encoding features : (number of data points * number of features) in train data = (2124, 53964) (number of data points * number of features) in test data = (665, 53964) (number of data points * number of features) in cross validation data = (532, 53964)
In [102]:
print(" Response encoding features :")
print("(number of data points * number of features) in train data = ", train_x_responseCoding.shape)
print("(number of data points * number of features) in test data = ", test_x_responseCoding.shape)
print("(number of data points * number of features) in cross validation data =", cv_x_responseCoding.shape)
Response encoding features : (number of data points * number of features) in train data = (2124, 27) (number of data points * number of features) in test data = (665, 27) (number of data points * number of features) in cross validation data = (532, 27)
4.1. Base Line Model
4.1.1. Naive Bayes
4.1.1.1. Hyper parameter tuning
In [103]:
# find more about Multinomial Naive base function here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html
# -------------------------
# default paramters
# sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)
# some of methods of MultinomialNB()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit Naive Bayes classifier according to X, y
# predict(X) Perform classification on an array of test vectors X.
# predict_log_proba(X) Return log-probability estimates for the test vector X.
# -----------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
# ----------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
alpha = [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.1, 1, 10, 100,1000]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = MultinomialNB(alpha=i)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.log10(alpha), cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (np.log10(alpha[i]),cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.xticks(np.log10(alpha))
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = MultinomialNB(alpha=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.2852373812671365 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.2809818443908294 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.2686228295214323 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.2672135709406316 for alpha = 1 Log Loss : 1.2797031590893921 for alpha = 10 Log Loss : 1.3006361164669702 for alpha = 100 Log Loss : 1.2499011663474564 for alpha = 1000 Log Loss : 1.2068437462185602
For values of best alpha = 1000 The train log loss is: 0.928151911707999 For values of best alpha = 1000 The cross validation log loss is: 1.2068437462185602 For values of best alpha = 1000 The test log loss is: 1.2331629696897815
4.1.1.2. Testing the model with best hyper paramters
In [104]:
# find more about Multinomial Naive base function here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html
# -------------------------
# default paramters
# sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)
# some of methods of MultinomialNB()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit Naive Bayes classifier according to X, y
# predict(X) Perform classification on an array of test vectors X.
# predict_log_proba(X) Return log-probability estimates for the test vector X.
# -----------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
# ----------------------------
clf = MultinomialNB(alpha=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((sig_clf.predict(cv_x_onehotCoding)- cv_y))/cv_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(cv_y, sig_clf.predict(cv_x_onehotCoding.toarray()))
Log Loss : 1.2068437462185602 Number of missclassified point : 0.39849624060150374 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.1.1.3. Feature Importance, Correctly classified point
In [105]:
test_point_index = 1
no_feature = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[1.010e-02 6.990e-02 3.800e-03 1.780e-02 2.130e-02 1.310e-02 8.613e-01 2.100e-03 5.000e-04]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- 21 Text feature [incubated] present in test data point [True] 84 Text feature [abl] present in test data point [True] 92 Text feature [sulfophenyl] present in test data point [True] Out of the top 100 features 3 are present in query point
4.1.1.4. Feature Importance, Incorrectly classified point
In [106]:
test_point_index = 100
no_feature = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[2.670e-02 1.316e-01 4.500e-03 5.220e-02 2.780e-02 1.998e-01 5.545e-01 2.300e-03 5.000e-04]] Actual Class : 6 -------------------------------------------------- 21 Text feature [incubated] present in test data point [True] 48 Text feature [participate] present in test data point [True] 84 Text feature [abl] present in test data point [True] Out of the top 100 features 3 are present in query point
4.2. K Nearest Neighbour Classification
4.2.1. Hyper parameter tuning
In [107]:
# find more about KNeighborsClassifier() here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
# -------------------------
# default parameter
# KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30, p=2,
# metric=’minkowski’, metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs)
# methods of
# fit(X, y) : Fit the model using X as training data and y as target values
# predict(X):Predict the class labels for the provided data
# predict_proba(X):Return probability estimates for the test data X.
#-------------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/k-nearest-neighbors-geometric-intuition-with-a-toy-example-1/
#-------------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [5, 11, 15, 21, 31, 41, 51, 99]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=i)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 5 Log Loss : 1.0564830505771439 for alpha = 11 Log Loss : 1.0135435510918993 for alpha = 15 Log Loss : 1.0296672314377557 for alpha = 21 Log Loss : 1.0374321505864585 for alpha = 31 Log Loss : 1.0469460531465717 for alpha = 41 Log Loss : 1.054393694523096 for alpha = 51 Log Loss : 1.0668795081589435 for alpha = 99 Log Loss : 1.0637397287369244
For values of best alpha = 11 The train log loss is: 0.6326988587879356 For values of best alpha = 11 The cross validation log loss is: 1.0135435510918993 For values of best alpha = 11 The test log loss is: 1.0616553263325705
4.2.2. Testing the model with best hyper paramters
In [108]:
# find more about KNeighborsClassifier() here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
# -------------------------
# default parameter
# KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30, p=2,
# metric=’minkowski’, metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs)
# methods of
# fit(X, y) : Fit the model using X as training data and y as target values
# predict(X):Predict the class labels for the provided data
# predict_proba(X):Return probability estimates for the test data X.
#-------------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/k-nearest-neighbors-geometric-intuition-with-a-toy-example-1/
#-------------------------------------
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_responseCoding, train_y, cv_x_responseCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.0135435510918993 Number of mis-classified points : 0.32894736842105265 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.2.3.Sample Query point -1
In [109]:
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
test_point_index = 1
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_responseCoding[0].reshape(1,-1))
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
neighbors = clf.kneighbors(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1, -1), alpha[best_alpha])
print("The ",alpha[best_alpha]," nearest neighbours of the test points belongs to classes",train_y[neighbors[1][0]])
print("Fequency of nearest points :",Counter(train_y[neighbors[1][0]]))
Predicted Class : 4
Actual Class : 7
The 11 nearest neighbours of the test points belongs to classes [7 7 7 7 2 7 7 7 7 7 7]
Fequency of nearest points : Counter({7: 10, 2: 1})
4.2.4. Sample Query Point-2
In [110]:
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
test_point_index = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1,-1))
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
neighbors = clf.kneighbors(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1, -1), alpha[best_alpha])
print("the k value for knn is",alpha[best_alpha],"and the nearest neighbours of the test points belongs to classes",train_y[neighbors[1][0]])
print("Fequency of nearest points :",Counter(train_y[neighbors[1][0]]))
Predicted Class : 6
Actual Class : 6
the k value for knn is 11 and the nearest neighbours of the test points belongs to classes [2 6 6 6 6 6 6 6 2 7 7]
Fequency of nearest points : Counter({6: 7, 2: 2, 7: 2})
4.3. Logistic Regression
4.3.1. With Class balancing
4.3.1.1. Hyper paramter tuning
In [111]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X)a Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.3632622485479062 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.3183124222403322 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.0970526385882509 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.0610848225827585 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.0857233158412243 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.1448646947061627 for alpha = 1 Log Loss : 1.352726926441421 for alpha = 10 Log Loss : 1.3946499270529458 for alpha = 100 Log Loss : 1.3995214855939324
For values of best alpha = 0.001 The train log loss is: 0.5462453526468775 For values of best alpha = 0.001 The cross validation log loss is: 1.0610848225827585 For values of best alpha = 0.001 The test log loss is: 1.0713674509891766
4.3.1.2. Testing the model with best hyper paramters
In [112]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.0610848225827585 Number of mis-classified points : 0.3533834586466165 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.3.1.3. Feature Importance
In [0]:
def get_imp_feature_names(text, indices, removed_ind = []):
word_present = 0
tabulte_list = []
incresingorder_ind = 0
for i in indices:
if i < train_gene_feature_onehotCoding.shape[1]:
tabulte_list.append([incresingorder_ind, "Gene", "Yes"])
elif i< 18:
tabulte_list.append([incresingorder_ind,"Variation", "Yes"])
if ((i > 17) & (i not in removed_ind)) :
word = train_text_features[i]
yes_no = True if word in text.split() else False
if yes_no:
word_present += 1
tabulte_list.append([incresingorder_ind,train_text_features[i], yes_no])
incresingorder_ind += 1
print(word_present, "most importent features are present in our query point")
print("-"*50)
print("The features that are most importent of the ",predicted_cls[0]," class:")
print (tabulate(tabulte_list, headers=["Index",'Feature name', 'Present or Not']))
4.3.1.3.1. Correctly Classified point
In [114]:
# from tabulate import tabulate
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding,train_y)
test_point_index = 1
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[0.0053 0.062 0.0036 0.0047 0.009 0.0038 0.9078 0.0025 0.0014]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- 50 Text feature [myeloproliferative] present in test data point [True] 137 Text feature [common] present in test data point [True] 245 Text feature [harbor] present in test data point [True] 261 Text feature [date] present in test data point [True] 296 Text feature [dermatofibrosarcoma] present in test data point [True] 304 Text feature [oncology] present in test data point [True] 306 Text feature [search] present in test data point [True] 368 Text feature [sensitive] present in test data point [True] 414 Text feature [receptor] present in test data point [True] 423 Text feature [allowing] present in test data point [True] Out of the top 500 features 10 are present in query point
4.3.1.3.2. Incorrectly Classified point
In [115]:
test_point_index = 100
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 6 Predicted Class Probabilities: [[0.004 0.1017 0.0029 0.0046 0.0092 0.8565 0.0175 0.0023 0.0012]] Actual Class : 6 -------------------------------------------------- 121 Text feature [available] present in test data point [True] 136 Text feature [inc] present in test data point [True] 215 Text feature [university] present in test data point [True] 238 Text feature [medium] present in test data point [True] 259 Text feature [least] present in test data point [True] 277 Text feature [45] present in test data point [True] 279 Text feature [relatively] present in test data point [True] 397 Text feature [immunoblot] present in test data point [True] 413 Text feature [bio] present in test data point [True] 423 Text feature [driving] present in test data point [True] 497 Text feature [associated] present in test data point [True] Out of the top 500 features 11 are present in query point
4.3.2. Without Class balancing
4.3.2.1. Hyper paramter tuning
In [116]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 1)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.3101085025286126 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.3488930783206934 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.11256836633389 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.0816286576955154 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.1230384172370729 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.1746372899648534 for alpha = 1 Log Loss : 1.3811694379200217
For values of best alpha = 0.001 The train log loss is: 0.5438274196854321 For values of best alpha = 0.001 The cross validation log loss is: 1.0816286576955154 For values of best alpha = 0.001 The test log loss is: 1.0803872569135942
4.3.2.2. Testing model with best hyper parameters
In [117]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link:
#------------------------------
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.0816286576955154 Number of mis-classified points : 0.35150375939849626 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.3.2.3. Feature Importance, Correctly Classified point
In [118]:
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding,train_y)
test_point_index = 1
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[5.900e-03 6.610e-02 2.500e-03 5.200e-03 7.900e-03 3.500e-03 9.074e-01 1.100e-03 4.000e-04]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- 68 Text feature [myeloproliferative] present in test data point [True] 165 Text feature [common] present in test data point [True] 225 Text feature [harbor] present in test data point [True] 273 Text feature [sensitive] present in test data point [True] 379 Text feature [search] present in test data point [True] 388 Text feature [oncology] present in test data point [True] 395 Text feature [date] present in test data point [True] 429 Text feature [allowing] present in test data point [True] Out of the top 500 features 8 are present in query point
4.3.2.4. Feature Importance, Inorrectly Classified point
In [119]:
test_point_index = 100
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 6 Predicted Class Probabilities: [[4.800e-03 1.166e-01 1.900e-03 5.500e-03 8.300e-03 8.347e-01 2.680e-02 9.000e-04 3.000e-04]] Actual Class : 6 -------------------------------------------------- 110 Text feature [available] present in test data point [True] 122 Text feature [inc] present in test data point [True] 203 Text feature [university] present in test data point [True] 208 Text feature [medium] present in test data point [True] 236 Text feature [relatively] present in test data point [True] 242 Text feature [45] present in test data point [True] 332 Text feature [bio] present in test data point [True] 384 Text feature [least] present in test data point [True] 410 Text feature [driving] present in test data point [True] 432 Text feature [immunoblot] present in test data point [True] Out of the top 500 features 10 are present in query point
4.4. Linear Support Vector Machines
4.4.1. Hyper paramter tuning
In [120]:
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-5, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for C =", i)
# clf = SVC(C=i,kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier( class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='hinge', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
# clf = SVC(C=i,kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='hinge', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for C = 1e-05 Log Loss : 1.3371072246674516 for C = 0.0001 Log Loss : 1.2333511585457833 for C = 0.001 Log Loss : 1.1477641158378742 for C = 0.01 Log Loss : 1.1495455179163117 for C = 0.1 Log Loss : 1.1715735538529386 for C = 1 Log Loss : 1.4011448289654294 for C = 10 Log Loss : 1.400430177156302 for C = 100 Log Loss : 1.4004298247844287
For values of best alpha = 0.001 The train log loss is: 0.6763846537210949 For values of best alpha = 0.001 The cross validation log loss is: 1.1477641158378742 For values of best alpha = 0.001 The test log loss is: 1.1517597886417084
4.4.2. Testing model with best hyper parameters
In [121]:
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# clf = SVC(C=alpha[best_alpha],kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='hinge', random_state=42,class_weight='balanced')
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y,cv_x_onehotCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.1477641158378742 Number of mis-classified points : 0.37406015037593987 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.3.3. Feature Importance
4.3.3.1. For Correctly classified point
In [122]:
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='hinge', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding,train_y)
test_point_index = 1
# test_point_index = 100
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[0.0316 0.0489 0.0074 0.0348 0.0343 0.0108 0.8201 0.0044 0.0077]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- 87 Text feature [detectable] present in test data point [True] 223 Text feature [myeloproliferative] present in test data point [True] 252 Text feature [sensitive] present in test data point [True] 294 Text feature [common] present in test data point [True] 338 Text feature [established] present in test data point [True] 371 Text feature [del] present in test data point [True] 388 Text feature [receptor] present in test data point [True] 450 Text feature [harbor] present in test data point [True] 489 Text feature [10] present in test data point [True] Out of the top 500 features 9 are present in query point
4.3.3.2. For Incorrectly classified point
In [123]:
test_point_index = 100
no_feature = 500
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.coef_)[predicted_cls-1][:,:no_feature]
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[0], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 6 Predicted Class Probabilities: [[0.0365 0.0319 0.0089 0.0324 0.0321 0.7852 0.0646 0.0029 0.0054]] Actual Class : 6 -------------------------------------------------- 55 Text feature [least] present in test data point [True] 192 Text feature [available] present in test data point [True] 219 Text feature [six] present in test data point [True] 256 Text feature [inc] present in test data point [True] 271 Text feature [associated] present in test data point [True] 319 Text feature [bridge] present in test data point [True] 325 Text feature [relatively] present in test data point [True] 335 Text feature [immunoblot] present in test data point [True] 378 Text feature [independent] present in test data point [True] 402 Text feature [university] present in test data point [True] Out of the top 500 features 10 are present in query point
4.5 Random Forest Classifier
4.5.1. Hyper paramter tuning (With One hot Encoding)
In [124]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [100,200,500,1000,2000]
max_depth = [5, 10]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
for j in max_depth:
print("for n_estimators =", i,"and max depth = ", j)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=i, criterion='gini', max_depth=j, random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
'''fig, ax = plt.subplots()
features = np.dot(np.array(alpha)[:,None],np.array(max_depth)[None]).ravel()
ax.plot(features, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[int(i/2)],max_depth[int(i%2)],str(txt)), (features[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
'''
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/2)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%2)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for n_estimators = 100 and max depth = 5 Log Loss : 1.178626243887241 for n_estimators = 100 and max depth = 10 Log Loss : 1.1180644880486166 for n_estimators = 200 and max depth = 5 Log Loss : 1.1614600773734098 for n_estimators = 200 and max depth = 10 Log Loss : 1.1159218221012774 for n_estimators = 500 and max depth = 5 Log Loss : 1.147120583754688 for n_estimators = 500 and max depth = 10 Log Loss : 1.101504099424983 for n_estimators = 1000 and max depth = 5 Log Loss : 1.1408835932832677 for n_estimators = 1000 and max depth = 10 Log Loss : 1.1002180260227572 for n_estimators = 2000 and max depth = 5 Log Loss : 1.1393611007424826 for n_estimators = 2000 and max depth = 10 Log Loss : 1.0963704284021722 For values of best estimator = 2000 The train log loss is: 0.6670061576656469 For values of best estimator = 2000 The cross validation log loss is: 1.0963704284021722 For values of best estimator = 2000 The test log loss is: 1.1602957290755054
4.5.2. Testing model with best hyper parameters (One Hot Encoding)
In [125]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/2)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%2)], random_state=42, n_jobs=-1)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y,cv_x_onehotCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.0963704284021722 Number of mis-classified points : 0.37593984962406013 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.5.3. Feature Importance
4.5.3.1. Correctly Classified point
In [126]:
# test_point_index = 10
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/2)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%2)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
test_point_index = 1
no_feature = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.feature_importances_)
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[:no_feature], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 7 Predicted Class Probabilities: [[0.0238 0.1493 0.0117 0.019 0.0342 0.024 0.732 0.0027 0.0033]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- 0 Text feature [incubated] present in test data point [True] 90 Text feature [abl] present in test data point [True] 91 Text feature [myeloproliferative] present in test data point [True] Out of the top 100 features 3 are present in query point
4.5.3.2. Inorrectly Classified point
In [127]:
test_point_index = 100
no_feature = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_onehotCoding[test_point_index])
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding[test_point_index]),4))
print("Actuall Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.feature_importances_)
print("-"*50)
get_impfeature_names(indices[:no_feature], test_df['TEXT'].iloc[test_point_index],test_df['Gene'].iloc[test_point_index],test_df['Variation'].iloc[test_point_index], no_feature)
Predicted Class : 6 Predicted Class Probabilities: [[0.0295 0.1458 0.0122 0.0262 0.0399 0.6298 0.1103 0.003 0.0034]] Actuall Class : 6 -------------------------------------------------- 0 Text feature [incubated] present in test data point [True] 8 Text feature [showing] present in test data point [True] 88 Text feature [participate] present in test data point [True] 90 Text feature [abl] present in test data point [True] 98 Text feature [erk] present in test data point [True] Out of the top 100 features 5 are present in query point
4.5.3. Hyper paramter tuning (With Response Coding)
In [128]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10,50,100,200,500,1000]
max_depth = [2,3,5,10]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
for j in max_depth:
print("for n_estimators =", i,"and max depth = ", j)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=i, criterion='gini', max_depth=j, random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
'''
fig, ax = plt.subplots()
features = np.dot(np.array(alpha)[:,None],np.array(max_depth)[None]).ravel()
ax.plot(features, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[int(i/4)],max_depth[int(i%4)],str(txt)), (features[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
'''
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/4)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%4)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for n_estimators = 10 and max depth = 2 Log Loss : 2.18758504975507 for n_estimators = 10 and max depth = 3 Log Loss : 1.747402860219479 for n_estimators = 10 and max depth = 5 Log Loss : 1.7689363746298385 for n_estimators = 10 and max depth = 10 Log Loss : 2.0769438011661174 for n_estimators = 50 and max depth = 2 Log Loss : 1.7606121192525372 for n_estimators = 50 and max depth = 3 Log Loss : 1.511236885032755 for n_estimators = 50 and max depth = 5 Log Loss : 1.5484103731607666 for n_estimators = 50 and max depth = 10 Log Loss : 1.8476208704294077 for n_estimators = 100 and max depth = 2 Log Loss : 1.6130519827601555 for n_estimators = 100 and max depth = 3 Log Loss : 1.5279011986245439 for n_estimators = 100 and max depth = 5 Log Loss : 1.3842223949751662 for n_estimators = 100 and max depth = 10 Log Loss : 1.8024983328726145 for n_estimators = 200 and max depth = 2 Log Loss : 1.7209790320844593 for n_estimators = 200 and max depth = 3 Log Loss : 1.5758185871754435 for n_estimators = 200 and max depth = 5 Log Loss : 1.4177165724965564 for n_estimators = 200 and max depth = 10 Log Loss : 1.7569902991958692 for n_estimators = 500 and max depth = 2 Log Loss : 1.7480467887065991 for n_estimators = 500 and max depth = 3 Log Loss : 1.6638968713978974 for n_estimators = 500 and max depth = 5 Log Loss : 1.465189999234827 for n_estimators = 500 and max depth = 10 Log Loss : 1.7753452808327246 for n_estimators = 1000 and max depth = 2 Log Loss : 1.7376333164600732 for n_estimators = 1000 and max depth = 3 Log Loss : 1.6635789606438813 for n_estimators = 1000 and max depth = 5 Log Loss : 1.4428382897517655 for n_estimators = 1000 and max depth = 10 Log Loss : 1.7441116971158266 For values of best alpha = 100 The train log loss is: 0.05190854019926662 For values of best alpha = 100 The cross validation log loss is: 1.3842223949751662 For values of best alpha = 100 The test log loss is: 1.3945578346057126
4.5.4. Testing model with best hyper parameters (Response Coding)
In [129]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf = RandomForestClassifier(max_depth=max_depth[int(best_alpha%4)], n_estimators=alpha[int(best_alpha/4)], criterion='gini', max_features='auto',random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_responseCoding, train_y,cv_x_responseCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.3842223949751662 Number of mis-classified points : 0.5150375939849624 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.5.5. Feature Importance
4.5.5.1. Correctly Classified point
In [130]:
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/4)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%4)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
test_point_index = 1
no_feature = 27
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1,-1))
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1,-1)),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.feature_importances_)
print("-"*50)
for i in indices:
if i<9:
print("Gene is important feature")
elif i<18:
print("Variation is important feature")
else:
print("Text is important feature")
Predicted Class : 2 Predicted Class Probabilities: [[0.0154 0.5005 0.0972 0.0229 0.0271 0.0338 0.2745 0.0159 0.0126]] Actual Class : 7 -------------------------------------------------- Variation is important feature Variation is important feature Variation is important feature Variation is important feature Gene is important feature Variation is important feature Variation is important feature Text is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Variation is important feature Gene is important feature Text is important feature Gene is important feature Gene is important feature Variation is important feature Variation is important feature Text is important feature Gene is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Gene is important feature
4.5.5.2. Incorrectly Classified point
In [131]:
test_point_index = 100
predicted_cls = sig_clf.predict(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1,-1))
print("Predicted Class :", predicted_cls[0])
print("Predicted Class Probabilities:", np.round(sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding[test_point_index].reshape(1,-1)),4))
print("Actual Class :", test_y[test_point_index])
indices = np.argsort(-clf.feature_importances_)
print("-"*50)
for i in indices:
if i<9:
print("Gene is important feature")
elif i<18:
print("Variation is important feature")
else:
print("Text is important feature")
Predicted Class : 2 Predicted Class Probabilities: [[0.0152 0.3863 0.0591 0.0254 0.0285 0.3273 0.1323 0.0147 0.0112]] Actual Class : 6 -------------------------------------------------- Variation is important feature Variation is important feature Variation is important feature Variation is important feature Gene is important feature Variation is important feature Variation is important feature Text is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Variation is important feature Gene is important feature Text is important feature Gene is important feature Gene is important feature Variation is important feature Variation is important feature Text is important feature Gene is important feature Text is important feature Text is important feature Gene is important feature Gene is important feature
4.7 Stack the models
4.7.1 testing with hyper parameter tuning
In [132]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf1 = SGDClassifier(alpha=0.001, penalty='l2', loss='log', class_weight='balanced', random_state=0)
clf1.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf1 = CalibratedClassifierCV(clf1, method="sigmoid")
clf2 = SGDClassifier(alpha=1, penalty='l2', loss='hinge', class_weight='balanced', random_state=0)
clf2.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf2 = CalibratedClassifierCV(clf2, method="sigmoid")
clf3 = MultinomialNB(alpha=0.001)
clf3.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf3 = CalibratedClassifierCV(clf3, method="sigmoid")
sig_clf1.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Logistic Regression : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf1.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
sig_clf2.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Support vector machines : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf2.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
sig_clf3.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Naive Bayes : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf3.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
print("-"*50)
alpha = [0.0001,0.001,0.01,0.1,1,10]
best_alpha = 999
for i in alpha:
lr = LogisticRegression(C=i)
sclf = StackingClassifier(classifiers=[sig_clf1, sig_clf2, sig_clf3], meta_classifier=lr, use_probas=True)
sclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Stacking Classifer : for the value of alpha: %f Log Loss: %0.3f" % (i, log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
log_error =log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))
if best_alpha > log_error:
best_alpha = log_error
Logistic Regression : Log Loss: 1.06 Support vector machines : Log Loss: 1.40 Naive Bayes : Log Loss: 1.27 -------------------------------------------------- Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.000100 Log Loss: 2.177 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.001000 Log Loss: 2.029 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.010000 Log Loss: 1.484 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.100000 Log Loss: 1.110 Stacking Classifer : for the value of alpha: 1.000000 Log Loss: 1.195 Stacking Classifer : for the value of alpha: 10.000000 Log Loss: 1.397
4.7.2 testing the model with the best hyper parameters
In [133]:
lr = LogisticRegression(C=0.1)
sclf = StackingClassifier(classifiers=[sig_clf1, sig_clf2, sig_clf3], meta_classifier=lr, use_probas=True)
sclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
log_error = log_loss(train_y, sclf.predict_proba(train_x_onehotCoding))
print("Log loss (train) on the stacking classifier :",log_error)
log_error = log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))
print("Log loss (CV) on the stacking classifier :",log_error)
log_error = log_loss(test_y, sclf.predict_proba(test_x_onehotCoding))
print("Log loss (test) on the stacking classifier :",log_error)
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((sclf.predict(test_x_onehotCoding)- test_y))/test_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(test_y=test_y, predict_y=sclf.predict(test_x_onehotCoding))
Log loss (train) on the stacking classifier : 0.655466308750808 Log loss (CV) on the stacking classifier : 1.10992730705671 Log loss (test) on the stacking classifier : 1.105496234480107 Number of missclassified point : 0.3699248120300752 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
4.7.3 Maximum Voting classifier
In [134]:
#Refer:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.VotingClassifier.html
from sklearn.ensemble import VotingClassifier
vclf = VotingClassifier(estimators=[('lr', sig_clf1), ('svc', sig_clf2), ('rf', sig_clf3)], voting='soft')
vclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Log loss (train) on the VotingClassifier :", log_loss(train_y, vclf.predict_proba(train_x_onehotCoding)))
print("Log loss (CV) on the VotingClassifier :", log_loss(cv_y, vclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)))
print("Log loss (test) on the VotingClassifier :", log_loss(test_y, vclf.predict_proba(test_x_onehotCoding)))
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((vclf.predict(test_x_onehotCoding)- test_y))/test_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(test_y=test_y, predict_y=vclf.predict(test_x_onehotCoding))
Log loss (train) on the VotingClassifier : 0.8457674734326065 Log loss (CV) on the VotingClassifier : 1.1162785336441456 Log loss (test) on the VotingClassifier : 1.1295907688539037 Number of missclassified point : 0.36541353383458647 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
5. Assignments
- Apply All the models with tf-idf features (Replace CountVectorizer with tfidfVectorizer and run the same cells)
- Instead of using all the words in the dataset, use only the top 1000 words based of tf-idf values
- Apply Logistic regression with CountVectorizer Features, including both unigrams and bigrams
- Try any of the feature engineering techniques discussed in the course to reduce the CV and test log-loss to a value less than 1.0
Take-2 Instead of using all the words in the dataset, use only the top 1000 words based of tf-idf values¶
In [0]:
text_vectorizer = TfidfVectorizer(max_features = 1000)
train_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.fit_transform(train_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
train_text_feature_onehotCoding = normalize(train_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
test_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(test_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
test_text_feature_onehotCoding = normalize(test_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
cv_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(cv_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
cv_text_feature_onehotCoding = normalize(cv_text_feature_onehotCoding, axis=0)
Stacking the data¶
In [0]:
train_gene_var_onehotCoding = hstack((train_gene_feature_onehotCoding,train_variation_feature_onehotCoding))
test_gene_var_onehotCoding = hstack((test_gene_feature_onehotCoding,test_variation_feature_onehotCoding))
cv_gene_var_onehotCoding = hstack((cv_gene_feature_onehotCoding,cv_variation_feature_onehotCoding))
train_x_onehotCoding = hstack((train_gene_var_onehotCoding, train_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
train_y = np.array(list(train_df['Class']))
test_x_onehotCoding = hstack((test_gene_var_onehotCoding, test_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
test_y = np.array(list(test_df['Class']))
cv_x_onehotCoding = hstack((cv_gene_var_onehotCoding, cv_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
cv_y = np.array(list(cv_df['Class']))
train_gene_var_responseCoding = np.hstack((train_gene_feature_responseCoding,train_variation_feature_responseCoding))
test_gene_var_responseCoding = np.hstack((test_gene_feature_responseCoding,test_variation_feature_responseCoding))
cv_gene_var_responseCoding = np.hstack((cv_gene_feature_responseCoding,cv_variation_feature_responseCoding))
train_x_responseCoding = np.hstack((train_gene_var_responseCoding, train_text_feature_responseCoding))
test_x_responseCoding = np.hstack((test_gene_var_responseCoding, test_text_feature_responseCoding))
cv_x_responseCoding = np.hstack((cv_gene_var_responseCoding, cv_text_feature_responseCoding))
Nieve Bayes¶
Hyperparameter tunning¶
In [142]:
# find more about Multinomial Naive base function here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html
# -------------------------
# default paramters
# sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)
# some of methods of MultinomialNB()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit Naive Bayes classifier according to X, y
# predict(X) Perform classification on an array of test vectors X.
# predict_log_proba(X) Return log-probability estimates for the test vector X.
# -----------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
# ----------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
alpha = [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.1, 1, 10, 100,1000]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = MultinomialNB(alpha=i)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.log10(alpha), cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (np.log10(alpha[i]),cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.xticks(np.log10(alpha))
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = MultinomialNB(alpha=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.1236768348210404 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.1228601147423698 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.121398708556904 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.1059597732612432 for alpha = 1 Log Loss : 1.1152541091683723 for alpha = 10 Log Loss : 1.1570356734580645 for alpha = 100 Log Loss : 1.224757724954742 for alpha = 1000 Log Loss : 1.2372768621327344
For values of best alpha = 0.1 The train log loss is: 1.0023083582120988 For values of best alpha = 0.1 The cross validation log loss is: 1.1059597732612432 For values of best alpha = 0.1 The test log loss is: 1.1902616910872104
Testing with best hyperparameter¶
In [143]:
# find more about Multinomial Naive base function here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html
# -------------------------
# default paramters
# sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None)
# some of methods of MultinomialNB()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit Naive Bayes classifier according to X, y
# predict(X) Perform classification on an array of test vectors X.
# predict_log_proba(X) Return log-probability estimates for the test vector X.
# -----------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/naive-bayes-algorithm-1/
# -----------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
# ----------------------------
clf = MultinomialNB(alpha=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((sig_clf.predict(cv_x_onehotCoding)- cv_y))/cv_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(cv_y, sig_clf.predict(cv_x_onehotCoding.toarray()))
Log Loss : 1.1059597732612432 Number of missclassified point : 0.37969924812030076 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
KNN¶
Hyperparameter tunning¶
In [144]:
# find more about KNeighborsClassifier() here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
# -------------------------
# default parameter
# KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30, p=2,
# metric=’minkowski’, metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs)
# methods of
# fit(X, y) : Fit the model using X as training data and y as target values
# predict(X):Predict the class labels for the provided data
# predict_proba(X):Return probability estimates for the test data X.
#-------------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/k-nearest-neighbors-geometric-intuition-with-a-toy-example-1/
#-------------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [5, 11, 15, 21, 31, 41, 51, 99]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=i)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 5 Log Loss : 1.0564830505771439 for alpha = 11 Log Loss : 1.0135435510918993 for alpha = 15 Log Loss : 1.0296672314377557 for alpha = 21 Log Loss : 1.0374321505864585 for alpha = 31 Log Loss : 1.0469460531465717 for alpha = 41 Log Loss : 1.054393694523096 for alpha = 51 Log Loss : 1.0668795081589435 for alpha = 99 Log Loss : 1.0637397287369244
For values of best alpha = 11 The train log loss is: 0.6326988587879356 For values of best alpha = 11 The cross validation log loss is: 1.0135435510918993 For values of best alpha = 11 The test log loss is: 1.0616553263325705
Testing with best hyperparameter¶
In [145]:
# find more about KNeighborsClassifier() here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
# -------------------------
# default parameter
# KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30, p=2,
# metric=’minkowski’, metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs)
# methods of
# fit(X, y) : Fit the model using X as training data and y as target values
# predict(X):Predict the class labels for the provided data
# predict_proba(X):Return probability estimates for the test data X.
#-------------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/k-nearest-neighbors-geometric-intuition-with-a-toy-example-1/
#-------------------------------------
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=alpha[best_alpha])
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_responseCoding, train_y, cv_x_responseCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.0135435510918993 Number of mis-classified points : 0.32894736842105265 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Logistic Regression¶
with class balance¶
Hyperparameter tunning¶
In [146]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X)a Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.2801083229779742 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.0818904087665584 for alpha = 0.0001 Log Loss : 0.9874442298406902 for alpha = 0.001 Log Loss : 0.9815160005700989 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.149655948437174 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.5886157296559527 for alpha = 1 Log Loss : 1.7722751914770805 for alpha = 10 Log Loss : 1.793930928318426 for alpha = 100 Log Loss : 1.7963621339740337
For values of best alpha = 0.001 The train log loss is: 0.8983947859598651 For values of best alpha = 0.001 The cross validation log loss is: 0.9815160005700989 For values of best alpha = 0.001 The test log loss is: 1.0627376376283617
Testing with best parameter¶
In [147]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 0.9815160005700989 Number of mis-classified points : 0.3233082706766917 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Without class balance¶
In [148]:
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.2271573230834383 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.1039299678540748 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.0147057708946632 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.0591283617127423 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.365430846892419 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.8085274092233943 for alpha = 1 Log Loss : 1.8804472330152031 for alpha = 10 Log Loss : 1.8916521425533974 for alpha = 100 Log Loss : 1.8929495400821272
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 0.6989369533482036 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 1.0147057708946632 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 1.0198629957292193
Testing with best parameter¶
In [149]:
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.0147057708946632 Number of mis-classified points : 0.34210526315789475 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Linear SVM¶
Hyperparameter tunning¶
In [150]:
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-5, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for C =", i)
# clf = SVC(C=i,kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier( class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='hinge', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
# clf = SVC(C=i,kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='hinge', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for C = 1e-05 Log Loss : 1.200022432660601 for C = 0.0001 Log Loss : 1.1537847496079712 for C = 0.001 Log Loss : 1.163271322088878 for C = 0.01 Log Loss : 1.4230505640831326 for C = 0.1 Log Loss : 1.5683222532351808 for C = 1 Log Loss : 1.7968875868161562 for C = 10 Log Loss : 1.7968863654915959 for C = 100 Log Loss : 1.7968864253776569
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 0.7799635684550152 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 1.1537847496079712 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 1.132907306953459
Testing with best Parameter¶
In [151]:
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# clf = SVC(C=alpha[best_alpha],kernel='linear',probability=True, class_weight='balanced')
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='hinge', random_state=42,class_weight='balanced')
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y,cv_x_onehotCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.1537847496079712 Number of mis-classified points : 0.35150375939849626 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Random Forest¶
Hyperparameter tunnning with one hot encoding¶
In [152]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [100,200,500,1000,2000]
max_depth = [5, 10]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
for j in max_depth:
print("for n_estimators =", i,"and max depth = ", j)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=i, criterion='gini', max_depth=j, random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
'''fig, ax = plt.subplots()
features = np.dot(np.array(alpha)[:,None],np.array(max_depth)[None]).ravel()
ax.plot(features, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[int(i/2)],max_depth[int(i%2)],str(txt)), (features[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
'''
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/2)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%2)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best estimator = ', alpha[int(best_alpha/2)], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for n_estimators = 100 and max depth = 5 Log Loss : 1.1875390487526534 for n_estimators = 100 and max depth = 10 Log Loss : 1.2308251103490297 for n_estimators = 200 and max depth = 5 Log Loss : 1.166966685950262 for n_estimators = 200 and max depth = 10 Log Loss : 1.2097527333949885 for n_estimators = 500 and max depth = 5 Log Loss : 1.1515278926172634 for n_estimators = 500 and max depth = 10 Log Loss : 1.2073956260100622 for n_estimators = 1000 and max depth = 5 Log Loss : 1.1484536985665699 for n_estimators = 1000 and max depth = 10 Log Loss : 1.2053132545176295 for n_estimators = 2000 and max depth = 5 Log Loss : 1.1448082055269677 for n_estimators = 2000 and max depth = 10 Log Loss : 1.2074120906790238 For values of best estimator = 2000 The train log loss is: 0.8419405597563937 For values of best estimator = 2000 The cross validation log loss is: 1.1448082055269677 For values of best estimator = 2000 The test log loss is: 1.1980821827390078
Testing with best parameter¶
In [153]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/2)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%2)], random_state=42, n_jobs=-1)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y,cv_x_onehotCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.1448082055269677 Number of mis-classified points : 0.40225563909774437 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Hyperparameter tunning for response encoding¶
In [154]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10,50,100,200,500,1000]
max_depth = [2,3,5,10]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
for j in max_depth:
print("for n_estimators =", i,"and max depth = ", j)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=i, criterion='gini', max_depth=j, random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
'''
fig, ax = plt.subplots()
features = np.dot(np.array(alpha)[:,None],np.array(max_depth)[None]).ravel()
ax.plot(features, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[int(i/4)],max_depth[int(i%4)],str(txt)), (features[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
'''
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=alpha[int(best_alpha/4)], criterion='gini', max_depth=max_depth[int(best_alpha%4)], random_state=42, n_jobs=-1)
clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_responseCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_responseCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[int(best_alpha/4)], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for n_estimators = 10 and max depth = 2 Log Loss : 2.1875850497550706 for n_estimators = 10 and max depth = 3 Log Loss : 1.7474028602194789 for n_estimators = 10 and max depth = 5 Log Loss : 1.7689363746298385 for n_estimators = 10 and max depth = 10 Log Loss : 2.0769438011661174 for n_estimators = 50 and max depth = 2 Log Loss : 1.7606121192525375 for n_estimators = 50 and max depth = 3 Log Loss : 1.511236885032755 for n_estimators = 50 and max depth = 5 Log Loss : 1.5484103731607668 for n_estimators = 50 and max depth = 10 Log Loss : 1.8476208704294077 for n_estimators = 100 and max depth = 2 Log Loss : 1.6130519827601555 for n_estimators = 100 and max depth = 3 Log Loss : 1.5279011986245439 for n_estimators = 100 and max depth = 5 Log Loss : 1.3842223949751662 for n_estimators = 100 and max depth = 10 Log Loss : 1.8024983328726145 for n_estimators = 200 and max depth = 2 Log Loss : 1.7209790320844593 for n_estimators = 200 and max depth = 3 Log Loss : 1.5758185871754435 for n_estimators = 200 and max depth = 5 Log Loss : 1.4177165724965561 for n_estimators = 200 and max depth = 10 Log Loss : 1.7569902991958692 for n_estimators = 500 and max depth = 2 Log Loss : 1.7480467887065991 for n_estimators = 500 and max depth = 3 Log Loss : 1.6638968713978974 for n_estimators = 500 and max depth = 5 Log Loss : 1.465189999234827 for n_estimators = 500 and max depth = 10 Log Loss : 1.7753452808327248 for n_estimators = 1000 and max depth = 2 Log Loss : 1.7376333164600735 for n_estimators = 1000 and max depth = 3 Log Loss : 1.6635789606438813 for n_estimators = 1000 and max depth = 5 Log Loss : 1.4428382897517655 for n_estimators = 1000 and max depth = 10 Log Loss : 1.7441116971158266 For values of best alpha = 100 The train log loss is: 0.05190854019926662 For values of best alpha = 100 The cross validation log loss is: 1.3842223949751662 For values of best alpha = 100 The test log loss is: 1.3945578346057126
Testing with best parameter with response encoding¶
In [155]:
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf = RandomForestClassifier(max_depth=max_depth[int(best_alpha%4)], n_estimators=alpha[int(best_alpha/4)], criterion='gini', max_features='auto',random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_responseCoding, train_y,cv_x_responseCoding,cv_y, clf)
Log loss : 1.3842223949751662 Number of mis-classified points : 0.5150375939849624 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Stacking model¶
Hyperparameter tunning¶
In [156]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
# --------------------------------
# default parameters
# SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001,
# cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ovr’, random_state=None)
# Some of methods of SVM()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/mathematical-derivation-copy-8/
# --------------------------------
# read more about support vector machines with linear kernals here http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
# --------------------------------
# default parameters
# sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2,
# min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
# min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, warm_start=False,
# class_weight=None)
# Some of methods of RandomForestClassifier()
# fit(X, y, [sample_weight]) Fit the SVM model according to the given training data.
# predict(X) Perform classification on samples in X.
# predict_proba (X) Perform classification on samples in X.
# some of attributes of RandomForestClassifier()
# feature_importances_ : array of shape = [n_features]
# The feature importances (the higher, the more important the feature).
# --------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/random-forest-and-their-construction-2/
# --------------------------------
clf1 = SGDClassifier(alpha=0.001, penalty='l2', loss='log', class_weight='balanced', random_state=0)
clf1.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf1 = CalibratedClassifierCV(clf1, method="sigmoid")
clf2 = SGDClassifier(alpha=1, penalty='l2', loss='hinge', class_weight='balanced', random_state=0)
clf2.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf2 = CalibratedClassifierCV(clf2, method="sigmoid")
clf3 = MultinomialNB(alpha=0.001)
clf3.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf3 = CalibratedClassifierCV(clf3, method="sigmoid")
sig_clf1.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Logistic Regression : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf1.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
sig_clf2.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Support vector machines : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf2.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
sig_clf3.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Naive Bayes : Log Loss: %0.2f" % (log_loss(cv_y, sig_clf3.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
print("-"*50)
alpha = [0.0001,0.001,0.01,0.1,1,10]
best_alpha = 999
for i in alpha:
lr = LogisticRegression(C=i)
sclf = StackingClassifier(classifiers=[sig_clf1, sig_clf2, sig_clf3], meta_classifier=lr, use_probas=True)
sclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Stacking Classifer : for the value of alpha: %f Log Loss: %0.3f" % (i, log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))))
log_error =log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))
if best_alpha > log_error:
best_alpha = log_error
Logistic Regression : Log Loss: 0.98 Support vector machines : Log Loss: 1.80 Naive Bayes : Log Loss: 1.12 -------------------------------------------------- Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.000100 Log Loss: 2.178 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.001000 Log Loss: 2.038 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.010000 Log Loss: 1.519 Stacking Classifer : for the value of alpha: 0.100000 Log Loss: 1.082 Stacking Classifer : for the value of alpha: 1.000000 Log Loss: 1.000 Stacking Classifer : for the value of alpha: 10.000000 Log Loss: 1.050
Testing the best hyperparameter¶
In [157]:
lr = LogisticRegression(C=0.1)
sclf = StackingClassifier(classifiers=[sig_clf1, sig_clf2, sig_clf3], meta_classifier=lr, use_probas=True)
sclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
log_error = log_loss(train_y, sclf.predict_proba(train_x_onehotCoding))
print("Log loss (train) on the stacking classifier :",log_error)
log_error = log_loss(cv_y, sclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding))
print("Log loss (CV) on the stacking classifier :",log_error)
log_error = log_loss(test_y, sclf.predict_proba(test_x_onehotCoding))
print("Log loss (test) on the stacking classifier :",log_error)
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((sclf.predict(test_x_onehotCoding)- test_y))/test_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(test_y=test_y, predict_y=sclf.predict(test_x_onehotCoding))
Log loss (train) on the stacking classifier : 1.0594283349468003 Log loss (CV) on the stacking classifier : 1.0823135650621627 Log loss (test) on the stacking classifier : 1.1585306959996415 Number of missclassified point : 0.38345864661654133 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Voting Classifier¶
In [158]:
#Refer:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.VotingClassifier.html
from sklearn.ensemble import VotingClassifier
vclf = VotingClassifier(estimators=[('lr', sig_clf1), ('svc', sig_clf2), ('rf', sig_clf3)], voting='soft')
vclf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
print("Log loss (train) on the VotingClassifier :", log_loss(train_y, vclf.predict_proba(train_x_onehotCoding)))
print("Log loss (CV) on the VotingClassifier :", log_loss(cv_y, vclf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)))
print("Log loss (test) on the VotingClassifier :", log_loss(test_y, vclf.predict_proba(test_x_onehotCoding)))
print("Number of missclassified point :", np.count_nonzero((vclf.predict(test_x_onehotCoding)- test_y))/test_y.shape[0])
plot_confusion_matrix(test_y=test_y, predict_y=vclf.predict(test_x_onehotCoding))
Log loss (train) on the VotingClassifier : 1.0878623426468812 Log loss (CV) on the VotingClassifier : 1.1355349757748325 Log loss (test) on the VotingClassifier : 1.2030920917705534 Number of missclassified point : 0.3879699248120301 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Task-3 Apply Logistic regression with CountVectorizer Features, including both unigrams and bigrams¶
In [0]:
text_vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1,2))
train_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.fit_transform(train_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
train_text_feature_onehotCoding = normalize(train_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
test_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(test_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
test_text_feature_onehotCoding = normalize(test_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
cv_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(cv_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
cv_text_feature_onehotCoding = normalize(cv_text_feature_onehotCoding, axis=0)
stacking the data¶
In [0]:
train_gene_var_onehotCoding = hstack((train_gene_feature_onehotCoding,train_variation_feature_onehotCoding))
test_gene_var_onehotCoding = hstack((test_gene_feature_onehotCoding,test_variation_feature_onehotCoding))
cv_gene_var_onehotCoding = hstack((cv_gene_feature_onehotCoding,cv_variation_feature_onehotCoding))
train_x_onehotCoding = hstack((train_gene_var_onehotCoding, train_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
train_y = np.array(list(train_df['Class']))
test_x_onehotCoding = hstack((test_gene_var_onehotCoding, test_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
test_y = np.array(list(test_df['Class']))
cv_x_onehotCoding = hstack((cv_gene_var_onehotCoding, cv_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
cv_y = np.array(list(cv_df['Class']))
train_gene_var_responseCoding = np.hstack((train_gene_feature_responseCoding,train_variation_feature_responseCoding))
test_gene_var_responseCoding = np.hstack((test_gene_feature_responseCoding,test_variation_feature_responseCoding))
cv_gene_var_responseCoding = np.hstack((cv_gene_feature_responseCoding,cv_variation_feature_responseCoding))
train_x_responseCoding = np.hstack((train_gene_var_responseCoding, train_text_feature_responseCoding))
test_x_responseCoding = np.hstack((test_gene_var_responseCoding, test_text_feature_responseCoding))
cv_x_responseCoding = np.hstack((cv_gene_var_responseCoding, cv_text_feature_responseCoding))
Logistic regression¶
With class balance¶
In [137]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
# find more about CalibratedClassifierCV here at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV.html
# ----------------------------
# default paramters
# sklearn.calibration.CalibratedClassifierCV(base_estimator=None, method=’sigmoid’, cv=3)
#
# some of the methods of CalibratedClassifierCV()
# fit(X, y[, sample_weight]) Fit the calibrated model
# get_params([deep]) Get parameters for this estimator.
# predict(X) Predict the target of new samples.
# predict_proba(X) Posterior probabilities of classification
#-------------------------------------
# video link:
#-------------------------------------
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.6071527655605617 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.5305677804179165 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.4590367170406684 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.187889303866438 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.1545282829563328 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.162115117107123 for alpha = 1 Log Loss : 1.1725589018693636 for alpha = 10 Log Loss : 1.2253404973885411 for alpha = 100 Log Loss : 1.2449420841990706
For values of best alpha = 0.01 The train log loss is: 0.6042112197277182 For values of best alpha = 0.01 The cross validation log loss is: 1.1545282829563328 For values of best alpha = 0.01 The test log loss is: 1.1904532151094178
Testing on best parameter¶
In [138]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
#-------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
#------------------------------
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.1545282829563328 Number of mis-classified points : 0.40037593984962405 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Without class balance¶
In [161]:
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.5518795396113116 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.508917335534443 for alpha = 0.0001 Log Loss : 1.4537720832778722 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.2049885054291753 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.138568239839555 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.1568972773481605 for alpha = 1 Log Loss : 1.176699544822428 for alpha = 10 Log Loss : 1.2063532164035349 for alpha = 100 Log Loss : 1.2163023375497477
For values of best alpha = 0.01 The train log loss is: 0.6021243492646235 For values of best alpha = 0.01 The cross validation log loss is: 1.138568239839555 For values of best alpha = 0.01 The test log loss is: 1.1942480019175121
Testing with best parameter¶
In [162]:
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 1.138568239839555 Number of mis-classified points : 0.39473684210526316 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
Task-4 Try any of the feature engineering techniques discussed in the course to reduce the CV and test log-loss to a value less than 1.¶
In [27]:
# building a CountVectorizer with all the words that occured minimum 3 times in train data
text_vectorizer = TfidfVectorizer(min_df = 3, ngram_range = (1,2), max_features=1000)
train_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.fit_transform(train_df['TEXT'])
# getting all the feature names (words)
train_text_features= text_vectorizer.get_feature_names()
# train_text_feature_onehotCoding.sum(axis=0).A1 will sum every row and returns (1*number of features) vector
train_text_fea_counts = train_text_feature_onehotCoding.sum(axis=0).A1
# zip(list(text_features),text_fea_counts) will zip a word with its number of times it occured
text_fea_dict = dict(zip(list(train_text_features),train_text_fea_counts))
print("Total number of unique words in train data :", len(train_text_features))
# don't forget to normalize every feature
train_text_feature_onehotCoding = normalize(train_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
test_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(test_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
test_text_feature_onehotCoding = normalize(test_text_feature_onehotCoding, axis=0)
# we use the same vectorizer that was trained on train data
cv_text_feature_onehotCoding = text_vectorizer.transform(cv_df['TEXT'])
# don't forget to normalize every feature
cv_text_feature_onehotCoding = normalize(cv_text_feature_onehotCoding, axis=0)
Total number of unique words in train data : 1000
stacking of data¶
In [0]:
train_gene_var_onehotCoding = hstack((train_gene_feature_onehotCoding,train_variation_feature_onehotCoding))
test_gene_var_onehotCoding = hstack((test_gene_feature_onehotCoding,test_variation_feature_onehotCoding))
cv_gene_var_onehotCoding = hstack((cv_gene_feature_onehotCoding,cv_variation_feature_onehotCoding))
train_x_onehotCoding = hstack((train_gene_var_onehotCoding, train_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
train_y = np.array(list(train_df['Class']))
test_x_onehotCoding = hstack((test_gene_var_onehotCoding, test_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
test_y = np.array(list(test_df['Class']))
cv_x_onehotCoding = hstack((cv_gene_var_onehotCoding, cv_text_feature_onehotCoding)).tocsr()
cv_y = np.array(list(cv_df['Class']))
Logistic Regression¶
with class balance¶
In [29]:
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.2152772602059096 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.043365615063646 for alpha = 0.0001 Log Loss : 0.9589665620123913 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.0440302688048446 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.2729498145216491 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.7079323831145166 for alpha = 1 Log Loss : 1.8480882984986409 for alpha = 10 Log Loss : 1.865309056269761 for alpha = 100 Log Loss : 1.8673723478691235
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 0.713558396328447 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 0.9589665620123913 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 0.944501074826381
Testing with best Hyperparameter¶
In [36]:
# read more about SGDClassifier() at http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
# ------------------------------
# default parameters
# SGDClassifier(loss=’hinge’, penalty=’l2’, alpha=0.0001, l1_ratio=0.15, fit_intercept=True, max_iter=None, tol=None,
# shuffle=True, verbose=0, epsilon=0.1, n_jobs=1, random_state=None, learning_rate=’optimal’, eta0=0.0, power_t=0.5,
# class_weight=None, warm_start=False, average=False, n_iter=None)
# some of methods
# fit(X, y[, coef_init, intercept_init, …]) Fit linear model with Stochastic Gradient Descent.
# predict(X) Predict class labels for samples in X.
# -------------------------------
# video link: https://www.appliedaicourse.com/course/applied-ai-course-online/lessons/geometric-intuition-1/
# ------------------------------
clf = SGDClassifier(class_weight='balanced', alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 0.9589665620123913 Number of mis-classified points : 0.34962406015037595 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
without class balance¶
In [31]:
alpha = [10 ** x for x in range(-6, 3)]
cv_log_error_array = []
for i in alpha:
print("for alpha =", i)
clf = SGDClassifier(alpha=i, penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf_probs = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
cv_log_error_array.append(log_loss(cv_y, sig_clf_probs, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
# to avoid rounding error while multiplying probabilites we use log-probability estimates
print("Log Loss :",log_loss(cv_y, sig_clf_probs))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(alpha, cv_log_error_array,c='g')
for i, txt in enumerate(np.round(cv_log_error_array,3)):
ax.annotate((alpha[i],str(txt)), (alpha[i],cv_log_error_array[i]))
plt.grid()
plt.title("Cross Validation Error for each alpha")
plt.xlabel("Alpha i's")
plt.ylabel("Error measure")
plt.show()
best_alpha = np.argmin(cv_log_error_array)
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
sig_clf = CalibratedClassifierCV(clf, method="sigmoid")
sig_clf.fit(train_x_onehotCoding, train_y)
predict_y = sig_clf.predict_proba(train_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The train log loss is:",log_loss(y_train, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(cv_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The cross validation log loss is:",log_loss(y_cv, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
predict_y = sig_clf.predict_proba(test_x_onehotCoding)
print('For values of best alpha = ', alpha[best_alpha], "The test log loss is:",log_loss(y_test, predict_y, labels=clf.classes_, eps=1e-15))
for alpha = 1e-06 Log Loss : 1.2108782889978629 for alpha = 1e-05 Log Loss : 1.0707356418093619 for alpha = 0.0001 Log Loss : 0.9958449141369434 for alpha = 0.001 Log Loss : 1.1631952959475094 for alpha = 0.01 Log Loss : 1.5114578326041008 for alpha = 0.1 Log Loss : 1.862526808573624 for alpha = 1 Log Loss : 1.939120017945882 for alpha = 10 Log Loss : 1.950109809273624 for alpha = 100 Log Loss : 1.9515503949331252
For values of best alpha = 0.0001 The train log loss is: 0.7153187022133203 For values of best alpha = 0.0001 The cross validation log loss is: 0.9958449141369434 For values of best alpha = 0.0001 The test log loss is: 0.9665124509756727
Testing with best parameter¶
In [37]:
clf = SGDClassifier(alpha=alpha[best_alpha], penalty='l2', loss='log', random_state=42)
predict_and_plot_confusion_matrix(train_x_onehotCoding, train_y, cv_x_onehotCoding, cv_y, clf)
Log loss : 0.9958449141369434 Number of mis-classified points : 0.34398496240601506 -------------------- Confusion matrix --------------------
-------------------- Precision matrix (Columm Sum=1) --------------------
-------------------- Recall matrix (Row sum=1) --------------------
- First I identify which type of machine learning problem this case study is.
- Then I found the business constraints
- Then I trained a random model to decide the max value of the log loss
- Then I did the exploratory data analysis such as : Distribution of y_i's in Train, Test and Cross Validation datasets, univerient analysis of every features.
- Then I trained varoius model using categorical featurization both one hot and response encoding also text feaurization,depending on the algorithm
- Then I featurize the text data on other featureization technique in order to reduce the log loss value below 1.0
- At the end I came to a conclusion that Logistic regression with clas balance gives me the lowest loss on both cv and test
Model Results¶
Tfidf vectorizer¶
In [164]:
from prettytable import PrettyTable
x = PrettyTable()
x.field_names = ["MODEL","VECORIZATION","MIN_LOG_LOSS(cv)","MIN_LOG_LOSS(test)","Misclassified percentage"]
x.add_row(["Naive Bayes", 'Tfidf', 1.206,1.233,39.84])
x.add_row(["KNN", 'Tfidf', 1.013,1.061,32.89])
x.add_row(["Logistic regression class balance", 'Tfidf', 1.061,1.071,35.33])
x.add_row(["Logistic regression without class balance", 'Tfidf', 1.081,1.080,35.15])
x.add_row(["Linear SVM", 'Tfidf', 1.147,1.151,37.40])
x.add_row(["Random Forest one hot encoding", 'Tfidf', 1.096,1.160,37.59])
x.add_row(["Random Forest response encoding", 'Tfidf', 1.38,1.39,51.50])
x.add_row(["Stacking model", 'Tfidf', 1.109,1.105,36.99])
x.add_row(["Maximum Voting Classifier", 'Tfidf', 1.116,1.129,36.54])
print(x)
+-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | MODEL | VECORIZATION | MIN_LOG_LOSS(cv) | MIN_LOG_LOSS(test) | Misclassified percentage | +-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | Naive Bayes | Tfidf | 1.206 | 1.233 | 39.84 | | KNN | Tfidf | 1.013 | 1.061 | 32.89 | | Logistic regression class balance | Tfidf | 1.061 | 1.071 | 35.33 | | Logistic regression without class balance | Tfidf | 1.081 | 1.08 | 35.15 | | Linear SVM | Tfidf | 1.147 | 1.151 | 37.4 | | Random Forest one hot encoding | Tfidf | 1.096 | 1.16 | 37.59 | | Random Forest response encoding | Tfidf | 1.38 | 1.39 | 51.5 | | Stacking model | Tfidf | 1.109 | 1.105 | 36.99 | | Maximum Voting Classifier | Tfidf | 1.116 | 1.129 | 36.54 | +-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+
1000 words based on tfidf value¶
In [165]:
y = PrettyTable()
y.field_names = ["MODEL","VECORIZATION","MIN_LOG_LOSS(cv)","MIN_LOG_LOSS(test)","Misclassified percentage"]
y.add_row(["Naive Bayes", 'Tfidf', 1.105,1.190,37.96])
y.add_row(["KNN", 'Tfidf', 1.013,1.061,32.89])
y.add_row(["Logistic regression class balance", 'Tfidf', 0.981,1.062,32.33])
y.add_row(["Logistic regression without class balance", 'Tfidf', 1.014,1.019,34.21])
y.add_row(["Linear SVM", 'Tfidf', 1.153,1.132,35.15])
y.add_row(["Random Forest one hot encoding", 'Tfidf', 1.144,1.198,40.22])
y.add_row(["Random Forest response encoding", 'Tfidf', 1.384,1.394,51.50])
y.add_row(["Stacking model", 'Tfidf', 1.082,1.158,38.34])
y.add_row(["Maximum Voting Classifier", 'Tfidf', 1.135,1.203,38.79])
print(y)
+-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | MODEL | VECORIZATION | MIN_LOG_LOSS(cv) | MIN_LOG_LOSS(test) | Misclassified percentage | +-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | Naive Bayes | Tfidf | 1.105 | 1.19 | 37.96 | | KNN | Tfidf | 1.013 | 1.061 | 32.89 | | Logistic regression class balance | Tfidf | 0.981 | 1.062 | 32.33 | | Logistic regression without class balance | Tfidf | 1.014 | 1.019 | 34.21 | | Linear SVM | Tfidf | 1.153 | 1.132 | 35.15 | | Random Forest one hot encoding | Tfidf | 1.144 | 1.198 | 40.22 | | Random Forest response encoding | Tfidf | 1.384 | 1.394 | 51.5 | | Stacking model | Tfidf | 1.082 | 1.158 | 38.34 | | Maximum Voting Classifier | Tfidf | 1.135 | 1.203 | 38.79 | +-------------------------------------------+--------------+------------------+--------------------+--------------------------+
Logistic regression with countvectorizer and both unigram and bigram¶
In [166]:
z = PrettyTable()
z.field_names = ["MODEL","VECORIZATION","MIN_LOG_LOSS(cv)","MIN_LOG_LOSS(test)","Misclassified percentage"]
z.add_row(["Logistic regression class balance", 'CountVectorizer(ngram = (1,2))', 1.154,1.190,40.03])
z.add_row(["Logistic regression without class balance", 'CountVectorizer(ngram = (1,2))', 1.138,1.194,39.47])
print(z)
+-------------------------------------------+--------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | MODEL | VECORIZATION | MIN_LOG_LOSS(cv) | MIN_LOG_LOSS(test) | Misclassified percentage | +-------------------------------------------+--------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | Logistic regression class balance | CountVectorizer(ngram = (1,2)) | 1.154 | 1.19 | 40.03 | | Logistic regression without class balance | CountVectorizer(ngram = (1,2)) | 1.138 | 1.194 | 39.47 | +-------------------------------------------+--------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+
Logistic regression with log loss less than 1.0¶
In [167]:
k = PrettyTable()
k.field_names = ["MODEL","VECORIZATION","MIN_LOG_LOSS(cv)","MIN_LOG_LOSS(test)","Misclassified percentage"]
k.add_row(["Logistic regression class balance", 'CountVectorizer(ngram = (1,2), max_feature = 1000)',0.958,0.944,34.96])
k.add_row(["Logistic regression without class balance", 'CountVectorizer(ngram = (1,2))', 0.995,0.966,34.39])
print(k)
+-------------------------------------------+----------------------------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | MODEL | VECORIZATION | MIN_LOG_LOSS(cv) | MIN_LOG_LOSS(test) | Misclassified percentage | +-------------------------------------------+----------------------------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+ | Logistic regression class balance | CountVectorizer(ngram = (1,2), max_feature = 1000) | 0.958 | 0.944 | 34.96 | | Logistic regression without class balance | CountVectorizer(ngram = (1,2)) | 0.995 | 0.966 | 34.39 | +-------------------------------------------+----------------------------------------------------+------------------+--------------------+--------------------------+
In [0]: